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基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第1頁內容結論仿真分析模型分析問題背景基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第2頁問題背景—什么是適應網(wǎng)絡Humanstendtorespondtotheemergenceofanepidemicbyavoidingcontactswithinfectedindividuals.Suchrewiringofthelocalconnectionscanhaveastrongeffectonthedynamicsofthedisease,whichinturninfluencestherewiringprocess.Thus,acomplicatedmutualinteractionbetweenatimevaryingnetworktopologyandthedynamicsofthenodesemerges.[1]網(wǎng)絡拓撲會依賴節(jié)點病毒傳輸動力學而進行適應性調整,網(wǎng)絡拓撲這種改變和調整反過來又對病毒傳輸產(chǎn)生影響。表達出這么一個節(jié)點動力學(以節(jié)點作為一個動力學系統(tǒng))和網(wǎng)絡動力學(以網(wǎng)絡拓撲作為一個動力學系統(tǒng))相互反饋網(wǎng)絡被稱為適應網(wǎng)絡(AdaptiveNetworks)

[1]GrossT,D'limaCJD,BlasiusB.Epidemicdynamicsonanadaptivenetwork[J].PhysicalReviewLetters,

,96(20):208701基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第3頁GrossT,BlasiusB.Adaptivecoevolutionarynetworks:areview.JournaloftheRoyalSocietyInterface;5(20):259.基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第4頁Gross等[1]提出適應網(wǎng)絡中SIS模型,Shaw等[2]提出適應網(wǎng)絡中SIRS模型,這兩個模型考慮網(wǎng)絡中易感節(jié)點(S)會盡可能防止和感染節(jié)點(I)(接觸,斷開與I節(jié)點連接而重新與其它S節(jié)點建立連接關系。Risau-Gusman[3]考慮斷開連接后(1)S節(jié)點隨機選擇未知新鄰居;(2)I節(jié)點隨機選擇新鄰居。

[1]GrossT,D'limaCJD,BlasiusB.Epidemicdynamicsonanadaptivenetwork[J].PhysicalReviewLetters,

,96(20):208701[2]ShawLB,SchwartzIB.Fluctuatingepidemicsonadaptivenetworks[J].PhysicalReviewE,

,77(6):066101[3]Risau-GusmanS,ZanetteDH.Contactswitchingasacontrolstrategyforepidemicoutbreaks.JournalofTheoreticalBiology;257(1):52-60基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第5頁雙穩(wěn)態(tài)基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第6頁基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第7頁重連概率為0時是否存在雙穩(wěn)態(tài)?是研究方法問題嗎?基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第8頁基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第9頁元胞自動機傳輸模型CA=(C,V,S,f)C表示元胞空間,Q表示有限狀態(tài)集,V表示節(jié)點鄰域,f代表狀態(tài)轉換規(guī)則函數(shù)。

考慮網(wǎng)絡G=(N;E)N表示網(wǎng)絡中節(jié)點個數(shù),E表示網(wǎng)絡中節(jié)點與節(jié)點邊,令A表示網(wǎng)絡鄰接矩陣,它反應網(wǎng)絡拓撲信息。基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第10頁基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第11頁靜態(tài)網(wǎng)絡模型C:建立包含N個元胞一維元胞空間,一維元胞空間中一個元胞即代表網(wǎng)絡中一個節(jié)點V:S:f基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第12頁適應網(wǎng)絡模型W:重連概率基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第13頁W=0W=0.5傳輸閾值基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第14頁度分布基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第15頁時間演化基于元胞自動機的適應網(wǎng)絡病毒傳播研究第16頁結論重連概率為0時,也是有雙穩(wěn)

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