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文檔簡介
§8.1成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關(guān)性學(xué)習(xí)目標(biāo)1.結(jié)合實例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計含義.2.了解樣本相關(guān)系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)向量夾角的關(guān)系.3.結(jié)合實例,會通過樣本相關(guān)系數(shù)比較多組成對樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性.知識點一相關(guān)關(guān)系1.相關(guān)關(guān)系的定義:兩個變量有關(guān)系,但沒有確切到可由其中一個去精確地決定另一個的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.思考相關(guān)關(guān)系是函數(shù)關(guān)系嗎?答案不是.函數(shù)關(guān)系是唯一確定的關(guān)系.2.相關(guān)關(guān)系的分類(1)按變量間的增減性分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān).①正相關(guān):當(dāng)一個變量的值增加時,另一個變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢;②負(fù)相關(guān):當(dāng)一個變量的值增加時,另一個變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)減少的趨勢.(2)按變量間是否有線性特征分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)(曲線相關(guān)).①線性相關(guān):如果兩個變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān),而且散點落在一條直線附近,我們稱這兩個變量線性相關(guān);②非線性相關(guān)或曲線相關(guān):如果兩個變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān),我們稱這兩個變量非線性相關(guān)或曲線相關(guān).知識點二相關(guān)關(guān)系的刻畫1.散點圖:為了直觀描述成對樣本數(shù)據(jù)的變化特征,把每對成對樣本數(shù)據(jù)都用直角坐標(biāo)系中的點表示出來,由這些點組成的統(tǒng)計圖,叫做散點圖.2.樣本相關(guān)系數(shù)(1)我們常用樣本相關(guān)系數(shù)r來確切地反映成對樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)的相關(guān)程度,其中r=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)).(2)樣本相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為[-1,1].①若r>0時,成對樣本數(shù)據(jù)正相關(guān);②若r<0時,成對樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān);③當(dāng)|r|越接近1時,成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);④當(dāng)|r|越接近0時,成對樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.1.函數(shù)關(guān)系是一種確定關(guān)系,而相關(guān)關(guān)系是一種不確定關(guān)系.(√)2.樣本相關(guān)系數(shù)r越大,兩變量的相關(guān)性越強(qiáng).(×)3.散點圖可以直觀地分析出兩個變量是否具有相關(guān)性.(√)4.若變量x,y滿足函數(shù)關(guān)系,則這兩個變量線性相關(guān).(×)一、變量間相關(guān)關(guān)系的判斷例1(1)(多選)下列關(guān)系中,屬于相關(guān)關(guān)系的是()A.正方形的邊長與面積之間的關(guān)系B.農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系C.出租車費與行駛的里程D.降雪量與交通事故的發(fā)生率之間的關(guān)系答案BD解析A中,正方形的邊長與面積之間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系;B中,農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間不具有嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系,但具有相關(guān)關(guān)系;C為確定的函數(shù)關(guān)系;D中,降雪量與交通事故的發(fā)生率之間具有相關(guān)關(guān)系.(2)某種產(chǎn)品的廣告支出費x與銷售額y之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:百萬元):x24568y3040605070①畫出散點圖;②從散點圖中判斷銷售金額與廣告支出費成什么樣的關(guān)系?解①以x對應(yīng)的數(shù)據(jù)為橫坐標(biāo),y對應(yīng)的數(shù)據(jù)為縱坐標(biāo),所作的散點圖如圖所示.②從圖中可以發(fā)現(xiàn)廣告支出費與銷售金額之間具有相關(guān)關(guān)系,并且當(dāng)廣告支出費由小變大時,銷售金額也大多由小變大,圖中的數(shù)據(jù)大致分布在某條直線的附近,即x與y成正相關(guān)關(guān)系.反思感悟兩個變量是否相關(guān)的兩種判斷方法(1)根據(jù)實際經(jīng)驗:借助積累的經(jīng)驗進(jìn)行分析判斷.(2)利用散點圖:通過散點圖,觀察它們的分布是否存在一定的規(guī)律,直觀地進(jìn)行判斷.如果發(fā)現(xiàn)點的分布從整體上看大致在一條直線附近,那么這兩個變量就是線性相關(guān)的,注意不要受個別點的位置的影響.跟蹤訓(xùn)練1(多選)在下列所示的四個圖中,每個圖的兩個變量具有相關(guān)關(guān)系的圖是()答案BC解析圖A的兩個變量具有函數(shù)關(guān)系;圖BC的兩個變量具有相關(guān)關(guān)系;圖D的兩個變量之間既不是函數(shù)關(guān)系,也不是相關(guān)關(guān)系.二、樣本相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)例2(1)甲、乙、丙、丁四位同學(xué)各自對A,B兩變量的線性相關(guān)性做試驗,并用回歸分析方法分別求得樣本相關(guān)系數(shù)r如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85則哪位同學(xué)的試驗結(jié)果體現(xiàn)A,B兩變量有更強(qiáng)的線性相關(guān)性()A.甲B.乙C.丙D.丁答案D解析|r|越接近1,相關(guān)性越強(qiáng),故選D.(2)在一組成對樣本數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點圖中,若這組成對樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為-1,則所有的樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)滿足的方程可以是()A.y=-eq\f(1,2)x+1 B.y=x-1C.y=x+1 D.y=-x2答案A解析∵這組成對樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為-1,∴這一組成對樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)線性相關(guān),且是負(fù)相關(guān).∴可排除B,C,D,故選A.反思感悟樣本相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)(1)r的絕對值越接近0,相關(guān)性越弱.(2)r的絕對值越接近1,相關(guān)性越強(qiáng).跟蹤訓(xùn)練2(1)對變量x,y有成對樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散點圖圖1;對變量u,v有成對樣本數(shù)據(jù)(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散點圖圖2.由這兩個散點圖可以判斷()A.變量x與y正相關(guān),u與v正相關(guān)B.變量x與y正相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)C.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān)D.變量x與y負(fù)相關(guān),u與v負(fù)相關(guān)答案C解析由這兩個散點圖可以判斷,變量x與y負(fù)相關(guān),u與v正相關(guān).(2)(多選)對兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù)r,下列說法正確的是()A.|r|越大,相關(guān)程度越大B.|r|越小,相關(guān)程度越大C.|r|趨近于0時,沒有線性相關(guān)關(guān)系D.|r|越接近1時,線性相關(guān)程度越強(qiáng)答案AD解析對于A,|r|越大,相關(guān)程度越大,A正確;對于B,|r|越小,相關(guān)程度越小,B錯誤;對于C,|r|趨近于0時,線性相關(guān)關(guān)系越弱,C錯誤;對于D,|r|越接近1時,線性相關(guān)程度越強(qiáng),D正確.綜上,正確的是AD.三、樣本相關(guān)系數(shù)的計算及應(yīng)用例3某廠的生產(chǎn)原料耗費x(單位:百萬元)與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下的對應(yīng)關(guān)系:x2468y30405070(1)畫出(x,y)的散點圖;(2)計算x與y之間的樣本相關(guān)系數(shù),并刻畫它們的相關(guān)程度.解(1)畫出(x,y)的散點圖如圖所示.(2)eq\x\to(x)=5,eq\x\to(y)=47.5,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=120,eq\i\su(i=1,4,y)eq\o\al(2,i)=9900,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=1080,故樣本相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\i\su(i=1,4,x)iyi-4\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,4,x)\o\al(2,i)-4\x\to(x)2\i\su(i=1,4,y)\o\al(2,i)-4\x\to(y)2))=eq\f(1080-4×5×47.5,\r(120-4×529900-4×47.52))≈0.9827.由樣本相關(guān)系數(shù)r≈0.9827,可以推斷生產(chǎn)原料耗費與銷售額這兩個變量正線性相關(guān),且相關(guān)程度很高.反思感悟線性相關(guān)強(qiáng)弱的判斷方法(1)散點圖:散點圖只是粗略作出判斷,其圖象越接近直線,相關(guān)性越強(qiáng).(2)樣本相關(guān)系數(shù):樣本相關(guān)系數(shù)能夠較準(zhǔn)確的判斷相關(guān)的程度,其絕對值越大,相關(guān)性越強(qiáng).跟蹤訓(xùn)練3假設(shè)關(guān)于某種設(shè)備的使用年限x(單位:年)與所支出的維修費用y(單位:萬元)有如下統(tǒng)計資料:x23456y2.23.85.56.57.0計算y與x之間的樣本相關(guān)系數(shù)(精確到0.001,已知eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=90,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)≈140.8,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=112.3,eq\r(79)≈8.9,eq\r(2)≈1.4).解∵eq\x\to(x)=eq\f(2+3+4+5+6,5)=4,eq\x\to(y)=eq\f(2.2+3.8+5.5+6.5+7.0,5)=5.eq\i\su(i=1,5,x)iyi-5eq\x\to(x)eq\x\to(y)=112.3-5×4×5=12.3,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)-5eq\x\to(x)2=90-5×42=10,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)-5eq\x\to(y)2=140.8-125=15.8,∴r=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2\i\su(i=1,5,y)\o\al(2,i)-5\x\to(y)2))=eq\f(12.3,\r(10×15.8))=eq\f(12.3,\r(158))=eq\f(12.3,\r(2)×\r(79))≈eq\f(12.3,1.4×8.9)≈0.987.1.(多選)下列命題正確的是()A.任意兩個變量都具有相關(guān)關(guān)系B.圓的周長與該圓的直徑具有相關(guān)關(guān)系C.某商品的需求量與該商品的價格是一種非確定性關(guān)系D.當(dāng)兩個變量相關(guān)且樣本相關(guān)系數(shù)r>0時,表明兩個變量正相關(guān)答案CD解析A顯然不對,B是函數(shù)關(guān)系,CD正確.2.若變量y與x之間的樣本相關(guān)系數(shù)r=-0.9832,則變量y與x之間()A.不具有線性相關(guān)關(guān)系B.具有線性相關(guān)關(guān)系C.它們的線性相關(guān)關(guān)系還需要進(jìn)一步確定D.不確定答案B解析變量y與x之間的樣本相關(guān)系數(shù)r=-0.9832,|r|=0.9832接近1,樣本相關(guān)系數(shù)的絕對值越大,相關(guān)性越強(qiáng),∴變量y與x之間有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,故選B.3.兩個變量x,y的樣本相關(guān)系數(shù)r1=0.7859,兩個變量u,v的樣本相關(guān)系數(shù)r2=-0.9568,則下列判斷正確的是()A.變量x與y正相關(guān),變量u與v負(fù)相關(guān),變量x與y的線性相關(guān)性較強(qiáng)B.變量x與y負(fù)相關(guān),變量u與v正相關(guān),變量x與y的線性相關(guān)性較強(qiáng)C.變量x與y正相關(guān),變量u與v負(fù)相關(guān),變量u與v的線性相關(guān)性較強(qiáng)D.變量x與y負(fù)相關(guān),變量u與v正相關(guān),變量u與v的線性相關(guān)性較強(qiáng)答案C解析由樣本相關(guān)系數(shù)r1=0.7859>0知x與y正相關(guān),由樣本相關(guān)系數(shù)r2=-0.9568<0知u,v負(fù)相關(guān),又|r1|<|r2|,∴變量u與v的線性相關(guān)性比x與y的線性相關(guān)性強(qiáng).故選C.4.據(jù)兩個變量x,y之間的成對樣本數(shù)據(jù)畫出散點圖如圖,這兩個變量是否具有線性相關(guān)關(guān)系________.(填“是”或“否”)答案否解析圖中的點分布雜亂,兩個變量不具有線性相關(guān)關(guān)系.5.部門所屬的10個工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)價值與工業(yè)增加值資料如下表(單位:百萬元):固定資產(chǎn)價值33566789910工業(yè)增加值15172528303637424045根據(jù)上表資料計算的樣本相關(guān)系數(shù)約為________.答案0.9918解析eq\x\to(x)=eq\f(3+3+5+6+6+7+8+9+9+10,10)=6.6,eq\x\to(y)=eq\f(15+17+25+28+30+36+37+42+40+45,10)=31.5.∴r=eq\f(\i\su(i=1,10,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,10,)xi-\x\to(x)2)\r(\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2))≈0.9918.1.知識清單:(1)相關(guān)關(guān)系.(2)散點圖.(3)正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、線性相關(guān)、非線性相關(guān).(4)樣本相關(guān)系數(shù).2.方法歸納:數(shù)形結(jié)合.3.常見誤區(qū):相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系不分,樣本相關(guān)系數(shù)絕對值的大小與相關(guān)程度的關(guān)系.1.若“名師出高徒”成立,則名師與高徒之間存在什么關(guān)系()A.相關(guān)關(guān)系 B.函數(shù)關(guān)系C.無任何關(guān)系 D.不能確定答案A2.(多選)給出下列關(guān)系,其中有相關(guān)關(guān)系的是()A.人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關(guān)系B.曲線上的點與該點的坐標(biāo)之間的關(guān)系C.蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關(guān)系D.森林中的同一種樹木,其截面直徑與高度之間的關(guān)系答案ACD3.兩個變量的相關(guān)關(guān)系有①正相關(guān),②負(fù)相關(guān),③不相關(guān),則下列散點圖從左到右分別反映的變量間的相關(guān)關(guān)系是()A.①②③B.②③①C.②①③D.①③②答案D解析對于(1),圖中的點成帶狀分布,且從左到右上升,是①正相關(guān)關(guān)系;對于(2),圖中的點沒有明顯的帶狀分布,是③不相關(guān);對于(3),圖中的點成帶狀分布,且從左到右是下降的,是②負(fù)相關(guān)關(guān)系.故選D.4.(多選)某校地理學(xué)興趣小組在某座山測得海拔高度、氣壓和沸點的六組數(shù)據(jù)繪制成散點圖如圖所示,則下列說法正確的是()A.沸點與海拔高度呈正相關(guān)B.沸點與氣壓呈正相關(guān)C.沸點與海拔高度呈負(fù)相關(guān)D.沸點與海拔高度、沸點與氣壓的相關(guān)性都很強(qiáng)答案BCD解析由左圖知氣壓隨海拔高度的增加而減小,由右圖知沸點隨氣壓的升高而升高,所以沸點與氣壓呈正相關(guān),沸點與海拔高度呈負(fù)相關(guān),由于兩個散點圖中的點都成線性分布,所以沸點與海拔高度、沸點與氣壓的相關(guān)性都很強(qiáng),故B,C,D正確,A錯誤.5.變量X與Y相對應(yīng)的一組成對樣本數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),變量U與V相對應(yīng)的一組成對樣本數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示變量Y與X之間的樣本相關(guān)系數(shù),r2表示變量V與U之間的樣本相關(guān)系數(shù),則()A.r2<r1<0 B.0<r2<r1C.r2<0<r1 D.r1=r2答案C解析由已知中的數(shù)據(jù)可知:第一組成對樣本數(shù)據(jù)正相關(guān),則樣本相關(guān)系數(shù)大于零,第二組成對樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān),則樣本相關(guān)系數(shù)小于零,故選C.6.如圖所示的兩個變量不具有相關(guān)關(guān)系的有________.(填序號)答案①④解析①是確定的函數(shù)關(guān)系;②中的點大都分布在一條曲線周圍;③中的點大都分布在一條直線周圍;④中點的分布沒有任何規(guī)律可言,x,y不具有相關(guān)關(guān)系.7.給出下列x,y值的數(shù)據(jù)如下:x1248y35917則根據(jù)數(shù)據(jù)可以判斷x和y的關(guān)系是________.(填“確定關(guān)系”“相關(guān)關(guān)系”或“沒有關(guān)系”)答案確定關(guān)系解析由表中數(shù)據(jù)可以得到x,y之間是一種函數(shù)關(guān)系:y=2x+1,所以x,y是一種確定的關(guān)系,即函數(shù)關(guān)系.8.對某高三學(xué)生在連續(xù)9次數(shù)學(xué)測試中的成績(單位:分)進(jìn)行統(tǒng)計得到如圖所示的散點圖.下面關(guān)于這位同學(xué)的數(shù)學(xué)成績的分析中,正確的序號有________.①該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績總的趨勢是在逐步提高;②該同學(xué)在這連續(xù)九次測試中的最高分與最低分的差超過40分;③該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績與測試序號具有線性相關(guān)性,且為正相關(guān).答案①②③解析散點圖從左向右看呈上升趨勢,所以該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績總的趨勢是在逐步提高,①正確;該同學(xué)在這連續(xù)九次測試中的最高分大于130分,最低分小于90分,極差超過40分,②正確;該同學(xué)的數(shù)學(xué)成績與測試序號具有比較明顯的線性相關(guān)性,且為正相關(guān),③正確.9.某個男孩的年齡與身高的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:年齡x(歲)123456身高y(cm)788798108115120(1)畫出散點圖;(2)判斷y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系,如果相關(guān),是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān).解(1)散點圖如圖所示.(2)由圖知,所有數(shù)據(jù)點接近一條直線排列,因此,認(rèn)為y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,且是正相關(guān)關(guān)系.10.關(guān)于兩個變量x和y的7組數(shù)據(jù)如下表所示:x21232527293235y711212466115325求變量y與x的樣本相關(guān)系數(shù),并判斷變量y與x之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān).解eq\x\to(x)=eq\f(1,7)(21+23+25+27+29+32+35)≈27.4,eq\x\to(y)=eq\f(1,7)(7+11+21+24+66+115+325)≈81.3,eq\i\su(i=1,7,x)eq\o\al(2,i)=212+232+252+272+292+322+352=5414,eq\i\su(i=1,7,x)iyi=21×7+23×11+25×21+27×24+29×66+32×115+35×325=18542,eq\i\su(i=1,7,y)eq\o\al(2,i)=72+112+212+242+662+1152+3252=124393,∴r=eq\f(\i\su(i=1,7,x)iyi-7\x\to(x)\x\to(y),\r(\i\su(i=1,7,x)\o\al(2,i)-7\x\to(x)2\i\su(i=1,7,y)\o\al(2,i)-7\x\to(y)2))=eq\f(18542-7×27.4×81.3,\r(5414-7×27.42124393-7×81.32))≈eq\f(2948.66,3520.92)≈0.8375.∵r>0,∴變量y與x之間是正相關(guān)關(guān)系.11.兩個變量y與x的模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的樣本相關(guān)系數(shù)r如下,其中擬合效果最好的模型是()模型模型1模型2模型3模型4樣本相關(guān)系數(shù)r0.980.800.500.25A.模型1B.模型2C.模型3D.模型4答案A12.某統(tǒng)計部門對四組成對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析后,獲得如圖所示的散點圖,關(guān)于樣本相關(guān)系數(shù)的比較,其中正確的是()A.r4<r2<0<r1<r3 B.r2<r4<0<r1<r3C.r2<r4<0<r3<r1 D.r4<r2<0<r3<r1答案C解析根據(jù)散點圖的特征,數(shù)據(jù)大致呈增長趨勢的是正相關(guān),數(shù)據(jù)呈遞減趨勢的是負(fù)相關(guān);數(shù)據(jù)越集中在一條直線附近,說明相關(guān)性越強(qiáng),由題中數(shù)據(jù)可知:(1)(3)為正相關(guān),(2)(4)為負(fù)相關(guān),故r1>0,r3>0,r2<0,r4<0,又(1)與(2)中散點圖更接近于一條直線,故r1>r3,r2<r4,因此r2<r4<0<r3<r1.故選C.13.如圖所示,有5組(x,y)數(shù)據(jù),去掉哪一組數(shù)據(jù)之后,剩下的4組數(shù)據(jù)成線性相關(guān)關(guān)系()A.EB.DC.BD.A答案B解析去掉D組數(shù)據(jù)之后,剩下的4組數(shù)據(jù)成線性相關(guān)關(guān)系.14.高三年級267位學(xué)生參加期末考試,某班37位學(xué)生的語文成績、數(shù)學(xué)成績與總成績在全年級的排名情況如圖所示,甲、乙、丙為該班三位學(xué)生.從這次考試成績看:(1)在甲、乙兩人中,其語文成績名次比其總成績名次靠前的學(xué)生是________;(2)在語文和數(shù)學(xué)兩個科目中,丙同學(xué)的成績名次更靠前的科目是________.答案(1)乙(2)數(shù)學(xué)解析(1)在甲、乙兩人中,其語文成績名次比其總成績名次靠前的學(xué)生是乙;(2)由高三年級267位學(xué)生參加期末考試,某班37位學(xué)生的語文成績、數(shù)學(xué)成績與總成績在全年級的排名情況的散點圖可知,兩個圖中,同一個人的總成績是不會變的.第二個圖看,丙是從右往左數(shù)第5個點,即丙的總成績在班里倒數(shù)第5.在左邊的圖中,找到倒數(shù)第5個點,它表示的就是丙,發(fā)現(xiàn)這個點的位置比右邊圖中丙的位置高,所以語文名次更“大”,即數(shù)學(xué)的成績更靠前.15.某商家今年上半年各月的人均銷售額(單位:千元)與利潤率統(tǒng)計表如下:月份123456人均銷售額658347利潤率(%)12.610.418.53.08.116.3根據(jù)表中數(shù)據(jù),下列說法正確的是()A.利潤率與人均銷售額成正比例函數(shù)關(guān)系B.利潤率與人均銷售額成反比例函數(shù)關(guān)系C.利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系D.利潤率與人均銷售額成負(fù)相關(guān)關(guān)系答案C解析根據(jù)題意,畫出利潤率與人均銷售額的散點圖,如圖所示.由散點圖可知,利潤率與人均銷售額成正相關(guān)關(guān)系.故選C.16.現(xiàn)隨機(jī)抽取了我校10名學(xué)生在入學(xué)考試中的數(shù)學(xué)成績(x)與入學(xué)后的第一次考試數(shù)學(xué)成績(y),數(shù)據(jù)如下表:學(xué)生號12345678910x12010811710410311010410599108y84648468696869465771計算這10個學(xué)生的兩次數(shù)學(xué)考試成績的樣本相關(guān)系數(shù)r,并判斷兩者是否具有線性相關(guān)關(guān)系.解eq\x\to(x)=eq\f(1,10)×(120+108+…+99+108)=107.8,eq\x\to(y)=eq\f(1,10)×(84+64+…+57+71)=68,eq\i\su(i=1,10,x)eq\o\al(2,i)=1202+1082+…+992+1082=116584,eq\i\su(i=1,10,y)eq\o\al(2,i)=842+642+…+572+712=47384,eq\i\su(i=1,10,x)iyi=120×84+108×64+…+108×71=73796,∴樣本相關(guān)系數(shù)為r=eq\f(73796-10×107.8×68,\r(116584-10×107.8247384-10×682))≈0.7506,∴這10個學(xué)生的兩次數(shù)學(xué)考試成績具有線性相關(guān)關(guān)系.§8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)1.結(jié)合實例,了解一元線性回歸模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計意義.2.了解最小二乘原理,掌握一元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計方法.3.針對實際問題,會用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測.知識點一一元線性回歸模型稱eq\b\lc\{\rc\(\a\vs4\al\co1(Y=bx+a+e,,Ee=0,De=σ2))為Y關(guān)于x的一元線性回歸模型.其中Y稱為因變量或響應(yīng)變量,x稱為自變量或解釋變量,a稱為截距參數(shù),b稱為斜率參數(shù);e是Y與bx+a之間的隨機(jī)誤差,如果e=0,那么Y與x之間的關(guān)系就可以用一元線性函數(shù)模型來描述.知識點二最小二乘法將eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))稱為Y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程,也稱經(jīng)驗回歸函數(shù)或經(jīng)驗回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗回歸直線,這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫做最小二乘法,求得的eq\o(b,\s\up6(^)),eq\o(a,\s\up6(^))叫做b,a的最小二乘估計,其中eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x).思考1經(jīng)驗回歸方程一定過成對樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的某一點嗎?答案不一定.思考2點(eq\x\to(x),eq\x\to(y))在經(jīng)驗回歸直線上嗎?答案在.知識點三殘差與殘差分析1.殘差對于響應(yīng)變量Y,通過觀測得到的數(shù)據(jù)稱為觀測值,通過經(jīng)驗回歸方程得到的eq\o(y,\s\up6(^))稱為預(yù)測值,觀測值減去預(yù)測值稱為殘差.2.殘差分析殘差是隨機(jī)誤差的估計結(jié)果,通過對殘差的分析可以判斷模型刻畫數(shù)據(jù)的效果,以及判斷原始數(shù)據(jù)中是否存在可疑數(shù)據(jù)等,這方面工作稱為殘差分析.知識點四對模型刻畫數(shù)據(jù)效果的分析1.殘差圖法在殘差圖中,如果殘差比較均勻地集中在以橫軸為對稱軸的水平帶狀區(qū)域內(nèi),則說明經(jīng)驗回歸方程較好地刻畫了兩個變量的關(guān)系.2.殘差平方和法殘差平方和eq\i\su(i=1,n,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2越小,模型的擬合效果越好.3.R2法可以用R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)來比較兩個模型的擬合效果,R2越大,模型擬合效果越好,R2越小,模型擬合效果越差.思考利用經(jīng)驗回歸方程求得的函數(shù)值一定是真實值嗎?答案不一定,他只是真實值的一個預(yù)測估計值.1.求經(jīng)驗回歸方程前可以不進(jìn)行相關(guān)性檢驗.(×)2.在殘差圖中,縱坐標(biāo)為殘差,橫坐標(biāo)可以選為樣本編號.(√)3.利用經(jīng)驗回歸方程求出的值是準(zhǔn)確值.(×)4.殘差平方和越小,線性回歸模型的擬合效果越好.(√)5.R2越小,線性回歸模型的擬合效果越好.(×)一、求經(jīng)驗回歸方程例1某研究機(jī)構(gòu)對高三學(xué)生的記憶力x和判斷力y進(jìn)行統(tǒng)計分析,得下表數(shù)據(jù):x681012y2356(1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖;(2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(3)試根據(jù)求出的經(jīng)驗回歸方程,預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力.eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(參考公式:\o(b,\s\up6(^))=\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\x\to(x)·\x\to(y),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),\o(a,\s\up6(^))=\x\to(y)-\o(b,\s\up6(^))\x\to(x)))解(1)散點圖如圖所示:(2)eq\x\to(x)=eq\f(6+8+10+12,4)=9,eq\x\to(y)=eq\f(2+3+5+6,4)=4,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=62+82+102+122=344,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(158-4×9×4,344-4×92)=eq\f(14,20)=0.7,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=4-0.7×9=-2.3,故經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.7x-2.3.(3)由(2)中經(jīng)驗回歸方程可知,當(dāng)x=9時,eq\o(y,\s\up6(^))=0.7×9-2.3=4,即預(yù)測記憶力為9的同學(xué)的判斷力為4.反思感悟求經(jīng)驗回歸方程可分如下四步來完成(1)列:列表表示xi,yi,xeq\o\al(2,i),xiyi.(2)算:計算eq\x\to(x),eq\x\to(y),eq\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(2,i),eq\i\su(i=1,n,x)iyi.(3)代:代入公式計算eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^))的值.(4)寫:寫出經(jīng)驗回歸方程.跟蹤訓(xùn)練1隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民儲蓄存款逐年增長.設(shè)某地區(qū)城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款(年底余額)如下表:年份20152016201720182019時間代號t12345儲蓄存款y(千億元)567810(1)求y關(guān)于t的經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))t+eq\o(a,\s\up6(^));(2)用所求經(jīng)驗回歸方程預(yù)測該地區(qū)2021年(t=7)的人民幣儲蓄存款.eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(參考公式:\o(b,\s\up6(^))=\f(\i\su(i=1,n,t)iyi-n\x\to(t)\x\to(y),\i\su(i=1,n,t)\o\al(2,i)-n\x\to(t)2),\o(a,\s\up6(^))=\x\to(y)-\o(b,\s\up6(^))\x\to(t)))解(1)由題意可知,n=5,eq\x\to(t)=eq\f(1,n)eq\i\su(i=1,n,t)i=eq\f(15,5)=3,eq\x\to(y)=eq\f(1,n)eq\i\su(i=1,n,y)i=eq\f(36,5)=7.2.又eq\i\su(i=1,n,t)eq\o\al(2,i)=55,eq\i\su(i=1,n,t)iyi=120,計算得,eq\o(b,\s\up6(^))=1.2,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(t)=7.2-1.2×3=3.6.故所求經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=1.2t+3.6.(2)將t=7代入eq\o(y,\s\up6(^))=1.2t+3.6,可得eq\o(y,\s\up6(^))=1.2×7+3.6=12(千億元),所以預(yù)測該地區(qū)2021年的人民幣儲蓄存款為12千億元.二、線性回歸分析例2已知某種商品的價格x(單位:元)與需求量y(單位:件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù):x1416182022y1210753求y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程,并借助殘差平方和和R2說明回歸模型擬合效果的好壞.解eq\x\to(x)=eq\f(1,5)×(14+16+18+20+22)=18,eq\x\to(y)=eq\f(1,5)×(12+10+7+5+3)=7.4,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=142+162+182+202+222=1660,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,所以eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(620-5×18×7.4,1660-5×182)=-1.15,eq\o(a,\s\up6(^))=7.4+1.15×18=28.1,所以所求經(jīng)驗回歸方程是eq\o(y,\s\up6(^))=-1.15x+28.1.列出殘差表:yi-eq\o(y,\s\up6(^))i00.3-0.4-0.10.2yi-eq\x\to(y)4.62.6-0.4-2.4-4.4所以eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2=0.3,eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\x\to(y))2=53.2,R2=1-eq\f(\i\su(i=1,5,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,5,)yi-\x\to(y)2)≈0.994,所以回歸模型的擬合效果很好.反思感悟刻畫回歸效果的三種方法(1)殘差圖法,殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi)說明選用的模型比較合適.(2)殘差平方和法:殘差平方和eq\i\su(i=1,n,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2越小,模型的擬合效果越好.(3)R2法:R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2)越接近1,表明模型的擬合效果越好.跟蹤訓(xùn)練2為研究重量x(單位:克)對彈簧長度y(單位:厘米)的影響,對不同重量的6個物體進(jìn)行測量,數(shù)據(jù)如下表所示:x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8(1)作出散點圖并求經(jīng)驗回歸方程;(2)求出R2;(3)進(jìn)行殘差分析.解(1)散點圖如圖.eq\x\to(x)=eq\f(1,6)×(5+10+15+20+25+30)=17.5,eq\x\to(y)=eq\f(1,6)×(7.25+8.12+8.95+9.90+10.9+11.8)≈9.487,eq\i\su(i=1,6,x)eq\o\al(2,i)=2275,eq\i\su(i=1,6,y)eq\o\al(2,i)=554.6594,eq\i\su(i=1,6,x)iyi=1076.2,計算得,eq\o(b,\s\up6(^))≈0.183,eq\o(a,\s\up6(^))≈6.285,所求經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.183x+6.285.(2)殘差表如下:yi-eq\o(y,\s\up6(^))i0.050.005-0.08-0.0450.040.025yi-eq\x\to(y)-2.237-1.367-0.5370.4131.4132.313所以eq\i\su(i=1,6,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2≈0.01318,eq\i\su(i=1,6,)(yi-eq\x\to(y))2≈14.6783.所以R2≈1-eq\f(0.01318,14.6783)≈0.9991,所以回歸模型的擬合效果很好.(3)由殘差表中的數(shù)值可以看出第3個樣本點的殘差比較大,需要確認(rèn)在采集這個數(shù)據(jù)的時候是否有人為的錯誤,如果有,則需要糾正數(shù)據(jù),重新建立回歸模型;由表中數(shù)據(jù)可以看出殘差點比較均勻地落在寬度不超過0.15的狹窄的水平帶狀區(qū)域中,說明選用的線性回歸模型的精度較高,由以上分析可知,彈簧長度與重量成線性關(guān)系.三、非線性回歸例3下表為收集到的一組數(shù)據(jù):x21232527293235y711212466115325(1)作出x與y的散點圖,并猜測x與y之間的關(guān)系;(2)建立x與y的關(guān)系,預(yù)報回歸模型并計算殘差;(3)利用所得模型,預(yù)測x=40時y的值.解(1)作出散點圖如圖,從散點圖可以看出x與y不具有線性相關(guān)關(guān)系,根據(jù)已有知識可以發(fā)現(xiàn)樣本點分布在某一條指數(shù)函數(shù)型曲線y=c1的周圍,其中c1,c2為待定的參數(shù).(2)對兩邊取對數(shù)把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系,令z=lny,則有變換后的樣本點應(yīng)分布在直線z=bx+a(a=lnc1,b=c2)的周圍,這樣就可以利用經(jīng)驗回歸模型來建立y與x之間的非線性經(jīng)驗回歸方程了,數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為x21232527293235z1.9462.3983.0453.1784.1904.7455.784求得經(jīng)驗回歸方程為eq\o(z,\s\up6(^))=0.272x-3.849,∴eq\o(y,\s\up6(^))=e0.272x-3.849.殘差表如下:yi711212466115325eq\o(y,\s\up6(^))i6.44311.10119.12532.95056.770128.381290.325eq\o(e,\s\up6(^))i0.557-0.1011.875-8.9509.23-13.38134.675(3)當(dāng)x=40時,eq\o(y,\s\up6(^))=e0.272×40-3.849≈1131.反思感悟非線性回歸問題的處理方法(1)指數(shù)函數(shù)型y=ebx+a①函數(shù)y=ebx+a的圖象,如圖所示;②處理方法:兩邊取對數(shù)得lny=lnebx+a,即lny=bx+a.令z=lny,把原始數(shù)據(jù)(x,y)轉(zhuǎn)化為(x,z),再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a,b.(2)對數(shù)函數(shù)型y=blnx+a①函數(shù)y=blnx+a的圖象,如圖所示;②處理方法:設(shè)x′=lnx,原方程可化為y=bx′+a,再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a,b.(3)y=bx2+a型處理方法:設(shè)x′=x2,原方程可化為y=bx′+a,再根據(jù)線性回歸模型的方法求出a,b.跟蹤訓(xùn)練3為了研究甲型H1N1中的某種細(xì)菌隨時間x變化的繁殖個數(shù)y,收集數(shù)據(jù)如下:天數(shù)x123456繁殖個數(shù)y612254995190求y關(guān)于x的非線性經(jīng)驗回歸方程.解作出散點圖如圖(1)所示.由散點圖看出樣本點分布在一條指數(shù)型曲線y=cebx的周圍,則lny=bx+lnc.令z=lny,a=lnc,則z=bx+a.x123456z1.792.483.223.894.555.25相應(yīng)的散點圖如圖(2)所示.從圖(2)可以看出,變換后的樣本點分布在一條直線附近,因此可以用經(jīng)驗回歸方程來擬合.由表中數(shù)據(jù)得到經(jīng)驗回歸方程為eq\o(z,\s\up6(^))=0.69x+1.115.因此細(xì)菌的繁殖個數(shù)y關(guān)于天數(shù)x的非線性經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=e0.69x+1.115.1.(多選)以下四個散點圖中,兩個變量的關(guān)系適合用線性回歸模型刻畫的是()答案AC解析AC中的點分布在一條直線附近,適合線性回歸模型.2.甲、乙、丙、丁四位同學(xué)在建立變量x,y的回歸模型時,分別選擇了4種不同模型,計算可得它們的決定系數(shù)R2分別如下表:甲乙丙丁R20.980.780.500.85哪位同學(xué)建立的回歸模型擬合效果最好()A.甲B.乙C.丙D.丁答案A解析決定系數(shù)R2越大,表示回歸模型的擬合效果越好.3.已知人的年齡x與人體脂肪含量的百分?jǐn)?shù)y的經(jīng)驗回歸方程為y=0.577x-0.448,如果某人36歲,那么這個人的脂肪含量()A.一定是20.3%B.在20.3%附近的可能性比較大C.無任何參考數(shù)據(jù)D.以上解釋都無道理答案B解析將x=36代入經(jīng)驗回歸方程得y=0.577×36-0.448≈20.3,故這個人的脂肪含量在20.3%附近的可能性較大,故選B.4.由變量x與y相對應(yīng)的一組成對樣本數(shù)據(jù)(1,y1),(5,y2),(7,y3),(13,y4),(19,y5)得到的經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=2x+45,則eq\x\to(y)=________.答案63解析∵eq\x\to(x)=eq\f(1,5)(1+5+7+13+19)=9,eq\x\to(y)=2eq\x\to(x)+45,∴eq\x\to(y)=2×9+45=63.5.在研究兩個變量的相關(guān)關(guān)系時,觀察散點圖發(fā)現(xiàn)樣本點集中于某一條指數(shù)曲線y=ebx+a的周圍.令eq\o(z,\s\up6(^))=lny,求得經(jīng)驗回歸方程為eq\o(z,\s\up6(^))=0.25x-2.58,則該模型的非線性經(jīng)驗回歸方程為________.答案eq\o(y,\s\up6(^))=e0.25x-2.58解析因為eq\o(z,\s\up6(^))=0.25x-2.58,eq\o(z,\s\up6(^))=lny,所以eq\o(y,\s\up6(^))=e0.25x-2.58.1.知識清單:(1)一元線性回歸模型.(2)最小二乘法、經(jīng)驗回歸方程的求法.(3)對模型刻畫數(shù)據(jù)效果的分析:殘差圖法、殘差平方和法和R2法.2.方法歸納:數(shù)形結(jié)合、轉(zhuǎn)化化歸.3.常見誤區(qū):不判斷變量間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,盲目求解經(jīng)驗回歸方程致誤.1.如果兩個變量之間的線性相關(guān)程度很高,則其R2的值應(yīng)接近于()A.0.5B.2C.0D.1答案D解析R2越接近于1,相關(guān)程度越高,故選D.2.對變量x,y進(jìn)行回歸分析時,依據(jù)得到的4個不同的回歸模型畫出殘差圖,則下列模型擬合精度最高的是()答案A解析用殘差圖判斷模型的擬合效果,殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明這樣的模型比較合適,帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型的擬合精度越高.3.工人工資y(元)與勞動生產(chǎn)率x(千元)的相關(guān)關(guān)系的經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=50+80x,下列判斷正確的是()A.勞動生產(chǎn)率為1000元時,工人工資為130元B.勞動生產(chǎn)率提高1000元時,工人工資平均提高80元C.勞動生產(chǎn)率提高1000元時,工人工資平均提高130元D.當(dāng)月工資為250元時,勞動生產(chǎn)率為2000元答案B解析因為經(jīng)驗回歸方程的斜率為80,所以x每增加1,y平均增加80,即勞動生產(chǎn)率提高1000元時,工人工資平均提高80元.4.兩個變量的散點圖如圖,可考慮用如下函數(shù)進(jìn)行擬合比較合理的是()A.y=a·xb B.y=a+blnxC.y=a·ebx D.y=a·答案B解析由散點圖可知,此曲線類似對數(shù)函數(shù)型曲線,因此可用函數(shù)y=a+blnx模型進(jìn)行擬合.5.(多選)對于經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))(eq\o(b,\s\up6(^))>0),下列說法正確的是()A.當(dāng)x增加一個單位時,eq\o(y,\s\up6(^))的值平均增加eq\o(b,\s\up6(^))個單位B.點(eq\x\to(x),eq\x\to(y))一定在eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))所表示的直線上C.當(dāng)x=t時,一定有y=eq\o(b,\s\up6(^))t+eq\o(a,\s\up6(^))D.當(dāng)x=t時,y的值近似為eq\o(b,\s\up6(^))t+eq\o(a,\s\up6(^))答案ABD解析經(jīng)驗回歸方程是一個模擬函數(shù),它表示的是一系列離散的點大致所在直線的位置及其大致變化規(guī)律,所以有些散點不一定在經(jīng)驗回歸直線上.6.某地區(qū)近10年居民的年收入x與年支出y之間的關(guān)系大致符合eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+0.1(單位:億元),預(yù)計今年該地區(qū)居民收入為15億元,則今年支出估計是________億元.答案12.1解析將x=15代入eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+0.1,得eq\o(y,\s\up6(^))=12.1.7.若經(jīng)驗回歸直線方程中的回歸系數(shù)eq\o(b,\s\up6(^))=0,則樣本相關(guān)系數(shù)r=________.答案0解析樣本相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2))與eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2)的分子相同,故r=0.8.某品牌服裝專賣店為了解保暖襯衣的銷售量y(件)與平均氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計了連續(xù)四旬的銷售量與當(dāng)旬平均氣溫,其數(shù)據(jù)如表:時間二月上旬二月中旬二月下旬三月上旬旬平均氣溫x(℃)381217旬銷售量y(件)55m3324由表中數(shù)據(jù)算出經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))=-2,樣本點的中心為(10,38).(1)表中數(shù)據(jù)m=________;(2)氣象部門預(yù)測三月中旬的平均氣溫約為22℃,據(jù)此估計,該品牌的保暖襯衣在三月中旬的銷售量約為________件.答案(1)40(2)14解析(1)由eq\x\to(y)=38,得m=40.(2)由eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)得eq\o(a,\s\up6(^))=58,故eq\o(y,\s\up6(^))=-2x+58,當(dāng)x=22時,eq\o(y,\s\up6(^))=14,故三月中旬的銷售量約為14件.9.已知變量x,y有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):x1234y1345(1)作出散點圖;(2)用最小二乘法求關(guān)于x,y的經(jīng)驗回歸方程.解(1)散點圖如圖所示.(2)eq\x\to(x)=eq\f(1+2+3+4,4)=eq\f(5,2),eq\x\to(y)=eq\f(1+3+4+5,4)=eq\f(13,4),eq\i\su(i=1,4,x)iyi=1+6+12+20=39,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=1+4+9+16=30,eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(39-4×\f(5,2)×\f(13,4),30-4×\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(5,2)))2)=eq\f(13,10),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\f(13,4)-eq\f(13,10)×eq\f(5,2)=0,所以eq\o(y,\s\up6(^))=eq\f(13,10)x即為所求的經(jīng)驗回歸方程.10.由某種設(shè)備的使用年限xi(年)與所支出的維修費yi(萬元)的數(shù)據(jù)資料算得如下結(jié)果,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=90,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=112,eq\i\su(i=1,5,x)i=20,eq\i\su(i=1,5,y)i=25.(1)求所支出的維修費y關(guān)于使用年限x的經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(2)①判斷變量x與y之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);②當(dāng)使用年限為8年時,試估計支出的維修費是多少?解(1)∵eq\i\su(i=1,5,x)i=20,eq\i\su(i=1,5,y)i=25,∴eq\x\to(x)=eq\f(1,5)eq\i\su(i=1,5,x)i=4,eq\x\to(y)=eq\f(1,5)eq\i\su(i=1,5,y)i=5,∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\x\to(x)\x\to(y),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\x\to(x)2)=eq\f(112-5×4×5,90-5×42)=1.2,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=5-1.2×4=0.2.∴所求經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=1.2x+0.2.(2)①由(1)知eq\o(b,\s\up6(^))=1.2>0,∴變量x與y之間是正相關(guān).②由(1)知,當(dāng)x=8時,eq\o(y,\s\up6(^))=1.2×8+0.2=9.8,即使用年限為8年時,支出的維修費約是9.8萬元.11.設(shè)兩個變量x和Y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的樣本相關(guān)系數(shù)是r,Y關(guān)于x的經(jīng)驗回歸方程的回歸系數(shù)為eq\o(b,\s\up6(^)),回歸截距是eq\o(a,\s\up6(^)),那么必有()A.eq\o(b,\s\up6(^))與r的符號相同 B.eq\o(a,\s\up6(^))與r的符號相同C.eq\o(b,\s\up6(^))與r的符號相反 D.eq\o(a,\s\up6(^))與r的符號相反答案A解析eq\o(b,\s\up6(^))與r的符號相同.12.恩格爾系數(shù)是食品支出總額占個人消費支出總額的比重.據(jù)某機(jī)構(gòu)預(yù)測,n(n≥10)個城市職工購買食品的人均支出y(千元)與人均月消費支出x(千元)具有線性相關(guān)關(guān)系,且經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.4x+1.2,若其中某城市職工的人均月消費支出為5千元,則該城市職工的月恩格爾系數(shù)約為()A.60%B.64%C.58%D.55%答案B解析把x=5代入經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.4x+1.2中,得eq\o(y,\s\up6(^))=0.4×5+1.2=3.2,則該城市職工的月恩格爾系數(shù)約為eq\f(3.2,5)=0.64=64%,故選B.13.(多選)設(shè)某大學(xué)的女生體重y(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)關(guān)系.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=0.85x-85.71,則下列結(jié)論中正確的是()A.y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系B.經(jīng)驗回歸方程過樣本點的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y))C.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kgD.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可判定其體重必為58.79kg答案ABC解析A,B,C均正確,是經(jīng)驗回歸方程的性質(zhì),D項是錯誤的,經(jīng)驗回歸方程只能預(yù)測學(xué)生的體重,應(yīng)為大約58.79kg.14.某數(shù)學(xué)老師身高176cm,他爺爺、父親和兒子的身高分別是173cm,170cm,182cm.因兒子的身高與父親的身高有關(guān),該老師用線性回歸分析的方法預(yù)測他孫子的身高為________cm.答案185解析因為兒子的身高與父親的身高有關(guān),所以設(shè)兒子的身高為Y(單位:cm),父親身高為X(單位:cm),根據(jù)數(shù)據(jù)列表:X173170176Y170176182由表中數(shù)據(jù),求得回歸系數(shù)eq\o(b,\s\up6(^))=1,eq\o(a,\s\up6(^))=3.于是兒子身高與父親身高的關(guān)系式為Y=X+3,當(dāng)X=182時,Y=185.故預(yù)測該老師的孫子的身高為185cm.15.已知變量y關(guān)于x的非線性經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eeq\o(b,\s\up6(^))x-0.5,其一組數(shù)據(jù)如下表所示:x1234yee3e4e6若x=5,則預(yù)測y的值可能為()A.e5B.C.e7D.答案D解析將式子兩邊取對數(shù),得到lneq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x-0.5,令z=lneq\o(y,\s\up6(^)),得到z=eq\o(b,\s\up6(^))x-0.5,列出x,z的取值對應(yīng)的表格如下:x1234z1346則eq\x\to(x)=eq\f(1+2+3+4,4)=2.5,eq\x\to(z)=eq\f(1+3+4+6,4)=3.5,∵(eq\x\to(x),eq\x\to(z))滿足z=eq\o(b,\s\up6(^))x-0.5,∴3.5=eq\o(b,\s\up6(^))×2.5-0.5,解得eq\o(b,\s\up6(^))=1.6,∴z=1.6x-0.5,∴eq\o(y,\s\up6(^))=e1.6x-0.5,當(dāng)x=5時,eq\o(y,\s\up6(^))=e1.6×5-0.5=.16.某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進(jìn)行試銷,得到如下數(shù)據(jù):單價x(元)88.28.48.68.89銷量y(件)908483807568(1)求經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),其中eq\o(b,\s\up6(^))=-20;(2)預(yù)計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從(1)中的關(guān)系,且該產(chǎn)品的成本是4元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應(yīng)定為多少元?(利潤=銷售收入-成本)解(1)由于eq\x\to(x)=eq\f(1,6)×(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5,eq\x\to(y)=eq\f(1,6)×(90+84+83+80+75+68)=80.所以eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=80+20×8.5=250,從而經(jīng)驗回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-20x+250.(2)設(shè)工廠獲得的利潤為L元,依題意得L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-20(x-8.25)2+361.25.故當(dāng)單價定為8.25元時,工廠可獲得最大利潤.微專題2概率與統(tǒng)計的綜合應(yīng)用概率與統(tǒng)計內(nèi)容在考試考查中逐步呈現(xiàn)出綜合性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性等特點,該題目的設(shè)置常常以社會、經(jīng)濟(jì)、科技發(fā)展為背景,以考生比較熟悉的實際應(yīng)用問題為載體,考查學(xué)生統(tǒng)計圖表的識別,應(yīng)用基礎(chǔ)知識和基本方法分析問題和解決問題的能力,充分體現(xiàn)了概率與統(tǒng)計的工具性和交匯性.一、統(tǒng)計圖表與正態(tài)分布例1從某技術(shù)公司開發(fā)的某種產(chǎn)品中隨機(jī)抽取200件,測量這些產(chǎn)品的一項質(zhì)量指標(biāo)(記為Z),由測量結(jié)果得如下頻率分布直方圖:(1)公司規(guī)定:當(dāng)Z≥95時,產(chǎn)品為正品;當(dāng)Z<95時,產(chǎn)品為次品.公司每生產(chǎn)一件這種產(chǎn)品,若是正品,則盈利90元;若是次品,則虧損30元.記ξ為生產(chǎn)一件這種產(chǎn)品的利潤,求隨機(jī)變量ξ的分布列和均值;(2)由頻率分布直方圖可以認(rèn)為,Z服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù)x,σ2近似為樣本方差s2(同一組中的數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點值作代表).①利用該正態(tài)分布,求P(87.8≤Z≤112.2);②某客戶從該公司購買了500件這種產(chǎn)品,記X表示這500件產(chǎn)品中該項質(zhì)量指標(biāo)值位于區(qū)間[87.8,112.2]內(nèi)的產(chǎn)品件數(shù),利用①的結(jié)果,求E(X).附:eq\r(150)≈12.2.若Z~N(μ,σ2),則P(μ-σ≤Z≤μ+σ)≈0.6827,P(μ-2σ≤Z≤μ+2σ)≈0.9545.解(1)由頻率估計概率,產(chǎn)品為正品的概率為(0.033+0.024+0.008+0.002)×10=0.67,所以隨機(jī)變量ξ的分布列為ξ90-30P0.670.33所以E(ξ)=90×0.67+(-30)×0.33=50.4.(2)由頻率分布直方圖知,抽取產(chǎn)品的該項質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)μ和樣本方差σ2分別為μ=70×0.02+80×0.09+90×0.22+100×0.33+110×0.24+120×0.08+130×0.02=100,σ2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+02×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.①因為Z~N(100,150),從而P(87.8≤Z≤112.2)=P(100-12.2≤Z≤100+12.2)≈0.6827.②由①知,一件產(chǎn)品中該項質(zhì)量指標(biāo)值位于區(qū)間[87.8,112.2]內(nèi)的概率約為0.6827,依題意知X~B(500,0.6827),所以E(X)=500×0.6827=341.35.反思感悟本題以統(tǒng)計圖表為載體,將正態(tài)分布、二項分布、頻率分布直方圖巧妙的融合在一起,體現(xiàn)了知識的整合性與交匯融合性,搞清這些統(tǒng)計圖表的含義,掌握好樣本特征的計數(shù)方法、各類概率的計算方法及均值與方差的運算是解決問題的關(guān)鍵.二、統(tǒng)計圖表與統(tǒng)計分析例2一家大型超市委托某機(jī)構(gòu)調(diào)查該超市的顧客使用移動支付的情況.調(diào)查人員從年齡在20歲至60歲的顧客中,隨機(jī)抽取了200人,調(diào)查結(jié)果如圖:(1)為推廣移動支付,超市準(zhǔn)備對使用移動支付的每位顧客贈送1個環(huán)保購物袋.若某日該超市預(yù)計有10000人購物,試根據(jù)上述數(shù)據(jù)估計,該超市當(dāng)天應(yīng)準(zhǔn)備多少個環(huán)保購物袋?(2)填寫下面列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷在小概率值α=0.001的獨立性檢驗下,能否推斷使用移動支付與年齡有關(guān)?移動支付年齡合計年齡<40年齡≥40使用不使用合計200(3)現(xiàn)從該超市這200位顧客年齡在[55,60]的人中,隨機(jī)抽取2人,記這兩人中使用移動支付的顧客為X人,求X的分布列.附:χ2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)α0.1000.0500.0100.001xα2.7063.8416.63510.828解(1)根據(jù)圖中數(shù)據(jù),由頻率估計概率,根據(jù)已知可預(yù)計該超市顧客使用移動支付的概率為:eq\f(20+25+25+15+15+10+8+7,200)=eq\f(5,8),∴超市當(dāng)天應(yīng)準(zhǔn)備的環(huán)保購物袋個數(shù)為10000×eq\f(5,8)=6250.(2)補(bǔ)充列聯(lián)表為移動支付年齡合計年齡<40年齡≥40使用8540125不使用106575合計95105200零假設(shè)H0:移動支付與年齡無關(guān),則χ2=eq\f(200×85×65-40×102,125×75×95×105)≈56.17,∵56.17>10.828,∴在小概率值α=0.001的獨立性檢驗下,可以認(rèn)為使用移動支付與年齡有關(guān).(3)X的可能取值為0,1,2,P(X=0)=eq\f(C\o\al(2,22),C\o\al(2,29))=eq\f(33,58),P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,22)C\o\al(1,7),C\o\al(2,29))=eq\f(11,29),P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,7),C\o\al(2,29))=eq\f(3,58),∴X的分布列為X012Peq\f(33,58)eq\f(11,29)eq\f(3,58)三、概率統(tǒng)計中的決策問題例3某企業(yè)打算處理一批產(chǎn)品,這些產(chǎn)品每箱100件,以箱為單位銷售.已知這批產(chǎn)品中每箱出現(xiàn)的廢品率只有兩種:可能10%或者20%,兩種可能對應(yīng)的概率均為0.5.假設(shè)該產(chǎn)品正品每件市場價格為100元,廢品不值錢.現(xiàn)處理價格為每箱8400元,遇到廢品不予更換.以一箱產(chǎn)品中正品的價格均值作為決策依據(jù).(1)在不開箱檢驗的情況下,判斷是否可以購買;(2)現(xiàn)允許開箱,有放回地隨機(jī)從一箱中抽取2件產(chǎn)品進(jìn)行檢驗.①若此箱出現(xiàn)的廢品率為20%,記抽到的廢品數(shù)為X,求X的分布列和均值;②若已發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,判斷是否可以購買.解(1)在不開箱檢驗的情況下,一箱產(chǎn)品中正品的價格均值為:E(ξ)=100×(1-0.2)×100×0.5+100×(1-0.1)×100×0.5=8500>8400,∴在不開箱檢驗的情況下,可以購買.(2)①X的可能取值為0,1,2,P(X=0)=Ceq\o\al(0,2)×0.20×0.82=0.64,P(X=1)=Ceq\o\al(1,2)×0.21×0.81=0.32,P(X=2)=Ceq\o\al(2,2)×0.22×0.80=0.04,∴X的分布列為X012P0.640.320.04E(X)=0×0.64+1×0.32+2×0.04=0.4.②設(shè)事件A:發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,則P(A)=Ceq\o\al(1,2)×0.2×0.8×0.5+Ceq\o\al(1,2)×0.1×0.9×0.5=0.25,一箱產(chǎn)品中,設(shè)正品的價格的均值為η,則η=8000,9000,事件B1:抽取的廢品率為20%的一箱,則P(η=8000)=P(B1|A)=eq\f(PAB1,PA)=eq\f(C\o\al(1,2)×0.2×0.8×0.5,0.25)=0.64,事件B2:抽取的廢品率為10%的一箱,則P(η=9000)=P(B2|A)=eq\f(PAB2,PA)=eq\f(C\o\al(1,2)×0.1×0.9×0.5,0.25)=0.36,∴E(η)=8000×0.64+9000×0.36=8360<8400,∴已發(fā)現(xiàn)在抽取檢驗的2件產(chǎn)品中,其中恰有一件是廢品,不可以購買.四、概率統(tǒng)計中的最值問題例4某超市計劃按月訂購一種冰激凌,每天進(jìn)貨量相同,進(jìn)貨成本為每桶5元,售價為每桶7元,未售出的冰激凌以每桶3元的價格當(dāng)天全部處理完畢,根據(jù)往年銷售經(jīng)驗,每天需求量與當(dāng)天最高氣溫(單位:℃)有關(guān),如果最高氣溫不低于25℃,需求量為600桶,如果最高氣溫(單位:℃)位于區(qū)間[20,25),需求量為400桶,如果最高氣溫低于20℃,需求量為200桶.為了確定六月份的訂購計劃,統(tǒng)計了前三年六月份各天的最高氣溫數(shù)據(jù),得下面的頻數(shù)分布表:最高氣溫(℃)[10,15)[15,20)[20,25)[25,30)[30,35)[35,40]天數(shù)216362574以最高氣溫位于各區(qū)間的頻率代替最高氣溫位于該區(qū)間的概率.(1)求六月份這種冰激凌一天的需求量X(單位:桶)的分布列;(2)設(shè)六月份一天銷售這種冰激凌的利潤為Y(單位:元),當(dāng)六月份這種冰激凌一天的進(jìn)貨量n(單位:桶)為多少時,Y的均值取得最大值?解(1)由已知得,X的所有可能取值為200,400,600,記六月份最高氣溫低于20℃為事件A1,最高氣溫(單位:℃)位于區(qū)間[20,25)為事件A2,最高氣溫不低于25℃為事件A3,根據(jù)題意,結(jié)合頻數(shù)分布表,用頻率估計概率,可知P(X=200)=P(A1)=eq\f(18,90)=eq\f(1,5),P(X=400)=P(A2)=eq\f(36,90)=eq\f(2,5),P(X=600)=P(A3)=eq\f(36,90)=eq\f(2,5),故六月份這種冰激凌一天的需求量X(單位:桶)的分布列為X200400600Peq\f(1,5)eq\f(2,5)eq\f(2,5)(2)由題意得,當(dāng)n≤200時,E(Y)=2n≤400;當(dāng)200<n≤400時,E(Y)=eq\f(1,5)×[200×2+(n-200)×(-2)]+eq\f(4,5)×n×2=eq\f(6,5)n+160∈(400,640];當(dāng)400<n≤600時,E(Y)=eq\f(1,5)×[200×2+(n-200)×(-2)]+eq\f(2,5)×[400×2+(n-400)×(-2)]+eq\f(2,5)×n×2=-eq\f(2,5)n+800∈[560,640);當(dāng)n>600時,E(Y)=eq\f(1,5)×[200×2+(n-200)×(-2)]+eq\f(2,5)×[400×2+(n-400)×(-2)]+eq\f(2,5)×[600×2+(n-600)×(-2)]=1760-2n<560.所以當(dāng)n=400時,Y的均值取得最大值640.章末復(fù)習(xí)課一、變量的相關(guān)性1.變量的相關(guān)關(guān)系與樣本相關(guān)系數(shù)是學(xué)習(xí)一元線性回歸模型的前提和基礎(chǔ),前者可借助散點圖從直觀上分析變量間的相關(guān)性,后者從數(shù)量上準(zhǔn)確刻化了兩個變量的相關(guān)程度.2.在學(xué)習(xí)該部分知識時,體會直觀想象和數(shù)學(xué)運算的素養(yǎng).例1(1)下列兩個變量具有相關(guān)關(guān)系且不是函數(shù)關(guān)系的是()A.圓的半徑與面積B.勻速行駛的車輛的行駛距離與時間C.莊稼的產(chǎn)量與施肥量D.人的身高與視力答案C解析對于A,圓的半徑與面積是確定的關(guān)系,是函數(shù)關(guān)系;對于B,勻速行駛的車輛的行駛距離與時間是確定的關(guān)系,是函數(shù)關(guān)系;對于C,莊稼的產(chǎn)量與施肥量在一定范圍內(nèi)有相關(guān)關(guān)系,不是函數(shù)關(guān)系;對于D,人的身高與視力,不具有相關(guān)關(guān)系,也不是函數(shù)關(guān)系.故選C.(2)在一次試驗中,測得(x,y)的四組值分別為(1,2),(2,0),(4,-4),(-1,6),則y與x的樣本相關(guān)系數(shù)為________.答案-1解析方法一eq\x\to(x)=1.5,eq\x\to(y)=1,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=22,eq\i\su(i=1,4,y)eq\o\al(2,i)=56,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=-20,樣本相關(guān)系數(shù)r=eq\f(-20-4×1.5×1,\r(22-4×1.5256-4×12))=-1.方法二觀察四個點,發(fā)現(xiàn)其在一條單調(diào)遞減的直線上,故y與x的樣本相關(guān)系數(shù)為-1.反思感悟變量相關(guān)性的判斷的兩種方法(1)散點圖法:直觀形象.(2)公式法:可用公式精確計算,需注意特殊情形的樣本相關(guān)系數(shù).如點在一條直線上,|r|=1,且當(dāng)r=1時,正相關(guān);r=-1時,負(fù)相關(guān).跟蹤訓(xùn)練1(1)已知變量x和y滿足關(guān)系y=-2x+1,變量y與z正相關(guān),下列結(jié)論中正確的是()A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)答案C解析根據(jù)題意,變量x和y滿足關(guān)系y=-2x+1,其比例系數(shù)為-2<0,所以x與y負(fù)相關(guān);又由變量y與z正相關(guān),則x與z負(fù)相關(guān).故選C.(2)如圖所示,給出了樣本容量均為7的A,B兩組成對樣本數(shù)據(jù)的散點圖,已知A組成對樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為r1,B組成對樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為r2,則()A.r1=r2 B.r1<r2C.r1>r2 D.無法判定答案C解析根據(jù)A,B兩組成對樣本數(shù)據(jù)的散點圖知,A組成對樣本數(shù)據(jù)幾乎在一條直線上,且成正相關(guān),∴樣本相關(guān)系數(shù)為r1應(yīng)最接近1,B組成對樣本數(shù)據(jù)分散在一條直線附近,也成正相關(guān),∴樣本相關(guān)系數(shù)為r2,滿足r2<r1,即r1>r2,故選C.二、一元線性回歸模型及其應(yīng)用1.該知識點是具有線性相關(guān)關(guān)系的兩變量的一種擬合應(yīng)用,目的是借助函數(shù)的思想對實際問題做出預(yù)測和分析.2.主要培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析的素養(yǎng).例2一商場對每天進(jìn)店人數(shù)和商品銷售件數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計對比,得到如下表格:人數(shù)xi10152025303540件數(shù)yi471215202327其中i=1,2,3,4,5,6,7.(1)以每天進(jìn)店人數(shù)為橫坐標(biāo),每天商品銷售件數(shù)為縱坐標(biāo),畫出散點圖;(2)求經(jīng)驗回歸方程;(結(jié)果保留到小數(shù)點后兩位)(3)預(yù)測進(jìn)店人數(shù)為80時商品銷售的件數(shù).(結(jié)果保留整數(shù))參考公式:經(jīng)驗回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^
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