cvm分析法分析數(shù)據(jù)

CVM條件價(jià)值評(píng)估法引言我運(yùn)用CVM法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。CVM(條件價(jià)值評(píng)估法)最初來源于美國,通過近40a的不停完善,已在歐美發(fā)達(dá)國家和眾多發(fā)展中國家得到廣泛的承認(rèn)和應(yīng)用。CVM是根據(jù)被調(diào)查者在模擬市場中的交易行為實(shí)現(xiàn)非市場物品的價(jià)值評(píng)估。CVM是一種經(jīng)典的陳說偏好評(píng)估措施,運(yùn)用效用最大化原理,在假想市場狀況下,直接調(diào)查和問詢?nèi)藗儗?duì)某一環(huán)境效益改善或資源保護(hù)措施的支付意愿(WTP),或者對(duì)環(huán)境或資源質(zhì)量損失的接受賠償意愿(WTA),以推導(dǎo)環(huán)境效益改善或環(huán)境質(zhì)量損失的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,是目前唯一可以全面獲知環(huán)境問題有關(guān)的所有價(jià)值,WrP的引導(dǎo)技術(shù)是CVM研究的重要手段，因此對(duì)WTP引導(dǎo)技術(shù)的研究是提高CVM評(píng)價(jià)可靠性和有效性的重要途徑。關(guān)鍵字：CVM支付意愿模型SPSS多元回歸分析數(shù)聽闡明：根據(jù)本數(shù)據(jù)所確定的初始投標(biāo)值范圍年支付意愿在1～500元．確定初始投標(biāo)值為10個(gè)，分別為1，3，5，10,20,30，50,100,200,500元。本數(shù)據(jù)中社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況記錄如下：男性36人，占總?cè)藬?shù)的36%，女性64人，占總?cè)藬?shù)的64%；年齡<20歲3人，占總?cè)藬?shù)的3%，21～30歲30人，占總?cè)藬?shù)的30%，31～40歲22人，占總?cè)藬?shù)的22%，41～50歲41人,占總?cè)藬?shù)的41%，51～60歲2人，占總?cè)藬?shù)的2%，60歲以上2人，占總?cè)藬?shù)的2%；政府或企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人6人，占總?cè)藬?shù)的6%，專業(yè)技術(shù)人員12人，占總?cè)藬?shù)的12%，政府或企事業(yè)單位員工19人，占總?cè)藬?shù)的19%，軍人0人，商業(yè)、服務(wù)業(yè)人員16人，占總?cè)藬?shù)的16%，農(nóng)民或工人15人，占總?cè)藬?shù)的15%，學(xué)生20，占總?cè)藬?shù)的20%，退休人員4人，占總?cè)藬?shù)的4%，其他8人，占總?cè)藬?shù)的8%；教育水平小學(xué)及如下2人，占總?cè)藬?shù)的2%，初中58人，占總?cè)藬?shù)的58%，高中（包括中專）46人，占總?cè)藬?shù)的46%，大學(xué)43人，占總?cè)藬?shù)的43%，碩士及以上1人，占總?cè)藬?shù)的1%；平均年收入<0.3萬25人，占總?cè)藬?shù)的25%，0.3～0.6萬12人，占總?cè)藬?shù)的12%，0.6～1.2萬14人，占總?cè)藬?shù)的14%，1.2～2.4萬12人，占總?cè)藬?shù)的12%，2.4～3.6萬24人，占總?cè)藬?shù)的24%，3.6～4.8萬13人，占總?cè)藬?shù)的13%，4.8～6萬0人，≥6萬0人；模型建立：支付意愿函數(shù)模型將支付意愿提成可觀測和不可觀測（誤差項(xiàng)）兩部分，是CVM特有的模型，與其他評(píng)價(jià)措施不能交互使用。假定 其中，為真實(shí)支付意愿，為可觀測到的支付意愿，為誤差項(xiàng)。假如受訪者的真實(shí)支付意愿不小于所提供的投標(biāo)值，易知，受訪者樂意支付，即回答“同意”；反之，則將回答“不一樣意”。雙邊界二分式CVM問卷調(diào)查中，以代表初始投標(biāo)值，若受訪者對(duì)初始投標(biāo)的響應(yīng)是“同意”，則第二次提供的投標(biāo)值將高于，記為；若受訪者的響應(yīng)是“不一樣意”，則第二次提供的投標(biāo)值將低于，記為。受訪者對(duì)和都回答“同意”的概率記為；對(duì)同意，對(duì)不一樣意的概率記為，對(duì)不一樣意，對(duì)同意的概率記為對(duì)和都不一樣意的概率記為，則有：因此例如：以虛擬變量為、、、分別表達(dá)回答“同意-同意”、“同意-不一樣意”、“不一樣意-同意”、“不一樣意-不一樣意”的樣本數(shù)量，則樣本的對(duì)數(shù)似然函數(shù)為：1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均支付意愿的估計(jì)受訪者真正的支付意愿為非負(fù)的隨機(jī)變量，模型變換為如下： （1）其中，是一種未知的常數(shù)，為誤差項(xiàng)，。由上式及樣本的對(duì)數(shù)自然函數(shù)可得樣本對(duì)數(shù)似然函數(shù)為：由此函數(shù)方程將人們對(duì)環(huán)境保護(hù)的最大支付意愿計(jì)算出來，則該值就是人們對(duì)環(huán)境樂意支付的價(jià)格。根據(jù)這個(gè)式子，還可以計(jì)算不一樣性別、不一樣年齡段、不一樣職業(yè)、不一樣的受教育程度、不一樣的收入的人們的最大支付意愿。例如求女性的最大支付意愿，首先將所有女性的數(shù)據(jù)篩選出來，然后根據(jù)數(shù)據(jù)列出樣本對(duì)數(shù)似然函數(shù)：根據(jù)此時(shí)就可以算出女性的最大支付意愿。與之類似就可以算出其他原因的最大支付意愿。影響原因分析模型變換為： （2）其中β是待估系數(shù)，由公式（8）及公式（10），可得樣本對(duì)數(shù)似然函數(shù)為： 按上述的公式和上面計(jì)算出的總的最大支付意愿WTP,深入運(yùn)用SPSS的Logistic回歸分析計(jì)算出，算出的就是各影響原因的有關(guān)系數(shù)。然后針對(duì)每個(gè)初始投標(biāo)值進(jìn)行線性回歸分析：按人們的最大支付意愿對(duì)數(shù)據(jù)重新進(jìn)行重新排序，然后將最大支付意愿作為因變量，將距離、性別、年齡、工作、受教育程度和平均年收入作為自變量，進(jìn)行回歸分析，成果如下：由于開始選擇的是“逐漸”法，逐漸法是“向前”和“向后”的結(jié)合體，從成果可以看出，最先進(jìn)入“線性回歸模型”的是“income、dis、edu、male、age、job建立了模型1從Anova表中，可以看出中的“回歸平方和”為74.096，“殘差平方和”為136.094，總平方和=回歸平方和+殘差平方和，殘差平方和與總平方和的比值約為0.87。總結(jié)以上分析成果，可得出多元線性回歸方程應(yīng)當(dāng)為：最大支付意愿不過，由于male的sig=0.577>0.1，age的sig=0.933>0.1，edu的sig=0.808>0.1,income的sig=0.181>0.1因此male、age、edu、income不具有明顯性，原則化的回歸方程為：最大支付意愿參照資料：1、《耕地資源價(jià)值研究——以武漢市為例》作者：李孟波2、《單邊界、雙邊界二分式條件價(jià)值評(píng)估措施的比較—