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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
MEDICALSTATISTICS2第一章緒論概述醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)常用的基本概念統(tǒng)計工作的基本步驟3§1概述一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要研究內(nèi)容三、為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
世界上各類現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律,都表現(xiàn)為質(zhì)與量的辯證統(tǒng)一。要認(rèn)識某現(xiàn)象客觀存在的規(guī)律性,就必須認(rèn)識其質(zhì)與量的辯證關(guān)系,認(rèn)識其數(shù)量關(guān)系的特征及度的界限,這一切都離不開統(tǒng)計學(xué)。自然界中存在的各種現(xiàn)象可歸納為兩類:
必然現(xiàn)象隨機(jī)現(xiàn)象一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義5★自然界存在的各種現(xiàn)象可歸納為兩類:必然現(xiàn)象:在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象。其發(fā)生在一定條件下是確定性的。如在地球上,上拋的石子必然下落。隨機(jī)現(xiàn)象:在同一條件下有不確定結(jié)果的現(xiàn)象。例如,投擲硬幣。隨機(jī)事件(randomevent):對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行實驗或觀察稱為隨機(jī)試驗。隨機(jī)試驗每一個可能的結(jié)果稱為隨機(jī)事件,簡稱事件。在一次隨機(jī)試驗中,某隨機(jī)事件可能發(fā)生,也可能不發(fā)生;但在一定數(shù)量的重復(fù)試驗后,該隨機(jī)事件的發(fā)生與否是有規(guī)律的。6隨機(jī)事件具有:可重復(fù)性:相同條件下可重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)性:出現(xiàn)兩種及兩種以上結(jié)果偶然性:實驗前不能肯定將出現(xiàn)哪種結(jié)果
隨機(jī)變量(randomvariable):綜合反映隨機(jī)現(xiàn)象及其結(jié)果(取值)的量。7
在一組條件組Ω實現(xiàn)之下,事件A可能發(fā)生也可能不發(fā)生,則稱A為隨機(jī)事件。若Ω之下,A必然發(fā)生,則稱A為必然事件;若Ω之下,A必然不發(fā)生,則稱A為不可能事件;Ω:活著的健康人
A:在未來某個時間死亡Ω:腦?;颊?/p>
A:死亡的腦神經(jīng)細(xì)胞重生在表面上是偶然性在起作用的地方,這種偶然性始終是受內(nèi)部的隱蔽著的規(guī)律支配的,而問題是在發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律?!鞲袼埂堵返戮S希?費爾巴哈和德國古典哲學(xué)的終結(jié)》
8醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的定義醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)(medicalstatistics):是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo),運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的原理與方法,研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中隨機(jī)現(xiàn)象有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷,進(jìn)而闡明其客觀規(guī)律的一門應(yīng)用科學(xué)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科特點:☆醫(yī)學(xué)+數(shù)學(xué),側(cè)重醫(yī)學(xué),淡化數(shù)學(xué);☆用數(shù)量反映質(zhì)量,如平均期望壽命,解放前為35歲,現(xiàn)在
70歲,可反映國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)總體水平的提高;☆大量觀察+實驗數(shù)據(jù)分析→可以揭示醫(yī)學(xué)規(guī)律。9二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要研究內(nèi)容
變量關(guān)系統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷指標(biāo)描述圖表描述參數(shù)估計假設(shè)檢驗統(tǒng)計設(shè)計統(tǒng)計分析調(diào)查設(shè)計實驗設(shè)計研究內(nèi)容10統(tǒng)計設(shè)計醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容專業(yè)設(shè)計從專業(yè)上把關(guān),影響研究的深度和水平,取決于研究者的專業(yè)水平。統(tǒng)計設(shè)計是運用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法,針對研究目的,幫助研究者如何確定研究對象、樣本大小、觀察指標(biāo)、合理安排實驗或調(diào)查,保證科研課題順利進(jìn)行,起到事半功倍的作用。統(tǒng)計研究設(shè)計影響研究的質(zhì)量,其取決于研究者的統(tǒng)計學(xué)水平。統(tǒng)計設(shè)計分為調(diào)查研究設(shè)計和實驗研究設(shè)計。11統(tǒng)計分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容統(tǒng)計描述:統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表、描述性指標(biāo);統(tǒng)計推斷:參數(shù)估計和假設(shè)檢驗;變量關(guān)系:直線回歸與直線相關(guān);元線性回歸、
logistic回歸、Cox回歸、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析等。統(tǒng)計軟件:SAS(statisticalanalysissystem)SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience)……12三、為什么要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)
——醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的作用?
1、統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)研究的重要工具(1)科學(xué)研究的基本步驟:選題,查閱文獻(xiàn),立題(提出假說)
設(shè)計
收集資料
整理資料
分析資料、驗證假說,做出推斷
撰寫論文(2)統(tǒng)計工作的基本步驟:設(shè)計
收集資料
整理資料
分析資料13◆有控制的臨床干預(yù)試驗:1747年5月20日,英國的J.Lind醫(yī)生將12名病情相同似的患者(海員)帶到一艘船上?;颊叩闹饕Y狀是牙齦潰爛,皮膚有出血點,雙膝無力。Lind將12名患者分為6組,分別給予下列主要干預(yù):
A組:每天飲1夸脫(1.136L)蘋果汁;
B組:服25滴硫酸丹劑(elixirvitriol),每天3次;
C組:服2匙醋,每天3次;
D組:每天飲約半品脫海水,服緩和的瀉藥;
E組:每天食2個桔子,一個檸檬;
F組:每天服由大蒜、芥子等成份組成的干藥。當(dāng)6月16日船返回英國Plymouth港時,所有患者的病情都有好轉(zhuǎn),其中E組恢復(fù)的最快、最好,其中一人到第6天就可以工作了。B組也有一人比登船時健康。Lind醫(yī)生的試驗并沒有得出明確的結(jié)論,直到160年后,通過動物實驗才真正從科學(xué)意義上解釋了E組療效最好的真正原因。幾個例子2、統(tǒng)計學(xué)是促進(jìn)醫(yī)學(xué)科研發(fā)展的重要學(xué)科14◆統(tǒng)計學(xué)方法用于干預(yù)試驗:1835年,法國醫(yī)生P.C.A.Louis對當(dāng)時流行的“放血”療法治療肺炎的效果進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)“放血”的療效不象預(yù)期的那么好,而且早期“放血”和晚期“放血”組比較,患者的診斷、病情、病程、年齡等方面的差異很大,比較平均治愈時間意義不大。因為晚期“放血”組的平均治愈時間長,但該組患者病情重、病程長、年齡大。2、統(tǒng)計學(xué)是促進(jìn)醫(yī)學(xué)科研發(fā)展的重要學(xué)科◆英國遺傳學(xué)家F.Galton爵士(1822-1911)對上千家庭父親身高和兒子身高的觀察發(fā)現(xiàn)遺傳的“回歸”現(xiàn)象◆以護(hù)理學(xué)的奠基人聞名于世的英國F.Nightingale(1820-1910),通過分析醫(yī)院病情記錄說明護(hù)理工作的重要性(傷員死亡率由60‰下降至3‰)◆
1926年荷蘭C.Eijkman醫(yī)生發(fā)現(xiàn)“腳氣病”的病因◆
1960年英國醫(yī)生Doll,Hill等發(fā)現(xiàn)吸煙與肺癌的關(guān)系
……計算機(jī)的發(fā)展、普及,為統(tǒng)計資料和信息的儲存、整理和分析提供了極為有利的條件。專用統(tǒng)計軟件包(如SAS、SPSS、STATA、S-PLUS等)的問世,解決了復(fù)雜的計算問題,使多元統(tǒng)計分析方法用于醫(yī)學(xué)科學(xué)研究中,促進(jìn)了醫(yī)學(xué)發(fā)展。幾個例子15醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的作用1992年,Sackett領(lǐng)導(dǎo)的研究小組首次提出了循證醫(yī)學(xué)的概念。1992年首先在英國成立Cochrane中心,向世界各國臨床醫(yī)生提供臨床決策的最佳證據(jù)。1993年成立了世界Cochrane協(xié)作網(wǎng),幫助人們進(jìn)行系統(tǒng)評價,并將系統(tǒng)評價結(jié)果通過電子光盤雜志、因特網(wǎng)分發(fā)給世界各地的臨床醫(yī)生、病人和衛(wèi)生決策者,使循證醫(yī)學(xué)的開展、證據(jù)的獲得成為可能。1999年3月中國EBM中心正式注冊為世界上第13個Cochrane中心。3、其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,與醫(yī)學(xué)實際聯(lián)系更密切E.B.M.(evidence-basedmedicine)的創(chuàng)建16醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的作用★據(jù)國外60~80年代對不同醫(yī)學(xué)雜志發(fā)表論文的調(diào)查,有統(tǒng)計錯誤的論文的百分比最高達(dá)72%,最低也有20%?!飮鴥?nèi)1984年對《中華醫(yī)學(xué)雜志》《中華內(nèi)科雜志》《中華外科雜志》《中華婦產(chǎn)科雜志》《中華兒科雜志》595篇論文的調(diào)查結(jié)果,相對數(shù)誤用為11.2%,抽樣方法誤用15.9%,統(tǒng)計圖表誤用11.7%。某研究者1996年對4586篇論文統(tǒng)計(中華醫(yī)學(xué)會系列雜志僅占6.9%),數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%?!锎蠹s在一個世紀(jì)以前,政治家BenjaminDisraeli曾有一個著名的論斷“有三類謊言:謊言、糟透的謊言和統(tǒng)計”。他還說:“圖并沒有說謊,是說謊者在畫圖”★歷史學(xué)家AndrewLang說,一些人使用統(tǒng)計“就像喝醉酒的人使用街燈柱—支撐的功能多于照明”★統(tǒng)計濫用;不好的樣本;過小的樣本;誤導(dǎo)性圖表;局部描述;故意曲解4、醫(yī)學(xué)期刊論文中,統(tǒng)計方面的錯誤率很高從統(tǒng)計研究設(shè)計、數(shù)據(jù)的表達(dá)與描述、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、到統(tǒng)計分析結(jié)果的解釋上,都或多或少的存在問題。17§2統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念總體樣本同質(zhì)變異變量誤差概率18總體:根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位(研究對象)的全體(集合)某變量值的集合。樣本:從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位某變量值的集合
1、總體(population)和樣本(sample)統(tǒng)計學(xué)中,描述樣本特征的指標(biāo)稱為統(tǒng)計量(statistics);描述總體特征的指標(biāo)稱為參數(shù)(parameter)。19總體是根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對象中所有觀察單位某變量值的集合。例如,研究2014年某市7歲男童體重的醫(yī)學(xué)參考值范圍,其研究對象是該市的7歲健康男童,觀察單位是每個7歲健康男童,變量是體重,變量值是體重測量值,該市2014年全體7歲健康男童的體重值構(gòu)成總體。總體所包含的范圍隨研究目的的不同而變化。總體20①同質(zhì)性即構(gòu)成總體的各單位必須具有某種共同性質(zhì),這是形成總體的客觀依據(jù),也是我們確定總體范圍的標(biāo)準(zhǔn)。各單位必須具有這種共同性質(zhì),是由統(tǒng)計研究的目的決定的。②大量性即總體是由許多單位組成的。一個或少數(shù)單位不能形成總體,因為統(tǒng)計研究的目的是要揭示大量事物的普遍規(guī)律性,所以統(tǒng)計研究的對象必須包括足夠多的個體。③差異性即總體的各單位除了某一方面的共同性外,在其他方面必須是有差異的,這些差異是統(tǒng)計研究的基礎(chǔ)和前提??傮w的三個基本特征:21
有限總體與無限總體若在某特定的時間與空間范圍內(nèi),總體中同質(zhì)研究對象的所有觀察單位的某變量值的個數(shù)是有限的,則稱之為有限總體(finitepopulation)。有時總體是假設(shè)的,沒有時間和空間的限制,觀察單位數(shù)是不確定的,稱之為無限總體(infinitepopulation)。22樣本(sample)
樣本是按隨機(jī)化原則從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位其變量值的集合。樣本必須具有代表性。“代表性”的前提是樣本來自同質(zhì)總體、足夠的觀察單位數(shù)和隨機(jī)抽樣。通常把樣本中所含的觀察單位個數(shù)稱為樣本含量
---n
。隨機(jī)化原則是指總體中的每個個體都有同樣的機(jī)會被抽到樣本中;但不同的研究目的和研究對象,所采用的抽樣方法可以不同,如單純隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)隨機(jī)抽樣、整群抽樣和分層抽樣等。232、同質(zhì)(homogeneity)
嚴(yán)格地講,同質(zhì)是指被研究指標(biāo)的影響因素完全相同。但在醫(yī)學(xué)研究中,有些影響因素往往是難以控制的(如遺傳、營養(yǎng)等),甚至是未知的。因此,在實際工作中只有相對的同質(zhì)。統(tǒng)計學(xué)中,可以把同質(zhì)理解為對研究指標(biāo)影響較大的、可以控制的主要因素盡可能相同。例如,研究兒童的身高時,要求影響身高較大的、易控制的因素(如性別、年齡、民族、地區(qū))要相同,而不易控制的遺傳、營養(yǎng)以及其它的未知影響因素可以忽略。
24
3、變異(variation)
同質(zhì)基礎(chǔ)上的各觀察單位的某變量值的差異稱為變異。如同性別、同年齡、同民族、同地區(qū)健康兒童的身高、體重不盡相同;用同一療法治療同病種、病程的患者,療效卻不相同。變異是生物體的基本屬性之一,也是統(tǒng)計研究的前提。254、變量(variable)在搜集資料時,首先要根據(jù)研究目的確定同質(zhì)觀察單位,再對每個觀察單位的某項特征進(jìn)行測量或觀察,該特征稱為變量,如上述的“身高”、“體重”、“療效”就是變量。變量的觀察結(jié)果或測量值稱為變量值或觀察值。變量按其值的性質(zhì)可分為不同類型。變量—觀察單位的某一項特征變量值—某一變量的測量值26變量類型變量按其值的性質(zhì)可分為數(shù)值變量和分類變量。數(shù)值變量(numericalvariable)其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值的大小,多有度量衡單位。如身高(cm)、體重(kg)、心律(次/min)、住院天數(shù)(d)、血壓(mmHg)等。由數(shù)值變量的測定值組成的資料稱為數(shù)值變量資料或計量資料。大多數(shù)的數(shù)值變量的測定值是連續(xù)性的,稱之為連續(xù)型變量,如身高、體重、血壓等;但有的數(shù)值變量的測定值只是正整數(shù),如心率、白細(xì)胞計數(shù)等,在統(tǒng)計學(xué)中把它們也視為連續(xù)型變量。27分類變量(categoricalvariable)亦稱定性變量,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩???煞譃闊o序與有序兩類。無序分類變量(unorderedcategoricalvariable)是指所分類別或?qū)傩灾g無程度或順序上的差別。如性別,血型等。所得資料稱為無序分類變量資料或計數(shù)資料。有序分類變量(ordinalcategoricalvariable)是指所分類別或?qū)傩灾g有程度或順序上的差別。所得資料稱為有序分類變量資料或等級資料。如尿糖化驗結(jié)果按–、
、+、++、+++分類,療效按治愈、好轉(zhuǎn)、無效、惡化分組。變量類型28注意:變量類型并非一成不變,可根據(jù)統(tǒng)計分析的需要進(jìn)行轉(zhuǎn)化。進(jìn)行統(tǒng)計分析時,需考慮變量類型及其分布特征選取適當(dāng)?shù)拿枋鲋笜?biāo)和分析方法29統(tǒng)計資料類型的表現(xiàn)形式30
統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差,樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三種:系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差、抽樣誤差。
系統(tǒng)誤差(systematicerror)概念:指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造次觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。流行病學(xué)稱之為偏倚(bias)。特點:有累加性。觀察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值??梢酝ㄟ^嚴(yán)格的實驗設(shè)計和技術(shù)措施消除5、誤差(Error)和抽樣誤差(
samplingerror)31隨機(jī)測量誤差(randommeasurementerror
):
由于非人為的偶然因素,對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣,結(jié)果有時偏大有時偏小,沒有傾向性,這種誤差叫隨機(jī)測量誤差。特點:沒有傾向性,多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測量誤差。提高操作者熟練程度可以減少這種誤差32減少抽樣誤差的方法:(1)改進(jìn)抽樣方法(增加樣本的代表性);(2)增加樣本量;(3)選擇變異程度較小的研究指標(biāo)。抽樣誤差(sampleerror):由于隨機(jī)抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別,樣本率與總體率的差別等。注意:抽樣誤差是不可避免的。無論抽樣抽得多么好,也會存在抽樣誤差。但統(tǒng)計上可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。抽樣誤差(randomsamplingerror)33
6、概率(probability)★隨機(jī)事件發(fā)生可能性的大小是客觀存在的如:A1:脛腓骨骨折病人在正規(guī)三甲醫(yī)院手術(shù)成功----P1A2:擲一枚均勻硬幣落地后正面向上-----P2A3:任查街上一行人其心臟在右側(cè)-----P3
P1>P2>P3★概率(probability):是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。試驗者投擲次數(shù)n正面出現(xiàn)次數(shù)k正面出現(xiàn)的頻率k/n布豐404020480.5069德?摩根409220480.5005費勒1000049790,4979皮爾遜1200060190.5069皮爾遜24000120120.5005羅曼諾夫斯基80640396990.4923346、概率
(probability)概率(probability):是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。隨機(jī)事件:0<P(A)<1小概率事件:
概率p小于或等于
的隨機(jī)事件,表示一次實驗中該事件發(fā)生的可能性很小。小概率原理:小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進(jìn)行假設(shè)檢驗?!靶「怕省钡臉?biāo)準(zhǔn)
是人為規(guī)定的,一般定為0.05;對于可能引起嚴(yán)重后果的事件,如術(shù)中大出血等,可規(guī)定
=0.01,甚至更小。35§3統(tǒng)計工作的基本步驟設(shè)計(design)搜集資料(collectionofdata)整理資料(sortingdata)分析資料(analysisofdata)
緊密相連,不可分割361、設(shè)計設(shè)計是在保證科學(xué)性、可重復(fù)性和高效性的前提下,為驗證研究假說而進(jìn)行的周密安排。是在廣泛查閱文獻(xiàn),全面了解國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,在實施科學(xué)研究之前對研究工作的全面設(shè)想。包括:明確研究目的和研究假說,確定研究內(nèi)容、觀察對象與觀察單位、樣本含量和抽樣方法,擬定研究方案、預(yù)期分析指標(biāo)、誤差控制措施、進(jìn)度與費用等。根據(jù)研究的類型,有調(diào)查設(shè)計和實驗設(shè)計之分。
37搜集資料須遵循統(tǒng)計學(xué)原理采取必要措施
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