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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)課件人衛(wèi)6版第十一章線(xiàn)性相關(guān)與回歸本章介紹線(xiàn)性相關(guān)與回歸的概念,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法及含義,以及線(xiàn)性回歸的基本模型及解釋。相關(guān)系數(shù)與線(xiàn)性回歸模型1相關(guān)系數(shù)計(jì)算學(xué)習(xí)如何計(jì)算相關(guān)系數(shù),這可幫助了解變量之間的關(guān)聯(lián)性。2線(xiàn)性回歸基本模型掌握線(xiàn)性回歸模型的基本概念和解釋?zhuān)约白钚《朔ǖ脑砗蛯?shí)現(xiàn)。3判斷回歸模型的合適性了解評(píng)估回歸模型的指標(biāo),如修正的R方和標(biāo)準(zhǔn)誤。變量選擇與多重共線(xiàn)性變量選擇方法學(xué)習(xí)如何選擇適合的變量,并探索變量選擇的方法和策略。多重共線(xiàn)性的識(shí)別了解如何識(shí)別和解決多重共線(xiàn)性問(wèn)題,以保證回歸模型的準(zhǔn)確性。非線(xiàn)性回歸模型1松回歸模型探索松回歸模型的原理和應(yīng)用,了解如何處理非線(xiàn)性關(guān)系。2二項(xiàng)分布回歸模型學(xué)習(xí)二項(xiàng)分布回歸模型的原理和應(yīng)用,適用于二分類(lèi)問(wèn)題。3時(shí)間序列回歸模型了解時(shí)間序列回歸模型的原理和實(shí)現(xiàn),適用于時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的分析。非參數(shù)回歸模型與局部加權(quán)非參數(shù)回歸模型介紹非參數(shù)回歸模型的基本概念和應(yīng)用領(lǐng)域。局部加權(quán)回歸掌握局部加權(quán)回歸模型的原理和應(yīng)用,適用于數(shù)據(jù)分布不規(guī)則的情況。核回歸模型了解核回歸模型的原理和應(yīng)用,以及其在非參數(shù)回歸中的作用。連續(xù)性指標(biāo)與分類(lèi)指標(biāo)的回歸模型1連續(xù)性指標(biāo)回歸模型學(xué)習(xí)如何構(gòu)建回歸模型來(lái)分析連續(xù)性指標(biāo)的影響。2分類(lèi)指標(biāo)回歸模型了解在回歸分析中如何應(yīng)用分類(lèi)指標(biāo),并解釋其影響?;貧w診斷與異常值處理1回歸診斷方法掌握回歸診斷的基本方法和步驟,以發(fā)現(xiàn)模型的潛在問(wèn)題。2異常值處理和檢測(cè)學(xué)習(xí)如何處理異常值,以保證回歸模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。模型預(yù)測(cè)與評(píng)估模型預(yù)測(cè)方法學(xué)習(xí)如何使用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),并了解預(yù)測(cè)的方法和評(píng)估指標(biāo)。模型驗(yàn)證步驟掌握驗(yàn)證回歸模型的步驟和方法,以確保模型的可靠性和準(zhǔn)確性。回歸分析的應(yīng)用與未來(lái)發(fā)展1應(yīng)用領(lǐng)域與案例分析了解回歸分析在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,并通過(guò)案例分析深入
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