《數(shù)字圖像處理》題庫1（選擇題、填空題、判斷題）試題+答案

知識點01：簡單計 知識點02：圖像、圖像處理的基本概 知識點03：數(shù)字 知識點04：灰度直方圖、二值 知識點05：圖像運算、卷積運 知識點06：灰度變換、傅里葉變換 知識點07：圖像退化、圖像噪 知識點08：圖像壓縮、圖像編 知識點09：圖像分 知識點10：平滑、銳化處 知識點11：各種模板、算 知識點12：各種濾波、濾波 知識點13：彩色圖像增 知識點14：形態(tài)學處 知識點15：MATLAB基 1知識點16：其他知識 12 2知識點01：圖像處理基本概 知識點02：數(shù)字 知識點03：直方 知識點04：圖像基本運算、圖像變 知識點05：圖像增強基本概 知識點06：各種濾波、濾波 知識點07：傅里葉變換、哈達瑪變 知識點08：圖像退化、復原、重 知識點09：彩色圖像增 知識點10：圖像壓縮、圖像編 知識點11：圖像分割、圖像邊 知識點12：形態(tài)學處理、圖像表示與描 一輪復習參考答 二輪復 知識點01：簡單計 一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為 A、 B、 C、 圖像灰度量化用6比特編碼時，量化等級為 A、32 B、64 C、128 D、256一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特數(shù)是 A、 B、 C、 D、對一幅100*100像元的圖象若每像元用8bit表示其灰度值經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit， A、 B、 C、 D、對一幅100*100像元的圖象若每像元用8bit表示其灰度值經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit， A、 B、 C、 D、一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為 A、 B、 C、 D、 知識點02：圖像、圖像處理的基本概 數(shù)字圖像處理研究的內容不包括 A、圖像數(shù)字 B、圖像增 C、圖像分 【多選】以下圖像技術中屬于圖像處理技術的是 A、圖像編 B、圖像合C、圖像增 D、圖像分下列哪一項是數(shù)字圖像處理的基本流程 ------------一幅數(shù)字圖像是 A、一個觀測系統(tǒng) C、一個2-D數(shù)組中的元素 D、一個3-D空間的場景【多選】可以用f(x,y)來表示 A、一幅2-D數(shù)字圖像 B、一個在3-D空間中的客觀景物的投影；C、2-D空間XY中的一個坐標的點的位置； D、在坐標點（X,Y）的某種性質F的數(shù)值。圖像IT

A、 B、 C、2D圖像用f(x,y)、3D圖像用 D、0和1表數(shù)字圖像的 C兩者都是連續(xù) D兩者都是離散用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）A、f(x,y)i(x,y)r(x, B、f(x,y)i(x,y)r(x,C、i(x,y)

f(x,y)r(x,

D、i(x,y)

f(x,y)r(x,色彩豐富的圖像是 ）A、二值圖 B、灰度圖 C、RGB圖 D、黑白圖下列哪一項不屬于醫(yī)學圖像的有哪些 A.MRI圖 B.CT圖 C.超聲多普勒圖 A、雷達圖 B、近紅外圖 C、超聲圖 圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性 平均灰 C．圖像整體亮 D．圖像細圖像灰度的變化可以用圖像的 ）反映 B、對比 C、亮 D、色8位圖像的灰階范圍是多少 A、0和 B、0- C、0- D、下列哪一項不是二維圖像的存儲格式 A、 B、 C、 在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中 A、亮度增 B、對比度增C、空間域增 D、頻率域增在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（ A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIFCTIFFDJPEG半調輸出技術可以 A、改善圖像的空間分辨率 B、改善圖像的幅度分辨率C、利用抖動技術實現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象抖動技術可以 A、改善圖像的空間分辨率 B、改善圖像的幅度分辨率C、利用半輸出技術實現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象圖1是一幅標準測試圖像Lena圖，對圖像進行處理后，形成的結果圖像如圖2、圖3、圖4、圖5所示。它們分別是經(jīng)過怎樣處理的？其中，圖2是（）、圖3是（ ）、圖4是（ ）、圖5是（ 知識點03：數(shù)字 A、圖像的幅度分辨率過小 B、圖像的幅度分辨率過大C、圖像的空間分辨率過小 D、圖像的空間分辨率過大對一幅圖像采樣后，512*512的數(shù)字圖像與256*256的數(shù)字圖像相比較具有 C、相 D、都不圖像的數(shù)字化為什么會丟失信息 A、采樣丟失數(shù) B、量化丟失數(shù) C、壓縮編碼丟失數(shù) D采樣和編碼丟失數(shù)將連續(xù)的圖像變換成離散點的操作稱為 將像素灰度轉換成離散的整數(shù)值的過程叫 當改變圖像的空間分辨率時，受影響最大的是圖像中的 知識點04：灰度直方圖、二值 圖象與灰度直方圖間的對應關系是 A、一一對 C、一對 D、都不C.利用灰度直方圖可以采集到更加優(yōu)秀的凸顯D.D.A.Y軸越長B.X軸越長下列關于灰度直方圖的雙峰性敘述錯誤的是D.A、亮度減小 B、亮度增加C、對比度減小 D、對比度增加以下幾個對直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SML與GML）的敘述中正確的是 A、SMLB、原始直方圖與規(guī)定化直方圖中的灰度級數(shù)相等時（M=N）,SML的誤差一定等于GML；C、N<MSMLGML；D、SMLGMLC.D.OtsuEntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.IsodataalgorithmC.D.Otsu算法中“類間方差（between-classesvariance）”的描述錯誤的是？B. 知識點05：圖像運算、卷積運 采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10，那么工件需保持多長時間固定在采集裝置前？（）A、 B、C、 D、 A、可以“原地完成“是因為每次運算只涉及1Djisin假定是（i，j）F（i，j）的像素點坐標；（i，j）ijisin換獲取的新圖像G（i，j）的像素點坐標。該變換過程是（ C、圖像放 D、圖像減jNj1假定（i，j）原始圖像F（i，j）的像素點坐標；圖像的大小是M*N；（i，jjNj1圖像F進行變換獲取的新圖像G（i，j）的像素點坐標。該變換過程是（ C、圖像放 D、圖像減 AD、圖像的減小是從原始圖像中選擇適合的像素點，使圖像減小后能夠盡量保持原有圖像的概貌特色不 A、B、、D、應用在圖像變形等,這是圖像的 ）運算A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、灰度運對單幅圖像做處理，改變像素的空間位置，這是 ）A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、算術運圖像的平移、放縮和旋轉。這是 ）變換A、灰 B、傅立C、空 D、頻應用在圖像變形等,這是圖像的 ）運算A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、灰度運下面哪些效果無法通過卷積實現(xiàn) 降 B.邊緣檢C.平 D.把灰度圖像彩色下列哪一項不屬于圖像卷積運算的過程 B.180度D.卷積運算中，下列一項處理圖像邊緣的像素點的方法是錯誤的 C.D. A.均值濾 B.高斯濾C.開閉運 D.中值濾下列哪個卷積核無法提取圖像邊緣 知識點06：灰度變換、傅里葉變換 采用冪次變換進行灰度變換時，當冪次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進行增強。 A圖像整體偏 B圖像整體偏C圖像細節(jié)淹沒在暗背景 D圖像同時存在過亮和過暗背【多選】下面說法正確的是 基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較 A、變換前的灰度值范圍比變換后的灰度值范圍大；B、變換后僅取了一部分灰度值的范圍；C、變換前后灰度值的范圍不同 D、對數(shù)形式的變換曲線是單增的曲線【多選】傅里葉變換有下列哪些特點 A、有頻域的概念 B、均方意義下最優(yōu)C、有關于復數(shù)的運算 D、從變換結果可完全恢復原始數(shù)據(jù)一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是 A、一幅二值圖像 B、一幅灰度圖像C、一幅復數(shù)圖像 D、一幅彩色圖像蓋伯變換有下列哪些特點 A、只需對福利葉變換加個窗就可得到 B、窗尺寸隨頻率中心變化而變化C、從變換結果可完全恢復原始函數(shù) D、計算蓋伯變換要求知道在整個時間軸上的f(t) A、是福利葉變換的一種特例 B、是蓋伯變換的一種特例C、有快速算法 D、其局部化網(wǎng)格尺寸隨時間變化 A、僅用到傅里葉反變 B、直接在離散域中進行變換和重C、既要用到1-D變換也要用到2-D變 D、一直在傅里葉反變換重建法的原理進行計 知識點07：圖像退化、圖像噪 A、透鏡色 B、噪聲疊C、光照變 D、場景中目標的快速運 AB A、會將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī) B、會導致目標圖案產(chǎn)生疊C、會導致目標圖案變 D、會使圖像的空間分辨率下4.噪聲 A、熱噪 B、閃爍噪C、發(fā)射噪 D、高斯噪 A、不 B、不C、增加一 D、增加兩 A、不 B、增加為兩C、增加為四 D、增加為八 A、噪聲會使得直方圖不平 B、噪聲會減小直方圖的峰間距C、噪聲會填滿直方圖的 D、噪聲會使得直方圖產(chǎn)生新的 知識點08：圖像壓縮、圖像編 無損圖像壓縮去掉的是圖像中的 ）信息A高 B低 C冗 D不相如果一個圖像的灰度級編碼使用了多于實際需要的編碼符號，就稱圖像中包含了 B、像素間冗 C、心理視覺冗 D、計算冗下列圖像處理方法中，不能用于圖像壓縮的是 A直方圖均 DCT變 FFT變 D小波變 C、心理視覺冗 D、計算冗 BCD【多選】常將2-D像素矩陣表達形式進行轉換（映射）以獲得更有效的表達形式，這種轉換（ C壓了像動范圍 D這映與視播隔掃消的同種據(jù)余示：射少像間余而行描少心視冗余 A、每個信源符號的最小平均碼字長 B、每個信源符號的最大平均碼字長C、各個信源符號的碼字長之和的最小 D、各個信源符號的碼字長之和的最大用哈夫曼編碼算法對表題6.4.2中的符號進行編碼，a4的碼為（ A、110或001 B、1110或0001C、11110或 D、10100或a1a2}={01}對二進制序列11111100，其二進制算術編碼碼字為（ A、0.1111 B、0.1101C、0.0110 D、0.0011 ACJPEG對一個具有符號集B=（b1，b2）={0，1}的二元信源，設信源產(chǎn)生2個符號的概率分別為P（b1）=1/5和P（b2）=4/5，如對二進制數(shù)1001進行算術編碼，其結果用十進制數(shù)表示為（ A、 B、 C、 D、 A、僅需對預測器的輸出進行編 B、僅需對預測誤差進行編C、僅需對預測系數(shù)進行編 D、僅需對預測誤差的概率密度函數(shù)進行編采用一階的1-D線性預測編碼方法進行無損預測編碼（ D D 知識點09：圖像分 利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時 A、圖像中應僅有一個目 B、圖像直方圖應有兩個C、圖像中目標和背景應一樣 D、圖像中目標灰度應比背景 A、分裂合 B、哈夫變 C、邊緣檢 D、閾值分 A、不連續(xù)性和變化 B、連續(xù)性和相似C、不連續(xù)性和相似 D、連續(xù)性和變化 AB、如果搜索在8-鄰域中進行，得到的邊界所包圍的區(qū)域是8-連通的D 知識點10：平滑、銳化處 下列算法中屬于局部處理的是 A、灰度線性變 B、二值 C、傅立葉變 下列算法中屬于點處理的是 A、梯度銳 B、二值 C、傅立葉變 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是 A、梯度銳 B、直方圖均 D、Laplacian增下列算法中屬于圖象銳化處理的是 A、低通濾 B、加權平均 C、高通濾 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是 A、Hough變 B、直方圖均 C、中值濾 D、Roberts算能夠實現(xiàn)數(shù)字圖像平滑的處理方法 A、線性點處 B、基于直方圖的處 C、鄰域處 D、非線性點處選】為了突出圖像的邊緣、線狀目標或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已再有遙圖的征成邊圖。種用銳算包括 。A、羅伯特梯 B、Sobel梯 C、Laplacian算 D、Prewitt梯 知識點11：各種模板、算 下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是 A、梯度算 C、Roberts算 D、Laplacian算采用模板［-11］主要檢測 ）方向的邊緣A、水 B、 D、采用模板［11］） B、 CD、ABCD ABCD 知識點12：各種濾波、濾波 維納濾波器通常用于 A、去 B、減小圖像動態(tài)范 C、復原圖 D、平滑圖 濾波器在對圖像復原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾通波的像常暗改這情高濾器轉函加一數(shù)以引一低分。樣濾器叫（ 。巴特沃斯高通濾波 B.高頻提升濾波C.高頻加強濾波 D.理想高通濾波對圖像進行低通濾波，消除了噪聲，但同時模糊了細節(jié)。以下哪項措施不能減小圖像的模糊程度 A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法； 下列哪種濾波器在對圖像復原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾【多選】中值濾波器可以 A、消除孤立噪 B、檢測出邊 C、進行模糊圖像恢D、模糊圖像細 E、平滑孤立噪聲【多選】中值濾波器 C、高頻增強濾波器 D、線性銳化濾波器 A、直方圖均衡化 B、低頻加強C、圖像均勻加亮 D、中值濾波 A、均有相同的截止頻率 B、均能減弱振鈴效應C、處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要過渡光滑一些 D、都可用于消除虛假輪廓 C、線性銳化濾波器和非線性銳化濾波器 D、非線性銳化濾波器和線性平滑濾波器 C、最小值濾波 D、中點濾波 A、3*3的算術均值濾波 B、7*7的算術均值濾波C、3*3的諧波均值濾波 D、7*7的諧波均值濾波 A、適合消除脈沖噪D C、帶通濾波 D、低通濾波器和高通濾波 ）最 B.最C.中間亮 D.平均亮 ）最 B.最C.中間亮 D.平均亮阿拉法裁剪均值濾波器a-trimmedmeanfilter是 ）中值median濾波 B.均值mean濾波C.排序rank濾波 D.混合hybrid濾波 可以是十字、方形等形 B.可以是3X3、5X5等不同尺C.可以有不同的權 D.可以采用中心為原f(xy)i(xyr(x,y）A、對C、線B、同D、非 AD 知識點13：彩色圖像增 C、視覺過程中的神經(jīng)處理過程與亮度知覺有關D、亮度知覺僅與場景亮度有關 A、可以用同時對比度解 B、取決于人的視覺系統(tǒng)的亮度適應C、與同時對比度表明同一個事 D、表明條帶上實際的亮度分布會受到主管亮度曲線的影 A、 B、CMY或 C、 D、 ）處理可以采用RGB彩色模型直方圖均衡 B.同態(tài)濾 C.加權均值濾 D.中值濾HSI表色系的三屬性包含 ①色 ②色飽和 ③亮 ④色A、 B、 C、 D、 圖像中每個像素點用RGB分量表 B.圖像中每個像素點用RGB索引表C.圖像中每個像素點用HIS分量表 D.圖像中每個像素點用0和1表 對于HSI彩色模型，以下說法不正確的選項是 A、HSI表色系的三屬性中包含色彩 B、HSI表色系的三屬性中包含色度C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度 A3BCD A灰度圖 B矢量圖C偽彩色圖 D真彩色圖A領域平均 B中值濾波C線性銳化濾 D非線性銳化濾 A亮度增強 B飽和度增C色調增 D不一定哪種增 ARGB空 BCMY空CI1I2I3空 DHIS空 A123B213C123D點1和點23 C.RGBHIS空間更適合做圖像對比度的調整D.HIS下列關于HIS色彩空間的描述錯誤的是 C.HISD.對于RGB彩色模型，以下說法不正確的選項是的 A、RGB顏色B、RGBD、若某個像素點的值是（255，255，255）對于RGB彩色模型的彩色圖像，以下說法正確的選項是 C、若某個像素點的值是（0，2550），則表示該顏色中只含紅色。D、若某個像素點的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。 AB用該模型時可就將色調分量與飽和度分量分開進行增強CD ABC將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍顏色顯示控制通道D A、按H值進行分割得到的結果總是一幅二值圖B、按S值進行分割得到的結果總是一幅二值圖C、按I值進行分割得到的結果總是一幅二值圖 知識點14：形態(tài)學處 形態(tài)學操作不能用來做下列哪一項圖像處理的操作 除 B.邊緣檢 C.形狀分 D.圖像配下列關于結構化要素（SE）描述正確的是 結構化要素的尺寸不能超過下列關于二值形態(tài)學算法敘述錯誤的是 下列關于二值形態(tài)學操作性質描述正確的是 D.下列關于“Hit-and-Miss”敘述不正確的是 通過Hit-and-Miss通過改變SEC.Hit-and-MissD.Hit-and-Miss下列關于“PatternSpectrum”的敘述錯誤的是 PatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrum在進行過程中需要變換下列關于灰度形態(tài)學描述錯誤的是 C.D.在計算圖像的“distancetransform”時，下列哪一項形態(tài)學操作需要重復進行 腐 B.閉操 C.膨 D.開操下列關于圖像的”distancetransform”與”skeleton”的關系描述正確的是 skeletondistancetransform相同SE，distancetransform得到的結果中，所有鄰域內的最大值點就是不同SEskeletondistancetransform一個圓面圖像的骨架是什么 圓 B.一組同心 C.從圓心出發(fā)到圓邊的射 D.一組螺旋下面關于受限制的膨脹算法（conditionaldilation）敘述不正確的是 受限制的膨脹算法執(zhí)行速度與SE二值圖象中分支點的連接數(shù)為 A、B、C、14.）D、ABCA、圖）D、其表達圖像所需的結點數(shù)總比四叉樹所需的結點數(shù)B、圖C、圖D、腐 知識點15：MATLAB基 用MATLAB開辟一個圖像窗口的命令是 A、 C、 D、 A、在3*2小塊圖中，顯示在第2個小圖 B、在3*2小塊圖中，顯示在第3個小圖C、在2*2小塊圖中，顯示在第2個小 D、在2*2小塊圖中，顯示在第3個小 B.C. D. B.C. D. B.C. D.在MATLAB中，uint8型數(shù)表示的范圍是 A. C. 在MATLAB中，uint16型數(shù)表示的范圍是 A. C. 知識點16：其他知識 B.Cmake來配置和生產(chǎn)項目D.Window平臺下列關于VTK的描述錯誤的是 VTKVTKVTKVTKC++VTKC++ A.B.C.D. C.D.以下四類方法的分割結果按可重復性（Reproducibility）從大到小排序正確的是（在DDC中，當輪廓進行形變后，需要對輪廓進行重采樣（Resampling）的原因不包括（以DDC為例的可變形模型（Deformablemodel）的特點不正確的是 D.高斯平滑參數(shù)越大分割結果越好 通過增加一個維度后的零水平集 C.D. D. 圖像的融合 B.圖像的疊加C.圖像的匹配 D.圖像間的加法 2D3D同一病人腦部不同成像方式得到的圖像（如SPECT圖像與MRI圖像）僅有同一個病人頭部與腹部的CT病人頭部圖像與標準解剖圖譜（Atlas） C.同一病人整個頭部的影像與部分大腦的影像不能配 D.術中影像和術前影像可以配 B.確定圖像間的相似性測度（Similaritymetric） 最大化兩幅圖像間的互信息（Mutual最大化對應的特征點（Landmark）之間的平方距離（Squareddistance）之和D. 上采樣（Super-Sampling）下采樣（Sub-Sampling） 剛體配準（rigidregistration）中圖像的變換包括平移（translation）和旋轉（rotation）B.仿射變換（affinetransformation）是線性變換關于非剛體配準下列說法錯誤的是 可以用薄板樣條（Thinplatespline）描述非線性形變（Non-lineardeformation）B.b樣條（CubicB-spline）可以用來描述非線性形變以下關于兩幅完全相同的圖像間相似性測度（Similaritymetrics）的說法不正確的是 均方誤差（Meansquarederror）理想值為正規(guī)化的互相關（Normalizedcrosscorrelation）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在對角線上D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）理想值為對于完全相同的兩幅圖像，將其中一幅圖像的灰度值增加到原來的150%，則下列說法錯誤的是 正規(guī)化的互相關（Normalizedcrosscorrelation）1B.均方誤差（Meansquarederror）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在一條直線上，但不再是對角線D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2以下關于互信息（Mutualinformation）以及聯(lián)合熵（Jointentropy）的敘述錯誤的是 聯(lián)合熵的大小是對聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）的分散程度的描述B.互信息具有對稱性，即I(A,B)=I(B,A)C.D.A,B0D.B.2D3D結合沒有意義 A、PETSPECTB、PETSPECTC、PETSPECTD、PET和SPECT A、使用扇束掃描投 B、使用錐束掃描投C、使用多個發(fā)射 D、使用多個接收 知識點01：圖像處理基本概 數(shù)字圖像處理又稱 ，它是 的過程圖像的一般可以用多變量函數(shù)來表 廣義的圖像處理包含三個層次 數(shù)字信號處理（DP）技術通常是指利用計算機或/和專用處理設備（包括器件），以數(shù)字的形式對信號進行 處，得符人需的號式。一個基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由 、 、 5個模塊組成列舉數(shù)字圖像處理的三個應用領 光學圖像是一 函數(shù)數(shù)字圖像是一 函數(shù)存儲一幅大小為1024×1024，256個灰度級的圖像，需 bit存儲一幅大小為M×N，灰度級為2級的圖像需 （bit）大小的存儲空間如果一幅圖像尺寸為200×300，每個像素點的灰度為64級則這幅圖像的存儲空間 圖像處理中常用的2種鄰域 圖像處理中常用的3種鄰域 像素的鄰域是指一個像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。 p、q為任意整數(shù)像素p（x,y）的4-鄰域 圖像中每個基本單元叫 ；在早期用picture表示圖像時就稱 數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一 ，稱 計算機圖形學目前的一個主導研究方向 常見的數(shù)字圖像文件格式有 等數(shù)字圖像的格式有很多種，除GIF格式外，還 格式 格式圖像按其亮度等級的不同，可以分 兩種圖像因其表現(xiàn)方式的不一樣，能夠分 兩大類對應于不一樣的場景內容，一般數(shù)字圖像能夠分 三類圖像按其色調不同，可分為無色調 和有色調 兩種數(shù)字圖像顯示質量的主要 兩個因素決定 又稱為計算機層析或叫CT對于常見的大多數(shù)圖像，相鄰兩個像素的差值的統(tǒng)計分布集中 附圖像變換主要目的是將圖像的能 ，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中 正交變換 的性質若操作是在像素的某個鄰域內進行的，即輸出數(shù)字圖像的像素值由對應的輸入數(shù)字圖像的像素值及其 在數(shù)學上，數(shù)字圖像模糊處理相當于數(shù)字圖 亮度鑒別實驗表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力 們觀一由勻和勻的域成邊時可會為的觀受與一的度關。實情并是樣感到是亮變部附的區(qū)亮中別在條黑更的帶，就所的“ 。所謂動向范圍調整，就是利用動向范圍對人類視覺的影響的特征，將動向范圍進 我們將照相機拍攝到的某個瞬時場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描繪的從最暗到最亮的變化范圍 磁在空傳的長頻，增遞排，構了磁譜電波以率高低列，以分為線、X線 、 、 、 無電。若灰度圖像每像素用6位二進制表示，則灰度值可以 間的數(shù) 是指每個像素的信息由RGB三原色構成的圖像，其中RGB 知識點02：數(shù)字 圖像數(shù)字化過程包括三個步驟 光學圖像轉換成數(shù)字影像的過程包 等步驟一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù) ，質 ；反之亦然 對每個取樣點灰度值的離散化過程稱 量化等級 （多少），所得圖像層次越豐富，灰度分辨率 （高低），質量越好，但數(shù)據(jù)量越大常的化分兩一是每樣獨進量的 ,另類將干值合來作一個量來化的 方。在量量中按量化等的劃方法同又分兩，種 另種是 圖像的數(shù)字化包括了空間離散化 和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化 若采樣4個數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55 若采樣4個數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55 知識點03：直方 圖像與灰度直方圖間的對應關系 將幅度像的應方中數(shù)的素度用應對直圖奇項像灰代設度為25，得的像亮度 對度 ;直方圖修正法包 和 兩種方法常用的灰度內插法 直方圖均衡化適用于增強直方圖 分布的圖像灰度直方圖反映圖像 的關系，橫坐標 ，縱坐標 直方圖均衡化的優(yōu)點是能自動地增強整個圖像 因為灰度分布可在直方圖中描述，所以該圖像增強方法是基于圖像 像元的灰度值為是0、1、2、3---N-1，在圖像中每一個灰度等級值均可統(tǒng)計出來，設某灰度值的像元個數(shù)mi，如果整幅圖像的像元總數(shù)為M，則某一灰度值的頻率為Pi=mi/M，將其繪制成統(tǒng)計圖稱 一幅灰度圖像的灰度級范圍是20~220將其灰度級歸一化處理那么未歸一化的原圖像中灰度級為50，歸一 知識點04：圖像基本運算、圖像變 用函數(shù)skrb來對圖像象素進行拉伸變換，其中r表示待變換圖像象素灰度值，若系數(shù)k1,b0，則 對數(shù)變換的數(shù)學表達式 圖像的基本地點變換包含了圖像 圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內 變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的辦理過程 對很多未知的數(shù)據(jù)的預計（填“需要”或“不需要圖像減小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的辦理過程 對很多未知的數(shù)據(jù)的預計（填“需要”或“不需要 是指經(jīng)過一種數(shù)學映射的手段，將空域的圖像信息變換到 等空間上進采用模板[?11]主要檢 方向的邊緣，采用模板[?11]主要檢 方向的邊比增、比拉（灰變）對像的一像值行算從改圖的示果，種算叫 用最近鄰插值和雙線性插值的方法分別將圖像放大1.5倍，這是一 運圖像處理方法一般分 常用的灰度內插法 知識點05：圖像增強基本概 圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是圖像增強主要是一 ，而圖像復原主要是一 不考慮圖像是如何退化的, 需知道圖像退化的機制和過程等先驗知 的目的是將一幅圖像 進行增強同時 進行克制提升圖像的可察看性圖像銳化的目的是增強圖像中光景 圖象增強按增強處理所在空間不同分 和 兩種方法在時域上采樣相當于在頻域上進 圖像銳化除了 進行外，也可 進行平滑的具體方法 檢測邊緣的Sobel算子對應的模板形式為: 和 對于拉普拉斯算子運算過程中圖像出現(xiàn)負值的情況，寫出一種標定方法： 在圖像的銳化辦理中，經(jīng)過一階微分算子和二階微分算子都能夠進行細節(jié)的增強與檢測。其中，Roberts交 Sobel微分算子屬于 Priwitt微分算子屬于 （填“一階微分算子”或“二階微分算子”）圖像微 了邊沿和其余突變的信息。（填“增強”或“削弱圖像微分算 用在邊沿檢測中。（填“能”或“不可以 知識點06：各種濾波、濾波 均值濾波方法 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽中值濾波方法 噪聲的抑制效果較好。（填“高斯”或“椒鹽低通濾波法是使 受到抑制而 順利通過，從而實 高通濾波法是使 受到抑制而 順利通過，從而實 的保持越差；反之，則對噪聲的壓 ，但 保持較好理想的低通濾波器（ILPF）的傳遞函數(shù)由下式表 理想低通濾波器容易出 現(xiàn)象，常 來替換它 是以重點突出圖像上的某些特征為目地的采用空間域中的鄰域處理方法，主要包 。采用的計算方法 運已知信號[1,7,3,4,5]經(jīng)過滑動窗口大小為5的中值濾波,原信號值為3的信號變 圖像平滑既可在空間域中進行，也可 中進將前元窗或域中有元度小大行序中值為前元輸值該波方稱為 知識點07：傅里葉變換、哈達瑪變 傅里葉快速算法利用了核函數(shù) 哈達瑪變換矩陣包 兩種矩陣元素二維傅里葉變換的性 與共軌對稱性 、尺度變換、旋轉性、平均值、卷積UmVm則只要水平方向的空間取樣頻 ，垂直方向的空間取樣頻 ，即取樣點的水平間 ，垂直間 ，圖像可被精確地恢復 知識點08：圖像退化、復原、重 兩種典型的圖像噪聲是 椒鹽噪聲 基本相同，而噪聲出現(xiàn)的位置是隨機的頻譜均勻分布的噪聲被稱 以解妨人視感知妨系傳器所收像信進理或析各因，可理為實號理信之存的 。圖像噪聲按其產(chǎn)生的原因可分 圖像上每一點都存在噪聲，但是噪聲 是隨機分布的，這類噪聲稱 是像形傳和錄過中由成系傳介和備不善而起像量下。像化典表為 。我們針對退化進行圖像復原的一般過程是 圖像重建有三種模型 從多個斷面恢復三維形狀的方法 知識點09：彩色圖像增 加色圖像的三基色是指 對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 HSI模型中，H表示 ，S表示 ，I表示 CMYK模式的原色 和 將三基色信號按一定比例組合成亮度(Y)和色度(U,V)信號，它們之間的關系為：Y= ， ，V= 在彩色圖像處理中，常使用HSI模型，它適于做圖像處理的原因有 我國的電視標準是PAL制，它規(guī)定每 幀，每幀有水平方向 掃描 在RGB彩色空間的原點上，三個基色均沒有 是指每個像素的信息由RGB三原色構成的圖像，其中RGB是 來描述的常用的彩色增強方法 三種顏色可以用R、G、B三分量來表示，也可以 來表示，它們稱為顏色的三要素把彩色的R、G、B變換成I、H、S稱 ，而由I、H、S變換成R、G、B稱 知識點10：圖像壓縮、圖像編 依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分 圖像編碼中的兩類基本方法 圖像壓縮可以 也可以 對于如繪制的技術圖圖表或者漫畫優(yōu)先使 數(shù)據(jù)壓縮技術應用了數(shù)據(jù)固有 ，將一個大的數(shù)據(jù)文件轉換成較小的文件源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型中量化器的作用 圖像壓縮是建立在圖像存 三種冗余基礎上圖像壓縮系統(tǒng)是 兩個截然不同的結構塊組成的圖像數(shù)據(jù)中存在的 在變字長編碼中給出現(xiàn)概率高的符號分 的碼字給出現(xiàn)概率低的碼字分 的碼字MPEG4標準主要編碼技術 MPEG是ISO 的英文縮略形式，其工作是開發(fā)滿足各種應用的活動圖像及其伴音 唯可編有情下為了 往對字間加步但這就求編字序列被一譯來滿這條的碼其 也稱 單可碼往采

。反之，稱其 活動圖像編碼傳輸系統(tǒng)的與靜態(tài)圖像系統(tǒng)的主要差別就在于活動圖像的編碼傳輸系統(tǒng)中必須要有一個數(shù)據(jù)壓縮的目的 符號

3種 根據(jù)編碼作用域劃分，圖像編碼 兩大類描述解碼圖像相對原始圖像偏離程度的測度一般稱為保真度，可分 最常用的客觀保真度準則是原圖像和解碼圖像之間 兩種理論上最佳信息保持編碼的平均碼長可以無限接 。但總 圖像的熵H 知識點11：圖像分割、圖像邊 像緣指像象灰值有 化 化那象的合們常用度換線導在緣 特來行像邊檢。圖像的邊緣以及噪聲干擾的頻率分量都處 的部分因此可以采 的方法來去除噪聲依照切割時所依照的圖像特征不一樣，圖像切割方法大概能夠分 因為圖像分割的結果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像 分割算法基于灰度值的兩個基本特性 檢測圖像像素灰度級的不連續(xù)性，找到點、線（寬度為1）、邊（不定寬度）圖像分割的方法 、Kirsch算子（方向算子）、Laplacian算子、Marr算子。 知識點12：形態(tài)學處理、圖像表示與描 XB 、XB 基于數(shù)學形態(tài)學的圖像分割算法是利用數(shù)學形態(tài)學變換，把復雜目標X分割 多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分 兩大類結構元素必須在幾何上比原圖像 。其形狀最好具有某種凸性，如 、 9.寫出4-鏈碼10103322的形狀數(shù) 假如目前點像素值為1，其四近鄰像素中起碼有一個點像素值為1，即以為存在兩點間的通路稱之 假如目前點像素值為1，其八近鄰像素中起碼有一個點像素值為1，即以為存在兩點間的通路稱之 開運算是使用同一個結構元素對圖 的運算閉運算是使用同一個結構元素對圖 的運算在對二值圖像進行剖析時，我們將互相連結在一同的像素值所有為1的像素點的會合稱為一 態(tài)辦中基的算 中 常去小粒及去標之的連特有的。 常以充標中在某空。因為圖像切割的結果圖像為二值圖像，所以往常又稱圖像切割為圖像 1.可以用f(x,y2-D（）2.可以用f(x,y3-D（）3.（）4.矩陣坐標系與直角坐標系一致。（）5.（）6.采樣是空間離散化的過程。（）7.（）8.（） （）（）（）（）13.（）14.（）（）（）17.（）18.共點直線群的Hough（）19.（）（） （）27.（）28.（）29.（）（）31.同時對比效應是指同一刺激因背景不同而產(chǎn)生的感覺差異的現(xiàn)象（）（）（）34.（）35.RGB空間中，若某個像素點的值是（0，0，0）（）36.RGB（0，0，255）（）（）彩色圖像增強時采納RGB模型進行直方圖平衡化能夠在不改變圖像顏色的基礎上對圖像的亮度進行 （（）（）（）（）（）（）（）（）51.在MATLABuint88（）52.在MATLABuint1616（）（）（）（）（）（）（）（）（））（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）79.用Matlab（）（）（）（） 知識點01：簡單計 一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為（ A、 B、 C、 圖像灰度量化用6比特編碼時，量化等級為（ A、32 B、64 C、128 D、256 256*256的圖像，若灰度16，則存儲它所需的比特數(shù)是（A）解析：22=A、 B、 C、 D、對一幅10*108t4000t，則圖象的壓縮比為（A）A、 B、 C、 D、對一幅10*108t2000t，則圖象的壓縮比為（C）A、 B、 C、 D、一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為 DA、 B、 C、 D、 知識點02：圖像、圖像處理的基本概 數(shù)字圖像處理研究的內容不包括（A、圖像數(shù)字 B、圖像增 C、圖像分 【多選】以下圖像技術中屬于圖像處理技術的是：（A、圖像編 B、圖像合 C、圖像增 D、圖像分------------

圖像分類：輸入是圖像，輸出是類別數(shù)一幅數(shù)字圖像是（BA、一個觀測系統(tǒng) C、一個2-D數(shù)組中的元素 D、一個3-D空間的場景【多選】可以用f(x,y)來表示（A、一幅2-D數(shù)字圖像 B、一個在3-D空間中的客觀景物的投影；C、2-D空間XY中的一個坐標的點的位置 D、在坐標點（X,Y）的某種性質F的數(shù)值圖像IT

B、顏 A、 B、 C、2D圖像用f(x,y)、3D圖像用 D、0和1表數(shù)字圖像的（ A空間坐標離散，灰度連 B灰度離散，空間坐標連C兩者都是連續(xù) D兩者都是離散用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）表示反射重量，則對一幅圖像能夠建模為A、f(x,y)i(x,y)r(x, B、f(x,y)i(x,y)r(x,C、i(x,y)

f(x,y)r(x,

D、i(x,y)

f(x,y)r(x,色彩豐富的圖像是（C）A、二值圖 B、灰度圖 C、RGB圖 D、黑白圖A.MRI圖 B.CT圖 C.超聲多普勒圖 A、雷達圖 B、近紅外圖 C、超聲圖 圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性（平均灰 C．圖像整體亮 D．圖像細圖像灰度的變化可以用圖像的 ）反映 B、對比 C、亮 D、色8位圖像的灰階范圍是多少?（ A、0和 B、0- C、0- D、下列哪一項不是二維圖像的存儲格式 A、 B、 C、 在利用矢量形式的圖像數(shù)據(jù)文件中 從增強的作用域出發(fā),圖像增強的兩種方法分別為 CDA、亮度增 B、對比度增C、空間域增 D、頻率域增在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中（A A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIFCTIFFDJPEG半調輸出技術可以（B ）解析：半調輸出技術犧牲空間分辨率以提高幅度分辨率 C、利用抖動技術實現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象抖動技術可以（D ）解析：抖動技術通過加入隨即噪聲，增加了圖像的幅度輸出值的個數(shù) C、利用半輸出技術實現(xiàn) D、消除虛假輪廓現(xiàn)象1Lena2345所示。2是（D）3是（B）4是（G)5是（A） 知識點03：數(shù)字 解析：圖像中的虛假輪廓最易在平滑區(qū)域內產(chǎn)生。平滑區(qū)域內灰度應緩慢變化，但當圖像的灰度級數(shù)不夠多時會產(chǎn)數(shù)字圖像木刻畫效果的出現(xiàn)是由于下列原因所產(chǎn)生的（ A、圖像的幅度分辨率過小 B、圖像的幅度分辨率過大 對一幅圖像采樣后，512*512的數(shù)字圖像與256*256的數(shù)字圖像相比較具 的細節(jié) B、較 C、相 D、都不圖像的數(shù)字化為什么會丟失信息 DA、采樣丟失數(shù) B、量化丟失數(shù) C、壓縮編碼丟失數(shù) D采樣和編碼丟失數(shù)將連續(xù)的圖像變換成離散點的操作稱為（C 將像素灰度轉換成離散的整數(shù)值的過程叫（D） 當改變圖像的空間分辨率時，受影響最大的是圖像中的（A 知識點04：灰度直方圖、二值 圖象與灰度直方圖間的對應關系是（BA、一一對 C、一對 D、都不下列關于灰度直方圖的描述不正確的是 A利用灰度直方圖可以采集到更加優(yōu)秀的凸顯下列哪一項不是灰度直方圖的特點（ D.下列關于灰度直方圖和圖像面積敘述正確的是？（ 圖像面積越大，灰度直方圖的Y圖像面積越大，灰度直方圖的X下列關于灰度直方圖的雙峰性敘述錯誤的是 替，所得到的圖像將（BC）A、亮度減 B、亮度增C、對比度減 D、對比度增以下幾個對直方圖規(guī)定化的兩種映射方式（SMLGML）的敘述中正確的是（BA、SMLB、原始直方圖與規(guī)定化直方圖中的灰度級數(shù)相等時（M=N）,SML的誤差一定等于GML；C、N<MSMLGML；D、SMLGML下列關于圖像二值化敘述正確的是？（CC.D.下列哪一個不是求取最優(yōu)二值化值的算法？（COtsuEntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm下列二值化和灰度直方圖的關系敘述錯誤的是？（BOtsu算法中“類間方差（between-classesvariance）”的描述錯誤的是？（B 知識點05：圖像運算、卷積運 25采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10，那么工件需保持多長時間固定在采集裝置（B）A、 B、C、 D、【多選】圖像間的算術運算（ACA、可以“原地完成“是因為每次運算只涉及1個空間Djisin假定是（i，j）F（i，j）的像素點坐標；（i，j）ijisin換獲取的新圖像G（i，j）的像素點坐標。該變換過程是（B） C、圖像放 D、圖像減jNj1假定（i，j）原始圖像F（i，j）的像素點坐標；圖像的大小是M*N；（i，jjNj1圖像F進行變換獲取的新圖像G（i，j）的像素點坐標。該變換過程是（A） C、圖像放 D、圖像減 DAD、圖像的減小是從原始圖像中選擇適合的像素點，使圖像減小后能夠盡量保持原有圖像的概貌特色 DA、B、、D、圖像的放大不會惹起圖像的畸應用在圖像變形等,這是圖像的 C）運算A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、灰度運對單幅圖像做處理，改變像素的空間位置，這是（C）A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、算術運圖像的平移、放縮和旋轉。這是（C）A、灰 B、傅立C、空 D、頻應用在圖像變形等,這是圖像的 ）運算A、點運 B、代數(shù)運C、幾何運 D、灰度運下面哪些效果無法通過卷積實現(xiàn) D降 B.邊緣檢C.平 D.把灰度圖像彩色下列哪一項不屬于圖像卷積運算的過程（DB.180度C.D.卷積運算中，下列一項處理圖像邊緣的像素點的方法是錯誤的？（B C） C.開閉運 D.中值濾下列哪個卷積核無法提取圖像邊緣？（A 知識點06：灰度變換、傅里葉變換 采用冪次變換進行灰度變換時，當冪次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進行增強。A圖像整體偏 B圖像整體偏C圖像細節(jié)淹沒在暗背景 D圖像同時存在過亮和過暗背【多選】下面說法正確的是（CF基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較借助對數(shù)形式的變換曲線可以達到壓縮圖像灰度動態(tài)范圍的目的，這是因為（BA、變換前的灰度值范圍比變換后的灰度值范圍大；B、變換后僅取了一部分灰度值的范圍；C、變換前后灰度值的范圍不同 D、對數(shù)形式的變換曲線是單增的曲線【多選】傅里葉變換有下列哪些特點 ACDA、有頻域的概念 B、均方意義下最優(yōu)C、有關于復數(shù)的運算 D、從變換結果可完全恢復原始數(shù)據(jù)一幅二值圖像的傅里葉變換頻譜是 BA、一幅二值圖像 B、一幅灰度圖像C、一幅復數(shù)圖像 D、一幅彩色圖像蓋伯變換有下列哪些特點？（CA、只需對福利葉變換加個窗就可得到 B、窗尺寸隨頻率中心變化而變化C、從變換結果可完全恢復原始函數(shù) D、計算蓋伯變換要求知道在整個時間軸上的f(t) CDA、是福利葉變換的一種特例 B、是蓋伯變換的一種特例C、有快速算法 D、其局部化網(wǎng)格尺寸隨時間變化小波變換所具有的時間-頻率都局部化的特點（B傅里葉反變換重建法（CA、僅用到傅里葉反變 B、直接在離散域中進行變換和重C、既要1-D換也2-DD 知識點07：圖像退化、圖像噪 A、透鏡色 B、噪聲疊C、光照變 D、場景中目標的快速運提示：圖像退化指由場景得到的圖像沒有完全的反應場景的真實內容，產(chǎn)生了失真下面哪些說法正確（DAB C 提示：模糊會導致圖像的空間分辨率下A、會將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī) B、會導致目標圖案產(chǎn)生疊C、會導致目標圖案變 D、會使圖像的空間分辨率下噪聲（D 有色噪聲包括（B） C、發(fā)射噪 D、高斯噪如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其均值（BA、不 B、不C、增加一 D、增加兩如果將均勻噪聲的定義范圍增加一倍，則其方差（CA、不 B、增加為兩C、增加為四 D、增加為八 ACDA、噪聲會使得直方圖不平 B、噪聲會減小直方圖的峰間距 提示：噪聲會使某些像素的灰度值增大或減小 知識點08：圖像壓縮、圖像編 無損圖像壓縮去掉的是圖像中的（C）A高 B低 C冗 D不相如果一個圖像的灰度級編碼使用了多于實際需要的編碼符號，就稱圖像中包含了 A B、像素間冗 C、心理視覺冗 D、計算冗下列圖像處理方法中，不能用于圖像壓縮的是（AA直方圖均 DCT變 FFT變 D小波變 B） C、心理視覺冗 D、計算冗提示：像素相關性是像素與像素之間相互關聯(lián)的一種屬性 BCD、對出現(xiàn)概率較大的灰度級用較少的比特數(shù)表示，對出現(xiàn)概率小的灰度級用較多的比特數(shù)表【多選】常將2-D像素矩陣表達形式進行轉換（映射）以獲得更有效的表達形式，這種轉換（ABC） C、壓縮圖像的動態(tài)圍 這映與視播隔掃消的同種據(jù)余提示：映射減了像素間冗，而隔行掃減少了心理視冗余除去心理視覺冗余的過程是（B AA、每個信源符號的最小平均碼字長 B、每個信源符號的最大平均碼字長C、各個信源符號的碼字長之和的最小 D、各個信源符號的碼字長之和的最大用哈夫曼編碼算法對表題6.4.2中的符號進行編碼，a4的碼為（B）A、110或001 B、1110或0001C、11110或 D、10100或a1a2}={01}P=4P=411111100，其二進制算術編碼碼字為（B）A、0.1111 B、0.1101C、0.0110 D、0.0011【多選】算術編碼（CJPEG的擴展系統(tǒng)中被推薦來代替哈夫曼編碼P（b2）=4/51001（C）A、 B、 C、 D、在無損預測編碼中（BA、僅需對預測器的輸出進行編 B、僅需對預測誤差進行編C、僅需對預測系數(shù)進行編 D、僅需對預測誤差的概率密度函數(shù)進行編1-D（C）BC、每次進行預測只需考慮前一個像提示：無損預測編碼系統(tǒng)的預測模型系數(shù)也是系統(tǒng)的輸出。符號編碼器是對預測誤差，即輸入序列和預測器輸出舍入得到的整數(shù)的差進行無損預測編碼系統(tǒng)和有損預測編碼系統(tǒng)的主要區(qū)別是（B）B、有損預測編碼系統(tǒng)比無損預測編碼系統(tǒng)多出量化D 知識點09：圖像分 利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時（BA、圖像中應僅有一個目 B、圖像直方圖應有兩個C、圖像中目標和背景應一樣 D、圖像中目標灰度應比背景【多選】以下分割方法中屬于區(qū)域算法的是（AD 提示：區(qū)域算法利用像素的相似性。哈夫變換常在邊緣檢測的基礎上進行。圖像分割中的并行邊界技術和串行區(qū)域技術分別利用的是（C）A、不連續(xù)性和變化 B、連續(xù)性和相似 提示：這些性質與并行或串行無關。在邊界跟蹤中（D）提示：一般噪聲點的尺寸與目標有區(qū)別，但其灰度值范圍可很大B、如果搜索在8-鄰域中進行，得到的邊界所包圍的區(qū)域是8 知識點10：平滑、銳化處 下列算法中屬于局部處理的是（DA、灰度線性變 B、二值 C、傅立葉變 下列算法中屬于點處理的是（BA、梯度銳 B、二值 C、傅立葉變 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是（CA、梯度銳 B、直方圖均 D、Laplacian增下列算法中屬于圖象銳化處理的是（CA、低通濾 B、加權平均 C、高通濾 D、中值濾下列算法中屬于圖象平滑處理的是（CA、Hough變 B、直方圖均 C、中值濾 D、Roberts算能夠實現(xiàn)數(shù)字圖像平滑的處理方法（CA、線性點處 B、基于直方圖的處 C、鄰域處 D、非線性點處【多選】為了突出圖像的邊緣、線狀目標或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已（ACD）A、羅伯特梯 B、Sobel梯 C、Laplacian算 D、Prewitt梯 知識點11：各種模板、算 下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是 A、梯度算 C、Roberts算 D、Laplacian算采用模板［-11］主要檢測（C）A、水 B、 D、采用模板［?］主要檢測 A）方向的邊緣 B、 C、垂 D、【多選】梯度算子（AA、可以檢測階梯狀邊 B、可以消除隨機噪C、總產(chǎn)生雙像素寬邊 D、總需要兩個?！径噙x】拉普拉斯算子（CA、是一階微分算 B、是二階微分算C、包括一個模 D、包括兩個模拉普拉斯算子主要用于（C 知識點12：各種濾波、濾波 維納濾波器通常用于（ A、去 B、減小圖像動態(tài)范 C、復原圖 D、平滑圖 濾波器在對圖像復原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。（ 逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫（B）。巴特沃斯高通濾波 B.高頻提升濾波C.高頻加強濾波 D.理想高通濾波對圖像進行低通濾波，消除了噪聲，但同時模糊了細節(jié)。以下哪項措施不能減小圖像的模糊程度（C）A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法； 下列哪種濾波器在對圖像復原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜 B逆濾 B.維納濾 C.約束最小二乘濾 D.同態(tài)濾【多選】中值濾波器可以 AEA、消除孤立噪 B、檢測出邊 C、進行模糊圖像恢D、模糊圖像細 E、平滑孤立噪聲 AC 提示：考慮一個灰度值一樣的圖 【多選】要對受孤立噪聲點影響的圖像進行平滑濾波。不能達到效果的濾波器是（CD） C、高頻增強濾波器 D、線性銳化濾波器在濾波后進行（A）A、直方圖均衡化 B、低頻加強C、圖像均勻加亮 D、中值濾波對于低通和高通巴特沃斯濾波器敘述不正確的是（AA、均有相同的截止頻率 B、均能減弱振鈴效應C、處理后的圖像均比用理想低通和高通處理的要過渡光滑一些；D【多選】要保留圖像中某個頻率范圍中的成分，可以結合使用（BD C、線性銳化濾波器和非線性銳化濾波器 D、非線性銳化濾波器和線性平滑濾波器一幅灰度圖像的淺色背景上有一個深色的圓環(huán)，如果要將圓環(huán)變細，可使用（B） C、最小值濾波 D、中點濾波 D） A、3*3的算術均值濾波 B、7*7的算術均值濾波C、3*3的諧波均值濾波 D、7*7的諧波均值濾波自適應濾波器（B）D【多選】要把圖像中某個頻率范圍中的成分除去，除可以使用帶阻濾波器外，還可以使用（CD） 提示：帶阻是要將中頻（最低和最高間的某個頻段）除去。 B 提示：陷濾波器可以阻止或通過以上某個頻率為中心的領域里的頻最大值濾波器可用于檢測數(shù)字圖像中的像素點是（A最 B.最 C.中間亮 D.平均亮最小值濾波器可用于檢測數(shù)字圖像中的像素點是（B最 B.最 C.中間亮 D.平均亮a-trimmedmeanfilter（D中值median濾波 B.均值mean濾波C.排序rank濾波 D.混合hybrid濾波【多選】在數(shù)字圖像中，基于鄰域處理的濾波器包括（ABCD可以是十字、方形等形 B.可以是3X3、5X5等不同尺C.可以有不同的權 D.可以采用中心為原用f（x，y）表示圖像亮度，i（x，y）表示入射重量，r（x，y）f(xy)i(x,yr(x,yBA、對C、線B、同態(tài)濾D、非使用同態(tài)濾波方法進行圖像增強時，不包含以下哪個過程（CAD 知識點13：彩色圖像增 【多選】以下哪些說法是正確的？（BC C、視覺過程中的神經(jīng)處理過程與亮度知覺有關D、亮度知覺僅與場景亮度有關 CA、可以用同時對比度解 B、取決于人的視覺系統(tǒng)的亮度適應C、與同時對比度表明同一個事 D、表明條帶上實際的亮度分布會受到主管亮度曲線的影計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型（AA、 B、CMY或 C、 D、彩色圖像增強時，（C）RGB直方圖均衡 B.同態(tài)濾 C.加權均值濾 D.中值濾HSI表色系的三屬性包含 A①色 ②色飽和 ③亮 ④色A、 B、 C、 D、什么是偽彩圖像 B圖像中每個像素點用RGB分量表 B.圖像中每個像素點用RGB索引表C.圖像中每個像素點用HIS分量表 D.圖像中每個像素點用0和1表下列哪一項不是彩色圖像的色彩空間（B HSI彩色模型，以下說法不正確的選項是（BA、HSI表色系的三屬性中包含色彩 B、HSI表色系的三屬性中包含色度C、HSI表色系的三屬性中包含飽和度 D、HSI表色系的三屬性中包含亮度【多選】下面關于色度圖的那些說法是正確的？（BDA3B度圖中任何可見的顏色都占據(jù)確定的位置CD色度圖仲純度為零的點對應飽和度最小的【多選】真彩色圖像增強的輸出可看做（BCDA灰度圖 B矢量圖C偽彩色圖 D真彩色圖A領域平均 B中值濾波C線性銳化濾 D非線性銳化濾在單變量變換增強中，最容易讓人感到圖像內容發(fā)生變化的是（CA亮度增強 B飽和度增C色調增 D不一定哪種增下面哪個彩色空間最接近人視覺系統(tǒng)的特點（DARGB空 BCMY空CI1I2I3空 DHIS空【多選】考慮下圖（色度圖）里有標號的點，下面說法中正確的為（ACA12在可見色區(qū)域中3在不可見色區(qū)域B213C點1在可見色區(qū)域中，點2在可由紅綠藍三基色組成的色區(qū)域中，點3在不可見色區(qū)域D點1和點23提示：色度圖的橫縱坐標軸分別是r和g系數(shù)，舌行圖中是可見色域，三角形以三基色坐標點為頂點下列關于彩色圖像增強描述錯誤的是（CC.RGB空間比HISD.HISHIS色彩空間的描述錯誤的是（BC.HISD.對于RGB彩色模型，以下說法不正確的選項是的 A、RGB顏色系是減色系統(tǒng)。（更正：RGB顏色稱為加成色、CMYYK是減色系統(tǒng)B、RGBD、若某個像素點的值是（255，255，255）RGB彩色模型的彩色圖像，以下說法正確的選項是（AA、彩色圖像的紅色重量、綠色重量、藍色重量都是灰度圖像BC、若某個像素點的值是（0，255，0），則表示該顏色中只含紅色。（綠色D、若某個像素點的值是（255，255，255），則表示該顏色為黑色。（白色【多選】HISABA用該模型時可將亮度分量與色度分量分開進行增B用該模型時可就將色調分量與飽和度分量分開進行增強CDABC將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍顏色顯示控制通道D對彩色圖像不同分量進行的序列分割中（B）AHB、按S值進行分割得到的結果總是一幅二值圖CI 知識點14：形態(tài)學處 形態(tài)學操作不能用來做下列哪一項圖像處理的操作？（D除 B.邊緣檢 C.形狀分 D.圖像配下列關于結構化要素（SE）描述正確的是？（C結構化要素的尺寸不能超過下列關于二值形態(tài)學算法敘述錯誤的是？（B下列關于二值形態(tài)學操作性質描述正確的是？（B下列關于“Hit-and-Miss”敘述不正確的是？（D通過Hit-and-Miss通過改變SEC.Hit-and-MissD.Hit-and-Miss下列關于“PatternSpectrum”的敘述錯誤的是？（CPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrumPatternSpectrum在進行過程中需要變換下列關于灰度形態(tài)學描述錯誤的是（AD.在計算圖像的“distancetransform”時，下列哪一項形態(tài)學操作需要重復進行？（A腐 B.閉操 C.膨 D.開操下列關于圖像的”distancetransform”與”skeleton”的關系描述正確的是？（Bskeletondistancetransform相同SE，distancetransform得到的結果中，所有鄰域內的最大值點就是不同SEskeletondistancetransform一個圓面圖像的骨架是什么？（A圓 B.一組同心 C.從圓心出發(fā)到圓邊的射 D.一組螺旋下面關于受限制的膨脹算法（conditionaldilation）敘述不正確的是？（C受限制的膨脹算法執(zhí)行速度與SE二值圖象中分支點的連接數(shù)為（D 4-方向鏈碼的一階差分碼中，哪個碼不會出現(xiàn)？（CA、 B、C、 D、提示：注意方02及方13會相A、是四叉樹的一種特 B、每個結點對應具有相同特性的像素組成的長方C、其表達中的結點分兩 D、其表達圖像所需的結點數(shù)總比四叉樹所需的結點數(shù)圖像的形態(tài)學處理方法包括（DA、圖像增 B、圖像銳C、圖像分 D、腐 知識點15：MATLAB基 將灰度圖像轉換成二值圖像的命令為（C MATLAB（BA、 B、C、 D、A、在3*2小塊圖中，顯示在第2個小圖 B、在3*2小塊圖中，顯示在第3個小圖C、在2*2小塊圖中，顯示在第2個小 D、在2*2小塊圖中，顯示在第3個小A B.C. D.裝入一個.matB B.C. D.將圖像寫入到'name.tif'C B.C. D.MATLABuint8（CA. C. MATLABuint16（DA. C. 知識點16：其他知識 ITK的實現(xiàn)特點？（DB.Cmake來配置和生產(chǎn)項目C.D.WindowVTK的描述錯誤的是？（DVTKVTKVTKVTKC++VTKC++下列哪一項是歐拉距離的表達式（AA.B.C.D.下面關于光學斷層成像敘述錯誤的是？（CC.D.以下四類方法的分割結果按可重復性（Reproducibility）從大到小排序正確的是（BDDC中，當輪廓進行形變后，需要對輪廓進行重采樣（Resampling）的原因不包括（DC.D.DDC為例的可變形模型（Deformablemodel）的特點不正確的是（D可變形模型（Deformablemodel）的研究包括（D關于水平集（Levelset）算法以下各項錯誤的是（B通過增加一個維度后的零水平集水平集相比于蛇形算法（snake）的好處不包括（DC.D.以下描述不能用于進行圖像分割的是（DD.以下說法不是指的圖像的配準（registration）的是（D圖像的融合 B.圖像的疊加C.圖像的匹配 D.圖像間的加法圖像配準不能完成的是（C2D3D同一病人腦部不同成像方式得到的圖像（如SPECT圖像與MRI圖像）僅有同一個病人頭部與腹部的CT病人頭部圖像與標準解剖圖譜（Atlas）以下說法不正確的是（C手術切除腫瘤前后的影像可以配 B.不同病人的頭部影像可以配C.同一病人整個頭部的影像與部分大腦的影像不能配 D.術中影像和術前影像可以配圖像配準中不一定會用到的是（D B.確定圖像間的相似性測度（Similaritymetric） 以下衡量兩幅圖像相似性并使之達到最佳匹配的方式錯誤的是（B最大化兩幅圖像間的互信息（Mutual最大化對應的特征點（Landmark）之間的平方距離（Squareddistance）以下關于重采樣（Resampling）的說法錯誤的是（B上采樣（Super-Sampling）下采樣（Sub-Sampling）以下關于線性配準（linearregistration）的說法不正確的是（D剛體配準（rigidregistration）中圖像的變換包括平移（translation）和旋轉（rotation）B.仿射變換（affinetransformation）是線性變換C.常用的仿射變換包括平移（translation）、旋轉（rotation)、縮放（scaling）和剪切D.關于非剛體配準下列說法錯誤的是（C可以用薄板樣條（Thinplatespline）描述非線性形變（Non-lineardeformation）B.b樣條（CubicB-spline）可以用來描述非線性形變C.D.以下關于兩幅完全相同的圖像間相似性測度（Similaritymetrics）的說法不正確的是（B均方誤差（Meansquarederror）理想值為正規(guī)化的互相關（Normalizedcrosscorrelation）0C.理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在對角線上D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2正規(guī)化的互相關（Normalizedcrosscorrelation）理想值將小于均方誤差（Meansquarederror）理想值將大于理想的聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）完全集中在一條直線上，但不再是對角線D.正規(guī)化的互信息（Normalizedmutualinformation）2以下關于互信息（Mutualinformation）（Jointentropy）的敘述錯誤的是（C聯(lián)合熵的大小是對聯(lián)合直方圖（Jointhistogram）的分散程度的描述B.互信息具有對稱性，即I(A,B)=I(B,A)C.D.A,B0使用多解像度（multi-resolution）圖像配準的原因不包括（B什么是模式識別？（A下列有關不同模態(tài)的圖像敘述正確的是？（CB.2D3D結合沒有意義C.D.下面關于發(fā)射斷層成像的論述中正確的為（BA、PETSPECTB、PETSPECT的發(fā)射源都在被檢測物體的內部C、PETSPECTD、PET和SPECT提示 SPECT中以一定方向射出的光子有可能不被檢測器檢測到 BC 3-D（BDA、使用扇束掃描投 B、使用錐束掃描投 知識點01：圖像處理基本概 數(shù)字圖像處理又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程If(xy廣義的圖像處理包含三個層次：圖像變換處理，圖像分析，圖像理解數(shù)字信號處理（DP）技術通常是指利用計算機或/和專用處理設備（包括器件），以數(shù)字的形式對信號進行一個基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5醫(yī)學、天文學、軍事、通信、公安、廣告設計（3個即可_二維的連續(xù)的光密度_二維的離散的光密度存儲一幅大小為1024×1024，256個灰度級的圖像，需要 bit存儲一幅大小為M×N，灰度級為2級的圖像需要M×N×g（bit）大小的存儲空間如果一幅圖像尺寸為200×300，每個像素點的灰度為64級，則這幅圖像的存儲空間為24-和8-鄰域34-、8-鄰域D-像素的鄰域是指一個像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q為任意整數(shù)15.像素p（x,y）的4-鄰域是(x+1，y)、(x-1，y)、(x，y+1)、(x，y-圖像中每個基本單元叫做圖像元素；在早期用picture表示圖像時就稱為數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為_像素機器視覺計算機圖形學目前的一個主導研究方向是虛擬現(xiàn)實技術常見的數(shù)字圖像文件格式有：BMP、JPEG、GIF、TIFF、PNGGIF格式外，還有jpg格式、tif格式圖像按其亮度等級的不同，可以分成二值圖像和灰度圖像圖像因其表現(xiàn)方式的不一樣，能夠分為連續(xù)圖像和離散圖像對應于不一樣的場景內容，一般數(shù)字圖像能夠分為二值圖像、灰度圖像和彩色圖像圖像按其色調不同，可分為無色調的灰度（黑白）圖像和有色調的彩色圖像兩種數(shù)字圖像顯示質量的主要由空間分辨率和灰度分辨率兩個因素決定計算機斷層掃描技術又稱為計算機層析或叫CT對于常見的大多數(shù)圖像，相鄰兩個像素的差值的統(tǒng)計分布集中在零圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的正交變換有去除相關性和能量集中的性質素值在數(shù)學上，數(shù)字圖像模糊處理相當于數(shù)字圖像被平均或被積分亮度鑒別實驗表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越“ach帶”。壓縮，擴大稱為_動向范圍_。射線、X紫外線可見光紅外線微波若灰度圖像每像素用6位二進制表示，則灰度值可以取 64]間的數(shù)值（[0灰度圖像彩色圖像是指每個像素的信息由RGB三原色構成的圖像，其中RGB 知識點02：數(shù)字 圖像數(shù)字化過程包括三個步驟：采樣、量化和光學圖像轉換成數(shù)字影像的過程包括_采樣和量化_一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量，質量采集量化取樣或抽樣像素。對每個取樣點灰度值的離散化過程稱為量化量化等級越多（多少），所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高（高低）標量量化方法矢量量化均勻量化；另一種是非均勻圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即采樣和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即量化分辨率若采樣4個數(shù)，大小分別為4.56、0.23、7.94、16.55。現(xiàn)用三位二進制數(shù)進行量化，則量化后的值分別為_5__0_、_7_、若采樣4個數(shù)，大小分別為