新零售智能選品與庫(kù)存管理策略

新零售智能選品與庫(kù)存管理策略TOC\o"1-2"\h\u26592第一章：新零售概述 3132441.1新零售概念解析 31950第二章：智能選品策略 4144091.1.1智能選品的背景 4269481.1.2智能選品的意義 4300941.1.3智能選品的價(jià)值 4313421.1.4數(shù)據(jù)挖掘 562101.1.5機(jī)器學(xué)習(xí) 5318361.1.6深度學(xué)習(xí) 537141.1.7關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 5305001.1.8商品推薦 542721.1.9市場(chǎng)預(yù)測(cè) 5306291.1.10供應(yīng)鏈優(yōu)化 5241101.1.11品牌推廣 5301531.1.12渠道拓展 513574第三章：大數(shù)據(jù)分析在新零售中的應(yīng)用 5281821.1.13大數(shù)據(jù)的定義與特征 59591.1.14大數(shù)據(jù)的處理流程 6206491.1.15大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域 638221.1.16統(tǒng)計(jì)分析方法 6145961.1.17機(jī)器學(xué)習(xí)方法 6205521.1.18深度學(xué)習(xí)方法 615706第四章：用戶畫像與智能選品 7172101.1.19用戶畫像的概念 7228511.1.20用戶畫像的構(gòu)成 7131451.1.21數(shù)據(jù)收集 8222651.1.22數(shù)據(jù)處理 87981.1.23用戶畫像構(gòu)建 8295821.1.24精準(zhǔn)營(yíng)銷 8219721.1.25商品推薦 876071.1.26庫(kù)存管理 875811.1.27供應(yīng)鏈優(yōu)化 8276881.1.28市場(chǎng)分析 8222681.1.29產(chǎn)品創(chuàng)新 83988第五章：供應(yīng)鏈管理與庫(kù)存優(yōu)化 8177301.1.30供應(yīng)鏈管理的定義 9260521.1.31供應(yīng)鏈管理的目標(biāo) 9245271.1.32供應(yīng)鏈管理的核心內(nèi)容 9159791.1.33庫(kù)存管理的定義 9240801.1.34庫(kù)存管理策略 9101471.1.35供應(yīng)鏈優(yōu)化策略 101501.1.36庫(kù)存管理實(shí)踐 101839第六章：智能庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng) 10265551.1.37定義與意義 10120281.1.38庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)的分類 1132581.1.39系統(tǒng)架構(gòu) 11200841.1.40關(guān)鍵技術(shù) 11225531.1.41商品庫(kù)存預(yù)警 11285761.1.42庫(kù)存水位預(yù)警 12268411.1.43庫(kù)存結(jié)構(gòu)預(yù)警 12261611.1.44庫(kù)存周轉(zhuǎn)率預(yù)警 1231187第七章：動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理 1220141.1.45動(dòng)態(tài)定價(jià)的定義 12325371.1.46動(dòng)態(tài)定價(jià)的原理 121961.1.47基于市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略 1290561.1.48基于庫(kù)存的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略 13275561.1.49基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略 13199001.1.50動(dòng)態(tài)定價(jià)對(duì)庫(kù)存管理的影響 13218141.1.51庫(kù)存管理對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響 1323092第八章：人工智能技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用 13191761.1.52人工智能的定義與發(fā)展 14173971.1.53人工智能技術(shù)的分類 14227211.1.54需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存優(yōu)化 14138761.1.55智能補(bǔ)貨與供應(yīng)鏈協(xié)同 14141501.1.56智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理 14248261.1.57算法優(yōu)化與模型改進(jìn) 15126871.1.58跨領(lǐng)域融合與創(chuàng)新 1565101.1.59個(gè)性化定制與智能化服務(wù) 15196911.1.60安全與隱私保護(hù) 1518779第九章：新零售下的供應(yīng)鏈協(xié)同 15181171.1.61供應(yīng)鏈協(xié)同的定義 1541031.1.62供應(yīng)鏈協(xié)同的必要性 15252651.1.63供應(yīng)鏈協(xié)同的關(guān)鍵要素 16180661.1.64組織架構(gòu)調(diào)整 1645441.1.65信息技術(shù)應(yīng)用 16277641.1.66業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 1614191.1.67供應(yīng)鏈協(xié)同效果評(píng)估指標(biāo) 16258191.1.68供應(yīng)鏈協(xié)同效果評(píng)估方法 1652781.1.69供應(yīng)鏈協(xié)同效果持續(xù)優(yōu)化 1729677第十章：新零售智能選品與庫(kù)存管理案例解析 17171881.1案例一：某電商平臺(tái)的智能選品策略 1790301.2案例二：某實(shí)體零售商的智能選品實(shí)踐 1766572.1案例一：某電商平臺(tái)的庫(kù)存優(yōu)化策略 17120632.2案例二：某實(shí)體零售商的庫(kù)存管理改革 1719873.1案例一：某新零售企業(yè)的全渠道智能選品與庫(kù)存管理 17271463.2案例二：某新零售企業(yè)的供應(yīng)鏈協(xié)同管理 18第一章：新零售概述1.1新零售概念解析互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，我國(guó)零售行業(yè)正面臨著深刻的變革。新零售作為一種全新的商業(yè)模式，逐漸成為零售行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。新零售概念的核心在于將線上與線下渠道融合，實(shí)現(xiàn)商品、服務(wù)、數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接，以滿足消費(fèi)者多元化、個(gè)性化的購(gòu)物需求。新零售主要包括以下幾個(gè)方面：（1）消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化：新零售通過(guò)整合線上線下資源，為消費(fèi)者提供便捷、個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，提高消費(fèi)者滿意度。（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：新零售利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)消費(fèi)者行為、市場(chǎng)需求進(jìn)行深入分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略和商品選品依據(jù)。（3）跨界融合：新零售打破行業(yè)界限，實(shí)現(xiàn)零售與互聯(lián)網(wǎng)、金融、物流等產(chǎn)業(yè)的跨界融合，拓展業(yè)務(wù)范圍，提升競(jìng)爭(zhēng)力。第二節(jié)新零售與傳統(tǒng)零售的對(duì)比新零售與傳統(tǒng)零售在以下幾個(gè)方面存在顯著差異：（1）渠道拓展：傳統(tǒng)零售以實(shí)體店為主，新零售將線上與線下渠道相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全渠道營(yíng)銷。（2）供應(yīng)鏈管理：新零售通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化管理，降低庫(kù)存成本，提高運(yùn)營(yíng)效率。（3）營(yíng)銷策略：新零售以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精準(zhǔn)把握消費(fèi)者需求，實(shí)施個(gè)性化營(yíng)銷；傳統(tǒng)零售則依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，營(yíng)銷效果相對(duì)較低。（4）服務(wù)體驗(yàn)：新零售注重消費(fèi)者體驗(yàn)，提供一站式購(gòu)物解決方案；傳統(tǒng)零售在服務(wù)體驗(yàn)上存在一定局限性。第三節(jié)新零售發(fā)展趨勢(shì)分析（1）線上線下融合加深：新零售將線上與線下渠道更加緊密地結(jié)合，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為消費(fèi)者提供無(wú)縫銜接的購(gòu)物體驗(yàn)。（2）智能化技術(shù)應(yīng)用廣泛：新零售將大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于零售業(yè)務(wù)，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低成本。（3）跨界融合加速：新零售將不斷拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，與互聯(lián)網(wǎng)、金融、物流等產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)跨界合作，形成新的商業(yè)模式。（4）消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代來(lái)臨：新零售注重消費(fèi)者需求，以消費(fèi)者為中心，提供個(gè)性化、定制化的商品和服務(wù)，推動(dòng)消費(fèi)者主權(quán)時(shí)代的到來(lái)。（5）綠色可持續(xù)發(fā)展：新零售倡導(dǎo)綠色環(huán)保理念，通過(guò)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、降低能耗等措施，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。第二章：智能選品策略第一節(jié)智能選品的意義與價(jià)值1.1.1智能選品的背景新零售時(shí)代的到來(lái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，消費(fèi)者需求多樣化，商品種類繁多，傳統(tǒng)的人工選品方式已無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的快速響應(yīng)。智能選品作為一種新興的選品策略，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，為企業(yè)提供高效、精準(zhǔn)的選品方案。1.1.2智能選品的意義（1）提高選品效率：智能選品能夠快速?gòu)暮Ａ可唐分泻Y選出潛力商品，降低人工成本，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。（2）提升商品質(zhì)量：通過(guò)智能分析，選出的商品更符合市場(chǎng)需求，提高消費(fèi)者滿意度。（3）降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)：智能選品有助于預(yù)測(cè)商品銷售趨勢(shì)，減少庫(kù)存積壓，降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。（4）優(yōu)化供應(yīng)鏈：智能選品可為企業(yè)提供精準(zhǔn)采購(gòu)計(jì)劃，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。1.1.3智能選品的價(jià)值（1）提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：智能選品有助于企業(yè)迅速捕捉市場(chǎng)變化，搶占市場(chǎng)份額。（2）增強(qiáng)品牌形象：通過(guò)精準(zhǔn)選品，提高消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)同感和忠誠(chéng)度。（3）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)：智能選品推動(dòng)企業(yè)向精細(xì)化、智能化方向發(fā)展，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。第二節(jié)智能選品的常用方法1.1.4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的技術(shù)。在智能選品中，數(shù)據(jù)挖掘主要用于分析消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)等，為企業(yè)提供選品依據(jù)。1.1.5機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，通過(guò)訓(xùn)練模型，使計(jì)算機(jī)具備自動(dòng)學(xué)習(xí)、推理和預(yù)測(cè)的能力。在智能選品中，機(jī)器學(xué)習(xí)可用于預(yù)測(cè)商品銷售趨勢(shì)、分析消費(fèi)者需求等。1.1.6深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的算法，具有較強(qiáng)的特征提取和表達(dá)能力。在智能選品中，深度學(xué)習(xí)可用于識(shí)別商品圖像、分析消費(fèi)者情感等。1.1.7關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是從大量數(shù)據(jù)中找出商品之間的關(guān)聯(lián)性，為企業(yè)提供商品組合策略。在智能選品中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘有助于發(fā)覺潛在的熱銷商品組合。第三節(jié)智能選品在實(shí)踐中的應(yīng)用1.1.8商品推薦基于智能選品技術(shù)，企業(yè)可針對(duì)不同消費(fèi)者群體提供個(gè)性化商品推薦，提高購(gòu)物體驗(yàn)。1.1.9市場(chǎng)預(yù)測(cè)智能選品技術(shù)可幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，提前布局熱門商品，降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。1.1.10供應(yīng)鏈優(yōu)化智能選品為企業(yè)提供精準(zhǔn)采購(gòu)計(jì)劃，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高供應(yīng)鏈效率。1.1.11品牌推廣通過(guò)智能選品，企業(yè)可精準(zhǔn)定位目標(biāo)市場(chǎng)，提升品牌形象，增強(qiáng)品牌競(jìng)爭(zhēng)力。1.1.12渠道拓展智能選品有助于企業(yè)發(fā)覺新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，拓展銷售渠道，提高市場(chǎng)份額。第三章：大數(shù)據(jù)分析在新零售中的應(yīng)用第一節(jié)大數(shù)據(jù)概述1.1.13大數(shù)據(jù)的定義與特征大數(shù)據(jù)是指在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件難以捕獲、管理和處理的規(guī)模巨大、類型繁多的數(shù)據(jù)集合。它具有四個(gè)主要特征，即大量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）和價(jià)值（Value）。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等技術(shù)的飛速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理和分析的成本大大降低。1.1.14大數(shù)據(jù)的處理流程大數(shù)據(jù)處理流程主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化五個(gè)環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)采集是指通過(guò)各種渠道獲取原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的組織和管理；數(shù)據(jù)處理是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合；數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用各種算法和模型挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值；數(shù)據(jù)可視化則是將分析結(jié)果以圖形、表格等形式直觀展示。1.1.15大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域都取得了顯著的成果，如金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等。在新零售領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析為商家提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能選品、庫(kù)存管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷等。第二節(jié)大數(shù)據(jù)分析方法1.1.16統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)分析方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)。描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、描述和展示；推斷性統(tǒng)計(jì)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)是基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。1.1.17機(jī)器學(xué)習(xí)方法機(jī)器學(xué)習(xí)方法主要包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是基于已知標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是在沒(méi)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的情況下，通過(guò)聚類、降維等方法發(fā)覺數(shù)據(jù)規(guī)律；半監(jiān)督學(xué)習(xí)則是結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。1.1.18深度學(xué)習(xí)方法深度學(xué)習(xí)方法是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法，主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著的成果。第三節(jié)大數(shù)據(jù)分析在新零售中的應(yīng)用案例案例一：智能選品某電商平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買行為、搜索記錄、評(píng)價(jià)反饋等進(jìn)行深入挖掘，從而為商家提供精準(zhǔn)的選品建議。例如，根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買偏好，推薦熱銷商品；根據(jù)消費(fèi)者的評(píng)價(jià)反饋，優(yōu)化商品描述和圖片等。案例二：庫(kù)存管理某零售企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，從而優(yōu)化庫(kù)存管理策略。例如，通過(guò)預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)，提前調(diào)整庫(kù)存；通過(guò)分析物流數(shù)據(jù)，優(yōu)化配送路線等。案例三：精準(zhǔn)營(yíng)銷某零售企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買行為、瀏覽記錄、社交媒體互動(dòng)等進(jìn)行深入挖掘，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如，根據(jù)消費(fèi)者的購(gòu)買偏好，推送相關(guān)商品廣告；通過(guò)分析消費(fèi)者在社交媒體上的互動(dòng)，了解消費(fèi)者需求，調(diào)整營(yíng)銷策略。案例四：客戶服務(wù)優(yōu)化某零售企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)客戶服務(wù)過(guò)程中的語(yǔ)音、文本、圖片等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，從而優(yōu)化客戶服務(wù)。例如，通過(guò)分析客戶投訴內(nèi)容，發(fā)覺服務(wù)不足，及時(shí)改進(jìn)；通過(guò)分析客戶滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)，提高客戶滿意度。第四章：用戶畫像與智能選品第一節(jié)用戶畫像的概念與構(gòu)成1.1.19用戶畫像的概念用戶畫像（UserPortrait），又稱為用戶畫像標(biāo)簽，是基于用戶的基本屬性、行為特征、消費(fèi)習(xí)慣等多維度信息，對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行細(xì)致、全面的描述和刻畫。用戶畫像有助于企業(yè)深入了解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)。1.1.20用戶畫像的構(gòu)成（1）基本屬性：包括用戶的年齡、性別、職業(yè)、教育程度、地域等基本信息。（2）行為特征：包括用戶在平臺(tái)上的瀏覽、搜索、購(gòu)買、評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù)。（3）消費(fèi)習(xí)慣：包括用戶的消費(fèi)水平、消費(fèi)頻次、商品偏好等。（4）社交屬性：包括用戶在社交平臺(tái)上的活躍程度、關(guān)注領(lǐng)域、興趣愛好等。（5）個(gè)性化需求：包括用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的特殊需求、期望等。第二節(jié)用戶畫像的構(gòu)建方法1.1.21數(shù)據(jù)收集（1）線上數(shù)據(jù)：通過(guò)用戶在平臺(tái)上的行為數(shù)據(jù)，如瀏覽、搜索、購(gòu)買等，收集用戶的基本屬性、消費(fèi)習(xí)慣等信息。（2）線下數(shù)據(jù)：通過(guò)用戶在實(shí)體店的購(gòu)買記錄、會(huì)員信息等，收集用戶的基本屬性、消費(fèi)習(xí)慣等信息。1.1.22數(shù)據(jù)處理（1）數(shù)據(jù)清洗：去除重復(fù)、錯(cuò)誤、無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。（2）數(shù)據(jù)整合：將線上線下數(shù)據(jù)整合，形成完整的用戶畫像。1.1.23用戶畫像構(gòu)建（1）標(biāo)簽體系：根據(jù)用戶的基本屬性、行為特征、消費(fèi)習(xí)慣等信息，構(gòu)建標(biāo)簽體系。（2）用戶畫像：通過(guò)標(biāo)簽體系，對(duì)用戶進(jìn)行畫像描述。第三節(jié)用戶畫像在智能選品中的應(yīng)用1.1.24精準(zhǔn)營(yíng)銷基于用戶畫像，企業(yè)可以精準(zhǔn)推送符合用戶需求的商品信息，提高營(yíng)銷效果。1.1.25商品推薦通過(guò)用戶畫像，挖掘用戶潛在需求，為用戶提供個(gè)性化的商品推薦。1.1.26庫(kù)存管理結(jié)合用戶畫像，預(yù)測(cè)用戶需求，優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)。1.1.27供應(yīng)鏈優(yōu)化基于用戶畫像，分析用戶需求變化，指導(dǎo)供應(yīng)鏈調(diào)整，提高供應(yīng)鏈效率。1.1.28市場(chǎng)分析通過(guò)用戶畫像，了解市場(chǎng)趨勢(shì)，把握用戶需求變化，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持。1.1.29產(chǎn)品創(chuàng)新根據(jù)用戶畫像，挖掘用戶痛點(diǎn)，為企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新提供方向。第五章：供應(yīng)鏈管理與庫(kù)存優(yōu)化第一節(jié)供應(yīng)鏈管理概述1.1.30供應(yīng)鏈管理的定義供應(yīng)鏈管理是指在商品的生產(chǎn)、流通和銷售過(guò)程中，對(duì)原材料、在制品、制成品和相關(guān)信息進(jìn)行有效管理，以滿足消費(fèi)者需求，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的一種管理方式。供應(yīng)鏈管理涉及到供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商和消費(fèi)者等多個(gè)環(huán)節(jié)，涵蓋了采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷售等各個(gè)方面。1.1.31供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)（1）提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率，降低成本；（2）提高客戶滿意度，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；（3）實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享，提高協(xié)同作戰(zhàn)能力；（4）實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈資源的合理配置，提高資源利用率。1.1.32供應(yīng)鏈管理的核心內(nèi)容（1）供應(yīng)鏈戰(zhàn)略規(guī)劃：根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和市場(chǎng)需求，制定供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，明確供應(yīng)鏈發(fā)展方向；（2）供應(yīng)鏈合作伙伴管理：選擇、評(píng)估、維護(hù)和優(yōu)化供應(yīng)鏈合作伙伴，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同；（3）供應(yīng)鏈流程優(yōu)化：對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化，提高運(yùn)作效率；（4）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理：識(shí)別、評(píng)估和應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定運(yùn)行；（5）供應(yīng)鏈信息化建設(shè)：運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同作業(yè)。第二節(jié)庫(kù)存管理策略1.1.33庫(kù)存管理的定義庫(kù)存管理是指對(duì)企業(yè)庫(kù)存資源進(jìn)行有效控制，以滿足生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的需求，降低庫(kù)存成本，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的一種管理方式。1.1.34庫(kù)存管理策略（1）ABC分類法：根據(jù)庫(kù)存物品的銷售額、品種、占用資金等指標(biāo)，將庫(kù)存物品分為A、B、C三類，對(duì)不同類別的物品采取不同的管理措施；（2）經(jīng)濟(jì)訂貨批量（EOQ）：通過(guò)計(jì)算經(jīng)濟(jì)訂貨批量，確定最優(yōu)的訂貨數(shù)量，降低庫(kù)存成本；（3）安全庫(kù)存管理：根據(jù)市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈波動(dòng)，設(shè)置安全庫(kù)存，保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定；（4）定期檢查法：定期對(duì)庫(kù)存進(jìn)行檢查，及時(shí)調(diào)整庫(kù)存策略；（5）動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理：根據(jù)市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈變化，實(shí)時(shí)調(diào)整庫(kù)存策略。第三節(jié)供應(yīng)鏈優(yōu)化與庫(kù)存管理實(shí)踐1.1.35供應(yīng)鏈優(yōu)化策略（1）供應(yīng)鏈協(xié)同：通過(guò)信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同等手段，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高效運(yùn)作；（2）供應(yīng)鏈整合：整合供應(yīng)鏈資源，降低供應(yīng)鏈成本，提高整體競(jìng)爭(zhēng)力；（3）供應(yīng)鏈創(chuàng)新：運(yùn)用新技術(shù)、新理念，推動(dòng)供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新，提升供應(yīng)鏈價(jià)值；（4）供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理：建立健全供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理體系，提高供應(yīng)鏈抗風(fēng)險(xiǎn)能力。1.1.36庫(kù)存管理實(shí)踐（1）信息化建設(shè)：運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和應(yīng)用；（2）優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)：根據(jù)市場(chǎng)需求和產(chǎn)品生命周期，調(diào)整庫(kù)存結(jié)構(gòu)，降低庫(kù)存成本；（3）供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理：與供應(yīng)商、分銷商等合作伙伴共同管理庫(kù)存，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率；（4）供應(yīng)鏈庫(kù)存預(yù)警：建立庫(kù)存預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)覺和應(yīng)對(duì)庫(kù)存問(wèn)題，保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定。供應(yīng)鏈管理與庫(kù)存優(yōu)化是企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，實(shí)施科學(xué)合理的庫(kù)存管理策略，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的協(xié)同作戰(zhàn)，提高市場(chǎng)響應(yīng)速度，為消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。第六章：智能庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)第一節(jié)庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)概述1.1.37定義與意義庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)是針對(duì)新零售環(huán)境下，企業(yè)對(duì)庫(kù)存管理需求的智能化解決方案。它通過(guò)收集、分析各類數(shù)據(jù)，對(duì)庫(kù)存狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并在庫(kù)存達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)有助于企業(yè)降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理智能化。1.1.38庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)的分類根據(jù)預(yù)警對(duì)象的不同，庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)可分為以下幾類：（1）商品庫(kù)存預(yù)警：針對(duì)單個(gè)商品或商品類別的庫(kù)存進(jìn)行預(yù)警。（2）庫(kù)存水位預(yù)警：針對(duì)整體庫(kù)存水平進(jìn)行預(yù)警。（3）庫(kù)存結(jié)構(gòu)預(yù)警：針對(duì)庫(kù)存結(jié)構(gòu)失衡進(jìn)行預(yù)警。（4）庫(kù)存周轉(zhuǎn)率預(yù)警：針對(duì)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率異常進(jìn)行預(yù)警。第二節(jié)庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建1.1.39系統(tǒng)架構(gòu)庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)主要由以下幾個(gè)部分組成：（1）數(shù)據(jù)采集模塊：負(fù)責(zé)收集企業(yè)內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)，如銷售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)等。（2）數(shù)據(jù)處理模塊：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合、分析，為預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持。（3）預(yù)警規(guī)則設(shè)置模塊：根據(jù)企業(yè)需求，設(shè)置預(yù)警閾值和預(yù)警規(guī)則。（4）預(yù)警信息發(fā)布模塊：當(dāng)庫(kù)存達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，及時(shí)向相關(guān)人員發(fā)布預(yù)警信息。（5）決策支持模塊：為企業(yè)決策者提供庫(kù)存管理建議和策略。1.1.40關(guān)鍵技術(shù)（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等方法，發(fā)覺潛在的庫(kù)存問(wèn)題。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：利用歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練預(yù)警模型，提高預(yù)警準(zhǔn)確性。（3）云計(jì)算技術(shù)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速處理和分析，提高系統(tǒng)功能。第三節(jié)庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用1.1.41商品庫(kù)存預(yù)警通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)商品的銷售趨勢(shì)和庫(kù)存需求，當(dāng)商品庫(kù)存達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，提醒企業(yè)進(jìn)行采購(gòu)或調(diào)整銷售策略。1.1.42庫(kù)存水位預(yù)警監(jiān)控整體庫(kù)存水平，當(dāng)庫(kù)存水位達(dá)到預(yù)警閾值時(shí)，發(fā)出警報(bào)，提醒企業(yè)調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓或斷貨。1.1.43庫(kù)存結(jié)構(gòu)預(yù)警分析庫(kù)存結(jié)構(gòu)，發(fā)覺失衡現(xiàn)象，如滯銷商品過(guò)多、熱銷商品庫(kù)存不足等，及時(shí)發(fā)出警報(bào)，引導(dǎo)企業(yè)調(diào)整庫(kù)存結(jié)構(gòu)。1.1.44庫(kù)存周轉(zhuǎn)率預(yù)警監(jiān)測(cè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，當(dāng)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率低于或高于正常水平時(shí)，發(fā)出警報(bào)，提醒企業(yè)調(diào)整庫(kù)存管理策略，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率。通過(guò)以上應(yīng)用，智能庫(kù)存預(yù)警系統(tǒng)有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存的實(shí)時(shí)監(jiān)控，降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)，提高庫(kù)存管理效益。第七章：動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理第一節(jié)動(dòng)態(tài)定價(jià)原理1.1.45動(dòng)態(tài)定價(jià)的定義動(dòng)態(tài)定價(jià)，又稱實(shí)時(shí)定價(jià)，是指企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求、庫(kù)存狀況、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)等多種因素，實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格的一種策略。動(dòng)態(tài)定價(jià)的核心在于通過(guò)價(jià)格調(diào)整，實(shí)現(xiàn)收益最大化。1.1.46動(dòng)態(tài)定價(jià)的原理（1）市場(chǎng)需求原理：市場(chǎng)需求是影響動(dòng)態(tài)定價(jià)的關(guān)鍵因素。在市場(chǎng)需求較高時(shí)，企業(yè)可以提高價(jià)格；在市場(chǎng)需求較低時(shí)，企業(yè)可以降低價(jià)格，以刺激需求。（2）庫(kù)存原理：庫(kù)存狀況直接影響動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的實(shí)施。當(dāng)庫(kù)存較高時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)降價(jià)促銷來(lái)消化庫(kù)存；當(dāng)庫(kù)存較低時(shí)，企業(yè)可以提高價(jià)格，以保護(hù)庫(kù)存。（3）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)原理：競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)策略對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)具有參考價(jià)值。企業(yè)可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格調(diào)整，制定相應(yīng)的價(jià)格策略。第二節(jié)動(dòng)態(tài)定價(jià)策略1.1.47基于市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略（1）高峰定價(jià)策略：在市場(chǎng)需求較高時(shí)，企業(yè)可以提高價(jià)格，以獲取更高的收益。（2）低谷定價(jià)策略：在市場(chǎng)需求較低時(shí)，企業(yè)可以降低價(jià)格，以刺激需求。1.1.48基于庫(kù)存的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略（1）庫(kù)存促銷定價(jià)策略：當(dāng)庫(kù)存較高時(shí)，企業(yè)可以通過(guò)降價(jià)促銷來(lái)消化庫(kù)存。（2）庫(kù)存保護(hù)定價(jià)策略：當(dāng)庫(kù)存較低時(shí)，企業(yè)可以提高價(jià)格，以保護(hù)庫(kù)存。1.1.49基于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手定價(jià)的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略（1）跟隨定價(jià)策略：企業(yè)可以根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格調(diào)整，制定相應(yīng)的價(jià)格策略。（2）差異化定價(jià)策略：企業(yè)可以通過(guò)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品差異化，制定獨(dú)特的價(jià)格策略。第三節(jié)動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理的關(guān)系1.1.50動(dòng)態(tài)定價(jià)對(duì)庫(kù)存管理的影響（1）調(diào)整庫(kù)存結(jié)構(gòu)：動(dòng)態(tài)定價(jià)可以促使企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整庫(kù)存結(jié)構(gòu)，優(yōu)化庫(kù)存配置。（2）提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率：動(dòng)態(tài)定價(jià)有助于企業(yè)及時(shí)調(diào)整價(jià)格，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。（3）減少庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)：通過(guò)動(dòng)態(tài)定價(jià)，企業(yè)可以降低庫(kù)存積壓的風(fēng)險(xiǎn)。1.1.51庫(kù)存管理對(duì)動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響（1）提供數(shù)據(jù)支持：庫(kù)存管理提供的產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、庫(kù)存狀況等，為動(dòng)態(tài)定價(jià)策略制定提供依據(jù)。（2）優(yōu)化定價(jià)策略：庫(kù)存管理有助于企業(yè)發(fā)覺市場(chǎng)需求變化，從而優(yōu)化動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。（3）提高定價(jià)效率：庫(kù)存管理的信息化、智能化有助于提高動(dòng)態(tài)定價(jià)的執(zhí)行效率。通過(guò)動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理的緊密配合，企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，實(shí)現(xiàn)收益最大化。第八章：人工智能技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用第一節(jié)人工智能技術(shù)概述1.1.52人工智能的定義與發(fā)展人工智能（ArtificialIntelligence，）是指由人制造出來(lái)的機(jī)器或系統(tǒng)，通過(guò)模擬、延伸和擴(kuò)展人類的智能，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)、自主決策和智能處理的能力。自20世紀(jì)50年代以來(lái)，人工智能經(jīng)歷了多次繁榮與低谷，目前正處于新一輪的發(fā)展高潮。1.1.53人工智能技術(shù)的分類（1）機(jī)器學(xué)習(xí)：通過(guò)算法和統(tǒng)計(jì)模型，使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)，提高功能。（2）深度學(xué)習(xí)：一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。（3）自然語(yǔ)言處理：使計(jì)算機(jī)能夠理解和人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的智能交流。（4）計(jì)算機(jī)視覺：通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別，使計(jì)算機(jī)能夠像人眼一樣識(shí)別和理解物體。（5）技術(shù)：集成了多種人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)的自主決策和智能行動(dòng)。第二節(jié)人工智能在庫(kù)存管理中的應(yīng)用1.1.54需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存優(yōu)化（1）基于機(jī)器學(xué)習(xí)的需求預(yù)測(cè)：通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)銷售趨勢(shì)，為庫(kù)存管理提供依據(jù)。（2）庫(kù)存優(yōu)化：利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存水平的動(dòng)態(tài)調(diào)整，降低庫(kù)存成本。1.1.55智能補(bǔ)貨與供應(yīng)鏈協(xié)同（1）智能補(bǔ)貨：根據(jù)銷售數(shù)據(jù)和庫(kù)存情況，自動(dòng)計(jì)算補(bǔ)貨數(shù)量和時(shí)間，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。（2）供應(yīng)鏈協(xié)同：通過(guò)自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同決策。1.1.56智能倉(cāng)儲(chǔ)與物流管理（1）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)：在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)，通過(guò)圖像識(shí)別和物體定位，實(shí)現(xiàn)貨物的自動(dòng)化搬運(yùn)和存儲(chǔ)。（2）技術(shù)：在物流環(huán)節(jié)，利用自動(dòng)化完成貨物分揀、打包、配送等任務(wù)。第三節(jié)人工智能技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)1.1.57算法優(yōu)化與模型改進(jìn)計(jì)算能力的提升和數(shù)據(jù)量的增加，人工智能算法和模型將不斷優(yōu)化，提高預(yù)測(cè)精度和實(shí)時(shí)性。1.1.58跨領(lǐng)域融合與創(chuàng)新人工智能技術(shù)將與其他領(lǐng)域如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等深度融合，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化。1.1.59個(gè)性化定制與智能化服務(wù)基于人工智能技術(shù)的個(gè)性化定制和智能化服務(wù)將逐步應(yīng)用于庫(kù)存管理，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)、高效的管理方案。1.1.60安全與隱私保護(hù)人工智能技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)將成為重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。未來(lái)，相關(guān)法律法規(guī)和技術(shù)措施將不斷完善，保證人工智能技術(shù)的安全可靠。第九章：新零售下的供應(yīng)鏈協(xié)同第一節(jié)供應(yīng)鏈協(xié)同概述1.1.61供應(yīng)鏈協(xié)同的定義在新零售時(shí)代，供應(yīng)鏈協(xié)同是指通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)部及外部資源，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息共享、資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，以提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率，降低成本，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。1.1.62供應(yīng)鏈協(xié)同的必要性（1）提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度：新零售環(huán)境下，消費(fèi)者需求多樣化、個(gè)性化，供應(yīng)鏈協(xié)同有助于快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提高客戶滿意度。（2）降低供應(yīng)鏈成本：通過(guò)協(xié)同，企業(yè)可以優(yōu)化資源配置，減少庫(kù)存積壓，降低物流成本。（3）提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力：協(xié)同有助于提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作效率，增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。（4）促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：供應(yīng)鏈協(xié)同有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的共贏，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。1.1.63供應(yīng)鏈協(xié)同的關(guān)鍵要素（1）信息共享：實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息透明，提高決策效率。（2）資源共享：整合企業(yè)內(nèi)外部資源，優(yōu)化供應(yīng)鏈資源配置。（3）業(yè)務(wù)協(xié)同：強(qiáng)化供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的業(yè)務(wù)協(xié)作，提高整體運(yùn)作效率。第二節(jié)供應(yīng)鏈協(xié)同的實(shí)現(xiàn)方式1.1.64組織架構(gòu)調(diào)整（1）建立供應(yīng)鏈協(xié)同管理組織，統(tǒng)籌規(guī)劃供應(yīng)鏈協(xié)同工作。（2）設(shè)立專門的信息技術(shù)部門，負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈信息化建設(shè)。1.1.65信息技術(shù)應(yīng)用（1）構(gòu)建供應(yīng)鏈信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享。（2）利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，優(yōu)化決策。（3）引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警。1.1.66業(yè)務(wù)流程優(yōu)化（1）整合供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)流程，消除信息孤島。（2）推行供應(yīng)鏈協(xié)同作業(yè)，提高業(yè)務(wù)協(xié)作效率。（3）加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理，保證供應(yīng)鏈穩(wěn)定運(yùn)作。第三節(jié)供應(yīng)鏈協(xié)同的效果評(píng)估1.1.67供應(yīng)