西安工程大學(xué)《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷

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《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“交叉驗(yàn)證”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速模型訓(xùn)練D.防止過擬合2、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是3、在自然語(yǔ)言處理中，機(jī)器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯4、人工智能中的自動(dòng)推理常用于（）A.證明數(shù)學(xué)定理B.生成藝術(shù)作品C.進(jìn)行體育比賽D.以上都不是5、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法6、以下哪種自然語(yǔ)言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行情感分析？A.機(jī)器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)7、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合8、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，價(jià)值函數(shù)的作用是？（）A.評(píng)估狀態(tài)的價(jià)值B.指導(dǎo)策略的選擇C.計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)D.以上都是9、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對(duì)B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對(duì)10、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語(yǔ)言處理D.計(jì)算機(jī)視覺11、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？（）A.Apriori算法B.協(xié)同過濾算法C.KNN算法D.ID3算法12、自然語(yǔ)言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是（）A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計(jì)算效率D.以上都不是13、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是14、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類15、以下哪種方法常用于自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入學(xué)習(xí)？（）A.反向傳播B.隨機(jī)梯度下降C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.有監(jiān)督學(xué)習(xí)16、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別？（）A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析17、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識(shí)別？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.門控循環(huán)單元（GRU）18、人工智能中的知識(shí)圖譜用于？A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)加密19、以下哪種模型常用于文本分類？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)20、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指？（）A.將模型從一個(gè)任務(wù)遷移到另一個(gè)任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能中的知識(shí)表示方法。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄軇?chuàng)新潛力評(píng)估中的應(yīng)用。3、（本題10分）說明模型融合的方法和優(yōu)勢(shì)。4、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能成本效率分析中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能書法作