武昌首義學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁武昌首義學(xué)院

《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）中，以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索方法的描述，正確的是：（）A.只查看數(shù)據(jù)的統(tǒng)計摘要，就能全面了解數(shù)據(jù)的特征B.繪制箱線圖可以直觀展示數(shù)據(jù)的分布和異常值情況C.相關(guān)性分析對于所有類型的數(shù)據(jù)都能得出明確的結(jié)論D.EDA只是初步步驟，對后續(xù)的深入分析沒有幫助2、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理，同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征，以下哪種方法較為合適？（）A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是3、假設(shè)正在分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以優(yōu)化網(wǎng)站布局。以下關(guān)于用戶行為分析的描述，正確的是：（）A.只關(guān)注用戶的點擊次數(shù)，就能了解用戶的興趣和偏好B.頁面停留時間越短，說明用戶對該頁面越感興趣C.分析用戶的訪問路徑可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的熱門頁面和流程瓶頸D.用戶的注冊信息對分析用戶行為沒有幫助4、假設(shè)要分析某公司不同產(chǎn)品線的利潤貢獻度，以下哪種圖表能夠清晰地展示各產(chǎn)品線的利潤占比及排名？（）A.帕累托圖B.?；鶊DC.弦圖D.以上都不是5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化是一個重要的問題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化的描述中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以提高數(shù)據(jù)查詢和分析的效率B.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、索引設(shè)計和查詢語句等方法來實現(xiàn)C.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化需要考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、復(fù)雜度和使用頻率等因素D.數(shù)據(jù)倉庫性能優(yōu)化只需要關(guān)注硬件設(shè)備的升級和擴展，無需考慮軟件方面的優(yōu)化6、在處理多變量數(shù)據(jù)時，降維技術(shù)可以幫助我們簡化分析。假設(shè)我們有一個包含多個相關(guān)變量的數(shù)據(jù)集，以下哪種降維技術(shù)可以保留數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t分布隨機鄰域嵌入（t-SNE）D.局部線性嵌入（LLE）7、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對客戶進行分類，以實現(xiàn)精準營銷？（）A.決策樹算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法8、數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中有助于直觀地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)要展示不同地區(qū)的銷售額分布情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化選擇的描述，正確的是：（）A.使用折線圖，因為它能夠清晰地顯示銷售額隨時間的變化趨勢B.采用柱狀圖，能直觀對比不同地區(qū)銷售額的差異C.選擇餅圖，以便準確呈現(xiàn)各地區(qū)銷售額占總銷售額的比例D.運用散點圖，可分析銷售額與其他相關(guān)因素的關(guān)系9、在進行數(shù)據(jù)可視化時，顏色的選擇有一定的技巧。以下關(guān)于顏色使用的描述，錯誤的是：（）A.避免使用過多的顏色，以免造成視覺混亂B.顏色的亮度和飽和度差異越大，對比越明顯C.可以隨意選擇顏色，只要自己覺得美觀就行D.對于重要的數(shù)據(jù)，可以使用醒目的顏色突出顯示10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結(jié)果的重要方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)包括問題背景、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應(yīng)使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果應(yīng)具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風(fēng)格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結(jié)果即可11、在建立分類模型時，如果數(shù)據(jù)存在類別不平衡問題，以下哪種技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)增強？（）A.生成對抗網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是12、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對圖像數(shù)據(jù)進行分析，以下哪種技術(shù)可能會被用到？（）A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析13、數(shù)據(jù)分析中的貝葉斯方法基于概率推理。假設(shè)我們要根據(jù)新的數(shù)據(jù)更新對某個事件的概率估計，以下哪個貝葉斯定理的應(yīng)用場景是常見的？（）A.垃圾郵件過濾B.疾病診斷C.市場預(yù)測D.以上都是14、在進行數(shù)據(jù)分析時，需要考慮數(shù)據(jù)的隱私保護。假設(shè)要分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，但又要確?；颊叩碾[私不被泄露。以下哪種數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)在處理這種敏感數(shù)據(jù)時更能有效地平衡數(shù)據(jù)分析需求和隱私保護要求？（）A.數(shù)據(jù)匿名化B.數(shù)據(jù)加密C.差分隱私D.以上技術(shù)結(jié)合使用15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和背景進行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)考慮結(jié)果的準確性、可靠性和實用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與16、在處理數(shù)據(jù)時，如果需要對數(shù)據(jù)進行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個公式可以實現(xiàn)？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是17、假設(shè)要分析兩個變量之間的因果關(guān)系，以下關(guān)于因果分析方法的描述，正確的是：（）A.相關(guān)性強就意味著存在因果關(guān)系B.格蘭杰因果檢驗可以確定變量之間的單向或雙向因果關(guān)系C.觀察兩個變量的變化趨勢就能判斷因果關(guān)系D.不需要考慮其他潛在因素的影響，直接得出因果結(jié)論18、在數(shù)據(jù)挖掘中，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常見的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則的描述，正確的是：（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則只能用于發(fā)現(xiàn)商品之間的購買關(guān)聯(lián)B.支持度表示同時購買兩種商品的顧客比例C.置信度越高，說明規(guī)則的可靠性越強D.提升度小于1時，表示兩種商品存在負相關(guān)關(guān)系19、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預(yù)測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型20、在進行數(shù)據(jù)可視化時，若要展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的視頻挖掘，包括視頻內(nèi)容分析、行為識別等，說明其技術(shù)和應(yīng)用前景。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)偏斜，說明其在數(shù)據(jù)分析中的影響，并列舉至少兩種解決數(shù)據(jù)偏斜問題的方法和適用場景。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的分類不平衡問題，說明解決該問題的方法和技術(shù)，如代價敏感學(xué)習(xí)，并舉例說明其應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線醫(yī)療平臺存有患者的就診數(shù)據(jù)，包括疾病類型、就診時間、醫(yī)生診斷、治療方案等。分析不同疾病類型在不同時間段的就診頻率和治療方案的特點。2、（本題5分）某物流企業(yè)掌握了不同運輸方式的成本數(shù)據(jù)、運輸時效、貨物損壞率等。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)選擇最優(yōu)的運輸方式和優(yōu)化物流方案。3、（本題5分）某在線圍棋用品銷售平臺記錄了銷售數(shù)據(jù)、圍棋棋盤材質(zhì)偏好、棋子工藝需求等。提供多樣化的圍棋用品選擇。4、（本題5分）某快遞驛站積累了包裹的代收代發(fā)數(shù)據(jù)、用戶取件時間、投訴情況等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化驛站的服務(wù)流程和營業(yè)時間。5、（本題5分）一家快遞公司記錄了包裹的運輸數(shù)據(jù)，包括發(fā)貨地、收貨地、重量、運輸時間、費用等。研究不同發(fā)貨地和收貨地之間的運輸時間和費用差異。四、論述題（本大題共2個小題，共20分