離散型隨機(jī)變量及其分布列教學(xué)設(shè)計(jì)-高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版選擇性_第1頁(yè)
離散型隨機(jī)變量及其分布列教學(xué)設(shè)計(jì)-高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版選擇性_第2頁(yè)
離散型隨機(jī)變量及其分布列教學(xué)設(shè)計(jì)-高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版選擇性_第3頁(yè)
離散型隨機(jī)變量及其分布列教學(xué)設(shè)計(jì)-高二下學(xué)期數(shù)學(xué)人教A版選擇性_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

教學(xué)設(shè)計(jì)

課程基本信息學(xué)科數(shù)學(xué)年級(jí)高二學(xué)期春季課題離散型隨機(jī)變量及其分布列教科書書名:數(shù)學(xué)選擇性必修第三冊(cè)教材出版社:人民教育出版社出版日期:2020年3月教學(xué)目標(biāo)1.了解離散型隨機(jī)變量的概念.2.理解離散型隨機(jī)變量的分布列.教學(xué)內(nèi)容教學(xué)重點(diǎn):1.離散型隨機(jī)變量的概念.

2.離散型隨機(jī)變量的分布列的概念.

教學(xué)難點(diǎn):1.對(duì)隨機(jī)變量概念的理解.

2.用隨機(jī)變量描述隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律.教學(xué)過(guò)程情境創(chuàng)設(shè)引例:請(qǐng)為以下隨機(jī)試驗(yàn)建立樣本空間(1)擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)m.(2)擲兩枚骰子,觀察兩個(gè)點(diǎn)數(shù)之和.(3)擲一枚硬幣,觀察它落地時(shí)哪一面朝上.形成概念對(duì)于任何一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn),總可以把它的每一個(gè)樣本點(diǎn)與一個(gè)實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng),即通過(guò)引入一個(gè)取值依賴于樣本點(diǎn)的變量X,來(lái)刻畫樣本點(diǎn)和實(shí)數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)樣本點(diǎn)的數(shù)量化.探究:考查下列隨機(jī)試驗(yàn)及其引入的變量試驗(yàn)1:從100個(gè)電子元件(至少含3個(gè)以上次品)中隨機(jī)抽取三個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn),變量X表示三個(gè)元件中的次品數(shù);試驗(yàn)2:拋擲一枚硬幣直到出現(xiàn)正面為止,變量Y表示需要的拋擲次數(shù).分析:對(duì)于試驗(yàn)1,如果用0表示“元件為合格品”,1表示“元件為次品”,用0和1構(gòu)成的長(zhǎng)度為3的字符串表示樣本點(diǎn).表1對(duì)于試驗(yàn)2,如果用h表示“正面向上”,t表示“反面向上”,樣本空間包含無(wú)窮多個(gè)樣本點(diǎn).表2總結(jié)歸納:在上面兩個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)中,每個(gè)樣本點(diǎn)都有唯一的一個(gè)實(shí)數(shù)與之對(duì)應(yīng).變量X,Y有如下共同點(diǎn):(1)取值依賴于樣本點(diǎn);(2)所有可能取值是明確的.一般地,對(duì)于隨機(jī)試驗(yàn)樣本空間Ω中的每一個(gè)樣本點(diǎn)ω,都有唯一的實(shí)數(shù)X(ω)與之對(duì)應(yīng),我們稱為隨機(jī)變量(randomvariable).可能取值為有限個(gè)或可以一一列舉的隨機(jī)變量,我們稱為離散型隨機(jī)變量.通常用大寫英文字母表示隨機(jī)變量,如:X,Y,Z;用小寫英文字母表示隨機(jī)變量的取值,如:x,y,z.請(qǐng)舉出一些離散型隨機(jī)變量的例子.隨機(jī)變量的分布列探究:擲一枚質(zhì)地均勻的骰子,X表示擲出的點(diǎn)數(shù).(1)事件“擲出m點(diǎn)”;(2)事件“擲出的點(diǎn)數(shù)不大于2”;(3)事件“擲出偶數(shù)點(diǎn)”.分析:由擲出各種點(diǎn)數(shù)的等可能性,可得如下規(guī)律:表3一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的可能取值為x1,x2,…,xn,我們稱X取每一個(gè)值xi的概率為X的概率分布列(listofprobabilitydistribution),簡(jiǎn)稱分布列.離散型隨機(jī)變量的分布列也可以用表格表示,如表4,或者圖形表示.表4根據(jù)概率的性質(zhì),離散型隨機(jī)變量分布列具有下述兩個(gè)性質(zhì):(1)(2)例題分析例1一批產(chǎn)品中次品率為5%,隨機(jī)抽取1件,定義抽到次品,抽到正品.求X的分布列.解:X的分布列為對(duì)于只有兩個(gè)可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn),用A表示“成功”,表示“失敗”,定義A發(fā)生,發(fā)生.如果則那么X的分布列如表所示.表5我們X稱服從兩點(diǎn)分布(twopointdistribution)或0-1分布.例2某學(xué)校高二年級(jí)有200名學(xué)生,他們的體育綜合測(cè)試成績(jī)分5個(gè)等級(jí),每個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)和人數(shù)如表6所示.表6從這200名學(xué)生中任意選取1人,求所選同學(xué)分?jǐn)?shù)X的分布列,以及.解:X的分布列為表7總結(jié):求離散型隨機(jī)變量的分布列首先要確定隨機(jī)變量的取值集合,再求出隨機(jī)變量取每個(gè)值時(shí)的概率.例3一批筆記本電腦共有10臺(tái),其中A品牌3臺(tái),B品牌7臺(tái).如果從中隨機(jī)挑選2臺(tái),求這2臺(tái)電腦中A品牌臺(tái)數(shù)的分布列.解:設(shè)挑選的2臺(tái)電腦中A品牌的臺(tái)數(shù)為X,則X的可能取值為0,1,2.X的分布列為用表格表示分布列,如表8所示.表8總結(jié)提升引導(dǎo)學(xué)生回答以下問(wèn)題:(1)通過(guò)類比函數(shù)定義引入隨機(jī)變量的概念,對(duì)你有什么啟示?(2)為什么要研究離散型隨機(jī)變量的分布列?(3)請(qǐng)歸納總結(jié)求離

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論