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語音處理語音處理概述主講人：唐滔人工智能課程團隊目錄|

CONTENTS語音處理技術的發(fā)展歷程01語音處理的主要技術02語音處理的應用0301語音處理技術的發(fā)展歷程語音處理技術的發(fā)展歷程語音識別技術20世紀50年代，美國貝爾實驗室科學家開始研究語音識別技術，為語音處理技術發(fā)展奠定基礎。深度學習技術20世紀90年代，深度學習技術為語音處理提供更強大的計算能力和更精確的模型，推動語音處理技術在多個方面取得突破性進展。語音處理技術起源20世紀初，科學家開始研究如何利用電子設備處理和分析語音信號。語音識別技術發(fā)展20世紀70年代，基于統(tǒng)計模型的語音識別技術出現(xiàn)，提高了語音識別準確率和穩(wěn)定性。02語音處理的主要技術語音處理的主要技術技術類別描述關鍵點應用領域語音信號處理基礎環(huán)節(jié)，包括信號采集、預處理和特征提取采集（采樣率、量化位數(shù)）、預處理（去噪、濾波、分幀、端點檢測）、特征提?。↙PC、MFCC）為后續(xù)處理提供高質(zhì)量信號。語音識別將語音信號轉(zhuǎn)換為文本核心組件：聲學模型、語言模型、解碼器智能家居、智能客服、語音助手等語音合成（TTS）將文本轉(zhuǎn)換為語音，調(diào)整音調(diào)、語速等包括文本預處理、語言學分析、聲音生成與合成等步驟。智能家居、車載導航、電子閱讀器、語音助手語音情感分析分析語音信號中的情感特征，識別說話人情感狀態(tài)基于聲學特征、語言特征及上下文信息智能客服、醫(yī)療護理、人機交互語音編碼和壓縮利用編碼理論減少語音數(shù)據(jù)存儲和傳輸成本波形編碼、參數(shù)編碼、混合編碼；深度學習提升壓縮效率和音質(zhì)語音通信、語音存儲語音增強改善語音信號質(zhì)量，去除噪聲和干擾應用于通信、語音識別、音頻錄制等提高可懂度和可聽性03語音處理的應用語音處理的應用語音控制家居設備，提升居住體驗。智能家居應用01語音輸入病歷，康復訓練，遠程診療。醫(yī)療行業(yè)應用02課堂管理，語言學習，特殊教育。教育領域應用0304實時響應客戶咨詢，優(yōu)化服務質(zhì)量?？蛻舴諔每蛻舴?，交易系統(tǒng)，金融風控。金融

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