數(shù)據分析的集中常用方法

1、數(shù)據分析常用方法,1、了解數(shù)據、總體、樣本的含義及隨機抽樣的一般方法； 2、掌握排列圖、因果分析圖的作圖方法和應用； 3、掌握分層法、統(tǒng)計圖表法的應用； 4、了解直方圖的原理、作用、作圖方法及應用；,培訓要求,培訓主要內容：,瞎子王國里,有一只眼精的人就是國王!,統(tǒng)計分析工具,對帳單（檢查表）; 流程圖； 散布圖； 直方圖； 排列圖； 控制圖； 因果分析圖；,有一些統(tǒng)計分析工具可供書業(yè)公司用來解決經營問題，它們有助于收集和分析數(shù)據以便為決策提供依據。,第一部 數(shù)據分析概述,1、什么是數(shù)據？,數(shù)據是對圖書銷售業(yè)務全過程記錄下來的、可以以鑒別的符號。數(shù)據是銷售業(yè)務全過程的屬性數(shù)量、位置及相通關系等

2、等的抽象表示。,數(shù)據表現(xiàn)形式,表現(xiàn)形式一,數(shù)據 列表,數(shù)據表現(xiàn)形式二,描述性分析：數(shù)據分時段走勢、差距變化情況以及 相應的時間背景,銷售碼洋趨勢圖,數(shù)據表現(xiàn)形式三,銷售碼洋結構比,圖形可以幫助我們將數(shù)據轉換成信息,2、數(shù)據分析目的,讓數(shù)據說話； 行動的向導； 杜絕浪費； 提供決策的依據。,3、數(shù)據的分類,按數(shù)據的性質一般可歸納為： 定性數(shù)據。往往用于頻數(shù)或頻率分析。 定量型數(shù)據?？梢杂脭?shù)字量化的數(shù)值。 按數(shù)據的來源可分為： 人力資源數(shù)據； 財務數(shù)據； 營銷數(shù)據； 采購數(shù)據； 倉儲數(shù)據； 生產數(shù)據； 編輯數(shù)據。,4、運用統(tǒng)計方法應遵循的原則,堅持用數(shù)據說話的基本觀點。 有目的地收集數(shù)據。 掌握數(shù)

3、據的來源。 認真整理數(shù)據。,5、統(tǒng)計分析流程,確定問題確定分析目標,采用科學方法收集數(shù)據,考察數(shù)據時效性整理數(shù)據,統(tǒng)計分析,出具分析報告，提出解決意或建議,5、數(shù)據分析誤區(qū),誤區(qū)一:展示元素不宜大于3個,5、數(shù)據分析誤區(qū),誤區(qū)二:時間序列數(shù)據最好使用折線圖，而不宜使用柱狀圖等,誤區(qū)三:研究用數(shù)據最好不使用三維立體圖,5、數(shù)據分析誤區(qū),誤區(qū)四：為避免圖表的欺騙性，圖線最好占據2/3 至3/4的高度（調整Y軸刻度）,5、數(shù)據分析誤區(qū),第二部 常用的數(shù)據分析方法,總體:,總體、個體,個體:,總體又叫母體，是研究對象的全體。 出版商一個批次到貨的全部都可以稱為總體。,構成總體的基本單位，稱為個體。 每

4、冊書都是一個個體。,來貨檢驗常用抽樣方法進行，即從來貨總件數(shù)中抽出一部分件數(shù)，并測試每件的有關冊數(shù)是否夠數(shù)的特性數(shù)據，進行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷。,樣本:,樣本,樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。 樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。 對樣本的特性進行測定，所得的數(shù)據稱為樣本值。 當樣本個數(shù)越多時，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。,抽樣方法,學用的統(tǒng)計抽樣方法主要有以下三種,隨機抽樣法 分層抽樣法 系統(tǒng)抽樣法,書 業(yè) 公 司,抽樣方法,隨機抽樣,指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能

5、考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣，常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。,當圖書品種不多時，隨機抽樣是一種有效的抽樣方法；,抽樣方法,分層抽樣,分層抽樣是先將總體按照研究內容密切有關的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內差異，增加樣本的代表性。,當?shù)截洰a品較多時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法；,抽樣方法,系統(tǒng)抽樣,從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；,當出版商批量發(fā)貨及產品特別多時，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好；,1， 2， . K K+ 1， K+2， .， 2K 2K +

6、1， 2K+2， .， 3K 直到 N為止,例，從具有1000個個體的總體中抽取50個個體。,總體、樣本、數(shù)據間的關系,總體,樣本,結論,數(shù)據,抽樣,分析,管理,測試,數(shù)理整理和統(tǒng)計,抽樣的目的是通過樣本來反映總體。 在書業(yè)公司經營管理中，常常將測試的樣本數(shù)據，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質。 一批數(shù)據的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據分散程度的有方差、標準偏差、極差等。,描述總體數(shù)據離散程度的參數(shù)為方差2 ，描述總體數(shù)據中心傾向的數(shù)為均值 。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差S2近似代

7、替總體方差2，利用樣本均值X近似代替總體均值p。,數(shù)理整理和統(tǒng)計,樣本平均值,樣本中位值,X = ,X1+X2+X3 .+Xn,n,中位值是按照數(shù)據大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為X,若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；,數(shù)理整理和統(tǒng)計,樣本極差,樣本方差和樣本標準偏差,樣本方差和樣本標準差就是用來度量數(shù)據波動幅度大小的一個重要特性值。樣本方差是一組數(shù)據中每一個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標準偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據分散程度的特性值:,樣本極差表示一組數(shù)據分布的范圍，是指數(shù)據中最大值與最小值的差: R = Xmax

8、 - Xmin,檢查表,在書業(yè)公司日常管理中最強調的是事實管理，就是要掌握事實，要掌握事實就必須設計檢查表收集數(shù)據。,業(yè)務記錄用檢查表,層別法,層別法是所有手法中最基本的概念，即將多種多樣的數(shù)據，因應用目的的需要分類成不同的“類別”，使之方便以后的分析；,采購,營銷,物流,財務,其 他,公司數(shù)據倉庫,層別法,用在檢查表上,用在排列圖上,排列圖（帕累拉圖）,關鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)。 通常所說的80/20法則。 針對問題所收集的數(shù)據按其重要性的順序，記錄在 帕累托分析表中。 公司80%的銷售來自于20%教輔圖書產品。,排列圖的作用,公司要解決的問題很多，但從何入手呢？,事實上，大部分的問題，只要能

9、找出幾個影響較大的因素，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據收集的數(shù)據，以不良原因、不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別分類，計算出各項目所產生的數(shù)據（如作業(yè)準確率、損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形,產品銷售排列圖,排列圖的作圖方法步驟, 將用于排列圖所記錄的數(shù)據進行分類。 確定數(shù)據記錄的時間。 按分類項目進行統(tǒng)計。 計算累計頻率。 準備坐標紙，畫出縱橫坐標。 按頻數(shù)大小順序作直方圖。 按累計比率作排列曲線。 記載排列圖標題及數(shù)據簡歷。,排列圖：例1,如一公司由物流中心人員操作問題，導致圖書損耗。記錄兩季教輔銷售期所產生庫存損耗不良情況數(shù)據，

10、并分別將不良項目歸結為下表,排列圖：例2,物流中心由于操作問題導致圖書損耗,斷 數(shù),印刷質量,污染,排列圖：例2,斷數(shù),污染,印刷質量,排列圖：練習,上例中物流庫存損耗項目，此損耗為全年損耗碼洋的總和，再將產品類別用柏拉圖法分析如下：,排列圖：練習,排列圖：練習,損耗,50,100,150,200,比率,66.7%,17.9%,5.1%,4.1%,6.1%,%,20,40,60,80,100,A B C D 其他,排列圖的應用,1、利用排列圖尋找圖書損耗的改善重點；,2、利用排列圖驗證改善圖書損耗的效果；,之前,100%,之后,100%,實現(xiàn)的改善,排列圖的應用,3、利用排列圖對圖書損耗進行分

11、層研究；,A B C,因果圖,因果圖,某項結果之形成，必定有其原因，應設法利用圖解法找出其原因來。,因果圖,庫存損耗,采購報訂,出版社發(fā)貨,運輸,搬運,在庫保管,配貨,滯庫圖書因果分析,因果圖,運用因果圖有利于找到問題的癥結所在，然后對癥下藥，解決問題。因果圖再經營管理活動中，尤其是在物流作業(yè)中、問題分析中有著廣泛的用途。,庫存損耗,技術不佳,粗心,缺乏培訓,無責任心,對策表,對策表,當利用魚刺圖確定了經營問題產生的主要原因后，有必要采取措施去消除這些原因，以達到改進的目的。這時，可以采用對策表的方法。,用以針對經營問題產生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據。,對策表的目的,對策表的格式,

12、頻數(shù)分布表,頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。,頻數(shù)分布表,測定客戶報訂教材完全解讀100次訂單,教材完全解讀訂貨頻數(shù)分布表,頻數(shù)分布表編制步驟1,1、從數(shù)據中找出最小值S和最大值L。,S = 11.45 L = 12.35,頻數(shù)分布表編制步驟2,2、決定組數(shù)。,m = 1 + 3.3lgn 當 n = 100 時 m = 1 + 3.3 lg100 = 1 + 6.6 = 7.6 8,頻數(shù)分布表編制步驟3,3、計算組距。,組距 h = = ,全距,組數(shù),L - S,m,組距 盡可能取為10、5、1、0.5

13、、0.1、0.05,組距 h = = = 0.1125 0.1,12.35-11.45,8,0.9,8,頻數(shù)分布表編制步驟4,4、求界限值。,在劃分界限時，必須明確端點的歸屬，所以在決定組的界限值時，可以從每一個界限值上加上或減去1/2測量單位。,頻數(shù)分布表編制步驟5,5、計算組中值。,各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。,頻數(shù)分布表編制步驟6,6、統(tǒng)計頻數(shù)。,落在各組中的數(shù)據的個數(shù)稱為頻數(shù)。,頻數(shù)分布表編制步驟7,7、列頻數(shù)分布表。,頻數(shù)直方圖,以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖。,訂貨碼洋,11.405 11.505 11.605

14、11.705 11.805 11.905 12.005 12.105 12.205 12.305 12.405,頻數(shù),直方圖在銷售中應用,1、判斷分布類型,客戶訂貨特性值的分布，一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。當客戶訂貨特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是公司營銷政策不理想，或教輔供應能力不足。因而，由客戶訂貨特性值所作的直方圖的形狀，可以推測營銷政策是否穩(wěn)定，或供貨是否充足，由此可對客戶訂貨作出初步判斷。根據客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布，可將直方圖分為正常型直方圖和異常型直方圖兩種類型。,正常型直方圖,看直方圖時應著眼于圖形的整體形狀，根據形狀判斷它是正常型還是異常型。正常型直方圖具有“中間高

15、，兩邊低，左右對稱”的特征，它的形狀像“山”，字。因此，根據客戶訂貨特性值的頻數(shù)分布所畫出來的直方圖是正常型時，就可初步判斷為經營過程是穩(wěn)定的，或供貨能力是充足的。,不正常直方圖,孤島型直方圖,雙峰型直方圖,折齒型直方圖,絕壁型直方圖,孤島型直方圖,在主體直方圖的左側或右側出現(xiàn)孤立的小塊，像一個孤立的小島。出現(xiàn)孤島型直方圖，說明有特殊事件發(fā)生。造成原因可能是一時供貨發(fā)生變化，或者一段時間內出版商斷故障，或者短時間內從第三方進貨等。所以，只要找出原因，就能使直方圖恢復到正常型。,雙峰型直方圖,雙峰型直方圖是指在直方圖中有左右兩個峰，出現(xiàn)雙峰型直方圖，這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布，數(shù)據混在

16、一起。往往是由于將兩季教輔銷售列示在一起所造成的。,折齒型直方圖,折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。出現(xiàn)折齒型直方圖，多數(shù)是由于備貨不合理，或處理數(shù)據時分組不適當?shù)仍蛟斐伞?絕壁型直方圖,絕壁型直方圖左右不對稱，并且其中一側像高山絕壁的形狀，當用剔除了客戶退貨特性值數(shù)據作直方圖時，往往會出現(xiàn)絕壁型直方圖。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。,偏態(tài)型直方圖,某種原因使下（上）限受到限制時，容易發(fā)生“偏左型”（偏右型）。,平頂型直方圖,與雙峰型類似，由于多個總體、多種分布混在一起。,直方圖與標準比較,對于正常型直方圖，將其分布范圍B=S，L(S為

17、一批數(shù)據中的最小值，L為一批數(shù)據中的最大值)與標準范圍T=SL，Su， SL為標準下界限， Su為標準上界限)進行比較，就可以看出訂貨特性值的分布是否在標準范圍內，從而可以了解銷售過程是否處于所希望的狀態(tài)。為了方便，可在直方圖上標出標準下界限值和標準上界限值。,直方圖在標準范圍內的情況,當教輔供應特性值符合規(guī)定標準時，其對應的直方圖，必定在標準范圍之內。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：,直方圖在標準范圍內的情況,直方圖的分布范圍B位于標準范圍T內，但有余量;直方圖的分布中心與標準中心近似重合，這是理想的直方圖。此時，銷售處于正常管理狀態(tài)。,直方圖在標準范圍內的情況,直方圖的分布范圍B位于標

18、準范圍T內，數(shù)據變化仍比較集中，但分布中心偏移標準中心，并且直方圖的一側已達到標準界限， 此時狀態(tài)稍有變化，產品就可能超出標準，出現(xiàn)銷量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。,直方圖在標準范圍內的情況,直方圖的分布范圍B沒有超出標準范圍T，但沒有余量。此時分布中心稍有偏移便會出現(xiàn)跑單，所以應及時采取措施，縮小訂貨特性值的分布范圍。,直方圖在標準范圍內的情況,客戶訂貨特性值的分布非常集中，致使直方圖的分布范圍B與標準范圍T之間的余量過大。此時，可對客戶訂貨管理等適當放寬要求，從而降低渠道庫存積壓,T,B,SL ( S ),Su ( L ),直方圖超出標準范圍內的情況,客戶訂貨特性值的分布中心向左(或向右偏離標準中心，致使直方圖分布范圍B的下界限(上界限)超出標準范圍T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出現(xiàn)客戶后期從第三方進貨或者由于訂數(shù)據不退貨害怕庫存慎重銷售。,T,B,( S ) SL,( L ) Su,直方圖超出標準范圍內的情況,直方圖的分布范圍B超出標準范圍T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。這種情況通常是由于產品銷售疲軟，這時，應及時采取促銷措施，降低分布的標準差。如果屬于標準定得不合理，可以放寬標準范圍。,T,B,( S ) SL,Su ( L ),直方