回歸分析(excel).ppt

1、第10章 回歸分析,BG,1,第十章 回歸分析,10.1 線性回歸分析的基本原理 10.2 圖表分析與回歸函數(shù)分析 10.3 Excel 回歸分析工具 10.4 多元回歸分析 10.5 非線性回歸分析 10.6 品質(zhì)變量回歸分析,下一頁,返回目錄,第10章 回歸分析,BG,2,10.1 線性回歸分析的基本原理,10.1.1 回歸分析的概念 10.1.2 回歸分析的主要內(nèi)容,上一頁,下一頁,返回本章首頁,第10章 回歸分析,BG,3,10.1.1 回歸分析的概念,現(xiàn)實(shí)世界中大多數(shù)現(xiàn)象表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，人們通過大量觀察，將現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系抽象概括為函數(shù)關(guān)系，并用函數(shù)形式或模型來描述與推斷現(xiàn)象間的具

2、體變動(dòng)關(guān)系，用一個(gè)或一組變量的變化來估計(jì)與推算另一個(gè)變量的變化。這種分析方法稱為回歸分析。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,4,10.1.2 回歸分析的主要內(nèi)容,回歸參數(shù)估計(jì) 方程擬合效果評價(jià) 回歸參數(shù)的推斷,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,5,10.2 圖表分析與回歸函數(shù)分析,10.2.1 利用圖表進(jìn)行回歸分析 10.2.2 Excel中的回歸分析工作表函數(shù) 10.2.3 利用工作表函數(shù)進(jìn)行回歸分析,上一頁,下一頁,返回本章首頁,第10章 回歸分析,BG,6,10.2.1 利用圖表進(jìn)行回歸分析,例 近年來國家教育部決定將各高校的后勤社 會化。某

3、從事飲食業(yè)的企業(yè)家認(rèn)為這是一 個(gè)很好的投資機(jī)會，他得到十組高校人數(shù) 與周邊飯店的季銷售額的數(shù)據(jù)資料，并想 根據(jù)高校的數(shù)據(jù)決策其投資規(guī)模。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,7,操作過程：,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,打開“第10章 簡單線性回歸.xls”工作簿，選擇“飯店” 工作表，如下圖所示。,第10章 回歸分析,BG,8,從“插入”菜單中選擇“圖表”選項(xiàng)，打開“圖表向?qū)А睂υ捒蛉缦聢D所示。在“圖表類型”列表中選擇XY散點(diǎn)圖，單擊“下一步”按鈕。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,9,在數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入B2:C11，選擇“系列產(chǎn)生在列”，如下圖所示

4、，單擊“下一步”按鈕。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,10,打開“圖例”頁面，取消圖例，省略標(biāo)題，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,11,單擊“完成”按鈕，便得到XY散點(diǎn)圖如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,12,如圖1所示，用鼠標(biāo)激活散點(diǎn)圖，把鼠標(biāo)放在任一數(shù)據(jù)點(diǎn)上，單擊鼠標(biāo)右鍵，打開菜單，在菜單欄里選擇“填加趨勢線”選項(xiàng)，打開趨勢線對話框如圖2所示。,圖1,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,13,圖2,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,14,打開“類型”

5、頁面，選擇“線性”選項(xiàng)，Excel將顯示一條擬合數(shù)據(jù)點(diǎn)的直線。 打開“選項(xiàng)”頁面如圖3所示，在對話框下部選擇“顯示公式”和“顯示R平方根”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，便得到趨勢回歸圖如圖4所示。,圖3,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,15,圖4,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,16,10.2.2 Excel中的回歸分析 工作表函數(shù),截距函數(shù)INTERCEPT 功能：利用已知的 x 值與 y 值計(jì)算回歸直線在y 軸 的截距。 語法結(jié)構(gòu)： INTERCEPT(known_ys,known_xs) 斜率函數(shù)SLOPE 功能：返回根據(jù) known_ys 和

6、known_xs 中的數(shù)據(jù) 點(diǎn)擬合的線性回歸直線的斜率。 語法結(jié)構(gòu)：SLOPE(known_ys,known_xs),上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,17,測定系數(shù)函數(shù)RSQ 功能：返回根據(jù) known_ys 和 known_xs 中數(shù) 據(jù)點(diǎn) 計(jì)算得出的 Pearson 乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。 語法結(jié)構(gòu)：RSQ(known_ys,known_xs) 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差函數(shù)STEYX 功能：返回通過線性回歸法計(jì)算 y 預(yù)測值時(shí)所產(chǎn)生 的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來度量根據(jù)單個(gè) x 變量計(jì)算出的 y 預(yù)測值的誤差量。 語法結(jié)構(gòu)：STEYX(known_ys,known_xs),上一頁,

7、下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,18,10.2.3 利用工作表函數(shù)進(jìn)行 回歸分析,例 某企業(yè)希望確定其產(chǎn)品制造過程中的每 月成本支出與產(chǎn)量之間的關(guān)系，以制定 生產(chǎn)計(jì)劃。試根據(jù)該企業(yè)選擇歷年的產(chǎn) 量(噸)和成本支出(千元)的樣本，計(jì)算 上面四個(gè)函數(shù)值。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,19,操作過程：,打開“第10章 簡單線性回歸.xls”工作簿，選擇“成本產(chǎn)量”工作表，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,20,在單元格A19、A20、A21和A22中分別輸入“截距b0”、“斜率b1”、“估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差”和“測定系數(shù)” 。

8、在單元格B19中輸入公式：“=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)” ，單擊回車鍵。 在單元格B20中輸入公式： “=SLOPE(C2:C15,B2:B15)”，單擊回車鍵。 在單元格B21中輸入公式： “=STEYX(C2:C15,B2:B15)”，單擊回車鍵。 在單元格B22中輸入公式： “=RSQ(C2:C15,B2:B15)”，單擊回車鍵。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,21,10.3 Excel 回歸分析工具,10.3.1 回歸分析工具的主要內(nèi)容 10.3.2 回歸分析工具的應(yīng)用 10.3.3 回歸分析工具的輸出解釋,上一頁,下一頁,返回本章首頁

9、,第10章 回歸分析,BG,22,10.3.1 回歸分析工具的主要內(nèi)容,回歸分析工具是通過對一組觀察值使用“最小平方法”進(jìn)行直線擬合，以分析一個(gè)或幾個(gè)自變量對單個(gè)因變量的影響方向與影響程度的方法。它是Excel中數(shù)據(jù)分析工具的一個(gè)內(nèi)容?；貧w分析的對話框如圖5所示 。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,23,圖5,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,24,10.3.2 回歸分析工具的應(yīng)用,例 某房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人從政府部門列舉的地 區(qū)中隨機(jī)抽取了15戶居民作為樣本， 記錄了他們的家庭住房面積及其相應(yīng) 的價(jià)格，他想確認(rèn)一下住房面積（平 方米）與價(jià)格（千元）的關(guān)系

10、，并想 據(jù)此擬合住房價(jià)格的回歸方程。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,25,操作過程：,打開“第10章 簡單線性回歸.xls”工作簿，選擇“住房”工作表如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,26,在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,27,在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，打開“回歸”對話框如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,28,在Y值輸入?yún)^(qū)域中輸入C1:C16。 在X值輸入?yún)^(qū)域中輸入B1:

11、B16。 選擇“標(biāo)志”，置信度選擇95%。 在“輸出選項(xiàng)”中選擇“輸出區(qū)域”，在其右邊的位置輸入“D1”，單擊 “確定”按鈕。輸出結(jié)果如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,29,Excel的回歸分析工具計(jì)算簡便,但內(nèi)容豐富， 計(jì)算結(jié)果共分為三個(gè)模塊： 回歸統(tǒng)計(jì)表 方差分析表 回歸參數(shù),10.3.3 回歸分析工具的 輸出解釋,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,30,回歸統(tǒng)計(jì)表包括以下幾部分內(nèi)容： Multiple R（復(fù)相關(guān)系數(shù)R）：R2的平方根，又稱為相關(guān)系數(shù)，它用來衡量變量x和y之間相關(guān)程度的大小。 上節(jié)例中：R為0.848466，表示二

12、者之間的關(guān)系是 高度正相關(guān)。 R Square(復(fù)測定系數(shù)R2 )：用來說明用自變量解釋因變量變差的程度，以測量同因變量y的擬合效果。 上節(jié)例中：復(fù)測定系數(shù)為0.719894，表明用自變量可解釋因變量變差的71.99%。,1. 回歸統(tǒng)計(jì)表,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,31,Adjusted R Square (調(diào)整復(fù)測定系數(shù)R2)：僅用于多元回歸才有意義，它用于衡量加入獨(dú)立變量后模型的擬合程度。當(dāng)有新的獨(dú)立變量加入后，即使這一變量同因變量之間不相關(guān)，未經(jīng)修正的R2也要增大，修正的R2僅用于比較含有同一個(gè)因變量的各種模型。 標(biāo)準(zhǔn)誤差：又稱為標(biāo)準(zhǔn)回歸誤差或叫估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差

13、，它用來衡量擬合程度的大小，也用于計(jì)算與回歸有關(guān)的其他統(tǒng)計(jì)量，此值越小，說明擬合程度越好。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,32,觀測值：是指用于估計(jì)回歸方程的數(shù)據(jù)的觀測值個(gè)數(shù)。 2. 方差分析表 方差分析表的主要作用是通過F檢驗(yàn)來判斷回歸模型的回歸效果。 3. 回歸參數(shù)表 如下頁圖所示，回歸參數(shù)表是表中最后一個(gè)部分：,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,33,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,34,圖中，回歸參數(shù)如下： Intercept：截距0 第二、三行：0(截距) 和1(斜率)的各項(xiàng)指標(biāo)。 第二列：回歸系數(shù)0(截距)和1

14、(斜率)的值。 第三列：回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 第四列：根據(jù)原假設(shè)Ho：0=1=0計(jì)算的樣本 統(tǒng)計(jì)量t的值。 第五列：各個(gè)回歸系數(shù)的p值(雙側(cè)) 第六列：0和195%的置信區(qū)間的上下限。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,35,10.4 多元回歸分析,10.4.1 案例研究：銷售額與廣告媒體的關(guān)系 10.4.2 回歸輸出結(jié)果解釋,上一頁,下一頁,返回本章首頁,第10章 回歸分析,BG,36,10.4.1 案例研究： 銷售額與廣告媒體的關(guān)系,例 某VCD連鎖店非常想知道在電視臺做廣告與在廣播 電臺做廣告哪種媒體更有效。它收集了連鎖店各個(gè) 商店的每月銷售額（萬元）和每月用在以上兩

15、種媒 介的廣告支出。試問： 在顯著性水平為0.05的基礎(chǔ)上，銷售額是否同兩種媒介的廣告有關(guān)？ 每種媒介上的廣告支出額對銷售額的影響如何？ 哪種廣告形式帶來的成本效益更高?,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,37,操作過程：,打開“第10章 多元回歸分析.xls”工作簿，選擇“VCD”工作表，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,38,在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表中選擇 “回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，進(jìn)入“回歸”對話框。 在“Y值輸入?yún)^(qū)域”中輸入A1:A21單元格，它代表銷售額的數(shù)據(jù)范圍。

16、 在“X值輸入?yún)^(qū)域”中輸入B1:C21單元格，這里包括“廣播”與“電視”兩個(gè)自變量，回歸工具要求自變量之間必須是相鄰的，不能隔開。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,39,選中標(biāo)志。選擇95%的置信度 在“輸出區(qū)域”中輸入D1單元格，表示輸出結(jié)果的起點(diǎn)。單擊“確定”按鈕。得多元回歸計(jì)算結(jié)果如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,40,10.4.2 回歸輸出結(jié)果解釋,1. 回歸統(tǒng)計(jì)表 調(diào)整復(fù)測定系數(shù)為28.99%，這說明兩種媒體的廣告支出只能解釋銷售額變動(dòng)的29%，大約銷售額變動(dòng)的71%要由其他因素的變動(dòng)來解釋。 估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差為210.9553

17、，說明實(shí)際值與估計(jì)值之間的誤差 。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,41,2. 方差分析表 方差分析的目的是進(jìn)行回歸方程的回歸效果檢驗(yàn)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值約等于0.021，小于顯著水平0.05，說明方程回歸效果顯著，方程中至少有一個(gè)回歸系數(shù)顯著不為零。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,42,3. 回歸參數(shù)表 回歸方程為： 廣播廣告支出的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量的p值近似等于0.013。說明在顯著性水平0.05時(shí)要拒絕原假設(shè)，而在0.1顯著水平時(shí)接受原假設(shè)。此題中的p值證明每月用于廣播的廣告支出同VCD盤的銷售額是相關(guān)的。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第1

18、0章 回歸分析,BG,43,電視廣告支出的回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量的p值很高，接近0.18，值得注意。盡管它的回歸系數(shù)同用于廣播廣告支出的回歸系數(shù)比較接近，但如此大的p值說明電視廣告支出同銷售額之間不存在相關(guān)，那么抽取的回歸系數(shù)不為零的的概率就是p值(0.18)。在給定5%的顯著性水平下，無法拒絕2為零的原假設(shè)。結(jié)論便是電視廣告支出回歸系數(shù)不顯著。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,44,決策建議： 用于廣播的廣告支出的回歸系數(shù)比較大，并且比用于電視廣告支出的回歸系數(shù)顯著，這說明VCD連鎖店應(yīng)該把更多的廣告支出用于廣播，而減少對電視臺的廣告支出。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,

19、第10章 回歸分析,BG,45,10.5 非線性回歸分析,10.5.1 非線性關(guān)系的線性化 10.5.2 案例研究：成本產(chǎn)量多項(xiàng)式模型擬合 10.5.3 案例研究：產(chǎn)量收益對數(shù)模型擬合,上一頁,下一頁,返回本章首頁,第10章 回歸分析,BG,46,10.5.1 非線性關(guān)系的線性化,實(shí)際分析工作中，有許多回歸模型的因變量與自變量之間的關(guān)系并不呈現(xiàn)線性關(guān)系，此時(shí)，可以通過線性變換來使其線性化，從而利用回歸分析工具進(jìn)行分析。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,47,1. 多項(xiàng)式模型 在只有一個(gè)自變量的情況下，多項(xiàng)式模型形式如下： 2. 對數(shù)模型 對數(shù)模型方程為：,上一頁,下一頁

20、,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,48,3. 冪函數(shù) 冪函數(shù)的方程形式為： 4. 指數(shù)模型 指數(shù)模型方程為：,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,49,10.5.2 案例研究： 成本產(chǎn)量多項(xiàng)式模型擬合,例 某企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)理欲對企業(yè)的成本進(jìn)行控制， 為了掌握成本與產(chǎn)量的數(shù)量關(guān)系，需要擬 合一個(gè)成本函數(shù)。財(cái)務(wù)經(jīng)理搜集了50組成 本與產(chǎn)量的資料，試以0.05的顯著水平擬合 二項(xiàng)成本函數(shù)。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,50,操作過程：,打開“第10章 回歸分析.xls”工作簿，選擇“多項(xiàng)式”工作表，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10

21、章 回歸分析,BG,51,繪制成本產(chǎn)量散點(diǎn)圖，詳細(xì)過程參照10.2.1制圖過程。如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,52, 在B欄中任選一個(gè)單元格，打開“插入”菜單，選擇“列”選項(xiàng)，則在A、B兩列之間增加一列，成本數(shù)據(jù)將被移到C列。新列必須放在“產(chǎn)量”列旁邊，因?yàn)镋xcel要求自變量是相鄰的。 在單元格B1中輸入“產(chǎn)量平方”，在單元格B2中輸入公式“=A22”以計(jì)算A2單元格數(shù)值的平方，并復(fù)制到B3:B51區(qū)域中的各個(gè)單元格中。如下頁圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,53,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,

22、54, 在 “工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，“分析工具”列表中選擇 “回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕,進(jìn)入“回歸”對話框，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,55,在“Y值輸入?yún)^(qū)域”中輸入C1:C51，它代表成本的數(shù)據(jù)范圍，在“X值輸入?yún)^(qū)域”中輸入A1:B51，這里包括“產(chǎn)量”與“產(chǎn)量平方”兩個(gè)自變量，回歸工具要求自變量之間必須是相鄰的，不能隔開。 選中標(biāo)志。選擇95%的置信度。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,56,在“輸出區(qū)域”中輸入D1單元格，表示輸出結(jié)果的起點(diǎn)。單擊“確定”按鈕。得多元回歸計(jì)算結(jié)果如下圖

23、所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,57,回歸計(jì)算結(jié)果分析：,R Square 約為0.79 說明產(chǎn)量與產(chǎn)量平方這兩個(gè)變量可解釋成本變化的79%，而其余的21%變動(dòng)要由其他因素的影響來解釋。 F統(tǒng)計(jì)量為約89.18，根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量得到的P值近似為0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著水平0.05，說明回歸方程有效。 回歸系數(shù)分別在單元格E18和E19中，其相應(yīng)的t檢驗(yàn)值及p值表明回歸系數(shù)顯著不為零，能夠解釋成本的變化。 據(jù)此可寫出方程：,=12.78-0.1255x+0.000044x2,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,58,10.5.3 案例研究： 產(chǎn)量收益對數(shù)模

24、型擬合,例 某制衣企業(yè)想了解產(chǎn)量與收益之間 的關(guān)系，為此收集整理了歷年的產(chǎn) 量收益數(shù)據(jù)資料情況，根據(jù)這些資 料建立適當(dāng)模型說明產(chǎn)量收益之間 的關(guān)系。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,59,操作過程：,打開“第10章 回歸分析.xls”工作簿，選擇“對數(shù)”工作表如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,60,制作產(chǎn)量收益散點(diǎn)圖判斷采用的模型形式，如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,61,利用回歸分析工具得到分析結(jié)果如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,62,回歸計(jì)算結(jié)果分析：,R

25、 Square 約為0.87 說明產(chǎn)量與產(chǎn)量平方這兩個(gè)變量可解釋成本變化的87%，而其余的13%變動(dòng)要由其他因素的影響來解釋。 F統(tǒng)計(jì)量為約318.83，根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量得到的P值近似為0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著水平0.05，說明回歸方程有效。 回歸系數(shù)分別在單元格E17和E18中，其相應(yīng)的t檢驗(yàn)值及p值表明回歸系數(shù)顯著不為零，能夠解釋成本的變化。 據(jù)此可寫出方程：,=162.05+25.83Ln(x),上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,63,10.6 品質(zhì)變量回歸分析,10.6.1 兩種表現(xiàn)的品質(zhì)變量回歸分析 10.6.2 多種表現(xiàn)的品質(zhì)變量回歸分析,上一頁,下一頁,返回本章首頁,第

26、10章 回歸分析,BG,64,10.6.1 兩種表現(xiàn)的品質(zhì)變量 回歸分析,例 某大學(xué)教務(wù)處對學(xué)生的動(dòng)手能力頗感興趣，在 研究中發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績特別是統(tǒng)計(jì)成績同 計(jì)算機(jī)有關(guān)。他們將學(xué)生分成兩類，一類是利 用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)，另一類是不用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí) 統(tǒng)計(jì)?，F(xiàn)隨機(jī)從利用計(jì)算機(jī)與不用計(jì)算機(jī)的學(xué) 生中抽取兩個(gè)樣本，包括統(tǒng)計(jì)成績和過去的績 分點(diǎn)在顯著水平0.05上，能否確定使用計(jì)算機(jī) 學(xué)生的統(tǒng)計(jì)成績高于不使用計(jì)算機(jī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì) 成績？,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,65,操作過程：,打開“第10章 回歸分析.xls”工作簿，選擇“計(jì)算機(jī)”工作表如下圖所示。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,66,在C欄中任選一個(gè)單元格，打開“插入”菜單，選擇“列”選項(xiàng)，則在B、C兩列之間增加一列。 在單元格C1中輸入“計(jì)算機(jī)”。在單元格C2中輸入條件函數(shù)IF的表達(dá)式“=IF(D2=”是“,1,0)”，式中表示如果真則為1，如果不真則為0。單元格C2顯示值1，將其復(fù)制到C3:C21各單元格中。,上一頁,下一頁,返回本節(jié)首頁,第10章 回歸分析,BG,67,在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，在“分析工具”列表中選擇 “回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，進(jìn)入“回歸”對話框，如下圖所示。,上一頁,