




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、two-variablelinearregressionmodel,第3章2變量線性回歸模型3.1二變量線性回歸預(yù)測的基本概念3.2殘奧儀的估計3.3殘奧儀的最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)和分布3.4二變量線性回歸模型的統(tǒng)計檢查3.5二變量線性回歸模型的預(yù)測3.6回歸預(yù)測結(jié)果的報告, 3.1二變量線性回歸預(yù)測的基本概念一、整體回歸直線和整體回歸函數(shù)(PRF )二、線性意義三、PRF的隨機(jī)設(shè)定和隨機(jī)誤差項的性質(zhì)和意義四、樣本回歸直線和樣本回歸函數(shù)(SRF ),一、整體回歸直線和整體回歸函數(shù)(PRF ),1、條件分布(conditional distribution ) 2、條件概率(Condition
2、al probability ) :將給定的x的y的概率記作P(Y|Xi )。 3、條件期待(Conditional Expectation )給予的x的y的期待值記載為E(Y|X=Xi )、概念(1)、與數(shù)據(jù)對應(yīng)的條件概率P(Y|Xi ),從上圖可知,隨著收入的增加,消費支出y也“平均地”增加這條直線叫做整體回歸直線。概念(2)、解釋由變量Xi給出的值時變量Yi的條件期望值或條件平均值的軌跡被稱作整體回歸曲線。 對應(yīng)于總回歸直線(PRL )、概念(3)和總回歸曲線,并且可以是條件期望函數(shù)(CEF )或總回歸函數(shù)(population regession fu 含義: PRF解釋了預(yù)期變量y的
3、整體條件隨解釋變量x而變化的規(guī)律。 在上面的引用示例中,條件期待值E(Y|Xi )是Xi的線形函數(shù),并且條件期待值E(Y|Xi)=1 2Xi 1和2被未知并且固定的殘奧參數(shù)可以被稱為回歸系數(shù)。 1和2也分別稱為截距和斜率因子。因子。 線性綜合回歸函數(shù)、二、線性意義、線性回歸模型有兩種解釋: (1)變量為線性;(2)殘奧儀為線性;(3) PRF隨機(jī)設(shè)置和隨機(jī)誤差項的性質(zhì)和意義;以及PRF在給定收入水平,該社區(qū)家庭的平均消費支出隨收入變化然而,在另一家庭中,其消費支出可能偏離其平均水平。 ui也稱為個別觀測值Yi圍繞其的條件期待值E(Y|Xi )的偏差,是不能觀測的隨機(jī)變量,也稱為隨機(jī)干擾作用項或
4、隨機(jī)誤差項。 線性整體回歸函數(shù)的隨機(jī)設(shè)定形式由:給定收入水平Xi、個別家庭的消費支出Yi由與: (1)相同的收入水平Xi表示,所有家庭的平均消費支出E(Y|Xi )由系統(tǒng)或確定性部分和(2)隨機(jī)(stochastic )或者非確定性部分ui。 綜合回歸函數(shù)PRF的隨機(jī)設(shè)定形式的含義:表示變量不僅受到解釋變量的系統(tǒng)影響,還受到其他要素的隨機(jī)性的影響。 由于在函數(shù)中導(dǎo)入了隨機(jī)項,成為了經(jīng)濟(jì)計量學(xué)模型,所以也被稱為整體回歸模型。隨機(jī)誤差項的性質(zhì)、隨機(jī)誤差項是所有影響因素變量,但不包含在回歸模型中的被忽略的變量的替代(surrogate )或在線代理(proxy )變量。 E(ui| Xi)0,隨機(jī)誤
5、差項的意義(導(dǎo)入原因),(1)理論的模糊性(2)數(shù)據(jù)的缺失(3)很多細(xì)小的要素對原因變量的綜合影響(4)變量的觀測誤差的影響(5)模型設(shè)定誤差的影響(6)變量內(nèi)的隨機(jī)性的影響(7)省略原則。 回歸模型有兩個特點:在某些假設(shè)條件不變的前提下建立抽象的回歸函數(shù),不能百分之百地再現(xiàn)研究的經(jīng)濟(jì)過程。 正因為這些個的假設(shè)和抽象,我們才能通過復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象深刻認(rèn)識到這個經(jīng)濟(jì)過程的本質(zhì)。四、樣本回歸直線和樣本回歸函數(shù)(SRF )、整體(population ) :滿足指定條件的研究對象整體樣本:從整體中提取一些個體組成的集合,整體、問題:從樣本中可以得到整體的近似信息嗎? 如果可能的話,如何從樣本中得到整體的近似信息呢? 回到前面的引用示例,假設(shè)從整體得到以下隨機(jī)樣本。 問:可以根據(jù)這個樣本估計整體回歸函數(shù)PRF嗎? 樣本散布圖、線被稱為樣本回歸線、SRL,且樣本回歸線的函數(shù)形式被稱為樣本回歸函數(shù)、SRF (sample regression function ) 當(dāng)將樣本回歸線看作整體回歸線的近似替換時,注意:樣本回歸函數(shù)的隨機(jī)設(shè)置格式也被稱為樣本回歸模型,因為通過在方程中引入隨機(jī)項來形成經(jīng)濟(jì)計量模型??傮w回歸直線與樣本回歸直線的關(guān)系、四個公式的關(guān)系、總體回歸模型總
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 機(jī)械潤滑工(油脂選型)崗位面試問題及答案
- 種鴿養(yǎng)殖基地技術(shù)升級與合作定金協(xié)議
- 蔬菜采摘園與旅行社合作合同
- 股權(quán)轉(zhuǎn)讓與公司企業(yè)文化塑造協(xié)議范本
- 股權(quán)投資基金股權(quán)收購及轉(zhuǎn)讓合同
- 股份贈與及股權(quán)分紅合同范本
- 綠色能源項目股東投資合作協(xié)議
- 股權(quán)激勵資金支付保障合同
- 臨時工社會保險繳納及福利待遇合同
- 房屋產(chǎn)權(quán)變更購房買賣合同書
- 防中暑課件部隊
- 《洗紅領(lǐng)巾》(教案)-2024-2025學(xué)年二年級上冊勞動蘇科版
- 《從偶然到必然:華為研發(fā)投資與管理實踐》第1,2章試題
- 2025年公安輔警招聘知識考試題(附含答案)
- 辦公家具采購項目投標(biāo)方案投標(biāo)文件(技術(shù)方案)
- 電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)題庫
- 中醫(yī)基礎(chǔ)知識津液課件
- 義務(wù)教育物理課程標(biāo)準(zhǔn)
- 國家開放大學(xué)本科《商務(wù)英語4》一平臺在線形考(單元自測1至8)試題及答案2025珍藏版
- 2025浙江紹興市高速公路運營管理限公司高速公路人員招聘277人高頻重點提升(共500題)附帶答案詳解
- 2025年中國不銹鋼化學(xué)蝕刻劑市場調(diào)查研究報告
評論
0/150
提交評論