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文檔簡介
1、運用層次分析法解決高素質(zhì)男性擇偶問題在這篇論文中,四個高質(zhì)量的男人中的一個被選為男朋友。首先,我了解了四個男孩的基本信息。其次,綜合定量評價,主要采用層次分析法和模糊綜合評價法。最后,根據(jù)獲得的權(quán)重,對高質(zhì)量的人進行排序。我們對高素質(zhì)的男性進行了橫向和縱向分析。根據(jù)高質(zhì)量男性評分的基本原則。首先,在對高素質(zhì)男性研究的基礎(chǔ)上,喚醒了對高素質(zhì)男性的橫向比較,并按照優(yōu)秀、中等和差四個等級進行評價。其次,采用縱向分析的方法,找出高素質(zhì)男性的優(yōu)缺點,并寫出每個高素質(zhì)男性的評價。最后,結(jié)合橫向和縱向分析,對高素質(zhì)人才進行綜合評價。首先,重述問題一個好人和一個壞人對女孩有很大的影響。幸??梢哉f是在選擇另一個
2、的時候決定的?;橐鍪巧钪械囊患笫?。女性如何為自己選擇合適的對象?在這里,我們給女孩們一些關(guān)于高質(zhì)量男性擇偶的指導。二、問題的分析:對于這樣的問題,層次分析法可以用來確定所有方案的優(yōu)先次序。該問題首先分析了內(nèi)部因素的關(guān)系和結(jié)構(gòu),并將這種結(jié)構(gòu)分為三層,即目標層、準則層和方案層。每一層元素之間的聯(lián)系用線表示,然后在同一層的因素之間評價上層因素的重要性,并利用“成對比較法”建立比較矩陣,得到權(quán)重系數(shù),然后進行一致性檢驗。如果通過,則可以接受所獲得的權(quán)重系數(shù),否則應重新評估。在單層權(quán)重評價的基礎(chǔ)上,計算不同層次之間重要組合的權(quán)重系數(shù)。最后,可以計算每個方案的權(quán)重,并確定高素質(zhì)人員的優(yōu)先級。第三,模型
3、假設:1.假設在這四個因素中,家庭包括其他綜合因素,如家庭背景和經(jīng)濟條件。讓我們假設女孩調(diào)查的因素除了畢業(yè)學校、性格、外貌和家庭,沒有考慮其他因素。3.假設女孩在構(gòu)建對比矩陣時有相同的觀點。4.假設備選方案a、b、c和d作為參考示例。4.模型的建立和求解:第一步:建立層次分析法結(jié)構(gòu)模型選擇高素質(zhì)男性的主要層次如下:目標層:高質(zhì)量男性標準層:畢業(yè)學校,個性,外貌,家庭方案級別:學士學位這個問題很清楚,三個層次的要素也很明顯。首先,根據(jù)屬性的不同,將相關(guān)因素從上到下分為三個層次,即目標層、中間層和方案層。頂層是目標層:最終的高質(zhì)量男性;中間層是標準層:畢業(yè)學校的人格和外貌家庭;最底層是方案層:a
4、b c d。其中,這三個層次相互影響,上層受下層影響,層內(nèi)因素基本上是相對獨立的。這三個級別由下圖表示:步驟2:構(gòu)造成對的比較矩陣在構(gòu)建對比矩陣之前,引入了一個評價指標,即女性評價畢業(yè)學校、個性、外貌和家庭對擇偶決策的影響,并采用1-9相對重要性法作為量表。詳情如下:1 2 3 4 5 6 7 8 9ci/cj的重要性一樣,稍強,明顯更強,絕對更強在網(wǎng)絡上,通過對上述四個可選和四個有條件的評價指標的實際情況的調(diào)查,得到了以下表格。其中,表1比較了四個指標的相對重要性,表2至表5根據(jù)每個具體指標比較了四個備選方案的優(yōu)缺點,最終得到以下比較矩陣:研究所字符出現(xiàn)家庭的研究所11/61/51/8字符6
5、11半出現(xiàn)511半家庭的8221表格1表格2研究所abcda1379b1/3137c1/71/313d1/91/71/31表3,字符abcda1359b1/3125c1/5半13d1/91/51/31表4,出現(xiàn)abcda1半1/31/5b21半1/3c321半d5321表5,家庭的abcda11/31/51/9b31半1/5c5211/3d9531第三步:計算權(quán)重向量并檢查一致性借助數(shù)學軟件matlab,計算各對比矩陣的最大特征根和特征向量,并進行一致性檢驗。如果通過,可以認為對比度矩陣的不一致性在允許范圍內(nèi),其特征向量可以作為權(quán)重向量。否則,應將其重構(gòu)為對比度矩陣。這里介紹了計算公式和隨機一
6、致性指數(shù):1.定義一致性指數(shù);ci=l-n/n-1(ci越大,不一致性越嚴重)2.隨機一致性指數(shù):表6 .(隨機一致性指數(shù))n1234567891011國際康復會000.580.91.121.241.321.411.451.491.513.定義一致性比率(當一致性比率為0.1時,通過一致性測試)它可以通過matlab軟件計算:(注:matlab程序,語句和結(jié)果在附錄中)(1)四個指標之間的相對重要性:表1 .matlab在對比矩陣中得到的結(jié)果最大特征根l=4.0155權(quán)向量w=(0.0847,0.4381,0.4170,0.7981)t一致性比率鉻=0.0051660.1(2)四個備選方案在相
7、應指標中的相對重要性:表2(畢業(yè)學校)是一個對比矩陣,其結(jié)果由matlab獲得最大特征根l=4.0990權(quán)向量w=(0.9060,0.3909,0.1481,0.0664)t一致性比率cr1=0.0330.1表3(個性)是一個對比矩陣,結(jié)果由matlab獲得最大特征根l=4.0370權(quán)向量w2=(0.9094,0.3582,0.1963,0.0784)t一致性比率cr2=0.012330.1表4(外觀)是一個對比矩陣,結(jié)果由matlab獲得最大特征根l=4.0145權(quán)向量w3=(0.1513,0.2694,0.4667,0.8287)t一致性比率鉻=0.0048330.1表5(族)是一個對比矩
8、陣,結(jié)果由matlab獲得最大特征根l=4.0370權(quán)向量w4=(0.0784,0.1963,0.3582,0.9094)t一致性比率鉻=0.012330.1在上表中,可以看出所有的對比度小于0.1,這意味著這五個對比度矩陣的不一致性在允許的范圍內(nèi),因此它們的特征向量可以用作權(quán)重向量。步驟4:計算組合權(quán)重向量(進行組合一致性檢查)計算組合權(quán)重向量,并將最終結(jié)果作為決策的量化依據(jù)。用excel對上述五個表的結(jié)果進行融合處理,計算出最終的組合權(quán)重向量。研究所字符出現(xiàn)家庭的組合權(quán)重向量標準層重量0.0847,0.43810.41700.7981a0.90600.90940.15130.07840.5
9、81621b0.39090.35820.26940.19630.459043c0.14810.19630.46670.35820.579036d0.06640.07840.82870.90941.111331最大特征值4.09904.03704.01454.0370鉻0.0330.012330.0048330.01233綜上所述,方案1在目標中的組合權(quán)重應該是方案1在標準層中的權(quán)重與目標的相應標準的權(quán)重的成對乘積之和,即:目標中方案1、方案2、方案3和方案4的組合權(quán)重分別為0.581621 0.459043 0.579036 1.111331從上表中,我們可以得到最終結(jié)果:dacb,所以我們的
10、最終選擇將是備選方案d .v.模型的推廣層次分析法將研究對象視為一個系統(tǒng),按照分解、比較判斷和綜合的思維方式進行決策。定量和定性相結(jié)合的方法可以處理許多傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)無法解決的實際問題,具有廣泛的應用。中等以上文化程度的人能夠理解層次分析法的基本原理,掌握其基本步驟,計算也非常簡單。但是它也有它的局限性,可以用粗糙和主觀的詞語來概括。首先,它只能從原始方案中選擇最佳方案,而不能生成新方案;第二,它的比較判斷是粗略的,直到結(jié)果;第三,主觀因素起著很大的作用。當然,采用專家組判斷的方法是克服這一缺點的一種方法。六.附錄matlab代碼a=1,1/6,1/5,1/8;6,1,1,1/2;5,1,1,1
11、/2;8,2,2,1;x,y=eig(a);max,m=find(y=max(y);w=x(3360.m)/sum(x(3330.m)w=0.0489美元0.25300.24080.4573b=1.1/6.1/5.1/8;6、1、1、1/2;5、1、1、1/2;8、2、2、1;v,d=eig(b);r=絕對值(總和(d);n=查找(r=最大值(r);最大_d_b=d(n,n)最大_d_b=4 0155年最大_ v _ b=v(3360,n)最大v_b=0.0847美元0.4381美元0.4170s7-1200可編程控制器a=1、3、7、9;1/3、1、3、7;1/7、1/3、1/3;1/9、1
12、/7、1/3、1;x,y=eig(a);max,m=find(y=max(y);w=x(3360.m)/sum(x(3330.m)w=0.59940.25860.09800.0440美元b=1、3、7、9;1/3、1、3、7;1/7、1/3、1/3;1/9、1/7、1/3、1;v,d=eig(b);n=查找(r=最大值(r);r=絕對值(總和(d);最大_d_b=d(n,n)最大_d_b=4,0990美元最大_ v _ b=v(3360,n)最大v_b=0.9060美元0.3909版0.14810.0664a=1、3、5、9;1/3、1、2、5;1/5、1/2、1/3;1/9、1/5、1/3、
13、1;x,y=eig(a);max,m=find(y=max(y);w=x(3360.m)/sum(x(3330.m)w=0.58960.2322s7-1200可編程控制器0.0508b=1、3、5、9;1/3、1、2、5;1/5、1/2、1/3;1/9、1/5、1/3、1;v,d=eig(b);n=查找(r=最大值(r);r=絕對值(總和(d);最大_d_b=d(n,n)最大_d_b=4,0370美元最大_ v _ b=v(3360,n)最大v_b=-0.9094-0.3582-1963年年-0.0784a=1.1/2.1/3.1/5;2、1、1/2、1/3;3、2、1、1/2;5、3、2、1;x,y=eig(a);max,m=find(y=max(y);w=x(3360.m)/sum(x(3330.m)w=0.08820.1570年0.27200.4829b
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