ch7 裂區(qū)試驗設計.ppt

1、第七章 裂區(qū)試驗設計,講授：唐輝,一、裂區(qū)試驗設計的意義,定義 將一級因子（主試驗）所在的區(qū) （主區(qū)）裂解成多個小區(qū)（副區(qū)）用以安排其它試驗因子（二級因子）的試驗設方法,一、裂區(qū)試驗設計的意義,應用范圍 適用于多因素的試驗設計方法 當一個因素的各種處理比另一因素的各種處理需要更多的試驗動物時 某一因素的主效應更重要且需要更精確的比較或兩因素的交互作用比主效應更重要時(效應重要的因素作為二級因素) 事先知道某些因素比另一些因素的效應更大時，可能表現(xiàn)較大差異的因素作為主處理而采用裂區(qū)設計,一、裂區(qū)試驗設計的意義,意義 提高二級因子、二級因子與主因子交互作用檢驗的精確度 可以將析因設計中的組合分批進

2、行試驗，以解決設備不足的問題 在一級試驗的基礎上再安排其他試驗，可以降低試驗動物的費用,二、裂區(qū)試驗設計實例(1),二、裂區(qū)試驗設計實例(1),輔助表1,第一步：一級試驗解析（按一元配置法解析） 求總校正值C 32462/36 = 292681 一級試驗總平方和SSAR(4422+9612 +3002 +15432)/9 C = 106178 品種間平方和 SSA(7422 + 25042)/(29) C = 86240 一級誤差平方和(重復誤差) SSR(A)= SSAR SSA = 19938,輔助表2(A、B、C),第二步：二級試驗的解析(按三元配置法解析),6. SSBC( 5502

3、+ 4432 + + 1782 ) / 4 C = 41283,5. SSABC( 1322 + 1332 + + 1612 ) / 2 C = 133389,輔助表3(A、B),8. 能量(B)效應平方和 SSB(12092 + 12862 + 7512 ) / 12 C = 13942.17,7. SSAB( 2972 + 9122 + + 6392 ) / 6 C = 100638,9. 品種、能量交互作用平方和 SSAB SSAB - SSA- SSB = 456,輔助表4(A、C),11. 蛋白質效應平方和 SSC(13892 + 12012 + 6562 ) / 12 - C =

4、24157.17,12. 品種、蛋白質交互作用平方和 SSAC SSAC SSA SSC = 3112,10. SSAC(3502 + 2802 + + 5442 ) / 6 C = 113509.33,二、裂區(qū)試驗設計實例(1),13. 能量、蛋白質交互作用平方和 SSBC SSBC SSB - SSC = 3184,14. 品種、能量、蛋白三因子交互作用平方和 SSABCSSABC SSA SSB SSC - SSAB - SSAC - SSBC 2298,15. 總平方和 SST = (632 + 692 + 1012) C 156573,16. 二次誤差平方和 SSe2 SST SSA

5、 SSR(A ) SSB SSC SSAB SSAC SSBC SSABC = SST SSABC SSR(A ) = 3246,方差分析表,二、裂區(qū)試驗設計實例(2)(p.149),二、裂區(qū)試驗設計實例(2),輔助表1,第一步：一級試驗的解析(拉丁方設計),二、裂區(qū)試驗設計實例(2),輔助表1,第一步：一級試驗的解析（拉丁方設計）,C152.92/18 1298.80,總平方和: SST8.52 + 9.62 + + 9.72C 41.089,重復間平方和: SSr(18.12 + 21.12 + 18.82) / 2C 32.694,泌乳階段平方和: SSC(54.32 + 49.72 +

6、 48.92) / 6C 2.83,組間平方和: SSB(53.02 + 52.52 + 47.42) / 6C 3.20,飼料間平方和: SSA(44.82 + 47.52 + 60.62) / 6C 23.81,模型誤差: SSZ SSr - SSA - SSB - SSC 2.854,重復誤差: SSESST SSr 8.395,二、裂區(qū)試驗設計實例(2),輔助表2,第二步：二級試驗的解析（按二元配置法）,SSAH(24.42 + 20.42 + 30.92) / 3C 31.05,SSH( 75.32 + 77.62 ) / 9C 0.29,二級誤差平方和 SSE2 SST SSA - SSB SSC - SSH - SSAH SSZ 1.16,SSAH SSAH SSA SSH 6.95,二、裂區(qū)試驗設計實例(2),方差分析表, 飼料(A)與激素(H)交互作用非常顯著，可進一步研究不同A水平下H的效應（p.152）,不同飼料(A)水平下激素(H)的效應,SSH(A1)(24.42 + 20.42) / 3 44.82 / (23) 2.667,SSH(A2)(2