《最大似然估計(jì)》PPT課件.ppt_第1頁(yè)
《最大似然估計(jì)》PPT課件.ppt_第2頁(yè)
《最大似然估計(jì)》PPT課件.ppt_第3頁(yè)
《最大似然估計(jì)》PPT課件.ppt_第4頁(yè)
《最大似然估計(jì)》PPT課件.ppt_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè)，還剩11頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、第五章 參數(shù)估計(jì),最大似然估計(jì),第二講,最大似然估計(jì)法,設(shè)總體X為離散型，其分布律為PX=x=p(x;)的形式已知，為待估參數(shù)，是參數(shù)的可能取值范圍。,X1 ,X2 , Xn為來(lái)自X 的樣本，其聯(lián)合分布為,又設(shè)x1 ,x2 , xn為X1 ,X2 , Xn 的一組樣本值,易知樣本X1 ,X2 , Xn 取值x1 ,x2 , xn的概率， 即事件X1= x1, Xn = xn的概率為,求最大似然估計(jì)的步驟：,（1）由總體分布寫出樣本的聯(lián)合分布律或 聯(lián)合概率密度；,（2）把樣本聯(lián)合分布律或聯(lián)合概率密度中的自 變量x1 , x2 , , xn 看成常數(shù)，把參數(shù)看作 自變量得到似然函數(shù)；,（3）求似然

2、函數(shù)的最大值點(diǎn)；,（4）用樣本值代入最大值點(diǎn)的表達(dá)式，就得到 參數(shù)的估計(jì)值,故似然函數(shù)為,解：,它與矩估計(jì)量是相同的,解：,聯(lián)合概率密度為,于是得似然函數(shù)為,它與矩估計(jì)是相同的,例3,設(shè)電視機(jī)的首次故障時(shí)間服從指數(shù)分布,共試驗(yàn)了7臺(tái)電視機(jī)，得相應(yīng)首次故障時(shí)間為 (萬(wàn)小時(shí)),0.26，1.49，3.65，4.25，5.43，6.97，8.09,求參數(shù) 的最大似然估計(jì)值。,解：,樣本的聯(lián)合概率密度為,將本例的數(shù)據(jù)代入上式得：,似然函數(shù)為,X的概率密度為：,例4 設(shè)總體X在a , b上服從均勻分布，但a , b 未知，又設(shè)x1 , x2 , xn 是一樣本值，求: a , b 的最大似然估計(jì)量。,小 結(jié):,求最大似然估計(jì)的步驟：,（1）由總體分布寫出樣本的聯(lián)合分布律或 聯(lián)合概率密度；,（2）把樣本聯(lián)合分布律或聯(lián)合概率密度中的自 變量x1 , x2 , , xn 看成常數(shù)，把參數(shù)看作 自變量得到似然函數(shù)；,（3）求似然函

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論