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1、假設(shè)檢驗(yàn)2,復(fù)習(xí): 假設(shè)檢驗(yàn)的思想:小概率事件在一次試驗(yàn)中一般是不會(huì)發(fā)生的. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念: 原假設(shè),零假設(shè);備擇假設(shè); 顯著性水平 拒絕域,否定域 接受域,否定域的大小與顯著性水平有關(guān),顯著性水平不同,否定域不同,所得結(jié)論可能完全相反. 兩類錯(cuò)誤: 第一類錯(cuò)誤:原假設(shè) 正確,卻拒絕了 第二類錯(cuò)誤:原假設(shè) 不正確,即接受了,3 未知方差 ,檢驗(yàn) 設(shè)總體 ,樣本為 則樣本均值 當(dāng) 正確時(shí), 應(yīng)該比較小,也就是說較大的可能性比較小,即,即 為小概率事件, 所以否定域?yàn)?例 根據(jù)長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn),某磚瓦廠所生產(chǎn)的“抗斷強(qiáng)度”X服從正態(tài)分布 ,今從該廠生產(chǎn)的一批磚中隨機(jī)地抽取6塊,測(cè)得抗斷強(qiáng)度的樣本平均值

2、 公斤/平方厘米, 問這批磚的平均抗斷強(qiáng)度可否認(rèn)為是32.50公斤/平方厘米.(顯著性水平 ) 解:,此時(shí)需進(jìn)一步檢驗(yàn):平均抗斷強(qiáng)度是明顯地大于32.50,還是明顯地小于32.50,二 方差檢驗(yàn) 1 未知期望 ,檢驗(yàn) 設(shè)總體 ,樣本為 由于樣本方差 是總體方差 的無(wú)偏估計(jì),因此 應(yīng)在附近,而當(dāng) 為真時(shí), 應(yīng)在 附近,即 應(yīng)該比較小,或者 應(yīng)在1附近,故有 都比較小,即 為小概率事件 結(jié)論:總體,例 用自動(dòng)包裝機(jī)裝葡萄糖,每袋標(biāo)準(zhǔn)重500克,標(biāo)準(zhǔn)差為10.每隔一定時(shí)間需檢查機(jī)器工作是否正常.現(xiàn)抽得10袋,測(cè)得其重量為(單位:g) 495 510 500 498 502 497 506 503 492 517 假定重量服從正態(tài)分布,問機(jī)器的工作是否正常? 解 (1) 假設(shè),例 某洗衣粉包裝機(jī),在正常情況下,每袋標(biāo)準(zhǔn)重量為1000克,標(biāo)準(zhǔn)差 不能超過15克,假設(shè)每袋洗衣粉的凈重服從正態(tài)分布.某天為檢查機(jī)器工作是否正常,從已裝好的袋中,隨機(jī)地抽查10袋,測(cè)其凈重(克)為 1020 1030 968 994

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