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1、1、質(zhì)量統(tǒng)一修正工具、SPC、2、SPC是英語Statistical Process Control統(tǒng)一修正過程控制的縮寫，應(yīng)用統(tǒng)一修正技術(shù)繪圖控制圖監(jiān)控生產(chǎn)過程，最初的控制圖概念是1924年由美國的休哈特博士提出的。 這種方法在第二次世界大戰(zhàn)后，在工業(yè)上得到了廣泛應(yīng)用，特別是1980年以后，在日本和美國，控制圖可以用于單獨(dú)的質(zhì)量改善方法。 SPC理論認(rèn)為生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量缺陷是偶然因素和異常原因造成的，按照控制圖規(guī)則發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程異常，及時(shí)發(fā)出警告，采取措施消除異常，達(dá)到恢復(fù)過程的穩(wěn)定，SPC基礎(chǔ)知識，ISO 8258制定控制圖標(biāo)準(zhǔn)，GB/T通?？刂茍D，3、 每種類型的控制圖有兩種不同的情況

2、：標(biāo)準(zhǔn)值是規(guī)定的要求或目標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)值規(guī)定控制圖是控制用控制圖標(biāo)準(zhǔn)值未規(guī)定控制圖是分析用控制圖，1 .通?？刂茍D的類型，即標(biāo)準(zhǔn)值未給定，GB/T 4091-2001通?？刂茍D，標(biāo)準(zhǔn)值給定2 .校正量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖的類型、校正量控制圖、平均值()圖和極差(r )或標(biāo)準(zhǔn)偏差(s )圖、5、計(jì)數(shù)值控制圖、失配率(p )圖或不匹配數(shù)(np )圖、不匹配數(shù)(c )圖或單個單一子群中子群觀測值的個數(shù)k子群數(shù)x質(zhì)量特性的觀測值(單一觀測值可以用X1，X2，X3表示)子群平均值的平均值，n，k，x1x2x3x4x 5，7，Me子群中值。 對于升序或降序排列的n個子組的觀測值X1、X2、Xn的集合，如果n為奇數(shù)

3、，中央值等于所述組數(shù)量的中間數(shù)，如果n為偶數(shù)，則中央值等于所述組數(shù)量的中間兩個數(shù)量的平均值，子組中央值的平均值為25.0、25.0 子群觀測值中的極大值與極小值之差，R=Xmax -Xmin，注1 :在單一值圖表的情況下，r表示|X1X2|、|X2X3|等兩個相鄰觀測值之差的絕對值即移動極差，子群的極差的平均值，9， 25.6、25.5、例如、0.2302、s標(biāo)準(zhǔn)偏差是研究數(shù)據(jù)的分散程度、10、p子組不合格率p=子組中的不合格品數(shù)/子組大小=全部子組中的不合格品數(shù)/被檢查產(chǎn)品總數(shù)c子組不合格品數(shù)的平均值、np子組不合格品數(shù)11，SPC有一個例子學(xué)習(xí)控制：確定某一過程何時(shí)需要調(diào)整，何時(shí)需要維持原

4、來的狀態(tài)學(xué)會確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改善。單位1.5、u子組單位產(chǎn)品不合格數(shù)、2、12、1選定控制項(xiàng)目-選擇對質(zhì)量特性有重要影響的特性作為控制項(xiàng)目。 3數(shù)據(jù)包-數(shù)據(jù)按收集順序排列，各組是n個樣本，分成k組。 (n最好取45個樣本)、步驟、2數(shù)據(jù)收集-選擇采樣方法最近生產(chǎn)的數(shù)據(jù)至少100個以上。 13、平均值極差的圖，01、例如標(biāo)準(zhǔn)值規(guī)定的控制圖，有的茶葉出口商，希望控制包裝過程，使每包茶葉的平均重量達(dá)到x 0100.6g。 從以往的包裝過程，估計(jì)為1.4。收集數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)，收集圖形： r圖形：UCL 100.6 (1. 3421.4 ) 102.479 gcl 100.6 glcl=1

5、00.6 (1. 342.4 )。 控制極限修正算法，16，用計(jì)算機(jī)繪制圖形，連續(xù)12點(diǎn)低于中心線，連續(xù)12點(diǎn)高于中心線，結(jié)論：根據(jù)控制圖，該過程對預(yù)期的過程水平失控，17，標(biāo)準(zhǔn)值為控制圖，例如02，沒有給出某個插頭外徑的測定值。 每30分鐘取4個觀測值，合訂20個子組。 規(guī)定的上限容許公差為0.219dm，下限容許公差為0.125dm。 目標(biāo)是評估流程性能，并控制流程的位置和分布程度，以確保流程符合規(guī)范要求。18、數(shù)據(jù)、19、手動糾正、查找表(標(biāo)準(zhǔn))、r圖的控制極限：中心線0.0287 UCL2. 02870.0655 lcl 00.0287不顯示LCL、20。 圖的控制極限：中心線0.19

6、24 UCL0. 1924 (0. 7290.0287 )0. 2133 LCL=0. 1924 (0. 7290.0287 )0. 1715，檢查表(標(biāo)準(zhǔn))，UCL，CL，LCL，21，注意：這三點(diǎn)，和使用ISO 9000質(zhì)量統(tǒng)一糾正在軟件、22、圖中18、19、20三點(diǎn)失控，應(yīng)明確失控的原因，采取措施后，去除這三個數(shù)據(jù)值，建立糾正控制界限，繼續(xù)執(zhí)行控制圖方法，重新糾正：糾正、糾正r圖的控制極限：中心線0.0310ucl2.2820.03100.0707ll圖的控制極限：中心線0.1968 UCL0. 1968 (0. 7290.0310 )0. 2194 LCL=0. 1968 (0. 7

7、290.0310 )0. 1742，24 處理能力可被認(rèn)為足夠，因?yàn)?5、公式：估計(jì)、查找表、Cp處理能力指數(shù)、26、Cp大于1。 然而，由于過程中心的位置不合適，所以在制作固定的控制圖表殘奧儀表之前，應(yīng)該采取動作協(xié)調(diào)過程的中心位置以使過程保持在精確的控制狀態(tài)。直方圖可更直觀地看到：27、中間不存在平均值、28、臨時(shí)存在差異的部分?jǐn)?shù)據(jù)、具有極差移動性的圖表，此圖適用于每次僅有一個樣本的校正公式、沒有給定標(biāo)準(zhǔn)值、28 分析移動極差的圖呈現(xiàn)集成控制狀態(tài)，然后分析單值控制圖，以此指示過程處于集成控制狀態(tài)。數(shù)據(jù)輸入校正計(jì)算機(jī)、顯示圖形、31、不合格品NC制圖、特征：計(jì)數(shù)值中屬于計(jì)數(shù)值控制圖的質(zhì)量特性以零件不合格品為控制對象3其原理與不合格率控制圖本質(zhì)上沒有差異的不合格品數(shù)的樣品尺寸必須控制一定值的產(chǎn)品的不合格品數(shù)、修正公式、標(biāo)準(zhǔn)值未給定、標(biāo)準(zhǔn)值