2016年.02.24ch3雙變量模型：假設檢驗_第1頁
2016年.02.24ch3雙變量模型：假設檢驗_第2頁
2016年.02.24ch3雙變量模型：假設檢驗_第3頁
2016年.02.24ch3雙變量模型：假設檢驗_第4頁
2016年.02.24ch3雙變量模型：假設檢驗_第5頁
已閱讀5頁，還剩37頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、,第3章 雙變量模型：模型檢驗,引子、樣本回歸參數(shù)的估計問題,引子、樣本回歸參數(shù)的估計問題,結(jié)論： l樣本回歸系數(shù)隨樣本變化。 l樣本回歸系數(shù)是隨機變量，如何描述？ l樣本回歸系數(shù)和總體回歸參數(shù)是什么關系 l基于什么條件下，利用最小二乘估計的得到的樣本回歸系數(shù)可以用來作為總體回歸參數(shù)的估計？ l根據(jù)什么說明：總體回歸函數(shù)的模型設定是正確的。,假設檢驗的前提是什么？,本章框圖 一、古典假設,？ 二、估計量的分布問題 四、假設檢驗,？ 三、高斯馬爾科夫定理 方法統(tǒng)計量顯著性 結(jié)論,回歸結(jié)果好壞？ 五、擬合優(yōu)度,七、正態(tài)性檢驗六、預測,一、OLS估計需要的基本假設有哪些？,一、OLS估計需要的基本假

2、設有哪些？,一、OLS估計需要的基本假設有哪些,一、OLS估計需要的基本假設有哪些？,二、線性回歸模型基本假設的用處是什么？,三、估計量方差的計算公式是什么？,三、OLS估計量的分布特征是什么？,三、OLS估計系數(shù)的檢驗統(tǒng)計量是什么？ l為什么如此設定零假設？,三、OLS估計系數(shù)的檢驗統(tǒng)計量是什么？,四、置信區(qū)間檢驗方法的原理是什么 l 根據(jù)自由度，查t分布表，得到概率為95%置信區(qū)間,四、置信區(qū)間檢驗方法的原理是什么,五、顯著性檢驗方法的原理是什么,五、顯著性檢驗方法的原理是什么,五、顯著性檢驗方法的原理是什么,五、顯著性檢驗方法的原理是什么,六、樣本回歸函數(shù)擬合數(shù)據(jù)好壞的標準是什么？,六、樣本回歸函數(shù)擬合數(shù)據(jù)好壞的標準是什么？,六、樣本回歸函數(shù)擬合數(shù)據(jù)好壞的標準是什么？,七、判決系數(shù)的性質(zhì)有哪些？,八、判決系數(shù)與相關系數(shù)的關系？,八、回歸結(jié)果報告如何解釋？,九、正態(tài)性假設如何檢驗是否顯著？,九、正態(tài)性假設如何檢驗是否顯著？,九、正態(tài)性假設如何檢驗是否顯著？,十、如何利用回歸結(jié)果做預測？,十、如何利用回歸結(jié)果做預測？,十一、影響預測誤差的因素有哪些？,案例： 美國商業(yè)部門工資與生產(chǎn)率的關系,案例講解,習題討論,習題討論,習題討論,習

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論