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文檔簡介
1、c2檢驗(yàn),任課教師:禤宇明,本章基本內(nèi)容,擬合度檢驗(yàn) 多項(xiàng)總體、觀測頻次、期望頻次 獨(dú)立性檢驗(yàn) 列聯(lián)表、四格表 連續(xù)性校正 品質(zhì)相關(guān),1.擬合度檢驗(yàn)1.1 幾個概念,多項(xiàng)總體(Multinominal population) 總體包括幾個類別,每個個體被分配到某個類別中。 多項(xiàng)總體涉及到多項(xiàng)概率分布,它將二項(xiàng)分布由兩個類別推廣到了3個以上的類別 擬合度檢驗(yàn)(Goodness-of-fit test) 判斷總體是否服從假設(shè)的概率分布的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 列聯(lián)表(Contingency table) 獨(dú)立性檢驗(yàn)中用于匯總觀測頻數(shù)observed frequencies與期望頻數(shù)expected freq
2、uencies的表格,1.2 比例的假設(shè)檢驗(yàn)(復(fù)習(xí)),贊成和反對的人數(shù)是否有顯著差異? H0:贊成 = 反對,即贊成的比例p0 = 0.5 H1: p0 0.5,1.3 擬合度檢驗(yàn),持三種態(tài)度的人數(shù)是否有顯著不同? H0:持三種態(tài)度的人數(shù)無顯著差異 fe =fo/k =2532/3 = 844 H1:持三種態(tài)度的人數(shù)有顯著差異,2 獨(dú)立性檢驗(yàn)2.1 兩個變量的獨(dú)立性independence of two variables,已知某年級學(xué)生對某提案投票表決結(jié)果,請問性別對表決結(jié)果是否有影響? 男生的結(jié)果和女生有沒有差別? 兩個變量彼此獨(dú)立意味著兩者之間不相互影響,2.2 列聯(lián)分析2.2.1 基本
3、概念,兩個變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)又叫列聯(lián)分析,因?yàn)閿?shù)據(jù)一般以列聯(lián)表的形式組織 列聯(lián)表 以一個變量的分類為行row(如性別),另一個變量的分類為列column(如意見) 所以有時候也稱為RC列聯(lián)表,如22,34列聯(lián)表 行總和row total和列總和column total統(tǒng)稱邊緣總和marginal total,2.2.2 列聯(lián)表的期望頻次計(jì)算,列聯(lián)表中某單元格的期望頻次等于所在行總和乘所在列總和除以總頻次,2.2.3列聯(lián)表的c2檢驗(yàn),2.2.4 列聯(lián)表的c2檢驗(yàn)的校正,當(dāng)列聯(lián)表中某一格的理論次數(shù)小于5時,應(yīng)用Yates的連續(xù)性校正公式,2.2.5 22列聯(lián)表的c2檢驗(yàn)的專用公式,分子:對角線乘積之差的平方乘以N 分母:四個邊緣總和的乘積,P242 例 8-3,22列聯(lián)表專用公式的校正,當(dāng) 22 列聯(lián)表的某一格的期望次數(shù)大于 1 小于 5 且 N 40 時,需要對c2進(jìn)行校正,P243 例 8-4,已知某班42名男女學(xué)生參加大學(xué)英語四級考試的成績。問男女在成績上有無顯著差異?,2.2.6 RC列聯(lián)表的c2檢驗(yàn),P248例 8-6,2.3 品質(zhì)相關(guān),當(dāng)RC列聯(lián)表c2檢驗(yàn)結(jié)果顯著,表明兩個變量之間有關(guān)聯(lián),這種相關(guān)稱為品質(zhì)相關(guān)(計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)) f相關(guān)系數(shù) 列聯(lián)相關(guān) 四分相關(guān),2.3.1 f相關(guān)系數(shù) ph
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