概率論第4章第2-3節(jié).ppt_第1頁
概率論第4章第2-3節(jié).ppt_第2頁
概率論第4章第2-3節(jié).ppt_第3頁
概率論第4章第2-3節(jié).ppt_第4頁
概率論第4章第2-3節(jié).ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩23頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

注: 數(shù)學(xué)期望是最基本的數(shù)字特征，數(shù)學(xué)期望是能夠體現(xiàn)隨機變量取值的平均數(shù),數(shù)學(xué)期望簡稱期望，又稱為均值。,1 數(shù)學(xué)期望,二、一維隨機變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望X,E(g(X)?,說明: 在已知Y是X的連續(xù)函數(shù)前提下,當(dāng)我們求 E(Y)時不必知道Y的分布, 只需知道X的分布就可 以了.,三、二維隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,說明: 在已知Z是X,Y的連續(xù)函數(shù)前提下,當(dāng)我們求 E(Z)時不必知道Z的分布, 只需知道(X,Y)的分布就可 以了.,四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),一、方差的定義,4.2 方差,二、方差的性質(zhì),三、常見分布的期望和方差,22,23,5. 指數(shù)分布,24,先求 的期望和方差,關(guān)于正態(tài)分布的一個重要結(jié)論:,證:由課本P65和P96結(jié)論知:,27,28,注、切比雪夫不等式放在第五章講解,D(Z)=,一. 協(xié)方差,2. 協(xié)方差的常用計算公式：,4.3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及矩,注：當(dāng)X和Y相互獨立時，Cov(X,Y)=0,對于二維隨機變量(X,Y)，除了討論X與Y的數(shù)學(xué)期望和方差外，還需討論描述X與Y之間相互關(guān)系的數(shù)字特征。這就是本節(jié)的內(nèi)容。,6,3. 協(xié)方差的基本性質(zhì):,2,例：設(shè)XN( , ), YN ( , ), 且X,Y相互獨立，令W=aX+bY, V=aX-bY,求W,V的協(xié)方差。,解：Cov(W,V)=Cov(aX+bY,aX-bY) =Cov(aX,aX-bY)+Cov(bY,aX-bY),=Cov(aX,aX)-Cov(aX,bY)+Cov(bY,aX)-Cov(bY,bY),= D(X) D(Y),= Cov(X,X)- Cov(Y,Y),=( - ),二、相關(guān)系數(shù),證：,驗證:X和Y是不相關(guān)的，但不是相互獨立.,定理：X和Y不相關(guān)E(XY)=E(X)E(Y),所以, E(XY)=E(x)E(Y)0, X和Y是不相關(guān)的.,（證明超出范圍，略）,五、矩的概念,原點矩、中心矩。,最常用的矩 有兩種：,注：相關(guān)系數(shù)XY刻劃了X, Y之間的線性相關(guān)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論