練習(xí)01-04-數(shù)據(jù)的描述1.doc

管理數(shù)學(xué)練習(xí)材料姓名： 學(xué)號后3位： 成績：練習(xí)3 1、某個問題的答案有三種選項：A、B和C。一個擁有120個答案樣本中包含60個A，24個B和36個C。求它的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.1）。2、下面給出了一部分相對頻數(shù)分布（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.2）：組別相對頻數(shù)A0.22B0.18C0.40Da.組別D的相對頻數(shù)是多少？b.若樣本容量為200，則組別D的頻數(shù)是多少？c.求頻數(shù)分布。d.求百分數(shù)頻數(shù)分布。3、一份調(diào)查表給出的答案中有58個“是”，42個“否”和20個未表示意見（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.3）。a.在構(gòu)建餅形圖中，表示“是”答案的部分占多少？b.表示“否”答案的部分占多少？c.繪出餅形圖。d.繪出條形圖。4、2001年的美林銀行顧客滿意度調(diào)查，要求顧客說明對他們的理財顧問是否滿意?；卮鸬牡燃墢?到7，其中1表示非常不滿意，7表示極其滿意。假設(shè)對某個指定的理財顧問，由60個人回答結(jié)構(gòu)如下所示（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.10）。576675573677666556776644767676575764757665377666655667756466a.說明這些數(shù)據(jù)為什么是品質(zhì)型數(shù)據(jù)。b.做出匯總數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布和相對頻數(shù)分布。c.畫出匯總數(shù)據(jù)的條形圖和餅形圖。d.在你匯總的基礎(chǔ)上，說明顧客對理財顧問的綜合評估。5、一名醫(yī)療診所職員研究了需要急診服務(wù)的病人到達診所后的等待時間。下列是在一個月的期間內(nèi)搜集的等待時間數(shù)據(jù)（以分鐘計）（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.15）：2510124451711898122168713183下面使用0-4,5-9等分組方法：a. 做出頻數(shù)分布。b. 做出相對頻數(shù)分布。c. 做出累積頻數(shù)分布。d. 做出累積相對頻數(shù)分布。e. 需要急診服務(wù)的病人的等待時間在9分鐘以內(nèi)的占有多大比例？6、最近20天中一名工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量數(shù)據(jù)如下（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.19）：構(gòu)建下列項目匯總數(shù)據(jù)。160170181156176148198179162150162156179178151157154179148156a. 頻數(shù)分布。b. 相對頻數(shù)分布c. 累積頻數(shù)分布。d. 累積相對頻數(shù)分布。e. 累計曲線。7、下列數(shù)據(jù)時兩個品質(zhì)變量x和y的30次觀測值。x的分類是A、B和C；y的分類是1和2（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.29）。ObservationxyObservationxy1A116B22B117C13B118B14C219C15B120B16C221C27B122B18C223C29A124A110B125B111A126C212B127C213C228A114C229B115C230B2a. x為行、y為列隊數(shù)據(jù)構(gòu)建交叉分組表。b. 計算行百分數(shù)。c. 計算列百分數(shù)。d. 如果x和y之間存在在相關(guān)關(guān)系的話，是什么類型的關(guān)系？8、下列是兩個數(shù)量變量x和y的20次觀測結(jié)果（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.30）。ObservationxyObservationxy1-222211-37482-33491234-29328139-18429-1614-33315-13101520-16621-2816-3147-132717-15188-2335181217914-519-20-11103-320-7-22a. 做出x和y之間的關(guān)系的散點圖。b. 如果x和y之間有明顯的關(guān)系，將會是什么類型的關(guān)系？9、下面的交叉分組表中給出了2000年家庭收入與家長的教育水平的數(shù)據(jù)（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.31-32）。教育水平家庭收入（千美元）總計24.9以下25.0-49.950.0-74.975.0-99.9100及以上高中以下92854093158954135415862高中畢業(yè)10150982160502737202830786大學(xué)6011822158133215312026380學(xué)士學(xué)位2138398539522698474817521學(xué)士以上81314971815158937659479總計2839727617192191078014015100028a. 計算行百分數(shù)，指出家長式高中畢業(yè)和獲得學(xué)士學(xué)位的百分數(shù)頻數(shù)分布。b. 對家長式高中畢業(yè)，其家庭收入在75000美元及以上的百分數(shù)是多少？對家長獲得學(xué)士學(xué)位，其家庭收入在75000美元及以上的百分數(shù)是多少？c. 分別構(gòu)建家長式高中畢業(yè)和獲得學(xué)士學(xué)位的收入的百分數(shù)頻數(shù)直方圖。家庭收入和教育水平之間有什么關(guān)系？d. 計算列百分數(shù)并指出百分數(shù)頻數(shù)分布。家長高中未畢業(yè)的百分數(shù)是多少？e. 對家庭收入在100000美元及以上，其家長具有學(xué)士以上學(xué)歷的百分數(shù)是多少？對家長具有學(xué)士以上學(xué)歷，其家庭收入在100000美元及以上的百分數(shù)是多少？二者有何區(qū)別？f. 對家庭收入在“24.9以下”、“100及以上”和“總計”，比較他們的百分數(shù)頻數(shù)分布。評價家庭收入和家長的教育水平之間的關(guān)系。 10、全美橄欖球隊聯(lián)盟使用一種取值為5-9的測量尺度來評估有希望的候選人的水平。有關(guān)評分的解釋如下：8-9表明第一年應(yīng)該參加比賽；7-7.9應(yīng)該參加比賽；6-6.9將入選球隊成為替補；5-5.9進入俱樂部。下表是40名候選人的位置、體重、速度和評分數(shù)據(jù)（商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計V9Q2.37）。No.NamePositionWeightSpeedRating1Peter WarrickWide receiver1944.5392Plaxico BurressWide receiver2314.528.83Sylvester MorrisWide receiver2164.598.34Travis TaylorWide receiver1994.368.15Laveranues ColesWide receiver1924.2986Dez WhiteWide receiver2184.497.97Jerry PorterWide receiver2214.557.48Ron DugansWide receiver2064.477.19Todd PinkstonWide receiver1694.37710Dennis NorthcuttWide receiver1754.43711Anthony LucasWide receiver1944.516.912Darrell JacksonWide receiver1974.566.613Danny FarmerWide receiver2174.66.514Sherrod GideonWide receiver1734.576.415Trevor GaylorWide receiver1994.576.216Cosey ColemanGuard3225.387.417Travis ClaridgeGuard3035.18718Kaulana NoaGuard3175.346.819Leander JordanGuard3305.466.720Chad CliftonGuard3345.186.321Manula SaveaGuard3085.326.122Ryan JohanningmeiGuard3105.28623Mark TauscherGuard3185.37624Blaine SaipaiaGuard3215.25625Richard MercierGuard2955.345.826Damion McIntoshGuard3285.315.327Jeno JamesGuard3205.64528Al JacksonGuard3045.2529Chris SamuelsOffensive tackle3254.958.530Stockar McDougleOffensive tackle3615.5831Chris McIngoshOffensive tackle3155.397.832Adrian KlemmOffensive tackle3074.987.633Todd WadeOffensive tackle3265.27.334Marvel SmithOffensive tackle3205.367.135Michael ThompsonOffensive tackle2875.056.836Bobby WiliamsOffensive tackle3325.266.837Darnell AlfordOffensive tackle3345.556.438Terrance BeadlesOffensive tackle3125.156.339Tutan ReyesOffensive tackle2995.356.140Greg Robinson-RanOffens