分析：如果有天人工智能故意輸?shù)舳祟?lèi)不知道

分析：如果有天人工智能故意輸?shù)舳祟?lèi)不知道 論文類(lèi)別： 計(jì)算機(jī)論文下載 - 互聯(lián)網(wǎng)研究論文下載 在這個(gè)科技蹭蹭蹭蹭發(fā)展的年代里，有顏值、有腦子的機(jī)器人儼然成為當(dāng)紅辣子雞！“人工智能的智慧額度到底能發(fā)展到一個(gè)神馬程度”已經(jīng)成為了孜孜不倦的討論話(huà)題。 而萬(wàn)眾矚目的人機(jī)世紀(jì)大決戰(zhàn)在今天中午正式拉開(kāi)帷幕，由谷歌派出的人工智能界選手 開(kāi)始對(duì)弈人類(lèi)派出的韓國(guó)棋手李世石，他們將在首爾四季酒店舉行五盤(pán)比賽。據(jù)悉， 共將與李世石進(jìn)行 5 場(chǎng)比賽，首場(chǎng)比賽于北京時(shí)間 3 月 9 日中午 12 點(diǎn)在韓國(guó)首爾四季酒店舉行。第二場(chǎng)到第五場(chǎng)比賽分別將在 10 日、 12 日、 13 日、 15 日舉行。除了設(shè)有 100 萬(wàn)美元的獎(jiǎng)金外，如果 出，這意味著人工智能真正里程碑式的勝利。 目前第一場(chǎng)比賽已經(jīng)結(jié)束， 得人機(jī)大戰(zhàn)首局的勝利，取得 1領(lǐng)先。 先來(lái)了解一下對(duì)弈雙方的資料： 機(jī)器人代表方 谷歌 驗(yàn)室出品的一款機(jī)器人。事實(shí)上，它并不是普通意義上的智能機(jī)器人，而是一個(gè)擁有自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力的智能系統(tǒng)。 “阿爾法”的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) “決策網(wǎng)絡(luò)”和“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”。其中，“決策網(wǎng)絡(luò)”負(fù)責(zé)減少搜索寬度，排除明顯的錯(cuò)誤，選擇下一步走法；“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”則負(fù)責(zé)減少搜索深度，通過(guò)對(duì)局勢(shì)的判斷，在明 顯劣勢(shì)下果斷拋棄某些路線(xiàn)，不用每條道算到黑。通過(guò)這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)分析局面，“阿爾法”會(huì)更像一個(gè)人類(lèi)棋手，會(huì)在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，比如在未來(lái) 20 步的N 種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。 “阿爾法”還擁有像人類(lèi)一樣的學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力，一個(gè)棋手可能一年只能下1000 多盤(pán)棋，而“阿爾法”一天就能下 100 萬(wàn)盤(pán)。 人類(lèi)代表方 李世石 作為最近 10 年來(lái)獲得世界冠軍頭銜最多的圍棋棋手，李世石被看做 最能代表人類(lèi)挑戰(zhàn)電腦的頂尖棋手。截至目前，李世石共獲得 14 個(gè)個(gè)人賽世界冠軍，僅次于獲得 18 個(gè)冠軍的李昌鎬，遙遙領(lǐng)先其他國(guó)家的棋手。 出生于 1983 年的李世石已經(jīng) 33 歲了，對(duì)于一名棋手來(lái)說(shuō)， 33 歲顯然已經(jīng)不年輕了，但李世石依然活躍在世界棋壇的第一線(xiàn)，任何棋手面對(duì)他，都不敢輕言取勝，即使李世石剛輸了農(nóng)心杯世界圍棋團(tuán)體賽。 此次比賽意味著什么？ 棋類(lèi)游戲一直被視為頂級(jí)人類(lèi)智力的試金石。人工智能與人類(lèi)棋手的對(duì)抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和國(guó)際象棋等棋類(lèi)上，計(jì)算機(jī)程序都曾打敗過(guò)人類(lèi)，從上世紀(jì) 90 年代中期戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手的 序，到 藍(lán)”在 1997 年第一次戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫。 但相比擁有 2500 多年歷史的圍棋而言，國(guó)際象棋的算法要簡(jiǎn)單得多。圍棋每回合的可能性更多，共有 250 種可能，一盤(pán)棋可以 長(zhǎng)達(dá) 150 回合。同時(shí)，圍棋有“ 3 的 361 次方”種局面，而可觀(guān)測(cè)到的宇宙，原子數(shù)量才“ 10 的 80 次方”。 按照技術(shù)的發(fā)展速度，一般認(rèn)為至少還需要 10 年才能實(shí)現(xiàn)人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類(lèi)職業(yè)選手，所以 次能否戰(zhàn)勝李世石有著歷史性的意義。 雙方怎么看勝負(fù)？ 究都是人類(lèi)的勝利 3 月 8 日，對(duì)弈“雙方”在首爾舉行了賽前最后一場(chǎng)記者見(jiàn)面會(huì)。會(huì)上相關(guān)方對(duì)這場(chǎng)比賽是怎么期待的呢？ 谷歌董事會(huì)執(zhí)行主席埃里克施密特說(shuō)：“這次對(duì)決無(wú)論哪方笑到最后，終究都是人類(lèi)的勝利，人類(lèi)的智慧又向前邁出一步，我們的世界將更加美好?！?“正因?yàn)槿祟?lèi)的努力，才讓機(jī)器學(xué)習(xí)有了現(xiàn)在的進(jìn)展和突破。當(dāng)前，我們已經(jīng)在通過(guò)多種方式利用人工智能技術(shù)，如圖片搜索、在線(xiàn)翻譯和視頻等?！?谷歌“深度思維”公司 米什哈薩比斯說(shuō)：“阿爾法圍棋的優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)疲勞和害怕。它經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，性能出眾，但應(yīng)該還存在沒(méi)被發(fā)現(xiàn)的弱點(diǎn)。我希望通過(guò)此次比賽暴露出它的弱點(diǎn)?！?李世石：有信心取勝，但要格外小心 李世石在記者會(huì)上表示，他認(rèn)為到目前為止還是人類(lèi)比人工智能強(qiáng)。李世石說(shuō)：“即使阿爾法圍棋戰(zhàn)勝了歐洲冠軍，但我認(rèn)為到目前為止還是人類(lèi)比人工智能強(qiáng)。不過(guò)聽(tīng)到人工智能具有了類(lèi)似人類(lèi)的直覺(jué)判斷能力，我倒感到有些緊張，恐怕我以 5 比 0 戰(zhàn)勝它有點(diǎn)兒夠嗆，因?yàn)槿祟?lèi)下棋時(shí)會(huì)有失誤。”李世石還表示，“阿爾法”模仿人類(lèi)的直覺(jué)判斷程度約為 80%，但運(yùn)算速度優(yōu)于自己，所以要格外小心。 當(dāng)被問(wèn)及如果輸?shù)羰妆P(pán)接下來(lái)比賽會(huì)不會(huì)受影 響，李世石回答，在與人對(duì)局中首盤(pán)輸?shù)舻臅r(shí)候很多，這次與人工智能對(duì)弈即使輸?shù)羰妆P(pán)也不太會(huì)對(duì)接下來(lái)的比賽有影響，自己也肯定會(huì)從與人工智能的對(duì)弈中學(xué)到很多。 他表示，“之所以接受機(jī)器的挑戰(zhàn)，是因?yàn)槁?tīng)到歐洲冠軍被擊敗感到震驚。如果我失敗，可能會(huì)對(duì)圍棋的流行造成影響，但人工智能擊敗人類(lèi)是不可避免的事情?！?總之，從以上三位的言論似乎可以看出，盡管是雙方激烈對(duì)弈，但李世石與谷歌方面似乎有一種深層的共識(shí)，那就是 在無(wú)疑還有很多弱點(diǎn)，但是假以時(shí)日，它肯定能戰(zhàn)勝人類(lèi)選手。 最后，創(chuàng)客君帶大家普及一下什么是人工智能？ 人工智能 (文縮寫(xiě)為 實(shí)就是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，而人工智能機(jī)器人就是像人類(lèi)一樣具有自我意識(shí)的機(jī)器人。它是一門(mén)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，是一個(gè)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)領(lǐng)域，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等，是一門(mén)包括十分廣泛的科學(xué)，今天我們就來(lái)著重聊聊它其中一個(gè)重要分支，人工智能機(jī)器人。 20 世紀(jì) 50 年代中期：人工智能學(xué)誕生 要說(shuō)人工智能機(jī)器人，那不得不提阿西莫夫，他提出“機(jī)器人三定律”，后來(lái)成為學(xué)術(shù)界默認(rèn)的研發(fā)原則。 定律 1：機(jī)器人必須遵循人的命令，除非違背第一定律。 定律 2：機(jī)器人不得傷害人，亦不得因不作為而致人傷害。 定律 3：機(jī)器人必須保護(hù) 自己，除非違背第一或第二定律。 1956 年達(dá)特茅斯會(huì)議： 誕生 1956 年夏天，眾多行業(yè)科學(xué)家在美國(guó)達(dá)特莫斯大學(xué)舉行了為期兩個(gè)月的學(xué)術(shù)討論會(huì)，從不同學(xué)科的角度探討人類(lèi)各種學(xué)習(xí)和其他職能特征的基礎(chǔ)，并探討用機(jī)器模擬人類(lèi)智能等問(wèn)題，并首次提出了人工智能的術(shù)語(yǔ)，達(dá)特矛斯會(huì)議上名稱(chēng)和任務(wù)得以確定，同時(shí)出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛承認(rèn)為 生的標(biāo)志。 50 年代早期人們才注意到人類(lèi)智能與機(jī)器之間的聯(lián)系 雖然計(jì)算機(jī)為 供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，但直到 50 年代早期人們才注 意到人類(lèi)智能與機(jī)器之間的聯(lián)系。 最早研究反饋理論的美國(guó)人之一，最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器，它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應(yīng)將加熱器開(kāi)大或關(guān)小，從而控制環(huán)境溫度。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期 發(fā)展影響很大。 第一代機(jī)器人：示教再現(xiàn)型機(jī)器人 這類(lèi)機(jī)器人是通過(guò)一個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)控制一個(gè)多自由度的機(jī)械，通過(guò)示教存儲(chǔ)程序和信息，工作時(shí)把信息讀取出來(lái)，然后發(fā)出指令，這樣的話(huà)機(jī)器人可以根據(jù)人當(dāng)時(shí)示教的結(jié)果，再現(xiàn)這種動(dòng)作，該類(lèi)機(jī)器人的特點(diǎn)是它對(duì)外界的環(huán)境沒(méi)有感知。 1962 年 ，掀起了全世界對(duì)機(jī)器人研究的熱潮 1962 年，美國(guó) 司生產(chǎn)出“ (意思是萬(wàn)能搬運(yùn) )，與司生產(chǎn)的 為真正商業(yè)化的工業(yè)機(jī)器人，并出口到世界各國(guó)，掀起了全世界對(duì)機(jī)器人研究的熱潮。 1965 年，興起研究第二代帶傳感器、“有感覺(jué)”的機(jī)器人，并向人工智能進(jìn)發(fā) 1965 年，約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出 器人。 電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。 20 世紀(jì) 60年代中期開(kāi)始，美國(guó)麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、英國(guó) 愛(ài)丁堡大學(xué)等陸續(xù)成立了機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。 (1965 年，約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出 器人 ) 第二代智能機(jī)器人：帶感覺(jué)的機(jī)器人 這種帶感覺(jué)的機(jī)器人是類(lèi)似人在某種功能的感覺(jué)。比如：力覺(jué)、觸覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，來(lái)判斷力的大小和滑動(dòng)的情況。 1968 年，世界第一臺(tái)智能機(jī)器人誕生 1968 年，美 國(guó)斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機(jī)器人 帶有視覺(jué)傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過(guò)控制它的計(jì)算機(jī)有一個(gè)房間那么大，可以算是世界第一臺(tái)智能機(jī)器人。 1978 年，美國(guó) 司推出通用工業(yè)機(jī)器人 標(biāo)志著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)完全成熟。 今仍然工作在工廠(chǎng)第一線(xiàn)。 (1978 年，美國(guó) 司推出通用工業(yè)機(jī)器人 志工業(yè)機(jī)器人技術(shù)完全成熟 ) 不演化嶄新能力：二代人工智能機(jī)器人 2002 年美國(guó) 司推出了吸塵器機(jī)器人 002 年美國(guó) 司推出了吸塵器機(jī)器人 能避開(kāi)障礙，自動(dòng)設(shè)計(jì)行進(jìn)路線(xiàn)，還能在電量不足時(shí)，自動(dòng)駛向充電座。 目前世界上銷(xiāo)量較大的家用機(jī)器人。 (2002 年美國(guó) 司推出了吸塵器機(jī)器人 2006 年 6 月，微軟公司推出 器人模塊化、平臺(tái)統(tǒng)一化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，比爾蓋茨預(yù)言，家用機(jī)器人很快 (2006 年 6 月，微軟公司推出 2012 年，機(jī)器宇航員 “發(fā)現(xiàn)號(hào)”航天飛機(jī) (最后一項(xiàng)太空任務(wù)是將首臺(tái)人形機(jī)器人送入國(guó)際空間站。這位機(jī)器宇航員被命名為“ 它的活動(dòng)范圍接近于人類(lèi)，并可以執(zhí)行那些對(duì)人類(lèi)宇航員來(lái)說(shuō)太過(guò)危險(xiǎn)的 任務(wù)。 第三代機(jī)器人：最高階段智能機(jī)器人 理想中所追求的最高階段，智能機(jī)器人，只要告訴它做什么，它就能完成，目前的發(fā)展還是相對(duì)的只是在局部的概念和含義。 2014 年 6 月 7 日首次通過(guò)了圖靈測(cè)試 英國(guó)的計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭圖靈在 1950 年提出了著名的“圖靈測(cè)試”理論，能夠通過(guò)測(cè)試的就是人工智能機(jī)器人，之后雖然無(wú)數(shù)的機(jī)器人在測(cè)試中失敗，但是在 2014 年 6 月 7 日阿蘭圖靈逝世 60 周年紀(jì)念日那天，在英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的“ 2014 圖靈測(cè)試”大會(huì)上，聊天程序“尤金古斯特曼” (次通過(guò)了圖靈測(cè)試。 (2014 年 6 月 7 日首次通過(guò)了圖靈測(cè)試，預(yù)示著人工智能進(jìn)入全新時(shí)代 ) 從現(xiàn)實(shí)的角度講，人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)如電影中人工智能機(jī)器人的出現(xiàn)，并非天方夜譚。 (裘德洛在電影人工智能里演了一個(gè)機(jī)器情人，迷倒了大批的少女少婦 ) (去年大熱的機(jī)械姬講的就是人工智能如何復(fù)仇的故事 ) 可是你是否細(xì)想過(guò)你需要的人工智能是不是真的越接近人越好？ 如果說(shuō)“智能”意味著特有的自覺(jué)意識(shí)、瘋狂的自省循環(huán)以及凌亂的自我意識(shí)流，那么人工智能將很可能造成一系列的混亂狀況。 在去年大熱的必然一書(shū)中，凱文凱利在其中的