【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同效應(yīng)分析-統(tǒng)計教育學(xué)

金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同效應(yīng)分析 武漢理工大學(xué) 摘要 在農(nóng)村資本市場中， 財政和金融作為支持農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的兩個重要方面， 對于保障 農(nóng)村 農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的資金和促進農(nóng)村金融的發(fā)展起著越來越重要的作用。 金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的績效分析，以及兩者 之間是否存在協(xié)同效應(yīng)，即 政策實施過程中產(chǎn)生 1+12的放大效應(yīng) ，對于研究金融支農(nóng)政策和財政支農(nóng)政策的實施以及兩者的搭配問題具有重要的意義， 同時也是關(guān)系到農(nóng)村金融發(fā)展和政策導(dǎo)向的關(guān)鍵問題。 為研究 金融支農(nóng)和財政支農(nóng) 之間 的協(xié)同效應(yīng)， 本文 提出一個新的視角，分別通過系統(tǒng)協(xié)同度分析 和建立計量模型探討金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同機制，不僅研究 財政支農(nóng) 支出 和金融 機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的 貸款與農(nóng)業(yè) 產(chǎn)出 之間的關(guān)系 ，進一步考慮金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的政策搭配問題，研究金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的 1+12效應(yīng) ，并根據(jù)研究結(jié)果針對性地提出若干完善我國農(nóng)村金融和財政體制在支持農(nóng)業(yè)建設(shè)方面的建議。 系統(tǒng)協(xié)同度分析在借鑒 徐英吉 (2008)根據(jù)孟慶松、韓文秀等 (1998， 1999)所建立的復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)度模型 的基礎(chǔ)上 ， 通過 分別 選取 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 財政用于農(nóng)業(yè)的支出金融支農(nóng)系統(tǒng)和財政支農(nóng)系統(tǒng)的序參量 對金融支 農(nóng)和財政支農(nóng)兩個子系統(tǒng)進行協(xié)同效應(yīng)分析，結(jié)果表明 近年來金融支農(nóng)與財政支農(nóng)的系統(tǒng)協(xié)同度不斷提高 ，兩者 相互配合、相互協(xié)調(diào)的程度越來越深，兩種政策的 緊密 搭配產(chǎn)生 較為顯著的協(xié)同 效應(yīng) 。 在建立計量模型探討金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同機制時，本文綜合考慮模型的理論意義和現(xiàn)實意義，分別建立 單變量回歸模型 ， 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 Y 對 多元回歸模型 和 考慮滯后項的分布滯后模型 。 首先， 在 果檢驗 的基礎(chǔ)上，定量探討 針對 據(jù)的異常對回歸方程進行 構(gòu)檢驗，重新 選取 1994 至 2010 年的樣本數(shù)據(jù) 做回歸分析 ， 結(jié)論表明 財政用于農(nóng)業(yè)的支出每增加 1 單位，將 增加 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 位 。其次，通過主成分回歸 分析 和多元回歸分析對模型 進行 參數(shù)估計和分析，結(jié)果表明 金融支農(nóng)和財政支農(nóng)績效從長期來看均 效果顯著，盡管短期內(nèi) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 產(chǎn)生負的影響，但總體來看金融貸款和財政對農(nóng)業(yè)的投入是有利于農(nóng)業(yè) 發(fā)展的， 兩者互為支持、互相配合，金融支農(nóng)以財政為保障，財政借助于金融 發(fā)揮杠桿作用，通過擴大金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款和增加農(nóng)戶貸款需求， 借助 金融支農(nóng)平臺間接地擴大其效應(yīng)。 本文綜合運用 、 析軟件 和 馬克威 本統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析和處理， 結(jié)果表明金融支農(nóng)和財政支農(nóng)之間存在顯著的協(xié)同效應(yīng)，在基層農(nóng)村農(nóng)業(yè)建設(shè)的過程中，應(yīng)正確處理好金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的關(guān)系和政策搭配問題。 本文的創(chuàng)新之處在于通過建立計量模型定量地分析金融支農(nóng)和財政支農(nóng)之間的協(xié)同效應(yīng)，相比傳統(tǒng)方法選取序參量分析系統(tǒng)之間的協(xié)同度，其 分析過程具有說服力， 結(jié)果更為直觀和具體，但模型的建立考慮若干假設(shè)，所考慮的因素尚不全面，因此模型有待進一步改進。 關(guān)鍵詞：金融支農(nóng)，財政支農(nóng)，協(xié)同效應(yīng)，系統(tǒng)協(xié)同度，分 布滯后模型 一、 問題的提出 發(fā)達國家實施的金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策具有很多共性，主要表現(xiàn)為其農(nóng)業(yè)發(fā)展受到了政府財政、農(nóng)村金 融信貸機構(gòu)以及農(nóng)業(yè)保障機構(gòu)資金的大力支持，都有完善的農(nóng)村金融 體系來確保農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的資金 1，財政支農(nóng)和金融支農(nóng) 的政策 實施效果顯著 。 我國服務(wù)于農(nóng)村市場的金融主體主要有中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社和農(nóng)村合作銀行等。由于我國是個農(nóng)業(yè)大國，各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展還存在很多亟待解決的問題。一方面，財政部門的政策性資金給農(nóng)戶提供了直接的資金扶持；另一方面，金融機構(gòu)面 向農(nóng)戶的小額信貸構(gòu)成農(nóng)戶資金的主要來源， 但財政和金融對農(nóng)業(yè)的投入是否發(fā)揮其應(yīng)有的績效，財政和金融兩種支農(nóng)手段的配合是否使支農(nóng)的效應(yīng)放大，在支農(nóng)建設(shè)中應(yīng)如何處理好財政和金融的 搭配問題 等都 是有待研究的重要問題。 農(nóng)村金融機構(gòu) 作為農(nóng)村金融主力軍， 長期以來 承擔(dān)著支農(nóng)服務(wù)的重任， 為 籌集更多的資金支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展 ， 從 六五 期末開始 ， 國家陸續(xù) 出臺以 財政貼息 、 直補資金擔(dān)保貸款 等 為代表的多項財政支農(nóng)政策 是將財稅政策與農(nóng)村金融政策相結(jié)合的有益探索 ，這些探索使 農(nóng)民得到財政補貼支持的同時也獲得了信貸資金的支持 。 因此，財政和 金融作為支持農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的兩個重要方面，研究兩種支農(nóng)手段的 對接 能否使 支農(nóng) 的 效應(yīng)放大 、即 1+12的協(xié)同效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實意義 ， 同時也是關(guān)系到農(nóng)村金融發(fā)展和政策導(dǎo)向 的關(guān)鍵問題。 二、 研究現(xiàn)狀 和 存在的問題 協(xié)同效應(yīng) (簡單地說，就是 1+12的效應(yīng) 。 協(xié)同效應(yīng) 原本為一種物理化學(xué)現(xiàn)象，指兩種或兩種以上的組分相加或調(diào)配在一起，所產(chǎn)生的作用大于各種組分單獨應(yīng)用時 產(chǎn)生的 作用的總和 。 1971 年，德國物理學(xué)家赫爾曼 哈肯 最早 提出了協(xié)同的概念， 并 于 1976 年系統(tǒng)地論述了協(xié)同理論，發(fā)表 協(xié)同學(xué) 導(dǎo)論等著作。協(xié)同論認為整個環(huán)境 中的各個系統(tǒng)間存在著相互影響而又相互合作的關(guān)系 ， 社會現(xiàn)象亦如此，例如，企業(yè)組織中不同單位間的相互配合與協(xié)作關(guān)系，以及系統(tǒng)中的相互干擾和制約等 ，協(xié)同效應(yīng)分析也被越來越廣泛地應(yīng)用于 企業(yè)協(xié)同管理和系統(tǒng)論的研究中 2。 現(xiàn)有 關(guān)于協(xié)同效應(yīng)的研究 主要 側(cè)重于理論上的分析， 從不同的角度探討協(xié)同效應(yīng)的實現(xiàn)機制，或者通過提取系統(tǒng)的序參量研究系統(tǒng)之間的協(xié)同機制，而對于構(gòu)建計量模型定量研究協(xié)同效應(yīng)的實現(xiàn)尚缺乏一定的研究。 其次， 在金融支農(nóng)與財政支農(nóng)的績效 研究 方面，國內(nèi)的許多學(xué)者利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了實證研究。 如運用 型 15、 向量誤差修正模型 ， 平穩(wěn)性檢驗、 協(xié)整檢驗、進行脈沖分析和方差分解等 來 研究 財政支農(nóng) 支出 和金融 機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的 貸款與農(nóng)業(yè) 產(chǎn)出 之間的關(guān)系 。 通常 選取 地區(qū)數(shù)據(jù)為樣本，實證性地研究金融支農(nóng)與財政支農(nóng)對 農(nóng)業(yè) 產(chǎn)出 增加的貢獻度， 研究結(jié)果顯示不同地區(qū)的情況有所 差異， 總體來說， 金融和財政對農(nóng)業(yè)的 支出均有正的績效，但 金融貸款的支農(nóng)績效具有明顯的滯后性， 從 長期 來看 對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 的 作用 較為顯著 ，此 外 ， 格蘭杰因果檢驗 結(jié)果表明 ， 財政支農(nóng)支出 增加往往導(dǎo)致 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 增加。 金融支農(nóng)與財政支農(nóng)的績效 研究 方面 有待進一 步完善和創(chuàng)新，尤其是關(guān)于 金融支農(nóng)與財政支農(nóng) 的政策搭配問題，對于研究農(nóng)村金融發(fā)展和政策導(dǎo)向問題具有重要的現(xiàn)實意義。 因此，本文提出一個新的視角，研究金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同效應(yīng)，分別通過系統(tǒng)協(xié)同度分析和建立計量模型探討金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同機制，不僅研究 財政支農(nóng) 支出 和金融 機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的 貸款與農(nóng)業(yè) 產(chǎn)出 之間的關(guān)系 ，而且進一步考慮金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的政策搭配問題， 研究金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的 1+12效應(yīng) ，并 根據(jù)研究結(jié)果 針對性地提出若干完善我國農(nóng)村金融和財政體制在 支持 農(nóng)業(yè)建設(shè)方面的 建議 。 三、 系統(tǒng)協(xié)同度分析法 農(nóng)村資 本市場是 一個復(fù)雜的系統(tǒng)，而金融支農(nóng)和財政支農(nóng)是其中兩個重要的子系統(tǒng)， 二者的協(xié)同程度直接影響到農(nóng)村資本市場的持續(xù)性和成長性。 系統(tǒng) 協(xié)同度越高， 金融支農(nóng)和財政支農(nóng)在支持農(nóng)業(yè)建設(shè)方面能夠發(fā)揮更大的作用， 越有助于農(nóng)村資本市場的 可持續(xù)發(fā)展 。徐英吉11(2008)根據(jù)孟慶松 12、韓文秀等 (1998， 1999)所建立的復(fù)合系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)度模型，以企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)為對象，研究了技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新及企業(yè)成長的協(xié)同程度，解決了系統(tǒng)有序度和協(xié)同度測量問題，并通過具體案例對此進行了說明。本部分在以上學(xué)者研究的基礎(chǔ)上， 通過 系統(tǒng)協(xié)同度 分析法 對 金融支農(nóng) 和 財政支農(nóng) 進行協(xié)同效應(yīng)分析 。 統(tǒng)有序度 系統(tǒng) 有序度 (稱 ，即有序程度，它是用來衡量一個系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)的有序發(fā)展程度，其取值范圍為： 01， 大，表明子系統(tǒng)發(fā)展的有序程度越高。 假設(shè)系統(tǒng)是由若干子系統(tǒng)構(gòu)成，即 12, , , , , S S S ，其中i 個 子系統(tǒng)，考慮子系統(tǒng) 1 ， 設(shè)其 發(fā)展 過程中的序參量變量為 12, , ,i i i e e e ， 則系統(tǒng) 參量分量有序度 定義 為 () ij ii ，其中 12m a x , , ,i i i e e ， 12m i n , , ,i i i e e (3即 有序度定義 為向量 12, , ,i i i e e e 的區(qū)間化變換，反映的是增 長時間序列數(shù)據(jù)的有序發(fā)展程度 。 由 3可以知道， ( ) 0,1i 其值越大，統(tǒng) 的 有序 發(fā)展程度越高，對子系統(tǒng)有序度 的 貢獻 越大。而序參量變量 系統(tǒng) 系統(tǒng) 有序度的 總貢獻 可通過()i 集成來實現(xiàn)，通常有兩種集成方法： (1)幾何平均法 1) ( )ni i i e u e (3(2)線性加權(quán)求和法 1( ) ( )ni i j i e w u e ，其中 權(quán)數(shù)， 0且11n (3可以稱 3 3所定義的 ()序參量變量 系統(tǒng)有序度。由系統(tǒng)有序度的定義可知 ， ( ) 0,1， 且 ()系統(tǒng)有序的 貢獻 越大，系 統(tǒng)有序度就越高，反之，系統(tǒng)的有序度則越低。 統(tǒng)協(xié)同度 系統(tǒng) 協(xié)同度 (稱 ，即 協(xié)同程度，它是用來衡量一個系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)之間配合和協(xié)作的程度 ，其取值范圍為： 11 ， 一般來說， 接近 1，表明各子系統(tǒng)之間配合的一致性、緊密性越強，越有利于系統(tǒng)目標(biāo)的實現(xiàn) ； 反之， 系統(tǒng) 協(xié)同程度越小，就越不利于系統(tǒng)目標(biāo)的實現(xiàn) 。 當(dāng) 10 時， 表明系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)的發(fā)展 處于相互阻礙或反向協(xié)同狀態(tài) ； 當(dāng) 01時，表明系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)的發(fā)展處于 相互 促進狀態(tài)， 此時各子系統(tǒng)之間更容易產(chǎn)生 正的 協(xié)同效應(yīng)， 有利于系統(tǒng)目標(biāo) 的 實現(xiàn)。 假設(shè)給定的初始時刻為 0t ， 從 0t 時刻至 1t 時刻 ，子系統(tǒng) i 和子系統(tǒng) j 的序參量發(fā)展變化值分別為 12, , ,i i i e e e 和 12, , ,j j j e e e， 定義系統(tǒng)協(xié)同度為 12211,ni k i k j k j k i k j k j e u e u e u es e eu e u e u e u e(3即 各子系統(tǒng)序參量的有序度 的樣本相關(guān)系數(shù)，反映的是 0t 時刻 開始 至 1t 時刻 各子系統(tǒng)的有序發(fā)展程度是否一致。 針對系統(tǒng)協(xié)同度的大小，習(xí)慣上有如下界定：當(dāng) 10 時，稱各子系統(tǒng)之間的配合處于不協(xié)同狀態(tài)；當(dāng) 0 時，稱各子系統(tǒng)之間的配合處于低度協(xié)同狀態(tài)；當(dāng) 0 時，稱各子系統(tǒng)之間的配合處于中度協(xié)同狀態(tài)；當(dāng) 時，稱各子系統(tǒng)之間的配合處于高度協(xié)同狀態(tài)。 證結(jié)果與分析 本文以 1979 年至 2010 年 期間 我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 政用于農(nóng)業(yè)的支出 內(nèi)生產(chǎn)總值 樣本數(shù)據(jù) (見表 1)， 分別 選取金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 金融支農(nóng)系統(tǒng)和財政支農(nóng)系統(tǒng)的序參量， 對金融支農(nóng)和財政支農(nóng)兩個子系統(tǒng) 進行系統(tǒng) 協(xié)同度 分析。 表 1：金融支農(nóng)和財政支農(nóng)統(tǒng) 計數(shù)據(jù) 年份 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出（億元） 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸 款 元） 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 元） 國內(nèi)生產(chǎn)總值 元） 1979 4063 1980 4546 1981 4892 1982 5323 1983 5963 1984 7208 1985 9016 1986 10275 1987 12059 1988 15043 1989 16992 1990 18668 1991 21781 1992 26923 1993 35334 1994 48198 1995 60794 1996 71177 1997 78973 1998 84402 1999 89677 2000 99215 2001 109655 2002 120333 2003 135823 2004 159878 2005 184937 2006 216314 2007 265810 2008 314045 2009 340507 2010 397983 數(shù)據(jù)來源：各年中國統(tǒng)計年鑒、中國財政年鑒、 2010 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報 設(shè)金融支農(nóng)系統(tǒng) 1s 、財政支農(nóng)系統(tǒng) 2s ， 選取 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 反映兩個子系統(tǒng)支農(nóng)績效的 序參量， 使用 對金融支農(nóng)和財政支農(nóng)兩個子系統(tǒng)的系統(tǒng)協(xié)同度分析結(jié)果 (2001下 (附件 1：程序代碼 )： 表 2：系統(tǒng)有序度 001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 1s s 3：系統(tǒng)協(xié)同度 001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 表 2 和表 3 結(jié)果可知， 2001 年至 2010 年期間 個序參量均是有序發(fā)展且呈增長趨勢的， 金融支農(nóng)與財政支農(nóng)的兩兩協(xié)同度在整體上是逐年提高的，且在 2001為中度 協(xié)同狀態(tài)， 自 2003 年以來一直保持著 高度協(xié)同狀態(tài)。 結(jié)果 顯示 ， 近年來 金融支農(nóng)與財政支農(nóng)的系統(tǒng)協(xié)同度 不斷 提高 ，表明金融支農(nóng)和財政支農(nóng)二者相互配合、 相互協(xié)調(diào)的程度越來 越深， 兩種政策的搭配產(chǎn)生 1+12的放大效應(yīng)，即金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的績效呈現(xiàn)越來越明顯的協(xié)同效應(yīng) 。 產(chǎn)生這一結(jié)果的原因既有國家政策層面的因素，也與金融及財政體系自身的運行機制有關(guān)。從政策層面來看， 財政 支持 與金融 借貸扶持雖各有分工，但在近年來的農(nóng)業(yè)政策中越來越注重二者的 配合 ，如國家財政放松對農(nóng)村信用社等農(nóng)村信貸機構(gòu)的放款限制，并給予農(nóng)村小額信貸更大規(guī)模的資金支持等；從兩個系統(tǒng)自身的運行機制來看，金融支農(nóng)與財政支農(nóng)呈現(xiàn)出相互影響、矛盾統(tǒng)一的發(fā)展，財政支持刺激農(nóng)村生產(chǎn)投入和開發(fā)，從而加大對金融信貸的需求，而二者 的共同投入和支持會極大地滿足農(nóng)村資本市場的需求，促進農(nóng)村資本市場的完善和農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。 四、基于計量模型的協(xié)同效應(yīng)分析 型假設(shè) 1、 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 政策因素，可以看作不受外界因素影響的外生變量； 2、 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出受 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 響，同時在經(jīng)濟增長的背景下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)生保持固有的增長趨勢； 3、 關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的歷史信息可以反映在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 (Y)的一期滯后項 (Y(中； 4、 所以關(guān)于線性回歸模型的古典假設(shè)成立，適用于最小二乘法對參數(shù)進行估計。 果檢驗 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 (財政用于農(nóng)業(yè)的支出 (響，一般來說， 增加有利于金融機構(gòu)放寬對農(nóng)業(yè)的貸款， 受政策影響的變量，但 否是導(dǎo)致 因以及 否有反饋作用仍需要進一步研究。 選取表 1 中的金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 (為衡量金融對農(nóng)業(yè)投入的變量，選取財政用于農(nóng)業(yè)的支出 (為衡量財政對農(nóng)業(yè)投入的變量，使用馬克威 本統(tǒng)計分析軟件 7對 因果檢驗結(jié)果如下： 表 4： 滯后階數(shù)： 2 原 假設(shè) 樣本數(shù) 結(jié)論 能 30 拒絕 能 絕 對于原假設(shè) 能 起 檢驗統(tǒng)計量 ,/ 4 . 2 2 9 8 0 . 0 5 3 . 3 7/R U R q n S R S S S n k 其中 2q 為 后階數(shù)， 30n 為有效樣本容量， 4k 為無約束回歸中待估參數(shù)的個數(shù)。因 此拒絕原假設(shè)，即在 的顯著性水平上，接受 因。 型建立與求解 (1) 單變量回歸模型 進一步，在 果檢驗 結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立 單變量回歸模型定量分析 影響，使用 馬克威 本統(tǒng)計分析軟件得到回歸結(jié)果如下： 線性回歸方程 (4表 5： 模型分析 R R 平方 修正的 估計的標(biāo)準誤 對數(shù)似然值 C 值 , 6： 方差分析表 平方和 自由度 均方 顯著性 回歸 1,301,857, 1,301,857,差 76,288,0 2,542, 總和 1,378,145,1 表 7： 回歸系數(shù)分析 回歸系數(shù) 標(biāo)準誤 標(biāo)準化的 顯著性 95%置信區(qū)間上界 95%置信區(qū)間下界 方差擴大因子 容忍度 常數(shù)項 , 結(jié)果可知，模型的整體檢驗和系數(shù)顯著性檢驗均通過，回歸方程的擬合系數(shù)2 ，回歸方程的擬合效果較好；但觀察數(shù)據(jù) 的變化 可知 ， 1994 年有 明顯的結(jié)構(gòu)調(diào)整，而 持穩(wěn)定增長的趨勢。 圖 1： 化的直線圖 因此，利用 1979 年到 2010 年樣本數(shù)據(jù)建立的回歸方程有待進行結(jié)構(gòu)檢驗，為此，使用析軟件對回歸方程進行 驗， 選取 1994 年為斷點，檢驗 結(jié)果如下： 表 8： 果 1994 No at 1979 2010 F(2,28) og ) ) 表中結(jié)果可知， 驗結(jié)果表明，檢驗統(tǒng)計量 ，對應(yīng)的 此在 95%的置信水平上認為可以拒絕原假設(shè)，即回歸方程存在結(jié)構(gòu)變化。進一步分析可知，改革開放后我國農(nóng)村金融機構(gòu)的發(fā)展經(jīng)歷 1978 年至 1993 年 的 恢復(fù)起步階段 ，從1994 年 開始進入 調(diào)整階段 ，因此 1994 年金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款 (有明顯的結(jié)構(gòu)調(diào)整。為此， 為反映 新的發(fā)展 時期 影響，選取 1994 年至 2010 年的樣本數(shù)據(jù) 重新 做回歸分析 ，得到回歸分析結(jié)果如下： (4回歸方程和 系數(shù)顯著性檢驗如下： 表 9： 回歸方程和系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果 C of um 0991061 og 模型的整體和系數(shù)顯著性檢驗均通過， 釋的部分達 回歸方程可以被解釋為金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)貸款規(guī)模 元，其中受財政支農(nóng)政策影響 產(chǎn)生的擴大效應(yīng) 約 財政用于農(nóng)業(yè)的支出每增加 1 單位，將帶來金融機構(gòu) 增加 對農(nóng)業(yè)的貸款 (2)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 Y 對 多元回歸模型 考慮金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的 貸款 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 Y 之間的關(guān)系，同時考慮經(jīng)濟環(huán)境的外生變量 更進一步，為消除 間的共線性，使用馬克威 表 10： 主成分個數(shù)選擇信息表 方法 主成分數(shù) 自定義 2 表 11： 主軸（對應(yīng)主成分）信息表 主軸 對應(yīng)特征值 貢獻率 累計貢獻率 % DP a(1) a(2) 12： 自變量相關(guān)系數(shù)表 相關(guān)系數(shù) 13： 回歸系數(shù)表 常數(shù)項 歸系數(shù) b 2, 14： 方差分析表 平方和 自由度 均方 回歸 3,560,730, 1,186,910,差 143,850,8 5,137, 總離差 3,704,581,1 表 15： 模型分析表 復(fù)相關(guān)系數(shù) 修正的復(fù)相關(guān)系數(shù) 歸方程 ： Y= (4因此，結(jié)果表明整體顯著性檢驗通過，所建立 的 模型成立。回歸方程可解釋短期內(nèi) 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸 款 對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有正的影響， 財政用于農(nóng)業(yè)的支出 對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出有負的影響，而農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 增加 中可被 釋的部分占 但回歸方程所 解釋 的 只是數(shù)據(jù)之間的數(shù)量關(guān)系， 且模型中 剔除了 間的共線性， 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻通過 導(dǎo)，同時由于 加在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上的建設(shè)， 短期內(nèi)農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的支出不能見效，增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的隱性成本，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生負的影響。 (3)考慮滯后項的分布滯后模型 為更合理的建立模型研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 Y 和 間的關(guān)系，考慮 Y 不僅受 響，而且受 滯后項影響，即建立分布滯后模型，同時考慮 Y 受經(jīng)濟環(huán)境影響的信息反映在 Y 的一期滯后項 Y(，建立模型如下： 11100i t i i t i t I N F I S Y (4通過不斷調(diào)整模型參數(shù)，得到最終的結(jié)果如下： 表 16：考慮滯后項的分布滯后模型 分析 Y 06/27/11 05:54 1985 2010 26 C 2) 6) ( of um 8392795 og 即模型結(jié)果如下： 2 6 17 1 3 . 1 3 0 . 4 3 2 9 0 . 4 1 0 7 5 . 5 3 6 0 + 0 . 8 6 2 3t t t t I N F I N F I S Y (4此時模型的整體顯著性 檢驗成立，模型結(jié)果解釋短期內(nèi)金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款由于增加農(nóng)戶負擔(dān)，且貸款用于農(nóng)業(yè)的投入短期內(nèi) 收不到成效， 對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生負的影響， 長期內(nèi)金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款才對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生正的影響；財政支農(nóng)的績效也表現(xiàn)出明顯的滯后作用，原因在于財政用于農(nóng)業(yè)的支出主要包括支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費和 農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出，具有明顯的周期性， 農(nóng)業(yè)基本 設(shè)施 建設(shè) 等 長期內(nèi)才發(fā)揮作用，因此財政支農(nóng)的績效表現(xiàn)出一定的 滯后性。 果分析 因此，由上述分析結(jié)果可知，金融支農(nóng)和財政支農(nóng)政策在實施中有如下績效傳導(dǎo)過程： 金融 支農(nóng)和財政支農(nóng)績效從長期來看均有 顯著 效果，盡管短期內(nèi) 金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款由于增加農(nóng)戶負擔(dān) 和 貸款用于農(nóng)業(yè)的投入短期內(nèi)收不到成效，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出產(chǎn)生負的影響， 但總體來看金融貸款和財政對農(nóng)業(yè)的投入是有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展的，且金融支農(nóng)系統(tǒng)和財政支農(nóng)系統(tǒng)互為支持、互相配合，金融支農(nóng)以財政為保障，財政借助于金融貸款發(fā)揮杠桿作用，通過擴大金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款和增加農(nóng)戶貸款需求， 借助 金融支農(nóng)平臺間接地擴大其效應(yīng)。 圖 2：金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的績效傳導(dǎo)過程 由結(jié)果可知，金融機構(gòu) 對農(nóng)業(yè)的貸款每增加 1 單位，短期內(nèi)的直接影響是帶來產(chǎn)生的減少，但從長期來看， 1 單位貸款帶來 績效，且財政用于農(nóng)業(yè)的支出每增加 1 單位從長期來看也將帶來 績效。此外，金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款以財政為 支持 ，財政用于農(nóng)業(yè)的支出將增加金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款，金融支農(nóng)政策和財政支農(nóng)政策的搭配意味著每 1 單位的 財政對農(nóng)業(yè)的投入將帶來 位額外的金融貸款對農(nóng)業(yè)的投入，支持并保證金融支農(nóng)發(fā)揮其正常的績效，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的角度來看，將帶來 位預(yù)期外的產(chǎn)出，也就是說，金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的搭配產(chǎn)生的效應(yīng)大于 其單獨實施產(chǎn)生的效應(yīng)之和， 即由于金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同產(chǎn)生 1+12的額外效應(yīng)，金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的協(xié)同效應(yīng)顯著。 五、結(jié)論和建議 總之， 財政和金融作為支持農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的兩個重要方面， 金融支農(nóng)政策和財政支農(nóng)政策有著顯著的協(xié)同效應(yīng)，即 1+12的 擴大效應(yīng)，財 政對農(nóng)業(yè)投入可以吸引和引導(dǎo)金融資金對農(nóng)業(yè)的投入，同時金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)的貸款必須借助財政支農(nóng)體系為基礎(chǔ)才能更好地發(fā)揮作用。 在基層農(nóng)村農(nóng)業(yè)建設(shè)的過程中，如何處理好金融支農(nóng)和財政支農(nóng)的關(guān)系和政策搭配問題顯得尤為重要 。 為此，結(jié)合本文的結(jié)論，提出如下建議 ： 1支農(nóng)建設(shè)中財政與金融攜手，共同實現(xiàn)扶弱功能，優(yōu)化社會資源配置。 優(yōu)化資源配置和提供“公共服務(wù)”，都包含扶助弱者，為弱勢群體提供均等機會健康發(fā)展的重要內(nèi)容。農(nóng)業(yè)是弱勢產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民尤其是中低收入和貧困農(nóng)戶是弱勢群體，弱勢的“三農(nóng)”理應(yīng)得到財政和金融的共同支持。然而，我國的農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民長期以來一直是財政投入和金融服務(wù)的“短板”。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的格局下，財政更多地關(guān)注和服務(wù)于城市，采取的是農(nóng) 融支農(nóng) 財政支農(nóng) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出 短期 長期 長期 子系統(tǒng) 1 子系統(tǒng) 2 金融支農(nóng) 1+12擴大效應(yīng) 業(yè)支持工業(yè)、農(nóng)村支持城市的政策；同時，金融的“有償性”和商業(yè)化運作與農(nóng)業(yè)的特殊性和農(nóng)村經(jīng)濟的弱質(zhì)性之間的矛盾導(dǎo)致農(nóng)村 金融一直以來是我國金融體系中的薄弱環(huán)節(jié)。因此，要夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展基礎(chǔ)，建設(shè)社會主義新農(nóng)村，必須加強財政對“三農(nóng)”的投入力度和金融對“三農(nóng)”的支持力度。 2有限的財政支農(nóng)資金要發(fā)揮其杠桿作用，必須借助于金融渠道。 財政支農(nóng)現(xiàn)狀表明， 財政支農(nóng)支出增長較快，但仍難 滿足新農(nóng)村建設(shè)的巨大資金需求。改革開放以來，財政支農(nóng)支出呈快速增長趨勢。 1979 年至 2010 年，財政支農(nóng)總額從 元提高到 元，年均增長 2009 和 2010 年 增幅更是高達 但是，有限的財政支 農(nóng)資金難以滿足“三農(nóng)”建設(shè)對資金的巨 大需求。 研究表明，從 2006 年到2020 年新農(nóng)村建設(shè)要新增資金 15億元，平均每年要將凈增 1 萬多億元。 而 2006 年到 2010年，財政支農(nóng)支出分別為 元， 還是遠遠不能滿足每年平均 1 萬多億元的增量資金需求。而且，可用于支農(nóng)的財政收入增速趨緩， 2008 年財政收入的增長率由 2007 年的 至 在財政收入增幅減緩的同時，各項保障性支出會進一步增加，未來可用于支農(nóng)的財政收入是十分有限的 。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)進一步分析可知，財政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)不合理，使其真正用于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)推進新農(nóng)村建設(shè)的資金占比極少。 2005年，支農(nóng)性財政支出中，維持機關(guān)與干部和困難群體的“吃飯財政”占 基本建設(shè)支出占 而具有發(fā)展?jié)摿Φ目茖W(xué)技術(shù)三項費用只占 財政支農(nóng)支出總額本身十分有限，而真正用于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)推進新農(nóng)村建設(shè)的財政資金則更為有限，要讓有限的財政資金真正發(fā)揮杠桿效應(yīng)，必須借助于金融渠道，才能真正意義上實現(xiàn)財政支農(nóng)的功能。首先，財政支農(nóng)必須通過金融渠道才能發(fā)揮其杠桿效應(yīng)。財政可通過政策性金 融、合作性金融和商業(yè)性金融等多類金融渠道，將財政的補償輸導(dǎo)給農(nóng)村經(jīng)濟，間接支持社會主義新農(nóng)村建設(shè)，從而更好地實現(xiàn)其“調(diào)控器”的作用。其次，財政通過金融渠道傳遞