相關(guān)與回歸

直線相關(guān)與回歸 中山大學公共衛(wèi)生學院 醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系 林愛華 主要內(nèi)容 直線相關(guān) 等級相關(guān) 直線回歸 直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系 前面我們討論了對 單個變量 的統(tǒng)計分析方法 ， 著重于比較該單個變量的組間差別 。 醫(yī)學研究中常需分析變量間的關(guān)系 ， 如血壓與年齡 。 相關(guān) (與回歸 (研究兩個或多個隨機變量之間相互關(guān)系的重要的統(tǒng)計分析方法，應(yīng)用廣泛。 相關(guān) 是研究隨機變量之間相互聯(lián)系的密切程度和方向 。 回歸 是研究隨機變量之間的數(shù)量依存關(guān)系 。 本章介紹 兩個變量 間的 直線回歸與相關(guān)，及等級相關(guān) 。 第一節(jié) 直線相關(guān) 一 、 直線相關(guān)的概念： 當兩指標間不獨立則為相關(guān) ， 即某一指標的取值與另一指標的取值多少有關(guān) 。 探討兩個正態(tài)分布的隨機變量有無直線關(guān)系時 ， 統(tǒng)計學中用一個統(tǒng)計量描述直線相關(guān)的密切程度和方向 ，這個統(tǒng)計量稱 相關(guān)系數(shù) ， 記為 r。 相關(guān)系數(shù)的絕對值必然在 0到 1之間 ， 即： 11 例：體重與肺活量 ， 胸圍與肺活量 相關(guān)系數(shù)的符號表示相關(guān)的方向， 例：身高與體重，年齡與鈣的吸收量 從研究總體隨機抽取 每個對象觀察 兩項指標 ， 或者從已經(jīng)配成對子的研究總體中隨機抽取 每對對象觀察同一指標 。 要求： 獨立隨機的成對樣本 ， 并且 X 和 這樣的研究所獲得的資料就可以做直線相關(guān)分析 。 二 . 相關(guān)分析的 資料來源 ： 1 2 名 糖尿病患者的空腹血糖 ( m m o l / L ) 及胰島素 ( m U / L ) 測定值 編 號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 胰島素 10 1 1 . 2 1 4 . 0 1 5 . 2 1 6 . 2 1 8 . 4 1 8 . 7 1 9 . 2 1 9 . 8 2 2 . 0 2 3 . 1 2 5 . 0 血糖 1 3 . 3 2 1 0 . 8 2 1 2 . 0 4 1 2 . 2 1 1 1 . 1 9 . 4 9 1 1 . 5 4 9 . 0 5 7 . 8 8 1 0 . 1 6 8 . 3 8 7 . 7 1 例 12醫(yī)生隨機抽查了 12名糖尿病患者的空腹血糖及胰島素值，數(shù)據(jù)見下表，試做相關(guān)分析。 三、 直線相關(guān)的統(tǒng)計描述 ： 1 散點圖 ： 考察相關(guān)性最簡單而直觀的辦法是散點圖 。 以兩條互相垂直的座標軸分別表示兩個變量 ， 便構(gòu)成一幅散點圖 。 本資料繪制成散點圖（ 下 ： 圖1212名 糖尿病患者血糖與胰島素散點圖567891011121314155 10 15 20 25 30胰島素（m U / L ）血糖（）2. 相關(guān)系數(shù)的計算 ： Y()XX(r 22 (分子決定正負號 ) n 2 1 3 . 1X 1 2 3 . 7 0Y 2 4 0 1 2 . 5 5X 2 1 3 1 1 . 8 7Y 2 1 2 2 . 4 02 2 8 . 2 5 3 6 . 7 3 7 4 . 3 1代入公式，得 7 4 . 3 10 . 8 1 1 52 2 8 . 2 5 3 6 . 7 3 Y 根據(jù)例 12點圖已觀察兩變量之間有直線趨勢，現(xiàn)計算相關(guān)系數(shù)。 四 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 ： 常用方法有 t 檢驗和查表法。 （一） t 檢驗： 1. 檢驗假設(shè)： =0 0 = 2102 n/自由度為 2 n 1 2128 1 定 =120， 查 0)= 本例的 = 0) , P 按 =絕 接受 認為糖尿病患者血糖和胰島素之間存在負的直線相關(guān)關(guān)系。 根據(jù)自由度 ， 查相關(guān)系數(shù) 查出 )，若 r ) ， 則認為 P不拒絕 若 r ) , 則認為 P拒絕 接受 本例 =120，查 0)=0)= r =3) ， P 0,，則 P 3) ， P =絕 接受 認為糖尿病患者血糖和胰島素之間存在負的直線回歸關(guān)系。 10212 四、 回歸方程的應(yīng)用 ： 1. 描述兩個變量之間的數(shù)量依存關(guān)系 。 2. 利用回歸方程進行預(yù)測 ：由 的值 。 3. 利用回歸方程進行控制 ：由 的取值范圍 。 已知空氣氮氧化物 (Y )的污染與汽車流量(X )的回歸關(guān)系 ， 當確定 控制 第四節(jié) 直線相關(guān)與回歸分析的關(guān)系 資料上 : 相關(guān)要求 為隨機變量，且 服從正態(tài)分布 (雙變量正態(tài)分布 )。 回歸要求 從正態(tài)分布； 型回歸。 為隨機變量，均服從正態(tài)分布；稱 型回歸。 一、直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系： 應(yīng)用上 : 說明變量間的依存變化關(guān)系用回歸；說明變量間的相互變化關(guān)系用相關(guān)。 總回2222. 聯(lián)系 ： (1)同一組資料， r與 (2)同一樣本， (3)用回歸解釋相關(guān) 。 ( 二、應(yīng)用相關(guān)與回歸分析時應(yīng)注意的問題： 1 要求應(yīng)變量 通常自變量 2. 進行相關(guān)與回歸分析時要有實際意義 。 3. 相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，也可能僅是表面上的伴隨關(guān)系。 4. 不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對值的大小來推斷兩事物現(xiàn)象之間有無相關(guān)以及相關(guān)的密切程度，而必須進行相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗。 5. 不要把相關(guān)系數(shù)有統(tǒng)計學意義誤解為兩事物或現(xiàn)象相關(guān)的密切程度。