農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民的承包地退出意愿

1、農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民的承包地退出意愿摘要工業(yè)化和城鎮(zhèn)化必然要求局部農(nóng)民與農(nóng)村土地“人地別離，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變加快了上述進程。理論分析說明，農(nóng)業(yè)機械的廣泛使用，不僅可能對農(nóng)民的承包地退出意愿直接產(chǎn)生正負兩種作用，還可能會通過非農(nóng)就業(yè)這一中介變量間接影響農(nóng)民的退地意愿。為了考察當前我國農(nóng)民的農(nóng)村土地退出意愿以及農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)對其造成的影響，本文首先采用兩階段隨機抽樣法，對河北、山東、河南三省九縣市、區(qū)620個農(nóng)戶進行了問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)相當一局部農(nóng)民愿意有償退出農(nóng)村承包地，且對不同的退出方式有不同的選擇偏好。利用上述農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，本文將農(nóng)村承包地退出劃分為“換工資收入、“直接出售和“被政

2、府征用三種具體方式，通過構(gòu)建mvprobit模型，計量分析了農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民的承包地退出意愿之間的聯(lián)系。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械使用比例的提高會強化農(nóng)民以承包地換養(yǎng)老保險等工資性收入的意愿，而農(nóng)民對農(nóng)機作業(yè)效勞滿意程度的提升，那么會抑制其直接出售承包地或用之換養(yǎng)老保險等工資性收入的意愿。整體來看，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民“棄地進城有顯著的積極作用。非農(nóng)就業(yè)是農(nóng)業(yè)機械化影響農(nóng)民退地意愿的中介變量，但它對退地意愿的作用不顯著。成員非農(nóng)就業(yè)較穩(wěn)定的農(nóng)戶家庭，更愿意以一次性賣斷直接出售或被政府征用的方式處置承包地。為了防止陷入“日韓陷阱，推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型開展和農(nóng)民市民化，需要實施農(nóng)民的承包地退出制度，盡快為有

3、意愿、有能力的進城農(nóng)戶徹底放棄農(nóng)村土地提供制度出口。關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)機械化；非農(nóng)就業(yè)；承包地；退出意愿；mvprobit模型中圖分類號F320文獻標識碼A文章編號1002-2104202106-0062-07doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2021.06.008進入21世紀之后，隨著工業(yè)化城鎮(zhèn)化加快，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村開展呈現(xiàn)出一些新特點、新態(tài)勢。一方面農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度持續(xù)提升，農(nóng)業(yè)機械替代了大量的人工勞動。據(jù)?中國統(tǒng)計年鑒2021?的數(shù)據(jù)，從2000年到2021年的十五年時間，我國農(nóng)業(yè)機械總動力從5.26億kW增加至10.81億kW。其中大中型拖拉機從97.45萬臺激增到567.

4、95萬臺，增長了近5倍。而農(nóng)業(yè)就業(yè)人口那么從3.60億銳減為2.28億。另一方面農(nóng)戶的兼業(yè)程度不斷提高，農(nóng)民的土地依賴持續(xù)弱化。農(nóng)村土地不再是農(nóng)民生產(chǎn)生活的根本保障，“人地別離趨勢日益加強。國家統(tǒng)計局?全國農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告?顯示，2021年外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力多達1.68億人，其中舉家外出者占21.3%。很多舉家遷移的農(nóng)民把承包地長期流轉(zhuǎn)出去，成為新時期的“不在地主。工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求局部農(nóng)民離開土地。如果不能順利實現(xiàn)農(nóng)民與農(nóng)村土地的別離，就可能陷入兼業(yè)化、老齡化的“日韓陷阱，最終造成農(nóng)業(yè)萎縮、農(nóng)村凋敝【1】。正因如此，必須關(guān)注農(nóng)業(yè)機械化、非農(nóng)就業(yè)程度與農(nóng)民土地退出意愿的關(guān)聯(lián)性。

5、1文獻述評與研究假說近年來，隨著城鎮(zhèn)化的開展和農(nóng)村土地制度改革的深化，農(nóng)民與農(nóng)村土地“人地別離的趨勢不斷加強，有關(guān)農(nóng)村土地退出方面的研究日益增多。杜文嬌和任大鵬【2】認為，無論是從學(xué)理上對公平、公正的維護，還是從法益上對承包權(quán)、成員權(quán)的正確認知，或是實踐中緩解人地矛盾，提高農(nóng)地利用效率，建立農(nóng)村土地退出機制都是必要且可行的。陳會廣和錢忠好【3】從布坎南的“自由選擇權(quán)是財產(chǎn)權(quán)利價值的根底出發(fā)，把農(nóng)民的土地財產(chǎn)權(quán)二分為剩余權(quán)和退出權(quán)，并指出土地制度改革應(yīng)強化農(nóng)民的土地財產(chǎn)權(quán)利和選擇自由。郭熙?！?】認為，承包地退出是農(nóng)民工市民化的內(nèi)在要求，否那么進城農(nóng)民“離農(nóng)不退地，成為“不在地主，擁有漲租金或收

6、回土地的權(quán)利，不利于土地經(jīng)營的穩(wěn)定性，并限制農(nóng)業(yè)長期投資。盡管從“人地資源優(yōu)化配置的角度看，“離農(nóng)退地有其必然性，但是否施行土地退出，必須尊重農(nóng)民意愿，讓農(nóng)民自由選擇。因此，學(xué)界開始重點考察農(nóng)民的土地退出意愿。一些學(xué)者5-6結(jié)合“地票制度，對重慶農(nóng)民調(diào)查發(fā)現(xiàn)其土地退出意愿受人口特征、非農(nóng)就業(yè)、退地補償預(yù)期、家庭撫養(yǎng)比等因素的影響。白積洋【7】對湛江市782個農(nóng)民調(diào)查發(fā)現(xiàn)，36.9%的受訪者愿意有償退出農(nóng)村土地，家庭撫養(yǎng)比、承包地面積、是否有城鎮(zhèn)住房等都會影響農(nóng)民的土地退出意愿。羅必良8基于廣東省753個樣本分析發(fā)現(xiàn)，如果條件適宜，多達61%的農(nóng)民愿意放棄農(nóng)村土地，家庭農(nóng)業(yè)收入比重、耕地質(zhì)量、產(chǎn)

7、權(quán)認知強度等對退地意愿負向作用，但承包地面積對退地意愿有正向作用。劉同山和牛立騰9指出，分化產(chǎn)生的異質(zhì)性農(nóng)戶有不同的土地依賴和產(chǎn)權(quán)偏好，人口特征、職業(yè)狀況和經(jīng)濟因素都會影響農(nóng)民的退地意愿。楊婷和靳小怡10對深圳市2071個農(nóng)民工研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工個人與家庭的資源稟賦及其社會保障，都與其退地意愿正相關(guān)。文獻回憶說明，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民土地退出意愿研究，主要是從農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)村人口鄉(xiāng)城遷移的角度展開分析，間或考慮退出收益和農(nóng)村土地的社會保障功能，根本沒有關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變對農(nóng)民退地意愿的影響。實際上，無論是非農(nóng)就業(yè)還是鄉(xiāng)城遷移，都必須考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變具體來說就是農(nóng)業(yè)機械化在“人地別離中的重要

8、作用。當前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的大局部環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了機械化，大量的勞動力退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。農(nóng)業(yè)機械替代人工勞動，使得糧食等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)從原本的“人工勞動+自然力逐漸演變?yōu)椤皺C械勞動+自然力。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“工廠化趨勢加快，農(nóng)村土地的資產(chǎn)要素屬性越來越強。農(nóng)民在土地上勞作時間的減少和土地資產(chǎn)屬性的增加，都會減弱農(nóng)民的土地依賴?？梢韵胂?，一個從未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人即便這個人出生于農(nóng)村，顯然沒有以種地為生的人更珍視土地。如果農(nóng)民認為農(nóng)村土地與農(nóng)業(yè)機械相似，只不過是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)工廠中的一種投入資產(chǎn)要素，關(guān)于“土地是農(nóng)民命根子的傳統(tǒng)認知也可能會逐漸弱化。于是有假說1：H1：農(nóng)業(yè)經(jīng)營的機械化程度越高，農(nóng)民的承包地退出意愿越強。

9、勞動強度較高或者更容易給農(nóng)民帶來負效用的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，一般會率先實現(xiàn)機械化。農(nóng)業(yè)機械的普遍采用，不僅減少了人工勞動的投入量，還減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的辛苦程度。理性的農(nóng)民也許會因為農(nóng)業(yè)機械化降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動強度和辛苦程度，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加容易，出于家庭效用最大化的考量而長期維持“老人、婦女在家務(wù)農(nóng)+青壯年勞動力外出務(wù)工的家庭分工模式。如此一來，在農(nóng)業(yè)機械化主要通過專業(yè)效勞外包和“跨區(qū)作業(yè)實現(xiàn)的背景下，對農(nóng)機作業(yè)效勞的滿意度會影響家庭的總效用，進而對農(nóng)民是否愿意繼續(xù)保有承包地從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生作用。故有假說2：H2：對農(nóng)機作業(yè)效勞的滿意度越高，農(nóng)民的承包地退出意愿越弱。很多研究說明，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代

10、化進程中，農(nóng)村勞動力離開農(nóng)業(yè)農(nóng)村具有不可逆性，而且農(nóng)業(yè)機械的勞動力替代效應(yīng)會促進家庭分工和農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，農(nóng)業(yè)機械化程度的提高，可能會通過促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的持續(xù)深化而讓農(nóng)民更愿意放棄農(nóng)村的承包地?；诖?，本文提出第三個研究假說：H3：農(nóng)業(yè)機械使用比例的增加，會促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)，進而提高其承包地退出意愿?？傊?，農(nóng)業(yè)機械的采用，既可能促進農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、減弱其土地依賴進而讓農(nóng)民更愿意放棄土地，也可能因讓農(nóng)業(yè)經(jīng)營更加舒適而使農(nóng)民更愿意保有土地。接下來，本文將利用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，計量分析農(nóng)業(yè)機械化對非農(nóng)就業(yè)和農(nóng)民承包地退出意愿的具體影響。2數(shù)據(jù)、變量與方法2.1數(shù)據(jù)來源本文使用的數(shù)據(jù)來自國家社會科學(xué)基金重點

11、工程“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體制機制創(chuàng)新與工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化同步開展研究13AZD003課題組。2021年78月，課題組采用兩階段隨機抽樣方法，在河北清河縣、南宮縣、巨鹿縣、山東牡丹區(qū)、鄆城縣、鄄城縣和河南新密市、沁陽市、正陽縣三省9縣市、區(qū)進行了“農(nóng)地經(jīng)營及退出意愿問卷調(diào)查。樣本地區(qū)的農(nóng)業(yè)以小麥、玉米種植為主，且農(nóng)業(yè)機械使用情況、農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)狀況等有明顯差異，很大程度上代表了華北農(nóng)作區(qū)的整體情況。調(diào)查員經(jīng)培訓(xùn)后與樣本農(nóng)民一對一訪談并記錄其答復(fù)，最終獲得812個農(nóng)戶數(shù)據(jù)。其中，由中國人民大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)4名農(nóng)業(yè)經(jīng)濟專業(yè)的研究生獲得的有效樣本620個?？紤]到他們參與了課題的前期討論、問卷設(shè)計、預(yù)調(diào)研等

12、，其數(shù)據(jù)質(zhì)量更有保證，本文將選用這局部數(shù)據(jù)進行分析。2.2變量設(shè)計及選擇2.2.1被解釋變量本文的被解釋變量農(nóng)民的承包地退出意愿，是指農(nóng)民面對“徹底放棄農(nóng)村承包地這一問題時的看法或想法，并因之而產(chǎn)生的個人主觀性思維。受法律制度約束，當前農(nóng)民徹底放棄農(nóng)村承包地的制度出口非常缺乏，主要通過政府征地的方式來實現(xiàn)。隨著農(nóng)村土地制度改革的深化，一些地方開始嘗試“以承包地換養(yǎng)老保險的方式加快局部農(nóng)民與農(nóng)村土地的“人地別離。近年來，中央開始強化農(nóng)村土地的承包經(jīng)營權(quán)，農(nóng)民逐步獲得了承包經(jīng)營權(quán)抵押、擔(dān)保、入股等權(quán)能?？紤]當前承包地退出的實際情況和下一步農(nóng)地改革的政策趨向，本文把農(nóng)民的承包地退出方式劃分為“直接出

13、售、“被政府征用和“換養(yǎng)老保險等工資收入三種。通過問卷詢問農(nóng)民是否意愿接受某種具體的退地方式，得到樣本農(nóng)民的承包地退出意愿。調(diào)查結(jié)果說明，愿意以“直接出售、“被政府征用、“換工資收入方式退出承包地的比例分別為207%、636%和665%，盡管對不同退出方式的參與偏好不同，但目前有相當一局部樣本農(nóng)民愿意有償退出農(nóng)村承包地。2.2.2解釋變量依據(jù)研究假說，本文的核心解釋變量有：農(nóng)業(yè)機械的使用。這一變量可以從客觀和主觀兩個方面進行考察：用農(nóng)田耕作使用農(nóng)業(yè)機械的比例x1來反映客觀的農(nóng)業(yè)機械化水平；以受訪者的農(nóng)機效勞滿意度x2來表征農(nóng)民對使用農(nóng)業(yè)機械主要為農(nóng)機作業(yè)效勞的主觀評價。需要說明的是，農(nóng)田機械化

14、程度可以通過計算使用機械耕、種、收的比例直接得到，而農(nóng)民的農(nóng)機效勞滿意度，那么要從農(nóng)機作業(yè)的收費情況、作業(yè)質(zhì)量、效勞態(tài)度等方面綜合考慮。調(diào)查問卷設(shè)置了5級李克特量表，分別詢問了農(nóng)民對農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量滿意度、效勞態(tài)度滿意度和收費情況滿意度。農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)。以戶為單位考察農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)，需要考慮家庭內(nèi)部勞動力分工，至少應(yīng)包括家庭人均非農(nóng)年收入m1、家庭非農(nóng)勞動力比例m2、家庭成員非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性m3等指標。由于問卷是通過詢問某個受訪者來獲得家庭其他成員的信息，無法獲得非農(nóng)就業(yè)人員的勞動合同、社會保障等情況實際上，即使有此類數(shù)據(jù)也存在加總困難，因此無法在農(nóng)戶家庭層面上直接測度非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性。本文借鑒已有

15、的文獻，選擇以“是否有家庭成員在城鎮(zhèn)買房或長期租房作為非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性的替代變量。一般而言，在城鎮(zhèn)長期租房尤其是買房的，其非農(nóng)就業(yè)相對穩(wěn)定。2.2.3控制變量文獻說明，除上述解釋變量外，農(nóng)民的承包地退出意愿還受到個體特征、家庭特征、土地資源稟賦等其他多種因素的作用，并且存在地區(qū)差異。本文參考已有的實證研究，控制年齡、性別、受教育程度、承包地權(quán)益認知、家庭規(guī)模、家庭撫養(yǎng)比、承包地細碎化程度和地區(qū)變量。表1給出了上述各個變量的有關(guān)指標及其說明。2.3估計方法：Mvprobit模型面臨某一種具體的“人地別離方式，如承包地換取養(yǎng)老保險，每位農(nóng)民都會綜合考慮自身及其家庭的情況，說明自己是否愿意接受。這是典

16、型的二元選擇問題，可以采用probit模型進行考察。不過，簡單Probit方法對直接說明：a.樣本地區(qū)農(nóng)業(yè)機械使用主要集中在耕地、收獲兩個環(huán)節(jié)，因此為了精確起見，測算農(nóng)田機械化比例，要用機耕、機收的面積除以2倍的耕地總面積；b.本文用因子分析法從農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量、效勞態(tài)度和收費情況的滿意度中提取一個農(nóng)機效勞的整體滿意度，發(fā)現(xiàn)KMO值0.609，Bartlett球形度檢驗p=0.000，一個主成分可以提取55.04%的信息方差，故對三個指標降維是適宜的。出售、被政府征用、換工資等三種退地方式分別估計的結(jié)果，不能橫向比較。為了比照分析異質(zhì)性農(nóng)民的退地方式形成及其選擇偏好，考慮到各種退地方式之間存在的相

17、互聯(lián)系，需要對上述三種承包地退出方式聯(lián)立估計。這就要采用可同時處理多個二元選擇的Mvprobit模型。其一般形式為：其中，ym=1、ym=0分別表示愿意和不愿意以第M種方式退出承包地。m代表方程個數(shù)，也是第M種承包地退出方式；i代表自變量個數(shù)，反映了影響農(nóng)民承包地退出的N個因素；im為服從多元正態(tài)分布的誤差項，且各均值為0、方差為1。對*式進行極大似然擬合估計，可得各值。3實證結(jié)果分析3.1非農(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)檢驗理論分析說明，農(nóng)業(yè)機械的大范圍使用，替代了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工勞動，可能會推動農(nóng)村勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，亦即非農(nóng)就業(yè)可能充當了農(nóng)業(yè)機械化影響農(nóng)民承包地退出意愿的中介變量。為了保證回歸結(jié)果的

18、準確性和解釋的科學(xué)性，必須檢驗有關(guān)變量的中介效應(yīng)。由于尚未有理論說明農(nóng)業(yè)機械化會對農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性m3產(chǎn)生顯著影響，本文主要分析農(nóng)業(yè)機械化是否通過家庭人均非農(nóng)年收入m1、家庭非農(nóng)勞動力比例m2兩個指標對農(nóng)民的退地意愿產(chǎn)生作用。采用溫忠麟等11提出的檢驗程序?qū)Ψ寝r(nóng)就業(yè)的中介效應(yīng)進行檢驗：第一步，不考慮反映非農(nóng)就業(yè)的各指標，將農(nóng)田機械化比例x1、農(nóng)機效勞滿意度x2和各控制變量對三種土地退出方式進行mvprobit回歸，發(fā)現(xiàn)在10%的顯著性水平上，“換工資方程中x1的系數(shù)為0.3570.197括弧內(nèi)為標準誤，下同；“出售方程中x2的系數(shù)為-0.1230.068。故可以繼續(xù)第二步檢驗，且只需關(guān)注“

19、換工資方程中的x1和“出售方程中的x2對非農(nóng)就業(yè)的作用。第二步，做Baron和Kenny局部中介效應(yīng)檢驗。分別以家庭人均非農(nóng)年收入m1、家庭非農(nóng)勞動力比例m2做被解釋變量，將農(nóng)田機械化比例x1、農(nóng)機效勞滿意度x2和各控制變量對其回歸，在m1方程中得到x1、x2的新系數(shù)分別為0.0480.098、-0.0450.030，都不顯著；在m2方程中，x1、x2的新系數(shù)分別為0.0020.042、-0.0180.013，亦都不顯著。因此，該檢驗的成效較低，需要做Sobel檢驗。第三步，Sobel檢驗發(fā)現(xiàn)，在“出售方程中，x2對m1的中介效應(yīng)顯著，但對m2的中介效應(yīng)不顯著；在“換工資方程中，x1對m1和m

20、2的中介效應(yīng)都顯著。上述分析說明，農(nóng)田機械化比例x1不僅對農(nóng)民是否愿意用承包地“換工資養(yǎng)老保險等產(chǎn)生直接影響，還通過家庭人均非農(nóng)年收入m1、家庭非農(nóng)就業(yè)勞動力比例m2兩個指標對其產(chǎn)生間接影響。因此，為了獲得更準確的估計結(jié)果，不應(yīng)讓m1、m2和x1同時進入“換工資方程。除直接影響外，農(nóng)機效勞滿意度x2也通過家庭人均非農(nóng)年收入m1對農(nóng)民的承包地退出意愿產(chǎn)生間接影響，也應(yīng)將二者分別放入“出售方程。不過，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民是否接受政府征地不產(chǎn)生顯著的直接影響，且不會通過影響非農(nóng)就業(yè)對其產(chǎn)生間接影響，因此各變量可以一起進入“被政府征用方程。3.2農(nóng)業(yè)機械化與非農(nóng)就業(yè)的退地效應(yīng)估計為了保證回歸的有效性，需要

21、首先考察解釋變量和控制變量的相關(guān)系數(shù)及其多重共線性，coldiag2檢驗發(fā)現(xiàn)，各解釋變量間的條件數(shù)為32.6，遠小于100這一上限，且變量間的相關(guān)系數(shù)都小于0.30除性別與受教育程度的相關(guān)系數(shù)為0.36之外。變量間有一定的多重共線性，但不嚴重，可以進行回歸分析。以農(nóng)業(yè)機械化和非農(nóng)就業(yè)為關(guān)鍵解釋變量的農(nóng)民承包地退出意愿方程的mvprobit估計結(jié)果如表2所示?；貧w結(jié)果說明，在控制其他變量后，農(nóng)業(yè)機械化和非農(nóng)就業(yè)情況都會對某種方式下農(nóng)民的承包地退出意愿產(chǎn)生顯著影響。從農(nóng)業(yè)機械化的影響來看，左側(cè)的“換工資方程說明，在10%的顯著性水平上，在耕、種、收環(huán)節(jié)使用農(nóng)業(yè)機械的比例x1越高，農(nóng)民越愿意用承包地

22、換取養(yǎng)老保險等工資收入，假說H1得到證實。這一結(jié)論不難理解。農(nóng)業(yè)機械化是對人力勞動的替代，其比例越高，農(nóng)民脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的程度也越強。再考慮到當前包括規(guī)模經(jīng)營主體在內(nèi)的大局部農(nóng)戶都不再“儲糧備荒，而是在收獲后盡快出售換成現(xiàn)金，土地越來越像是一種有穩(wěn)定預(yù)期收益的資產(chǎn)。因此，農(nóng)業(yè)機械化程度的提高將降低農(nóng)民的“戀土情懷，使其更愿意換取工資收入。農(nóng)機效勞滿意度x2那么與農(nóng)民的退地意愿呈負相關(guān)關(guān)系，且在“換工資和“直接出售方程中得到了相似的結(jié)論，只是對后者的作用力度更強，假說H2也得以證實。該指標反映了借助農(nóng)業(yè)機械化從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲益的本錢與愉悅程度，較高的滿意度無疑會對農(nóng)民放棄承包地產(chǎn)生拉力。但無論是農(nóng)田

23、機械化比例，還是農(nóng)機效勞滿意度，對農(nóng)民是否愿意承包地被政府征收的作用都不顯著。這說明農(nóng)民是否接受政府征地，主要受模型之外的因素作用?？梢?，農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)民與農(nóng)村土地的“人地別離既有推力也有拉力。不過，就“換工資方程而言，其推力0.397遠大于拉力0.118。因此，整體而言，隨著農(nóng)業(yè)機械化程度的進一步提高，我國農(nóng)戶“棄地進城的意愿將進一步增強。農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)情況，主要對農(nóng)民是否愿意出售承包地、是否愿意被政府征用產(chǎn)生影響。其中，反映非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性m3的家庭“成員是否城鎮(zhèn)定居變量，在1%的顯著性水平上，對農(nóng)民的承包地出售意愿造成影響，且作用力度系數(shù)較大。而且該指標也對農(nóng)民是否愿意以政府征用的方式

24、放棄承包地有顯著影響。這意味著，非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性越強，農(nóng)民越愿意以一次性賣斷直接出售或被政府征用的方式處置承包地。這與其他學(xué)者的研究結(jié)論一致。對這局部農(nóng)戶而言，其生存已經(jīng)不再依賴農(nóng)村土地，甚至有了完整的城市社會保障來替代土地的保障功能，因而更愿意有償放棄農(nóng)村土地，實現(xiàn)從農(nóng)民向市民的身份轉(zhuǎn)變。家庭非農(nóng)勞動力比例m2的提高，會促進農(nóng)民接受政府征地的概率，但對農(nóng)民以承包地換工資收入或直接出售的意愿影響不顯著。農(nóng)戶家庭的人均非農(nóng)年收入m1，對農(nóng)民是否愿意以各種方式放棄承包地的影響微弱且不顯著。結(jié)合前文的中介效應(yīng)檢驗整體來看，假說H3的前半局部得到證實，既農(nóng)業(yè)機械化會促進農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)，但后半局部沒得到

25、實證結(jié)果的支持?？傮w而言，非農(nóng)就業(yè)并不會對農(nóng)民的土地退出意愿產(chǎn)生影響。其原因可能有二：一是農(nóng)戶家庭人均非農(nóng)收入與其土地退出意愿并不是簡單的線性關(guān)系；二是家庭非農(nóng)勞動力比例是農(nóng)戶家庭在效用最大化邏輯下勞動力和土地資源最優(yōu)配置的結(jié)果，與承包地退出意愿不相關(guān)。無論如何，關(guān)于非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)民土地退出意愿的影響有待進一步研究。3.3控制變量對農(nóng)民退地意愿的影響表2的參數(shù)估計結(jié)果還說明，在給定的顯著性水平上，除性別和家庭規(guī)模外，年齡、受教育程度、家庭撫養(yǎng)比、承包地歸屬認知、承包地細碎程度以及省份等控制變量，都會顯著影響農(nóng)民的承包地退出意愿。不過，其影響作用會因承包地退出方式的不同而變化。具體而言，年齡越大的

26、樣本農(nóng)民越樂于接受承包地被政府征用。這可能是他們經(jīng)歷過集體化時期，因而配合政府行為的自覺性更強。受教育程度對農(nóng)民的承包地出售意愿有正向作用。這意味著，隨著農(nóng)民受教育程度的持續(xù)提高，將會有更多的農(nóng)民愿意有償退出承包地。家庭撫養(yǎng)比越高，即單個勞動力需要撫養(yǎng)的人數(shù)越多，農(nóng)民越不愿意用承包地換工資收入或者承包地被政府征用。由于撫養(yǎng)比衡量了家庭的生存壓力，上述結(jié)論說明對于局部農(nóng)民而言，農(nóng)村土地依然是安身立命之所在。這一結(jié)論對于當前征地上訪事件有一定的解釋：一旦最需要農(nóng)村土地的人被迫失去了土地，其生計就成了問題，上訪就成為他們重新獲得土地的最后手段。與認為承包地歸自己所有的農(nóng)民相比，認為承包地歸國家所有的

27、農(nóng)民更愿意出售承包地，或者說，認為承包地歸自己所有的農(nóng)民會更珍視它而不愿出售。這就意味著，隨著農(nóng)民土地權(quán)益的強化，將會有更多的人不愿意出售承包地。承包地越是細碎化，農(nóng)民越不愿意用其換工資或者將其出售。其原因可能是細碎化反映了人地關(guān)系，細碎化程度的提高反映了更加緊張的人地關(guān)系。而長期的人地關(guān)系緊張使人們把土地看的更珍貴。與河北相比，河南的樣本農(nóng)民更能夠接受承包地被政府征用，但山東的樣本農(nóng)民那么更抵觸政府征地?？梢?，山東人最看重承包地。這可能是由于山東農(nóng)民長期受儒家文化影響孔子曾用“為人下者，其猶土乎的論述，表達對土地的熱愛和贊美，有更濃厚的戀地情節(jié)。4結(jié)論與政策啟示本文利用冀魯豫三省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

28、，對農(nóng)民與農(nóng)村土地“人地別離的三種具體方式進行mvprobit回歸分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機械的廣泛采用所引發(fā)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變會直接影響農(nóng)民的承包地退出意愿。盡管農(nóng)戶家庭的非農(nóng)就業(yè)受到農(nóng)業(yè)機械化的影響，充當了后者影響農(nóng)民承包地退出意愿的中介變量，但它對農(nóng)民退地意愿的影響并不顯著。具體來看，本文的研究結(jié)論主要有以下四點：耕、種、收環(huán)節(jié)越來越多地使用農(nóng)業(yè)機械，會強化農(nóng)村承包地的資產(chǎn)屬性，從而促使農(nóng)民更愿意接受以承包地換養(yǎng)老保險等工資性收入，推動農(nóng)民與農(nóng)村土地“人地別離。農(nóng)民對農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量、效勞態(tài)度和收費情況滿意度的改善，會抑制農(nóng)民直接出售承包地或以承包地換養(yǎng)老保險等工資性收入的意愿，即對“人地別離產(chǎn)生拉力作用

29、。非農(nóng)就業(yè)充當了農(nóng)業(yè)機械化影響農(nóng)民退地意愿的中介變量，但以家庭人均非農(nóng)年收入、家庭非農(nóng)就業(yè)勞動力比例等反映的非農(nóng)就業(yè)情況，與農(nóng)民的承包地退出意愿并不呈線性關(guān)系。以農(nóng)戶家庭“是否有成員在城鎮(zhèn)買房或長期租房表征的非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性，對農(nóng)民的承包地“直接出售和“被政府征收意愿都有顯著的正向作用，進城農(nóng)戶的土地依賴已經(jīng)降低。上述研究結(jié)論對于結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，全面深化農(nóng)村土地制度改革有著重要的政策啟示。一方面，相當一局部農(nóng)民愿意有償放棄農(nóng)村承包地，因此順應(yīng)工業(yè)化城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的要求，加快施行農(nóng)村土地退出制度，為有意愿、有能力的農(nóng)民徹底放棄農(nóng)村承包地提供制度出口，不僅可以增加社會福利，也有利于推動農(nóng)

30、業(yè)轉(zhuǎn)型和城鄉(xiāng)一體化開展。另一方面，農(nóng)業(yè)機械的使用，雖然可以替代人工勞動、促進農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)，但它對農(nóng)民的退地意愿有推、拉兩種作用。而兼業(yè)經(jīng)營程度的提高，也不會促使農(nóng)戶放棄農(nóng)村土地。如果不提供相應(yīng)的制度安排，改變農(nóng)村人口“離農(nóng)不退地的現(xiàn)狀，我國將難以防止農(nóng)業(yè)兼業(yè)化、老齡化的“日韓陷阱?？傊瑸榱朔乐巩a(chǎn)生新時期的“不在地主，實現(xiàn)農(nóng)地規(guī)?；?jīng)營和農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型開展，需要深化農(nóng)村土地制度改革，盡快為有意愿、有能力的農(nóng)戶“退地進城提供制度出口。編輯：劉呈慶參考文獻References【1】孔祥智.創(chuàng)新經(jīng)營體系走出“日韓陷阱J.中國合作經(jīng)濟，202112：44.KONGXiangzhi.Innovationman

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38、strializationandurbanization，theseparationbetweenfarmersandtheirfarmlandbecomesinevitable，andthetransformationofagriculturalproductionmodeacceleratesthisprocess.Thetheoreticalanalysisshowsthatthewideuseofagriculturalmachinerynotonlyhaseitherpositiveornegativeimpactonfarmerswillingnesstoabdicatetheco

39、ntractedland，butdirectlyaffectstheabdicationwillingnessthroughtheintermediarynonfarmworkvariable.Inordertoinvestigatefarmerscurrentwillingnesstoabdicatecontractedlandandtheimpactofagriculturalmechanizationandnonfarmemploymentonit，basedonthesurveydataof620farmersinHebei，HenanandShandongprovincesbytwostagerandomsamplingmethod，itisfoundthatmostoffa