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文檔簡介
異常行為檢測有時候即便是一個非威脅行為也可能會違背預設(shè)的安全策略,通過與已知的正常參數(shù)進行比較和分析我們可以了解到這些異常事件的具體原因。異常參數(shù)異常行為檢測的最小分析單元,需要通過一個在特定的衡量標準來進行制定,在不同的行業(yè)ICS中可能有較大差別。每一個異常參量的定義都是盡量簡化的,這樣在量化和異常算法的使用中就可以流出足夠靈活的空間,邏輯上也會更加清晰。異常參數(shù)衡量標準每一個參量單元都是基于固定時間的運行平均值,這個特性使得它提供了可以用現(xiàn)有業(yè)務行為與之比較的基礎(chǔ)。異常行為在一定時間范圍內(nèi),由一個或者多個異常參量發(fā)生的非預期行為。異常行為在工控安全中的意義相比于一般的IT系統(tǒng),工業(yè)控制系統(tǒng)中業(yè)務的規(guī)律性和穩(wěn)定性更強,再通過時間參量進行建模之后,隨著時間推移能夠統(tǒng)計分析應用于絕大多數(shù)場景的異常檢測。謝謝
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