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文檔簡介
1、一 名詞解釋1 體育統(tǒng)計(jì)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法對(duì)體育統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域里各種隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性進(jìn)行研究的一門基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)科,屬方法論學(xué)科范疇。從性質(zhì)上看,分為:(1)描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)事物的某些特征及狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際數(shù)量描述。(2)推斷性統(tǒng)計(jì)通過樣本的數(shù)量特征以一定方式估計(jì)、推斷總體的特征。2 總體是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的具體研究目的而確定的同質(zhì)對(duì)象的全體??傮w分為假想總體和現(xiàn)存總體;現(xiàn)存總體又分為有限總體和無限總體。3 樣本是指從總體中抽取的部分研究對(duì)象所形成的子集。樣本分為隨機(jī)樣本和非隨機(jī)樣本。4 隨機(jī)事件是指在一定實(shí)驗(yàn)條件下,有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。5 隨機(jī)變量是指隨機(jī)事件的數(shù)量表現(xiàn)。 隨機(jī)變
2、量有兩種類型:一是連續(xù)型變量;二是離散型變量。前者在一定的范圍里,變量的所有的可能取值不能一一列舉出來;后者則是變量所有的可能取值能一一列舉出來的。 6 總體參數(shù)是指反映總體的一些數(shù)量特征。例如總體平均數(shù)和總體方差 。7樣本統(tǒng)計(jì)量是指樣本所獲得的一些數(shù)量特征,如樣本的算術(shù)平均數(shù) 和樣本的方差 。二 簡答題1 簡述體育統(tǒng)計(jì)工作的基本過程。(1)統(tǒng)計(jì)資料的搜集 (2)統(tǒng)計(jì)資料的整理 (3)統(tǒng)計(jì)資料的分析2 簡述體育統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象及其特征(1)體育統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象體育領(lǐng)域各種可量化的隨機(jī)現(xiàn)象和非體育領(lǐng)域但與體育發(fā)展有關(guān)的各種隨機(jī)現(xiàn)象。(2)體育統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象的特征:運(yùn)動(dòng)性特征;綜合性特征;客觀性特征
3、160;3 簡述體育統(tǒng)計(jì)在體育生活中的作用(1)體育統(tǒng)計(jì)是體育教育科研活動(dòng)的基礎(chǔ) (2)體育統(tǒng)計(jì)有助于訓(xùn)練工作的科學(xué)化 (3)體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者制定研究設(shè)計(jì) (4)體育統(tǒng)計(jì)能幫助研究者有效地獲取文獻(xiàn)資料 4 簡述概率的主要性質(zhì)(1)概率P為非負(fù)值,因m0,故任何隨機(jī)事件的概率P0。(2)當(dāng)m=n時(shí),P(A)=1,事件A為必然事件;當(dāng)m=0時(shí),P(A)=0,則事件A為不可能發(fā)生的事件。(3)若A、B兩事件相互排斥,則有:P(A)+P(B)=P(A+B)。三 計(jì)算題 1 關(guān)于古典概率的計(jì)算 設(shè)在實(shí)驗(yàn)中全部等可能的獨(dú)立的基本結(jié)果有n個(gè),其中有m個(gè)屬于事件A,則在實(shí)驗(yàn)中稱事
4、件A出現(xiàn)的概率P等于m與n的比,它是反映事件A出現(xiàn)可能性大小的指標(biāo)。其公式為2 關(guān)于統(tǒng)計(jì)概率的計(jì)算 設(shè)在一定的條件下,重復(fù)進(jìn)行某隨機(jī)實(shí)驗(yàn)且能保證該實(shí)驗(yàn)完全重復(fù)、獨(dú)立的性質(zhì)。如果該實(shí)驗(yàn)重復(fù)進(jìn)行n次,事件A出現(xiàn)m次,則稱m與n的比為事件A在n次實(shí)驗(yàn)中的頻率,記f(A)=m/n;當(dāng)n很大時(shí),頻率f(A)逐漸穩(wěn)定在某常數(shù)P附近擺動(dòng),則稱事件A有概率P,且定義為:第二章 統(tǒng)計(jì)資料的收集與整理一 名詞解釋1 簡單隨機(jī)抽樣是指在總體中不加任何分組、分類、排隊(duì)等,完全隨機(jī)地抽取研究個(gè)體。2 分層抽樣是指將總體分成若干類型、部分或?qū)釉诟黝愋?、部分或?qū)又邪幢壤M(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣組成研究樣本
5、。 二 簡答題1 簡述收集資料的基本要求(1)資料的準(zhǔn)確性 (2)資料的齊同性 (3)資料的隨機(jī)性2 簡述收集資料的方法(1)日常積累 日常積累是指體育教師、教練員及體育科研人員在日常的教學(xué)、訓(xùn)練、科研與管理中,對(duì)隨機(jī)獲得的資料進(jìn)行有目的的,持之以恒的積累。(2)全面普查 全面普查是指對(duì)研究總體中所有個(gè)體進(jìn)行全部的測(cè)試或觀察。(3)專題研究 專題研究是為了某一個(gè)研究課題而進(jìn)行的專門測(cè)試。3 簡述如何對(duì)資料進(jìn)行審核(1)初審 (2)邏輯檢查 (3)復(fù)核 三 計(jì)算題1 對(duì)給定的樣本進(jìn)行頻數(shù)整理及畫出頻數(shù)分布圖第一步:求極差(或全距)R
6、:從樣本中,找出個(gè)體的最大值和最小值,作差,即R = 最大值(Xmax)最小值(Xmin)第二步:確定分組數(shù)(k)依樣本含量n的大小確定??梢愿鶕?jù)經(jīng)驗(yàn),也可參考其它分組方法,如表第三步:確定組距(I)與組限值(L) 組距是指組與組之間的區(qū)間長度。 組限是組區(qū)間的界限: 以此類推:備注:前一組的上限是下一組的下限第四步:列頻數(shù)分布表,找出各組的頻數(shù)。數(shù)據(jù)的歸屬原則是:本組下限X<次組下限 第五步:畫出直方圖與多邊形圖 將頻數(shù)分布用圖形表示可得直方圖和多邊形圖。畫直方圖時(shí),將頻數(shù)繪制在縱坐標(biāo)上,將組限繪制在橫坐標(biāo)上,根據(jù)各組的頻數(shù)(f)可在圖上畫出代表各組頻數(shù)的直方圖。第三章 樣本特征數(shù) 一
7、 名詞解釋 1集中位置量數(shù)是指反映一群性質(zhì)相同的觀察值的平均水平或集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。主要包括中位數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)和算術(shù)平均數(shù)等。 2 中位數(shù)是指將樣本的觀察值按其數(shù)值大小順序排列起來,處于中間位置的那個(gè)數(shù)值。用 表示。 3 眾數(shù)是樣本觀測(cè)值在頻數(shù)分布表中頻數(shù)最多的那一組的組中值。用 表示。4 離中位置量數(shù)是指描述一群性質(zhì)相同的觀察值的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。二 計(jì)算題 1 關(guān)于中位數(shù)的計(jì)算方法 中位數(shù)的項(xiàng)數(shù)計(jì)算式為(1)當(dāng)樣本含量是奇數(shù)時(shí),則居于中間位置的那個(gè)數(shù)就是中位數(shù)。(2)樣本含量為偶數(shù)時(shí),則中間兩項(xiàng)的平均數(shù)為中位數(shù)。2 關(guān)于眾數(shù)的計(jì)算方法第一步:對(duì)給定的樣本按照第二章的頻數(shù)
8、整理方法(見P2:三計(jì)算題)進(jìn)行整理。第二步:找出頻數(shù)最多的組第三步:計(jì)算該組的組中值,即為眾數(shù)。一般將眾數(shù)記成: 3 關(guān)于幾何平均數(shù)的計(jì)算方法幾何平均數(shù)( )是樣本觀測(cè)值的連乘積,并以樣本觀測(cè)值的總數(shù)為次數(shù),開方求得。其求解公式: 4 關(guān)于算術(shù)平均數(shù)的直接求法小樣本時(shí)(n<45),可直接求解。第一步:列計(jì)算表,求變量的總和 第二步:求算術(shù)平均數(shù) 式中, 為算術(shù)平均數(shù),n為樣本含量, 為總和,Xi為個(gè)體變量5 算術(shù)平均數(shù)的簡捷求法(1)適用條件:當(dāng)樣本含量較大( ),且原始數(shù)據(jù)是經(jīng)過頻數(shù)分布表整理的情況下才使用。(2)平均數(shù)簡捷求法的兩個(gè)法則規(guī)則1:若每一原始觀察值都加上或減去某常數(shù)T,
9、可得一組新的數(shù)據(jù) 、 、.、 ,若要以這組新的數(shù)據(jù)去求解原始觀察值的平均數(shù),則有式中 為原始觀察值的平均數(shù), 為新數(shù)據(jù)的平均數(shù),T為該常數(shù)。 規(guī)則2:若每一原始觀察值都乘上或除以某常數(shù)T,可得一組新的數(shù)據(jù) 、 、.、 。若要以這組新數(shù)據(jù)去求原始觀察值的平均數(shù),則有(3)平均數(shù)簡捷求法的計(jì)算過程第一步:制作平均數(shù)的簡捷求法計(jì)算表(見P2,三計(jì)算題),并找出各組的頻數(shù)(f)第二步:計(jì)算各組的組中值(見P3)第三步:確定假設(shè)均數(shù)A,為了計(jì)算簡捷我們通常取頻數(shù)最多那組的組中值(既樣本的眾數(shù))為假設(shè)均數(shù)A。第四步:求各組的組序差d。根據(jù)平均數(shù)簡捷求法的兩個(gè)法則(見本頁),將數(shù)據(jù)進(jìn)行兩次縮小,也就是說,用
10、組序差的形式予以處理。組序差的計(jì)算公式如下:上述d為組序差,I為組距。以此類推求出各種的組序差(d)第五步:求縮小兩次后的新變量的和,即 第六步:求兩次縮小的新變量(d)的平均數(shù),即第七步:求原始變量的平均數(shù)5 全距 全距即兩極差,就是一組觀察值中最大值與最小值之差。6 絕對(duì)差 絕對(duì)差是指所有樣本觀測(cè)值與平均數(shù)的絕對(duì)差之和,其定義為:7 平均差 平均差是指樣本中所有觀測(cè)值與平均數(shù)絕對(duì)差距的平均數(shù),其定義為:8 方差 為了克服上述幾種方法的缺點(diǎn),充分利用資料所提供的信息,有人提出了方差的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。其定義為式中: 為方差, 為總體均數(shù),N為總體中的個(gè)體數(shù)目上述方差公式是指總體情況的,在很多情況下,
11、我們無法了解總體參數(shù)( , ),而只能用樣本的均數(shù)( )和方差( )代替總體均數(shù)和方差,為此,方差的公式可改寫成: 式中: 為樣本方差,n-1為自由度9 標(biāo)準(zhǔn)差 為了統(tǒng)一單位起見,將方差開方,便得到了標(biāo)準(zhǔn)差。其定義為:在體育研究中,為反映變量的離散程度,大多數(shù)情況是采用標(biāo)準(zhǔn)差(或方差)予以描述的。10標(biāo)準(zhǔn)差的直接求法 樣本含量較小時(shí)(n<45)采用。第一步:列計(jì)算表求第二步:求標(biāo)準(zhǔn)差S,其公式為:11 標(biāo)準(zhǔn)差的簡捷求法(請(qǐng)大家參考平均數(shù)的簡捷求法)(1)適用條件:樣本含量較大(n45),經(jīng)過頻數(shù)分布表整理的情況下使用。(2)標(biāo)準(zhǔn)差簡捷求法的兩個(gè)法則 規(guī)則1:若每個(gè)原始觀察值都加
12、上或減去同一常數(shù)T,可得一組新數(shù)據(jù), ,若要以這組新數(shù)據(jù)去求解原始觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差,則S=S。(注意和平均數(shù)法則的區(qū)別) 規(guī)則2;若每個(gè)原始觀察值都乘上或除以某一常數(shù)T,可得一組新數(shù)據(jù) ,若要以這組新數(shù)據(jù)去求得原始觀察值的標(biāo)準(zhǔn)差,則有 (3)標(biāo)準(zhǔn)差簡捷求法的計(jì)算過程第一步:制作計(jì)算表(同平均數(shù)簡捷求法的第一步,但是這里要計(jì)算各組組序差的平方即 ) 第二步:計(jì)算縮小兩次后的新變量的總平方和 , 第三步:求標(biāo)準(zhǔn)差S。 第三步:求標(biāo)準(zhǔn)差S。12 關(guān)于平均數(shù)的合成計(jì)算(1)樣本含量相同的 計(jì)算 若有 個(gè)樣本含量相等的樣本平均數(shù) ,則其合成平均
13、數(shù) 的計(jì)算式為: (2)樣本含量不等時(shí)的 計(jì)算若有k個(gè)樣本含量不相等的樣本平均數(shù),那么合成平均數(shù)的求解公式為 式中 為合成平均數(shù), 為各樣本的樣本含量,N為所有樣本的含量總和, 為所有樣本的變量和總和。13 標(biāo)準(zhǔn)差的合成計(jì)算 (1)先將各樣本的含量 、變量和 以及變量的平方和 分別求和(2)按照標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)學(xué)定義求解。三 應(yīng)用題1平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差在選擇參賽運(yùn)動(dòng)員中的應(yīng)用第一步:要找出各個(gè)參選運(yùn)動(dòng)員的最好成績第二步:要了解參選運(yùn)動(dòng)員專項(xiàng)成績的平均水平,從而能夠?qū)\(yùn)動(dòng)員的總體實(shí)力水平進(jìn)行評(píng)價(jià)第三步:要對(duì)參選運(yùn)動(dòng)員成績的穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià),求出其標(biāo)準(zhǔn)差,標(biāo)準(zhǔn)差越小的說明成績?cè)椒€(wěn)定。
14、第四步:根據(jù)運(yùn)動(dòng)賽事的性質(zhì)來選擇參賽運(yùn)動(dòng)員。2 變異系數(shù)在穩(wěn)定性研究中的應(yīng)用 計(jì)量單位不同,或單位相同,性質(zhì)不同,無法用標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)它們之間的離散程度進(jìn)行比較。為此,提出了用變異系數(shù)解決這類問題。變異系數(shù)也是反映變量離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),它是以樣本標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的百分?jǐn)?shù)來表示的,沒有單位,記作CV。其數(shù)學(xué)表達(dá)方式為3 法在原始數(shù)據(jù)邏輯審核中的作用根據(jù)正態(tài)分布(常態(tài)分布)的規(guī)定,可以證明,原始數(shù)據(jù)在 區(qū)間中所占數(shù)目可占所有原始數(shù)據(jù)的99.74%。第一步:求 的下限和上限。原始數(shù)據(jù)的審核下限為: ;原始數(shù)據(jù)的審核上限為: 第二步:數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。 根據(jù) 法
15、,本例檢驗(yàn)的區(qū)間為第四章 相對(duì)數(shù)與動(dòng)態(tài)分析一 名詞解釋1相對(duì)數(shù)也稱相對(duì)指標(biāo),是兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)的比率,它可以從數(shù)量上反映兩個(gè)相互聯(lián)系的事物(或現(xiàn)象)之間的比例關(guān)系。其意義:(1)相對(duì)數(shù)可使原來不能直接相比的數(shù)量指標(biāo)成為可比;(2)相對(duì)數(shù)是進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析的重要依據(jù)。2動(dòng)態(tài)分析是指用動(dòng)態(tài)數(shù)列分析某指標(biāo)隨時(shí)間變化而發(fā)展的趨勢(shì)、特征和規(guī)律。其意義:(1)考察體育領(lǐng)域里事物的某些指標(biāo)發(fā)展變化的方向、速度和規(guī)律;(2)在動(dòng)態(tài)數(shù)列分析的基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)事物發(fā)展的水平。3 絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列是指某事物在不同時(shí)間上發(fā)展規(guī)模、水平等的絕對(duì)數(shù)所形成的數(shù)列。主要包括(1)時(shí)期絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列;(2)時(shí)點(diǎn)絕對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列4 相對(duì)數(shù)動(dòng)
16、態(tài)數(shù)列是指由同類事物的相對(duì)指標(biāo)按時(shí)間的順序排列而成的相對(duì)數(shù)值的動(dòng)態(tài)數(shù)組。5 平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列是指把不同時(shí)間的同類指標(biāo)的平均數(shù)按照時(shí)間的先后順序排列而組成的動(dòng)態(tài)數(shù)組。它是反映某事物在各個(gè)時(shí)期所達(dá)到的一般順平的發(fā)展變化及趨勢(shì)。二 簡單題動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制原則(1)時(shí)間長短前后一致(2)總體范圍應(yīng)該統(tǒng)一(3)計(jì)算方法統(tǒng)一(4)指標(biāo)內(nèi)容要統(tǒng)一三 計(jì)算題 1 結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)是在分組基礎(chǔ)上,以各個(gè)分組合計(jì)數(shù)值與總數(shù)值對(duì)比的相對(duì)數(shù)。2 比較相對(duì)數(shù)比較相對(duì)數(shù)是指不同地區(qū)(部門、單位、事物)的同期、同類指標(biāo)進(jìn)行比較的相對(duì)數(shù),它可以反映被比較的事物的差異情況及不平衡程度。3 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)強(qiáng)度相對(duì)數(shù)是兩個(gè)性質(zhì)不同但有
17、密切聯(lián)系,又屬于同一時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)指標(biāo)的對(duì)比。表明事物相對(duì)的發(fā)展水平,也表明兩個(gè)對(duì)比事物之間的實(shí)際比例關(guān)系。4 完成程度相對(duì)數(shù)完成程度相對(duì)數(shù)是指實(shí)際完成數(shù)與相應(yīng)的計(jì)劃完成數(shù)的對(duì)比。5 定基比在動(dòng)態(tài)數(shù)列中,以某一時(shí)間的指標(biāo)數(shù)值作為基數(shù),然后將各時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值與之相比。因基數(shù)是固定的,故稱為定基比。計(jì)算公式為:6 環(huán)比在動(dòng)態(tài)數(shù)列中,將各個(gè)時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值與前一時(shí)期的指標(biāo)數(shù)值相比,由于比較的基數(shù)不是固定的,各時(shí)期都以前期為基數(shù),按數(shù)列的順序用后期的數(shù)據(jù)比前期的數(shù)據(jù),這種依次更迭的比恰如連環(huán),故稱環(huán)比。第五章 正態(tài)分布一 名詞解釋綜合評(píng)價(jià)是指根據(jù)一定的目的,采用合理的方法,從多角度(或多因素
18、)衡(度)量被判別事物的價(jià)值和水平的過程。二 簡單題1 簡述正態(tài)分布曲線的性質(zhì)(1)曲線呈單峰型,在橫軸上方, 處有最大值,稱峰值。(2)曲線關(guān)于直線 左右對(duì)稱,在區(qū)間(-, )上, 單調(diào)上升,而在( ,)區(qū)間上, 單調(diào)下降,當(dāng) 時(shí),曲線以x軸為漸近線。(3)變量x可在全軸上( )取值,曲線復(fù)蓋的區(qū)域里的概率為1。(4)因極大值為 ,故 越大,極大值越小,峰下降,曲線平緩, 越小則結(jié)論相反。2 簡述從正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的思路根據(jù)上述(法則一和法則二)類似于平均數(shù)簡捷:第一步:將樣本中的所有個(gè)體都減去總體平均數(shù)第二部:將變化后的數(shù)據(jù)再除以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差這樣就將平均數(shù)變?yōu)?,標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)?的形式
19、,既轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。以樣本的均數(shù) 和標(biāo)準(zhǔn)差S代替總體均數(shù) 和標(biāo)準(zhǔn)差 。這樣 三 計(jì)算題1 根據(jù)U變量的值,對(duì)應(yīng)的面積(概率)(1)求從 到某一正的 值所圍成的面積(概率) 我們可以根據(jù)正態(tài)分布表直接查得。(2)求 到某一負(fù)的 值所圍成的面積(概率) 根據(jù)正態(tài)分布曲線的對(duì)稱性和曲線下面積為1這兩個(gè)性質(zhì),求出 的到某一負(fù) 值所圍成的面積(概率)值。計(jì)算公式為:假設(shè)u<0 (3)求某個(gè) 值以上的面積 由于正態(tài)分布曲線下從( , )所圍成的面積(或概率)等于1,所以,在求某 值以上的面積(概率)值時(shí),只要將 到該 值的面積(概率)查出。假設(shè):u>0(4)求兩個(gè)正的 值所圍成的面積(概率
20、) 假設(shè): (5)求兩個(gè)負(fù)的 值所圍成的面積(概率) 假設(shè): (6)求一個(gè)負(fù) 值和一個(gè)正 值所圍成的面積(概率)假設(shè): 2 根據(jù)面積(概率),相對(duì)應(yīng)的U變量的值 解題方法同上,只不過是逆運(yùn)算。=1,區(qū)間(-1,1)的面積(概率)P=0.6826,占整個(gè)正態(tài)曲線下面積(概率)的68.26%。 =1.96,區(qū)間(-1.96,1.96)所圍成的面積(概率)P=0.95,占整個(gè)曲線下面積(概率)的95%。 =2.58,區(qū)間(-2.58,2.58)的面積(概率)P=0.99,占整個(gè)曲線下面積(概率)的99%。 若將標(biāo)
21、準(zhǔn)正態(tài)分布還原成一般正態(tài)分布,則上述各類區(qū)間的上下限分別又可用原始變量X的值予以表示,即( , )所圍的面積(概率)P=0.6826;( -1.96 , +1.96 )所圍的面積(概率)P=0.95;( -2.58 , +2.58 )所圍的面積(概率)P=0.99;( -3 , +3 )所圍的面積(概率)P=0.9974。 三 應(yīng)用題1 正態(tài)分布理論在制定考核標(biāo)準(zhǔn)研究中的應(yīng)用 制定考核標(biāo)準(zhǔn)前要做好兩件預(yù)備性工作:一是獲取各項(xiàng)目建標(biāo)數(shù)據(jù),并求 ,S;是合理地定出達(dá)到優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格等級(jí)人數(shù)的百分比例。具體計(jì)算如下:第一步:制作正態(tài)曲
22、線的分布草圖,將各等級(jí)的比例勾畫出來。(注意:如果數(shù)值越大表示越優(yōu)秀,那么應(yīng)從正態(tài)曲線分布草圖的右邊向左邊依次取,優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格;如果數(shù)值越小表示越優(yōu)秀,那么應(yīng)從正太曲線分布草圖的左邊向右邊依次取優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格) 第二步:計(jì)算出各個(gè)部分的面積第三步:查正態(tài)分布表,求出各個(gè)部分的臨界值u第四步:根據(jù) ,計(jì)算出各個(gè)部分的臨界值x第五步:表示出各個(gè)部分的取值范圍2 正態(tài)分布理論在制定離差評(píng)價(jià)表中的應(yīng)用第一步:根據(jù)指標(biāo)總數(shù)畫好框表,橫線為等級(jí)線,縱線為指標(biāo)線,上端標(biāo)明指標(biāo)名稱,左邊的等級(jí)線前標(biāo)明各等級(jí)標(biāo)準(zhǔn),見表5.1 第二步:將各指標(biāo)的 填入中間
23、等級(jí)線(第三橫線)與各指標(biāo)線(縱線)的交叉處。 第三步:計(jì)算各指標(biāo)的 ± ,和 ±2 的數(shù)值,并填在各指標(biāo)線與各等級(jí)線交叉處。 第四步:把每位學(xué)生開學(xué)和期末時(shí)各指標(biāo)的變化情況在表中反映出來3 正態(tài)分布理論在人數(shù)估計(jì)研究中的應(yīng)用 事先已規(guī)定各等級(jí)成績,運(yùn)用正態(tài)分布理論估計(jì)各等級(jí)人數(shù)或估計(jì)達(dá)標(biāo)人數(shù)。需調(diào)查學(xué)生的原有水平,算出某項(xiàng)目成績的平均數(shù) 和標(biāo)準(zhǔn)差S。估計(jì)人數(shù)的步驟有: 第一步:作正態(tài)分布草圖,確定估計(jì)范圍(注意事項(xiàng)同P10計(jì)算題1) 第二步:計(jì)算估計(jì)范圍的 值; 第三步:查表找到估計(jì)范圍的面積(概率); 第四步:計(jì)算估計(jì)范圍的人數(shù)。4 正態(tài)分布理論
24、統(tǒng)一變量單位在綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用(1)平均型綜合評(píng)價(jià)模型 該模型對(duì)被判別事物的所有構(gòu)成指標(biāo)的得分平均,得到綜合評(píng)價(jià)值W,其數(shù)學(xué)模型為(2)加權(quán)平均型綜合評(píng)價(jià)模型 該模型是將被判別事物所有的評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分與其各自權(quán)重(所謂權(quán)重是指反映評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)某事物在評(píng)價(jià)中的重要程度的系數(shù))乘積的和,得綜合評(píng)價(jià)的值W。其數(shù)學(xué)模型為: (3)U分法:用第一節(jié)中的式, (4)Z分法 Z分法是根據(jù)正態(tài)分布理論以插值的方式建立的一種統(tǒng)一變量單位的方法。計(jì)算公式為: 備注:數(shù)值越大表示水平越高,應(yīng)取+;數(shù)值越小表示水平越高,應(yīng)取-。(5)累進(jìn)記分法
25、160; 運(yùn)動(dòng)水平越高,成績上升一個(gè)單位的難度越大。累進(jìn)記分的分?jǐn)?shù)是與運(yùn)動(dòng)成績提高的難度相適應(yīng)的。累進(jìn)記分法的公式式中, y累進(jìn)分?jǐn)?shù), k系數(shù),D變量,Z常數(shù)。 第一步:規(guī)定起分點(diǎn)和滿分點(diǎn),找出起分點(diǎn)和滿分點(diǎn)的U值。 第二步:將U轉(zhuǎn)化為D的形式D=5+U(適用于數(shù)值越大表示水平越高),D=5-U(適用于數(shù)值越小表示水平越高) 第三步:建立累進(jìn)記分方程。 分別將Y=0,及對(duì)應(yīng)的D值和Y=100,及對(duì)應(yīng)的D值,待遇上述累計(jì)記分法的公式,得到一個(gè)二元一次方程組,求出K,Z,即得到累進(jìn)記分方程。第四步:將給出的值x,先轉(zhuǎn)化成U的形式(見本頁
26、U分法),再轉(zhuǎn)化成D(見本題第二步),代入第三步所建立的累進(jìn)記分方程,就可求出各項(xiàng)目的累進(jìn)記分值。(6)百分位數(shù)法是以某變量分布的百分位數(shù)記錄分?jǐn)?shù),將觀測(cè)值從小到大排列,并以一定的方式把變量值轉(zhuǎn)換成分?jǐn)?shù)。第六章 統(tǒng)計(jì)推理一 名詞解釋1 隨機(jī)誤差是指在同一條件下重復(fù)測(cè)量同一量時(shí),誤差的絕對(duì)值變化,時(shí)大時(shí)小,沒有確定的規(guī)律,主要是由一系列偶然因素所造成的。其特點(diǎn)是在測(cè)量中,此種誤差是不可避免的,且無法消除。2 系統(tǒng)誤差,也稱條件誤差,它是由實(shí)驗(yàn)對(duì)象本身的條件,或者儀器不準(zhǔn),場(chǎng)地器材出現(xiàn)故障,訓(xùn)練方法、手段不同所造成的,可使測(cè)試結(jié)果成傾向性的偏大或偏小。其特點(diǎn)是系統(tǒng)誤差不能隨樣本的擴(kuò)大而減小。3 抽
27、樣誤差是指抽出的樣本統(tǒng)計(jì)量之間或樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)間的偏差,主要由個(gè)體間的差異所造成的。其特點(diǎn)是只要是隨機(jī)抽樣,抽樣誤差就不能避免,但在樣本含量增大時(shí),抽樣誤差會(huì)減小。4 過失誤差是指在測(cè)試中,由于人為過失造成的誤差。其特點(diǎn)是常產(chǎn)生于筆誤、讀錯(cuò),這類誤差有時(shí)造成的影響要比其他幾種誤差對(duì)測(cè)試結(jié)果造成的影響還要大。5 點(diǎn)估計(jì)是選定一個(gè)適當(dāng)?shù)臉颖窘y(tǒng)計(jì)作為參數(shù)的估計(jì)量,并計(jì)算出估計(jì)值。 6 區(qū)間估計(jì)是指以變量的概率分布規(guī)律來確定未知參數(shù)值的可能范圍的方法。7 概率事件的原理,即在一定實(shí)際條件下,若某事件出現(xiàn)的概率很?。?),則可以認(rèn)為在一次實(shí)驗(yàn)中,該事件是不會(huì)發(fā)生
28、的。二 簡答題1 簡述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別(1)描述對(duì)象不同標(biāo)準(zhǔn)差描述各個(gè)體值;標(biāo)準(zhǔn)誤描述樣本均數(shù)。(2)意義不同標(biāo)準(zhǔn)差是反映個(gè)體值間的變異;標(biāo)準(zhǔn)誤是反映均數(shù)的抽樣誤差。(4)用途不同標(biāo)準(zhǔn)差是表示個(gè)體值間的波動(dòng)大小,反映觀察值的離散程度;標(biāo)準(zhǔn)誤是表示樣本均數(shù)在推斷、估計(jì)時(shí)的可靠程度。2 簡述假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 (1)建立“原假設(shè)” 。 (2)選擇和計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。 (3)確定顯著水平 ( 或 ),并查出相應(yīng)的臨界值。 (4)判斷結(jié)果,將計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的臨界值比較,如果前者 后者,概率 ,則差異顯
29、著,否定原假設(shè);如果前者 后者,概率 ,則差異不顯著,接受原假設(shè)。3 簡述雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)的區(qū)別(1)雙側(cè)檢驗(yàn) 否定域?qū)ΨQ分布于曲線兩側(cè)的檢驗(yàn)稱為雙側(cè)檢驗(yàn)。也就是說,當(dāng)事先無法肯定哪個(gè)大時(shí),要采用雙側(cè)檢驗(yàn)。(2)單側(cè)檢驗(yàn) 否定域僅存在于分布曲線一側(cè)的檢驗(yàn),稱為單側(cè)檢驗(yàn)。也就是說,事先預(yù)知某個(gè)只能大于另一個(gè)時(shí),用單側(cè)檢驗(yàn)。4 描述假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤(1)錯(cuò)否定,“原假設(shè)”實(shí)際正確,而檢驗(yàn)結(jié)論否定 ,此時(shí)犯“棄真”錯(cuò)誤,或稱第I類錯(cuò)誤。 (2)錯(cuò)接受,“原假設(shè)”實(shí)際不正確,而結(jié)論卻接受 ,此時(shí)犯“取偽”錯(cuò)誤,或稱第II
30、類錯(cuò)誤。三 計(jì)算題1 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算(1)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 總體均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算(2)率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 總體率的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算 樣本率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算 2 關(guān)于區(qū)間估計(jì)的計(jì)算 (1)大樣本含量 如 時(shí),根據(jù)正態(tài)分布的原理,可按表6.2給定的置信限估計(jì)總體均數(shù)的置信區(qū)間。 (2)小樣本含量 如 ,根據(jù)t分布的原理,可按表6.3的給定的置信限估計(jì)總體均數(shù)的置信區(qū)間。 (3)總體率的區(qū)間估計(jì) 總體率的區(qū)間估計(jì)同總體均數(shù)的區(qū)間的估計(jì)。只是將均數(shù)改成概率 3 關(guān)于t檢驗(yàn)的計(jì)算
31、 (1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的t檢驗(yàn) 第一步:建立原假設(shè) : 第二步:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t值第三步:查t值表,確定t的臨界值 根據(jù)給定顯著性水平 ,自由度 n=n-1,查t值表(雙側(cè))第四步:進(jìn)行比較當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明樣本均數(shù)和總體均數(shù)沒有顯著性差異;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明樣本均數(shù)和總體均數(shù)之間存在顯著性差異。 (2)兩樣本均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)。 A大樣本的情況 第一步:建立原假設(shè) :
32、第二步:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t值:(見教材P92) 第三步:查t值表(雙側(cè)) ,n= , 第四步:比較: 測(cè)量值t和臨界值進(jìn)行比較當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本均數(shù)沒有顯著性差異;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本均數(shù)之間存在顯著性差異。B小樣本的情況第一步: 。第二步:求 和 。 第三步:建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)。設(shè)原假設(shè) 第四步:求t統(tǒng)計(jì)量值。(見教材P)第五步:查t表,根據(jù)顯著性水平和自由度確定臨界值。第六步:將計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t和臨界值進(jìn)行比較當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本均數(shù)沒有顯著性差異;當(dāng)
33、計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本均數(shù)之間存在顯著性差異。(3)對(duì)于方差是非齊性的需要對(duì)其進(jìn)行修正修正后的 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算式為:修正后的 臨界值為:4 關(guān)于 檢驗(yàn)的計(jì)算 (1)樣本率與總體率的顯著性檢驗(yàn)( )第一步: 第二步:計(jì)算 值第三步:根據(jù)顯著性水平確定臨界值,當(dāng) ,u=1.96,當(dāng)顯著性水平0.01,u=2.58第四步:進(jìn)行比較當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明樣本率和總體率沒有顯著性差異;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明樣本率和總體率之間存在顯著性差
34、異。(2)兩個(gè)樣本率的顯著性檢驗(yàn) 第一步: 第二步:計(jì)算 值 第三步:根據(jù)顯著性水平確定臨界值,當(dāng) ,u=1.96,當(dāng)顯著性水平0.01,u=2.58第四步:進(jìn)行比較第五步:得出結(jié)論當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本率沒有顯著性差異;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本率之間存在顯著性差異。5關(guān)于 檢驗(yàn)的計(jì)算 檢驗(yàn)常用于對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本率之間差別的顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法比較靈活,也是假設(shè)檢驗(yàn)中重要方法之一。
35、; (1)兩樣本率的 檢驗(yàn) 在對(duì)樣本率進(jìn)行 檢驗(yàn)時(shí),常采用 聯(lián)表, 和 分別表示格子的行列數(shù)。第一步: 第二步:計(jì)算卡方值第三步:根據(jù)顯著性水平,自由度 (行 1)(列1) 查卡放分布表,找出臨界值 第四步:比較 第五步:得出結(jié)論當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本率沒有顯著性差異;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本率之間存在顯著性差異。第七章 方差分析一 名詞解釋1 指標(biāo)是指方差分析中,通常把實(shí)
36、驗(yàn)所要考察的結(jié)果。2 因素是指影響指標(biāo)的條件。3 水平是指因素在實(shí)驗(yàn)時(shí)所分的等級(jí)(或因素的各種狀態(tài))二 簡答題1 簡述什么情況下需要用方差分析(1)單因素多水平組之間的差異分析。(2)多因素多水平組之間的差異分析及交互影響的差異分析。(3)回歸效果分析。見回歸分析一章的顯著性檢驗(yàn)部分。 (4)方差的齊性檢驗(yàn)。 2 簡述方差分析的目的方差分析的目的就是要把影響指標(biāo)的條件誤差和隨機(jī)誤差區(qū)別開來,從而判斷條件誤差對(duì)指標(biāo)影響的顯著程度。 3 簡述方差分析的前提條件(1)來自每個(gè)總體的樣本都是隨機(jī)樣本;(2)不同總體的樣本是相互
37、獨(dú)立的;(3)每個(gè)樣本都取自正態(tài)總體;(4)每個(gè)總體的方差都相等,即 (方差齊性)。三 計(jì)算題 1 關(guān)于單因素方差分析的計(jì)算 第一步:計(jì)算各組內(nèi)的, 第二步:計(jì)算 并令: 第三步:計(jì)離差平方和 總離差平方和 組間離差平方和 組內(nèi)離差平方和 第四步:計(jì)算方差組間方差 組內(nèi)方差 第五步:計(jì)算 值 第六步:進(jìn)行比較 根據(jù)計(jì)算所得的 值檢驗(yàn)假設(shè) ,對(duì)于給定的顯著水平 ,如果,則 ,差異顯著,此時(shí)需要進(jìn)
38、行均數(shù)的多重比較;如果 ,則 ,結(jié)論為差異不顯著。2 關(guān)于平均數(shù)的多重比較方面的計(jì)算經(jīng)方差分析鑒別多個(gè)正態(tài)總體的平均數(shù)有顯著性差異時(shí),并不能說明各組水平之間都存在顯著性差異,只是說至少有一對(duì)差異具有顯著性意義,究竟哪些均數(shù)具有顯著性差異,哪些不具有顯著性差異,則還需進(jìn)行均數(shù)的多重比較。 (1)圖凱法要求每組的樣本含量相等,即第一步:計(jì)算臨界值 其中 值按預(yù)先確定的 水平、組數(shù) 和組內(nèi)自由度( )查附表(多重比較 值表)獲得。 的計(jì)算公式為 第二步:將任意兩組的平均值做差,并求絕對(duì)值第三步:講求得的臨界值T進(jìn)行比較第四步:得出結(jié)論如果大于臨界值T說
39、明這兩組存在顯著性差異;如果小于臨界值T,說明沒有顯著性差異。(2) 法適用于樣本含量不相等的情況。第一步:分別求出任意兩組的臨界值 ,即 第二步:將任意兩組的平均水平做差,并求絕對(duì)值第三步:講求得的臨界值 進(jìn)行比較第四步:得出結(jié)論如果大于臨界值 ,P小于顯著性水平,接受原假設(shè)說明這兩組存在顯著性差異;如果小于臨界值 ,P大于顯著性水平,說明沒有顯著性差異。第八章 相關(guān)分析 一 名詞解釋1 相關(guān)是指變量間存在密切關(guān)系,可無法以自變量的值精確地求得因變量的值,這類關(guān)系。 2 相關(guān)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來描述兩個(gè)變量或多個(gè)變量之間的相
40、互關(guān)系,也就是定量顯示變量之間的相關(guān)程度的方法。相關(guān)情況是多種的,故描述形式也是多種的,常用的是相關(guān)系數(shù)。 3 線性相關(guān)系數(shù)是表示兩個(gè)變量(X與Y)之間線性關(guān)系的密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),簡言之,相關(guān)系數(shù)就是兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的定量化描述,用符號(hào) 表示。 二 簡答題1 簡述線性相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)(1) ,當(dāng)自變量X的值增長時(shí),因變量Y的值也相應(yīng)增長,稱為正相關(guān)。(2) ,當(dāng)自變量X的值增大時(shí),因變量Y的值相應(yīng)減小,稱為負(fù)相關(guān)。(3) ,當(dāng)自變量X與因變量Y的關(guān)系完全對(duì)應(yīng)時(shí),稱為完全相關(guān)。完全相關(guān)又分為完全正相關(guān)和完全負(fù)相關(guān)(4) ,當(dāng)X與Y
41、完全無線性關(guān)系時(shí),則 值的大小不受 值變化的影響,反之亦然,稱為無線性相關(guān)或零相關(guān))。 2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)(1)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算第一步:計(jì)算變量x, ,y, , 的和第二步: 第三步:計(jì)算相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為 式中, 為相關(guān)系數(shù),為X變量的離差平方和 (2)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn) A 相關(guān)系數(shù)的 檢驗(yàn)法 第一步:建立統(tǒng)計(jì)假設(shè),設(shè)原假設(shè) (總體相關(guān)系數(shù)為0)。第二步:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量式中 為 值的標(biāo)準(zhǔn)誤, 。 第三步:根據(jù)顯著性水平和自由度 查t分布表,找出臨界值第四步:進(jìn)行比較當(dāng)計(jì)算值小于臨界值時(shí),P大于顯著性水平,接受原假設(shè) ,說明沒有線性相關(guān)性;當(dāng)計(jì)算值大于臨界值時(shí),P小于顯著性水平,否定原假設(shè) ,接受被選假設(shè) ,說明兩個(gè)樣本存在線性相關(guān)。B 相關(guān)系數(shù)的直接查表檢驗(yàn)法直接查相關(guān)系數(shù)臨界值表 若 < ,則p>0.05,X與Y變量無線性相關(guān); ,則p0.05,X與Y變量有顯著的線性相關(guān); ,則p0.01,X與Y變量有非常顯著的線性相關(guān); 3 關(guān)于等級(jí)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)第一步:建立統(tǒng)計(jì)假設(shè),設(shè)原假設(shè) 第二步:列計(jì)算表,求等級(jí)相關(guān)系數(shù) 。 第三步:根
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