品質(zhì)管理常用工具-統(tǒng)計制程控制ppt課件

1、2022/7/15 質(zhì)量管理常用工具 統(tǒng)計制程控制Statistical Process Control cnshu 精品資料網(wǎng)1質(zhì)量管理的三個階段一、質(zhì)量檢驗(yàn)階段二、質(zhì)量統(tǒng)計控制階段三、全面質(zhì)量控制階段cnshu 精品資料網(wǎng)2第一部分:控制圖 (Control chart)第二部分:制程才干 (Process Capability)第三部分:處理問題的方法cnshu 精品資料網(wǎng)3統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart) 第一部分：控制圖cnshu 精品資料網(wǎng)4統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)一、統(tǒng)計過程控制： 將控制圖與過程才干分析結(jié)合在一同，稱作統(tǒng)計過程控制St

2、atistical Process Controlcnshu 精品資料網(wǎng)5統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)二、控制圖的定義: 是一種用于調(diào)查制程能否處在穩(wěn)定的形狀下，或者維持制程在穩(wěn)定形狀上所用的圖。 控制圖Control Chart，又稱管理圖、休哈特圖。是美國休哈特W.A.Shewhart博士于1924年發(fā)明的。cnshu 精品資料網(wǎng)6統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)三、控制圖的作用： 是區(qū)分過程中的異常動搖與正常動搖，并判別過程能否處于控制形狀的一種工具，使制程過程處于控制形狀。cnshu 精品資料網(wǎng)7統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)

3、四、控制圖的原理： 過程處于統(tǒng)計控制形狀即受控形狀下，產(chǎn)品總體的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的分布普通呈正態(tài)分布，即xNu， 2注：u-過程均值， -過程規(guī)范差。質(zhì)量特性值落在u 3 范圍內(nèi)概率約為99.73%，落在u 3 以外的概率只需0.27%，因此可用u 3 作為上下控制界限，以質(zhì)量特性數(shù)據(jù)能否超越這一上、下界限以及數(shù)據(jù)陳列情況來判別過程能否處于受控形狀。cnshu 精品資料網(wǎng)8統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)cnshu 精品資料網(wǎng)9統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)2、控制圖的根本方式：CL=u Central LineUCL=u+3 Upper Control Li

4、mitLCL=u- 3 Lower Control Limit UCL CL LCLcnshu 精品資料網(wǎng)10統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)五、控制圖的種類： 1、按用途分為： 分析用控制圖、控制管理用控制圖。 2、按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分： 計量控制圖、 計數(shù)控制圖。cnshu 精品資料網(wǎng)11統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart) 3、計量控制圖 A、均值極差控制圖X-R B、均值 規(guī)范偏向控制圖X-S C、中位數(shù)極差控制圖 D、單值挪動極差控制圖 4、計數(shù)控制圖 A、不合格品數(shù)控制圖Pn B、不合格率控制圖P C、缺陷數(shù)控制圖C D、單位缺陷數(shù)控制圖Ucnshu 精品

5、資料網(wǎng)12統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)六、控制圖的運(yùn)用范圍： 1、診斷：評價過程的穩(wěn)定性 2、確認(rèn)：確認(rèn)過程的改定。 3、控制：決議目過程何時需求調(diào)整， 何時需求堅(jiān)持原有形狀。cnshu 精品資料網(wǎng)13統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)七、分析控制圖的判別準(zhǔn)那么 1、正常統(tǒng)計控制形狀斷定 2、異常景象斷定 鏈異常 簡斷鏈 趨勢傾向 周期cnshu 精品資料網(wǎng)14統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)圖一 延續(xù)性圖二 延續(xù)性圖三 傾 向 圖四 周 期LCLCLUCLUCLUCLUCLCLCLCLLCLLCLLCLcnshu 精品資料網(wǎng)15統(tǒng)計制程

6、控制控制圖 (Control chart)八、控制圖繪制程序： 1、選定質(zhì)量特性； 2、選定控制圖的種類； 3、搜集數(shù)據(jù)； 4、計算有關(guān)參數(shù)； 5、計算控制圖中心線和上、下控制界限線； 6、畫控制圖； 7、在控制圖上打點(diǎn)； 8、填寫必要事項(xiàng)。cnshu 精品資料網(wǎng)16統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)cnshu 精品資料網(wǎng)17統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)cnshu 精品資料網(wǎng)18統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)cnshu 精品資料網(wǎng)19統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)XR控制圖：cnshu 精品資料網(wǎng)20統(tǒng)計制程控制控制

7、圖 (Control chart)cnshu 精品資料網(wǎng)21統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart)判別過程能否處于統(tǒng)計控制形狀計算過程才干指數(shù)Cpk=1-KCp=1-0.18*1.33=1.1 I Tu+TL/2-X I I20.04+19.9-19.9574I式中：K= = =0.18 T/2 0.1412 T T 0.14 Cp= = = =1.33 6 6*R/D2 6*0.036/2.059cnshu 精品資料網(wǎng)22統(tǒng)計制程控制控制圖 (Control chart) 九、控制圖的實(shí)施循環(huán) 抽取樣本檢驗(yàn)將結(jié)果控制圖制程異常能否判別對策措施緣由分析制程異常制程正常NOYEScn

8、shu 精品資料網(wǎng)23 統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)第二部分：制程才干 cnshu 精品資料網(wǎng)24統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)一、制程才干的定義Process Capability 使制程規(guī)范化，消除異常因，當(dāng)制程 維持在穩(wěn)定形狀時，所實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量程度。 cnshu 精品資料網(wǎng)25統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)二、制程才干的調(diào)查步驟 確切了解要調(diào)查的質(zhì)量特性與調(diào)查范圍 搜集統(tǒng)計數(shù)據(jù) 制造控制圖，確定制程處于穩(wěn)定形狀 計算制程才干質(zhì)數(shù) 判別制程才干能否足夠 如不定時，那么需求改善cnshu 精品資料

9、網(wǎng)26統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)三、制程才干的調(diào)查方式1、圖示法：控制圖、直方圖表示2、數(shù)值法：Ca值制程準(zhǔn)確度 Cp值制程精細(xì)度 Cpk值制程才干指數(shù)cnshu 精品資料網(wǎng)27統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)四、圖示法制程才干的分析1、控制圖：利用控制圖一方面可以調(diào)查各時間的質(zhì)量變化情形，另一方面可以與規(guī)格比較，了解制程才干的好壞。2、直方圖：由制程搜集數(shù)據(jù)100個以上，作為直方圖，由圖形的分散度、中心值、分布外形可以容易斷定制程的優(yōu)劣，是一種簡單有效的方法。cnshu 精品資料網(wǎng)28統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process C

10、apability) 利用直方圖分析制程1、直方圖的定義：就是將數(shù)據(jù)按其順序分成假設(shè)干間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的頻數(shù)為高的假設(shè)干長方形陳列的圖。Histogram2、直方圖的用途：直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布形狀，便于掌握產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況。顯示質(zhì)量動搖的形狀，判別工序能否穩(wěn)定。確定改良方向。調(diào)查工序才干和設(shè)備才干cnshu 精品資料網(wǎng)29統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)3、直方圖的制造運(yùn)用：搜集數(shù)據(jù)n 100計算數(shù)據(jù)的極差RXmax-Xmin適當(dāng)分組普通分組取1/10.n確定組距計算分組界限作頻數(shù)分布表并作必要的計算制造直方圖縱作標(biāo)表示頻數(shù)，橫坐

11、標(biāo)表示質(zhì)量特性在圖內(nèi)作必要的闡明，如取樣時間、工程、質(zhì)量特性、單位以及制圖者等。 cnshu 精品資料網(wǎng)30統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)某型顯示器的中心方白亮度值單位FL如下：cnshu 精品資料網(wǎng)31統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)cnshu 精品資料網(wǎng)32統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)cnshu 精品資料網(wǎng)33統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)五、直方圖的外形分析 要求對直方圖進(jìn)展直觀察看，看其能否符合正態(tài)分布。假設(shè)根本符合正態(tài)分布那么闡明過程正常，假設(shè)不符合正態(tài)分布

12、那么以為過程不正常。 1、正常型：直方圖根本符合正態(tài)分布，闡明過程處于正常形狀。 2、孤島型：在正常型直方圖旁邊出現(xiàn)一個小直方圖，構(gòu)成孤島。闡明過程中有短暫異常要素在起作用。 3、偏向型：直方圖的頂峰偏向一側(cè)，構(gòu)成不對稱的圖形。是由于操作者傾向性加工所呵斥。 4、雙峰型：直方圖的圖形出現(xiàn)兩個頂峰，其數(shù)據(jù)來源于兩個總體所構(gòu)成的結(jié)果不同的對象 5、平頂型：直方圖的頂部呈現(xiàn)較大范圍的平頂壯，是由于過程中有緩慢的異常要素在起作用。 6、鋸齒型：直方圖的各組長方形大量出現(xiàn)參差不齊的外形，普通是由于分組過多或丈量誤差過大所致。cnshu 精品資料網(wǎng)34統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capabil

13、ity)六、數(shù)值法制程才干分析 1、制程準(zhǔn)確度 Ca Capability of Accuracy Ca值在衡量制程的實(shí)踐平均值與規(guī)格中心值的一致性。 1Ca的計算公式： Ca=實(shí)踐中心值規(guī)格中心值/規(guī)格允許容 差*100%=Xu/ T/2*100% T=SuSL=規(guī)格上限規(guī)格下限 *單邊規(guī)格因沒有規(guī)格中心值，故不能算Ca cnshu 精品資料網(wǎng)35統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)等級Ca值A(chǔ) I Ca I = 12.5%B12.5% I Ca I = 25.0%C25.0% I Ca I = 50%D50.0% I Ca I=2等級斷定： Ca值越小，質(zhì)量越好。

14、Ca值的大小分為四級cnshu 精品資料網(wǎng)36統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)3)處置的原那么： A級：維持原狀 B級：改良為A級 C級：立刻檢討改善 D級：采取緊急措施。全面檢討，必要時停頓生 產(chǎn)cnshu 精品資料網(wǎng)37統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability) 4Ca范例：某規(guī)格顯示器行幅規(guī)格為：30010mm；三月份消費(fèi)為X 3 =3028mm；四月份為301 8mm 求Ca值？ 302300三月份Ca值= X100%=20%-B級 10 301300四月份Ca值= X100%=10%-A級 10cnshu 精品資料網(wǎng)38統(tǒng)計制程控制制

15、程才干 (Process Capability)2、制程精細(xì)度CpCapability of PrecisionCp在衡量制程的變化范圍與規(guī)格公差范圍相差的情況。1Cp的計算公式 規(guī)格公差Cp= 雙邊規(guī)格時 6個規(guī)范差 SuX XSCp= 或Cp= 單邊規(guī)格時 3個規(guī)范差 3個規(guī)范差cnshu 精品資料網(wǎng)39統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)2等級斷定：Cp值越大，質(zhì)量越好，Cp值大小分為五級等級Cp值A(chǔ)+1.67 = CpA1.33 = Cp 1.67B1.00 = Cp 1.33C0.67 = Cp 1.00D Cp 0.67cnshu 精品資料網(wǎng)40統(tǒng)計制程控

16、制制程才干 (Process Capability)3處置的原那么：A+級：思索管理的簡單化或本錢降低的方法A 級：維持原狀B 級：改良為A級C 級：需全數(shù)選別、并管理、改善工程D 級：進(jìn)展質(zhì)量改善、分析緣由、需求采取緊急措施，并重新檢討規(guī)格。cnshu 精品資料網(wǎng)41統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)4Cp范例：某線材要求規(guī)格為長200mm 2.0mm ，第一批消費(fèi)實(shí)踐為：203 1.5mmX 3 第二批消費(fèi)實(shí)踐為：201 2.3mm X 3 求Cp值？ 4第一批Cp值= =1.33 A級 1.5*2 4第二批Cp值= =0.87 C級 2.3*2cnshu 精品

17、資料網(wǎng)42統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)3、制程才干指數(shù)CpK綜合Ca與Cp兩值的指數(shù)1CpK的計算公式： T I X-u ICpK=1K K= =I Ca I= 6 T/2 =1I Ca ICp當(dāng)Ca=0時 CpK=Cp單邊規(guī)格時，CpK即以Cp值計，但須取絕對值cnshu 精品資料網(wǎng)43統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)2等級斷定：CpK值越大，質(zhì)量越好，CpK值的大小分為五級等級 CpK值 A+1.67 = CpKA1.33 = CpK 1.67B1.00 = CpK 1.33C0.67 = CpK 1.0D CpK 0.67c

18、nshu 精品資料網(wǎng)44統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)3處置原那么：A+級：思索管理的簡單化或本錢降低的方法A 級：維持原狀B 級：改良為A級C 級：需全數(shù)選別、并管理、改善工程D 級：進(jìn)展質(zhì)量改善、分析緣由、需求采取緊急措施，并重新檢討規(guī)格。cnshu 精品資料網(wǎng)45統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)4練習(xí)：CpK范例隨機(jī)抽取丈量50個樣本值：規(guī)范規(guī)格：11.4 0.3 ，求CpK值？NO數(shù)據(jù)值NO數(shù)據(jù)值NO數(shù)據(jù)值NO數(shù)據(jù)值NO數(shù)據(jù)值111.391111.082110.973111.344111.38211.081211.30221

19、1.103211.164211.30310.921311.082311.463311.164311.20411.111410.922411.393411.204411.30511.431511.182511.313511.354511.12611.121611.502611.453611.164610.97711.491711.572711.373711.124711.56810.741811.162810.803811.274811.20911.391911.352910.953911.084911.431011.562011.073011.574010.585011.22cnshu 精品資

20、料網(wǎng)46統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)計算制程才干CpK值： X-u TCpK=1I Ca ICp= (1-I I* T 6 cnshu 精品資料網(wǎng)47統(tǒng)計制程控制制程才干 (Process Capability)七、制程精細(xì)度Cp值與不良率的關(guān)系當(dāng)Ca=0時Cp=CpKCp值規(guī)格公差（T）不良率（規(guī)格以外的比率）單邊規(guī)格雙邊規(guī)格0.67 4 （ 2 ）2.27%4.55%1.00 6 （ 3 ）0.14%0.27%1.33 8 （ 4 ）31.85PPM63.6PPM1.609.6 （ 4.8 ）0.81PPM1.62PPM1.7610.4 （ 5.3 ）0.

21、06PPM0.12PPM2.0012.0 （ 6 ）00cnshu 精品資料網(wǎng)48制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control 第三部分：處理問題的方法cnshu 精品資料網(wǎng)49制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control 處理問題的重要元素基于現(xiàn)實(shí)的控制了解現(xiàn)實(shí)真相，以統(tǒng)計的觀念來思索優(yōu)先度管理重點(diǎn)管理全員參與戴明的PPlanDDoCCheckAAction循環(huán)cnshu 精品資料網(wǎng)50制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control一、腦力激蕩法： 是一種群體式處理問題的方法，它引發(fā)人們的發(fā)明力來定義和處理問題，并在短時間內(nèi)促使許多意

22、見與想法的產(chǎn)生。進(jìn)展的規(guī)那么：1、選擇主題2、每一位參與者都能輪到并發(fā)表想法3、確定每一位參與者都了解問題或標(biāo)題4、按排記錄員，并要求記錄員發(fā)表意見5、記錄下一切的意見6、鼓勵瘋狂建議，將可引發(fā)更多的想法7、不可批判8、腦力激蕩后能促使人們開場思索，給予一段時間 做再思索，有助于更多具創(chuàng)意的想法。 cnshu 精品資料網(wǎng)51制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control 二、特性要因圖Cause-and effect diagram 1、因果分析圖的概念： 又名石川圖由日本專家石川 首先提出，特征要因圖、樹枝圖、魚刺圖。 要因分析圖是以結(jié)果為特性，以緣由作為要素，在他們之間用

23、箭頭聯(lián)絡(luò)起來，表示因果關(guān)系圖。因果分析圖能簡明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系，進(jìn)而識別和發(fā)現(xiàn)問題的緣由和改良的方向。 2、因果分析圖法闡明：因果分析圖法，是從消費(fèi)問題的結(jié)果出發(fā)，首先找出影響質(zhì)量問題的緣由，然后再找出影響大緣由質(zhì)量中的緣由，并進(jìn)一步找影響中緣由質(zhì)量的小緣由，依次類推，步步深化，不斷找到能直接采取措施為止。 3、因果分析圖運(yùn)用范圍： 分析因果關(guān)系； 表達(dá)因果關(guān)系； 經(jīng)過識別病癥，分析緣由，尋覓措施，促進(jìn)問題的處理。 cnshu 精品資料網(wǎng)52制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control4、因果分析圖 的類型： 1 結(jié)果分解型 特點(diǎn)：是沿著“為什么會發(fā)生這種結(jié)果這一主

24、題，進(jìn)展層層解刨。舉例 2工序分類型 特點(diǎn)：首先按工藝流程把各工序作為影響產(chǎn)品質(zhì)量的平行的主次緣由找出來。然后把各工序中影響工序加工質(zhì)量的緣由查出來，再填寫到相應(yīng)的工序中。舉例 3緣由羅列型 特點(diǎn)：這種方法允許參與分析的人員無限制地發(fā)現(xiàn)意見，把一切的意見一一羅列出來，然后在系統(tǒng)的整理出他們之間的關(guān)系，最后繪制出一致的因果分析圖。cnshu 精品資料網(wǎng)53制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control4、制造步驟： 1搜集資料； 2召集一切與問題相關(guān)的人員 3畫魚骨的背脊，從左到右畫，并在碰到的右邊主題處畫上箭頭 4決議主要緣由，可利用4M來分類：MAN作業(yè)人員、MACHINE

25、設(shè)備、MATERIAL資料METHOD作業(yè)方法。 5參與腦力激蕩的資料，按邏輯緣由分類方在各主緣由下。 6決議影響問題的主要緣由，將影響較大的標(biāo)主。并采取對策。 7填制做目的、日期及相關(guān)稱號。cnshu 精品資料網(wǎng)54制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control5、實(shí)踐運(yùn)用1問題的整理：是大家對問題與要因有一致的看法。2清查真正的緣由：3尋覓對策：利用柏拉圖找出影響程度最到的幾個工程，或在特性要因圖上加上不同影響程度的記號。4教育訓(xùn)練：經(jīng)過討論學(xué)習(xí)他人的閱歷和技術(shù)。cnshu 精品資料網(wǎng)55制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control6、制造范例圖形cn

26、shu 精品資料網(wǎng)56制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control三、柏拉圖陳列圖Pareto diagram1、柏拉圖的概念：它是將質(zhì)量改良工程從最重要到最次要進(jìn)展陳列而構(gòu)成的一種簡單的圖示技術(shù)。陳列圖最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto用來分析社會財富分布情況的。后來被美國質(zhì)量專家朱蘭博士用于質(zhì)量管理，因此得名。cnshu 精品資料網(wǎng)57制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control2、柏拉圖的作用： 找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要要素主要緣由 識別質(zhì)量改良的時機(jī)cnshu 精品資料網(wǎng)58制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control3、柏拉圖的

27、運(yùn)用范圍 質(zhì)量方面：不良品數(shù)，損失金額、客戶埋怨工程、埋怨件數(shù)、修繕件數(shù)等 時間方面效率：作業(yè)效率單位作業(yè) 本錢方面：原料、資料的單價；質(zhì)量本錢。 營業(yè)方面：銷售金額、商品銷售等cnshu 精品資料網(wǎng)59制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control4、柏拉圖的運(yùn)用程序：1選擇質(zhì)量分析的工程2選擇用于質(zhì)量分析的度量單位。如次數(shù)、金額等3搜集一定時間的數(shù)據(jù)4將搜集來的數(shù)據(jù)按一定分類標(biāo)志進(jìn)展分類整理，每一層一個工程，填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計表中5計算各類工程的累計頻數(shù)、頻率、累計頻率6按一定比例，畫出兩個縱坐標(biāo)和一個橫坐標(biāo)7畫橫坐標(biāo)。按度量單位值大小順序自左到右并在橫坐標(biāo)上列出工程。8畫縱坐

28、標(biāo)。在橫坐標(biāo)的兩端畫2個縱坐標(biāo)，左邊的縱坐標(biāo)按度量單位規(guī)定，其高度必需大于或等于一切工程的和。右邊的縱坐標(biāo)應(yīng)與左邊的相等高。并從0-100%進(jìn)展標(biāo)定。9按各類影響要素程度的大小，依次在橫坐標(biāo)上畫出直方圖，其高度表示該工程的頻數(shù)，寫在直方圖上 。10按右縱標(biāo)的比例，找出各工程的累計百分點(diǎn)，從原點(diǎn)0開場銜接各點(diǎn)，畫出Pareto曲線。在左縱標(biāo)的內(nèi)側(cè)上方注明累計頻數(shù)，在累計百分比點(diǎn)旁注明累計百分?jǐn)?shù)。11在陳列圖的下方要注明陳列圖的稱號，搜集數(shù)據(jù)的時間以及繪圖者等可供參考的其他事項(xiàng)。12利用陳列圖確定質(zhì)量該進(jìn)最為重要的工程。cnshu 精品資料網(wǎng)60制程統(tǒng)計控制Statistcal Process Control5、柏拉圖的察看分析1首先察看柱形條高的前1-3項(xiàng)，普通來說這幾項(xiàng)是影響質(zhì)量的重要要素。2普通把要素分為A、B、C三類。A類，累計百分?jǐn)?shù)在80%以下的諸要素關(guān)鍵的少數(shù)B類，累計百分?jǐn)?shù)在80%-90%的諸要素C類，累計百分?jǐn)?shù)在90%-100%的諸要素3對2-3項(xiàng)影響質(zhì)量的要素進(jìn)展分析，采取措施。cnshu 精品資料網(wǎng)61制程統(tǒng)計控制Statistcal P