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文檔簡介
1、第三章 空間數(shù)據(jù)采集和質(zhì)量控制教師:楊勇華中農(nóng)業(yè)大學 資源與環(huán)境學院.概述現(xiàn)實世界文字報告、遙感圖象等數(shù)字化儀掃描儀解析測圖儀鍵盤 等編輯、接邊、分層、圖形與屬性銜接、加注記等空間數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源?如何采集?質(zhì)量如何?GIS的數(shù)據(jù)來源地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源非常廣泛。既有經(jīng)過傳統(tǒng)手段野外實測獲得,也有經(jīng)過航天航空全球衛(wèi)星定位糸統(tǒng)GPS等現(xiàn)代技術(shù)獲得。不同的資料提供了不同方式的信息,不同的信息,輸入計算機和計算機處置的方法也不一樣。 GIS的數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計數(shù)據(jù)地圖存儲介質(zhì)、現(xiàn)勢性、投影轉(zhuǎn)換地面丈量數(shù)字數(shù)據(jù)格式、精度多媒體,輔助GIS空間分析和查詢GIS空間數(shù)據(jù)遙感、航空影象和數(shù)據(jù)分辨率、變形規(guī)律、糾正、
2、解譯特征GIS的數(shù)據(jù)來源 地圖數(shù)據(jù):是地理信息系統(tǒng)的主要的數(shù)據(jù)來源。地圖的種類不同,研討的對象不同,運用的部門不同,圖件編制的內(nèi)容也不同。按內(nèi)容劃分,包括各種比例尺的普通地圖和專題地圖。普通地圖是以相對平衡的詳細程度表示地球外表上的自然地理和社會經(jīng)濟要素,主要表達居民地、交通網(wǎng)、水系、地貌、境界、土質(zhì)植被等。專題地圖重點反映某一種或幾種專門的要素,對于各種不同比例尺的專題地圖,經(jīng)常提供如地質(zhì)、地貌、土壤、植被和土地利用等原始資料。普通地圖資料來自于國家根底地理信息中心專題地圖專題圖專題圖GIS的數(shù)據(jù)來源 遙感數(shù)據(jù):為地理信息系統(tǒng)的重要信息源。從衛(wèi)星或飛機上獲取的圖像信息主要有膠片和數(shù)字磁帶兩種
3、記錄方式。膠片是一種模擬信號,必需經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換安裝將模擬量轉(zhuǎn)換成數(shù)字量后,才干送入計算機內(nèi)進展存貯和分析。數(shù)字磁帶是一種數(shù)字圖像記錄,簡稱CCT。用戶得到CCT磁帶后可以根據(jù)磁帶密度要求將數(shù)據(jù)讀入計算機,然后經(jīng)過圖像處置系統(tǒng)的監(jiān)視器可以顯示圖像,供用戶分析。GIS的數(shù)據(jù)來源數(shù)字資料:對于各種數(shù)據(jù)方式的原始資料,包括社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、野外調(diào)查或監(jiān)測數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)普通都和一定范圍內(nèi)的統(tǒng)計單元或觀測點聯(lián)絡(luò)在一同的,因此搜集這些數(shù)據(jù),要留意包括研討對象的特征值、觀測點的幾何數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料的根本統(tǒng)計單元。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是GIS建立必不可少的資料,經(jīng)常在分析中起著重要的作用。 氣溫監(jiān)測圖GIS的數(shù)據(jù)
4、來源文字報告:文字闡明資料是地理信息系統(tǒng)建立的主要根據(jù),必需仔細加以研討,準確送入計算機系統(tǒng),使搜集資料更加系統(tǒng)化。經(jīng)過文字報告還可以用來研討各種類型地理信息的權(quán)利性、可靠程度和內(nèi)容的完好性,以便決議地理信息的分類和運用。 空間數(shù)據(jù)采集的義務(wù)空間數(shù)據(jù)采集的義務(wù)是將現(xiàn)有的地圖、外業(yè)觀測成果、航空像片、遙感圖像、文本資料等轉(zhuǎn)換稱GIS可以處置與接納的數(shù)字方式,通常要經(jīng)過驗證、修正、編輯等處置不同數(shù)據(jù)輸入需求用不同的設(shè)備空間數(shù)據(jù)的輸入方法:鍵盤輸入手扶跟蹤數(shù)字化輸入掃描數(shù)字化儀輸入其他類型的自動數(shù)字化儀器地圖數(shù)字化空間數(shù)據(jù)的輸入1、鍵盤輸入鍵盤輸入就是經(jīng)過手工在計算機終端上輸入數(shù)據(jù)。實踐上就是將圖形
5、元素點、線、面實體的地理位置數(shù)據(jù)各種坐標系中的坐標經(jīng)過鍵盤輸入數(shù)據(jù)文件或程序中去。實體坐標可以用地圖上的坐標網(wǎng)或?qū)⑵渌窬W(wǎng)復(fù)蓋在資料上量取,這是最簡單又不用任何特殊設(shè)備的圖形數(shù)據(jù)輸入法。 空間數(shù)據(jù)的輸入2、手扶跟蹤數(shù)字化輸入數(shù)字化儀由電磁感應(yīng)板操作平臺、坐標輸入控制器標示器和接口安裝組成。目前,市場上數(shù)字化儀的規(guī)格按其可處置的圖幅面積來劃分,有A0、A1、A3等幅面。典型的用于制圖的數(shù)字化儀是A0規(guī)格,其幅面為1.0m1.5m。較小的數(shù)字化設(shè)備稱為數(shù)字化板 普通地圖可用膠帶紙固定在操作平臺上,當標示器放到操作平臺上時,由于電磁感應(yīng),標示器在圖上的相對位置就會轉(zhuǎn)變成電信號。靠預(yù)先設(shè)計好的軟件,傳
6、輸給計算機的電信號可以光標的方式顯示在圖形顯示器上,操作者按動標示器上的按鈕,坐標數(shù)據(jù)就記錄在計算機中。 空間數(shù)據(jù)的輸入2、手扶跟蹤數(shù)字化輸入流程空間數(shù)據(jù)的輸入2、手扶跟蹤數(shù)字化輸入2、用數(shù)字化軟件進展數(shù)字化空間數(shù)據(jù)的輸入2、手扶跟蹤數(shù)字化輸入數(shù)字化方式點方式數(shù)字化時,只需將標示器十字絲交點對準數(shù)字化原圖上要數(shù)字化的點,按下標示器上相應(yīng)的按鍵,記錄該點x、y坐標。每記錄一次坐標,操作員需求按鍵一次。 流方式數(shù)字化時,將標示器十字絲交點沿曲線從起點挪動到終點,讓它以等時間間隔或等間隔間隔方式記錄曲線上一系列密集的離散點坐標,操作員無需對每個點都按鍵一次,僅在曲線的始點和終點各按一次相應(yīng)的按鍵即可
7、,對于不規(guī)那么的曲線圖形,如河流、等高線、海岸線等,常運用流方式數(shù)字化。 空間數(shù)據(jù)的輸入2、手扶跟蹤數(shù)字化輸入數(shù)字化精度:受數(shù)字化儀誤差、數(shù)字化方式、操作人員人為誤差、編稿原圖誤差等多種要素的影響??臻g數(shù)據(jù)的輸入3、掃描數(shù)字化儀輸入掃描數(shù)字化儀簡介:絕大多數(shù)掃描儀是按柵格方式掃描后將圖像數(shù)據(jù)交給計算機來處置。掃描儀可分為滾筒式、平板式、CCD直接攝像式三種,其中大幅面的地圖以滾筒卷紙式用得最多。目前市場上常見的A0幅面的滾筒式單色分灰度掃描儀的分辨率為400800dpi,操作的精度要高。普通的掃描儀大都按灰度分類掃描,高級的可按顏色分類掃描??臻g數(shù)據(jù)的輸入3、掃描數(shù)字化儀輸入掃描數(shù)字化儀簡介:
8、滾筒式掃描儀由旋轉(zhuǎn)滾筒和光學掃描頭兩個主要部件構(gòu)成。圖紙安裝在滾筒上,作Y方向旋轉(zhuǎn),掃描頭在X方向沿導軌挪動。平板式掃描儀主要由掃描頭、平臺和主梁組成。圖紙固定在平板上,掃描頭沿主梁作X方向挪動,主梁沿Y方向挪動。CCD直接攝像式由攝像頭和電源組成。攝像頭由光學透鏡加CCD固態(tài)面陣組成。攝像時,從圖形或圖像反射回來的光線,經(jīng)過透鏡后成像在位于焦平面位置的固態(tài)面陣上。每個光敏元件將圖像的明暗轉(zhuǎn)換成CCD內(nèi)電子流濃度的高低并存貯起來,然后用多時脈沖將一排排的圖像信息移至終端,經(jīng)信號線把電信號傳進圖像卡中,從而完成圖數(shù)轉(zhuǎn)換。掃描數(shù)字化儀滾筒式平板式CCD直接攝像式空間數(shù)據(jù)的輸入掃描前預(yù)備 1、原圖預(yù)
9、備:選擇顏色清楚,線劃真實而不膨脹的地圖作為原圖;其次要在圖上準確劃定數(shù)字化的范圍,標出坐標原點;最后要清理圖面,如修凈污點,連好線劃上的斷頭。2 、記錄格式:選擇數(shù)據(jù)掃描數(shù)字化儀的數(shù)據(jù)記錄格式有兩種,一種是數(shù)字格式,也就是每個網(wǎng)格記錄一個二進制數(shù)“0或“1,它適用于對黑白或彩色線劃地圖數(shù)字化;一種是延續(xù)格式,每個網(wǎng)格記錄一個灰度值0255個灰階,這適用于對像片數(shù)字化。 空間數(shù)據(jù)的輸入掃描前預(yù)備 3、光孔孔徑-掃描儀采樣頭中透光孔的孔徑有好多規(guī)格,如:12.512.52512.550255040100100(微米)=1/1000毫米,它用來控制網(wǎng)格的大小,也就是用以控制分辨率,孔徑越小,網(wǎng)格就
10、越小,分辨率就越高,數(shù)據(jù)量也就越大。根據(jù)地圖的精度要求,應(yīng)選擇具有一定的分辨率,數(shù)據(jù)量又不致過大的孔徑。通常選擇100100或5040的孔徑,即地圖上0.1毫米粗的線劃普通只占1至2個網(wǎng)格。4、計算坐標差:當原圖經(jīng)過定向,固定的在滾筒或平臺上之后,要算出掃描儀原點和原圖原點之差,以便控制記錄安裝??臻g數(shù)據(jù)的輸入柵格掃描數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化對掃描后的圖像作手工編輯,去掉不需求的要素、雜點,對不清楚的地方作簡單修補。由軟件將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成矢量線化數(shù)據(jù),同時進展灰度、顏色、符號、線型、注記的識別,這一處置過程特別是符號、注記的識別往往破費較多的計算時間。再由手工對轉(zhuǎn)換后的矢量圖形進展編輯,使之符合G
11、IS數(shù)據(jù)庫的要求。 空間數(shù)據(jù)的輸入掃描并自動矢量化的過程空間數(shù)據(jù)的輸入掃描與跟蹤比較-手扶跟蹤數(shù)字化方法速度慢、精度低、作業(yè)勞動強度大。掃描儀在快速、經(jīng)濟地處置山區(qū)地形圖時比手工數(shù)字化有效。-數(shù)字化儀在處置少量信息地圖時比掃描儀合算些。柵格掃描儀輸入地形圖的主要困難是從柵格影像中提取點、線、面信息。-柵格掃描儀數(shù)字化存在的問題除數(shù)據(jù)量大外,更主要的問題是噪聲和中間顏色象元的處置問題。噪聲灰度的范圍很廣,沒有簡單有效的方法能加以去除,因此,即使用最先進的掃描儀和高級軟件產(chǎn)生的數(shù)字也不很完美??臻g數(shù)據(jù)的輸入4、現(xiàn)有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任何信息系統(tǒng)總要利用已有數(shù)據(jù),以減輕信息搜集、編碼、輸入的任務(wù)量。除了利用本
12、單位、本部門的現(xiàn)成資料外,常用的、通用的數(shù)據(jù)供社會共享已成為一種趨勢。特別在興隆國家,有很多政府機構(gòu)或私人公司曾經(jīng)開場向社會公開提供數(shù)據(jù)效力,這種效力大致有五類信息:根本數(shù)字化地圖、自然資源數(shù)據(jù)、地面數(shù)字高程、遙感數(shù)據(jù)、與人口統(tǒng)計相結(jié)合的空間、屬性、地址數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)效力可以減少在數(shù)據(jù)搜集與數(shù)據(jù)輸入方面多付出的勞動,對GIS普及將起到了有力的促進作用。非空間屬性數(shù)據(jù)的輸入非空間屬性有時稱為特征編碼或簡單地稱為屬性,是那些需求在系統(tǒng)中處置的空間實體的特征數(shù)據(jù)。屬性數(shù)據(jù)的輸入可在程度的適當位置鍵入,但數(shù)據(jù)量較大時普通都與空間數(shù)據(jù)分開輸入且分別存貯。將屬性數(shù)據(jù)首先鍵入一個順序文件,經(jīng)編輯、檢查無誤后
13、轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)庫的相應(yīng)文件或表格。 空間數(shù)據(jù)與非空間屬性數(shù)據(jù)的銜接屬性數(shù)據(jù)采集1、鍵盤,人機對話方式2、程序批量輸入。a1a2001002001002程序空間數(shù)據(jù)庫屬性和幾何數(shù)據(jù)的銜接1、可手工輸入2、由系統(tǒng)自動生成(如用順序號代表標識符) 標識碼屬性數(shù)據(jù)幾何數(shù)據(jù)建立多邊形矢量數(shù)據(jù)庫的過程地理實體分類與數(shù)據(jù)編碼地理實體的分類地理實體:地理數(shù)據(jù)庫中的實體,是一種在現(xiàn)實世界中不能再劃分為同類景象的景象。地理目的:實體在地理數(shù)據(jù)庫中的表示。地理目的的表示方法隨比例尺、目的等情況的變化而變化。地理實體與地理目的的類型地理實體 地理目的點狀實體 0維線狀實體 1維面狀實體 2維體狀實體 3維地理實體的描畫編碼
14、位置類型行為屬性闡明關(guān)系地理實體時間維的描畫假設(shè)只是地理實體的屬性數(shù)據(jù)變化,那么可以把不同時間的屬性數(shù)據(jù)記錄下來,作為該地理實體的屬性數(shù)據(jù)假設(shè)地理實體的空間位置隨時間變化,那么必需把地理實體的空間特征變化也記錄下來,同時對實體進展時間標志。地理目的數(shù)據(jù)的分層 空間數(shù)據(jù)可按某種屬性特征構(gòu)成一個數(shù)據(jù)層,通常稱為圖層Coverage??臻g數(shù)據(jù)分層方法:1專題分層 每個圖層對應(yīng)一個專題,包含某一種或某一類數(shù)據(jù)。如地貌層、水系層、道路層、居民地層等。2時間序列分層即把不同時間或不同時期的數(shù)據(jù)作為一個數(shù)據(jù)層。3地面垂直高度分層把不同時間或不同時期的數(shù)據(jù)作為一個數(shù)據(jù)層。 Z空間數(shù)據(jù)分層的目的便于空間數(shù)據(jù)的管
15、理、查詢、顯示、分析等。1空間數(shù)據(jù)分為假設(shè)干數(shù)據(jù)層后,對一切空間數(shù)據(jù)的管理就簡化為對各數(shù)據(jù)層的管理,而一個數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)構(gòu)造往往比較單一,數(shù)據(jù)量也相對較小,管理起來就相對簡單;2對分層的空間數(shù)據(jù)進展查詢時,不需求對一切空間數(shù)據(jù)進展查詢,只需求對某一層空間數(shù)據(jù)進展查詢即可,因此可加快查詢速度;3分層后的空間數(shù)據(jù),由于便于恣意選擇需求顯示的圖層,因此添加了圖形顯示的靈敏性;4對不同數(shù)據(jù)層進展疊加,可進展各種目的的空間分析。 地理實體編碼屬性數(shù)據(jù)是描畫實體數(shù)據(jù)的屬性特征的數(shù)據(jù) 在屬性數(shù)據(jù)中,有一部分是與幾何數(shù)據(jù)的表示親密有關(guān)的。例如,道路的等級、類型等,決議著道路符號的外形、顏色、尺寸等。在GIS中,
16、通常把這部分屬性數(shù)據(jù)用編碼的方式表示,并與幾何數(shù)據(jù)一同管理起來。 編碼:是指確定屬性數(shù)據(jù)的代碼的方法和過程。 代碼:是一個或一組有序的易于被計算機或人識別與處置的符號,是計算機鑒別和查找信息的主要根據(jù)和手段。 編碼的直接產(chǎn)物就是代碼,而分類分級那么是編碼的根底。 分類是將具有共同的屬性或特征的事物或景象歸并在一同,而把不同屬性或特征的事物或景象分開的過程。分類是人類思想所固有的一種活動,是認識事物的一種方法。分類的根本原那么是:科學性、系統(tǒng)性、可擴性、適用性、兼容性、穩(wěn)定性、不受比例尺限制、靈敏性把數(shù)據(jù)輸入到計算機之前,必需先按運用要求進展分類。如國家資源和環(huán)境信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)范在“專業(yè)數(shù)據(jù)分類
17、和數(shù)據(jù)工程建議總表中,將數(shù)據(jù)分為社會環(huán)境、自然環(huán)境和資源與能源三大類共14小項,并規(guī)定了每項數(shù)據(jù)的內(nèi)容及根本數(shù)據(jù)來源。其中關(guān)于資源與能源類的劃分為: 分類編碼的原那么 地貌類型 土地資源 土地利用類型 資源與能源 氣候和水熱資源 生物資源 比如土地利用現(xiàn)狀調(diào)查和鄉(xiāng)村地籍調(diào)查中土地類型劃分如下:土地類型土地類型土地類型土地類型名稱 代碼 名稱 代碼 名稱 代碼 名稱 代碼 耕地1園地2居民點及工礦用地5交通用地 6灌溉水田 11果園21城鎮(zhèn) 51鐵路61望天田 12桑園22農(nóng)村居民點52公路62水澆地 13茶園23獨立工礦用地 53農(nóng)村道路63旱地 14橡膠園24鹽田54民用機場64菜地 15其
18、它園地25特殊用地55港口碼頭65分類碼和標識碼在信息系統(tǒng)設(shè)計過程中要留意進展編碼的幾個問題1凡國家正規(guī)施行的編碼規(guī)范和規(guī)范,均按國家規(guī)定的執(zhí)行。2必需可靠地識別數(shù)據(jù)信息分類,以較小的代碼提供豐富的參考信息,以及根據(jù)代碼構(gòu)造能進展數(shù)據(jù)間關(guān)系的邏輯推理判別。3不宜過長,普通為47位字節(jié)長,從而減少出錯的能夠性和節(jié)省存儲空間。4編碼要規(guī)范化,以保證一致的格式和含義的獨一性。5凡大型的信息庫都有自行的編碼,需求編寫數(shù)據(jù)分類和編碼表,以便交流。GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量空間數(shù)據(jù)質(zhì)量是指空間數(shù)據(jù)可靠性和精度,通常用空間數(shù)據(jù)誤差來度量。在某些情況下,由于多種緣由,計算機分析結(jié)果甚至會比手工分析的誤差更大。這是除軟件、
19、硬件的質(zhì)量,計算方法上的問題,以及分類、編碼、輸入、操作上的明顯忽略以外,數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量也是重要的緣由。GIS主要功能之一是綜合不同來源,不同分辨率和不同時間的數(shù)據(jù),利用不同比例尺和數(shù)據(jù)模型進展操作分析,這種不同來源數(shù)據(jù)的綜合和比例尺的改動使GIS數(shù)據(jù)誤差問題變得極為復(fù)雜。 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題微觀方面 定位精度 屬性精度 邏輯一致性 分辨率宏觀方面 完好性 時間性 地域性 數(shù)據(jù)檔案研討空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的和意義定義:GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量是指GIS中空間數(shù)據(jù)的可靠性,通常用空間數(shù)據(jù)的誤差來度量。研討目的:建立一套空間數(shù)據(jù)分析何處置的體系,包括誤差源確實定、誤差的鑒別何度量方法、誤差傳播的模型、控制何減弱誤差的
20、方法等,使未來的GIS在提供產(chǎn)品的同時,提供產(chǎn)品的質(zhì)量目的,即建立GIS產(chǎn)品的合格證制度。GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量的研討分為兩大問題:正演問題和反演問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題定位精度 GIS的空間坐標數(shù)據(jù)與其真實的地面位置之間的誤差。這種誤差主要有兩種: 偏向大小、偏移分布。偏向是描畫真實位置與表達位置偏移的間隔??稍诘貓D上抽取某些要素,用這些要素在數(shù)據(jù)庫中的坐標值和對應(yīng)物體的實測坐標進展比較,據(jù)此來判別偏移能否過大。理想的偏向應(yīng)為零,闡明圖上位置與實踐位置沒有系統(tǒng)偏向。偏移量在某些地方很小,另一些地方很大,那么闡明偏移的分布不均勻,數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定。假設(shè)各個點的偏移量都差不多,雖然總量并不很小,但分布比較均勻,
21、這闡明數(shù)據(jù)的質(zhì)量還比較穩(wěn)定。位置精度常采用規(guī)范差和均方差來度量。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題屬性精度:是指屬于地理數(shù)據(jù)庫中點、線、面的屬性數(shù)據(jù)正確與否。屬性定義往往也會有誤差,除人為要素外,還有技術(shù)要素,屬性誤差度量取決于數(shù)據(jù)的類型數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 邏輯一致性:是指數(shù)據(jù)之間要維護良好的邏輯關(guān)系。例如森林的邊境與道路的邊境該當是不一樣的,但制圖時,往往只給出道路邊境;行政境界與管理區(qū)域境界應(yīng)嚴厲一致。兩個數(shù)據(jù)集合假設(shè)位置上存在微小不同,也許仍能滿足位置精度程度的要求,但當兩個數(shù)據(jù)進展疊合時,這種微小差別會在縫隙處產(chǎn)生一個非常小的區(qū)域,稱之為裂片。邏輯一致性沒有量測規(guī)范。雖然同一特征在位置上的不一致性是可以量測的,然
22、而它們或許是具有邏輯一致關(guān)系的幾種特征的組合體,量測一切能夠的疊加組合體的不一致性能夠是不現(xiàn)實的。邏輯一致性的檢查最好是在數(shù)據(jù)輸入GIS前就去做,在地圖數(shù)字化的預(yù)備階段和單幅圖的數(shù)字化檢查階段進展,必要時,可重繪該幅圖進展邏輯一致性檢查。邏輯一致性數(shù)據(jù)質(zhì)量問題 分辨率柵格型空間數(shù)據(jù)庫,分辨率越高,象素就越小,這就意味著每個度量單元具有較多的信息和潛在的細節(jié),分辨率越低,就意味著象素越大,每個度量單元的細節(jié)就越小,因此看起來有些粗糙。 矢量空間數(shù)據(jù)庫的比例主要由分辨率和位置精度決議,必需在數(shù)據(jù)庫設(shè)計階段就定義好最小制圖單位,在數(shù)據(jù)輸入時,小于最小制圖單位的元素主要是線段長度太短不存入數(shù)據(jù)庫,大于
23、最小制圖單位的元素那么必需存入。在實際中,采用手工數(shù)字化輸入地圖時,圖紙的比例尺稍大一些容易保證輸入的精度和分辨率。對于專題圖來說,分解力是指所表達的最小物體的大小,稱之為最小制圖元。如何確定圖中表達的最小物體單元,取決于地圖的編輯過程、運用目的、可讀性、原始數(shù)據(jù)精度、制圖本錢、信息的表達和存貯要求等??臻g分辨率例如Real WorldVector DataRaster Data1 pixel = 10mX10m 分辨率 = 10m10M10M1 Pixel數(shù)據(jù)質(zhì)量問題宏觀方面完好性:包括數(shù)據(jù)層完好性,分類完好性和檢驗完好性。 時間性:數(shù)據(jù)資料的現(xiàn)勢性地域性:地域間數(shù)據(jù)精度和分類規(guī)范不同數(shù)據(jù)檔案:數(shù)據(jù)來源、內(nèi)容以及處置這些數(shù)據(jù)所運用的處置步驟等誤差來源詳細分析緣由數(shù)據(jù)誤差來源 丈量誤差包括:人差、儀器差、環(huán)境影響、GPS數(shù)據(jù)誤差等1對中誤差、讀數(shù)誤差、平差誤差 2 不完善、缺乏檢校、未作矯正 3氣候、氣壓、溫度、磁場、信號干擾、風、光源 4 信號精度、接納機精度、定位方法、處置算法、坐標變換、軌道信號等遙感誤差包括:儀器差、解譯誤差攝
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