大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型探究課件

1、銳意創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型 新型網(wǎng)優(yōu)工作思路及方案探究現(xiàn)狀思考工作方向?qū)崿F(xiàn)方案如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型，鞏固網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化特殊場(chǎng)景業(yè)務(wù)感知市場(chǎng)支撐現(xiàn)狀思考，方向探究網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新站覆蓋效果有待仿真和后評(píng)估新站建設(shè)前，需要對(duì)建成后的覆蓋效果進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)；新站建設(shè)入網(wǎng)后，需要根據(jù)實(shí)際覆蓋情況進(jìn)行效果評(píng)估；實(shí)際建站效果評(píng)估周期較長(zhǎng)，預(yù)見(jiàn)性較低；投資價(jià)值及收益有待評(píng)估缺少海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，成本投資主要以人工經(jīng)驗(yàn)為主；投資目的性較低，價(jià)值收益預(yù)估模糊；網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃IT支撐精度有待提升常規(guī)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃手段沒(méi)有應(yīng)用MR定位及弱覆蓋統(tǒng)計(jì)分析；缺少用戶投訴、容量

2、負(fù)荷、用戶分布、網(wǎng)絡(luò)性能、XDR信令等數(shù)據(jù)的綜合評(píng)估；規(guī)劃精確度較低；如何才能提升站點(diǎn)規(guī)劃準(zhǔn)確率？閉環(huán)評(píng)估是否能滿足覆蓋預(yù)期？覆蓋效果預(yù)測(cè)評(píng)估精準(zhǔn)規(guī)劃有待提升投資價(jià)值有待評(píng)估站址規(guī)劃的現(xiàn)狀如何做到投資收益最大化？MR等多數(shù)據(jù)源分析站點(diǎn)需求新站可研覆蓋預(yù)測(cè)價(jià)值評(píng)估新站設(shè)計(jì)站址變更站點(diǎn)開(kāi)通后評(píng)估覆蓋圖路測(cè)圖投訴分布高倒流分布XDR/KPI合成y=f(x1,x2,x3,xn)多元一體化 傳統(tǒng)單維度規(guī)劃存在各自局限性，而多元一體化是綜合覆蓋、路測(cè)、投訴、高倒流、網(wǎng)絡(luò)性能及用戶信令等多維度數(shù)據(jù)源作為評(píng)估依據(jù)，通過(guò)歸一化算法計(jì)算輸出的問(wèn)題區(qū)域，評(píng)估全面，準(zhǔn)確，有效性高。無(wú)法定位無(wú)LTE覆蓋區(qū)域樣本較少，且

3、僅限城區(qū)主要道路樣本較少，且分布離散僅限LTE弱或無(wú)覆蓋區(qū)域單維度評(píng)估存在各自局限性僅限容量、感知、用戶分布現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃-規(guī)劃建站 新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃可以將覆蓋、路測(cè)、投訴、高倒流、用戶分布、業(yè)務(wù)量、用戶感知等多維度數(shù)據(jù)源，經(jīng)過(guò)歸一化算法計(jì)算得出的問(wèn)題柵格，包含的問(wèn)題全且更準(zhǔn)確，可以更精確的計(jì)算新增基站解決的問(wèn)題數(shù)量和比例，進(jìn)行價(jià)值預(yù)估。固定地圖像素N*N建立全球統(tǒng)一柵格坐標(biāo)體系。精度可以做到5X5米的標(biāo)準(zhǔn)柵格系統(tǒng)，一般使用50*50m的柵格。在MR定位的基礎(chǔ)上，用投訴、路測(cè)、高倒流填補(bǔ)無(wú)MR覆蓋的區(qū)域，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)無(wú)縫覆蓋精確評(píng)估。通過(guò)一體化柵格面積占比推導(dǎo)柵格聚類面積覆蓋，評(píng)估

4、對(duì)象抽象轉(zhuǎn)換為聚類問(wèn)題覆蓋，更為直觀。在線地圖問(wèn)題柵格和簇聚類問(wèn)題聚類中心點(diǎn)規(guī)劃建站點(diǎn)輸出根據(jù)MR柵格定位，再結(jié)合指紋庫(kù)、小區(qū)場(chǎng)景分類，進(jìn)行室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別、無(wú)線場(chǎng)景識(shí)別、高價(jià)值場(chǎng)景判定，對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃方案的輸出。場(chǎng)景識(shí)別無(wú)線場(chǎng)景高低層場(chǎng)景室內(nèi)外場(chǎng)景高價(jià)值區(qū)域場(chǎng)景場(chǎng)景歸類城中村商業(yè)區(qū)高層住宅樓高校高速公路鐵路場(chǎng)景管理 主要指標(biāo)的可視化管理。場(chǎng)景檔案搜索和信息管理?？梢暬芾韴?chǎng)景區(qū)域網(wǎng)元關(guān)鍵信息?？梢暬芾韴?chǎng)景的歷史DT、MR信息?？梢暬芾韴?chǎng)景內(nèi)現(xiàn)網(wǎng)及規(guī)劃小區(qū)信息。輸出自定義的場(chǎng)景分析報(bào)告。場(chǎng)景規(guī)劃根據(jù)場(chǎng)景庫(kù)自動(dòng)識(shí)別類型并出規(guī)劃建議信令挖掘，分析場(chǎng)景范圍的覆蓋情況以樓宇為單位進(jìn)行室內(nèi)場(chǎng)景的覆

5、蓋分析。呈現(xiàn)樓宇的弱覆蓋是哪一層樓、哪一面。可實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景模糊化檢索及分析。新型網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃-場(chǎng)景識(shí)別現(xiàn)狀思考-傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單站驗(yàn)證參數(shù)天饋基本功能單板告警簇優(yōu)化覆蓋接入、切換、掉話吞吐量全網(wǎng)RF優(yōu)化全網(wǎng)KPIPCI、PRACH、TAC等參數(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能保障性能監(jiān)控（無(wú)線、核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)）負(fù)荷監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)故障處理網(wǎng)絡(luò)性能提升RF增強(qiáng)優(yōu)化KPI性能提升CS性能提升PS性能提升網(wǎng)絡(luò)性能驗(yàn)收輸出網(wǎng)優(yōu)報(bào)告總結(jié)網(wǎng)優(yōu)案例傳遞網(wǎng)優(yōu)技能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控：綜合多種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控與分析（包括優(yōu)化人員自行開(kāi)發(fā)第三方工具），優(yōu)化人員需要熟悉各種優(yōu)化工具，并綜合分析網(wǎng)絡(luò)存在問(wèn)題，對(duì)優(yōu)化人員綜合能力要求較高。問(wèn)題定位：后臺(tái)僅通

6、過(guò)網(wǎng)管數(shù)據(jù)進(jìn)行問(wèn)題分析，單一性和片面性無(wú)法對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際問(wèn)題做到精確定位；前臺(tái)需要大量的測(cè)試與分析進(jìn)行問(wèn)題點(diǎn)定位，人力投入大，周期長(zhǎng)，效率低，實(shí)效性較差；涉及優(yōu)化工具繁多，整體分析精確度低，人力物力投入較大，用戶感知是否得到本質(zhì)改善，市場(chǎng)效益是否提升？如 何降 低成 本，提 升市 場(chǎng)效 益？4G網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)的時(shí)代，如何高效的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)深度評(píng)估，如何提高用戶感知，如何挖掘潛在市場(chǎng)，如何提高市場(chǎng)效益，是一個(gè)值得我們深思的問(wèn)題。NPO已經(jīng)演進(jìn)到了大數(shù)據(jù)化和平臺(tái)化的4.0時(shí)代，通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化應(yīng)該從常規(guī)人工優(yōu)化轉(zhuǎn)型為一體化，自動(dòng)化的平臺(tái)優(yōu)化。KPI/DT優(yōu)化為主，輔于局部信令采集分析大都是個(gè)人工具4.03

7、.02.01.0Y2009Y2013Y2016用戶感知體系建立并開(kāi)始應(yīng)用于日常評(píng)估開(kāi)始有平臺(tái)搭建，如優(yōu)化平臺(tái)(參數(shù))MR采集和使用增加，多數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)研究和嘗試數(shù)據(jù)采集平臺(tái)搭建，如OMC/信令/路測(cè)支撐業(yè)務(wù)發(fā)展應(yīng)用，結(jié)合KPI，DT，MR，信令，路測(cè)等數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)搭建，問(wèn)題自動(dòng)定界，用戶感知評(píng)估和無(wú)線落地方案輸出智能化業(yè)務(wù)支撐數(shù)據(jù)互聯(lián)工程師多維評(píng)估 KPI分析MR及信令分析QoE優(yōu)化分析一體化優(yōu)化分析運(yùn)營(yíng)商運(yùn)營(yíng)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)234G OMC指標(biāo)(KPI類網(wǎng)管)忙時(shí)/小區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)客戶端登錄web服務(wù)器4G MR指標(biāo) (MR服務(wù)器)天/小區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)234G 信令(DO/XDR)天級(jí)/小區(qū)/用戶/

8、終端級(jí)統(tǒng)計(jì)234G互操作參數(shù) (參數(shù)采集網(wǎng)管平臺(tái))天/小區(qū)級(jí)統(tǒng)計(jì)DT數(shù)據(jù)(ATU測(cè)試)全網(wǎng)路測(cè)采樣采集234G OMC指標(biāo)、MR數(shù)據(jù)、信令事件，配置參數(shù)、告警信息，路測(cè)數(shù)據(jù)以及投訴信息等數(shù)據(jù)源，高效的將多維度數(shù)據(jù)源融入到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評(píng)估中，以Web交互式界面呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案。提升網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題分析的精準(zhǔn)性，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員的工作效率，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)支撐市場(chǎng)的指導(dǎo)力度?，F(xiàn)狀思考-網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化演變室內(nèi)深度覆蓋：如何全方位評(píng)估網(wǎng)絡(luò)性能？傳統(tǒng)掃樓測(cè)試到立體化覆蓋演變。傳統(tǒng)的測(cè)試方法對(duì)深度覆蓋的評(píng)估力不從心4G業(yè)務(wù)越來(lái)越多的在室內(nèi)發(fā)生，評(píng)估室內(nèi)覆蓋情況，問(wèn)題采用DT/CQT測(cè)試和KPI指標(biāo)歸集的方式分析，效率低，精確度不高

9、，往往是客戶發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，才進(jìn)行分析優(yōu)化。3D立體化專題地圖建筑物深度覆蓋評(píng)估。通過(guò)MR數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)綜合建模入庫(kù)，根據(jù)射線跟蹤模型建模，3D地圖建模，基礎(chǔ)工參建模，生成立體評(píng)估數(shù)據(jù)。可針對(duì)樓宇級(jí)、樓層進(jìn)行覆蓋和質(zhì)量情況統(tǒng)計(jì)輸出，針對(duì)性優(yōu)化，提升優(yōu)化效率，也可作為網(wǎng)管指標(biāo)輸出后更準(zhǔn)確定位分析輔助。傳統(tǒng)規(guī)劃使用平面仿真和人工測(cè)試，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且無(wú)法精確評(píng)估室內(nèi)的覆蓋和質(zhì)量情況。立體覆蓋系統(tǒng)能使用大數(shù)據(jù)量測(cè)量報(bào)告和話務(wù)事件，能夠精準(zhǔn)的對(duì)建筑物內(nèi)的不同高度進(jìn)行測(cè)量報(bào)告定位，提升優(yōu)化精細(xì)程度和準(zhǔn)確度，提升客戶感知。2D專題地圖建筑物深度覆蓋評(píng)估。根據(jù)MR數(shù)據(jù)進(jìn)行建筑物覆蓋評(píng)估渲染，提升了優(yōu)化人員定

10、位弱覆蓋區(qū)域的效率和精確度。無(wú)法正確甄別層內(nèi)用戶的感受無(wú)法正確區(qū)分樓內(nèi)樓外用戶新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋案例一掃樓測(cè)試：玉溪百貨大樓位于南北大街和人民路交叉路口附近，此區(qū)域?yàn)橛裣虡I(yè)中心，人口密集，業(yè)務(wù)量較高，是重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地測(cè)試勘察，小區(qū)周邊道路測(cè)試覆蓋較好，但到了住宅樓內(nèi)信號(hào)衰耗大，樓內(nèi)未做室內(nèi)分布覆蓋，高層住宅樓內(nèi)弱覆蓋嚴(yán)重。一樓RSRP 一樓內(nèi)部二樓RSRP 二樓內(nèi)部玉溪百貨大樓位于南北大街和人民路交叉路口附近，此區(qū)域?yàn)橛裣虡I(yè)中心，人口密集，業(yè)務(wù)量較高，是重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。從Google地圖來(lái)看，此區(qū)域主要由人民電影院2小區(qū)和郵政大樓1小區(qū)共同覆蓋，但由于周邊房屋較為密集，導(dǎo)

11、致百貨大樓室內(nèi)覆蓋較差，實(shí)測(cè)百貨大樓平均RSRP均值為-103.95dBm，與平臺(tái)輸出一致。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋案例二掃樓測(cè)試： ：醫(yī)院位于玉興路和九曲巷交叉路口附近，主樓為八樓。通過(guò)Fast工具定位發(fā)現(xiàn)主樓存在嚴(yán)重的弱覆蓋情況；經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地測(cè)試觀察，整棟樓均有弱覆蓋的現(xiàn)象。由于室分系統(tǒng)布放在電梯位置，樓內(nèi)深度覆蓋較差，建議增強(qiáng)室內(nèi)深度覆蓋，提升用戶感知。醫(yī)院正門四樓RSRP覆蓋三樓RSRP覆蓋二樓RSRP覆蓋主樓室內(nèi)布局室內(nèi)打點(diǎn)測(cè)試情況：通過(guò)室內(nèi)打點(diǎn)測(cè)試可以看出，2，3，4樓的室內(nèi)覆蓋均較差，平均RSRP小于-100dBm，到6樓以上接受到室外宏站的信號(hào)電平值相對(duì)較高，達(dá)到-92.66d

12、Bm?？傮w來(lái)看醫(yī)院主樓內(nèi)部覆蓋較差，和平臺(tái)輸出結(jié)果一致。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室內(nèi)深度覆蓋通過(guò)一體化工具輸出MR數(shù)據(jù)采集和分析出弱覆蓋簇，藍(lán)色區(qū)域?yàn)槿醺采w聚類簇，在簇內(nèi)和簇外DT實(shí)測(cè)大部分采樣點(diǎn)的RSRP均在-110dBm-90dBm之間，道路覆蓋較差。規(guī)劃建站結(jié)果和實(shí)測(cè)結(jié)果基本一致。弱覆蓋區(qū)域和規(guī)劃建站點(diǎn)可一鍵輸出，提高優(yōu)化人員對(duì)問(wèn)題區(qū)域發(fā)現(xiàn)的預(yù)判性和精確性。室外深度覆蓋與規(guī)劃建站：傳統(tǒng)的深度覆蓋不足區(qū)域主要由日常測(cè)試和用戶投訴來(lái)判斷，覆蓋不足區(qū)域需要根據(jù)測(cè)試情況和周邊基站的分布情況進(jìn)行加站方案的制定。缺乏預(yù)判性，周期較長(zhǎng)，嚴(yán)重影響到用戶感知。傳統(tǒng)優(yōu)化建站需要向一體化規(guī)劃建站模式轉(zhuǎn)型，提高效率。通過(guò)

13、用戶投訴工單篩選出投訴用戶或評(píng)分較低用戶所在區(qū)域，并渲染到地圖上進(jìn)行分析，地理位置精確性不高。圖例解釋：紅色五角星為低評(píng)分用戶，綠色框?yàn)橥对V區(qū)域篩選出的用戶投訴區(qū)域和網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)提取的MR弱覆蓋小區(qū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，確定弱覆蓋小區(qū)后進(jìn)行區(qū)域性優(yōu)化。后臺(tái)優(yōu)化人員只能精確的小區(qū)級(jí)別，前臺(tái)測(cè)試人員需要聯(lián)系投訴用戶，并對(duì)投訴區(qū)域進(jìn)行測(cè)試，缺乏預(yù)見(jiàn)性和整體性，效率低。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-室外深度覆蓋虛擬路測(cè)主要基于MR數(shù)據(jù)的采集，解析，分析，綜合運(yùn)算形成10*10米的柵格渲染到路面地圖上，從而直觀反映評(píng)估區(qū)域路面的覆蓋情況。便于優(yōu)化人員及時(shí)了解道路覆蓋情況。本次評(píng)估同樣使用了7天的MR數(shù)據(jù)對(duì)玉溪主城區(qū)的道路進(jìn)行分析評(píng)

14、估。本次虛擬路測(cè)評(píng)估輸出了玉溪網(wǎng)格內(nèi)道路的RSRP和弱覆蓋路段，并通過(guò)報(bào)表形式輸出各道路的覆蓋情況。以便根據(jù)采樣點(diǎn)指標(biāo)情況進(jìn)行實(shí)際路測(cè)對(duì)標(biāo)，驗(yàn)證虛擬路測(cè)和實(shí)際路測(cè)的匹配度。虛擬路測(cè)RSRP1Google呈現(xiàn)RSRP2虛擬路測(cè)弱覆蓋路段3Google呈現(xiàn)弱覆蓋路段4報(bào)表輸出5新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-虛擬路測(cè)虛擬路測(cè)：主要基于MR數(shù)據(jù)的采集，解析，分析，綜合運(yùn)算形成10*10米的柵格渲染到路面地圖上，從而直觀反映評(píng)估區(qū)域路面的覆蓋情況。便于優(yōu)化人員及時(shí)了解道路覆蓋情況。減少大量的人力物力進(jìn)行測(cè)試分析。弱覆蓋路段我們定義為平均RSRP小于-105dBm，同時(shí)持續(xù)距離大于10米，且為城區(qū)一，二級(jí)道路為弱覆蓋路段

15、。從上圖我們可以看出虛擬路測(cè)弱覆蓋路段和實(shí)際測(cè)試弱覆蓋路段基本保持一致，虛擬路測(cè)呈現(xiàn)弱覆蓋路段較實(shí)際路測(cè)多主要原因?yàn)樘摂M路測(cè)使用大量的MR數(shù)據(jù)，采樣點(diǎn)較實(shí)際路測(cè)多，實(shí)際路測(cè)未發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題區(qū)域虛擬路測(cè)可以發(fā)現(xiàn)，精確性更高，面更廣。虛擬路測(cè)弱覆蓋路段1實(shí)際測(cè)試弱覆蓋路段2虛擬路測(cè)輸出弱覆蓋路段57條，實(shí)際路測(cè)輸出弱覆蓋路段39條，其中虛擬路測(cè)與實(shí)際路測(cè)輸出弱覆蓋路段匹配數(shù)為38條，匹配度達(dá)到97.44%。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-虛擬路測(cè)高倒流分析：傳統(tǒng)高倒流小區(qū)分析向一體化高倒流小區(qū)分析轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)高倒流小區(qū)分析是通過(guò)經(jīng)分系統(tǒng)輸出表進(jìn)行2/4G共覆蓋小區(qū)的流量計(jì)算，按照高流量小區(qū)的定義規(guī)則輸出高倒流小區(qū)。并渲染

16、到mapinfo工具中，指導(dǎo)優(yōu)化工程師進(jìn)行定位和優(yōu)化。篩選工作繁雜，無(wú)法準(zhǔn)確定位此小區(qū)成為高倒流小區(qū)是由于用戶鎖網(wǎng)導(dǎo)致，還是4G小區(qū)覆蓋較差等原因?qū)е?。綜合分析力差。倒流趨勢(shì)區(qū)域分布：可以輸出評(píng)估區(qū)縣的倒流趨勢(shì)情況，直觀反映每個(gè)區(qū)縣或每天的倒流指標(biāo)情況。倒流問(wèn)題小區(qū)渲染： 輸出高倒流問(wèn)題小區(qū)的地理位置分布情況，并通過(guò)網(wǎng)管指標(biāo)，DO數(shù)據(jù)，工參數(shù)據(jù)等綜合分析產(chǎn)生高倒流的原因。輸出初步優(yōu)化方案及建議。給優(yōu)化人員提供了指導(dǎo)性建議。新型網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化-高倒流現(xiàn) 狀思 考缺少數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)端到端感知預(yù)警手段，只能在問(wèn)題發(fā)生后被動(dòng)處理，導(dǎo)致優(yōu)化人員疲于應(yīng)對(duì)客戶投訴或者滿意度問(wèn)題。缺少數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知問(wèn)題的端到端定界能力。面

17、對(duì)投訴或者滿意度問(wèn)題時(shí)，依賴傳統(tǒng)測(cè)試手段，費(fèi)時(shí)費(fèi)力、難以定界。對(duì)即時(shí)通信、視頻業(yè)務(wù)等重點(diǎn)業(yè)務(wù)感知，缺少針對(duì)性的監(jiān)控、分析和預(yù)警手段。VoLTE網(wǎng)絡(luò)部署后，網(wǎng)絡(luò)變得異常復(fù)雜，針對(duì)VoLTE指標(biāo)問(wèn)題和語(yǔ)音問(wèn)感知題缺少端到端的分析和優(yōu)化手段。能否在問(wèn)題發(fā)生前產(chǎn)生預(yù)警，使得問(wèn)題在嚴(yán)重?cái)U(kuò)大前被解決或者被減輕，從而減少用戶投訴，提高用戶滿意度。 能否將大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)加入到日常生產(chǎn)流程中，在問(wèn)題發(fā)生時(shí)，快速準(zhǔn)確定界，以提升效率、減少資源投入。改善重點(diǎn)業(yè)務(wù)感知是改善全網(wǎng)業(yè)務(wù)感知的抓手，能否以重點(diǎn)業(yè)務(wù)為突破口，改善用戶滿意度。能否依托工具自主選題，對(duì)VoLTE指標(biāo)和語(yǔ)音感知問(wèn)題進(jìn)行端到端的定位，從而進(jìn)行針對(duì)優(yōu)化

18、。 現(xiàn)狀思考-業(yè)務(wù)感知核心網(wǎng)SP、WAP網(wǎng)關(guān)、DNS等Internet無(wú)線傳輸2015年6月28日9:00開(kāi)始，出現(xiàn)大量上網(wǎng)慢投訴。10:00優(yōu)化部門進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題概率性出現(xiàn)，但難以明確定位原因。13:40 DO大數(shù)據(jù)平臺(tái)(試點(diǎn))加入分析，并在15:00定位到大量用戶出現(xiàn)DNS查詢失敗，DNS成功率波動(dòng)大。案例：大規(guī)模投訴頻發(fā)，優(yōu)化人員成專職“撲火隊(duì)長(zhǎng)”案例思考：如果根據(jù)KQI在系統(tǒng)中發(fā)出預(yù)警，是否可更早介入處理、減少投訴產(chǎn)生、提高滿意度？如果將大數(shù)據(jù)平臺(tái)加入日常生產(chǎn)流程，是否可提高效率、更快定位端到端感知問(wèn)題？如果將預(yù)警直接推送到客服部門，是否可縮短投訴處理流程、較少人力投入？15:

19、00反饋省網(wǎng)管，省網(wǎng)管查詢發(fā)現(xiàn)備用DNS受到攻擊，18:00后恢復(fù)。DO平臺(tái)投訴由客服傳遞到技術(shù)部門10:30核心網(wǎng)部門加入分析，沒(méi)發(fā)現(xiàn)明顯的指標(biāo)劣化，也無(wú)法準(zhǔn)確定位。該問(wèn)題在6月-9月間曾多次出現(xiàn)，對(duì)3季度用戶滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響。案例思考：如果根據(jù)KQI在系統(tǒng)中發(fā)出預(yù)警，是否可更早介入處理、減少投訴產(chǎn)生、提高滿意度？如果將大數(shù)據(jù)平臺(tái)加入日常生產(chǎn)流程，是否可提高效率、更快定位端到端感知問(wèn)題？如果將預(yù)警直接推送到客服部門，是否可縮短投訴處理流程、較少人力投入？業(yè)務(wù)感知-用戶投訴預(yù)警案例：“就怕投訴上網(wǎng)慢”，網(wǎng)優(yōu)人員感知問(wèn)題端到端定位手段之殤。某月某日，某分公司VIP投訴手機(jī)上網(wǎng)慢網(wǎng)優(yōu)人員進(jìn)行常規(guī)

20、測(cè)試分析后，未發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，表示“無(wú)能為力”核心網(wǎng)SP等等Internet無(wú)線省網(wǎng)管人員基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行端到端五元五階法定位，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題是某小區(qū)下行時(shí)延間歇性升高導(dǎo)致，后恢復(fù)。案例思考：網(wǎng)優(yōu)人員中存在著不怕投訴”上不去”、就怕投訴“上網(wǎng)慢”的情結(jié)，主要源于感知問(wèn)題端到端定位手段的缺失和端到端定位能力的不足。目前大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)雖已上線，但由于數(shù)據(jù)敏感性，每個(gè)公司僅有少量賬號(hào)且綁定安管平臺(tái)，給優(yōu)化人員登錄使用帶來(lái)不便，也拖慢了優(yōu)化人員使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)技能的提升速度。傳輸業(yè)務(wù)感知-端到端用戶分析案例：“不鳴則已一鳴驚人”，重點(diǎn)業(yè)務(wù)感知問(wèn)題傷不起！案例：VoLTE感知優(yōu)化，從哪里開(kāi)始，到哪里結(jié)束？2015年

21、6月29日開(kāi)始，出現(xiàn)大量微信圖片無(wú)法打開(kāi)投訴。DO定位發(fā)現(xiàn)騰訊業(yè)務(wù)成功率低，部分業(yè)務(wù)量很大的Cache服務(wù)器成功率低于20%，這些服務(wù)器位于電信網(wǎng)內(nèi)。網(wǎng)管反饋是集團(tuán)調(diào)整Cache導(dǎo)致。案例思考：優(yōu)化部門目前對(duì)即時(shí)通信、視頻等重點(diǎn)業(yè)務(wù)基本處在有統(tǒng)計(jì)無(wú)掌控的狀態(tài)，也暫時(shí)未有基于重點(diǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化嘗試。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于運(yùn)營(yíng)商移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)更加龐大復(fù)雜，加入重點(diǎn)業(yè)務(wù)專題，是否可提高掌控力，提升優(yōu)化分析效率，改善感知進(jìn)而提升滿意度。2015年8月1日開(kāi)始，出現(xiàn)大量視頻業(yè)務(wù)卡頓投訴。DO定位發(fā)現(xiàn)部分網(wǎng)內(nèi)新增Cache失敗次數(shù)多。網(wǎng)管反饋是省內(nèi)新增Cache過(guò)程中，部分新增Cache性能問(wèn)題導(dǎo)致。該問(wèn)題在201

22、5-2016年曾多次出現(xiàn)。2016年7月下旬，網(wǎng)優(yōu)中心嘗試就VoLTE質(zhì)差小區(qū)進(jìn)行分析處理。但由于質(zhì)差小區(qū)失敗次數(shù)過(guò)少，地市公司難以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化提升。案例思考：在集團(tuán)仍未就VoLTE指標(biāo)進(jìn)行考核的情況下，如何自主選擇課題，借助工具進(jìn)行性能指標(biāo)和語(yǔ)音感知(MOS)的端到端分析和優(yōu)化提升？業(yè)務(wù)感知-VoLTE指標(biāo)分析高鐵高架橋高校高層高速地鐵場(chǎng)景需求： “五高一低”涵蓋了高校、高架橋、高鐵、高層、高速和地鐵6大標(biāo)志性場(chǎng)景，因地理位置特殊性、人員集中性以及社會(huì)功能重要性，是社會(huì)生產(chǎn)、活動(dòng)的重要組成部分，同時(shí)也是通信優(yōu)化、市場(chǎng)推廣、高價(jià)值用戶挖掘的重要場(chǎng)景。傳統(tǒng)場(chǎng)景優(yōu)化：復(fù)雜的無(wú)線環(huán)境場(chǎng)景

23、、多樣的小區(qū)特性和巨量的人流密度帶來(lái)的大數(shù)據(jù)流量，是傳統(tǒng)優(yōu)化難以處理的。單一的傳統(tǒng)優(yōu)化投入成本高，優(yōu)化周期長(zhǎng)，面向?qū)ο髥我?，深入分析不足，解決方案不完善。諾基亞大數(shù)據(jù)優(yōu)化：FAST平臺(tái)通過(guò)模型仿真和MR數(shù)據(jù)分析，快速定位弱覆蓋、高干擾和高負(fù)荷區(qū)域?；诖髷?shù)據(jù)的DO平臺(tái)，能端對(duì)端地對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離、歸類，及時(shí)挖掘用戶的潛在需求，為市場(chǎng)推廣提供方向。FASTDO能快速細(xì)分場(chǎng)景，提供重點(diǎn)場(chǎng)景的多樣化分析途徑。配合諾基亞多樣的自有功能模塊及設(shè)備，結(jié)合傳統(tǒng)優(yōu)化思路，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為主導(dǎo)，多方位地解決場(chǎng)景優(yōu)化難題。現(xiàn)狀思考-特殊場(chǎng)景高鐵移動(dòng)速度快，無(wú)線環(huán)境變化劇烈，受多普勒頻移影響大。密閉車廂導(dǎo)致穿透損耗

24、大，用戶存在接入差、掉線、切換不及時(shí)。途經(jīng)區(qū)域多為無(wú)人區(qū)、隧道、高橋，站點(diǎn)建設(shè)不足導(dǎo)致弱覆蓋。高速無(wú)人區(qū)、隧道覆蓋不足導(dǎo)致用戶掉線服務(wù)區(qū)、收費(fèi)站等人流集中區(qū)域突發(fā)的高負(fù)荷高速車流導(dǎo)致的切換不及時(shí)高校建筑場(chǎng)景呈現(xiàn)多樣化。人員分布密集，用戶在時(shí)間上和建筑場(chǎng)景上呈現(xiàn)差異化。各類突發(fā)的大型活動(dòng)保障高架橋城市道路網(wǎng)中，高架橋多為車、人流集中區(qū)域，道路復(fù)雜橋上道路的分層重疊，橋高層高于覆蓋天線。高層多路信號(hào)交錯(cuò)，信號(hào)雜亂，頻繁切換高于宏站站高，導(dǎo)致覆蓋困難，而傳統(tǒng)室分因物業(yè)困難，難以協(xié)調(diào)現(xiàn)狀思考-特殊場(chǎng)景峽谷高速隧道直行高速服務(wù)區(qū)高橋路特點(diǎn)：高于周邊地形，道路建站空間不足。方案：諾基亞一體化基站占地小，建

25、設(shè)簡(jiǎn)單，可良好解決高橋道路的建站問(wèn)題。特點(diǎn)：人流集中區(qū)，業(yè)務(wù)較高，用戶呈扇區(qū)分布方案：1、多頻段疊加站應(yīng)對(duì)高負(fù)荷需求。2、諾基亞LTE1127和LTE1942提供了Volte分層組網(wǎng)策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與語(yǔ)音的合理分?jǐn)偂?、諾基亞軟劈裂提升覆蓋，控制負(fù)荷均衡特點(diǎn)：空間封閉，單一宏站覆蓋不足方案：短隧道：定向天線覆蓋中長(zhǎng)隧道：定向天線加泄露電纜特點(diǎn)：車輛速度快，多普勒頻移影響大。方案： 諾基亞LTE48支持最高1700hz的頻移，實(shí)現(xiàn)智能化頻率校正。特點(diǎn)：峽谷高速兩側(cè)為陡峭高山，無(wú)法建設(shè)站點(diǎn)或站點(diǎn)建設(shè)過(guò)高，不能有效覆蓋路面。方案：定向天線覆蓋狹長(zhǎng)道路，基于FAST獲取覆蓋盲點(diǎn)，規(guī)劃小站補(bǔ)盲。新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)

26、場(chǎng)景多樣化優(yōu)化方案：DO的大數(shù)據(jù)分析，形象描述用戶的行為路徑特征，提供優(yōu)化參考。Load Balancing功能有效均衡小區(qū)負(fù)荷諾基亞小站有效應(yīng)對(duì)熱點(diǎn)區(qū)域容量不足業(yè)務(wù)類型高校負(fù)荷潮汐性宿舍樓圖書(shū)館教學(xué)樓8：0011：00以及13：0017：00，業(yè)務(wù)向教學(xué)樓轉(zhuǎn)移21：00開(kāi)始業(yè)務(wù)向宿舍回流19：00開(kāi)始業(yè)務(wù)向圖書(shū)館集中新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)場(chǎng)景多樣化-高校語(yǔ)音業(yè)務(wù)高校因有集團(tuán)套餐，資費(fèi)便宜，語(yǔ)音話務(wù)量巨大。方案：基于DO平臺(tái)的話務(wù)分析，能及時(shí)有效評(píng)估整體區(qū)域的通話情況，一對(duì)一定位掉話問(wèn)題，減少用戶投訴。學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多側(cè)重于手機(jī)網(wǎng)頁(yè)瀏覽、在線聊天以及游戲等小包型業(yè)務(wù)方案：DO的五步法定位，能端到端分析游

27、戲時(shí)延高，網(wǎng)頁(yè)開(kāi)啟異常，服務(wù)器無(wú)響應(yīng)等問(wèn)題。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)室分成本過(guò)高高架橋高架橋路面偏高、重疊覆蓋覆蓋：橋面高于普通路面，多層橋面阻擋來(lái)自路面的信號(hào)，難以形成良好覆蓋；橋面道路分層重疊，信號(hào)覆蓋復(fù)雜。乒乓切換：高架橋多層橋面導(dǎo)致信號(hào)復(fù)雜，特別城區(qū)高架橋，多為車、人流密集區(qū)，站點(diǎn)鋪設(shè)密集，導(dǎo)頻污染嚴(yán)重，導(dǎo)致乒乓切換。TAC邊界：位于TAC邊界的高架橋，因存在環(huán)形結(jié)構(gòu)，會(huì)出現(xiàn)用戶在TAC邊界頻繁切換問(wèn)題，需要規(guī)避。方案：通過(guò)FAST虛擬路測(cè)平臺(tái)，解析MRO數(shù)據(jù)定位城市各高架橋橋面重疊覆蓋、弱覆蓋位置，利用調(diào)整天饋，橋面補(bǔ)加小站以解決弱覆蓋，增強(qiáng)主導(dǎo)小區(qū)電平。新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)場(chǎng)景多樣化-高架橋室分成本過(guò)高高

28、層寫(xiě)字樓高層覆蓋：樓層過(guò)高，宏站覆蓋困難，可通過(guò)鋪設(shè)室內(nèi)分布系統(tǒng)以及一體化微站來(lái)解決高層寫(xiě)字樓覆蓋問(wèn)題。市場(chǎng)營(yíng)銷：高層寫(xiě)字樓多為商務(wù)人士，屬于高價(jià)值用戶群體，是高價(jià)值中容易被忽略的一個(gè)群體。諾基亞DO平臺(tái)基于用戶維度的用戶跟蹤，能全面統(tǒng)計(jì)特定高層場(chǎng)景用戶的上網(wǎng)行為，分析用戶的潛在需求，能有效促進(jìn)市場(chǎng)業(yè)務(wù)的推廣。高層住宅高層干擾、覆蓋：高層住宅小區(qū)不同于寫(xiě)字樓，因小區(qū)物業(yè)、業(yè)主以及成本等問(wèn)題，室分建設(shè)困難，導(dǎo)致高層主導(dǎo)小區(qū)不明確，導(dǎo)頻污染嚴(yán)重，需要通過(guò)一體化小站、低打高天線等手段提高主導(dǎo)小區(qū)電平，解決干擾及弱覆蓋。建站困難：受“輻射”謬論的影響，小區(qū)業(yè)主對(duì)基站建設(shè)持反對(duì)態(tài)度，諾基亞一體化基站無(wú)需

29、機(jī)房，通過(guò)抱桿，貼墻以及美化偽裝，即可完成鋪設(shè)。新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)場(chǎng)景多樣化-高層建筑地鐵具有人流量大、話務(wù)忙、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)量大(多為小包業(yè)務(wù))、業(yè)務(wù)突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn)，短時(shí)間內(nèi)會(huì)給網(wǎng)絡(luò)造成巨大沖擊。將站臺(tái)、站廳、隧道區(qū)域拆分，多個(gè)小區(qū)單獨(dú)覆蓋以提升容量。DO平臺(tái)對(duì)小包業(yè)務(wù)提供個(gè)性化的分析需求，及時(shí)監(jiān)測(cè)用戶指向，評(píng)估信令負(fù)荷。地鐵中轉(zhuǎn)站為人流最密集區(qū)域，需要重點(diǎn)關(guān)注各中轉(zhuǎn)站人流情況，以合理分配有限的站點(diǎn)資源?；贔AST/DO能基于用戶數(shù)據(jù)將城市柵格化，評(píng)估各柵格區(qū)域負(fù)荷情況。引入FDE頻段，并預(yù)留FDD頻段端口。新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)場(chǎng)景多樣化-地鐵覆蓋定位大數(shù)據(jù)定位優(yōu)勢(shì)：FAST平臺(tái)通過(guò)對(duì)MR數(shù)據(jù)的全量解析，讓每

30、一個(gè)用戶都成為測(cè)試終端，將地理區(qū)域柵格化，定位農(nóng)村弱覆蓋位置，極大節(jié)省了優(yōu)化成本，提高了工作效率。站址規(guī)劃通過(guò)FAST的仿真以及MR數(shù)據(jù)解析，能宏觀地對(duì)站址實(shí)施規(guī)劃，相對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)，整體規(guī)劃考慮更加全面。覆蓋解決下行覆蓋：諾基亞2通道RRU+大功率RRU+高增益天線的組合方案，結(jié)合FAST平臺(tái)的定位規(guī)劃，提高發(fā)射功率以及天線增益載波切割（F1改F2），在現(xiàn)有發(fā)射功率不變下，通過(guò)減小帶寬，提升RS功率。上行覆蓋：16T16R以及上行COM可在進(jìn)一步提升用戶上行覆蓋。站址建設(shè)：通過(guò)RRU拉遠(yuǎn)以及微波中繼，解決站址建設(shè)不利問(wèn)題。傳統(tǒng)手段不足：傳統(tǒng)的優(yōu)化在定位上需要現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)，存在測(cè)試周期長(zhǎng)，人員成本高，測(cè)

31、試區(qū)域不完整，考慮問(wèn)題不全面的問(wèn)題。FAST平臺(tái)通過(guò)輸出柵格或建筑物MR覆蓋圖，直觀呈現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)覆蓋情況。新型優(yōu)化應(yīng)對(duì)場(chǎng)景多樣化-廣覆蓋現(xiàn) 狀思 考營(yíng)銷行為主要通過(guò)媒體廣告、營(yíng)業(yè)廳、布點(diǎn)宣傳等傳統(tǒng)渠道進(jìn)行，在市場(chǎng)飽和情況下，基本上處在廣種薄收的狀態(tài)。終端是用戶感受運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)的窗口和眼睛，但終端的投放更多取決于終端廠商，運(yùn)營(yíng)商掌控力相對(duì)較差?；诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)的用戶行為分析，可以精確發(fā)現(xiàn)用戶的特定需求，進(jìn)行這方面的數(shù)據(jù)挖掘或可收獲細(xì)分市場(chǎng)的增長(zhǎng)?；诮K端行為和用戶感知的分析，可發(fā)現(xiàn)感知問(wèn)題和用戶換機(jī)需求，從而進(jìn)行終端的精確投放，提升感知。 現(xiàn)狀思考-市場(chǎng)支撐隨著4G發(fā)展呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，在用戶數(shù)據(jù)流量需求

32、激增、多網(wǎng)需要協(xié)同發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新源動(dòng)力和競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)嚴(yán)峻等多方面因素的驅(qū)動(dòng)下，如何提升用戶感知、提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率；如何降低成本和提升用戶體驗(yàn)，提升網(wǎng)絡(luò)綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)4G網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展？?jī)r(jià)值用戶的識(shí)別：潛在用戶的挖掘成為目前LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要方向，精確的進(jìn)行用戶價(jià)值，用戶行為判斷，便于網(wǎng)絡(luò)有效的支撐市場(chǎng)的發(fā)展方向傳統(tǒng)高價(jià)值用戶優(yōu)化：多專題圖層疊加來(lái)綜合判斷價(jià)值用戶區(qū)域，數(shù)據(jù)源多，精確性低，判斷用戶和業(yè)務(wù)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)均衡方面會(huì)有失偏頗。作 通過(guò)經(jīng)分系統(tǒng)提取2/3G流量制作柵格渲染圖層，每個(gè)柵格呈現(xiàn)2/3G小區(qū)流量分布情況，顏色越深代表流量越高。數(shù)據(jù)源：經(jīng)分系統(tǒng)。 根據(jù)網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)提取LTE小區(qū)級(jí)MR弱

33、覆蓋比例，進(jìn)行地圖渲染，呈現(xiàn)LTE小區(qū)的覆蓋情況。數(shù)據(jù)源：網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)。 通過(guò)OMC提取LTE小區(qū)級(jí)用戶數(shù)進(jìn)行專題圖層渲染，呈現(xiàn)LTE用戶數(shù)的分布情況。數(shù)據(jù)源：OMC網(wǎng)管平臺(tái)。2/3G流量4G弱覆蓋4G用戶數(shù)綜合判斷，方案輸出，評(píng)估優(yōu)化市場(chǎng)支撐-網(wǎng)絡(luò)特性數(shù)據(jù)挖掘 “6”六個(gè)維度 “3”三個(gè)面向 網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化 規(guī)劃建設(shè) 市場(chǎng)營(yíng)銷 “1”四網(wǎng)合一 以共覆蓋簇為基本分析單位，建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同層來(lái)呈現(xiàn)網(wǎng)間協(xié)同情況，實(shí)現(xiàn)“一張網(wǎng)”的體驗(yàn)評(píng)估。以六個(gè)維度分析流量經(jīng)營(yíng)短板，基于信令和MR關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)4G用戶價(jià)值和網(wǎng)絡(luò)價(jià)值協(xié)同。一鍵式輸出三個(gè)面向的落地措施，促進(jìn)市場(chǎng)，規(guī)劃和優(yōu)化部分間協(xié)同，提高4G流量經(jīng)營(yíng)效率。質(zhì)差柵

34、格和用戶投訴分析 MR柵格定位問(wèn)題，從小區(qū)呈現(xiàn)下鉆到柵格，地理位置定位更精確。Who？挖掘潛在用戶Where？在哪里推廣從每個(gè)簇中找出一個(gè)平均每小區(qū)GSM用戶最大共覆蓋點(diǎn)，市場(chǎng)發(fā)展人員可以從這些共覆蓋點(diǎn)的覆蓋范圍內(nèi)找到合適的用戶發(fā)展點(diǎn)。4G高倒流小區(qū)和用戶分布，直觀的指導(dǎo)優(yōu)化人員對(duì)高倒流小區(qū)處理，指導(dǎo)市場(chǎng)人員到此區(qū)域進(jìn)行市場(chǎng)宣傳和營(yíng)銷。市場(chǎng)支撐-網(wǎng)絡(luò)特性數(shù)據(jù)挖掘案例：?jiǎn)斡脩袅髁康停词切枨蠖ㄎ徊粶?zhǔn)確網(wǎng)優(yōu)中心發(fā)現(xiàn)：玉溪市每用戶平均流量排名大部分月份均落在全省后3名。是網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足？是套餐不匹配？還是用戶行為導(dǎo)致？提取流量和KPI/KQI指標(biāo)對(duì)比，玉溪相對(duì)其他地市無(wú)明顯差距，推測(cè)不是核心或者無(wú)線網(wǎng)

35、絡(luò)問(wèn)題導(dǎo)致。提取單用戶流量分布可見(jiàn)，約15%用戶流量非常低，接近于0，其中8%已更換4G終端，約7%非4G終端。分析低流量用戶常駐區(qū)域，與弱覆蓋區(qū)域沒(méi)有明顯相關(guān)性，不是覆蓋不足導(dǎo)致低流量行為。分析低流量開(kāi)機(jī)時(shí)長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)大部分用戶開(kāi)機(jī)時(shí)長(zhǎng)很短，不是LTE流量需求目標(biāo)用戶。案例思考在通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)掌握用戶行為規(guī)律的的情況下，可更精確發(fā)現(xiàn)用戶需求，增加收入的同時(shí)，提高滿意度：行為時(shí)間規(guī)律-基于時(shí)間的套餐；用戶位置規(guī)律-基于位置的套餐；業(yè)務(wù)規(guī)律-定向套餐、自有平臺(tái)推薦。總結(jié)高凈值用戶行為規(guī)律，可為精確服務(wù)提供助力，提高用戶忠誠(chéng)度。市場(chǎng)支撐-用戶行為數(shù)據(jù)挖掘KOPO品牌L6/L7等型號(hào)終端，是感知質(zhì)差終端

36、，2014年11月至今，經(jīng)常引發(fā)用戶感知投訴。2015年7月，OPPO X9007上市，該終端屬于質(zhì)差終端，且在文山地區(qū)占比較高，引發(fā)文山地區(qū)大量投訴。2015年9月，家庭寬帶部門，基于DO大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)CPE位置分布和投放精確度進(jìn)行了分析：分析CPE分布，可協(xié)助分公司控制后期CPE設(shè)備的精確投放。統(tǒng)計(jì)已有CPE終端的駐留小區(qū)后，可以主動(dòng)介入，避免過(guò)度集中影響網(wǎng)絡(luò)容量與其它用戶的感知。2013年7月-2014年3月，昆明公司嘗試引導(dǎo)2G用戶向3G遷移，由于網(wǎng)絡(luò)和終端限制，未取得顯著效果。案例思考：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可精確定位23G高流量待遷移LTE的用戶及集中區(qū)域，利于精確投放，減輕23G網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷

37、，改善客戶感知。分析用戶行為及感知，可以發(fā)現(xiàn)受劣化終端影響的用戶，進(jìn)行客戶關(guān)懷和精確營(yíng)銷，提升滿意度。終端分布位置及時(shí)間規(guī)律可供市場(chǎng)部門進(jìn)行終端和套餐策略結(jié)合的研究。對(duì)終端進(jìn)行感知評(píng)估和對(duì)比，從而指導(dǎo)終端管理部門的采購(gòu)行為，并可以對(duì)終端可能引發(fā)的批量感知投訴發(fā)出預(yù)警。市場(chǎng)支撐-終端行為數(shù)據(jù)挖掘如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管道增值，“大連接”戰(zhàn)略？話音經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型至流量經(jīng)營(yíng)；人人互聯(lián)擴(kuò)展到萬(wàn)物互聯(lián)；如何保持4G/VoLte領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，助力DOU增長(zhǎng)？如何更高效解決深度覆蓋問(wèn)題？高二無(wú)四比例(分流不足)視頻業(yè)務(wù)占比(增速明顯)上網(wǎng)業(yè)務(wù)收入(語(yǔ)音-流量)室內(nèi)流量占比(廣-深)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估短板提升？支撐手段運(yùn)營(yíng)效率傳統(tǒng)優(yōu)化向大

38、數(shù)據(jù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型工作思路構(gòu)建“四步法”精確規(guī)劃全生命管理，提升資源投放效益1. 站點(diǎn)需求規(guī)劃2. 自動(dòng)選址審核3. 站點(diǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)4. 建后性能評(píng)估一體化網(wǎng)絡(luò)精確規(guī)劃可切片、可量化、可柵格網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃站點(diǎn)需求規(guī)劃：開(kāi)展基于多維數(shù)據(jù)切片的規(guī)劃需求分析合成y=f(x1,x2,x3,xn)業(yè)務(wù)密度圖質(zhì)差分布圖覆蓋分布圖用戶密度圖戰(zhàn)略發(fā)展圖場(chǎng)景建設(shè)區(qū)域信令XDRATU/路測(cè)MR測(cè)量投訴工單規(guī)劃需求錄入地理化可視規(guī)劃需求評(píng)估數(shù)字化可計(jì)算規(guī)劃需求決策標(biāo)準(zhǔn)化可回溯呈現(xiàn)方式50*50精細(xì)柵格網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 站點(diǎn)需求規(guī)劃 聚類挖掘問(wèn)題集中區(qū)域，凸顯高價(jià)值需求以Graham凸包算法，將離散的問(wèn)題點(diǎn)聚合成關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的簇網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃自動(dòng)

39、尋址審核-智能與人工結(jié)合的站點(diǎn)選址站點(diǎn)尋址方案融合優(yōu)先級(jí)評(píng)估重疊性分析互補(bǔ)性分析重要性分析待建站點(diǎn)列表詳細(xì)站點(diǎn)信息 問(wèn)題關(guān)聯(lián)性 其它信息規(guī)劃需求列表站點(diǎn)融合分析和方案評(píng)估功能站址融合輸入輸出效果預(yù)測(cè)必要性審核問(wèn)題區(qū)域包絡(luò)圖結(jié)合現(xiàn)有站點(diǎn)，通過(guò)數(shù)學(xué)算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)站點(diǎn)尋址。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃自動(dòng)尋址審核-智能與人工結(jié)合的站點(diǎn)選址網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 站點(diǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)-基于不同需求的價(jià)值評(píng)估及優(yōu)先級(jí)預(yù)規(guī)劃站點(diǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)覆蓋新區(qū)測(cè)試VIP投訴容量網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建站前的覆蓋預(yù)測(cè)與開(kāi)通后的實(shí)際MR覆蓋情況比較接近建站前預(yù)測(cè)（仿真與MR定位預(yù)測(cè)模型結(jié)果相似）站點(diǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)-輸出預(yù)測(cè)前后對(duì)比網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建后性能評(píng)估-結(jié)合價(jià)值預(yù)測(cè)及性能分析的后評(píng)估23覆

40、蓋預(yù)估流量預(yù)估用戶數(shù)預(yù)估效果預(yù)估綜合得分建設(shè)后評(píng)估通過(guò)覆蓋預(yù)估、流量預(yù)估、用戶數(shù)預(yù)估、價(jià)值綜合預(yù)估來(lái)判斷新建的建站優(yōu)先級(jí)，輸出建站優(yōu)先級(jí)列表在規(guī)劃站點(diǎn)建設(shè)完成之后，通過(guò)在線平臺(tái)針對(duì)建站前的問(wèn)題點(diǎn)、KPI等進(jìn)行綜合的評(píng)估，判斷精確規(guī)劃建設(shè)站點(diǎn)是否達(dá)到預(yù)期、評(píng)估新建的站點(diǎn)帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)KPI改善程度4網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃質(zhì)差評(píng)估體系落地建議1234MR+信令多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的全景質(zhì)量?jī)?yōu)化網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化固化原廠優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)提升自動(dòng)優(yōu)化自動(dòng)化分析引擎帶來(lái)的變革是數(shù)據(jù)收集集中化、分析流程快速化、方案輸出統(tǒng)一化！網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化評(píng)估室內(nèi)覆蓋效果，精準(zhǔn)規(guī)劃建立分場(chǎng)景的室內(nèi)覆蓋體系室分質(zhì)量集中優(yōu)化室分系統(tǒng)開(kāi)網(wǎng)驗(yàn)收4G室內(nèi)外協(xié)同規(guī)劃室內(nèi)深

41、度覆蓋全程管控設(shè)計(jì)審核需求規(guī)劃建設(shè)驗(yàn)收維護(hù)優(yōu)化特殊場(chǎng)景VIP用戶軌跡跟蹤用戶行為VoLTE業(yè)務(wù)無(wú)線問(wèn)題根因定位優(yōu)化 目前VOLTE分析所存在定界難、接口數(shù)據(jù)串聯(lián)難得問(wèn)題，諾基亞開(kāi)發(fā)了一款面向VOLTE業(yè)務(wù)異常問(wèn)題分析工具，基于該工具能夠基于所采集的信令trace、S1U數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)信令(包含Uu、X2、S1接口)與SIP消息的串聯(lián)，信令(包含Uu、X2、S1接口)、SIP消息、RTP語(yǔ)言流的串聯(lián)，以及實(shí)現(xiàn)掉話、未接通、低MOS三類典型問(wèn)題的專題分析。信令、SIP消息、RTP語(yǔ)言流串聯(lián)Uu、X2、S1接口信令與SIP消息的串聯(lián) 未接通專題分析 掉話專題分析 低MOS專題分析VOLTE用戶分析工具力求快速識(shí)別問(wèn)題、定界問(wèn)題、分析問(wèn)題，有效指導(dǎo)VOLTE優(yōu)化VoLTE基于用戶感知的端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化用戶滿意度評(píng)估同類APP對(duì)比*8款A(yù)PP性能投訴*7款iPhone6開(kāi)通V