機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用_第1頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用_第2頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用_第3頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用_第4頁(yè)
機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用_第5頁(yè)
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1、技術(shù)創(chuàng)新,變革未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)在風(fēng)電領(lǐng)域的應(yīng)用In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications for this new era of intelligentcloud and intelligent edge”-Satya Nadella“機(jī)器學(xué)習(xí)的意義定義使用計(jì)算機(jī)運(yùn)行算法模型從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘隱藏規(guī)律 預(yù)測(cè)未來(lái)行為和趨勢(shì)優(yōu)勢(shì)針對(duì)海量數(shù)據(jù)很多問(wèn)題無(wú)法通過(guò)顯性指令

2、集解決,機(jī)器學(xué)習(xí)可以效率幾何倍數(shù)提高自我學(xué)習(xí),不斷提高自主發(fā)現(xiàn) 隱藏規(guī)律無(wú)需干預(yù)的行 為預(yù)測(cè)針對(duì)海量數(shù)據(jù)應(yīng)用更智能目錄微軟云智能服務(wù)介紹微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)概述機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹計(jì)算向邊緣化推進(jìn)風(fēng)電行業(yè)智能化實(shí)踐智擎解決方案介紹R Server實(shí)踐演示微軟數(shù)據(jù)與智能服務(wù)微軟機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Azure Machine Learning StudioAzure Machine Learning Studio通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)通過(guò)可視化的模塊E2E支持?jǐn)?shù)據(jù)流提供多種ML算法和模型庫(kù)支持R和Python擴(kuò)展;支持Web API快速部署和伸縮Data sizeIn-memoryIn-memoryIn-Memory or

3、Disk BasedSpeed of AnalysisSingle threadedMulti-threadedMulti-threaded, parallel processing 1:N serversSupportCommunityCommunityCommunity + CommercialAnalytic Breadth & Depth10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovativeanalytic packages10000+ innovative packages + commercial parallel high- spe

4、ed functionsLicenseOpen SourceOpen SourceCommercial license. Supported release with indemnityR比較Microsoft R OpenMicrosoft R ServerR Server100% 兼容開(kāi)源R底層提供并行化支持提供大量的分布式處理函數(shù)提供E2E解決方案,簡(jiǎn)化運(yùn)維和部署成本通過(guò)與云計(jì)算結(jié)合提高靈活性和節(jié)省成本LinuxAzure上提供了不同運(yùn)行模式的R Server 產(chǎn)品R Server 虛擬機(jī)R Server on HDInsightR Server on SQL ServerWindows

5、HDInsight SparkRRRRRRRRRRHadoop Data NodesEdge Node / External ServerHead Node(s)數(shù)據(jù)科學(xué)家DeployR Grid & ScaleR Production Server(s)BI / BusinessApplicationsMicrosoft R ServerRStudio Server Pro邊緣計(jì)算智擎信息 設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析平臺(tái)WYSEngineDriving FutureCopyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. Al

6、l Rights Reserved.人員傷亡惡性事故財(cái)產(chǎn)損耗Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.智慧高效科學(xué)預(yù)測(cè)無(wú)人值守Copyright 2016 WYSEngine Information Technology (Beijing) CO. LTD. All Rights Reserved.三千萬(wàn)元未來(lái)2天95%秒級(jí)1個(gè)月成本降耗提前預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率實(shí)時(shí)性快速落地1000個(gè)傳感器80%+故障類(lèi)型1000萬(wàn)點(diǎn)數(shù)據(jù)量/每天每臺(tái)混合云靈活部署業(yè)務(wù)整體架構(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)及

7、服務(wù)ERPDefect FileDFS設(shè)備生產(chǎn) 參數(shù)/物料搬送記錄(時(shí)間,路徑.)制程數(shù)據(jù) 工程 返工數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)品管數(shù)據(jù)各工程量測(cè)/檢測(cè)數(shù)據(jù), 缺陷數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)SQL介 面SQL分析函 式庫(kù)時(shí)間序列分 析函式庫(kù)事件序列聯(lián) 集函式庫(kù)模式檢測(cè)函 式庫(kù)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)/ 傳感器數(shù)據(jù)廠務(wù)/動(dòng)力自定義或第三 方延伸函式庫(kù)分類(lèi)分析模型聚類(lèi)分析關(guān)連分析離群點(diǎn)分模型模型析模型數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)據(jù)預(yù)處預(yù)處處理理理自定義分 析模型.數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)工藝過(guò)程調(diào)整 物料清單調(diào)整 文檔/手冊(cè)優(yōu)化 維護(hù)/維修產(chǎn)品研發(fā)方向調(diào)整電子商務(wù)/ 社交/購(gòu)買(mǎi)PLM ERP PMPowerBIML & RServerAzure IoT Hub數(shù)據(jù)建模故障預(yù)測(cè)類(lèi)型 (部分舉例)發(fā)電機(jī)溫度異常曲軸填料函溫度異常天然氣中壓壓縮機(jī)震動(dòng)異常機(jī)組振動(dòng)異常發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速異常葉片角度不平衡偏航電機(jī)異常葉片速度異常風(fēng)向標(biāo)松動(dòng)風(fēng)向標(biāo)凍結(jié)網(wǎng)側(cè)逆偏器異常 產(chǎn)品展示產(chǎn)品主要功能:設(shè)備故障預(yù)測(cè);大部件生存期預(yù)警;維修解決

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