全球新零售科技創(chuàng)新研究報(bào)告

1、目錄p. 4p. 5p. 6p. 7p. 10p. 11p. 12p. 13p. 14 p.15 p.16 p.17 p.18導(dǎo)語(yǔ)報(bào)告亮點(diǎn)2020全球零售科技創(chuàng)新TOP50零售科技創(chuàng)新勢(shì)在必行全球零售科技領(lǐng)域資本活躍消費(fèi)者體驗(yàn)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)供應(yīng)鏈優(yōu)化商品數(shù)字化渠 道 建 設(shè) 智 慧 門(mén) 店 未 來(lái) 趨 勢(shì) 附錄報(bào)告亮點(diǎn)零售科技創(chuàng)新目標(biāo)：優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn)；企業(yè)降本增效，重塑增長(zhǎng)方式人消費(fèi)者體驗(yàn)整體解決方案渠道建設(shè)貨場(chǎng)供應(yīng)鏈優(yōu)化 數(shù)據(jù)智能：零售創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力 基礎(chǔ)技術(shù)：零售創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的底層支撐本報(bào)告以零售的核心三要素“人貨場(chǎng)”作為線索，探討在科技創(chuàng)新應(yīng)用下，三要素及其關(guān)系是如何變革和重構(gòu)的。結(jié)合零售科

2、技創(chuàng)新的落地成果，億歐EqualOcean提煉出“消費(fèi)者體驗(yàn)”“消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)”“供應(yīng)鏈優(yōu)化”“商品數(shù)字化”“渠道建設(shè)”“智慧門(mén)店”六大類別，其中“消費(fèi)者體驗(yàn)” “供應(yīng)鏈優(yōu)化” “渠道建設(shè)”分別專注于“人貨場(chǎng)”三要素的優(yōu)化革新；“消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)”處理的是“人”與“貨”的匹配問(wèn)題； “商品數(shù)字化” 解決的是“貨”在“場(chǎng)”內(nèi)的管理問(wèn)題；“智慧門(mén)店”聚焦的是“人”在“場(chǎng)”內(nèi)的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題。此外，整體解決方案統(tǒng)籌“人貨場(chǎng)”三要素，全方位助力零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮中，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為代表的數(shù)據(jù)智能是零售轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。以數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，最大化地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，為零售發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。在具體

3、應(yīng)用成果之下，是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)技術(shù)作為支撐。但因篇幅有限，報(bào)告未涉及基礎(chǔ)技術(shù)的解讀和企業(yè)研判。5全球零售科技創(chuàng)新TOP50在零售行業(yè)升級(jí)革新過(guò)程中，零售巨頭和科技巨頭擁有豐富的行業(yè)積累和顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，但新興的零售技術(shù)公司也展現(xiàn)了巨大的生命力和創(chuàng)新力，這些公司近年來(lái)已經(jīng)嶄露頭角，并在具體零售場(chǎng)景落地應(yīng)用中顯示出強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿?。億歐EqualOcean編制了2020全球零售科技創(chuàng)新TOP50榜單，旨在尋找運(yùn)用前沿技術(shù)賦能零售行業(yè)、成為未 來(lái)領(lǐng)先者的潛力零售科技企業(yè)。2020全球零售科技創(chuàng)新TOP50企業(yè)圖譜人貨場(chǎng)商品數(shù)字化渠道建設(shè)供應(yīng)鏈優(yōu)化整體解決方案智慧門(mén)店消費(fèi)者體驗(yàn)消

4、費(fèi)者運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)智能備注:以上分類以“人貨場(chǎng)”三要素作為主線，按照技術(shù)在零售場(chǎng)景的應(yīng)用分為八大類別。上榜企業(yè)的具體歸類根據(jù)其市場(chǎng)定位和主營(yíng)業(yè)務(wù)決定。上榜企業(yè)是億歐EqualOcean根據(jù)包括融資金額、企業(yè)估值、技術(shù)壁壘等多個(gè)獨(dú)立指標(biāo)篩選得出，不因其與潛在或現(xiàn)有商業(yè)伙伴的合作關(guān)系而轉(zhuǎn)移。部分上榜企業(yè)因其多種行業(yè)屬性和技術(shù)背景，也出現(xiàn)在2020全球科技創(chuàng)新TOP50系列報(bào)告中。詳細(xì)公司名稱及信息請(qǐng)查看報(bào)告附錄部分零售科技創(chuàng)新勢(shì)在必行 PAGE 7零售科技零售科技是指以數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)， 促進(jìn)“人貨場(chǎng)”三要素重塑，并不斷激發(fā)模式創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)體驗(yàn)優(yōu)

5、化和企業(yè)降本增效的新一代技術(shù)應(yīng)用?？萍紕?chuàng)新賦能零售架構(gòu)零售科技創(chuàng)新重構(gòu)“人貨場(chǎng)”三要素零售科技中的“零售”不單指零售業(yè)，而是指廣義上的各個(gè)行業(yè)中面向終端消費(fèi)者提供產(chǎn)品和服務(wù)的類似零售性質(zhì)的商業(yè)活動(dòng)。2020年，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)在零 售領(lǐng)域的應(yīng)用落地越來(lái)越成熟，成果轉(zhuǎn)化突出， 并加速零售模式創(chuàng)新迭代，社區(qū)團(tuán)購(gòu)、到家業(yè)務(wù)、直播帶貨、餐飲零售化等發(fā)展迅速。在技術(shù)滲透、疫情催化、消費(fèi)倒逼和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下，零售 行業(yè)進(jìn)入全面數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的加速發(fā)展期。人消費(fèi)者體驗(yàn)整體解決方案供應(yīng)鏈優(yōu)化渠道建設(shè)貨場(chǎng)消費(fèi)體驗(yàn)優(yōu)化企業(yè)降本增效應(yīng)用層供應(yīng)鏈優(yōu)化商品數(shù)字化渠道建設(shè)智慧門(mén)店消費(fèi)者體驗(yàn)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)智

6、慧物流 電子標(biāo)簽 渠道線上化 客流管理 服務(wù)機(jī)器人 個(gè)性化推薦 柔性供應(yīng)鏈 商品溯源 全渠道融合 移動(dòng)收銀 數(shù)字交互屏 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人庫(kù)存管理渠道創(chuàng)新無(wú)人零售虛擬試用智能客服數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)層大數(shù)據(jù)云計(jì)算人工智能物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人AR/VR來(lái)源：億歐智庫(kù)分析疫情加速零售轉(zhuǎn)型變革 PAGE 8疫情催化2020年初，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情席卷全球，打亂了各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展節(jié)奏、社會(huì)運(yùn)行秩序和人們?nèi)粘Ｉ睢Ｒ咔閲?yán)重打擊了線下實(shí)體零售業(yè)， 使2020年1，2月份的線下零售額同比下降25%左右，整個(gè)上半年線下零售額增速一直為負(fù)值。這一黑天鵝事件暴露了實(shí)體零售業(yè)諸多缺

7、陷和問(wèn)題：線上渠道能力不足、數(shù)字化程度偏低、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)水平較弱、供應(yīng)鏈后端能力缺乏支撐所以疫情是一支催化劑，在給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)破壞的同時(shí)，也揭露了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中亟待完善、優(yōu)化之處， 加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)。新冠疫情對(duì)線下實(shí)體零售產(chǎn)生巨大沖擊2018-2020Q3中國(guó)線下零售額當(dāng)月值及當(dāng)月同比60,000線下零售額：當(dāng)月值（億元）線下零售額：當(dāng)月同比（%）50,00040,00030,00020,00010,0000備注：線下零售額指社會(huì)消費(fèi)品零售總額扣除實(shí)物商品網(wǎng)上零售額的部分，每年1月份和2月份數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)合并 來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，億歐智庫(kù)分析1050-5-10-15-20-25-30數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速發(fā)展突

8、發(fā)的疫情對(duì)零售行業(yè)沖擊巨大，但同時(shí)也使企業(yè)意識(shí)到進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性。他們認(rèn)識(shí)到，通過(guò)對(duì)“人、貨、場(chǎng)”的數(shù)字化重構(gòu)，可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在面臨黑天鵝事件時(shí)對(duì)末端業(yè)務(wù)場(chǎng)所的實(shí)時(shí)管理和精準(zhǔn)決策。這一轉(zhuǎn)變促使零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型以前所未有的速度發(fā)展，零售科技創(chuàng)新加速落地應(yīng)用，創(chuàng)造出更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)。據(jù)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)零售行業(yè)影響調(diào)研報(bào)告，在新冠疫情后，受調(diào)研的零售企業(yè)中，83%表示未來(lái)將發(fā)展線上銷(xiāo)售渠道， 加快線上線下整合；另有68%的企業(yè)將“數(shù)字生 態(tài)建設(shè)，構(gòu)建起完整一體化的營(yíng)銷(xiāo)體系”作為未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展方向；51%的企業(yè)會(huì)選擇布局“多業(yè) 態(tài)融合體系”。發(fā)展線上銷(xiāo)售渠道，加快線上

9、線下整合83%68%數(shù)字生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建起完整一體化的營(yíng)銷(xiāo)體系51%發(fā)展多業(yè)態(tài)融合體系，超市、便利店、購(gòu)物中心、電商相互融合49%多元化發(fā)展，增強(qiáng)體驗(yàn)性和多元化來(lái)源：中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)零售行業(yè)影響調(diào)研報(bào)告 ，億歐智庫(kù)分析 PAGE 9不斷變化的消費(fèi)者作為商品流通的最后環(huán)節(jié)，零售直接面向終端消費(fèi)者，與消費(fèi)者的關(guān)系最緊密。零售的核心和最大變量始終是消費(fèi)者，所以不斷變化的消費(fèi)者引領(lǐng)了當(dāng)下零售發(fā)展的新浪潮。消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)方興未艾根據(jù)Euromonitor2020全球十大消費(fèi)者趨勢(shì)， 我們可以發(fā)現(xiàn)，在科技高速發(fā)展和追求生活品質(zhì)的雙重驅(qū)動(dòng)下，全球消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)仍在加強(qiáng)，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)及設(shè)計(jì)、服

10、務(wù)質(zhì)量及體驗(yàn)提出了更高的要求。例如，在“千人千面”的趨勢(shì)下，消費(fèi)者享受個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，節(jié)省時(shí)間，提高效率；健康生活理念持續(xù)升溫，消費(fèi)者追求健康的生活方式， “無(wú)糖”“有機(jī)”成為熱門(mén)概念；越來(lái)越多智能化、自動(dòng)化的硬件設(shè)備走進(jìn)人們生活中，代替完成繁雜枯燥的任務(wù)。尤其是在中國(guó)，人均可支配收入平穩(wěn)增長(zhǎng)，極大提升了我國(guó)消費(fèi)者的消費(fèi)能力和消費(fèi)信心，消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)。中國(guó)也即將超越美國(guó)，成為全球最大的消費(fèi)市場(chǎng)。超越人類 信息觸手可及 行動(dòng)無(wú)礙 兼容并包 關(guān)愛(ài)自我人工智能技術(shù)正在成為主流 用更短的時(shí)間獲得更多內(nèi)容 希望擁有多種量身定制的出行方式 聚焦殘障群體 心理健康與身體健康相融合多功能住家 私人定制

11、 鐘情本地走向世界 再利用革命 讓清潔空氣無(wú)處不在寬帶連接的安全空間 優(yōu)化或選擇退出 追求個(gè)性和國(guó)家認(rèn)同感 新型循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式 空氣污染繼續(xù)成為新聞熱點(diǎn)來(lái)源： Euromonitor2020全球十大消費(fèi)者趨勢(shì)，億歐智庫(kù)分析Z世代消費(fèi)力量蓄勢(shì)待發(fā)Z世代（Gen-Z）指出生在1995-2009年間的群體， 全球約有18.5億人，占據(jù)總?cè)丝诘?4%。作為數(shù) 字化原住民，Z世代伴隨著計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等新一代技術(shù)而成長(zhǎng)，深受互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的影響， 形成不同于千禧一代的個(gè)性和身份標(biāo)簽。他們更 加包容和開(kāi)放，具有全球視野；熱衷社交和分享， 易受外界影響；追求與眾不同、獨(dú)特和創(chuàng)新，彰 顯個(gè)性；重視體驗(yàn)，偏好興

12、趣社群Z世代的購(gòu)買(mǎi)力不容小覷，逐漸成為主力消費(fèi)人群。 巴克萊銀行計(jì)算，到2020年，Z世代已成為全球最大的消費(fèi)群體，并會(huì)占據(jù)美國(guó)、歐洲和金磚國(guó)家消費(fèi)市場(chǎng)40%的份額。這個(gè)年輕的消費(fèi)群體背后 隱藏著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們的消費(fèi)態(tài)度、消費(fèi) 習(xí)慣、消費(fèi)偏好也對(duì)企業(yè)發(fā)展有重要影響。同樣， 零售行業(yè)需要不斷利用科技賦能，持續(xù)革新，以 滿足Z世代更高的消費(fèi)期待。消費(fèi)習(xí)慣變化追求創(chuàng)新和獨(dú)特，彰顯個(gè)性對(duì)服務(wù)體驗(yàn)需求提升品牌忠誠(chéng)度降低，傾向多元易受社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)影響Z世代希望擁有全渠道體驗(yàn)Z世代是網(wǎng)購(gòu)的主力人群零售創(chuàng)新變革提供個(gè)性化推薦和定制服務(wù)提升服務(wù)質(zhì)量， 優(yōu)化消費(fèi)體驗(yàn)注重品牌建設(shè)和多元化發(fā)展采用互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)

13、、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)線上線下全渠道融合運(yùn)營(yíng)大力發(fā)展多樣化的線上渠道來(lái)源：OC&C，羅蘭貝格，億歐智庫(kù)分析 PAGE 16全球零售科技領(lǐng)域資本活躍目前各研究機(jī)構(gòu)對(duì)零售科技的概念、范疇和分類不盡相同，出入較大，億歐EqualOcean主要采用“retail technology”檢索詞，在初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)站Crunchbase上對(duì)零售科技領(lǐng)域的投融資事件進(jìn)行匯總盤(pán)點(diǎn)。2016-2019年，全球零售科技相關(guān)融資金額大幅增長(zhǎng)，增長(zhǎng)超過(guò)三倍以上，熱度較高，融資事件數(shù)也保持在300筆左右。但2020年，受新冠疫情的影響，融資金額和融資事件數(shù)均急劇下降，疫情過(guò)后有望恢復(fù)。疫情對(duì)全球零售科技融資打擊較大32934531

14、02712,733.3161,432.01,726.31,427.331.02016-2020年全球零售科技融資數(shù)量及金額1820162017201820192020從融資輪次來(lái)看，2016-2020年間，種子輪/天使輪融資事件占比顯著降低20%，B輪以后融資事件占比不斷上升，在2020年達(dá)到約40%的比例。融資 輪次明顯后移，說(shuō)明零售科技領(lǐng)域企業(yè)趨于成熟， 市場(chǎng)也由萌芽期向成長(zhǎng)期轉(zhuǎn)變。全球零售科技重大融資事件頻出2020年全球零售科技重大融資事件盤(pán)點(diǎn)被投企業(yè)國(guó)家融資輪次融資金額主要投資方極智嘉中國(guó)C+億元以上云暉資本祥峰投資Vertex第四范式中國(guó)C+2.3億Cisco思科，聯(lián)想控股，松禾資

15、本云從科技中國(guó)戰(zhàn)略投資2.7億中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金，工商銀行Fabric以色列B1.1億Temasek Holdings Playground GlobalRELEXSolutions芬蘭戰(zhàn)略融資2億Summit Partners, TCVFaire美國(guó)E1.7億Y Combinator， DST Global來(lái)源：IT桔子，Crunchbase，億歐智庫(kù)分析100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%融資金額（百萬(wàn)美元）融資數(shù)量來(lái)源：Crunchbase，億歐智庫(kù)分析全球零售科技融資輪次逐漸后移2016-2020年全球零售科技融資輪次變化20162017201820192

16、020種子輪/天使輪A/A+輪B/B+輪C/C+輪D輪及以后其他來(lái)源：Crunchbase，億歐智庫(kù)分析效率和觸點(diǎn)優(yōu)化吸引投資者注意2020H1全球零售科技投資熱點(diǎn)趨勢(shì)自動(dòng)化最優(yōu)化全渠道互動(dòng)性廣泛性轉(zhuǎn)變店員職責(zé)，減少接觸優(yōu)化門(mén)店和電商運(yùn)營(yíng)效率創(chuàng)造更多線上線下聯(lián)系電子商務(wù)增加虛擬互動(dòng)擴(kuò)大消費(fèi)者觸點(diǎn)來(lái)源：CB insights，億歐智庫(kù)分析消費(fèi)者體驗(yàn)相比較方便快捷的電子商務(wù)，實(shí)體零售需要特別 注重消費(fèi)者在店里的互動(dòng)體驗(yàn)，這也是實(shí)體商業(yè) 的優(yōu)勢(shì)所在。在新消費(fèi)的助推下，消費(fèi)需求從功 能訴求向由內(nèi)容和服務(wù)組成的體驗(yàn)訴求進(jìn)行轉(zhuǎn)移， “體驗(yàn)式消費(fèi)”再次走熱。體驗(yàn)訴求場(chǎng)景互動(dòng)社交體驗(yàn)靈活交付智能服務(wù)功能訴求性

17、價(jià)比產(chǎn)品功能耐用性零售服務(wù)消費(fèi)需求向體驗(yàn)訴求進(jìn)行傾斜IDC預(yù)測(cè)，在2018-2023年間，商用領(lǐng)域AR/VR相關(guān)支出最高的行業(yè)依次是零售、建筑和流程制作。AR/VR在零售領(lǐng)域的應(yīng)用落地仍有很大空間。零售行業(yè)AR/VR支出規(guī)模居商用之首2020中國(guó)各行業(yè)部門(mén)AR/VR支出規(guī)模占比3.1%1.5%16.6%39.3%18.3%21.1%來(lái)源：阿里研究院，億歐智庫(kù)分析在技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用下，消費(fèi)者感受到智能化的購(gòu)物服務(wù)和體驗(yàn)式的場(chǎng)景互動(dòng)，智能停車(chē)、找店、排隊(duì)等功能提升效率、節(jié)省時(shí)間，AR游戲等則為 購(gòu)物消費(fèi)過(guò)程增添更多趣味，在一定程度上加強(qiáng)了實(shí)體商家與消費(fèi)者之間的聯(lián)系。對(duì)于消費(fèi)者而言，實(shí)體場(chǎng)景與技術(shù)的相

18、融合，帶 來(lái)了全新的消費(fèi)環(huán)境與購(gòu)物體驗(yàn)。消費(fèi)者在互動(dòng) 過(guò)程中感受產(chǎn)品效果會(huì)自然而然地產(chǎn)生消費(fèi)沖動(dòng)， 從而增強(qiáng)消費(fèi)者與品牌之間的黏性，提升客戶忠 誠(chéng)度，形成良好的消費(fèi)者口碑營(yíng)銷(xiāo)。AR/VR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)利用 “虛實(shí)結(jié)合”實(shí)現(xiàn)虛擬展示、虛擬試衣、宣傳營(yíng)銷(xiāo)、互動(dòng)娛樂(lè)等作用，給予消費(fèi)者多元豐富的沉浸式購(gòu)物體驗(yàn)，強(qiáng)化產(chǎn)品展示效果，讓顧客更加了解產(chǎn)品。ABI Research預(yù)測(cè)，到2022年，全球?qū)⒂谐^(guò)120,000家商店使用AR賦能零售。AR/VR助力零售效果顯著公司應(yīng)用效果 AR技術(shù)將轉(zhuǎn)化率提升25%；用戶時(shí)長(zhǎng)由6分鐘提升至16分鐘； 線下銷(xiāo)售額平均增長(zhǎng)84%；互動(dòng)時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)

19、117%；來(lái)源：Apollo Box，Modiface，億歐智庫(kù)分析消費(fèi)者部門(mén)零售制造與能源公共部門(mén)基礎(chǔ)建設(shè)金融來(lái)源：IDC全球增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)支出指南，億歐智庫(kù)分析商用服務(wù)機(jī)器人導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人、送餐機(jī)器人等服務(wù)機(jī)器人越來(lái)越多 地出現(xiàn)在零售領(lǐng)域，代替員工為消費(fèi)者提供標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。同時(shí)，這為零售商面臨的最大資源 挑戰(zhàn)之一員工流失，提供了一個(gè)潛在的解決方案。商用服務(wù)機(jī)器人主要功能目導(dǎo)標(biāo)向目標(biāo)導(dǎo)向人目標(biāo)導(dǎo)向 互動(dòng)娛樂(lè) 吸引客流 人臉識(shí)別 會(huì)員管理 迎賓接待定位引領(lǐng) 智能導(dǎo)購(gòu)對(duì)話問(wèn)答解放店內(nèi)勞動(dòng)力 優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)來(lái)源：億歐智庫(kù)分析消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的滲透下，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于

20、零售場(chǎng)景。多渠道收集海量用戶數(shù)據(jù)，建立用戶樣本庫(kù)和標(biāo)簽體系；利用計(jì)算模型構(gòu)建用戶畫(huà)像，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化迭代， 并且可計(jì)算用戶相似度，挖掘潛在消費(fèi)者；對(duì)用戶進(jìn)行全生命周期管理，助力企業(yè)提升客戶終身價(jià)值；跟蹤營(yíng)銷(xiāo)效果和交易反饋數(shù)據(jù)，以完善計(jì)AI+大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)算模型和用戶畫(huà)像，同時(shí)將其反哺數(shù)據(jù)端，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦根據(jù)消費(fèi)者的身份特征、消費(fèi)記錄、興趣偏好等進(jìn)行“人”“貨”匹配， 從而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的效果，滿足消費(fèi)者個(gè)性化和差異化需求，增強(qiáng)粘性和滿意度，并提升轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、復(fù)購(gòu)率等。但在精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題仍需關(guān)注。 成熟期 引入期 流失期 休眠期成長(zhǎng)期

21、用戶全生命周期管理 內(nèi)容推薦 個(gè)性推薦產(chǎn)品推薦 第三方數(shù)據(jù) 第二方數(shù)據(jù)第一方數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)收集分析洞察運(yùn)營(yíng)應(yīng)用用戶相似度潛客擴(kuò)展 數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)閉環(huán) 來(lái)源：億歐智庫(kù)分析 模型計(jì)算 完善模型 流失預(yù)警 用戶畫(huà)像 反哺數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)獲客 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo) 精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)標(biāo) 靜 態(tài) 標(biāo) 簽簽體 動(dòng) 態(tài) 標(biāo) 簽系 睡眠激活 促銷(xiāo)活動(dòng)循環(huán)營(yíng)銷(xiāo)智能客服隨著電商零售的飛速發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)客服的需求不 斷增長(zhǎng)，對(duì)其及時(shí)性和高效性也有了更高的要求。傳統(tǒng)客服面臨人力資源成本高、服務(wù)效率低、消 費(fèi)數(shù)據(jù)分散割裂等痛點(diǎn)，智能客服正是這些痛點(diǎn) 的解決方案。智能客服覆蓋售前、售中、售后全場(chǎng)景，可顯著節(jié)省人力成本，提高消費(fèi)者滿意度、 服務(wù)效率和銷(xiāo)售線

22、索轉(zhuǎn)化率。 在此基礎(chǔ)上， 智能客服系統(tǒng)同時(shí)可采集消費(fèi)者信息標(biāo)簽， 沉淀服務(wù)運(yùn)維數(shù)據(jù)， 為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、 智能化運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支持。消費(fèi)者對(duì)智能客服的期待度較高來(lái)源：埃森哲，億歐智庫(kù)分析供應(yīng)鏈優(yōu)化對(duì)于零售商、品牌商、餐飲商而言，供應(yīng)鏈的重 要性不言而喻。但是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈為線性結(jié)構(gòu)，流 程和環(huán)節(jié)過(guò)多，信息流通慢且不暢通，靈活性差， 導(dǎo)致市場(chǎng)的變化無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確地傳導(dǎo)到生產(chǎn)端， 供應(yīng)鏈上下游較割裂，容易出現(xiàn)庫(kù)存積壓或店內(nèi) 缺貨等現(xiàn)象。傳統(tǒng)線性供應(yīng)鏈向數(shù)字化網(wǎng)狀供應(yīng)鏈升級(jí)隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，這一線性結(jié)構(gòu)被顛覆，企業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)向“網(wǎng)狀”升級(jí)，這將極大加強(qiáng)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的快速互聯(lián)

23、互通，革命性地提升整體供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率。以消費(fèi)者需求為中心，快速敏捷地感知市場(chǎng)變化，適應(yīng)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。庫(kù)存追溯支持交付生產(chǎn)采購(gòu)計(jì)劃研發(fā)質(zhì)量反饋 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈 來(lái)源：德勤，科箭軟件官網(wǎng)，億歐智庫(kù)分析倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人近年來(lái)，伴隨著巨頭入局、資本加碼和政策利好， 物流機(jī)器人AGV（automated guided vehicles） 和AMR（autonomous mobile robots）在倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域熱度居高不下，尤其是AMR依靠視覺(jué)感知、 圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，協(xié)助倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)完成 商品的自動(dòng)分揀、自動(dòng)搬運(yùn)、自動(dòng)出庫(kù)，具有感 知環(huán)境、自主導(dǎo)航、智能避障和智能跟隨等功能。根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)In

24、teract Analysis的報(bào)告， 2019年全球AMR行業(yè)總營(yíng)收為7.49億美元，同比上升70%；即使在被新冠陰影籠罩的2020年，年增長(zhǎng)率也預(yù)計(jì)將達(dá)到45%，讓外界對(duì)其在后疫情時(shí)代的發(fā)展頗為關(guān)注。倉(cāng)儲(chǔ)物流機(jī)器人的應(yīng)用越來(lái)越多，例如體育用品零售巨頭迪卡儂在應(yīng)用極智嘉“柔性可擴(kuò)展機(jī)器人系統(tǒng)”后，發(fā)現(xiàn)由于貨架擺放密度大幅提高， 存儲(chǔ)量顯著增加了40%；有效減少了員工步行走動(dòng)時(shí)間，倉(cāng)庫(kù)員工的生產(chǎn)力增加為原來(lái)的三倍以上；倉(cāng)庫(kù)所需勞動(dòng)力大幅下降25%，勞動(dòng)附加值大幅下降；庫(kù)存差異大幅降低，準(zhǔn)確率高達(dá)99.99%；幫助應(yīng)對(duì)因居家隔離而激增的電商訂單， 有效緩解了倉(cāng)庫(kù)人力驟然短缺帶來(lái)的挑戰(zhàn)。柔性供應(yīng)鏈

25、柔性供應(yīng)鏈指供應(yīng)鏈對(duì)需求變化的敏捷性和靈活性高，即能夠迅速地適應(yīng)市場(chǎng)和需求變化，并作出反應(yīng)。柔性供應(yīng)鏈解決了庫(kù)存嚴(yán)重積壓的問(wèn)題，推動(dòng)存貨周轉(zhuǎn)改善，提高商品流通效率；并且可以快速捕捉市場(chǎng)需求的變化，提升消費(fèi)體驗(yàn)。C2M柔性供應(yīng)鏈反應(yīng)速度快滿足多樣化個(gè)性化需求C端標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)?；少?gòu)降低成本基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)行柔性生產(chǎn)建立信息系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)配運(yùn)力減少渠道庫(kù)存積壓M端消費(fèi)者零售渠道物流運(yùn)輸加工生產(chǎn)原料供應(yīng)來(lái)源：光大證券，億歐智庫(kù)分析商品數(shù)字化傳統(tǒng)零售中，商品只具備交易屬性，而通過(guò)商品的數(shù)字化升級(jí)，可以賦予其連接屬性，為智慧零售提供數(shù)字基礎(chǔ)。庫(kù)存管理RFID（Radio Frequency Identificat

26、ion）是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一項(xiàng)代表性技術(shù)，電子標(biāo)簽等RFID產(chǎn)品在零售行業(yè)早有應(yīng)用，尤其是服裝業(yè)。其提高了貨物出入、揀貨、盤(pán)貨的工作效率；向上游供貨商提高庫(kù)存的可視性，及時(shí)供貨；與店內(nèi)貨架自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)相連接，及時(shí)補(bǔ)貨，最終實(shí)現(xiàn)高效和精細(xì)化的庫(kù)存管理。但是電子標(biāo)簽也存在一些缺陷，不小的成本對(duì)一 些毛利較低的零售品類而言，投入產(chǎn)出比不理想。但今年初，日本材料廠商?hào)|麗開(kāi)發(fā)出低成本生產(chǎn) IC標(biāo)簽的技術(shù)，把單枚標(biāo)簽成本降至2日元以下， 僅為原來(lái)的5分之1左右。隨著技術(shù)和研發(fā)進(jìn)步， RFID技術(shù)將有更廣闊的市場(chǎng)。RFID技術(shù)在零售業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)空間大RFID技術(shù)在零售業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模（億美元）商品溯源運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)

27、完善商品溯源在今年仍繼續(xù)發(fā)展。區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，具有去中心 化、可追溯、防篡改、可視化、安全匿名等特性， 運(yùn)用到商品溯源實(shí)用性有保障。區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效彌補(bǔ)原有商品溯源技術(shù)存在 的不足，提高商品溯源的準(zhǔn)確度和效率，增強(qiáng)供 應(yīng)鏈透明度，防范假冒偽劣。尤其是在食品行業(yè)， 安全和質(zhì)量問(wèn)題要求更高，消費(fèi)者通過(guò)食品溯源 就可以查詢食品的真?zhèn)?、全程溯源信息，極大提 升信任。國(guó)內(nèi)外零售巨頭積極開(kāi)拓該領(lǐng)域。IBM 的Food Trust 是食品溯源方面領(lǐng)先的區(qū)塊鏈參與者之一， 全球各大品牌紛紛加入其中，包括沃爾瑪、家樂(lè) 福、雀巢等。今年“雙十一”期間，京東數(shù)科 “智臻鏈防偽追溯平臺(tái)”已合作超10

28、00 家品牌商， 落鏈數(shù)據(jù)超10 億級(jí)，消費(fèi)者查詢次數(shù)超750 萬(wàn)次。區(qū)塊鏈技術(shù)增加商品追溯流程透明度生產(chǎn)5040302010.410+39.2%20.714.828.639.1包裝售區(qū)塊鏈存儲(chǔ)運(yùn)輸零020152016201720182019來(lái)源：Technavio，億歐智庫(kù)分析除了RFID技術(shù)外，AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)正在提高店 內(nèi)庫(kù)存管理的自動(dòng)化程度和效率。隨著零售商跨渠道銷(xiāo)售的不斷發(fā)展，庫(kù)存管理會(huì)變得越來(lái)越重要。實(shí)體店需要準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的庫(kù)存數(shù)據(jù)來(lái)更好地服務(wù)客戶。總部位于舊金山的 Bossa Nova 是一家提供貨架掃描機(jī)器人的初創(chuàng)公司，其機(jī)器人能完成貨架掃描， 監(jiān)督庫(kù)存消耗情況以及放錯(cuò)位置產(chǎn)品的

29、搜索等工 作，并基于以上數(shù)據(jù)對(duì)商品品類的選擇、采購(gòu)提 供智能決策支持。2020 年 1 月，Bossa Nova 宣布沃爾瑪計(jì)劃在全美 1000 家門(mén)店內(nèi)引入其機(jī)器人。全流程追蹤把控對(duì)方參與背書(shū)防范造假，增加信任度降低交易流通成本全流程追蹤取證，便于追責(zé)和規(guī)范治理來(lái)源：億歐智庫(kù)分析以時(shí)間戳技術(shù)記錄商品各環(huán)節(jié)信息對(duì)方共識(shí)機(jī)制減少重復(fù)審核驗(yàn)證，降低多方成本明確責(zé)任杜絕推諉渠道建設(shè)全渠道融合過(guò)去，實(shí)體零售與線上電商是相互對(duì)立和競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，二者此消彼長(zhǎng)，共同爭(zhēng)奪零售市場(chǎng)份額。但隨著線上獲客成本攀升、線下業(yè)績(jī)明顯下滑， 其發(fā)展都遭遇瓶頸。所以，從2013年O2O模式興起，線上線下融合開(kāi)始萌芽； 2016

30、年“新零售” 的概念提出后，線上線下全渠道融合成為零售業(yè)新的發(fā)展方向。線上電商注重效率，提供方便快捷的購(gòu)物過(guò)程； 線下實(shí)體零售注重體驗(yàn)，提供實(shí)際感知、場(chǎng)景化的“體驗(yàn)式消費(fèi)”。所以二者不能簡(jiǎn)單地相互替代，傳統(tǒng)零售和線上電商間的邊界逐漸消失，全面整合打造線上線下新零售消費(fèi)閉環(huán)，極大地提升用戶體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率。全渠道融合整合體驗(yàn)和流量?jī)?yōu)勢(shì) 品牌連鎖店 商超、便利店 網(wǎng)絡(luò)零售全渠道融合商超、便利店+網(wǎng)絡(luò)零售品牌連鎖+ 網(wǎng)絡(luò)零售體驗(yàn)例如，今年2月份上市的良品鋪?zhàn)?，是零食全渠道領(lǐng)先品牌商。借助官方APP、實(shí)體門(mén)店、電商平臺(tái)、本地生活、社交電商五大渠道在后電商時(shí)代占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。良品鋪?zhàn)拥匿N(xiāo)售模式主要分為線上銷(xiāo)

31、售和線下銷(xiāo)售：線下銷(xiāo)售包含直營(yíng)門(mén)店、加盟門(mén)店、團(tuán)購(gòu)模式以及 O2O 外賣(mài)模式，線上銷(xiāo)售包含 B2B 模式、B2C 模式以及自營(yíng) APP。渠道線上化雖然線上電商流量紅利收窄，但三線以下城市和 農(nóng)村地區(qū)的電商滲透率仍不高，還有很大的市場(chǎng) 空間，未來(lái)線上電商增量用戶主要來(lái)自下沉市場(chǎng)。所以實(shí)體零售商仍然需要大力布局線上渠道，提供電商解決方案的服務(wù)商也要抓住市場(chǎng)機(jī)遇，為零售線上化賦能。下沉電商市場(chǎng)潛力大2020年618期間各電商平臺(tái)新增用戶所在城市分布情況一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市五線城市流量來(lái)源：商務(wù)部流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心，億歐智庫(kù)分析良品鋪?zhàn)尤廊诤喜呗詴?huì)員資產(chǎn)沉淀池消費(fèi)者會(huì)員服務(wù)和渠

32、道的連接器，100%80%60%40%20%0%16.4%16.6%17.5%23.8%27.4%13.0%10.9%24.8%27.2%14.1%11.3%26.0%28.3%13.5%10.7%4.0% 8.6%6.0%19.8%24.6%25.7%8.3%15.8%5.8%京東淘寶拼多多唯品會(huì)官方APP電商平臺(tái)解決及時(shí)性、沖動(dòng)性消費(fèi)實(shí)體 需求；提供門(mén)店 品嘗、專業(yè)推薦和一對(duì)一服務(wù)私域流量本地生活利用社交和私域流量，樹(shù)立年輕時(shí)尚的品牌形象新流量入口，把實(shí)體店消費(fèi)和線上消費(fèi)需求串聯(lián)面對(duì)廣域市場(chǎng)出銷(xiāo)量； 通過(guò)電商平臺(tái)獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)匹配來(lái)源：QuestMobile，億歐智庫(kù)分析零售渠道線上

33、化市場(chǎng)需求旺盛中國(guó)有贊新增付費(fèi)商家數(shù)（家）來(lái)源：良品鋪?zhàn)诱泄蓵?shū)，億歐智庫(kù)分析來(lái)源：良品鋪?zhàn)诱泄蓵?shū)，億歐智庫(kù)分析智慧門(mén)店在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，傳統(tǒng)線下零售門(mén)店面臨諸多痛 點(diǎn)。門(mén)店管理方式傳統(tǒng)、數(shù)字化程度低；經(jīng)營(yíng)數(shù) 據(jù)分散、無(wú)法準(zhǔn)確指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)；對(duì)客流信息感知度 低，缺乏精準(zhǔn)畫(huà)像基于此，以人工智能、大 數(shù)據(jù)等科技為基礎(chǔ)的智慧門(mén)店解決方案應(yīng)運(yùn)而生。智慧門(mén)店全方位解析員工管理監(jiān)管防損智慧門(mén)店在行業(yè)應(yīng)用例子數(shù)不勝數(shù)，今年仍涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新實(shí)踐案例。例如，8月，亞馬遜在美國(guó)加州 Woodland Hills 雜貨店最先推出依靠?jī)?nèi)置技術(shù)的智慧購(gòu)物車(chē)Dash Carts，并應(yīng)用至旗下首家高科技超市Amazon Fresh

34、中。每輛 Dash 購(gòu)物車(chē)都配備了攝影鏡頭、傳感器、磅秤和顯示屏幕，當(dāng)消費(fèi)者向購(gòu)物車(chē)內(nèi)添加商品時(shí)，Dash Carts 會(huì)一直跟蹤商品，攝影鏡頭通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法識(shí)別物品，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟蹤訂單、自動(dòng)結(jié)賬。快速結(jié)算門(mén)店選址門(mén)店引流智慧門(mén)店會(huì)員識(shí)別經(jīng)營(yíng)解析遠(yuǎn)程巡店客流分析此外，9月29日，亞馬遜又宣布了名為 Amazon One的掌紋識(shí)別技術(shù)，通過(guò)識(shí)別手掌的表面紋路和靜脈圖案，Amazon One閱讀器設(shè)備可創(chuàng)建真人的“手掌簽名”。該技術(shù)結(jié)合了專有的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法和圖像掃描硬件，來(lái)捕獲手掌照片和加密圖像。這項(xiàng)技術(shù)將初步應(yīng)用于無(wú)人商店的“個(gè)人信用支付憑證”。反觀國(guó)內(nèi)，在體育用品零售商滔搏運(yùn)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)

35、型路徑中，有一項(xiàng)重要的設(shè)計(jì)就是智慧門(mén)店方案，核心是對(duì)門(mén)店“人、貨、場(chǎng)”的數(shù)據(jù)采集， 包括對(duì)進(jìn)店客流量、客戶店內(nèi)移動(dòng)路線和屬性進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，形成“店鋪熱力圖”和“參觀動(dòng)線圖”，幫助門(mén)店了解進(jìn)店客戶的產(chǎn)品偏好，進(jìn)行貨品的陳列、擺放和優(yōu)化，優(yōu)化銷(xiāo)售策略，提升單店產(chǎn)出。門(mén)店選址采集備選地址周邊顧客畫(huà)像數(shù)據(jù)，根據(jù)品牌定位，選取最優(yōu)位置。門(mén)店引流對(duì)門(mén)店附近特定人群進(jìn)行精準(zhǔn)廣告推送，吸引客戶上門(mén)。會(huì)員識(shí)別通過(guò)人臉自動(dòng)注冊(cè)會(huì)員、識(shí)別會(huì)員， 簡(jiǎn)化流程，提高效率。客流分析精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)和分析各項(xiàng)客流數(shù)據(jù)，為門(mén)店運(yùn)營(yíng)提供決策支持。遠(yuǎn)程巡店利用手機(jī)、電腦對(duì)門(mén)店進(jìn)行遠(yuǎn)程高效巡查，大幅降低巡店成本。經(jīng)營(yíng)分析通過(guò)大數(shù)據(jù)分析表，全

36、面解析門(mén)店經(jīng)營(yíng)狀況，輔助管理。監(jiān)管防損快速發(fā)現(xiàn)收銀舞弊和數(shù)據(jù)異常問(wèn)題， 大幅減少門(mén)店收銀內(nèi)損。來(lái)源：悠絡(luò)客企業(yè)官網(wǎng)，億歐智庫(kù)分析未來(lái)趨勢(shì)伴隨著新消費(fèi)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，零售業(yè)加速變革與創(chuàng)新，零售業(yè)態(tài)、場(chǎng)景、渠道不斷升級(jí)，價(jià)值鏈正逐步被拆解和重構(gòu)，多類型的數(shù)字化能力建設(shè)和解決方案落地實(shí)踐，“以消費(fèi)者為中心”的核心宗旨正在從口號(hào)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。雖然當(dāng)前各種前沿技術(shù)和產(chǎn)品在零售領(lǐng)域得以應(yīng)用，但其應(yīng)用落地仍處于初級(jí)階段。未來(lái)，隨著IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展、解決方案的完善和市場(chǎng)教育的加深，零售科技創(chuàng)新的應(yīng)用場(chǎng)景必將更成熟、落地規(guī)模更龐大、與業(yè)務(wù)結(jié)合更深入、產(chǎn)業(yè)鏈條覆蓋更全面，賦能效果更突出。隨著5G技術(shù)的成熟和商用化，

37、智慧零售將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。5G網(wǎng)絡(luò)具有高速度、低時(shí)延、廣連接的特點(diǎn)，其對(duì)基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)的革新，使得數(shù)據(jù)資源能夠更迅速地傳遞到零售產(chǎn)業(yè)鏈的各端，從而整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈配合得更加緊密、協(xié)調(diào)，提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行效率。但在零售科技發(fā)展過(guò)程中，我們也不能忽視一些隱患和風(fēng)險(xiǎn)：在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)零售智能化過(guò)程中，必然涉及對(duì)消費(fèi)者個(gè)人信息、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)的采集和使用，這可能會(huì)侵犯、濫用和泄露個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，政策監(jiān)管層面對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)也在加強(qiáng)；傳統(tǒng)零售企業(yè)缺乏數(shù)字化人才和數(shù)字化基因，導(dǎo)致組織數(shù)字化能力不足， 如果不建立配套的組織架構(gòu)和人才體系，科技賦能零售的過(guò)程中可能出現(xiàn)“水土不服”的問(wèn)題零售企業(yè)要始終堅(jiān)持優(yōu)化消費(fèi)體

38、驗(yàn)和降本增效兩個(gè)終極目標(biāo)，擁抱數(shù)字化，迎接新發(fā)展！17附錄億歐EqualOcean編制了2020全球零售科技創(chuàng)新TOP50企業(yè)榜單，我們相信這些新生代零售科技企業(yè)具有撼動(dòng) 行業(yè)格局的潛力。（榜單按細(xì)分行業(yè)和企業(yè)名稱首字母排序）企業(yè)名稱細(xì)分行業(yè)國(guó)家成立時(shí)間最近融資輪次最近融資金額（百萬(wàn)美元）NewStore整體解決方案美國(guó)2015Corporate Round20PredictSpring整體解決方案美國(guó)2013Series BUndisclosedSpotOn整體解決方案美國(guó)2017Series C60食亨科技整體解決方案中國(guó)2017Series B+數(shù)千萬(wàn)美元圖匠數(shù)據(jù)整體解決方案中國(guó)2016Series B數(shù)千萬(wàn)美元再惠整體解決方案中國(guó)2015Series C50b8ta消費(fèi)者體驗(yàn)美國(guó)2015Series C50Intouch消費(fèi)者體驗(yàn)愛(ài)爾蘭2018Series BUndisclosed獵戶星空消費(fèi)者體驗(yàn)中國(guó)2016Series BUndisclosed普渡科技消費(fèi)者體驗(yàn)中國(guó)2016Series B+15云跡科技消費(fèi)者體驗(yàn)中國(guó)2014Series C數(shù)千萬(wàn)美元ZeroLight消費(fèi)者體驗(yàn)英國(guó)2012Series BUndisclosedCooler Screens消費(fèi)