項(xiàng)目于課題可行性修改送

1、密級(jí)：公開(kāi)級(jí)國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題可行性研究（論證）（試行）基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)及應(yīng)用示范項(xiàng)目名稱:2015BAH16F00項(xiàng)目:基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息融合和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)研究課題名稱:2015BAH16F02課題:廈門市科技局項(xiàng)目組織:廈門大學(xué)（學(xué)院）課題申報(bào):課題:2015 年 1 月至 2017 年 12 月起止年限:中民科學(xué)技術(shù)部填 寫 說(shuō) 明一、由課題申報(bào)編寫。二、編寫要求：2.1 課題目標(biāo)完整、集中、明確、可考核，要充分考慮經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面的可行性；2.2 研究任務(wù)和內(nèi)容重點(diǎn)突出，任務(wù)設(shè)置合理；2.3 技術(shù)路線清晰、技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)明確；2.4 配套條件，管理措施

2、具體，組織實(shí)施條件完備就緒，課題申報(bào)與其他參與分工明確；2.5 經(jīng)費(fèi)根據(jù)充分，經(jīng)費(fèi)籌措有保障，經(jīng)費(fèi)使用符合有關(guān)規(guī)定；2.6 風(fēng)險(xiǎn)分析全面，對(duì)策措施完備；2.7 相關(guān)證明文件等附件齊全。三、中涉及到外文縮寫要注明全稱。四、文本采用 A4 幅面紙，4 號(hào)仿宋體字。標(biāo)題加黑。五、可行性按項(xiàng)目組織要求的份數(shù)打印裝訂，蓋章后報(bào)項(xiàng)目組織，同送本。六、通過(guò)課題可行性論證后，根據(jù)論證意見(jiàn)和建議，以及項(xiàng)目組織意見(jiàn)修訂完善，形成課題可行性論證。課題信息表項(xiàng)目名稱基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)及應(yīng)用示范項(xiàng)目2015BAH16F00課題名稱基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息融合和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)研究課題2015BAH16F

3、02課題申報(bào)名稱廈門大學(xué)所在地福建省廈門市通訊地址廈門市思明區(qū) 思明南路 422 號(hào)類別大專院校組織機(jī)構(gòu)代碼B3695219-3郵編361005主管部門教育部其他主要參加單 位序號(hào)名稱組織機(jī)構(gòu)代碼課題負(fù)責(zé)人 1姓名性別男出生日期1980 年學(xué)位博士工作廈門大學(xué)學(xué)院職稱高級(jí)辦公移動(dòng)證件類型證件號(hào)碼課題負(fù)責(zé)人 2姓名性別出生日期學(xué)位工作職稱辦公移動(dòng)證件類型證件號(hào)碼課題組人數(shù)人高級(jí)人中級(jí)人初級(jí)人其他人起始時(shí)間年 1 月終止時(shí)間2017 年 12 月經(jīng)費(fèi)350 萬(wàn)元，其中國(guó)撥經(jīng)費(fèi) 200 萬(wàn)元?？尚行匝芯浚ㄕ撟C）編寫提綱一、 課題概述現(xiàn)有的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)就業(yè)服務(wù)或存在信息分割、數(shù)據(jù)不立建設(shè)，無(wú)法共享等規(guī)范

4、，無(wú)性和標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題；且系問(wèn)題突出，嚴(yán)重阻礙了大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)以及就業(yè)的發(fā)展。一個(gè)能夠整合大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)等相關(guān)信息并進(jìn)行有效融合的子系統(tǒng)，將是大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵模塊。本課題-“- 基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息融合和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)鍵技，并對(duì)術(shù)研究”將整合的高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)這些“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行融合和管理，使得項(xiàng)目構(gòu)建的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)能夠大規(guī)模的向大學(xué)生用戶提供信息門戶、/團(tuán)隊(duì)，評(píng)價(jià)，實(shí)物交易，培訓(xùn)等功能，為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供強(qiáng)有力的支撐。課題將基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，聚合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的與大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息，研發(fā)構(gòu)建實(shí)時(shí)信息庫(kù)和數(shù)據(jù)的；將研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化分布式技

5、術(shù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和表示模型，基于異構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引和管理模型，從而增強(qiáng)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可擴(kuò)展性，提高上層大數(shù)據(jù)挖掘和分析等應(yīng)用的系統(tǒng)性能。課題承擔(dān)廈門大學(xué)學(xué)院前擁有良好的科研能力和條件。課題組由青年骨干教師和團(tuán)隊(duì)，承擔(dān)了一序列國(guó)家和省部級(jí)課題，在信息集成和融合，大數(shù)據(jù)等方面具有扎實(shí)的基礎(chǔ)。課題總經(jīng)費(fèi) 350 萬(wàn)元，其中申請(qǐng)國(guó)撥經(jīng)費(fèi) 200 萬(wàn)元，自籌 150萬(wàn)元。二、課題需求分析1項(xiàng)目確定的課題目標(biāo)與任務(wù)的需求分析1.1 需求背景隨著高等教育的迅速發(fā)展，大學(xué)畢業(yè)生數(shù)量劇增，大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)基本趨向市場(chǎng)化。各高校及相關(guān)也都為大學(xué)生的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)出謀劃策，也建設(shè)了一序列的大學(xué)生創(chuàng)

6、業(yè)就業(yè)服務(wù)和。然而，大多數(shù)系統(tǒng)只具備信息發(fā)布功能，頁(yè)面和功能都較為簡(jiǎn)單，無(wú)法適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的需求，嚴(yán)重阻礙了大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)以及就業(yè)的發(fā)展。主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：（1）信息分割，缺乏即時(shí)協(xié)作?，F(xiàn)有系統(tǒng)的交互功能通常采用非實(shí)時(shí)異步模式，異步的信息傳遞不能滿足學(xué)生用戶和用人用戶即時(shí)協(xié)作的需要，也遠(yuǎn)以支持就業(yè)中心的業(yè)務(wù)管理和協(xié)同工作，致使相關(guān)管理部門反應(yīng)能力和工作效率比較低。有些大學(xué)生就業(yè)只具備信息發(fā)布功能，頁(yè)面和功能都非常簡(jiǎn)單，用人單位通過(guò)傳真、信件、電子郵件的方式把招聘給學(xué)校就業(yè)部門，學(xué)校就業(yè)部門在就業(yè)上發(fā)布，學(xué)生瀏覽到招聘信息。用人和畢業(yè)生之間無(wú)法通過(guò)就業(yè)實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)

7、的雙向互選，就業(yè)功能單一，缺乏交互性。（2）數(shù)據(jù)不規(guī)范，缺乏性和標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)缺乏的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失，造成了數(shù)據(jù)確、難以共享和度諸多問(wèn)題。數(shù)據(jù)不規(guī)范的就業(yè)不能適應(yīng)目前多樣化業(yè)務(wù)形式的增長(zhǎng)和發(fā)展的需要，造成就業(yè)管理工作上的不便，影響了工作質(zhì)量和效率。同時(shí)系統(tǒng)的可性、性和擴(kuò)展性較差，對(duì)原有系統(tǒng)的要花費(fèi)巨大的人力和物力，也浪費(fèi)了企業(yè)的招聘成本。（3）獨(dú)立建設(shè)，缺乏整體規(guī)劃。目前系統(tǒng)大多采用單獨(dú)構(gòu)建的模式建設(shè)，與相關(guān)部門的應(yīng)用系統(tǒng)沒(méi)有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口，與共享存在很大，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差，嚴(yán)重影響了就業(yè)中心及其他相關(guān)部門的工作效率，更難以支持決策分析，造成資源分散。由于就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇

8、，一些著名高校就業(yè)開(kāi)始鎖住自己的獨(dú)家資源，只有該校大學(xué)生才能瀏覽該校就業(yè)發(fā)布的校園招聘會(huì)信息，其在一定程度上限制與外界就業(yè)信息的共享與交換。因此，一個(gè)能夠整合大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)等相關(guān)信息并進(jìn)行有效融合的子系統(tǒng)，將是大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵模塊。特別是隨著當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)體量大，數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，種類和格式日漸多樣，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。特別是隨著社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，如何真正整合的高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)，并對(duì)這些“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行融合和管理，使得項(xiàng)目構(gòu)建的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)能夠大規(guī)模的向大學(xué)生用戶提供信息門戶、/團(tuán)隊(duì)

9、，評(píng)價(jià)，實(shí)物交易，培訓(xùn)等功能，為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)提供有效支撐，將是一個(gè)重要的研究課題。1.2 課題的目標(biāo)和任務(wù)本課題將研發(fā)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)提供數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)等關(guān)鍵支撐技術(shù)。本課題的主要目標(biāo)是：（1）基于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，聚合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的與大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息，研發(fā)構(gòu)建實(shí)時(shí)信息庫(kù)和的；（2）研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)技術(shù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和表示模型，基于異構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引和管理模型，從而增強(qiáng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性，提高上層大數(shù)據(jù)挖掘和分析等應(yīng)用的系統(tǒng)性能。2課題解決的主要技術(shù)難點(diǎn)和問(wèn)題分析課題主要的技術(shù)難點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面：（1）用戶將基于社會(huì)網(wǎng)

10、絡(luò)技術(shù)，從多多數(shù)據(jù)源構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)時(shí)信息庫(kù)和。如何聚合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的與大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息，同時(shí)從移動(dòng)終端獲取實(shí)時(shí)的個(gè)人信息并進(jìn)行最終的數(shù)據(jù)融合，是本課題的技術(shù)難點(diǎn)；（2存在著大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化、以及實(shí)時(shí)性高等特點(diǎn)。如何和索引海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)并建立表示模型，如何增強(qiáng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性是本課題的技術(shù)難點(diǎn)；（3）的最終目的是為了上層應(yīng)用的計(jì)算和分析，因此提供快速通用的接口將直接影響上層應(yīng)用的執(zhí)行效率。如何設(shè)計(jì)存儲(chǔ)的接口從而提高上層大數(shù)據(jù)挖掘和分析等應(yīng)用的系統(tǒng)性能是本課題的技術(shù)難點(diǎn)。三、現(xiàn)有工作基礎(chǔ)與優(yōu)勢(shì)1國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有技術(shù)、知識(shí)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀及預(yù)期分析信息抽取

11、能對(duì)企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)上大量繁雜和冗余的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的抽取和提煉。它是以一個(gè)未知的自然語(yǔ)言文檔作為輸入，產(chǎn)生固定格式、無(wú)歧義的輸出數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以直接向用戶顯示，也可作為原文信息檢索的索引，或到數(shù)據(jù)庫(kù)、電子表格中，以便于以后的進(jìn)一步分析。目前普遍的 Web 數(shù)據(jù)抽取方式是編寫特定的抽取程序，主要具備兩個(gè)功能：搜尋、發(fā)現(xiàn)并抽取特定的數(shù)據(jù)，以適當(dāng)?shù)母袷奖４鏀?shù)據(jù)供進(jìn)一步處理，比如 XML 和關(guān)系模式。目前的DEEP Web 數(shù)據(jù)抽取工具按使用的技術(shù)大致可以分為幾類：1、頁(yè)面抽取語(yǔ)言:是指開(kāi)發(fā)一種特定設(shè)計(jì)的語(yǔ)言幫助使用者實(shí)現(xiàn)抽取過(guò)程，比如 Minerva 是 Araneus 系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，它結(jié)合

12、了基于語(yǔ)法的方式和典型的過(guò)程化語(yǔ)言；2、基于 DOM 樹(shù)的工具:依賴于 Html 頁(yè)面的內(nèi)在的結(jié)構(gòu)特征，在抽取之前將頁(yè)面轉(zhuǎn)化成DOM 樹(shù)，可以反映頁(yè)面的層次結(jié)構(gòu)，然后自動(dòng)或半自動(dòng)的抽取規(guī)則在此樹(shù)上應(yīng)用。比如 RoadRunner 發(fā)掘 Html 文檔內(nèi)在的特征來(lái)自動(dòng)產(chǎn)生抽取規(guī)則，且過(guò)程完全自動(dòng)化；3、抽取規(guī)則推導(dǎo)工具:從給定的訓(xùn)練樣本中產(chǎn)生基于分隔符的抽取規(guī)則，更適合 HTML 文檔，但需要大量的樣本頁(yè)面。主要的工作有 WIEN 和 STALKER 系統(tǒng)；4、基于模式的工具:為感的對(duì)象給定一個(gè)目標(biāo)結(jié)構(gòu)，盡量使頁(yè)面上的數(shù)據(jù)部分符合這個(gè)結(jié)構(gòu)，通過(guò)圖形界面與用戶交互，由用戶頁(yè)面上感的區(qū)域。典型系統(tǒng)有

13、 NoDoSE 和 DEByE。其是一種交互工具，把簡(jiǎn)單頁(yè)面的樣本對(duì)象集合作為輸入，產(chǎn)生能夠從其它類似頁(yè)面抽取新對(duì)象的抽取模式。傳統(tǒng)的信息抽取系統(tǒng)多采用基于模板和模式匹配，或者是采用基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)方法。這些方法都需要期進(jìn)行大量工標(biāo)注訓(xùn)練文本，然后對(duì)訓(xùn)練文本進(jìn)行學(xué)習(xí)。但是訓(xùn)練文本不可能覆蓋整個(gè)領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)的所有語(yǔ)言。另外，傳統(tǒng)的信息抽取雖然 能抽取出實(shí)體，但是缺乏領(lǐng)域知識(shí)來(lái)識(shí)別抽取實(shí)體之間的關(guān)系。因此在信息抽取任務(wù)中引入相應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)領(lǐng)域本體來(lái)指導(dǎo)抽取過(guò)程，將能有效地提高信息抽取的性能。信息集成是系統(tǒng)中各子系統(tǒng)和用戶的信息采用的標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)編碼，實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)信息共享，進(jìn)而可實(shí)現(xiàn)相關(guān)用戶間的交互和有序工作

14、。根據(jù)某一特定將相關(guān)信息從不同的信息源(無(wú)論其地理位置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和通信要求)有機(jī)地成一個(gè)整體，借助于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和應(yīng)用的支持提供用戶。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，比較流行的信息集成系統(tǒng)的方法是 Wrapper/Mediator，這種方法通過(guò)Wrapper/Mediator 結(jié)構(gòu)滿足上層集成應(yīng)用的需求。對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，AT&T開(kāi)發(fā)的 XML-QL 是一種可以對(duì) XML 數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢的語(yǔ)言,并且利用 XML-QL 的查詢方式可 以實(shí)現(xiàn) XML 數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和集成。社會(huì)感知計(jì)算通過(guò)大規(guī)模多種類傳感設(shè)備，包括普適傳感器(RFID、運(yùn)動(dòng)傳感器、音傳感器等)、智能(GPS、收發(fā))，結(jié)合電子郵件、 Web(DBLP、)

15、等，能夠獲取關(guān)于人類社會(huì)行為和交互的大規(guī)模、客觀、實(shí)時(shí)、連續(xù)、動(dòng)態(tài)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，為人類行為理解和交互規(guī)律認(rèn)識(shí)的研究提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。M I T人類動(dòng)力學(xué)(Human Dynamics Lab) 開(kāi)展了 RealityMining 項(xiàng)目，通過(guò)搜集 94 位智能用戶連續(xù) 9 個(gè)月的位置和通話，分析用戶的日常行為模式、人際關(guān)系等。東學(xué)也以移動(dòng)為感知，研究社交網(wǎng)絡(luò)特征。歐盟 AMI 項(xiàng)目14進(jìn)行了“增強(qiáng)多方交互”方面的研究，如在智能會(huì)議系統(tǒng)中，通過(guò)感知并可視化成員的發(fā)言和注視行為，發(fā)現(xiàn)主導(dǎo)者，平衡參與度，實(shí)時(shí)獲取和解釋科學(xué)合作行為，提高交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作過(guò)程的創(chuàng)造性。東京大學(xué)的 DeaiEx-plorer 系

16、統(tǒng)，從網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中動(dòng)態(tài)抽取特定部分，生成社交網(wǎng)絡(luò)，顯示在大型觸摸屏上，讓會(huì)議參加者發(fā)現(xiàn)他們之間的聯(lián)系，利用 RFID 技術(shù)，知曉彼此在會(huì)場(chǎng)的大致位置，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流。2課題申請(qǐng)及主要參與研究基礎(chǔ)（近 5 年來(lái)開(kāi)展的與本課題相關(guān)的研究開(kāi)發(fā)經(jīng)歷、已取得的科技成果及技術(shù)性能水平、已具備的知識(shí)、已具備的與本課題研究相關(guān)的科研條件與研究開(kāi)發(fā)隊(duì)伍現(xiàn)狀等。）承擔(dān)：廈門大學(xué)學(xué)院課題承擔(dān)廈門大學(xué)，是教育部直屬、省部共建的普通高等學(xué)校，是首批進(jìn)入國(guó)家“211 工程”和“985 工程”建設(shè)的若干所重點(diǎn)大學(xué)之一。廈門大學(xué)學(xué)院成立于 2002 年 2 月，是教育部和原國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)的首批 35 所示范性學(xué)院之一，設(shè)有工程系和

17、數(shù)字工程系。計(jì)算機(jī)與理論為福建省重點(diǎn)學(xué)科，工程專業(yè)為“國(guó)家級(jí)培養(yǎng)模式創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)”、“福建省培養(yǎng)模式創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)區(qū)”和“福建省第二類特色專業(yè)建設(shè)點(diǎn)”，工程點(diǎn)為 “福建省教育創(chuàng)新”，工程教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心為“福建省教學(xué)實(shí)驗(yàn)示范中心”，與廈門園共同建設(shè)“國(guó)家與集成電路國(guó)際培訓(xùn)(廈門)”。在數(shù)字方面，學(xué)院建有“福建省數(shù)字創(chuàng)意與設(shè)計(jì)行業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)”和“廈門市數(shù)字與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)工程技術(shù)”。學(xué)院擁有一支高學(xué)歷、高、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的師資隊(duì)伍?，F(xiàn)有各類教師 68 人，其中專職教師 38 人，校內(nèi)兼職教師 14 人，校外(企業(yè)界)教師 8 人，國(guó)外教師 13 人。在編教師中，教授 9 人(其中外聘教授 2 人)、17 人，博士學(xué)位

18、31 人、學(xué)位 7 人。學(xué)院還擁有良好的工程技術(shù)試驗(yàn)條件、基礎(chǔ)設(shè)施以及先進(jìn)的教學(xué)和科研儀器設(shè)備；學(xué)院目前擁有的教學(xué)和科研實(shí)驗(yàn)用房建筑面積7500 平方米，學(xué)院的教學(xué)科研儀器設(shè)備總數(shù) 2231 臺(tái)、總值 1742.39萬(wàn)元。近 3 年，學(xué)院共承擔(dān)各類研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目 86 項(xiàng)，合同經(jīng)費(fèi) 1678 萬(wàn)元，并取得了較好的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益；共完成了 46研項(xiàng)目，其中縱向科研項(xiàng)目 16 項(xiàng)、橫向科研項(xiàng)目 30 項(xiàng)，通過(guò)鑒定的科研項(xiàng)目 1 項(xiàng)，通過(guò)驗(yàn)收的科研項(xiàng)目 45 項(xiàng)；共獲得發(fā)明專利和實(shí)用新型專利 3 項(xiàng)，登記著作權(quán) 26 項(xiàng)。廈門大學(xué)近年來(lái)，整合學(xué)校相關(guān)院系的資源，與相關(guān)部門和國(guó)內(nèi)外企業(yè)與高校，在數(shù)字與創(chuàng)

19、意產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域建立了若干了研究開(kāi)發(fā)和培養(yǎng)：福建省數(shù)字創(chuàng)意與設(shè)計(jì)行業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā)（福建省經(jīng)貿(mào)委等批準(zhǔn)設(shè)立）；福建省文化創(chuàng)意（福建省文化廳批準(zhǔn)設(shè)立）；福建省文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)（福建省文化廳批準(zhǔn)設(shè)立）；廈門市數(shù)字與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)工程技術(shù)（廈門市科技局批準(zhǔn)設(shè)立）；廈門大學(xué)新動(dòng)漫（與中國(guó)移動(dòng)動(dòng)漫、日本早稻田大學(xué)共同建立）；廈門大學(xué)曼陀林動(dòng)畫創(chuàng)意（與曼陀林文化有限公司共同建立）；廈門大學(xué)文化創(chuàng)意中心；廈門大學(xué)數(shù)字與創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)研發(fā)中心。近三年，學(xué)院共承擔(dān)各類研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目 86 項(xiàng)，合同經(jīng)費(fèi)1678 萬(wàn)元，并取得了較好的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益；共完成了 46研項(xiàng)目，其中縱向科研項(xiàng)目 16 項(xiàng)、橫向科研項(xiàng)目 30 項(xiàng)，通過(guò)鑒定的科研項(xiàng)目 1

20、 項(xiàng)，通過(guò)驗(yàn)收的科研項(xiàng)目 45 項(xiàng)；共獲得發(fā)明專利和實(shí)用新型專利 3 項(xiàng)，登記著作權(quán) 26 項(xiàng)。項(xiàng)目組是一支勤奮踏實(shí)、勇于創(chuàng)新的學(xué)術(shù)隊(duì)伍。目前有教師 5 人，博士生 4 名，生 9 名。近三年，項(xiàng)目組共與本項(xiàng)目相關(guān)30 篇以上，在國(guó)際期刊上共14 篇，在國(guó)際會(huì)議上21 篇。近年來(lái)，學(xué)院從國(guó)內(nèi)外著名高校引進(jìn)了一批優(yōu)秀青年學(xué)術(shù)骨干，進(jìn)一步加強(qiáng)了項(xiàng)目組的科研力量。四、實(shí)施計(jì)劃及年度目標(biāo)1課題研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)1.1 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線（一）基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)目前的創(chuàng)業(yè)就業(yè)一般隸屬于不同的高校或部門，缺乏有效的整合，存在著信息割裂、來(lái)源單一等。隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大學(xué)生越來(lái)越傾向于

21、通過(guò)智能移動(dòng)終端并從多個(gè)渠道獲取就業(yè)和創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息，建立個(gè)人生活就業(yè)圈，并與企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)等實(shí)時(shí)互動(dòng)。因此，研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)時(shí)信息集成技術(shù)，構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的實(shí)時(shí)信息庫(kù)和，是一項(xiàng)重要的研究?jī)?nèi)容。具體研究?jī)?nèi)容和方法包括以下幾個(gè)方面：（1）Deep Web 的信息抽取已有的就業(yè)信息、招聘信息、創(chuàng)業(yè)信息，大都隸屬于不同的單位，且大部分在不能被傳統(tǒng)的搜索引擎索引到Web 數(shù)據(jù)庫(kù)里。在 Deep Web 中，用戶需要通過(guò)填寫表單或，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)才能得到相關(guān)的頁(yè)面。因此，如何獲取并聚合來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的與大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的信息，是構(gòu)建實(shí)時(shí)信息庫(kù)和的重要內(nèi)容。系統(tǒng)將采用以下兩個(gè)步驟進(jìn)行信息的抽

22、?。海╝）首先利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行淺層的數(shù)據(jù)抓取。比如，從相關(guān)抓取企業(yè)招聘，就業(yè)創(chuàng)業(yè)相關(guān)的頁(yè)面；或者通過(guò)現(xiàn)有的搜索引擎和分類門戶，獲取相應(yīng)的頁(yè)面；（b）對(duì)初始頁(yè)面和頁(yè)面的 url 信息進(jìn)行聚類，并利用最大相似值的方法提取關(guān)鍵頁(yè)面。針對(duì)關(guān)鍵頁(yè)面，采用基于層次 DOM 樹(shù)模型的方法，分析 Deep Web 數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢語(yǔ)義和信息，并采用查詢范式，提取相應(yīng)的數(shù)據(jù)；（c）數(shù)據(jù)抽取將周期性的進(jìn)行以獲取的數(shù)據(jù)。為了避免重復(fù)數(shù)據(jù)，抽取系統(tǒng)將采用基于時(shí)間戳和文本關(guān)鍵字最大匹配相結(jié)合的方式，過(guò)濾重復(fù)網(wǎng)頁(yè)。（2）移動(dòng)社會(huì)感知數(shù)據(jù)的收集移動(dòng)終端作為大學(xué)生用戶隨身攜帶的設(shè)備，其所攜帶和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，能夠反應(yīng)用戶很多屬性

23、特征。因此，在用戶的情況下，從日常維度收集與用戶相關(guān)的基于移動(dòng)終端的感知數(shù)據(jù)，將有助于理解和挖掘大學(xué)生關(guān)于學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面的特性及能力。的移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)收集方法，包含以下兩種：（a）將與大學(xué)生的日常管理的 APP 端（如、易班網(wǎng)）集成，采用基于文本挖掘的方式抽取用戶所內(nèi)容的關(guān)鍵字，讓用戶顯式的把相關(guān)數(shù)據(jù)上傳到的服務(wù)器。（b）APP 的程序?qū)⒃谟脩舻暮螅㈦[式提取與用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。移動(dòng)端將首先在本地端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，去除重復(fù)并轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵語(yǔ)義，然后以文本關(guān)鍵字的方式上傳。比如，系統(tǒng)會(huì)把用戶的具體位置轉(zhuǎn)換為可解釋的地點(diǎn)信息，結(jié)合逗留的時(shí)長(zhǎng)和頻度，結(jié)合與地點(diǎn)的字典，推測(cè)用戶的和等特征。（3）綜合信息

24、庫(kù)的構(gòu)建技術(shù)系統(tǒng)將源源不斷的獲取與大學(xué)生創(chuàng)新就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，然而這些數(shù)據(jù)存在非結(jié)構(gòu)化和模式異構(gòu)等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)無(wú)法很好的進(jìn)行有效的管理和檢索。系統(tǒng)將采用基于網(wǎng)狀的數(shù)據(jù)模式，來(lái)構(gòu)建就業(yè)和相關(guān)的綜合信息庫(kù)，主要包含以下幾方面的內(nèi)容：（a）從網(wǎng)頁(yè)抽取的數(shù)據(jù)，將分為行業(yè)動(dòng)態(tài)和信息入庫(kù)，作為信息聚合及發(fā)布的數(shù)據(jù)源。系統(tǒng)將基于 Lucene 以支持全文檢索的方式進(jìn)行文本，提供友好的用戶查詢和交互；（b）用戶的輸入數(shù)據(jù)、移動(dòng)終端感知的數(shù)據(jù)，將建模為語(yǔ)義相關(guān)的實(shí)體節(jié)點(diǎn)，到相應(yīng)的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)中。系統(tǒng)將把用戶（大學(xué)生、企業(yè)、創(chuàng)投機(jī)構(gòu)等）、創(chuàng)意、崗位等定義為實(shí)體節(jié)點(diǎn)，并構(gòu)建實(shí)體的模式信息。實(shí)體模式定義了節(jié)點(diǎn)的

25、各種特息，以及實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息，實(shí)體的實(shí)例將以網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)進(jìn)行。系統(tǒng)將采用采用基于用戶語(yǔ)義信息的自動(dòng)的實(shí)體識(shí)別和去重技術(shù)，并動(dòng)態(tài)更新實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)信息；（c）Neo4j 作為一個(gè)兼容 ACID 的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠建模常見(jiàn)的復(fù)雜領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，并簡(jiǎn)化模式變更和延遲數(shù)據(jù)遷移。然而，其針對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)等特定領(lǐng)域的查詢和結(jié)構(gòu)支持不夠，需要做二次開(kāi)發(fā)和改進(jìn)。將把 Neo4j 作為內(nèi)嵌數(shù)據(jù)庫(kù)使用，并結(jié)合基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，提供友好的信息匹配、檢索和等服務(wù)。（二）基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)在大學(xué)畢業(yè)生招聘工作中，如何從成千上萬(wàn)份簡(jiǎn)歷中挑選出合適的應(yīng)聘者，是企業(yè)人力資源工作的最大之一?；诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和

26、分析而產(chǎn)生的人力資源管理系統(tǒng)面向的是招聘的業(yè)務(wù)支撐和決策系統(tǒng)，并結(jié)合大數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，提出一套同時(shí)面向求職者和招聘官的雙向擴(kuò)展匹配算法，既能讓人力資源在茫茫人海中發(fā)現(xiàn)與職位需求高度匹配的專業(yè)，又能為求職者提供個(gè)性化的，找到能夠展現(xiàn)個(gè)華的最佳舞臺(tái)。該系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在對(duì)各種社交網(wǎng)絡(luò)如一品威客網(wǎng)、Linkedin、人人網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的深度分析上，通過(guò)建立求職者的性格圖譜、圖譜和關(guān)系圖譜，深入了解求職者的性格特點(diǎn)、方向和社交圈子。這些在企業(yè)招聘最終決策和求職者人生職業(yè)規(guī)劃中都占有重要地位。同時(shí)，該系統(tǒng)在企業(yè)員工上的優(yōu)勢(shì)更為明顯，通過(guò)對(duì)員工社交關(guān)系的延展和判斷，系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)與職位

27、需求匹配的求職者，還能計(jì)算求職者與者的信任關(guān)系及參與應(yīng)聘的意愿度。據(jù)分析，傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)中用以分析人力資源的數(shù)據(jù)，大都是企業(yè)自身信息系統(tǒng)所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，低于企業(yè)可利用數(shù)據(jù)的 30%，另外 70%的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則廣泛存在于以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的媒介之中。這也就意味著，企業(yè)一旦掌握了基于社交網(wǎng)絡(luò)等媒介所產(chǎn)生的定向數(shù)據(jù)，就能夠掌握獲取優(yōu)秀的先機(jī)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)如圖 4-1 所示。圖 4-1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)圖系統(tǒng)底層實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效存貯和快速檢索。在此基礎(chǔ)上是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的邏輯管理，它實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前主流的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作，對(duì)應(yīng)地有幾個(gè)不同非

28、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的操作引擎。最上面的是系統(tǒng)提供給用戶的操作語(yǔ)言。(1) 數(shù)據(jù)模型為了表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，必需要有一個(gè)的數(shù)據(jù)模型，擬提出一種可擴(kuò)展的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型。圖 4-2 給出了該模型的示意圖。該模型首先對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，比如音頻、圖像、圖形和文本等，建立 XML 元數(shù)據(jù)，這些元數(shù)據(jù)包括文件名，文件類型、存放路徑、索引路徑、創(chuàng)建時(shí)間等等信息。XML 元數(shù)據(jù)存放在文件系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元搜索；為了實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的檢索，對(duì)非結(jié)構(gòu)化必需建立混合索引，比如文本建立文本索引，圖形建立圖形索引庫(kù)等。通過(guò)這樣的模型抽象后，任何的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都可以在系統(tǒng)中和表示，并且能夠?qū)崿F(xiàn)基于元數(shù)據(jù)和內(nèi)容的添加、

29、刪除、查詢和修改等操作。圖 4-2 數(shù)據(jù)模型示意圖主要研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的建模、檢索及管理與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；研究?jī)?nèi)容包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的XML 表示、基于內(nèi)容的圖像、音頻、圖形、文本的索引模型；研究基于 XML 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的檢索方法。(2) 用戶接口語(yǔ)言非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的用戶接口肯定不能用一個(gè)表格來(lái)描述，對(duì)于音頻的公共性質(zhì)和每一種音頻的特殊性質(zhì)，都要在用戶的接口上、在查詢的過(guò)程中加以體現(xiàn)。例如對(duì)音頻內(nèi)容的描述、對(duì)空間的描述以及對(duì)時(shí)間的描述?？梢詳M開(kāi)發(fā)瀏覽、查找和表現(xiàn)音頻內(nèi)容的新方法，使得用戶很方便地描述自己的查詢需求，并得到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。在很多情況下，面對(duì)音頻數(shù)據(jù)，用戶有時(shí)

30、甚至不知道自己要查找什么，不知道如何描述自己的查詢。所以，非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對(duì)用戶的接口要求不僅僅是接收用戶的描述，協(xié)助用戶描述出他的想法，找到他所要的內(nèi)容，并在接口上來(lái)。非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的查詢結(jié)果將不僅僅是傳統(tǒng)的表格，而將是豐富的音頻信息的表現(xiàn)，甚至是由計(jì)算機(jī)組合出來(lái)的結(jié)果。許多應(yīng)用對(duì)非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)的傳輸、表現(xiàn)和的質(zhì)量要求是不一樣的。系統(tǒng)能夠提供的資源也要根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的情況進(jìn)行控制。系統(tǒng)用戶接口需要提供這種支持。(3) 數(shù)據(jù)邏輯管理層非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)邏輯管理層負(fù)責(zé)管理系統(tǒng)中全部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征描述，提供通用和專業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理引擎，并維持較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性。它在結(jié)構(gòu)上可進(jìn)一

31、步分解為兩個(gè)子層，如圖 3-3所示。上層為應(yīng)用支持層，主要包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言的功能、針對(duì)應(yīng)用層的統(tǒng)計(jì)及性能優(yōu)化功能，和系統(tǒng)緩存策略控制功能等。應(yīng)用支持層根據(jù)不同的應(yīng)用請(qǐng)求，確立局部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征描述，并生成與某一應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯視圖。這種從全局邏輯管理模式到局部應(yīng)用模式的數(shù)據(jù)視圖能夠保證數(shù)據(jù)與程序的邏輯獨(dú)立性。下層為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)邏輯管理引擎接入層，可插式引擎設(shè)計(jì)能夠大大提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的優(yōu)化潛力和可擴(kuò)展性。對(duì)于主流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、音頻、圖形/圖像將提供專業(yè)管理引擎。不同的邏輯管理引擎可能針對(duì)特定非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型進(jìn)行模式和策略優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)和效率。邏輯管理引擎的接入過(guò)程同

32、時(shí)也是確立數(shù)據(jù)由全局邏輯管理模式到模式方式的過(guò)程。各類專業(yè)管理引擎遵循的接口標(biāo)準(zhǔn)，從上層后的數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言中分解出子任務(wù)，并在執(zhí)行完成后分別向接入點(diǎn)返回?cái)?shù)據(jù)；數(shù)據(jù)最終由接入層管理模塊整合并返回給應(yīng)用支持層。模式多樣化是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)有別于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的重要特征。圖 4-3 所示為分布式索引的分發(fā)管理機(jī)制，用戶提交待歸檔文檔給索引管理服務(wù)器，索引管理服務(wù)器的主要功能包括對(duì)待歸檔文檔進(jìn)行分詞處理，索引分布式管理。索引管理服務(wù)器將分詞后的單詞提交給相應(yīng)的索引服務(wù)器構(gòu)建索引。圖 4-3 分布式索引分發(fā)結(jié)構(gòu)圖(4) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基于對(duì)象（OBS）使用對(duì)象作為接口，綜合塊接口和文件接口二者的優(yōu)勢(shì)，

33、對(duì)象由數(shù)據(jù)、用戶屬性和設(shè)備管理的元數(shù)據(jù)組成，OBS 最直接的效用是空間管理從應(yīng)用中分離出來(lái)，在將管理的元數(shù)據(jù)放在元數(shù)據(jù)服務(wù)器上，而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)下移到設(shè)備后，對(duì)象消除了元數(shù)據(jù)和應(yīng)用間的依賴關(guān)系，使得不同應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享切實(shí)可行。在傳統(tǒng)的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的基本單元是文件或者是塊，而在對(duì)象系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的基本單元就是對(duì)象。對(duì)象是數(shù)據(jù)以及定義在該數(shù)據(jù)上的各種屬性的集合，對(duì)象有三個(gè)基本要素：數(shù)據(jù)、對(duì)象屬性和對(duì)象操作，對(duì)象屬性是對(duì)象數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，對(duì)象操作定義了對(duì)該對(duì)象所允許的所有操作。在傳統(tǒng)的塊中，系統(tǒng)必需追蹤系統(tǒng)中的每一個(gè)塊的屬性，而在對(duì)象系統(tǒng)中，每一個(gè)對(duì)象都只需要它自身的屬性，并告訴系統(tǒng)如何管理這一片特定的數(shù)

34、據(jù)。這種通過(guò)把數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)本離的模式增加了靈活性，簡(jiǎn)化了系統(tǒng)的任務(wù)。在設(shè)備中，所有對(duì)象都由一個(gè) 128-bit 的對(duì)象 ID 所標(biāo)識(shí)。對(duì)對(duì)象的都采用一個(gè)基于對(duì)象 ID 的簡(jiǎn)單接口（partition ID，object ID，permis，offset，length），其中，partition ID 和 object ID 用來(lái)定位具體的對(duì)象，permis用來(lái)定義對(duì)對(duì)象的權(quán)限，offset 用于定位要操作對(duì)象的開(kāi)始字節(jié)地址，length 是要的數(shù)據(jù)字節(jié)長(zhǎng)度。本項(xiàng)目將利用對(duì)象系統(tǒng)中數(shù)據(jù)對(duì)象本身的關(guān)聯(lián)關(guān)系和對(duì)象的靈活性，建立非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)各部分的關(guān)系，如圖 4-4 所示。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分成若干段，包含元

35、數(shù)據(jù)和摘要信息，然后摘要和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)段存放在不同的對(duì)象數(shù)據(jù)中，元數(shù)據(jù)直接作為對(duì)象元數(shù)據(jù)存放，這種方式減少了非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與底層數(shù)據(jù)單元的關(guān)系，降低了邏輯管理層對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理負(fù)載。圖 4-4 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)方式示意圖本課題將在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分段特征，研制面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)象數(shù)據(jù)接口，以支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的邏輯管理。1.2 創(chuàng)新點(diǎn)（1）針對(duì)傳統(tǒng)信息割裂、數(shù)據(jù)來(lái)源單一等特點(diǎn)，本課題將利用移動(dòng)感知技術(shù)獲取大學(xué)生的個(gè)性化數(shù)據(jù)，并從深度網(wǎng)絡(luò)中抽取創(chuàng)業(yè)就業(yè)相關(guān)的信息，構(gòu)建大規(guī)模的綜合信息庫(kù)。信息庫(kù)不僅能滿足基本的信息發(fā)布、查詢等功能，還通過(guò)基礎(chǔ)信息、抽取信息、行為信息等全方位的定義實(shí)體及實(shí)

36、體之間的關(guān)系，從而支撐推薦、和信用等綜合應(yīng)用；（2）提出了基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)技術(shù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和表示模型，從而增強(qiáng)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性和可管理性；（3）針對(duì)多樣化的數(shù)據(jù)提出了基于異構(gòu)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引和管理模型，并采用了基于對(duì)象（OBS）使用對(duì)象作為接口，極大地提高了上層大數(shù)據(jù)挖掘和分析等應(yīng)用的系統(tǒng)性能。2 課題進(jìn)度安排及各年度目標(biāo)本課題計(jì)劃用 3 年時(shí)間完成，各年度的安排及年度目標(biāo)如下：階段起止時(shí)間年度安排和年度目標(biāo)第 1 階段（1 年）2015-01-01至2015-12-31對(duì)課題建設(shè)目標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)需求分析和系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)；調(diào)研國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)建設(shè)的方法，并進(jìn)行案例

37、分析；研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)；研究基于大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)技術(shù)；第 2 階段（1 年）2016-01-01至2016-12-31繼續(xù)信息融合和非結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)技術(shù)（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和表示模型；研究基于對(duì)象使用對(duì)象作為接口等）撰寫學(xué)術(shù)，擬申請(qǐng)發(fā)明專利和著作權(quán)；5 研發(fā)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)綜合信息庫(kù)。第 3 階段2017-01-01至與各高校到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集成，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行功能和性能測(cè)試，并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用前的調(diào)試；系統(tǒng)投入試運(yùn)行和正式運(yùn)行，服務(wù)于項(xiàng)目。按照規(guī)范撰寫課題研究的總結(jié)，做好課題驗(yàn)收的五、課題考核指標(biāo)（考核指標(biāo)包括約束性指標(biāo)和預(yù)期性指標(biāo)，約束性指標(biāo)指對(duì)完成課題任務(wù)具有關(guān)鍵

38、性作用，必須保證實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)；預(yù)期性指標(biāo)指在完成約束性指標(biāo)的基礎(chǔ)上，對(duì)完成課題任務(wù)具有重要意義，確有必要的其他導(dǎo)向性的相關(guān)任務(wù)指標(biāo)，請(qǐng)明確分類。其中，約束性指標(biāo)要有量化的檢測(cè)指標(biāo)，并委托具備相關(guān)資質(zhì)的第檢測(cè)檢測(cè)；有標(biāo)準(zhǔn)的按標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的要事先約定檢測(cè)方法。）1.主要技術(shù)（性能、性狀、工藝參數(shù)，技術(shù)的穩(wěn)定性、可靠性，形成生產(chǎn)能力或達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的程度等）、經(jīng)濟(jì)（投入產(chǎn)出比、性能價(jià)、成本、規(guī)模等）、環(huán)境、生態(tài)等指標(biāo)，及其與國(guó)內(nèi)外同類技術(shù)、產(chǎn)品的先進(jìn)程度或競(jìng)爭(zhēng)力比較。約束指標(biāo)：構(gòu)建自動(dòng)的針對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)的信息抽取系統(tǒng),服務(wù)于大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)綜合信息庫(kù)，信息時(shí)延小于 1 天；研究適合應(yīng)用需要的非

39、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方法，能夠容納 100 萬(wàn)大學(xué)生相關(guān)信息。（1 年）2017-12-31準(zhǔn)備工作。預(yù)期指標(biāo)：構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)綜合信息庫(kù)，可以容納 100 萬(wàn)大學(xué)生相關(guān)信息；2形成的知識(shí)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的種類和數(shù)量。預(yù)期指標(biāo)：課題將申請(qǐng)著作權(quán) 1 項(xiàng)，申請(qǐng)專利 1 項(xiàng)。3應(yīng)用示范、中試線、生產(chǎn)線或規(guī)模。無(wú)4隊(duì)伍培養(yǎng)。預(yù)期指標(biāo)：將培養(yǎng)中青年教師 2 名，培養(yǎng)6 名。5課題執(zhí)行過(guò)程中的與課題研究相關(guān)的的學(xué)術(shù)、和專著等其他考核的預(yù)期指標(biāo)。約束指標(biāo)：將與課題相關(guān)的學(xué)術(shù)4-6 篇，其中半數(shù)將被期刊或 EI 索引。六、經(jīng)費(fèi)6-1 課題表：萬(wàn)元序號(hào)科目名稱合計(jì)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)自籌經(jīng)費(fèi)一、經(jīng)費(fèi)支出（一）直接費(fèi)用305.616

40、9.2136.431、設(shè)備費(fèi)8315684（1）購(gòu)置設(shè)備費(fèi)8315685（2）試制設(shè)備費(fèi)0006（3）設(shè)備改造與租賃費(fèi)00072、材料費(fèi)295.823.283、測(cè)試化驗(yàn)加工費(fèi)23.423.4094、動(dòng)力費(fèi)7.32.35105、差旅費(fèi)27.127.10116、會(huì)議費(fèi)6.46.40127、國(guó)際合作與交流費(fèi)880138、/文獻(xiàn)/信息/知識(shí)事務(wù)費(fèi)24.49.415149、勞務(wù)費(fèi)87.161.925.21510、費(fèi)9.99.901611、其他支出00017（二）間接費(fèi)用44.430.813.618其中：績(jī)效支出11.17.73.419二、經(jīng)費(fèi)來(lái)源350.00200.00150.00201申請(qǐng)從專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)獲

41、得的資助200.00200.00/212自籌經(jīng)費(fèi)來(lái)源150.00/150.0022（1）其他財(cái)政撥款0.00/0.0023（2）自有貨幣150.00/150.0024（3）其他0.00/0.006-2設(shè)備費(fèi)購(gòu)置/試制設(shè)備明細(xì)表金額：萬(wàn)元填表說(shuō)明：1、設(shè)備分類代碼：A購(gòu)置、B試制；2、試制設(shè)備不需填列本表（6）列、（7）列；3、單價(jià)10萬(wàn)元（具體金額待定）的設(shè)備需填寫明細(xì)；4、來(lái)源分類代碼：A為專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、B為自籌經(jīng)費(fèi)。序號(hào)設(shè)備名稱設(shè)備分類單價(jià)(元/臺(tái)件)數(shù)量（臺(tái)件）金額購(gòu)置設(shè)備型號(hào)購(gòu)置設(shè)備生產(chǎn)國(guó)別與地區(qū)主要技術(shù)性能指標(biāo)用途（與課題研究任務(wù)的關(guān)系）來(lái)源(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8

42、)(9)(10)單價(jià)10萬(wàn)元以上購(gòu)置設(shè)備合計(jì)00單價(jià)10萬(wàn)元以上試制設(shè)備合計(jì)006-3測(cè)試化驗(yàn)加工費(fèi)明細(xì)表金額：萬(wàn)元填表說(shuō)明：量大及價(jià)高測(cè)試化驗(yàn)，是指課題研究過(guò)程中需測(cè)試化驗(yàn)加工的數(shù)量過(guò)多或價(jià)格較高、總費(fèi)用在5萬(wàn)元及以上的測(cè)試化驗(yàn)加工，需填寫明細(xì)。序號(hào)測(cè)試化驗(yàn)加工的內(nèi)容測(cè)試化驗(yàn)加工計(jì)量單價(jià)（元/數(shù)量）數(shù)量金額(1)(2)(3)(4)(5)(6)1評(píng)測(cè)（兩項(xiàng)技術(shù)和綜合信息庫(kù)）福建省中心廈門分部次3262綜合信息庫(kù)商業(yè)（穩(wěn)定性和安全性測(cè)試各1輪次）廈門次428單價(jià)10萬(wàn)元以下購(gòu)置設(shè)備4740單價(jià)10萬(wàn)元以下試制設(shè)備00累計(jì)47406-4承擔(dān)與參加研究經(jīng)費(fèi)支出明細(xì)表金額：萬(wàn)元填表說(shuō)明：承擔(dān)類型分為，

43、A、第一承擔(dān)B、其他承擔(dān)。序號(hào)名稱組織機(jī)構(gòu)代碼承擔(dān)單位類型任務(wù)分工研究任務(wù)合計(jì)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)自籌經(jīng)費(fèi)小計(jì)其中：間接費(fèi)用（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）量大及價(jià)高測(cè)試化驗(yàn)費(fèi)合計(jì)/14其他測(cè)試化驗(yàn)費(fèi)/9.4累計(jì)/23.41廈門大學(xué)(學(xué)院)B3695219-3A調(diào)研、技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)研制、參與試運(yùn)行與運(yùn)行。35020030.8累計(jì).81506-5課題說(shuō)明書一、對(duì)承擔(dān)和相關(guān)部門承諾提供的支撐條件進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，并針對(duì)課題實(shí)施可能形成的科技條件資源和成果，提出社會(huì)共享的方案。本課題承擔(dān)廈門大學(xué)（學(xué)院），是教育部直屬、省部共建的普通高等學(xué)校,是首批進(jìn)入國(guó)家“211 工程”和“985 工程”建設(shè)

44、的若干所重點(diǎn)大學(xué)之一。廈門大學(xué)學(xué)院成立于 2002 年 2 月,是教育部和原國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)的首批 35 所示范性學(xué)院之一,設(shè)有工程系和數(shù)字技術(shù)系。廈門大學(xué)（學(xué)院）為本課題的實(shí)施提供以下幾方面的條件：1提供實(shí)施：包括 2 名教師和 9 名。教師均具有博士學(xué)位，1 人為、1 人為助理教授（博士后，留美）。2提供配套經(jīng)費(fèi)150 萬(wàn)元，主要包括設(shè)備和運(yùn)行階段的開(kāi)銷。3提供基本的研發(fā)環(huán)境，包括所有成員的辦公環(huán)境（包括電腦），臨時(shí)聘用的辦公環(huán)境等。4提供科研設(shè)備支持：包括本課題使用的 NAS 引擎（價(jià)值約 60 萬(wàn)元）、硬盤柜等，節(jié)省了費(fèi)用。本課題為研究性課題，研究是難點(diǎn)，同時(shí)結(jié)合研究成果開(kāi)發(fā)出綜合信息庫(kù)并

45、用于項(xiàng)目的應(yīng)用示范。課題的研究成果將以學(xué)術(shù)的形式，共全社會(huì)共享。課題研究成果的應(yīng)用以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的形式供所有大學(xué)生使用。二、結(jié)合課題任務(wù)分工、任務(wù)的主要內(nèi)容，對(duì)承擔(dān)位經(jīng)費(fèi)安排進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。本課題的任務(wù)劃分為以下子任務(wù)：及參加單子任務(wù) 1：大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究；子任務(wù) 2：大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)研究；子任務(wù) 3：大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)綜合信息庫(kù)研制；子任務(wù) 4：綜合信息庫(kù)試運(yùn)行與運(yùn)行（配合項(xiàng)目應(yīng)用示范）。課題唯一承擔(dān)為廈門大學(xué)，由老師牽頭承擔(dān)全部的四個(gè)子任務(wù)。本課題總概算為 350 萬(wàn)元，其中申請(qǐng)科研經(jīng)費(fèi) 200 萬(wàn)元，自籌經(jīng)費(fèi) 150 萬(wàn)元。二、 對(duì)各科目支出的主要用途、具

46、體內(nèi)容及明細(xì)支出情況進(jìn)行詳細(xì)分析說(shuō)明。（一）設(shè)備費(fèi)共 83 萬(wàn)元，其中專項(xiàng) 15 萬(wàn)元，自籌 68 萬(wàn)元。專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)購(gòu)置設(shè)備主要用于子任務(wù) 2 的研發(fā)（也包括子任務(wù) 3 綜合信息庫(kù)研制的數(shù)據(jù)部分、后期經(jīng)擴(kuò)展空間變?yōu)轫?xiàng)目的數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)）中。自籌經(jīng)費(fèi)購(gòu)置設(shè)備主要用于子任務(wù) 1 研發(fā)（也包括子任務(wù) 3 綜合信息庫(kù)研制的數(shù)據(jù)抽取與融合部分）中。專項(xiàng)：15 萬(wàn)元本課題專項(xiàng)經(jīng)費(fèi) 15 萬(wàn)元，將用于購(gòu)置兩臺(tái)RH2485 機(jī)架式服務(wù)器。設(shè)備具體用途有三，具體為：1子任務(wù) 2 中進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)研究時(shí)需要數(shù)據(jù)前置機(jī)，方案是：兩臺(tái)服務(wù)器采備份技術(shù)，通過(guò)交換網(wǎng)絡(luò)連接到 NAS 引擎（交換機(jī)和 NAS 引擎作為現(xiàn)有條件

47、，廈大已經(jīng)具備）和陣列（本課題所需空間需擴(kuò)展）配合；2作為子任務(wù) 3 綜合信息庫(kù)研制過(guò)程中數(shù)據(jù)小組開(kāi)發(fā)、測(cè)試環(huán)境；3技術(shù)和系統(tǒng)研發(fā)工作結(jié)束后，在系統(tǒng)試運(yùn)行和示范化應(yīng)用（運(yùn)行）階段，該設(shè)備擴(kuò)展后（與其它設(shè)備配合）用于運(yùn)行數(shù)據(jù)的備份?？紤]到子任務(wù) 2功能對(duì)帶寬吞吐量的要求，還考慮到設(shè)備在研發(fā)結(jié)束后可以在示范應(yīng)用中充當(dāng)災(zāi)備系統(tǒng)的前置服務(wù)器。因此，選擇能力比較平衡的機(jī)架式服務(wù)器RH2485 系列服務(wù)器。參考華為給廈大的報(bào)價(jià)，每臺(tái) 7.5 萬(wàn)元。兩臺(tái)共 15 萬(wàn)元。在轉(zhuǎn)作和備份用途時(shí)，兩臺(tái) RH2485 以熱備的形式通過(guò)以太網(wǎng)連接到 NAS 引擎（該設(shè)備利用廈大現(xiàn)有條件，無(wú)需另外購(gòu)置。型號(hào)：N8500，

48、自帶硬盤陣列）。自籌：68 萬(wàn)元專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)著重解決問(wèn)題，兩臺(tái)RH2485 可以作為從網(wǎng)序號(hào)內(nèi)容品牌數(shù)量單價(jià)合計(jì)1PC 服務(wù)器RH248527.515絡(luò)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)的前置機(jī)器滿足子任務(wù) 2 的需要，但子任務(wù) 1 數(shù)據(jù)抽取與融合對(duì)計(jì)算能力的要求需要服務(wù)器資源的支撐，同時(shí)，融合前后的數(shù)據(jù)也需要能力的支撐。系統(tǒng)按照每天數(shù)據(jù)增量在 0.05-0.1TB設(shè)計(jì)，這些數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行抽取和融合。在課題指標(biāo)部分提出：數(shù)據(jù)融合延遲應(yīng)該小于 1 天，數(shù)據(jù)下行要求集中在非用戶期，單臺(tái)E6000（性價(jià)比較高的國(guó)產(chǎn)服務(wù)器）容量約為 24TB，8顆el 至強(qiáng) 5500/5600CPU，據(jù)此可以估算出還需要 8 臺(tái)E6000 才可以

49、基本滿足數(shù)據(jù)和處理的要求。作為科研系統(tǒng)，不需要太大的能力預(yù)留，因此只采購(gòu) 8 臺(tái)服務(wù)器。根據(jù)給廈大的報(bào)價(jià)。這部分服務(wù)器的價(jià)格約 68 萬(wàn)元。全部從自籌支出。（二）材料費(fèi)共計(jì) 29 萬(wàn)元，其中專項(xiàng) 5.8 萬(wàn)元，自籌 23.2 萬(wàn)元。專項(xiàng)：5.8 萬(wàn)元，用于子任務(wù) 2、3、4 研發(fā)、研制測(cè)試盒試運(yùn)行階段購(gòu)置兩組硬盤擴(kuò)展單元。項(xiàng)目確定了整個(gè)應(yīng)用示范系統(tǒng)的數(shù)據(jù)空間為 200TB（如非特別提及，涉及數(shù)據(jù)空間均為可用空間而非盤空間），備份系統(tǒng)的數(shù)據(jù)序號(hào)內(nèi)容品牌數(shù)量單價(jià)合計(jì)1PC 服務(wù)器E600088.568容量應(yīng)與此匹配，也設(shè)置為 200TB，從安全和充分利用現(xiàn)有設(shè)備節(jié)約經(jīng)費(fèi)的角度考慮，備份系統(tǒng)采用本地

50、備份方式。本課題子任務(wù) 2、3、4 均需要一定數(shù)量的空間為基礎(chǔ)。課題確定按照系統(tǒng)1/10的規(guī)模建立研發(fā)（測(cè)試）環(huán)境，并在后續(xù)擴(kuò)展空間，成為系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)。因此本課題建立的研發(fā)（測(cè)試）系統(tǒng)容量為 20TB，系統(tǒng)采用 RAID5 方案，相對(duì)應(yīng)的盤空間約為 30TB。因此，課題確定為N8500 配備兩個(gè)硬盤擴(kuò)展柜，每個(gè)擴(kuò)展柜采用8 備1 的方案，每個(gè)硬盤 2TB（當(dāng)前性價(jià)比最高的方案），企業(yè)級(jí) SATA 硬盤。依照這個(gè)方案，需擴(kuò)展兩個(gè)硬盤柜，盤空間共 32TB，可用空間約 20TB或稍多一點(diǎn)?，F(xiàn)有的 NAS 引擎和模塊（單元控制框、單元擴(kuò)展框、單元硬盤組件）是一體的，沒(méi)有剩余空間供本課題使用，但N

51、8500 可以線性擴(kuò)展空間。參面的計(jì)算，要擴(kuò)展約20TB 空間（32TB盤空間）。參照的報(bào)價(jià)每組單元（含2000GB 7.2K RPM SAS-SATA 硬盤單元 3.5 ，8+1，硬盤框及相應(yīng)材料）的報(bào)價(jià)（給廈大的報(bào)價(jià)）為 2.9 萬(wàn)元，如前所述，本課題需要增加兩組單元，5.8 萬(wàn)元。共計(jì)專線 5.8 萬(wàn)元。自籌部分：自籌部分經(jīng)費(fèi)用于運(yùn)行階段的設(shè)備擴(kuò)容，其測(cè)試方法和依據(jù)于試運(yùn)行階段完全相同。因?yàn)閿U(kuò)展工作在 2017 年進(jìn)行，相關(guān)費(fèi)用會(huì)有所下降，假設(shè)擴(kuò)展的 9 組單元相當(dāng)于現(xiàn)在 8 組單元的價(jià)格，則空間從 20TB 擴(kuò)展到 200TB 的費(fèi)用，為(每 10TB 費(fèi)用)2.9 萬(wàn)元*（9-1）=

52、23.2 萬(wàn)元。共計(jì)自籌 23.2 萬(wàn)元。（三）測(cè)試化驗(yàn)加工費(fèi)共 23.4 萬(wàn)元，全部使用專線經(jīng)費(fèi)。課題兩大技術(shù)（子任務(wù) 1、3）和綜合信息庫(kù)（子任務(wù) 3）在研發(fā)完成后，為保證質(zhì)量，也為交付項(xiàng)目承擔(dān)或接受國(guó)家驗(yàn)收時(shí)威的質(zhì)量證明，本課題需要聘請(qǐng)第進(jìn)試和測(cè)評(píng)。具體如下：測(cè)試部分：17.4 萬(wàn)元子任務(wù) 1任務(wù) 2 涉及的兩大技術(shù)的測(cè)試工作由課題組進(jìn)行，不聘請(qǐng)第。子任務(wù) 3 綜合信息庫(kù)作為關(guān)鍵性系統(tǒng)為整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供包括原始數(shù)據(jù)快照、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)查詢、搜索等約 30 個(gè)功能點(diǎn)，為保證商業(yè)應(yīng)用質(zhì)量，在課題組自行組織測(cè)試的基礎(chǔ)上聘請(qǐng)第三方進(jìn)行的功能驗(yàn)證和集成測(cè)試，其價(jià)格分別為每個(gè)功能點(diǎn) 800 元和50

53、0 元，總計(jì) 30*（800+500）=4.9 萬(wàn)元。要求服務(wù) 100 萬(wàn)名大學(xué)生，支持 4 萬(wàn)人同時(shí)，作為業(yè)務(wù)最重要的子系統(tǒng)之一，為驗(yàn)證該系統(tǒng)的并發(fā)能力，綜合信息庫(kù)在上線和試運(yùn)行之前需聘請(qǐng)第進(jìn)行壓力測(cè)試，30 個(gè)功能點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行壓力測(cè)試的價(jià)格按照每個(gè)功能 1500 元測(cè)算，約需 4.5 萬(wàn)元。同時(shí)，為保證綜合信息庫(kù)商業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性，需聘請(qǐng)專業(yè)公司進(jìn)行安全性和可靠性測(cè)試，這兩項(xiàng)測(cè)試專業(yè)性較強(qiáng)，專業(yè)公司的起步價(jià)都在 3 萬(wàn)元以上，為此分別4 萬(wàn)元，共需 8 萬(wàn)元。合計(jì) 17.4 萬(wàn)元。部分：6 萬(wàn)元。工作由科技部指定的機(jī)構(gòu)進(jìn)行（福建省中心廈門分部），包含信息融合技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)和綜合信息庫(kù)三

54、部分。福建省中心廈門分部的標(biāo)準(zhǔn)（在屬于比較低的）是：功能：0.5 萬(wàn)元起價(jià)，按照功能點(diǎn)多少計(jì)價(jià)。壓力：1.5 萬(wàn)元起價(jià)，按照項(xiàng)目多少計(jì)價(jià)。性能：1 萬(wàn)元起價(jià)，按照項(xiàng)目多少計(jì)價(jià)。本課題中數(shù)據(jù)融合和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩項(xiàng)技術(shù)做功能和性能即可，按起步價(jià)即可，各1.5 萬(wàn)元，合計(jì) 3 萬(wàn)元。綜合信息庫(kù)需要同時(shí)做三項(xiàng)，按起步價(jià)測(cè)算（部分自籌）預(yù)計(jì) 3 萬(wàn)元。費(fèi)用合計(jì) 6 萬(wàn)元。測(cè)試與費(fèi)用合計(jì) 23.4 萬(wàn)元。（四）動(dòng)力費(fèi)共 7.3 萬(wàn)元，其中專項(xiàng) 2.3 萬(wàn)元，自籌 5 萬(wàn)元。專項(xiàng)部分用于數(shù)據(jù)設(shè)備在研發(fā)、測(cè)試與試運(yùn)行階段電力費(fèi)用。自籌部分用于數(shù)據(jù)抽取及融合設(shè)備在研發(fā)、測(cè)試與試運(yùn)行階段電力費(fèi)用，以及所有設(shè)備在運(yùn)

55、行（應(yīng)用示范）階段的電力費(fèi)用。專項(xiàng)：2.3 萬(wàn)元本系統(tǒng)的硬件包括RH2485 機(jī)架式服務(wù)2 臺(tái)，銘牌功率 2kw，N8500 節(jié)點(diǎn)引擎 1 臺(tái)，（節(jié)點(diǎn)引擎 1530W(四節(jié)點(diǎn))單元 控制框： 850W 擴(kuò)展框： 670W），帶兩組硬盤擴(kuò)展柜的情況下功率約為 3.5kw。按照課題進(jìn)度安排，設(shè)備從 15 年下半年-16 年底進(jìn)行科研性使用（三分之一的時(shí)間使用）；17 年全年處于試運(yùn)行和運(yùn)行階段（17年上半年試運(yùn)行，17 年下半年正式運(yùn)行），設(shè)備不間斷使用。機(jī)器實(shí)際運(yùn)行功率按照銘牌功率的 50%測(cè)算。廈門市工業(yè)用電約 0.96 元/kwh，則RH2485 服務(wù)器和N8500 節(jié)點(diǎn)引擎，在研究和研發(fā)階

56、段共使用電力費(fèi)用為：0.96 元/千瓦時(shí)*（2 千瓦+3.5 千瓦）*50%*24 小時(shí)*182 天=1.15 萬(wàn)元；在試運(yùn)行階段共使用電費(fèi)費(fèi)用為：0.96 元/千瓦時(shí)*（2 千瓦+3.5 千瓦）*24 小時(shí)*182 天=1.15 萬(wàn)元兩項(xiàng)共計(jì) 2.3 萬(wàn)元。自籌：5 萬(wàn)元。如前所述，在運(yùn)行階段，空間將從 20TB 擴(kuò)展到 200TB，參考與專項(xiàng)部分相同的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)際功率按照銘牌功率 50%測(cè)算，設(shè)備耗電量為 0.96 元/千瓦時(shí)（* 2 千瓦+10 千瓦）*50%*24 小時(shí)*182天=2.5 萬(wàn)元。自費(fèi)增加的 8 臺(tái)E6000，銘牌功率 3kw（實(shí)際功率按照銘牌功率 50%測(cè)算），在研究

57、、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、試運(yùn)行的兩年中按照 1/8的使用率測(cè)算，則所需電費(fèi)為：0.96 元/千瓦時(shí)*（3kw*8）*50%*6小時(shí)*730 天*0.125=2.5 萬(wàn)元。兩項(xiàng)共計(jì) 5 萬(wàn)元。（五）差旅費(fèi)本課題差旅費(fèi) 27.1 萬(wàn)元，全部為專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)。專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)差旅費(fèi)主要用于課題相關(guān)學(xué)術(shù)與技術(shù)活動(dòng)，以及參加項(xiàng)目評(píng)審和評(píng)估會(huì)的差旅費(fèi)。分別介紹如下技術(shù)活動(dòng)差旅費(fèi)：14.4 萬(wàn)元。調(diào)研與設(shè)計(jì)階段：因市各校在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)就業(yè)方面的政策和措施不盡相同，數(shù)據(jù)也沒(méi)有的格式和標(biāo)準(zhǔn)，要抽取和融合各來(lái)源數(shù)據(jù)，首先需要對(duì)各類數(shù)據(jù)源進(jìn)行調(diào)研。課題擬在東部、中部、西部各選取 3 各城市（每個(gè)城市選取 2 個(gè)學(xué)校）進(jìn)行大學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新就

58、業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)源和融合需求情況的調(diào)研。初定東部選取廈門（本地）、北京、哈爾濱；中部選取鄭州、和廣州；西部選取、西安和烏。兼顧城市規(guī)模、城市位置和學(xué)校檔次。每次派出 2 人小組，其中，一人側(cè)重需求、一人側(cè)重技術(shù)分析。共計(jì) 16（廈門不需要出差，所以按 8 個(gè)而非 9 個(gè)城市計(jì)算）人次。選擇鄭州作為基準(zhǔn)進(jìn)行測(cè)算，每人次差旅費(fèi)用包括（測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)參照和國(guó)家機(jī)關(guān)差旅費(fèi)管理辦法（財(cái)行2013531 號(hào)）：機(jī)票:（6 折票）750 元+160（機(jī)場(chǎng)建設(shè)/燃油附加費(fèi)）=900 元（約），雙程 1800 元/人住宿費(fèi)：300 元*3=900 元補(bǔ)貼：80*3=240 元單人合計(jì)：2940 元。該項(xiàng)合計(jì)：2940 元/

59、人次*16 人次=4.7 萬(wàn)元系統(tǒng)試運(yùn)行和運(yùn)行階段：配合項(xiàng)目進(jìn)行相應(yīng)的任務(wù)（與課題 1 不同，課題 1 派出負(fù)責(zé)具體的事務(wù)，本課題派出技術(shù)解決過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題，主要是市數(shù)據(jù)接口不，本課題技術(shù)人員并不參加項(xiàng)目的所有差旅，而只在每個(gè)省市的第一次任務(wù)時(shí)參加），出差以增加一名隨隊(duì)的方式進(jìn)行，考慮到每個(gè)省市的數(shù)據(jù)往往有所不同，因此預(yù)計(jì)每個(gè)?。ㄊ校┬枰霾钜蝗舜?。預(yù)計(jì)出差 33 人次（共 34 個(gè)省市，廈門代表福建，不列入差旅計(jì)劃，則剩下 33 個(gè)省市）。仍然選擇鄭州作為基準(zhǔn)進(jìn)算，會(huì)期按照 3 天測(cè)算。共計(jì) 13 人次。則所需費(fèi)用非：2940 元/人次*33人次=9.7 萬(wàn)元。學(xué)術(shù)活動(dòng)差旅費(fèi)：7.1 萬(wàn)元

60、研究?jī)?nèi)容的水平直接影響本課題的水平，課題組將積極參加國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)活動(dòng)，以參加學(xué)術(shù)會(huì)議為主要方式。在課題的不同階段，參與頻率和方式略有不同。技術(shù)調(diào)研和研發(fā)階段：持續(xù) 1.5 年，教師每人參加 2 次學(xué)術(shù)會(huì)議，參與課題的每人參加 1 次學(xué)術(shù)會(huì)議。仍然選擇鄭州作為基準(zhǔn)進(jìn)算，會(huì)期按照 3 天測(cè)算。共計(jì) 13 人次。則所需費(fèi)用為：2940 元/人次*13 人次=3.8 萬(wàn)元。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段：持續(xù) 0.5 年，教師每人參加 1 次學(xué)術(shù)會(huì)議，參與課題的每人參加半次學(xué)術(shù)會(huì)議。共計(jì)約 7 人次。仍然選擇鄭州作為基準(zhǔn)進(jìn)算，會(huì)期按照 3 天測(cè)算。共計(jì) 13 人次。則所需費(fèi)用非：2940 元/人次*7 人次=2.1 萬(wàn)元。