轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的影響及區(qū)域差異研究

轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的影響及區(qū)域差異研究內(nèi)容摘要：基于中國286個地市級2007—2018年面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間面板模型，分析轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的作用。研究發(fā)現(xiàn)：轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生負面效應(yīng)，空間溢出效應(yīng)也顯著為負；區(qū)域分析表示清楚工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的負效應(yīng)重要具體表現(xiàn)出在東部和西部地區(qū)；“以地謀發(fā)展〞形式已經(jīng)難以拉動工業(yè)經(jīng)濟增加，證明降低工業(yè)用地供給比重的策略是正確的；工業(yè)資本和工業(yè)勞動力對工業(yè)經(jīng)濟促進作用顯著，但企業(yè)科技水平不高制約了資本利用率和工業(yè)利潤率的提升。本文關(guān)鍵詞語：工業(yè)用地；工業(yè)經(jīng)濟增加；要素投入；空間溢出效應(yīng)；資源配置效率文獻標識碼：A文章編號：1002-2848-2021〔02〕-0123-12一、問題的提出工業(yè)是實體經(jīng)濟的主體，是推動經(jīng)濟高速增加的基石。改革開放后，中國依靠獨特的土地制度和工業(yè)用地配置方式實現(xiàn)了高速工業(yè)化，使中國成為工廠[1]。土地在中國過去的工業(yè)化發(fā)展中發(fā)揮了非常主要的作用，學(xué)術(shù)界也廣泛認可土地對工業(yè)經(jīng)濟的促進作用[2-4]，但隨著工業(yè)化的不斷發(fā)展，土地作為中國特點的政策工具，也帶來了資源配置效率下降[5]、土地尋租行為增長[6]、用地構(gòu)造錯配[7]、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量下降[8]等問題。趙崔莉等[9]根據(jù)不同階段工業(yè)化特征以為，當下中國處于創(chuàng)新型工業(yè)化時期，土地肩負著調(diào)控和引導(dǎo)工業(yè)化科學(xué)發(fā)展的雙重責任，過去依靠工業(yè)用地的寬供給和制度扭曲帶來的低成本供給促進工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的形式已經(jīng)不再適應(yīng)當下的工業(yè)經(jīng)濟現(xiàn)在狀況。劉守英等[10-11]以為，土地對經(jīng)濟的作用可能出現(xiàn)前階段性變化，上一輪進程中土地是促增加的，但在經(jīng)濟發(fā)展階段轉(zhuǎn)換后，土地卻在一定水平上產(chǎn)生阻礙作用；實證分析也證明了中國經(jīng)濟發(fā)展進入轉(zhuǎn)型期后，“以地謀發(fā)展〞形式對地方經(jīng)濟和工業(yè)化的拉動作用已經(jīng)衰竭，部分地區(qū)由于風險增長，過度投放土地反而抑制經(jīng)濟增加和工業(yè)化發(fā)展。周詠馨等[12]研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的奉獻存在區(qū)域差別，工業(yè)用地投入對京津冀和長三角地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)出有推動作用，而對珠三角地區(qū)則產(chǎn)生了負面效應(yīng)。上一階段土地投入促進了工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，而其副作用也正影響著下一階段的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。近年來，中國開始關(guān)注土地對工業(yè)經(jīng)濟的影響。2006年，為抑制地方低價以至零地價出讓工業(yè)用地引起惡性競爭，進而造成土地閑置或浪費，發(fā)布〔關(guān)于加強土地調(diào)控有關(guān)問題的通知〕〔國發(fā)〔2006〕31號〕，規(guī)定工業(yè)用地必需采取招標拍賣掛牌方式出讓，其出讓價格不得低于公布的最低價標準，此后全國工業(yè)用地供給比例逐年降低〔見圖1〕，從2006年的50.4%降至2017年的20.19%①。同時，這一政策的出臺也成為中國工業(yè)用地出讓市場化發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，此后中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進入轉(zhuǎn)型期。需要指出的是，雖然工業(yè)用地供給比例逐步下降，但當前中國工業(yè)用地比重仍顯著高于重要市場經(jīng)濟國家的當期水平，而且也高于這些國家在高速工業(yè)化階段的工業(yè)用地水平[13]。在中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的特殊形式下，本文試圖討論下面幾個核心問題：轉(zhuǎn)型期土地要素投入能否促進了工業(yè)經(jīng)濟的增加？土地要素對工業(yè)經(jīng)濟的作用能否存在區(qū)域差別？近年來中國降低工業(yè)用地供給比重的策略能否正確？現(xiàn)有研究分析轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的奉獻缺乏足夠的時間序列，且采取普通面板模型[3-4]，假定各城市之間是互相獨立的，然而地方工業(yè)用地出讓存在互相競爭和模擬行為[14]，不同地區(qū)工業(yè)用地效率存在明顯的空間相關(guān)性[15]，忽略地區(qū)之間的空間相關(guān)性，可能會造成有偏估計。鑒于此，本文擬利用全國286個地級市2007—2018年的面板數(shù)據(jù)，基于包括工業(yè)用地的擴展柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建空間面板模型，分析轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟的影響以及區(qū)域差別。這一問題的研究對轉(zhuǎn)型期的中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有一定借鑒意義，可以為土地參與宏觀調(diào)控提供參考根據(jù)。二、理論分析以亞當·斯密和大衛(wèi)·李嘉圖為代表的古典經(jīng)濟學(xué)派以為土地作為主要的生產(chǎn)要素，是“財富之母〞，他們也強調(diào)由于邊際報酬遞減規(guī)律的作用，供應(yīng)總量固定的土地是制約經(jīng)濟增加的關(guān)鍵因素。以索洛和斯旺為代表的新古典經(jīng)濟學(xué)派以為資本和技術(shù)進步是經(jīng)濟增加的關(guān)鍵，土地能夠為資本所替代，且技術(shù)進步足以抵消土地要素對經(jīng)濟增加的制約[16-17]。Rhee等[18-19]在新古典經(jīng)濟增加模型的框架下研究以為，土地資源在平衡增加路徑下是動態(tài)無效率的，不外他們的研究將土地要素視為一個固定不變的量。從古典經(jīng)濟學(xué)到新古典經(jīng)濟學(xué)，土地要素在經(jīng)濟學(xué)理論中的作用明顯下降，這與土地要素相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)理論誕生的時代環(huán)境是契合的。一方面，從以土地生產(chǎn)為主的農(nóng)業(yè)社會過渡到以機器生產(chǎn)為主的工業(yè)社會，土地要素的作用下降；另一方面，新古典經(jīng)濟學(xué)理論誕生時，西方國家大部分完成了城市化、工業(yè)化，經(jīng)濟社會構(gòu)造穩(wěn)定，土地利用構(gòu)造變化較小，土地供應(yīng)總量基本固定。近年來，隨著新增加理論的發(fā)展和新經(jīng)濟地理學(xué)的誕生，土地和空間要素被置于較高位置，以Romer[20]和Lucas[21]為代表的新增加理論學(xué)者將土地要素從新納入內(nèi)生模型，克魯格曼則從新審視了空間因素，創(chuàng)始了新經(jīng)濟地理學(xué)。Harvey等[22]也提出土地與勞動一樣是國民經(jīng)濟增加的要素，以為土地在長期經(jīng)濟增加的不同階段均起到特別主要的作用。經(jīng)濟學(xué)的主流觀點多誕生在西方國家，由于經(jīng)濟社會發(fā)展階段的差別和國情差異不同的存在，導(dǎo)致經(jīng)濟學(xué)理論并不完全符合中國實際。重要具體表現(xiàn)出在：〔1〕中國的城市化和工業(yè)化還在進行，土地供應(yīng)總量并不固定。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，全國建設(shè)用地面積和工業(yè)用地面積分別由2007年的36351.65km2和7446.02km2增加到2018年的56075.9km2和11026.77km2，年均增加率分別為4.02%和3.63%；〔2〕中國實行土地公有制，地方壟斷土地一級市場導(dǎo)致土地市場發(fā)育不夠成熟，地方為了發(fā)展當?shù)亟?jīng)濟往往對土地市場進行干涉，比方低價出讓土地招商引資，除此之外，地方能夠控制土地進入市場的機會和規(guī)模，實現(xiàn)土地宏觀調(diào)控[3]，這些都加強了土地要素的主要性；〔3〕中國區(qū)域發(fā)展不平衡，加之土地特有的區(qū)位特性難以被技術(shù)進步所代替，使得土地要素能夠主導(dǎo)區(qū)域間要素流動，影響資源配置效率，進而對經(jīng)濟產(chǎn)生影響。因而，在研究中國工業(yè)經(jīng)濟增加問題時，有需要將土地與資本和勞動一起納入經(jīng)濟增加模型。工業(yè)用地增加對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展可能存在正、負兩種效應(yīng)。市場經(jīng)濟條件下，土地要素投入遵守邊際收益遞減規(guī)律。在非完全競爭〔壟斷競爭〕條件下，產(chǎn)品銷量與價格成反比，在需求彈性大于1，即銷量增長的百分比快于價格下降的百分比時，邊際收益為正，工業(yè)用地的增加會帶來工業(yè)產(chǎn)出的增長，總收益隨銷量的增長而增長，此時，工業(yè)用地增加對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生正效應(yīng)。隨著產(chǎn)量的增長，當需求彈性小于1，即價格下降的百分比快于銷量增長的百分比時，邊際收益為負，總收益隨銷量的增長而減少，此時增長工業(yè)用地投入對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負效應(yīng)。結(jié)合中國實際來看，一方面，過去40年，中國獨特的“以地謀發(fā)展〞形式一定水平上適應(yīng)中國國情。地方低價出讓工業(yè)用地吸引投資，結(jié)合開放政策和人口紅利，促進了資本和勞動要素的同向增加，對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了正效應(yīng)。另一方面，對工業(yè)用地出讓的干涉阻礙了土地市場化發(fā)展，多年低價工業(yè)用地的大規(guī)模出讓，導(dǎo)致反復(fù)性落后產(chǎn)能堆積和大量工業(yè)用地閑置，降低了資源配置效率，對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負效應(yīng)。本文借助擴展柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析土地要素對中國工業(yè)經(jīng)濟的影響，根據(jù)傳統(tǒng)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的一般原理及上述理論分析，假設(shè)：〔1〕土地與資本、勞動和技術(shù)進步互相獨立；〔2〕土地與資本、勞動一樣是可變且外生的下文將通太多重共線性檢驗和穩(wěn)健性檢驗來驗證上述假設(shè)的合理性。。引入土地要素后的擴展柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為：〔三〕空間權(quán)重的設(shè)定空間權(quán)重矩陣用于反映各地區(qū)變量之間的互相影響水平，設(shè)置空間權(quán)重矩陣是空間計量分析中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文首先根據(jù)各城市中心之間的地理間隔構(gòu)造地理間隔矩陣[WTHX]wij，各城市中心間隔根據(jù)經(jīng)緯度計算得到，[WTHX]wij為城市i和城市j中心之間間隔平方的倒數(shù)。由于空間模型對空間權(quán)重矩陣的設(shè)定較為敏感，且通常情況下，間隔并不是決定地區(qū)之間互相依靠關(guān)系的唯一因素，考慮到城市之間發(fā)展水平存在差別，采取各城市經(jīng)濟水平對地理間隔矩陣進行加權(quán)，構(gòu)建經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣[WTHX]Wij，進而得出穩(wěn)健結(jié)論。詳細做法是先利用各城市歷年的平均值占全國總平均值的比重構(gòu)建對角矩陣，則經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣能夠表示為地理間隔矩陣[WTHX]wij與該對角矩陣的乘積。為了簡化模型，通常將空間權(quán)重矩陣“行標準化〞，行標準化后的矩陣分別記為[WTHX]w′[KG-*3]ij和[WTHX]W′[KG-*3]ij。兩種空間權(quán)重矩陣的定義如下：〔四〕變量與數(shù)據(jù)說明根據(jù)上文分析，2006年發(fā)布〔關(guān)于加強土地調(diào)控有關(guān)問題的通知〕〔國發(fā)〔2006〕31號〕，規(guī)定工業(yè)用地必需采取招拍掛方式出讓后，中國工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進入轉(zhuǎn)型期。剔除政策發(fā)布當年影響后，采取全國286個地級市2007—2018年共12年YCHcfwavuyIm3Ens6BwfucF6bbNeEDrEQScO6K6ptRI=的面板數(shù)據(jù)進行分析。因變量工業(yè)經(jīng)濟選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值〔output〕、應(yīng)繳增值稅〔vat〕和利潤總額〔profit〕來衡量。工業(yè)總產(chǎn)值、應(yīng)繳增值稅和利潤總額是從不同角度反映工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營結(jié)果的主要經(jīng)濟指標，工業(yè)總產(chǎn)值反映企業(yè)生產(chǎn)能力大小和水平高低，重要與產(chǎn)量和價格有關(guān)；應(yīng)繳增值稅反映企業(yè)創(chuàng)造的新增價值和商品附加值大小，在抵扣稅額和稅率不變的情況下，重要與銷售收入有關(guān)，與產(chǎn)量和利潤無直接關(guān)系；利潤總額反映企業(yè)的生存能力和盈利能力，重要與企業(yè)產(chǎn)品的成本、質(zhì)量和銷量有關(guān)。自變量根據(jù)上文理論分析包含工業(yè)用地、工業(yè)資本和工業(yè)勞動力，其中，工業(yè)用地〔area〕用地區(qū)工業(yè)用地總面積衡量，工業(yè)資本〔cap〕用地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均余額衡量，工業(yè)勞動力〔labor〕用工業(yè)從業(yè)人數(shù)衡量。為增長模型的有效性，考慮數(shù)據(jù)可獲取性并借鑒相關(guān)研究[4]，在模型中參加控制變量，包含：〔1〕人口規(guī)?！瞤op〕：用年末總?cè)丝诤饬?，人口?guī)模越大，市場消費能力越強，可以以為工業(yè)生產(chǎn)提供更多高素質(zhì)的勞動力，對工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生正效應(yīng)；〔2〕用地規(guī)模〔build〕：用建設(shè)用地面積衡量，用地規(guī)?？梢砸员碚魇袌龃笮。欢ㄋ缴?，用地規(guī)模越大，包容的工業(yè)企業(yè)越多，有利于產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，促進工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展；〔3〕科技投入〔tech〕：用科技支出占地方公共財務(wù)支出的比重衡量，增長科技投入有利于加強科技結(jié)果轉(zhuǎn)化和推廣，提升企業(yè)生產(chǎn)力水平，助推工業(yè)經(jīng)濟提質(zhì)增效；〔4〕工業(yè)水平〔sec〕：用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占的比重衡量，地區(qū)工業(yè)化水平越高，成本越低，勞動生產(chǎn)率越高，對企業(yè)的吸引力越強，更有利于發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)。本文數(shù)據(jù)來源重要為2007—2019年〔中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒〕〔中國城市統(tǒng)計年鑒〕以及各省市經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計公報，對個別缺失值進行了線性處理。數(shù)據(jù)描繪敘述性統(tǒng)計見表1。為減少面板數(shù)據(jù)中價格指數(shù)變動的影響，以2007年為基期，采取相應(yīng)平減指數(shù)予以修正。除利潤總額因包括負值而采取水平值外，其余數(shù)值型變量均取對數(shù)進入模型。需要說明的是，〔中國城市統(tǒng)計年鑒〕從2017年開始不再提供規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，因而，以工業(yè)總產(chǎn)值為因變量的面板數(shù)據(jù)時間序列為2007—2016年，以應(yīng)繳增值稅和利潤總額為因變量的面板數(shù)據(jù)時間序列為2007—2018年。四、實證檢驗與結(jié)果分析〔一〕空間相關(guān)性分析首先檢驗各重要變量能否存在空間相關(guān)性。圖2為2007—2018年重要變量的全局Moran’sI變化情況。利潤總額采取水平值，因此相比其他變量Moran’sI較高且波動較大，不同年份在0.504～0.908之間變動，其他變量的Moran’sI在0.296～0.487之間變動，不同年份變化比較平穩(wěn)。所有變量的Moran’sI均在1%的水平下顯著，表示清楚中國各城市工業(yè)總產(chǎn)值、應(yīng)繳增值稅、利潤總額和工業(yè)用地面積均存在極顯著的空間正相關(guān)，需要將地區(qū)空間特性引入模型，能力在工業(yè)用地對工業(yè)經(jīng)濟影響的實證分析中得出愈加符合實際的結(jié)論。其次需要區(qū)分空間相關(guān)性的形式，Anselin[23]以為空間相關(guān)性重要有三種形式，分別通過因變量的空間滯后系數(shù)、誤差項的空間自相關(guān)系數(shù)和空間滯后自變量的系數(shù)來反映，不同的空間相關(guān)性形式對應(yīng)不同的空間回歸模型。本文用拉格朗日乘數(shù)〔LMlag、LMerr〕及其穩(wěn)健形式〔R-LMlag、R-LMerr〕檢驗空間相關(guān)性，選擇適宜的空間計量模型該檢驗是針對截面模型提出的，需改良后運用于面板模型的檢驗。本文借鑒何江等[24]的做法，構(gòu)建分塊對角矩陣[WTHX]C=[WTHX]It[WTHX]W〔其中It為t×t的單位矩陣〕代替原空間權(quán)重矩陣[WTHX]W，即可進行面板拉格朗日乘數(shù)檢驗。。除此之外，通過Hausman檢驗確定應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型。表2是兩種空間權(quán)重矩陣下LM檢驗與Hausman檢驗結(jié)果，LMerr和LMlag統(tǒng)計量均顯著，除地理間隔矩陣下應(yīng)繳增值稅R-LMerr檢驗不顯著外，其他情況下R-LMerr統(tǒng)計量均顯著，考慮到兩種空間相關(guān)性可能同時存在，根據(jù)LeSage等[25]的觀點，在不能忽略空間滯后因變量的情況下，空間杜賓模型將是更好的選擇，故選擇空間杜賓模型。Hausman檢驗表示清楚應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型?！捕郴鶞驶貧w結(jié)果在回歸之前檢驗?zāi)Ｐ椭械淖兞磕芊裰銛U展柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中各變量獨立的假設(shè)條件，同時為確保模型估計的穩(wěn)定性和精確性，需對所有變量進行多重共線性檢驗。結(jié)果表示清楚，各變量的方差膨脹因子〔VIF〕最大值為4.36，低于5，能夠進行估計因變量為工業(yè)總產(chǎn)值時，各變量VIF最大值為4.36，平均值為2.99；因變量為應(yīng)繳增值稅和利潤總額時，各變量VIF最大值為4.31，平均值為2.91。。首先采取地理間隔矩陣進行估計，表3同時列出了三種模型估計結(jié)果，一定水平上可檢驗結(jié)果的穩(wěn)健性。能夠看出，不同模型估計結(jié)果基本一致，系數(shù)符號和顯著性比較接近，區(qū)別僅在于第〔5〕列，采取空間誤差模型時，工業(yè)用地面積對應(yīng)繳增值稅影響不顯著而其他模型顯著。所有模型的空間相關(guān)系數(shù)〔ρ/λ〕均在1%的水平上顯著，表示清楚地區(qū)間工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有顯著的空間依靠性，將空間效應(yīng)納入模型是需要的。詳細來看，工業(yè)用地面積對工業(yè)經(jīng)濟三個衡量指標的影響均顯著為負，其中，對工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的影響在5%和10%的水平上顯著為負，對利潤總額的影響在1%的水平上顯著為負，表示清楚工業(yè)用地增加對工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生負效應(yīng)，這一結(jié)論從工業(yè)用地角度證明了靠土地發(fā)動經(jīng)濟的效力在減退[10]，也表示清楚現(xiàn)前階段通過土地招商引資、低成本供地的“以地謀發(fā)展〞形式已經(jīng)難以拉動工業(yè)經(jīng)濟增加，應(yīng)該加快產(chǎn)業(yè)升級，重視“內(nèi)涵式發(fā)展〞[12]。除此之外，土地是工業(yè)生產(chǎn)的主要投入要素之一，但工業(yè)經(jīng)濟增加與工業(yè)用地投入?yún)s不一定成正比。一方面，企業(yè)只要在同時投入資本、勞動力等其他要素時能力發(fā)揮生產(chǎn)效益，閑置土地并不能推動工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，以至由于土地資源的浪費而對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生阻礙效應(yīng)。以開發(fā)區(qū)的發(fā)展為例來看，設(shè)立開發(fā)區(qū)是地方的主要發(fā)展政策之一，已有研究已經(jīng)證明了設(shè)立開發(fā)區(qū)對國內(nèi)生產(chǎn)總值、外商直接投資有積極影響[26-27]，但也導(dǎo)致了大量的低效用地和閑置用地。原國土資源部2003年調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全國6866個開發(fā)區(qū)中大約70%的土地處于閑置狀況[28]。另一方面，劇烈的引資競爭和過量的低價工業(yè)用地出讓導(dǎo)致落后產(chǎn)能集聚、產(chǎn)能過剩和產(chǎn)業(yè)相同等問題，土地低效利用也會抑制工業(yè)經(jīng)濟的增加[11]。中國工業(yè)用地比重居高不下，但與此同時中國工業(yè)經(jīng)濟增速卻顯著下行[12]，反映出地區(qū)競爭背景下，各地區(qū)對工業(yè)用地利用效率不夠看重。工業(yè)資本對工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅有極顯著的促進作用，對利潤總額影響不顯著。中國制作業(yè)還存在大量落后產(chǎn)能，企業(yè)凈資產(chǎn)的增長并不必定導(dǎo)致利潤增長，利潤驅(qū)動可能來自資本投入，但假如資本投入是粗放式的，利潤效率可能越來越低。工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅重要對應(yīng)企業(yè)生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)，價格穩(wěn)定和正常銷售情況下，增長資本投入無疑會帶來總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的增加?？萍紕?chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一驅(qū)動力，提升資本利用率和企業(yè)利潤率，還是要依靠科技進步和技術(shù)創(chuàng)新。工業(yè)勞動力對工業(yè)總產(chǎn)值、應(yīng)繳增值稅和利潤總額均有極顯著促進作用，表示清楚當下工業(yè)經(jīng)濟整體自動化、智能化水平仍然不高，勞動力對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展仍發(fā)揮側(cè)重要作用。從控制變量來看，城市人口規(guī)模、用地規(guī)模、科技投入和工業(yè)發(fā)展水平對工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展均有顯著的正向影響，符合預(yù)期。城市人口規(guī)模和用地規(guī)模是構(gòu)成市場的重要因素，市場越大要素集聚水平越高，越有利于實現(xiàn)企業(yè)的規(guī)?；?。增長科技投入能夠提升企業(yè)生產(chǎn)效率，促進工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。工業(yè)水平?jīng)Q定了地區(qū)市場發(fā)達水平，工業(yè)化水平越高越能發(fā)揮企業(yè)規(guī)模效應(yīng)。空間權(quán)重矩陣的選擇對空間模型至關(guān)主要，本文進一步采取經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣檢驗研究結(jié)果穩(wěn)健性，同樣列出了三種模型的估計結(jié)果，見表4。經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣既考慮了空間上的地理間隔，又通過加權(quán)考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，能夠更真實地反映地區(qū)間的互相影響水平，相比地理間隔矩陣而言更為合理。一方面，城市之間的地理間隔無差異不同地衡量兩個經(jīng)濟發(fā)展水平不同的城市，而實際上經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市和經(jīng)濟發(fā)展水平低的城市之間的輻射帶動作用并不對等，比方北京對保定的輻射作用和保定對北京的輻射作用不可同日而語；另一方面，加權(quán)將各城市的經(jīng)濟發(fā)展水平量化，把城市間經(jīng)濟水平差距考慮在內(nèi)，也愈加符合實際，比方上海對常州的輻射作用和南京對常州的輻射作用也不一樣。加權(quán)后的經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣回歸結(jié)果與基準回歸堅持一致，只是系數(shù)大小略有變化，表示清楚本文研究結(jié)果比較穩(wěn)健，研究結(jié)論可信?！踩撤€(wěn)健性檢驗本文還做了兩方面工作來對上文結(jié)果進行進一步的穩(wěn)健性檢驗。首先，工業(yè)生產(chǎn)是一個連續(xù)的經(jīng)過，上期的工業(yè)產(chǎn)出和利潤可能會影響當期產(chǎn)出和利潤，除此之外，雖然本文控制了一些可能影響工業(yè)經(jīng)濟的變量，但仍可能存在遺漏變量而影響估計結(jié)果的穩(wěn)定性，因而將滯后一期因變量引入模型，構(gòu)建動態(tài)空間滯后模型和動態(tài)空間杜賓模型，以控制動態(tài)時滯和遺漏變量對模型的影響，并以此檢驗估計結(jié)果能否穩(wěn)定，估計結(jié)果見表5第〔1〕〔2〕〔4〕〔5〕〔7〕〔8〕列。其次，工業(yè)用地和工業(yè)經(jīng)濟可能互為因果，并由此導(dǎo)致模型出現(xiàn)內(nèi)生性問題。本文采取系統(tǒng)矩估計〔System-GMM〕對模型從新估計，結(jié)果見表5第〔3〕〔6〕〔9〕列。AB〔1〕檢驗的P值均小于0.1，回絕殘差不存在一階序列相關(guān)的原假設(shè)，AB〔2〕檢驗的P值均大于0.1，不能回絕殘差不存在二階序列相關(guān)的原假設(shè)，同時，Hansen檢驗的P值均不顯著，表示清楚所選的工具變量具有一定合理性。與上文估計結(jié)果相比，動態(tài)空間回歸和系統(tǒng)矩估計結(jié)果的重要變量系數(shù)符號和顯著性沒有發(fā)生明顯變化，說明本文的估計結(jié)果穩(wěn)健穩(wěn)健性檢驗和基準回歸結(jié)果一致，表示清楚知足土地與資本、勞動均外生的模型假設(shè)。?！菜摹晨臻g效應(yīng)分解空間杜賓模型包括了自變量的空間滯后項，模型的回歸系數(shù)不能直接反映自變量對因變量的詳細影響水平，LeSage等[25]根據(jù)空間效應(yīng)作用范圍和對象的不同，將空間計量模型中自變量對因變量的影響分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。直接效應(yīng)反映自變量x對本區(qū)域y的平均影響，間接效應(yīng)反映x對其它區(qū)域y的平均影響，也即空間溢出效應(yīng)，總效應(yīng)反映x對全部區(qū)域y的平均影響?？臻g杜賓模型提供了各自變量對因變量的影響效應(yīng)分解，從表6的結(jié)果能夠看出，工業(yè)用地對工業(yè)總產(chǎn)值和利潤總額不僅具有顯著的直接負效應(yīng)，其所引致的空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和利潤也具有顯著的負向影響，且間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)。這可能是由于相鄰地區(qū)的工業(yè)發(fā)展形式往往具有類似性，地區(qū)之間存在互相依靠性，同時，城市之間存在引資競爭，有擴大工業(yè)用地面積的動機，“低門檻〞出讓工業(yè)用地，導(dǎo)致利用粗放，效率不高。工業(yè)用地對應(yīng)繳增值稅的直接效應(yīng)顯著為負，間接效應(yīng)和總效應(yīng)為負但均不顯著，原因可能是工業(yè)用地增長導(dǎo)致當?shù)禺a(chǎn)品供大于求，銷量下降。工業(yè)資本對工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正，[FL〔18，22K1]而對利潤總額的三種效應(yīng)均不顯著。工業(yè)資本能顯著提升當?shù)貐^(qū)和鄰近地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅而對利潤總額影響不顯著，說明當下工業(yè)產(chǎn)品附加值還不高，科技驅(qū)動技術(shù)進步有待提升。工業(yè)勞動力對工業(yè)總產(chǎn)值的影響重要表現(xiàn)為對當?shù)貐^(qū)的直接影響，間接效應(yīng)不顯著，而對應(yīng)繳增值稅和利潤總額則三種效應(yīng)均顯著為正。原因可能是普通勞動力多項選擇擇當?shù)鼐蜆I(yè)，而高質(zhì)量的勞動力要素在地區(qū)間的流動會帶來技術(shù)進步和生產(chǎn)力的提升，對應(yīng)繳增值稅和利潤產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)?！参濉硡^(qū)域異質(zhì)性分析中國地域廣闊，不同區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差別，為進一步分析中國不同區(qū)域各要素投入對工業(yè)經(jīng)濟影響的差別性，根據(jù)中國經(jīng)濟區(qū)域分類標準，將各城市根據(jù)所屬省份劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域東部省份包含北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部省份包含山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部省份包含廣西、四川、重慶、內(nèi)蒙古、貴州、云南、陜西、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆。，進行區(qū)域回歸分析。上文分析表示清楚，經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣相比地理間隔矩陣更符合現(xiàn)實情況，因而區(qū)域回歸均采取相應(yīng)的經(jīng)濟-地理綜合權(quán)重矩陣，同時，根據(jù)表7的LM檢驗和Hausman檢驗結(jié)果，選擇適宜的空間模型。表8為區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果。能夠看出，東部和中部地區(qū)工業(yè)用地對工業(yè)總產(chǎn)值影響不顯著，表示清楚當下東部和中部地區(qū)工業(yè)用地對工業(yè)總產(chǎn)值的促進作用不明顯。西部地區(qū)工業(yè)用地對工業(yè)總產(chǎn)值有顯著的負向影響。原因可能是多方面的：第一，西部地區(qū)市場發(fā)育不完善、基礎(chǔ)設(shè)備落后、前期投入要素完備率低等都會導(dǎo)致西部地區(qū)相對東部和中部地區(qū)有較高的工業(yè)用地閑置率。第二，資源錯配使得稀缺的土地資源被低效利用，進而降低企業(yè)的生產(chǎn)效率[29]。西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平低，仿效東部地區(qū)開展大規(guī)模的工業(yè)園區(qū)建設(shè)以吸引投資，卻引資效果欠安，反而造成資源浪費和土地利用效率下降。第三，工業(yè)用地價格會基于選擇效應(yīng)影響工業(yè)用地效率[30]，西部地區(qū)以相對更低的工業(yè)用地價格承接?xùn)|部和中部地區(qū)轉(zhuǎn)移的產(chǎn)業(yè)，會帶來更高層次的低效率企業(yè)進入比例和更低的低效率企業(yè)淘汰風險。三大區(qū)域工業(yè)用地對應(yīng)繳增值稅影響均不顯著，表示清楚工業(yè)用地面積的增長也不能帶來企業(yè)應(yīng)繳增值稅的增加。從利潤來看，東部地區(qū)工業(yè)用地面積增長對利潤總額帶來了顯著的負效應(yīng)，中西部地區(qū)效應(yīng)不顯著。原因可能是東部地區(qū)相比中西部地區(qū)土地市場化水平較高，用地成本增長，另外，隨著國家生態(tài)環(huán)境保衛(wèi)力度加強，倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，傳統(tǒng)高污染、高能耗企業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移，也會導(dǎo)致東部地區(qū)企業(yè)利潤下降。三大區(qū)域工業(yè)資本對工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的影響均顯著為正，工業(yè)資本對中部地區(qū)利潤總額影響顯著為正，而對東部和西部地區(qū)影響不顯著。工業(yè)資本增加有助于企業(yè)擴大生產(chǎn)規(guī)模，能夠帶來總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的增加，但企業(yè)利潤增加更依靠科技進步，現(xiàn)前階段中部地區(qū)承接大量東部地區(qū)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，短期內(nèi)利潤有所增加，但長期來看仍應(yīng)看重技術(shù)進步與產(chǎn)業(yè)升級。東部地區(qū)工業(yè)勞動力對工業(yè)總產(chǎn)值和應(yīng)繳增值稅的影響顯著為正，對利潤總額影響不顯著，表示清楚東部地區(qū)企業(yè)自動化、智能化水平較高，逐步由勞動密集型向資本密集型改變。中西部地區(qū)工業(yè)勞動力對工業(yè)經(jīng)濟三項指標均顯著為正，表示清楚勞動力對中西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟量和質(zhì)的提升均有促進作用。整體來看，現(xiàn)前階段工業(yè)資本和工業(yè)勞動力對工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展仍有顯著的推動作用，但企業(yè)科技含量不足，制約了資本利用率和企業(yè)利潤率的提升，應(yīng)根據(jù)地區(qū)發(fā)展特征提升要素配置效率。從控制變量來看，人口規(guī)模對東部地區(qū)利潤總額影響顯著為正，對中部地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和利潤總額影響顯著為正，對西部地區(qū)三個指標影響均顯著為正，表示清楚人口紅利對當下工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展仍有促進作用，這種促進作用自西向東遞減。用地規(guī)模對東部地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和中部地區(qū)應(yīng)繳增值稅影響顯著為正，其余情況影響不顯著?？萍纪度雽|部地區(qū)三個指標影響均顯著為正，對中部地區(qū)利潤總額影響顯著為正，對西部地區(qū)影響均不顯著，原因在于東部地區(qū)競爭劇烈，企業(yè)愈加重視本身的科技含量，以技術(shù)進步帶動企業(yè)生產(chǎn)效率的增加，這也反映出中西部地區(qū)技術(shù)水平較低，科技投入對生產(chǎn)效率的拉動作用不足。工業(yè)化水平對三大區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟均有顯著的正向影響，與全國層面結(jié)果一致。五、結(jié)論與啟示本文基于空間相關(guān)性分析，構(gòu)建空間計量模型，采取全國286個地級市2007—2018年面板數(shù)據(jù)，分析了轉(zhuǎn)型期工業(yè)用地和其他要素投入對工業(yè)經(jīng)