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文檔簡介
3.2.1古典概型3.2.1古典概型1溫故而知新
事件的關系及其運算
古典概型溫故而知新事件的關系及其運算古典概型2溫故而知新
古典概型概率的基本性質(zhì)(1)0≤P(A)≤1(2)當事件A、B互斥時,(3)當事件A、B對立時,溫故而知新古典概型概率的基本性質(zhì)(1)03
事件的構成
古典概型1、擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣的試驗,可能出現(xiàn)幾種不同的結果?2、擲一枚質(zhì)地均勻的骰子的試驗,可能出現(xiàn)幾種不同的結果?
像上面的“正面朝上”、“正面朝下”;出現(xiàn)“1點”、“2點”、“3點”、“4點”、“5點”、“6點”這些隨機事件叫做構成試驗結果的基本事件。事件的構成古典概型1、擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣的4
事件的構成例1從字母a、b、c、d任意取出兩個不同字母的試驗中,有哪些基本事件?解:所求的基本事件共有6個:
古典概型A={a,b}B={a,c}C={a,d}D={b,c}E={b,d}F={c,d}事件的構成例1從字母a、b、c、d任意取出兩個不同字母的5
事件的構成基本事件的特點(1)在同一試驗中,任何兩個基本事件是互斥的;(2)任何事件都可以表示成幾個基本事件的和。
古典概型
由所有的基本事件構成一個試驗的樣本空間例如:擲一顆均勻的骰子,它的樣本空間為:
Ω={1,2,3,4,5,6}它有6個基本事件事件的構成基本事件的特點(1)在同一試驗中,任何兩個基本事6訓練一
古典概型1、連續(xù)拋擲兩枚硬幣,寫出所有的基本事件。解訓練一古典概型1、連續(xù)拋擲兩枚硬幣,寫出所有的7訓練一
古典概型2、連續(xù)拋擲兩枚骰子,共有多少個基本事件。121233445566
共有36個基本事件,每個事件發(fā)生的可能性相等,都是1/36訓練一古典概型2、連續(xù)拋擲兩枚骰子,共有多少個8訓練一
古典概型3、一個袋中裝有紅、黃、藍三個大小形狀完全相同的球,(1)從中一次性摸出兩個球,其中可能出現(xiàn)不同色的兩個球的結果。{紅,黃},{紅,藍},{黃,藍}(2)從中先后摸出兩個球,其中可能出現(xiàn)不同色的兩個球的結果。(紅,黃),(紅,藍),(黃,藍)(黃,紅),(藍,紅),(藍,黃)訓練一古典概型3、一個袋中裝有紅、黃、藍三個大9
古典概率我們會發(fā)現(xiàn),以上三個試驗有兩個共同特征:(1)有限性:在隨機試驗中,其可能出現(xiàn)的結果有有限個,即只有有限個不同的基本事件;(2)等可能性:每個基本事件發(fā)生的機會是均等的。我們稱這樣的隨機試驗為古典概型。1、古典概型
古典概型古典概率我們會發(fā)現(xiàn),以上三個試驗有兩個共同特征:(110
古典概率一般地,對于古典概型,如果試驗的基本事件為n,隨機事件A所包含的基本事件數(shù)為m,我們就用來描述事件A出現(xiàn)的可能性大小,稱它為事件A的概率,記作P(A),即有我們把可以作古典概型計算的概率稱為古典概率。2、古典概率
古典概型古典概率一般地,對于古典概型,如果試驗的基本事件為n11
概率初步例題分析例2、擲一顆均勻的骰子,求擲得偶數(shù)點的概率。解:擲一顆均勻的骰子,它的樣本空間是
Ω={1,2,3,4,5,6}∴n=6
而擲得偶數(shù)點事件A={2,4,6}∴m=3∴P(A)=概率初步例題分析例2、擲一顆12
概率初步例題分析例3、同時擲兩顆均勻的骰子,求擲得兩顆骰子向上的點數(shù)之和是5的概率。解:擲兩顆均勻的骰子,標記兩顆骰子1號、2號便于區(qū)分。每一顆骰子共有6種結果,兩顆骰子同時拋共有6×6=36種結果∴n=36
而擲得向上的點數(shù)之和是5的事件
A={(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)}∴m=4∴P(A)=概率初步例題分析例3、同時擲13訓練二1、同時拋擲1角與1元的兩枚硬幣,計算:
(1)兩枚硬幣都出現(xiàn)正面的概率是
(2)一枚出現(xiàn)正面,一枚出現(xiàn)反面的概率是0.250.52、在一次問題搶答的游戲,要求答題者在問題所列出的4個答案中找出唯一正確答案。某搶答者不知道正確答案便隨意說出其中的一個答案,則這個答案恰好是正確答案的概率是
0.253、作投擲二顆骰子試驗,用(x,y)表示結果,其中x表示第一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù),y表示第二顆骰子出現(xiàn)的點數(shù),求:
(1)求事件“出現(xiàn)點數(shù)之和大于8”的概率
(2)求事件“出現(xiàn)點數(shù)相等”的概率
古典概型訓練二1、同時拋擲1角與1元的兩枚硬幣,計算:0.250.514GoodbyeGoodbyeGoodbyeGoodbye小知識概率統(tǒng)計的第一篇論文是1657年惠更斯的《論賭博的計算》,從那時起直到十九世紀初,人們運用當時發(fā)展起來的排列組合理論和變量數(shù)學為工具,發(fā)展了古典概率和幾何概率范圍的概念、計算及其分析性質(zhì)的成果,如大數(shù)定律,貝葉斯定理,高斯分布,最小二乘法等。拉普拉斯以《分析概率論》作了總結,形成了古典的描述性統(tǒng)計學。十九世紀是統(tǒng)計學相對停滯和醞釀時期,二十世紀初至第二次世界大戰(zhàn)前,由于法俄概率論和英美統(tǒng)計科學的發(fā)展以及它們的結合,使概率統(tǒng)計學得以正式列入數(shù)學之林,諸分支在實踐中迅速產(chǎn)生,如在生物學研究中提出的回歸分析;出自農(nóng)業(yè)實驗的方差分析、實驗設計理論;大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)所要求的抽樣檢查;從道奇──洛密克抽樣表到序貫分析以至質(zhì)量控制。等等。形成現(xiàn)代統(tǒng)計學的大部分內(nèi)容。二次世界大戰(zhàn)后,概率統(tǒng)計學主要在純理論研究上取得進展。概率統(tǒng)計學的形成,標志著人類的認識和實踐領域,從必然現(xiàn)象擴展到偶然現(xiàn)象(隨機事件),這是與從精確數(shù)學到模糊數(shù)學類似的變革,它使科學與數(shù)學結合的歷史進程前進了一大步,因此,它的應用十分廣泛,除自然科學外,社會經(jīng)濟統(tǒng)計已成獨立分支;它與其它學科結合形成了生物統(tǒng)計、統(tǒng)計預報、統(tǒng)計物理、計量史學等邊緣學科;它向其它的數(shù)學分支滲透而產(chǎn)生了隨機微分方程、隨機幾何等理論。GoodbyeGoodbyeGoodbyeGoodbye小知151.所有制形式單一,排斥多種經(jīng)濟形式和經(jīng)營方式。2.經(jīng)營決策集中在國家手中,企業(yè)缺乏自主權。3.分配實行統(tǒng)收統(tǒng)支,國家統(tǒng)負盈虧,吃“大鍋飯”。4.否定商品經(jīng)濟的存在,否定市場及價值規(guī)律對經(jīng)濟的調(diào)節(jié)作用。5.激發(fā)學生的興趣,開放學生的思維,讓學生們進行搶答。6.總結答案,鼓勵表揚。不要求“標準答案”,理解意思就行7.師生總結,生答,師引導總結。1.所有制形式單一,排斥多種經(jīng)濟形式和經(jīng)營方式。163.2.1古典概型3.2.1古典概型17溫故而知新
事件的關系及其運算
古典概型溫故而知新事件的關系及其運算古典概型18溫故而知新
古典概型概率的基本性質(zhì)(1)0≤P(A)≤1(2)當事件A、B互斥時,(3)當事件A、B對立時,溫故而知新古典概型概率的基本性質(zhì)(1)019
事件的構成
古典概型1、擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣的試驗,可能出現(xiàn)幾種不同的結果?2、擲一枚質(zhì)地均勻的骰子的試驗,可能出現(xiàn)幾種不同的結果?
像上面的“正面朝上”、“正面朝下”;出現(xiàn)“1點”、“2點”、“3點”、“4點”、“5點”、“6點”這些隨機事件叫做構成試驗結果的基本事件。事件的構成古典概型1、擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣的20
事件的構成例1從字母a、b、c、d任意取出兩個不同字母的試驗中,有哪些基本事件?解:所求的基本事件共有6個:
古典概型A={a,b}B={a,c}C={a,d}D={b,c}E={b,d}F={c,d}事件的構成例1從字母a、b、c、d任意取出兩個不同字母的21
事件的構成基本事件的特點(1)在同一試驗中,任何兩個基本事件是互斥的;(2)任何事件都可以表示成幾個基本事件的和。
古典概型
由所有的基本事件構成一個試驗的樣本空間例如:擲一顆均勻的骰子,它的樣本空間為:
Ω={1,2,3,4,5,6}它有6個基本事件事件的構成基本事件的特點(1)在同一試驗中,任何兩個基本事22訓練一
古典概型1、連續(xù)拋擲兩枚硬幣,寫出所有的基本事件。解訓練一古典概型1、連續(xù)拋擲兩枚硬幣,寫出所有的23訓練一
古典概型2、連續(xù)拋擲兩枚骰子,共有多少個基本事件。121233445566
共有36個基本事件,每個事件發(fā)生的可能性相等,都是1/36訓練一古典概型2、連續(xù)拋擲兩枚骰子,共有多少個24訓練一
古典概型3、一個袋中裝有紅、黃、藍三個大小形狀完全相同的球,(1)從中一次性摸出兩個球,其中可能出現(xiàn)不同色的兩個球的結果。{紅,黃},{紅,藍},{黃,藍}(2)從中先后摸出兩個球,其中可能出現(xiàn)不同色的兩個球的結果。(紅,黃),(紅,藍),(黃,藍)(黃,紅),(藍,紅),(藍,黃)訓練一古典概型3、一個袋中裝有紅、黃、藍三個大25
古典概率我們會發(fā)現(xiàn),以上三個試驗有兩個共同特征:(1)有限性:在隨機試驗中,其可能出現(xiàn)的結果有有限個,即只有有限個不同的基本事件;(2)等可能性:每個基本事件發(fā)生的機會是均等的。我們稱這樣的隨機試驗為古典概型。1、古典概型
古典概型古典概率我們會發(fā)現(xiàn),以上三個試驗有兩個共同特征:(126
古典概率一般地,對于古典概型,如果試驗的基本事件為n,隨機事件A所包含的基本事件數(shù)為m,我們就用來描述事件A出現(xiàn)的可能性大小,稱它為事件A的概率,記作P(A),即有我們把可以作古典概型計算的概率稱為古典概率。2、古典概率
古典概型古典概率一般地,對于古典概型,如果試驗的基本事件為n27
概率初步例題分析例2、擲一顆均勻的骰子,求擲得偶數(shù)點的概率。解:擲一顆均勻的骰子,它的樣本空間是
Ω={1,2,3,4,5,6}∴n=6
而擲得偶數(shù)點事件A={2,4,6}∴m=3∴P(A)=概率初步例題分析例2、擲一顆28
概率初步例題分析例3、同時擲兩顆均勻的骰子,求擲得兩顆骰子向上的點數(shù)之和是5的概率。解:擲兩顆均勻的骰子,標記兩顆骰子1號、2號便于區(qū)分。每一顆骰子共有6種結果,兩顆骰子同時拋共有6×6=36種結果∴n=36
而擲得向上的點數(shù)之和是5的事件
A={(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)}∴m=4∴P(A)=概率初步例題分析例3、同時擲29訓練二1、同時拋擲1角與1元的兩枚硬幣,計算:
(1)兩枚硬幣都出現(xiàn)正面的概率是
(2)一枚出現(xiàn)正面,一枚出現(xiàn)反面的概率是0.250.52、在一次問題搶答的游戲,要求答題者在問題所列出的4個答案中找出唯一正確答案。某搶答者不知道正確答案便隨意說出其中的一個答案,則這個答案恰好是正確答案的概率是
0.253、作投擲二顆骰子試驗,用(x,y)表示結果,其中x表示第一顆骰子出現(xiàn)的點數(shù),y表示第二顆骰子出現(xiàn)的點數(shù),求:
(1)求事件“出現(xiàn)點數(shù)之和大于8”的概率
(2)求事件“出現(xiàn)點數(shù)相等”的概率
古典概型訓練二1、同時拋擲1角與1元的兩枚硬幣,計算:0.250.530GoodbyeGoodbyeGoodbyeGoodbye小知識概率統(tǒng)計的第一篇論文是1657年惠更斯的《論賭博的計算》,從那時起直到十九世紀初,人們運用當時發(fā)展起來的排列組合理論和變量數(shù)學為工具,發(fā)展了古典概率和幾何概率范圍的概念、計算及其分析性質(zhì)的成果,如大數(shù)定律,貝葉斯定理,高斯分布,最小二乘法等。拉普拉斯以《分析概率論》作了總結
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