SSC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC2015.12.031課程目的1、了解SPC是個(gè)什麼東西。2、學(xué)習(xí)(復(fù)習(xí))與SPC相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)。3、初步認(rèn)識(shí)我們?cè)谟玫膬蓮埍?A、過(guò)程能力分析報(bào)告。B、X-R日常制程管制圖。)2課程大綱12345統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)正態(tài)分佈控制圖製作分析控制圖6製程能力指數(shù)(CPK)3統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制StatisticalProcessControlSPC一、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制概述4什麼是統(tǒng)計(jì)學(xué)？《中國(guó)大百科全書(shū)》:統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門社會(huì)科學(xué)《大英百科全書(shū)》:統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷的藝術(shù)和科學(xué)5何謂『統(tǒng)計(jì)』？統(tǒng)計(jì)

---收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算從而得到有意義的情報(bào)的活動(dòng)

何謂『有意義的情報(bào)』？

至少應(yīng)包括：

『集中趨勢(shì)+離中趨勢(shì)+含蓋在特定範(fàn)圍內(nèi)的機(jī)率』

6概念統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（簡(jiǎn)稱SPC)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)控，建立並保持過(guò)程處?kù)犊山邮艿那曳€(wěn)定的水準(zhǔn)，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定的要求的一種質(zhì)量管理技術(shù)。它是過(guò)程控制的一部分,從內(nèi)容上說(shuō)主要是有兩個(gè)方面:一、是利用控制圖分析過(guò)程的穩(wěn)定性,對(duì)過(guò)程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警。二、是計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)分析穩(wěn)定的過(guò)程能力滿足技術(shù)要求的程度,對(duì)過(guò)程品質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。7特點(diǎn)

它是一種預(yù)防性方法；強(qiáng)調(diào)全員參與；強(qiáng)調(diào)整個(gè)過(guò)程，重點(diǎn)在於P（Process）,即過(guò)程。作用1.確保制程持續(xù)穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)。2.提高產(chǎn)品品質(zhì)、生產(chǎn)能力、降低成本。3.為制程分析提供依據(jù)。4.區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為採(cǎi)取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)採(cǎi)取措施的指南。8變差是什麼？在一個(gè)程式的個(gè)別專案/輸出之間的不可避免的不同(可分普通和特殊原因)變差的例子你的操作有變化機(jī)器有變化你的儀器有變化產(chǎn)品的品質(zhì)特性有變化9變差的起源……測(cè)量Measurement變差人力Manpower環(huán)境Mother-natured機(jī)械Machine方法Methods物料Material10我們?yōu)闉槭颤N麼實(shí)施施SPC?SPC可以以：1）降降低成成本2）降降低不不良率率，減減少返返工和和浪費(fèi)費(fèi)3）提提高勞勞動(dòng)生生產(chǎn)率率4）提提供核核心競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)力力5）贏贏得廣廣泛客客戶6）更更好地地理解解和實(shí)實(shí)施品品質(zhì)體體系客戶要要求不要僅僅僅告告訴客客戶你你的程程式/產(chǎn)產(chǎn)品正正在改改良,還要過(guò)程數(shù)數(shù)據(jù)表表現(xiàn)客戶稽稽核11統(tǒng)計(jì)過(guò)過(guò)程控控制StatisticalProcessControlSPC二、基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)12基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)總體總體是是我們們研究究對(duì)象象的全全部,或者全全部數(shù)數(shù)據(jù)，，用N表示。。13樣本樣本是是總體體的一一個(gè)子子集,是從總總體中中抽取取的能能代表表母體體特徵徵的一一部份份,對(duì)樣本本進(jìn)行行測(cè)量量後得得到的的樣本本數(shù)據(jù)據(jù),用n表示基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)14基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)平均值值是總體體或樣樣本所所有數(shù)數(shù)值的的平均均數(shù).總體平平均值值,是用μ表示樣本平平均值值,是用x表示15方差差是數(shù)據(jù)據(jù)與其其平均均值之之間的的差值值的平平方的的平均均值.總體方方差是是用σ2表示樣本方方差是是用S2表示基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)16標(biāo)準(zhǔn)差差是方差差的正正平方方根,表示了了一組組數(shù)據(jù)據(jù)的分分散程程度。。簡(jiǎn)單來(lái)來(lái)說(shuō)，，標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差是是一組組數(shù)據(jù)據(jù)平均均值分分散程程度的的一種種度量量。一一個(gè)較較大的的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差，，代表表大部部分?jǐn)?shù)數(shù)值和和其平平均值值之間間差異異較大大；一一個(gè)較較小的的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差，，代表表這些些數(shù)值值較接接近平平均值值。例如，，兩組組數(shù)的的集合合{0,5,9,14}和和{5,6,8,9}其其平平均值值都是是7，，但第第二個(gè)個(gè)集合合具有有較小小的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差。標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差可以以當(dāng)作作不確確定性性的一一種測(cè)測(cè)量。?？傮w標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差用σ表示樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差用S表示基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)17基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)例如，，A、、B兩兩組各各有6位學(xué)學(xué)生參參加同同一次次語(yǔ)文文測(cè)驗(yàn)驗(yàn)，A組的的分?jǐn)?shù)數(shù)為95、、85、75、、65、55、、45，B組的的分?jǐn)?shù)數(shù)為73、、72、71、、69、68、、67。這這兩組組的平平均數(shù)數(shù)都是是70，但但A組組的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差為18.71分，，B組組的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差為2.37分分，說(shuō)說(shuō)明A組學(xué)學(xué)生之之間的的差距距要比比B組組學(xué)生生之間間的差差距大大得多多。18作用總體統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量名稱符號(hào)名稱符號(hào)表示分佈置總體平均值μ

樣本平均值X樣本中位數(shù)X表示分佈形狀和範(fàn)圍總體方差σ樣本方差S總體標(biāo)準(zhǔn)差σ

樣本標(biāo)準(zhǔn)差S樣本極差R22基本統(tǒng)統(tǒng)計(jì)術(shù)術(shù)語(yǔ)19∑

i=1XiNNμ總體平平均值值總體中中數(shù)據(jù)據(jù)的數(shù)數(shù)量總體中中第i個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)總體平平均值值計(jì)算算20∑

i=1XinnX樣本平平均值值總體中中第i個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)樣本數(shù)數(shù)量樣本平平均值值的的計(jì)計(jì)算21練習(xí)習(xí)給定樣樣本：：10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本本平均均值22總體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差總體容容量總體中中第i個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)總體平平均值值總體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差的計(jì)計(jì)算σ

∑

i=1N（Xiμ）N223S

X∑

i=1n（Xi）n-12樣本準(zhǔn)準(zhǔn)差樣本容容量樣本中中第i個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)樣本平平均值值樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差的計(jì)計(jì)算24練習(xí)習(xí)給定樣樣本：：10,16,18,20,27,15,14,8.求樣本本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差25R=X-Xmaxmin極差樣本中中最大大值值樣本中中最小小值極差的的計(jì)算算26極差最直接接也是是最簡(jiǎn)簡(jiǎn)單的的方法法，即即最大大值－－最小小值（（也就就是極極差））來(lái)評(píng)評(píng)價(jià)一一組數(shù)數(shù)據(jù)的的離散散度。。這一一方法法在日日常生生活中中最為為常見(jiàn)見(jiàn)，比比如比比賽中中去掉掉最高高最低低分就就是極極差的的具體體應(yīng)用用。由於誤誤差的的不可可控性性，因因此只只由兩兩個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)來(lái)評(píng)判判一組組數(shù)據(jù)據(jù)是不不科學(xué)學(xué)的。。所以以人們們?cè)谝蟾叩牡念I(lǐng)域域不使使用極極差來(lái)來(lái)評(píng)判判。27練習(xí)習(xí)給定樣樣本：：10,16,18,20,27,15,14,8.求極差差28三、正態(tài)分分佈統(tǒng)計(jì)過(guò)過(guò)程控控制StatisticalProcessControlSPC29當(dāng)你測(cè)測(cè)量了了一定定數(shù)量量的產(chǎn)產(chǎn)品後後，就就會(huì)形形成一一條曲線，，這便便是品品質(zhì)特特性X的分佈佈：30什麼是是正態(tài)態(tài)分佈佈?一種用用於計(jì)計(jì)量型型數(shù)據(jù)據(jù)的,連續(xù)的的,對(duì)稱的的鐘型型頻率率分佈佈,它是計(jì)計(jì)量型型數(shù)據(jù)據(jù)用控控制圖圖的基基礎(chǔ).當(dāng)一組組測(cè)量量數(shù)據(jù)據(jù)服從從正態(tài)態(tài)分佈佈時(shí),有大約約68.26%的測(cè)量量值落落在平平均值值處正正負(fù)一一個(gè)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差的區(qū)區(qū)間內(nèi)內(nèi),大約95.44%的測(cè)量量值將將落在在平均均值處處正負(fù)負(fù)兩個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的的區(qū)間間內(nèi);大約99.73%的值將將落在在平均均值處處正負(fù)負(fù)三個(gè)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的的區(qū)間間內(nèi).31LSLUSL合格品缺陷品缺陷品我們將將正態(tài)態(tài)曲線線和橫橫軸之之間的的面積積看作作1,可以計(jì)計(jì)算出出上下下規(guī)格格界限限之外外的面面積,該面積積就是是出現(xiàn)現(xiàn)缺陷陷的概概率,如下圖圖:3268.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分佈佈正態(tài)分分佈的的特徵徵：1、中間間高，，兩邊邊低，，左右右對(duì)稱稱；兩兩邊伸伸向無(wú)無(wú)窮遠(yuǎn)遠(yuǎn)。2、與橫橫坐標(biāo)標(biāo)所圍圍成區(qū)區(qū)域的的面積積為1；33規(guī)格範(fàn)圍

合格概率

缺陷概率+/-168.27%

31.73%+/-295.45%

4.55%+/-399.73%

0.27%+/-499.994%

0.0063%+/-599.99994%

0.000057%+/-699.9999998%

0.000000198%σσσσσσ下表為為不同同的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差值對(duì)對(duì)應(yīng)的的合格格概率率和缺缺陷概概率:34如何計(jì)計(jì)算正正態(tài)分分佈和和“工序西西格瑪瑪Z”?35μUSLLSL超出規(guī)規(guī)范上上限的的缺陷陷率低于規(guī)規(guī)范下下限的的缺陷陷率ZUSL=（USL-μ）/σZLSL=（μ-LSL）/σ查SIGMA水平表表，得得到下下限缺缺陷率率總?cè)毕菹萋?下限缺缺陷率率+上限缺缺陷率率查SIGMA水平計(jì)計(jì)算表表得到到Z值查SIGMA水平表表，得得到上上限缺缺陷率率雙邊規(guī)規(guī)范限限的Z值計(jì)算算法USL-μσUSLZ規(guī)格上上限的的工序序西格格瑪值值平均值值標(biāo)準(zhǔn)差差37LSL-μσLSLZ規(guī)格下下限的的工序序西格格瑪值值平均值值標(biāo)準(zhǔn)差差38從上述述公式式可看看出,工序西西格瑪瑪值是是平均均值與與規(guī)格格上下下限之之間包包括的的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的的數(shù)量量,表示如如下圖圖:LSLUSL1σ1σ1σμ39通過(guò)計(jì)計(jì)算出出的Z值,查正態(tài)態(tài)分佈佈表,即得到到對(duì)應(yīng)應(yīng)的缺缺陷概概率.練習(xí)習(xí)某公司司加工工了一一批零零件,其規(guī)格格為50+/-0.10mm,某小組組測(cè)量量了50個(gè)部品品，計(jì)計(jì)算出出該尺尺寸的的平均均值和和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差X=5.04mm，S=0.032，分別別計(jì)算算ZUSL，ZLSL，並求求出相相應(yīng)的的缺陷陷概率率。40LSLUSLμ+/-3σ+/-4σ+/-5σ過(guò)程數(shù)據(jù)分佈標(biāo)準(zhǔn)差σ過(guò)程能力西格瑪Zσ=0.10σ=0.07σ=0.05Z=3Z=4Z=5標(biāo)準(zhǔn)差差值與與過(guò)程程能力力西格格瑪值值的對(duì)對(duì)照比比較41正態(tài)分分佈的的位置置與形形狀與與過(guò)程程能力力的關(guān)關(guān)係圖圖分佈位位置良良好,但形狀狀太分分散規(guī)格中中心LSLUSLμ(T)42LSLUSLμ分佈位位置及及形狀狀均比比較較理想想(T)規(guī)格中心心正態(tài)分佈佈的位置置與形狀狀與過(guò)程程能力的的關(guān)係圖圖43分佈位置置及形狀狀均不理理想LSLUSLμT規(guī)格中心心正態(tài)分佈佈的位置置與形狀狀與過(guò)程程能力的的關(guān)係圖圖44LSLUSLμT規(guī)格中心心分佈形狀狀較理想想(分散程度度小),但位置嚴(yán)嚴(yán)重偏離離正態(tài)分佈佈的位置置與形狀狀與過(guò)程程能力的的關(guān)係圖圖45四、控制圖製製作統(tǒng)計(jì)過(guò)程程控制StatisticalProcessControlSPC46貝爾實(shí)驗(yàn)驗(yàn)室的Walter休哈特博博士在二二十世紀(jì)紀(jì)二十年年代研究究過(guò)程時(shí)時(shí),發(fā)明了一一個(gè)簡(jiǎn)單單有力的的工具,那就是控控制圖,其方法為為:收集數(shù)據(jù)控制分析及改進(jìn)47控制圖示例:上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界界限(LCL)（一）、、控制圖定義控制圖是是用於分析和控控制過(guò)程程品質(zhì)的的一種方方法。控制圖圖是一種種帶有控控制界限限的反映映過(guò)程品品質(zhì)的記記錄圖形形，圖的的縱軸代代表產(chǎn)品品品質(zhì)特特性值(或由品品質(zhì)特性性值獲得得的某種種統(tǒng)計(jì)量量)；橫橫軸代表表按時(shí)間間順序(自左至至右)抽抽取的各各個(gè)樣本本號(hào)；圖內(nèi)有中中心線(記為CL)、、上控制界界限(記記為UCL)和下控制制界限(記為L(zhǎng)CL)三條線(見(jiàn)下圖圖)。48（二）、、控制圖的目的控制圖和一般的的統(tǒng)計(jì)圖不同，因因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異屬於於偶然性或非偶然性，以指指示某種現(xiàn)象是否正正常，而而採(cǎi)取適當(dāng)當(dāng)?shù)拇胧?。利用控制限區(qū)隔是否為非偶然性49（三）、、控制圖圖的設(shè)計(jì)計(jì)原理：：位置：中中心值形狀：峰態(tài)分佈寬度1、在產(chǎn)產(chǎn)品的生生產(chǎn)過(guò)程程中，計(jì)量值的分佈形式式有：5068.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分佈正態(tài)分佈佈的特徵徵：1、中間高高，兩邊邊低，左左右對(duì)稱稱；兩邊邊伸向無(wú)無(wú)窮遠(yuǎn)。。2、與橫坐坐標(biāo)所圍圍成區(qū)域域的面積積為1；51控制圖原理說(shuō)明群體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σμμ+kσμ-kσ抽樣520.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內(nèi)的概率μ±kσ53控制圖原原理工序處?kù)鹅斗€(wěn)定狀態(tài)態(tài)下，其計(jì)計(jì)量值的的分佈大大致符合合正態(tài)分分佈。由由正態(tài)分分佈的性性質(zhì)可知知：質(zhì)量量數(shù)據(jù)出出現(xiàn)在平平均值的的正負(fù)三三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差(X3)之外的概概率僅為為0.27%。。這是一一個(gè)很小小的概率率，根據(jù)據(jù)概率論論“視小概率率事件為為實(shí)際上上不可能能”的原理，，可以認(rèn)認(rèn)為：出出現(xiàn)在X3區(qū)區(qū)間外的的事件是是異常波動(dòng)動(dòng)，它的發(fā)發(fā)生是由由於異常常原因使使其總體體的分佈佈偏離了了正常位位置?？刂葡薜牡膶挾染途褪歉鶕?jù)據(jù)這一原原理定為為3。54“”及“”風(fēng)險(xiǎn)定定義根據(jù)控制制限作出出的判斷斷也可能能產(chǎn)生錯(cuò)錯(cuò)誤?？煽赡墚a(chǎn)生生的錯(cuò)誤誤有兩類類。第一類錯(cuò)錯(cuò)誤是把把正常判判為異常常，它的的概率為為，也也就是說(shuō)說(shuō)，工序序過(guò)程並並沒(méi)有發(fā)發(fā)生異常常，只是是由於隨隨機(jī)的原原因引起起了數(shù)據(jù)據(jù)過(guò)大波波動(dòng)，少少數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)越出了了控制限限，使人人誤將正正常判為為異常。。虛發(fā)警報(bào)，由於徒勞地查找原原因並為此採(cǎi)取了了相應(yīng)的措施,從而造成損失.因因此,第第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤.第二類錯(cuò)錯(cuò)誤是將將異常判判為正常常，它的的概率記記為，，即工序序中確實(shí)實(shí)發(fā)生了了異常，，但數(shù)據(jù)據(jù)沒(méi)有越越出控制制限，沒(méi)沒(méi)有反映映出異常常，因而而使人將將異常誤誤判為正正常。漏發(fā)警報(bào),過(guò)程已經(jīng)處?kù)恫环€(wěn)定狀態(tài),但並未採(cǎi)取相相應(yīng)的措施,從而不合格格品增加加,也也造成損失.兩類錯(cuò)誤誤不能同同時(shí)避免免，減少少第一類類錯(cuò)誤()，，就會(huì)增增加第二二類錯(cuò)誤誤()，反之之亦然。。55“α”及“β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明“α”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明“β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明560.005%±4σ0.27%±3σ4.56%±2σ31.74%±σ“α”值控制界限99.86%±4σ97.725%±3σ84.13%±2σ47.725%±σ“β”值控制界限“α”及““β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明明假設(shè)平均均值偏移移了+1σ570σ1σ3σ6σ2σ兩種損失的合計(jì)第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失因此，採(cǎi)採(cǎi)用“3σ原理”所設(shè)計(jì)的的控制圖圖不僅合合理，而而且經(jīng)濟(jì)濟(jì)。58控制圖的的形成旋轉(zhuǎn)90℃LCLUCLLCLUCL59規(guī)格界限和和控制界限規(guī)格界限：是用以以規(guī)定品質(zhì)質(zhì)特性的最大（?。┰S許可值。上規(guī)格界界限：USL；下規(guī)格格界限：：LSL；。控制界限：是從實(shí)際生生產(chǎn)出來(lái)來(lái)的產(chǎn)品品中抽取取一定數(shù)數(shù)量的產(chǎn)產(chǎn)品，並進(jìn)行行檢測(cè)，，從所得觀測(cè)值中計(jì)算出來(lái)者。上控制界界限：UCL；下控制制界限：：LCL；60控制圖-控制過(guò)過(guò)程的工工具典型的控控制圖由由三條線線組成:UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)CL：控制中中限UCL:上控制限限LCL:下控制限限61（四）、、控制圖的種類1、按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：計(jì)量型控控制圖平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)個(gè)別值與移移動(dòng)極差控制圖(chart)計(jì)數(shù)值控制圖不良率控控制圖(Pchart)不良數(shù)控製圖(nPchart,又稱npchart或dchart)缺點(diǎn)數(shù)控製圖(Cchart)單位缺點(diǎn)數(shù)控製圖(Uchart)s-X622、按控控制圖的用途分分類分析用控制制圖：根據(jù)樣樣本數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)算出出控制圖圖的中心心線和上上、下控控制界限限，畫(huà)出出控制圖圖，以便便分析和和判斷過(guò)過(guò)程是否否處?kù)鹅鹅斗€(wěn)定狀狀態(tài)。如如果分析析結(jié)果顯顯示過(guò)程程有異常常波動(dòng)時(shí)時(shí)，首先先找出原原因，採(cǎi)採(cǎi)取措施施，然後後重新抽抽取樣本本、測(cè)定定數(shù)據(jù)、、重新計(jì)計(jì)算控制制圖界限限進(jìn)行分分析。控制用控控制圖：經(jīng)過(guò)上上述分析析證實(shí)過(guò)過(guò)程穩(wěn)定定並能滿滿足品質(zhì)質(zhì)要求，，此時(shí)的的控制圖圖可以用用於現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)對(duì)日常常的過(guò)程程品質(zhì)進(jìn)進(jìn)行控制制。63XRChart均值極差差圖64由兩部份份分組成成:圖解釋觀察樣本本均值的的變化R圖解釋釋觀察誤差差的變化化X-RX組和可以以監(jiān)控過(guò)過(guò)程位置置和分佈佈的變化化X-R65製作的準(zhǔn)備X-R取得高層層對(duì)推行行控制圖圖的認(rèn)可可和支持持確定需用用均值極極差圖進(jìn)進(jìn)行控制制的過(guò)程程和特性性定義測(cè)量量系統(tǒng)消除明顯顯的過(guò)程程偏差66製作均值值極差圖圖進(jìn)行測(cè)量量系統(tǒng)分分析確定子組組樣本容容量（不不少於100個(gè)數(shù)據(jù)））確定子組組數(shù)（最最好2-10個(gè)子組數(shù)數(shù)）搜集數(shù)據(jù)據(jù)67XinX計(jì)算均值值Xi為子組內(nèi)內(nèi)每個(gè)測(cè)測(cè)量數(shù)據(jù)據(jù)n為子組容容量即X=(X1+X2+X3...+Xn)/n68計(jì)算極差差R=XmaxXminX最大為子子組中最最大值X最小為子子組中最最小值69XjKX計(jì)算過(guò)程程平均值值K代表子組數(shù)X代表每個(gè)子組的均值70RKRj計(jì)算極差差平均值值K代表子組組數(shù)R代表每個(gè)個(gè)子組的的極差71常數(shù)計(jì)算均值值圖控制制限UCL=X+ARX2LCL=X–ARX2均值圖控制制上限均值圖控制制下限72計(jì)算極差圖圖控制限極差圖控制制上限極差圖控制制下限常數(shù)常數(shù)LCL=DR3RUCL=DRR473X-R圖常數(shù)表*對(duì)于樣本本容量小于于7的情況,LCLR可能技術(shù)上上為一個(gè)負(fù)負(fù)值.在這種情況況下沒(méi)有下下控制限,這意味著對(duì)對(duì)于一個(gè)樣樣本數(shù)為6的子組,6個(gè)“同樣的的”測(cè)量結(jié)結(jié)果是可能能成立的。。74將計(jì)算結(jié)果果繪於XRChart75練習(xí)習(xí)76五、分析控制圖圖統(tǒng)計(jì)過(guò)程控控制StatisticalProcessControlSPC77點(diǎn)超過(guò)控制制線連續(xù)7點(diǎn)上上升或下降降連續(xù)14點(diǎn)點(diǎn)交替上升升或下降連續(xù)9點(diǎn)在在控制中線線單側(cè)連續(xù)11個(gè)個(gè)點(diǎn)至少有有10個(gè)點(diǎn)點(diǎn)在中心線線一側(cè)連續(xù)14個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有12個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)連續(xù)17個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有14個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)連續(xù)20個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有16個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)其他明顯的的非隨機(jī)圖圖形，應(yīng)有有大約2/3的點(diǎn)集集中在控制制圖中央1/3區(qū)域域。分析控制圖圖78UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)超出控制上上限X圖79UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)超出控制下下限X圖80UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)七點(diǎn)上上升X圖81UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)七點(diǎn)下下降X圖82UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)過(guò)於規(guī)則的的分佈連續(xù)14點(diǎn)交替上升升和下降X圖83UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)九點(diǎn)在控制中中限的下方方X圖84UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)九點(diǎn)在控制中中限的上方方X圖85UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)11個(gè)個(gè)點(diǎn)至少有有10個(gè)點(diǎn)點(diǎn)在中心線線一側(cè)X圖86UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)14個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有12個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖87UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)14個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有12個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖88UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)17個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有14個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖89UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)17個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有14個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖90UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)20個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有16個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖91UpperControlLimit(UCL)CenterLine(CL)LowerControlLimit(LCL)連續(xù)20個(gè)個(gè)點(diǎn)中至少少有16個(gè)個(gè)點(diǎn)在中線線一側(cè)X圖92六、製程能力指指數(shù)(CPK)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控控制StatisticalProcessControlSPC93一種用以量量度某一特特性的變化化趨勢(shì)及概概率的統(tǒng)計(jì)計(jì)指標(biāo).CPK=CP×(1-Ca)=T/6δ×【1-2(M-X)/T】】δ:標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差M:規(guī)格中中心公式一公式二Cpk=min(，，)即取兩者最最小值，但但不管采用用那種方式式，結(jié)果都都是一樣的的。CPK製製程能力指指數(shù)94數(shù)據(jù)分析Cp、Ca、Cpk95A:每件産品的的尺寸與別別的都不同同數(shù)據(jù)的分布布B:但它們們形成一個(gè)個(gè)模型，若若穩(wěn)定，可可以描述爲(wèi)爲(wèi)一個(gè)分佈佈C:數(shù)據(jù)會(huì)會(huì)有不同的的分布型態(tài)態(tài)，正態(tài)分分布為鐘型96CPCapabilityofPrecision精確度：是衡量工序序能力對(duì)産産品規(guī)格要要求滿足程程度的數(shù)量量值，記爲(wèi)爲(wèi)Cp。通常以規(guī)規(guī)格範(fàn)圍T與工序能能力6*δ的比值來(lái)表示。。即：??????????????????不精密精密97精密度表示示什麼1.製製程精密度度，其值越越高表示製製程實(shí)際值值間的離散散程度越小小，亦即表表示製程穩(wěn)穩(wěn)定而變異異?。x中中趨勢(shì)，與與σ有關(guān)））。2.當(dāng)公公差範(fàn)圍內(nèi)內(nèi)能納入愈愈多的σ個(gè)個(gè)數(shù)，則此此製程表現(xiàn)現(xiàn)愈好，其其本身是一一種製程固固有的（已已決定的））特性值，，代表一種種潛在的能能力Cp=T/6δ=規(guī)規(guī)格公差/6*標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差規(guī)格公差=UCL-LCL=規(guī)格上線線-規(guī)格下下線98精密度評(píng)價(jià)價(jià)99Ca

CapabilityofAccuracy準(zhǔn)確度:代表製程平平均值偏離離規(guī)格中心心值之程度度。若其值值越小，表表示製程平平均值越接接近規(guī)格中中心值，亦亦即品質(zhì)越越接近規(guī)格格要求之水水準(zhǔn)（集中中趨勢(shì)，與與有關(guān)），，值越大，，表示製程程平均值愈愈偏離規(guī)格格中心值，，所造成的的不良率將將愈大）_x???????