聚類分析應用范例 2

xxx大學本科課程設計（論文）專業(yè)：金融111題目：基于聚類分析方法的探索作者姓名：xxx學號：xxxxxxxxxx成績：2013年10月21日摘要多元統(tǒng)計分析是運用數(shù)理統(tǒng)計方法來研究解決多指標問題的理論和方法。近30年來，隨著計算機應用技術(shù)的發(fā)展和科研生產(chǎn)的迫切需要，多元統(tǒng)計分析被廣泛應用于自然學科和社會科學的各個學科，已經(jīng)成為人們解決實際問題不可或缺的重要工具。我國是一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)民約占全國總?cè)丝诘?0%以上，是最大的消費群體，進行研究時要處理大量的復雜信息，因此運用統(tǒng)計方法探索農(nóng)村消費狀況有著重要的實際意義。本文首先從我國農(nóng)村消費現(xiàn)狀入手，采用聚類分析方法對我國各地區(qū)農(nóng)村消費支出結(jié)構(gòu)水平進行分類比較研究，以得出各因素對農(nóng)村消費狀況影響程度，進而得出了相應的結(jié)論并提出增加我國農(nóng)村居民消費的對策：一是增加農(nóng)村居民收入；二是提高消費者素質(zhì)；三是改善農(nóng)村居民的消費環(huán)境；四是完善農(nóng)村社會保障；五是統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。本文所研究的農(nóng)村消費狀況就受多種因素支配，各種因素之間也常存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系和相互制約。需要分析哪些是主要的，本質(zhì)的，哪些是次要的，片面的，他們之間是什么樣的關(guān)系等問題，多元統(tǒng)計分析正是解決這些問題的有力工具。因而利用統(tǒng)計方法中的聚類分析有著重要的應用價值。關(guān)鍵詞：農(nóng)村；消費；聚類分析引言經(jīng)過改革開放三十年的風雨歷程，在投資、消費和出口三駕馬車的拉動下，我國經(jīng)濟飛速發(fā)展，人民生活水平日益提高，居民收入不斷增長,全面建設小康社會取得重大進展，實現(xiàn)了人民生活由溫飽不足向總體小康的歷史性跨越。十七屆三中全會提出“到2020年，農(nóng)村改革發(fā)展基本目標任務是：農(nóng)村經(jīng)濟體制更加健全，城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會發(fā)展一體化體制機制基本建立；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設取得顯著進展，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力明顯提高，國家糧食安全和主要農(nóng)產(chǎn)品供給得到有效保障；農(nóng)民人均純收入比2008年翻一番，消費水平大幅提升，絕對貧困現(xiàn)象基本消除[1]?！秉h中央正式把提升農(nóng)村居民消費水平作為未來我國經(jīng)濟發(fā)展的目標，不僅體現(xiàn)了改革開放給農(nóng)村居民生活所帶來的顯著變化，更體現(xiàn)了整個中國居民的整體消費水平的增長，借此穩(wěn)定中國的經(jīng)濟基礎，實現(xiàn)國民經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展的長遠規(guī)劃。隨著黨中央對農(nóng)村消費的重視，社會各界對農(nóng)村居民消費的關(guān)注程度不斷增加，出現(xiàn)了大量對農(nóng)村居民消費的研究成果。朱信凱、雷海章和王宏偉，采用了相對收入理論研究我國農(nóng)村居民消費行為。劉建國和李銳、項海榮在弗里德曼的持久收入假說消費理論框架下，對我國農(nóng)村居民消費傾向進行研究。汪宏駒、張慧蓮從流動性約束角度剖析了我國農(nóng)村居民消費行為。西方經(jīng)濟學的消費理論一般突出收入是影響消費的主要因素。凱恩斯的絕對收入假說認為，消費是由收入唯一決定的，消費和收入之間存在穩(wěn)定的函數(shù)關(guān)系。杜森貝利的相對收入假說認為，消費者的消費支出水平不僅受當前收入水平的影響。也受自己歷史上曾經(jīng)實現(xiàn)的消費水平的影響，這種現(xiàn)象被稱為消費的“不可逆性”。毫無疑問，國內(nèi)有關(guān)此類問題的研究還處于理論階段，與國外相比仍有很大差距，有待進一步擴展和深入。評價指標的選?。禾剿鬓r(nóng)村消費狀況,必須建立適當?shù)闹笜梭w系。但由于消費指標的復雜性和多樣性,各指標的選取要遵循以下原則:(1)選取的指標能客觀地反映農(nóng)村消費狀況主要方面；(2)指標之間基本上相互獨立；(3)盡量選取相對指標。本文選取了食品（）、衣著（）、居?。ǎ⒓彝ピO備及服務（）、交通和通訊（）、文教娛樂用品及服務（）、醫(yī)療保?。ǎ?、其他商品及服務（）[2]。第1章緒論1.1選題背景改革開放30多年來，我國經(jīng)濟一直保持高速增長。伴隨著經(jīng)濟的高增長，我國居民的總體收入水平也相應大幅提高，人民生活質(zhì)量已基本達到小康水平，同時收入分配的格局發(fā)生了重大變化，個人收入來源日趨多樣化。但是隨著個人收入取得的市場化程度提高，出現(xiàn)了個人收入分配差距過大的情況，而且這種趨勢越來越顯著。在經(jīng)過2008年重大自然災害后，我國又面臨著國際金融危機的蔓延和巨大沖擊。近十年來，我國的經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大。2008年GDP總量已超過30萬億元，居世界第三位。然而，雖然經(jīng)濟蛋糕做大了，但國內(nèi)居民享用的份額卻在不斷下降，其突出的特征是投資率和消費率的變化。我國近十年平均投資率在20%以上，比世界平均投資率(20%左右)高出近20個百分點；近十年平均最終消費率為36.6%，比世界平均消費率(78%左右)低20多個百分點。我國的消費率不僅大大低于世界平均水平，并長期呈下降趨勢。目前我國最終消費率過低，在很大程度上是由于居民消費持續(xù)走低造成的。我國居民消費率從1998年的76%下降到2007年的72.7%，達到歷史最低水平；與此同時，城鄉(xiāng)居民消費差距持續(xù)擴大。在居民消費支出構(gòu)成中,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費比重比十年前年分別提高和下降11.3個百分點。由于最終消費率長期偏低,國內(nèi)居民消費需求增長緩慢,經(jīng)濟增長過份依賴投資和出口。三大需求對GDP增長的貢獻率,近十年投資的貢獻率由1998年的26.2%上升到2007年的20.9%,而消費的貢獻率則由37.1%下降到39.2%，投資對GDP增長的拉動作用明顯增強，而消費的拉動作用明顯減弱，導致了我國現(xiàn)階段經(jīng)濟增長動力不足，國內(nèi)經(jīng)濟形勢嚴峻。1.2研究意義作為一個發(fā)展中國家，拉動經(jīng)濟增長的最主要力量仍然是國內(nèi)需求，而擴大國內(nèi)需求的一個重要舉措是刺激國內(nèi)消費，而農(nóng)民作為中國廣大的消費群體，其消費水平和消費需求的變化直接關(guān)系到內(nèi)需的政策的效果。目前，農(nóng)民生活水平雖然有顯著提高，但是農(nóng)民消費仍然不足。長期以來農(nóng)村消費市場啟而不動、發(fā)展緩慢，這已經(jīng)影響到整個國民經(jīng)濟的健康發(fā)展。同時，我國投資與消費的長期失衡孕育著經(jīng)濟運行的巨大風險消費率偏低，投資率過高，往往造成產(chǎn)能過剩，產(chǎn)品供過于求矛盾突出，導致企業(yè)效益下降，失業(yè)率增加；還造成內(nèi)需不足后國內(nèi)企業(yè)為求出路只能尋求海外市場，從而導致出口壓力增大，人民幣升值壓力加大，外部風險加大；更為嚴重的是，居民消費率持續(xù)過低，不但使投資行為有可能偏離目標，即投資為了創(chuàng)造財富，最終為了消費而且終將使投資行為缺乏最終消費的強力支持而難以為繼，進而造成經(jīng)濟的大起大落[3]。因此研究中國農(nóng)村居民消費狀況，對于我國制定完善經(jīng)濟政策，改善農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)，促進消費水平，進一步提高農(nóng)民消費質(zhì)量有重要的意義。第2章聚類分析2.1基本思想聚類分析的基本思想是認為研究的樣本或變量之間存在著程度不同的相似性，根據(jù)一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣本或指標之間相似程度的統(tǒng)計量，以這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本(或變量)聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣本(變量)也聚合為一類，關(guān)系密切的聚合到一個小的分類單位，關(guān)系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的樣本(或變量)都聚合完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個由小到大的分類系統(tǒng)；最后再把整個分類系統(tǒng)畫成一張圖，將親疏關(guān)系表示出來[2]。2.2系統(tǒng)聚類法就聚類分析的內(nèi)容而言，可分為系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法和模糊聚類法。這里主要介紹系統(tǒng)聚類法。系統(tǒng)聚類法的聚類過程如下：首先將所研究的每個事物對象自己看作一個類，計算相互之間的接近程度后，將最相近的先合并為一類。然后，進一步計算類與類之間的距離，再合并相近的類，直至將所有對象合并為一個大類。也就是說，系統(tǒng)聚類的過程實際上給出了從最細的分類（每個對象自己為一類）到最粗的分類（所有的對象歸為一類）之間的所有分類結(jié)果。最后，根據(jù)問題需要，可以將對象分為若干類，即選擇聚類過程中的一個分類結(jié)果。設有個樣品，每個樣品測得項指標（變量），原始資料陣為（2-1）其中為第個樣品的第個指標的觀測數(shù)據(jù)。第個樣品為矩陣的第行所描述，所以任何兩個樣品與之間的相似性，可以通過矩陣中的第行與第行的相似程度來刻劃；任何兩個變量與之間的相似性，可以通過第列與第列的相似程度來刻畫。23點與點之間距離的度量方法點與點之間的距離包括歐式距離（Euclideamdistance）、歐式距離的平方（SquaredEuclideandistance）、切比雪夫（Chebychev）距離、絕對值距離（Block）、明氏距離（Minkowski），同時SPSS還給出了一個自定義（Customized）的距離，它是一個絕對冪的度量，即變量之差絕對值的次冪之和的次根，與由用戶指定。另外還有相似系數(shù)Cosine（變量矢量的余弦）和Pearsoncorrelation（皮爾森相關(guān)系數(shù)）。距離和相似系數(shù)計算公式如下：歐式距離：(2-2)歐式距離的平方：（2-3）變量矢量的余弦：(2-2)皮爾森相關(guān)系數(shù)：（2-3）切比雪夫距離：（2-6）絕對值距離：（2-7）明氏距離：（2-8）自定義距離：（2-9）2.2類之間距離的度量方法類與類之間的距離定義不同，就產(chǎn)生了8種不同的系統(tǒng)聚類方法：最短距離法（Nearestneighbor）、最長距離法（Furthestneighbor）、重心法（Centroidclustering）、中間距離法（Medianclustering）、類平均法（Within-groupslinkage）、可變類平均法（Between-groups）、離差平方和法（Ward）和可變法。SPSS給出了前7種，系統(tǒng)默認為可變類平均法。這樣由于所選擇的聚類方法不同，往往聚類的結(jié)果會有些差異。因此在應用中可以多選擇幾種方法聚類，找出共性的結(jié)果對一些有爭議的可以使用判別分析解決。下面列出了SPSS的上述7種系統(tǒng)聚類方法及其類與類之間距離的定義。其中表示類的任意樣品與類的任意樣品之間的距離；表示類與之間的距離；類是由類與合并而成的新類，任意其他類到類的距離自然就記為。類平均法：，（2-10）可變類平均法：，（）（2-11）最短距離法：(2-12)最長距離法：（2-13）重心法：，為類樣品的均值（重心），為類樣品的均值（2-12）中間距離法：（2-13）離差平方和法：（2-16）第3章聚類分析計算與分析下面以一個具體的例子來實現(xiàn)實證分析。2008年我國其中31個省、市和自治區(qū)的農(nóng)村居民家庭平均每人全年消費性支出食品（）、衣著（）、居?。ǎ?、家庭設備及服務（）、交通和通訊（）、文教娛樂用品及服務（）、醫(yī)療保?。ǎ⑵渌唐芳胺眨ǎ?。3.1聚類分析的計算使用系統(tǒng)聚類法對各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費支出進行聚類，即從綜合角度來看哪些地區(qū)的消費水平類似；再對不同的消費項目進行聚類，即對變量進行聚類，來看哪些變量屬于一類。其數(shù)據(jù)如表3-1所示。表3-1原始數(shù)據(jù)表地區(qū)食品衣著居住家庭設備及服務交通和通訊文教娛樂用品及服務醫(yī)療保健其他商品及服務北京2270.72377.811162.96202.36930.33883.33709.22127.29天津1368.93292.32699.21133.61202.87322.27301.0682.73河北1192.93203.72696.12131.92326.73230.07219.3262.28山西1206.69276.23286.73138.26328.72380.70210.3269.83內(nèi)蒙古1283.61239.96369.60128.80206.72399.33320.6269.23遼寧1329.00298.82601.71138.91226.27387.97283.37107.78吉林1362.22232.03330.69122.80333.38321.70380.7193.27黑龍江1267.68308.29871.31130.00393.02237.37331.0383.21上海3731.27267.331806.08303.96879.37833.30697.11179.06江蘇2202.38276.39860.33230.11612.23713.23 290.93120.36浙江2779.1232.791639.88362.03831.06727.00 332.06126.12安徽1232.18180.02630.31163.33280.63292.82199.2238.92福建2162.30263.39777.31222.86332.68390.13197.83113.01江西1633.12137.73339.39133.00301.68236.01203.6860.38山東1331.77230.29802.73220.91232.33217.27280.2979.00河南1163.81209.73712.61169.61290.79212.38213.0066.27湖北1711.32187.07631.30232.92290.22267.13210.3699.80湖南1927.32169.06629.73171.11286.01278.67222.1778.67廣東2388.91177.67962.33189.01283.66272.87239.00136.82 廣西1392.6791.19333.23122.01261.83172.73132.3230.81海南1337.3389.89391.02102.07261.37288.29123.8286.67重慶1337.39160.32328.97167.72238.23211.83197.1322.87四川1627.38172.39269.73163.99236.08173.26 209.2233.29貴州1119.62112.26227.2092.36139.61 122.1096.3833.73云南1283.16119.63626.12118.97228.23168.33181.9723.97西藏1133.37228.68322.07120.06127.2162.2633.8270.09陜西1113.66173.30398.39133.07270.63331.99231.2360.70新疆1126.69218.61292.7797.38276.31168.99222.3926.22甘肅1132.33132.66387.8393.38232.69219.91162.7231.03青海1220.02200.26368.79110.33316.73128.86270.0661.32寧夏1288.27217.17382.27123.91299.29192.37 318.7772.20注：數(shù)據(jù)來源—（中華人民共和國國家統(tǒng)計局）3.2計算結(jié)果與分析利用SPSS軟件進行計算，結(jié)果如下：表3-1案件處理綜述CaseProcessingSummaryaCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent31100.0%0.0%31100.0%a.EuclideanDistanceused上表給出了參加系統(tǒng)聚類分析的9個變量（1個因變量，8個自變量）的記錄數(shù)統(tǒng)計結(jié)果。共31個有效數(shù)據(jù)（Valid）參加了分析，無缺失值記錄（Missing），總記錄數(shù)為31個（Total）。表3-2聚類進度表AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster21316.198001122023.232001731223.723007429301.008009512271.3910011622281.7920021712222.22230178262.6320013929313.109202010373.3720013113122.06713161217182.391002313233.2298101212283.908130181313196.660002216327.213110201712208.1727219182139.0321202319122110.023170222032911.1081692721222612.236602222101313.231013282311112.718002624122216.1371921272521717.728181228261919.229230302731221.7972022292821022.287232229292331.222282730301227.22226290上表給出了反映聚類過程的聚類進度表。它的每一行表示一次聚類，并給出聚類對象的名稱，第一列對應的格中給出這次聚在一起的兩個群間的距離。可看出：第一步河北和河南聚在一起，他們的相關(guān)系數(shù)為0.198；第二步廣西和云南聚在一起，他們的相關(guān)系數(shù)為0.232，…，如此類推。使用SortCases命令，對數(shù)據(jù)窗口中Ward法生成的分類變量CLU3_1進行排序，如表3-3所示。表3-3Ward法聚類結(jié)果整理表第一類第二類第三類北京上海浙江天津內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江江蘇福建山東湖北湖南廣東河北甘肅青海寧夏新疆山西安徽江西河南廣西海南重慶四川貴州云南西藏陜西從表中分類我們可以清楚的看出：第一類是北京、上海、浙江這幾個經(jīng)濟發(fā)展水平很高的地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務、醫(yī)療保健等這幾個項目的支出比例是這3類中最高的，這些消費項目是已經(jīng)超越于日常生活必需品消費，因此這一類的農(nóng)村居民生活水平是最高的。第二類中的這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務、醫(yī)療保健等這幾個項目的支出比例在所有的消費中占的比例也非常高，僅次于第一類中的幾個地區(qū)，農(nóng)村居民的生活水平大部分已經(jīng)達到了小康水平。第三類中的地區(qū)的農(nóng)村居民的生存性消費還是占主導地位，即食品、居住占主導，而精神消費、娛樂文化等消費欠缺，這一類中的農(nóng)村居民生活水平已經(jīng)解決了溫飽，正在向小康邁進。從分類中可以看出，生活水平較高的農(nóng)村居民都是東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達的省市，而西南部欠發(fā)達省市的農(nóng)村居民生活水平相對較低，這很大原因是各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡，造成居民收入差異較大，使得貧困地區(qū)的居民可用于消費的資金不多，不敢消費。如下圖所示，樹狀聚類圖的橫軸為距離，縱軸為各個案例（即初始小類），從圖中看出：河北和河南兩群之間的距離最短，他們首先聚在一起；在剩余的30類中（河北和河南第一步已聚在一起，算作一類），廣西和云南間距離最短，他們聚在一起，聚了兩步，減少了2類，…，直到最后，由31個案例聚在一起聚成一個大群，直至此系統(tǒng)聚類過程完成。所以說正是由于樹狀聚類圖能直觀明了的展示聚類的過程，所以實際中應用廣泛。*

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Dendrogram

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0

3

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Label

Num

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河北

3

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河南

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安徽

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陜西

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山西

2

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├───┐

青海

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寧夏

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新疆

31

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廣西

20

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云南

23

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江西

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四川

23

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重慶

22

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海南

21

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貴州

22

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甘肅

28

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西藏

26

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福建

13

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廣東

19

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├───┐

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江蘇

10

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湖北

17

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湖南

18

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天津

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遼寧

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內(nèi)蒙古

3

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吉林

7

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黑龍江

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山東

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北京

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浙江

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上海

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圖3-1樹狀聚類圖結(jié)論與建議由以上分析可見，近些年來,我國農(nóng)村居民消費水平和生活質(zhì)量有了顯著提高,消費結(jié)構(gòu)也相應發(fā)生了深刻的變化,部分地區(qū)農(nóng)村居民的生活水平已經(jīng)實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的“溫飽型”到“小康型”的全面升級。但是我們從中也能發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村居民消費存在著不少問題，主要表現(xiàn)在以下方面：（一）農(nóng)村居民的消費結(jié)構(gòu)所謂消費結(jié)構(gòu)，是指“農(nóng)村居民對各種消費資料和勞務消費的比例關(guān)系，它是農(nóng)民消費狀況和消費特點的重要指標，也能反映出農(nóng)民的消費水平[6]?！敝饕ㄊ称贰⒁轮?、家庭設備用品及服務、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂、居住、及其他商品和服務等8個結(jié)構(gòu)支出。第一，中國農(nóng)村居民的總體消費水平偏低，消費結(jié)構(gòu)有生存型消費的特征?！笆澄镏С鲈诳傁M支出中所占的比重是一個十分重要的指標，它是反映生活水平與消費質(zhì)量的高低的一個十分敏感的指標[7]。”而我國農(nóng)村居民吃、穿、住等基本生活資料的需求仍然是消費支出的大項，這些消費占全年消費的一半，有的地區(qū)甚至更高。雖然進入21世紀以來生存型消費比重有所降低，但幅度不大。第二，交通、通訊、娛樂、教育消費大幅增加。隨著農(nóng)村收入水平提高，農(nóng)村電話、電視普及率的提高，帶動了農(nóng)村居民的通訊與娛樂消費的大幅度提升，農(nóng)村居民對教育的重視程度大大提高。然而，由于農(nóng)村地處偏遠，文化設施匱乏，農(nóng)村居民享受娛樂文化消費的阻礙較大，因此對精神消費的需求雖然存在，但實施起來有一定客觀上的困難，阻礙了農(nóng)村精神消費的增加。同時近年來教育費用呈現(xiàn)出上升趨勢，物價上漲，這些消費對農(nóng)村居民來說是種沉重的負擔。（二）農(nóng)村居民的消費心理所謂消費心理，是指消費者進行消費活動時所表現(xiàn)出的心理特征與心理活動的過程，消費者心理與行為是一種極其復雜的社會心理學現(xiàn)象，它不僅受消費者自身的需要、動機等心理因素的影響，而且受消費活動的外界影響。對于農(nóng)村消費者來說，他們的消費行為更是受到傳統(tǒng)觀念﹑現(xiàn)實環(huán)境﹑經(jīng)濟趨勢等的制約。第一，勤儉持家的傳統(tǒng)心理，消費謹慎。農(nóng)村居民對于生活消費品，抱著多用一天算一天的想法，購買消費品追求價格低廉，實用，不需要的生活品，有購買能力也不會購買，此種心理直接導致農(nóng)村居民消費率過低，資金流動不暢，并嚴重影響我國總體消費水平的提高，嚴重的影響了農(nóng)村合理有效消費的升級。第二，缺乏對消費的科學性合理性的認識，偏重于遠期消費。由于信息流通的不暢與受教育的程度偏低，許多農(nóng)村家庭的消費意識相對滯后，農(nóng)村居民對一些消費品給生活所帶來的便利﹑以及連帶而產(chǎn)生的經(jīng)濟效益認識不足，限制了他們對于消費品的購買。農(nóng)村居民由于對預期收入信心不足，所以要為自身的養(yǎng)老﹑治病﹑農(nóng)業(yè)規(guī)劃做好長期的準備，還要為子女的上學﹑結(jié)婚﹑蓋房等大量存錢，這就使農(nóng)民不得不犧牲一些眼前的消費而顧及長遠，此種心理大幅度地減低了農(nóng)村即時消費的總量，預防性儲蓄數(shù)額較大，即時消費減少。（三）各地區(qū)消費水平差距較大由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存在差異，使得不同地區(qū)的農(nóng)村居民收入水平不同，可有用于消費的資金多少不同。我們從分析結(jié)果中可以看到，那些農(nóng)村居民生活水平達到小康的地區(qū)，都是東部沿海經(jīng)濟較發(fā)達的省市，他們不再是為了解決溫飽，而是往精神文化消費方面發(fā)展。而中西部省市的農(nóng)村居民的生活水平僅僅停留在解決基本生活問題，精神文化消費匱乏。針對以上問題，應從以下幾個方面入手：（一）提高農(nóng)村居民收入，啟動消費提高農(nóng)村居民收入，是擴大內(nèi)需，啟動消費最直接、最有效的辦法之一。只有當農(nóng)村居民有可靠的收入保障他們才能放心的去消費。而提升農(nóng)民素質(zhì),是增加農(nóng)民收入的關(guān)鍵。作為農(nóng)民自己要充分發(fā)揮主觀能動性,主動學習知識和技能,不斷提高自身素質(zhì),提高農(nóng)民增收致富的本領(lǐng)。政府有關(guān)部門要認真貫徹落實國家的各項扶農(nóng)政策，大力調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，引導農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，為農(nóng)村居民就業(yè)增收提供途徑。（二）提高消費者素質(zhì)消費者素質(zhì)是特指人們?yōu)橄M主體在消費行為上所具備的修養(yǎng)和能力。這種能力主要包括審美鑒賞能力、識別挑選能力、質(zhì)量監(jiān)督能力和適度消費能力。提高消費者素質(zhì)，是優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。提高消費者素質(zhì)，建立科學、健康的消費觀念是一個長期的任務。當前，要積極運用輿論工具，宣傳消費知識，樹立正確的消費觀念和