基于肺部多模態(tài)圖像診斷惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,腫瘤學(xué)論文

基于肺部多模態(tài)圖像診斷惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,腫瘤學(xué)論文摘要:目的討論多模態(tài)影像參數(shù)在判定肺結(jié)節(jié)良、惡性中的應(yīng)用價(jià)值。方式方法收集來(lái)自首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院及北京市腫瘤防治研究所肺占位患者病例326例,包括115例良性病例,211例惡性病例。記錄多模態(tài)影像指標(biāo),包括結(jié)節(jié)大小、最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值(maximumstandarduptakevalue,SUVmax)、磨玻璃樣變、邊緣光滑、有暈征、分葉征、毛刺征、鈣化共計(jì)8個(gè)指標(biāo),通太多因素Logistic回歸分析挑選出基于肺部多模態(tài)圖像的惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素。結(jié)果多因素Logistic回歸分析顯示,結(jié)節(jié)大小、SUVmax、分葉征、毛刺征為惡性肺結(jié)節(jié)的危險(xiǎn)因素,相應(yīng)的OR值分別為1.31(1.03~1.65)、1.10(1.03~1.18)、7.27(3.57~14.82)、3.16(1.47~6.83)。結(jié)節(jié)鈣化為惡性肺結(jié)節(jié)的保衛(wèi)因素,OR值為0.13(0.05~0.32)。結(jié)論結(jié)節(jié)大、SUVmax值大、存在分葉征、存在毛刺征、結(jié)節(jié)無(wú)鈣化提示肺結(jié)節(jié)為惡性結(jié)節(jié)的可能性較大。本文關(guān)鍵詞語(yǔ):惡性肺結(jié)節(jié);危險(xiǎn)因素;Logistic回歸;腫瘤。肺癌在20世紀(jì)以前很少見(jiàn),但當(dāng)前其是最常見(jiàn)的癌癥之一(占所有癌癥的11.6%),2022年肺癌位居中國(guó)男性發(fā)病第一位[1]。在全球肺癌仍然是癌癥相關(guān)死亡的主要原因之一[2-4]。而吸煙仍然是導(dǎo)致肺癌發(fā)生的最重要危險(xiǎn)因素,戒煙被以為是降低肺癌死亡風(fēng)險(xiǎn)最有效的一級(jí)預(yù)防策略[5]。隨著很多低收入和中等收入國(guó)家空氣污染和煙草使用的增加,肺癌的發(fā)病率大大增加,這給社會(huì)造成了宏大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)[6-7]。除此之外,其他危險(xiǎn)因素也逐步被發(fā)現(xiàn)并得到關(guān)注,例如肺結(jié)節(jié)的影像學(xué)征象。隨著科技的進(jìn)步和相關(guān)影像設(shè)備的快速更新,影像醫(yī)學(xué)在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域及參與治療領(lǐng)域均獲得了重大創(chuàng)新與突破,得到了醫(yī)學(xué)界的廣泛認(rèn)可。多模態(tài)正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像/計(jì)算機(jī)斷層掃描(positronemissiontomography/computedtomography,PET/CT)圖像是對(duì)癌癥進(jìn)行診斷并評(píng)價(jià)其療效的重要方式方法之一。當(dāng)前,多是基于CT圖像分析影像學(xué)征象診斷惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,缺乏基于PET/CT圖像的研究。本研究基于PET/CT圖像分析影像學(xué)征象診斷肺結(jié)節(jié)良、惡性的影響因素,并將PET/CT圖像重要代謝指標(biāo)SUVmax納入作為研究重點(diǎn)。為研究基于肺部多模態(tài)圖像診斷惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,制定相關(guān)防治措施,對(duì)326例肺占位患者進(jìn)行病例對(duì)照研究,通太多因素Logistic回歸挑選出影像征象中診斷惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素。1、資料與方式方法1.1、研究對(duì)象研究對(duì)象為107例首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院肺占位患者(2021年12月至2021年9月)、219例北京市腫瘤防治研究所的肺占位患者(2018年12月至2021年1月),共326例,華而不實(shí)包括115例良性病例、211例惡性病例。納入標(biāo)準(zhǔn):年齡大于等于18歲;每個(gè)患者包含有結(jié)節(jié)的多模態(tài)圖像數(shù)目不少于2張,所需個(gè)人信息完好;對(duì)于惡性結(jié)節(jié),有病理診斷結(jié)果或經(jīng)醫(yī)生先驗(yàn)知識(shí)將患者確定為肺癌的;對(duì)于良性結(jié)節(jié),有病理診斷結(jié)果或影像醫(yī)生將患者確診為其他疾病的。排除標(biāo)準(zhǔn):個(gè)人信息不完好的患者;進(jìn)行化療放療后的患者;在融合圖像上病變位置不清楚的患者。1.2、考核指標(biāo)影像征象主要通過(guò)兩位影像科醫(yī)生同時(shí)閱片并進(jìn)行影像學(xué)診斷,收集圖像上結(jié)節(jié)形態(tài)學(xué)信息以及多模態(tài)圖像特有的最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值(maximumstandarduptakevalue,SUVmax)。影像學(xué)特征包括:結(jié)節(jié)位置、結(jié)節(jié)大小、淋逢迎能否腫大、結(jié)節(jié)密度、本質(zhì)性改變、磨玻璃樣變、毛刺征、分葉征、空泡征、鈣化、空洞、胸膜凹陷征、胸水等;代謝信息,例如最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值;病理診斷或醫(yī)生診斷結(jié)果等。1.3、統(tǒng)計(jì)分析采用SPSS25.0,單因素組間的計(jì)量資料比擬采用t檢驗(yàn),單因素組間的計(jì)數(shù)資料比擬采用2檢驗(yàn),利用單因素Logistic回歸及多因素Logistic回歸分析挑選出惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,計(jì)算各變量的、P、OR及95%置信區(qū)間。所有統(tǒng)計(jì)分析的檢驗(yàn)水準(zhǔn)=0.05、P0.05時(shí)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2、結(jié)果2.1、醫(yī)學(xué)影像學(xué)分析結(jié)果對(duì)肺結(jié)節(jié)的大小(長(zhǎng)徑)、SUVmax、磨玻璃樣變、有暈征、分葉征、毛刺征、鈣化進(jìn)行描繪敘述,并比擬影像征象在良惡性兩組之間的差異,結(jié)果見(jiàn)表1。表1肺部PET/CT圖像良惡性結(jié)節(jié)影像征象結(jié)節(jié)大小、SUVmax均采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行差異性分析;磨玻璃樣變、有暈征、分葉征、毛刺征、鈣化均采用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行差異性分析。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表示清楚,惡性結(jié)節(jié)(3.28cm1.91cm)與良性結(jié)節(jié)(2.45cm1.13cm)的大小存在差異,且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);惡性結(jié)節(jié)的SUVmax為9.745.89,良性結(jié)節(jié)為6.103.89,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001),表示清楚惡性結(jié)節(jié)的代謝水平高于良性結(jié)節(jié);分葉征、毛刺征、鈣化在惡性結(jié)節(jié)和良性結(jié)節(jié)之間的分布均存在差異,且差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001)。2.2、肺結(jié)節(jié)良惡性影響因素分析研究因素主要包括結(jié)節(jié)大小、SUVmax、磨玻璃樣變、邊緣光滑、有暈征、分葉征、毛刺征、鈣化,共計(jì)8個(gè)指標(biāo),亞變量賦值情況見(jiàn)表2。表2肺癌研究因素名稱及賦值首先采用單因素Logistic回歸探究以上指標(biāo)對(duì)肺結(jié)節(jié)良惡性質(zhì)的影響,分析結(jié)果如表3所示。由表可知,結(jié)節(jié)大小、SUVmax、分葉征、毛刺征是肺癌的危險(xiǎn)因素,而鈣化是肺癌的保衛(wèi)性因素。表3單因素Logistic回歸分析結(jié)果采用多因素Logistic回歸,將單因素Logistic回歸分析中P0.2的影響因素帶入模型中,結(jié)果見(jiàn)表4。結(jié)果顯示,結(jié)節(jié)大小、SUVmax、分葉征、毛刺征、鈣化具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,即結(jié)節(jié)每增加1cm,肺結(jié)節(jié)為惡性的可能性增加0.31倍;代謝水平每提高一個(gè)水平,肺結(jié)節(jié)為惡性的可能性增加0.10倍;出現(xiàn)分葉征的結(jié)節(jié)為惡性的可能性為未出現(xiàn)分葉征結(jié)節(jié)的7.27倍;出現(xiàn)毛刺征的結(jié)節(jié)為惡性的可能性為未出現(xiàn)毛刺征結(jié)節(jié)的3.16倍;出現(xiàn)鈣化結(jié)節(jié)為惡性的可能性為未出現(xiàn)鈣化結(jié)節(jié)的0.13倍。表4肺癌多因素Logistic回歸分析結(jié)果3、討論影響肺癌的因素諸多,包括環(huán)境、生活行為方式、機(jī)體遺傳和社會(huì)等多種因素[8]。吸煙是肺癌的主要病因,連續(xù)吸煙者肺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)大約是從不吸煙者的20~50倍。吸煙時(shí)間被視為吸煙者肺癌風(fēng)險(xiǎn)的最重要決定因素[9]。黃萌等[10]發(fā)現(xiàn)吸煙患者肺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)顯著增加,且不同吸煙情況患肺癌風(fēng)險(xiǎn)不同,輕度吸煙OR值為1.67,重度吸煙OR值為7.27,輕度被動(dòng)吸煙OR值為2.63,重度被動(dòng)吸煙OR值為6.25。劉偉潔[11]的研究表示清楚,有相當(dāng)一部分肺癌患者沒(méi)有在確診后及時(shí)戒煙,且戒煙不及時(shí)將增加肺癌手術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。該現(xiàn)象發(fā)生的主要原因是多數(shù)患者對(duì)尼古丁依靠性較高,難以短時(shí)間內(nèi)迅速戒煙。影像學(xué)征象是重要的惡性肺結(jié)節(jié)影響因素也是特別重要的判定因素。耿睿等[12]利用213例孤立性肺結(jié)節(jié)患者的臨床資料和醫(yī)學(xué)影像學(xué)資料,通太多因素Logistic回歸分析臨床因素與CT影像學(xué)特征在判定孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值。研究結(jié)果表示清楚,結(jié)節(jié)直徑大,CT中存在磨玻璃結(jié)節(jié)、毛刺征、分葉征提示為惡性肺結(jié)節(jié)的可能性較大。王晶晶等[13]收集了454例肺結(jié)節(jié)患者的基本信息和CT圖像影像學(xué)信息,利用非條件Logistic回歸討論惡性肺結(jié)節(jié)的影響因素,在校正基本信息后,發(fā)現(xiàn)胸部影像中出現(xiàn)淋逢迎腫大、空泡征、胸膜凹陷癥、無(wú)鈣化提示肺結(jié)節(jié)為惡性的可能性較大。與先前研究類似,在本次基于肺部多模態(tài)PET/CT圖像的研究中,當(dāng)出現(xiàn)結(jié)節(jié)直徑大及存在分葉征、毛刺征、無(wú)鈣化提示結(jié)節(jié)為惡性的可能性較大。SUVmax為多模態(tài)PET/CT圖像常用的半定量指標(biāo),可顯著提高腫瘤的臨床診斷水平。張子洲等[14]收集111例經(jīng)PET/CT檢查且確診為肺癌的患者,通過(guò)Pearson分析發(fā)現(xiàn),腫瘤大小與SUVmax呈顯著正相關(guān)(P0.01);在分析SUVmax與腫瘤病理類型的相關(guān)性時(shí)發(fā)現(xiàn),固然鱗癌組腫瘤大小小于腺鱗癌組,但鱗癌組的SUVmax卻明顯高于腺鱗癌組。Nambu等[15]對(duì)66名肺癌患者進(jìn)行研究,研究對(duì)象均在腫瘤手術(shù)前進(jìn)行PET/CT檢查并在2004~2008年期間進(jìn)行了手術(shù)。研究發(fā)現(xiàn)原發(fā)性肺癌淋逢迎轉(zhuǎn)移的可能性隨著SUVmax的增加而增加。當(dāng)前研究SUVmax對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)影響的文獻(xiàn)并不多,在本次研究中,多因素Logistic回歸結(jié)果顯示SUVmax為惡性肺結(jié)節(jié)的重要危險(xiǎn)因素。4、結(jié)論本研究利用Logistic回歸分析對(duì)惡性肺結(jié)節(jié)可能的影響因素進(jìn)行了篩選,結(jié)果顯示結(jié)節(jié)大、SUVmax值大、存在分葉征、存在毛刺征是肺癌的危險(xiǎn)因素,結(jié)節(jié)有鈣化為肺癌的保衛(wèi)因素。以下為參考文獻(xiàn)[1]TorreLA,SiegelRL,JemalA.Lungcancerstatistics[J].AdvancesinExperimentalMedicineandBiology,2021,893:1-19.[2]WalterJE,HeuvelmansMA,TenHaafK,etal.PersistingnewnodulesinincidenceroundsoftheNELSONCTlungcancerscreeningstudy[J].Thorax,2022,74(3):247-253.[3]KoningHJ,AalstCM,JongPA,etal.Reducedlung?cancermortalitywithvolumeCTscreeninginarandomizedtrial[J].NewEnglandJournalofMedicine,2020,382(6):503-513.[4]Yousaf?KhanU,AalstC,JongPA,etal.Riskstratificationbasedonscreeninghistory:theNELSONlungcancerscreeningstudy[J].Thorax,2021,72(9):819-824.[5]RojewskiAM,TannerNT,DaiL,etal.Tobaccodependencepredictshigherlungcancerandmortalityratesandlowerratesofsmokingcessationinthenationallungscreeningtrial[J].Chest,2021,154(1):110-118.[6]陳文.醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研究進(jìn)展及其發(fā)展趨勢(shì)[J].實(shí)用醫(yī)學(xué)影像雜志,2021,17(3):254-258.[7]HongQY,WuGM,QianGS,etal.PreventionandmanagementoflungcancerinChina[J].Cancer,2021,17:3080-3088.[8]孫政,李綱,王洪軍,等.徐州市銅山區(qū)肺癌影響因素的病例對(duì)照研究[J].中國(guó)腫瘤,2020,22(4):266-269.SunZ,LiG,WangHJ,etal.Acase?controlstudyontheinfluencingfactorsoflungcancerinTongshanDistrict,XuzhouCity[J].ChinaCancer,2020,22(4):266-269.[9]MalhotraJ,MalvezziM,NegriE,etal.Riskfactorsforlungcancerworldwide[J].EuropeanRespiratoryJournal,2021,48(3):889-902.[10]黃萌,陳星,邱月鋒,等.肺癌危險(xiǎn)因素及交互作用研究[J].中華疾病控制雜志,2018,15(2):91-94.HuangM,ChenX,QiuYF,etal.Studyoninfluencingfactorsandtheirinteractionsforlungcancer[J].ChineseJournalofDiseaseControlPrevention,2018,15(2):91-94.[11]劉偉潔.新確診肺癌患者戒煙效果及影響因素[J].山東醫(yī)藥,2021,55(39):112-113.[12]耿睿,孫宵,李超,等.臨床因素與CT影像學(xué)特征對(duì)判定孤立性肺結(jié)節(jié)良、惡性的價(jià)值[J].寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2022,41(5):517-521.GengR,SunX,LiC,etal.ValueofclinicalfactorsandCTimagingfeaturesinthediagnosisofbenignandmalignantsolitarypulmonarynodules[J].JournalofNingxiaMedicalUniversity,2022,41(5):517-521.