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文檔簡介

Z檢驗(yàn)是一般用于大樣本(即樣本容量大于30)平均值差異性檢驗(yàn)的方法。它比較兩個平均數(shù)>平均數(shù)第一步：建立虛無假設(shè)，即先假定兩個平均數(shù)之間沒有顯著差異。第二步：計算統(tǒng)計量Z值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計量計算方1、如果檢驗(yàn)一個樣本平均數(shù)()與一個已知的總體平均數(shù)(μ0)的差異是否：是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù)；：顯著性關(guān)系表作出判斷。如下表所示：T檢驗(yàn)是用于小樣本(樣本容量小于30)的兩個平均值差異程度的檢驗(yàn)方T是從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本，要對這兩個樣本進(jìn)行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗(yàn)(等方差雙樣本檢驗(yàn)，異方差雙樣本檢驗(yàn))的前提條件。Ftu檢驗(yàn)是在大樣本(n＞30)的情況下，檢驗(yàn)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望是否等于異。顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機(jī)差異。顯著性差異就是實(shí)際樣本統(tǒng)計量的取值和假設(shè)的總體參數(shù)的差異超過了通常的偶然因素的作用范圍，說明還有系統(tǒng)性的因素發(fā)生作用，因而就可以否定某種條件不起作用的假設(shè)。假設(shè)檢驗(yàn)時提出的假設(shè)稱為原假設(shè)或無效假設(shè)，就是假定樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異都是由隨假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概異。五、顯著性水平(1)定不變的數(shù)字，其越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈否定的風(fēng)險也愈大。顯著性水平應(yīng)根據(jù)所研究的的性質(zhì)和六、顯著性水平(2)是圍繞對原假設(shè)內(nèi)容的審定而展開的。如果原假設(shè)正確我們接受了(同時也就拒絕了備擇假設(shè)/對立假設(shè))，或原假設(shè)錯誤我們拒絕了(同時也就接受了錯誤的可能。有這樣一種情況，原假設(shè)正顯著性水平是中的一個概念，是指當(dāng)原假設(shè)為正確時人們卻把它拒絕了的 (概率)為95％或99％。顯著性水平代表的意義是在一次試驗(yàn)中小概率事物發(fā)生的可能性大小。為判斷界限的小概率標(biāo)率劃分為二個區(qū)間，小于給定標(biāo)準(zhǔn)的概

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