汽車智能分析系統(tǒng)項(xiàng)目匯報(bào)

匯報(bào)人：劉祺匯報(bào)日期：2014-5-28山東濰坊汽車智能分析系統(tǒng)項(xiàng)目匯報(bào)目錄項(xiàng)目背景22項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)展123項(xiàng)目背景1城市的不斷發(fā)展和人流量增加導(dǎo)致作為市民出行主要交通工具之一的公交車輛也越來(lái)越多。燃料價(jià)格也在逐年上漲，燃料費(fèi)用占公交公司成本比例愈來(lái)愈高。公交本來(lái)就是微利行業(yè)，所以合理控制公交車輛的能耗成為公交公司必須解決的難題。目前公交公司主要是按照過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)制定各項(xiàng)節(jié)能措施，但往往都很難涵蓋不同司機(jī)、不同車型、不同路況等因素，節(jié)能效果不明顯；缺乏精確、有效的信息和手段進(jìn)行節(jié)能方案的輔助決策。項(xiàng)目背景項(xiàng)目目標(biāo)2本項(xiàng)目針對(duì)公交公司在節(jié)能方面遇到的問(wèn)題與實(shí)際需求，開展城市交通可持續(xù)能力關(guān)鍵技術(shù)研究，研制汽車智能分析系統(tǒng)。通過(guò)整合實(shí)時(shí)車況數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)挖掘分析等多項(xiàng)技術(shù)，為公交公司提供可持續(xù)化、行之有效的節(jié)能手段。從軟件到硬件等方面，建立一套更加有效、準(zhǔn)確的、完整的公交節(jié)能方案。項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)展3本期項(xiàng)目按照三個(gè)階段開展：第一階段：主要完成數(shù)據(jù)采集工作，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。第二階段：按照已有的分析方法，對(duì)車輛采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，獲得初步的節(jié)能措施。第三階段：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)海量車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探查，獲取隱藏在數(shù)據(jù)背后的節(jié)能知識(shí)，從多方面支撐節(jié)能決策分析。目前，項(xiàng)目已經(jīng)進(jìn)展到了第二階段。項(xiàng)目進(jìn)展項(xiàng)目進(jìn)展3第一階段選取項(xiàng)目試點(diǎn)，公交二公司56路和25路的各5臺(tái)公交車。試點(diǎn)車輛安裝車輛遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集終端。試點(diǎn)車輛車輛及發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集。試點(diǎn)車輛數(shù)據(jù)初步分析與模型化。數(shù)據(jù)庫(kù)初步建設(shè)工作。項(xiàng)目進(jìn)展-第一階段選取山東濰坊市公交二公司56路和25路的各5臺(tái)公交車，安裝車輛遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集終端。項(xiàng)目進(jìn)展-第一階段建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。項(xiàng)目進(jìn)展-第一階段……神通KStore神通KStore神通KStore3000輛車，每月6TB數(shù)據(jù)…數(shù)據(jù)訪問(wèn)總線神通集群神通BIETL采集中心采集中心項(xiàng)目進(jìn)展3第二階段原始數(shù)據(jù)模塊：展示車輛采集數(shù)據(jù)的各項(xiàng)參數(shù)曲線圖、回放車輛行進(jìn)歷史軌跡、車輛采集數(shù)據(jù)管理等功能數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊：對(duì)車輛日燃油消耗量、百公里油耗、駕駛員異常操作情況、車輛日運(yùn)行時(shí)間等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析模塊：對(duì)加、減速情況下車輛耗油進(jìn)行分析；對(duì)各種工況下車輛耗油情況進(jìn)行分析等。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模塊：顯示采集終端的實(shí)時(shí)狀態(tài)；顯示車輛的實(shí)時(shí)位置信息；顯示車輛的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)等。項(xiàng)目進(jìn)展-第二階段原始數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目進(jìn)展-第二階段原始數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目進(jìn)展-第二階段各工況油耗分析項(xiàng)目進(jìn)展-第二階段減速油耗分析項(xiàng)目進(jìn)展-第二階段項(xiàng)目進(jìn)展3第三階段應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，獲取大數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。項(xiàng)目進(jìn)展-第三階段宏觀規(guī)化整體控制細(xì)節(jié)入手項(xiàng)目進(jìn)展-第三階段細(xì)節(jié)入手：從駕駛員行為、發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)方面進(jìn)行節(jié)油數(shù)據(jù)挖掘分析1.分析發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)燃油消耗率的影響，指導(dǎo)發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)調(diào)節(jié)

分析思路：通過(guò)相關(guān)性分析、主成分分析找出哪些因素對(duì)燃油消耗有影響，輔助建立完善的指標(biāo)體系；通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支撐向量機(jī)等回歸算法建立燃油消耗率模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)油耗的預(yù)測(cè)，提前采取相關(guān)措施。2.油耗數(shù)據(jù)聚類模型

分析思路：通過(guò)聚類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)油耗數(shù)據(jù)的自動(dòng)聚類，對(duì)數(shù)據(jù)按油耗等級(jí)進(jìn)行劃分，對(duì)每種等級(jí)的數(shù)據(jù)再進(jìn)一步分析；3.油耗數(shù)據(jù)的規(guī)則發(fā)現(xiàn)

分析思路：通過(guò)決策樹技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)油耗數(shù)據(jù)中隱藏規(guī)則的自動(dòng)總結(jié)，什么情況導(dǎo)致高油耗，什么情況下底耗油。項(xiàng)目進(jìn)展-第三階段整體控制：從公交公司方面進(jìn)行智能化調(diào)度1.精細(xì)化排班

分析思路：根據(jù)對(duì)司機(jī)駕駛習(xí)慣分析、車輛狀況，考慮路線上各站的人流量、高峰時(shí)段、節(jié)假日等因素綜合考量，進(jìn)行科學(xué)化、精細(xì)化排班，合理優(yōu)化線路，保證全天油耗最低。2.司機(jī)油耗績(jī)效考核管理

分析思路：通過(guò)聚類技術(shù)對(duì)司機(jī)油耗情況進(jìn)行分群，確定科學(xué)、合理的績(jī)效考核規(guī)則。項(xiàng)目進(jìn)展-第三階段宏觀規(guī)劃：從城市建設(shè)方面提供決策支持依據(jù)