應用統(tǒng)計學專業(yè)大數據方向人才培養(yǎng)方案

應用統(tǒng)計學專業(yè)（大數據方向）人才培養(yǎng)方案學科門類：理學二級類：統(tǒng)計學類專業(yè)代碼：071202英文名稱：AppliedStatistics（Bigdata）一、專業(yè)培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，掌握數學、統(tǒng)計學和經濟學等相關學科的基本理論和知識，具備運用統(tǒng)計方法和大數據處理技術，利用計算機處理和分析數據的能力，能在企事業(yè)、經濟、金融、保險等部門從事數據采集、預處理、數據挖掘、大數據應用分析及開發(fā)、數據可視化等工作的高素質應用型人才。二、專業(yè)培養(yǎng)規(guī)格1、知識結構（1）掌握計算機的基礎知識。（2）掌握中外文資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法。（3）熟練掌握一門外語，能順利閱讀本專業(yè)的外文資料和撰寫外文摘要。（4）具有社會學、文學、哲學和歷史學等社會科學基本知識。（5）掌握經濟學、管理學的基本理論知識。（6）掌握政治、形式與政策、思想道德修養(yǎng)與法律基礎等基本知識。（7）具有堅實的數學理論基礎。（8）了解與統(tǒng)計學相關的自然學科的基本知識，具有堅實的統(tǒng)計學和經濟學理論基礎。（9）掌握統(tǒng)計學的基本思想和方法，熟悉統(tǒng)計政策和法規(guī)；（10）理解大數據技術領域的基本理論和基本知識。（11）掌握大數據科學與技術的基本思維方法和研究方法，了解大數據技術的應用前景、以及相關行業(yè)最新進展與發(fā)展動態(tài)。（12）具有分布式數據庫原理與應用、大數據技術框架、數據分析與方法、數據挖掘技術、數據可視化技術、并行與分布式計算原理、大數據編程技術等專業(yè)知識。2、能力結構（1）具有一定的語言文字表達能力，掌握資料查詢，文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的能力，能夠跟蹤統(tǒng)計學領域最新技術發(fā)展趨勢。（2）具備自主學習、對終身學習有正確的認識，具有不斷學習和適應發(fā)展的能力。（3）具有運用統(tǒng)計方法進行數據采集、處理、分析、推斷和預測的能力。（4）能熟練使用統(tǒng)計軟件并具備一定的編程能力,并且能正確利用統(tǒng)計思想和方法分析判斷軟件的計算結果。（5）具備應用統(tǒng)計方法解決企事業(yè)、經濟、金融、保險等領域實際問題的能力。（6）了解相關的技術標準，具有數據處理、分析、呈現等應用技能，具備大數據項目的組織與管理能力。（7）具有大數據行業(yè)領域相關軟件產品的應用、大數據系統(tǒng)分析、設計、部署以及維護和管理能力。（8）具備一定的創(chuàng)新意識和從事大數據領域科學研究的初步能力，有獲取最新科學技術知識和信息的基本能力。（9）具有一定的獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。3、素質結構（1）掌握馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想的基本原理，樹立辯證唯物主義、歷史唯物主義和科學發(fā)展觀的基本觀點。（2）具有良好的道德品質、社會公德、職業(yè)道德和良好的文化素養(yǎng)。（3）具有愛崗敬業(yè)、艱苦奮斗、團結合作的優(yōu)秀品質。（4）具有健全的人格、健康的體魄、良好的心理素質和積極樂觀的人生態(tài)度，養(yǎng)成健全的職業(yè)人格和對統(tǒng)計的熱愛態(tài)度以及良好的體育鍛煉習慣,達到國家規(guī)定的大學生體育合格標準和軍事訓練標準。三、專業(yè)培養(yǎng)規(guī)格實現矩陣培養(yǎng)規(guī)格（知識、能力與素質要求）實現途徑課程設置其他（如教學方式、技能競賽等）知識結構大學計算機基礎、C語言程序設計、數據庫技術及應用、數學建模與實驗、計算機體系結構、計算機編譯原理全國計算機設計大賽、大學生數學建模競賽專業(yè)論文選讀與訓練學術報告及講座大學英語、專業(yè)英語學術報告及講座大學語文、大學生軍事理論、大學生安全教育、大學生心理健康、人文社科類通識教育選修課、大學生職業(yè)規(guī)劃、大學生就業(yè)指導學術報告及講座、社團活動宏觀經濟學、微觀經濟學、管理學學術報告及講座思想道德修養(yǎng)與法律基礎、馬克思主義基本原理概論、中國近現代史綱要、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、形勢與政策學術報告及講座、社團活動高等數學、線性代數、數理科技類通識教育選修課學術報告及講座運籌學、離散數學、數據挖掘、數值分析、會計學學術報告及講座、社團活動概率論與數理統(tǒng)計、應用回歸分析、應用多元統(tǒng)計分析、應用時間序列分析、抽樣調查、應用隨機過程、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計法基礎、統(tǒng)計工作實務學術報告及講座大數據導論、數據結構、數據挖掘、數據庫技術與應用、操作系統(tǒng)原理及應用學術報告及講座大數據應用開發(fā)語言、大數據導論、學術報告及講座數據分析、數據倉庫與挖掘技術、分布式數據庫原理與應用、大數據分析與內存計算、數據可視化技術能力結構普通話、大學生社會實踐、專業(yè)實習、畢業(yè)實習、大學生職業(yè)規(guī)劃、大學生就業(yè)指導學術報告及講座、社團活動畢業(yè)論文教師科研項目、學科競賽、考取職業(yè)資格證書、發(fā)表專業(yè)相關論文抽樣調查、試驗設計、市場調查與分析、統(tǒng)計預測與決策、網絡數據的采集和處理、大學生市場調查與分析大賽、學術報告及講座統(tǒng)計計算及軟件、R語言程序設計、Python語言程序設計、統(tǒng)計診斷大學生統(tǒng)計建模競賽、學術報告及講座經濟統(tǒng)計學、金融統(tǒng)計學、統(tǒng)計案例選講、統(tǒng)計咨詢學術報告及講座專業(yè)見習、畢業(yè)實習、數據預處理實踐、數據倉庫與挖掘技術、大數據分析與內存計算、大數據應用開發(fā)語言學術報告及講座7、具有大數據行業(yè)領域相關軟件產品的應用、大數據系統(tǒng)分析、設計、部署以及維護和管理能力。數據可視化技術、數據可視化開發(fā)實驗、大數據應用開發(fā)語言、商務智能方法與應用學術報告及講座8、具備一定的創(chuàng)新意識和初步的科學研究和實際工作能力。大學生創(chuàng)新思維訓練、大學生創(chuàng)業(yè)基礎、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類通識教育選修課大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練項目、學術報告及講座、社團活動9、具有一定的獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。專業(yè)實習、畢業(yè)論文大學生數學建模競賽素質結構1、掌握馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想的基本原理，樹立辯證唯物主義、歷史唯物主義和科學發(fā)展觀的基本觀點。思想道德修養(yǎng)與法律基礎、馬克思主義基本原理概論、中國近現代史綱要、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、形勢與政策、大學生軍事理論、學術報告及講座、社團活動2、具有良好的道德品質、社會公德、職業(yè)道德和良好的文化素養(yǎng)。思想政治課課程實踐、大學生軍事訓練、大學生公益勞動學術報告及講座、社團活動3、具有愛崗敬業(yè)、艱苦奮斗、團結合作的優(yōu)秀品質。大學生社會實踐、專業(yè)實習、畢業(yè)實習、大學生職業(yè)規(guī)劃、大學生就業(yè)指導、大學生創(chuàng)新思維訓練、、大學生創(chuàng)業(yè)基礎、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類通識教育選修課學術報告及講座、社團活動4、具有健全的人格、健康的體魄、良好的心理素質和積極樂觀的人生態(tài)度，養(yǎng)成健全的職業(yè)人格和對統(tǒng)計的熱愛態(tài)度以及良好的體育鍛煉習慣,達到國家規(guī)定的大學生體育合格標準和軍事訓練標準。大學體育、大學生公益勞動、大學生軍事訓練、大學生安全教育、大學生心理健康學術報告及講座、社團活動四、主干學科數學統(tǒng)計學經濟學五、專業(yè)核心課程高等數學、線性代數、概率論與數理統(tǒng)計、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學、統(tǒng)計學導論、應用回歸分析、應用多元統(tǒng)計分析、應用時間序列分析、應用隨機過程、數據結構。高等數學：本課程主要內容包括一元函數極限與連續(xù)、一元函數微分學、一元函數積分學、常微分方程、向量代數與空間解析幾何、多元函數的極限與連續(xù)、多元函數微分學、重積分、曲線積分與曲面積分；級數等內容。通過本課程的學習，使學生掌握函數的微積分等基本理論和基本思想，能應用這些理論和方法解決分析中提出的理論和實際問題，為進一步學習后繼各門課程提供必需的基礎知識和基本方法。線性代數：本課程主要內容包括行列式理論、矩陣理論、線性方程組、線性空間、線性變換、歐氏空間、二次型等內容。通過本課程的學習，使學生初步掌握基本的、系統(tǒng)的代數知識，以及抽象的、嚴格的代數方法，培養(yǎng)學生的抽象思維能力、邏輯推理能力和和解決問題的能力，為后繼課程的學習提供必需的基本知識和學習能力。概率論與數理統(tǒng)計

：本課程主要內容包括隨機事件與隨機事件的概率、隨機變量的分布及隨機變量的數字特征、隨機變量的大數定理與中心極限定理、參數估計、假設檢驗、非參數檢驗等內容。通過本課程的學習，使學生初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法，從而使學生能夠把所學的知識應用于實際問題中，并與其它數學分支相互滲透。為從事有關概率統(tǒng)計的工作打下基礎。微觀經濟學、宏觀經濟學：本課程主要內容包括微觀經濟學、宏觀經濟學等內容。通過本課程的學習，學生了解經濟學的基礎知識，對經濟思想方法有一定的認識，為進一步學習計量經濟、經濟統(tǒng)計等課程打下良好的基礎，使學生在經濟背景下運用統(tǒng)計方法解決實際問題。管理學：本課程主要內容包括管理學的基本概念、基本理論和基本方法。通過本課程的學習，讓學生掌握管理與管理學的基本原理、基本方法和一般規(guī)律，培養(yǎng)學生基本的管理素質和管理能力，為構建學生全面知識結構和后續(xù)的專業(yè)方向課程學習打下良好的基礎。統(tǒng)計學導論：本課程主要內容包括統(tǒng)計學緒論，隨機事件與概率空間簡介、描述性統(tǒng)計、假設檢驗思想、回歸分析原理等內容。通過本課程的學習，使學生掌握基本的統(tǒng)計學思想和方法原理，對統(tǒng)計學學科有一個初步的整體認識，使他們具有從統(tǒng)計學的基本思想和原理的觀點審視現代信息社會中各類問題的能力。為后繼概率統(tǒng)計課程的學習打下基礎。應用回歸分析：本課程主要內容包括一元、多元線性回歸方程的參數估計、顯著性檢驗及其應用、對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值進行診斷和處理的方法、回歸變量選擇與逐步回歸方法、多重共線性、嶺回歸估計等內容。通過本課程的學習，使學生能夠結合統(tǒng)計軟件，使用回歸分析中各種方法，比較適用條件，可以正確解釋分析結果，進一步將回歸模型應用在各個技術領域中。應用多元統(tǒng)計分析：本課程主要內容包括定性數據的卡方檢驗、多元正態(tài)分布、均值向量與協(xié)方差陣的檢驗、聚類分析、因子分析、主成分分析及典型相關分析等內容。通過本課程的學習，使學生能夠熟練掌握和運用統(tǒng)計方法，為從事社會、經濟、管理等研究和實際應用打基礎。應用時間序列分析：本課程主要內容包括時間序列的預處理、平穩(wěn)時間序列分析、非平穩(wěn)序列的確定性分析及隨機分析、多元時間序列分析等內容。通過本課程的學習，讓學生利用時間序列這種特殊的數據結構，結合統(tǒng)計軟件數據分析，觀察經濟生活中數據變量的發(fā)展規(guī)律，預測其將來走勢，為實際生產與生活服務。應用隨機過程：本課程主要內容包括泊松過程、更新過程、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、布朗運動和應用舉例等內容。通過本課程的學習，使學生掌握隨機過程的基本理論和基本思想，能應用這些理論和方法解決一些理論和實際問題，并能進行隨機模型的構建與分析。數據結構：本課程主要介紹如何合理地組織數據、有效地存儲和處理數據，正確地設計算法以及對算法的分析和評價。通過本課程的學習，使學生深透地理解數據結構的邏輯結構和物理結構的基本概念以及有關算法，培養(yǎng)基本的、良好的程序設計技能，編制高效可靠的程序，為學習操作系統(tǒng)、編譯原理和數據庫等課程奠定基礎。六、主要實踐教學環(huán)節(jié)認知實習、專業(yè)實習、畢業(yè)實習、畢業(yè)論文（設計）、大學生創(chuàng)新實踐等。七、學制與學分要求本專業(yè)實行學年學分制，修業(yè)年限為四年，要求修滿175學分。八、畢業(yè)條件學生四年學習期滿，完成并通過本培養(yǎng)方案規(guī)定的全部教學環(huán)節(jié)，修滿規(guī)定學分，達到大學生體質健康標準，方可畢業(yè)。九、授予學位本科畢業(yè)生符合學位授予條件的，經學院學位評定委員會批準，可授予理