可靠性分析資料

RelexStudio應(yīng)用培訓(xùn)

——Weibull北京運(yùn)通恒達(dá)科技有限公司技術(shù)咨詢部FMEA維修性分析LCCRELEX可靠性預(yù)計(jì)RBD/OpSimWeibull故障樹/事件樹MarkovFRACAS人因風(fēng)險(xiǎn)分析Relex集成工具包Relex

Weibull-內(nèi)容提要可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估簡(jiǎn)介Weibull

分析Relex

Weibull

的功能特性應(yīng)用實(shí)例1、可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估簡(jiǎn)介什么是可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估？其他稱呼可靠性評(píng)估技術(shù)可靠性數(shù)據(jù)處理可靠性試驗(yàn)及數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估針對(duì)產(chǎn)品壽命周期各階段的收集的可靠性數(shù)據(jù)；使用物性論模型和概率論模型進(jìn)行分析；尋找導(dǎo)致故障發(fā)生的原因并實(shí)施糾正措施；或?qū)ふ夜收蠒r(shí)間的概率分布，評(píng)估產(chǎn)品可靠性水平?？煽啃詳?shù)據(jù)評(píng)估的階段性特點(diǎn)研制階段針對(duì)得到的故障數(shù)據(jù)，分析故障原因，找出薄弱環(huán)節(jié)，提出改進(jìn)措施，實(shí)現(xiàn)可靠性增長(zhǎng)。定型階段根據(jù)可靠性鑒定試驗(yàn)結(jié)果，評(píng)估可靠性水平是否達(dá)到設(shè)計(jì)要求。生產(chǎn)階段根據(jù)可靠性驗(yàn)收數(shù)據(jù)評(píng)估可靠性，檢驗(yàn)生產(chǎn)工藝水平能否保證產(chǎn)品要求的可靠性。使用階段根據(jù)使用數(shù)據(jù)，找出并降低早期故障，進(jìn)行改進(jìn)?？煽啃詳?shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)的歷史國(guó)外：50年代開始發(fā)展國(guó)內(nèi)：最早在電子工業(yè)中應(yīng)用80年代初在航空領(lǐng)域應(yīng)用運(yùn)七機(jī)定、延壽，雙15萬飛行…可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估與FRACAS的關(guān)系可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估過程：數(shù)據(jù)產(chǎn)生－收集－分析－可靠性參數(shù)計(jì)算及壽命評(píng)估FRACAS－故障報(bào)告、分析及糾正措施系統(tǒng)屬于可靠性信息系統(tǒng)（數(shù)據(jù)管理）執(zhí)行過程：故障產(chǎn)生－報(bào)告－分析－糾正措施－實(shí)施－審核統(tǒng)計(jì)計(jì)算FRACAS系統(tǒng)的有效實(shí)施為可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估提供了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估流程可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估的過程可靠性數(shù)據(jù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)分析可靠性參數(shù)計(jì)算及壽命評(píng)估可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估要點(diǎn)根據(jù)實(shí)際取得的故障和使用數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品的可靠性參數(shù)值數(shù)據(jù)要求：來源于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)或試驗(yàn)數(shù)據(jù)環(huán)境條件和工作條件基本符合任務(wù)剖面的要求評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)來源于樣本量的限制用置信度描述評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)一般采用單側(cè)區(qū)間估計(jì)可靠性數(shù)據(jù)來源－可靠性試驗(yàn)可靠性試驗(yàn)是對(duì)產(chǎn)品的可靠性進(jìn)行調(diào)查、分析和評(píng)價(jià)的一種手段，目的在于：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在設(shè)計(jì)、材料和工藝方面的各種缺陷；為提高產(chǎn)品的可靠性、任務(wù)成功性、減少維修人力和保障費(fèi)用提供信息；確認(rèn)是否符合可靠性定量要求?？煽啃栽囼?yàn)的分類可靠性試驗(yàn)－篩選試驗(yàn)可靠性試驗(yàn)－可用的試驗(yàn)數(shù)據(jù)其他可用的試驗(yàn)數(shù)據(jù)：可靠性壽命試驗(yàn)、加速試驗(yàn)、功能試驗(yàn)、定期試驗(yàn)或綜合試驗(yàn)等。特點(diǎn)可測(cè)得產(chǎn)品固有可靠性實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)條件可控，試驗(yàn)結(jié)果具有可比性數(shù)據(jù)搜集和分析較方便人力、物力和財(cái)力的開支較大，試驗(yàn)費(fèi)用昂貴可靠性數(shù)據(jù)來源－現(xiàn)場(chǎng)使用數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)都由產(chǎn)品在實(shí)際中的使用而來。特點(diǎn)獲得產(chǎn)品使用可靠性子樣多、費(fèi)用省、環(huán)境真實(shí)試驗(yàn)條件不能嚴(yán)格控制，再現(xiàn)性低，數(shù)據(jù)不可比可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估方法－數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的分析和整理故障數(shù)據(jù)的判定剔除無效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一和排列分布的假設(shè)和檢驗(yàn)可靠性參數(shù)估計(jì)可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估示例一架戰(zhàn)斗機(jī)，前五次試飛共19小時(shí)，未發(fā)生故障，第六次試飛僅飛行2小時(shí)即發(fā)生致命故障；機(jī)毀，人未亡。評(píng)估其MTBCF？可靠性數(shù)據(jù)評(píng)估示例點(diǎn)估計(jì)（觀測(cè)值）

MTBCF=（19+2）/1=21h常用統(tǒng)計(jì)評(píng)估方法示例評(píng)估方法離散型連續(xù)型環(huán)境折合系數(shù)法經(jīng)典法Bayes法威布爾分布二項(xiàng)分布正態(tài)分布指數(shù)分布可靠性預(yù)測(cè)和后續(xù)試驗(yàn)規(guī)劃評(píng)估計(jì)算產(chǎn)品的壽命分布類型假定檢驗(yàn)故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)可靠性參數(shù)值評(píng)估MTTF特征壽命可靠壽命B-X壽命…故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)可靠性參數(shù)值評(píng)估產(chǎn)品的可靠壽命給定可靠度的壽命時(shí)間預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)壽命時(shí)間的可靠度指標(biāo)評(píng)估MTBF…置信評(píng)估指數(shù)分布產(chǎn)品的可靠性評(píng)估式中：MTBFL－MTBF單側(cè)評(píng)估下限T－累積工作（試驗(yàn)時(shí)間）r－故障數(shù)量χ－卡方分布，可查統(tǒng)計(jì)分布表，在Excel中的函數(shù)為CHIINVγ－置信度成敗型產(chǎn)品的可靠性評(píng)估式中：RL－可靠度單側(cè)評(píng)估下限n－累積試驗(yàn)次數(shù)r－累積失敗F－F分布，可查統(tǒng)計(jì)分布表，在Excel中的函數(shù)為FINVγ－置信度更多數(shù)據(jù)評(píng)估組試驗(yàn)粗略數(shù)據(jù)評(píng)估定時(shí)截尾、定數(shù)截尾數(shù)據(jù)評(píng)估小子樣數(shù)據(jù)評(píng)估可靠性增長(zhǎng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)評(píng)估…2、Weibull

分析Weibull

是一種壽命分布類型。威布爾分析廣泛用于研究機(jī)械、化工、電氣、電子、材料的失效，甚至人體疫病；威布爾分析最主要的優(yōu)點(diǎn)在于它的功能：提供比較準(zhǔn)確的失效分析和小數(shù)據(jù)樣本的失效預(yù)測(cè)，對(duì)出現(xiàn)的問題盡早的制訂解決方案為單個(gè)失效模式提供簡(jiǎn)單而有用的圖表，使數(shù)據(jù)在不充足時(shí)，仍易于理解（Weibayes）描述分布狀態(tài)的形狀可很好的選擇相應(yīng)的分布提供基于威布爾概率圖的斜率的物理失效的線索Weibull

分析的發(fā)展史1937年，Waloddi

Weibull教授創(chuàng)造性的提出了該種分布，它是用于失效數(shù)據(jù)分析分布中應(yīng)用最廣泛的分布之一，也用于壽命數(shù)據(jù)分析；對(duì)威布爾分布的最初反應(yīng)是普遍診斷它太過完美以致于不真實(shí)；1975年，美國(guó)空軍才認(rèn)可了它的優(yōu)點(diǎn)并資助了威布爾教授的研究；今天，威布爾分析涉及圖表形式的概率分析以找出對(duì)于一個(gè)給定失效模式下最能代表一批壽命數(shù)據(jù)的分布。理解Weibull

分析雙參數(shù)的Weibull

分布在在壽命數(shù)據(jù)分析中廣泛應(yīng)用：其中，t≥0，β＞0且η>0；β和η分別為形狀參數(shù)和尺度參數(shù)。Weibull

分析的步驟收集“好的”壽命數(shù)據(jù)選擇分布類型確定評(píng)估方法指定置信度數(shù)據(jù)擬和檢驗(yàn)分析計(jì)算解釋結(jié)果3、Relex

Weibull

的功能特性利用現(xiàn)場(chǎng)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠性評(píng)估多種數(shù)據(jù)類型支持產(chǎn)品可靠性水平預(yù)測(cè)給定置信度的可靠性水平評(píng)估小子樣數(shù)據(jù)評(píng)估可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析備件最優(yōu)更換周期求解試驗(yàn)計(jì)劃安排工藝過程可靠性評(píng)估Relex

Weibull－界面瀏覽Weibull界面瀏覽Relex

Weibull界面分為上、下兩個(gè)區(qū)域:上面窗口中包含：Weibull樹下面窗口中包含：Weibull參數(shù)Weibull數(shù)據(jù)點(diǎn)Weibull圖Relex

Weibull－創(chuàng)建數(shù)據(jù)集創(chuàng)建數(shù)據(jù)集激活上半?yún)^(qū)窗口中的Weibull樹Tab頁:創(chuàng)建方法：菜單的插入|數(shù)據(jù)集右擊鼠標(biāo)選擇插入同級(jí)、子項(xiàng)、數(shù)據(jù)集Relex

Weibull－設(shè)置參數(shù)設(shè)置參數(shù)激活下半?yún)^(qū)窗口中的Weibull參數(shù)Tab頁:設(shè)置參數(shù)包括：數(shù)據(jù)類型分布評(píng)估方法置信限類型置信計(jì)算方法Relex

Weibull－輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)激活下半?yún)^(qū)窗口中的Weibull數(shù)據(jù)點(diǎn)Tab頁:輸入方式：手工導(dǎo)入Relex

Weibull－尋找最優(yōu)擬合分布尋找最優(yōu)擬合分布判別初始設(shè)置的分布是否是最優(yōu)擬合分布:最優(yōu)分布分析包括：改變另存為打印關(guān)閉幫助Relex

Weibull－計(jì)算Weibull計(jì)算Weibull計(jì)算:數(shù)據(jù)集選項(xiàng)—常規(guī)可靠性數(shù)據(jù)杜安/Crow-AMSAA—可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)Relex

Weibull－圖形Weibull圖形Weibull圖形可以查看的可靠性指標(biāo):常規(guī)可靠性數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)壽命時(shí)間的可靠度對(duì)應(yīng)壽命時(shí)間的故障概率B-X壽命置信下限可靠性壽命可靠性增長(zhǎng)數(shù)據(jù)累積發(fā)生次數(shù)瞬時(shí)故障率累積故障率瞬時(shí)MTBF累積MTBF累積故障次數(shù)Relex

Weibull－備件最優(yōu)更換周期備件最優(yōu)更換周期備件最優(yōu)更換周的目標(biāo):成果最低停工期最小Relex

Weibull－備件最優(yōu)更換周期備件最優(yōu)更換周期備件最優(yōu)更換周的目標(biāo):成果最低停工期最小Relex

Weibull－試驗(yàn)計(jì)劃安排試驗(yàn)計(jì)劃安排試驗(yàn)計(jì)劃安排的計(jì)算方法:參變二項(xiàng)分布非參變二項(xiàng)分布χ2分布計(jì)算的目標(biāo)參數(shù)包括：可靠度

MTBF特征壽命B-壽命Relex

Weibull－工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估用于對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、制造、組裝等過程的效率、產(chǎn)品產(chǎn)量和過程可靠度等進(jìn)行計(jì)算分析，流程為：定義生產(chǎn)線的產(chǎn)量分布定義指標(biāo)線指定損失變化點(diǎn)計(jì)算選項(xiàng)設(shè)置查看結(jié)果和圖形Relex

Weibull－工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估用于對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、制造、組裝等過程的效率、產(chǎn)品產(chǎn)量和過程可靠度等進(jìn)行計(jì)算分析，流程為

：定義生產(chǎn)線的產(chǎn)量分布定義指標(biāo)線指定損失變化點(diǎn)計(jì)算選項(xiàng)設(shè)置查看結(jié)果和圖形Relex

Weibull－工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估用于對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、制造、組裝等過程的效率、產(chǎn)品產(chǎn)量和過程可靠度等進(jìn)行計(jì)算分析，流程為

：定義生產(chǎn)線的產(chǎn)量分布定義指標(biāo)線指定損失變化點(diǎn)計(jì)算選項(xiàng)設(shè)置查看結(jié)果和圖形Relex

Weibull－工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估工藝過程可靠性評(píng)估用于對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)、制造、組裝等過程的效率、產(chǎn)品產(chǎn)量和過程可靠度等進(jìn)行計(jì)算分析，流程為

：定義生產(chǎn)線的產(chǎn)量分布定義指標(biāo)線指定損失變化點(diǎn)計(jì)算選項(xiàng)設(shè)置查看結(jié)果和圖形Relex

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