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基于UWB-MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究基于UWB-MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究一、引言隨著科技的發(fā)展和無(wú)人車(chē)應(yīng)用的不斷拓展,其定位系統(tǒng)作為核心的技術(shù)之一,成為了研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。在眾多的定位技術(shù)中,UWB(超寬帶)技術(shù)和MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))技術(shù)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)被廣泛應(yīng)用于無(wú)人車(chē)的相對(duì)定位系統(tǒng)中。本文旨在研究基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì),以提高無(wú)人車(chē)的定位精度和穩(wěn)定性。二、UWB技術(shù)及其在無(wú)人車(chē)定位中的應(yīng)用UWB技術(shù)是一種無(wú)線通信技術(shù),具有傳輸速率高、功耗低、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。在無(wú)人車(chē)定位中,UWB技術(shù)可以通過(guò)測(cè)量信號(hào)的傳輸時(shí)間來(lái)計(jì)算距離,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)人車(chē)的精確定位。此外,UWB技術(shù)還可以與其他傳感器進(jìn)行融合,提高無(wú)人車(chē)的定位精度和穩(wěn)定性。三、MEMS技術(shù)在無(wú)人車(chē)定位中的應(yīng)用MEMS技術(shù)是一種集成了微傳感器、微執(zhí)行器等微小器件的技術(shù)。在無(wú)人車(chē)定位中,MEMS技術(shù)可以提供豐富的環(huán)境感知信息,如加速度、速度、角度等。這些信息可以與UWB技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)多傳感器融合定位,進(jìn)一步提高無(wú)人車(chē)的定位精度和穩(wěn)定性。四、基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)(一)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)本系統(tǒng)主要由UWB定位模塊、MEMS傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和通信模塊組成。其中,UWB定位模塊負(fù)責(zé)測(cè)量無(wú)人車(chē)與其他參考點(diǎn)之間的距離;MEMS傳感器模塊負(fù)責(zé)提供豐富的環(huán)境感知信息;數(shù)據(jù)處理模塊負(fù)責(zé)融合UWB和MEMS的數(shù)據(jù),計(jì)算無(wú)人車(chē)的實(shí)時(shí)位置和姿態(tài);通信模塊負(fù)責(zé)與其他無(wú)人車(chē)或控制中心進(jìn)行通信。(二)算法設(shè)計(jì)本系統(tǒng)采用多傳感器融合算法,將UWB和MEMS的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。具體來(lái)說(shuō),首先通過(guò)UWB技術(shù)測(cè)量無(wú)人車(chē)與其他參考點(diǎn)之間的距離,然后通過(guò)MEMS傳感器獲取無(wú)人車(chē)的姿態(tài)和運(yùn)動(dòng)信息。接著,采用卡爾曼濾波等算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,消除噪聲和干擾,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。最后,通過(guò)算法計(jì)算無(wú)人車(chē)的實(shí)時(shí)位置和姿態(tài),并將其傳輸?shù)娇刂浦行幕蚱渌麩o(wú)人車(chē)。五、實(shí)驗(yàn)與分析為了驗(yàn)證本系統(tǒng)的性能,我們進(jìn)行了多組實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)具有較高的定位精度和穩(wěn)定性。與傳統(tǒng)的單一傳感器定位系統(tǒng)相比,本系統(tǒng)能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境變化和干擾,提高無(wú)人車(chē)的自主性和智能化程度。此外,本系統(tǒng)還具有較低的功耗和成本,適用于各種規(guī)模的無(wú)人車(chē)應(yīng)用。六、結(jié)論與展望本文研究了基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì),通過(guò)多傳感器融合算法實(shí)現(xiàn)無(wú)人車(chē)的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)具有較高的定位精度和穩(wěn)定性,能夠更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的環(huán)境變化和干擾。未來(lái),我們將進(jìn)一步優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì),提高系統(tǒng)的性能和可靠性,為無(wú)人車(chē)的廣泛應(yīng)用提供更好的技術(shù)支持??傊?,基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。我們將繼續(xù)深入研究和探索,為無(wú)人車(chē)的智能化和自主化發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。七、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)為了實(shí)現(xiàn)基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng),我們需要進(jìn)行系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先,我們需要選擇合適的UWB模塊和MEMS傳感器,并確定其安裝位置和角度,以確保其能夠準(zhǔn)確地獲取無(wú)人車(chē)的定位和姿態(tài)信息。在硬件設(shè)計(jì)方面,我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)主控制器,用于接收UWB模塊和MEMS傳感器的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行處理和傳輸。主控制器應(yīng)具備高性能、低功耗、低成本等特點(diǎn),以適應(yīng)無(wú)人車(chē)的應(yīng)用需求。在軟件設(shè)計(jì)方面,我們需要編寫(xiě)相應(yīng)的算法程序,包括UWB信號(hào)的接收與處理、MEMS傳感器數(shù)據(jù)的融合與處理、卡爾曼濾波等算法的實(shí)現(xiàn)等。這些程序應(yīng)具備實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性和可靠性,以確保無(wú)人車(chē)的定位和姿態(tài)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。同時(shí),我們還需要設(shè)計(jì)一個(gè)通信模塊,用于將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行幕蚱渌麩o(wú)人車(chē)。通信模塊應(yīng)具備高速、穩(wěn)定、低延遲等特點(diǎn),以確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和交互。八、算法優(yōu)化與性能提升為了提高系統(tǒng)的性能和定位精度,我們需要對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。首先,我們可以采用更先進(jìn)的UWB信號(hào)處理算法,提高信號(hào)的抗干擾能力和精度。其次,我們可以對(duì)MEMS傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行更精確的融合和處理,以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,我們還可以采用多傳感器融合技術(shù),將UWB模塊和MEMS傳感器與其他傳感器進(jìn)行融合,以提高系統(tǒng)的綜合性能和定位精度。同時(shí),我們還需要對(duì)系統(tǒng)的硬件進(jìn)行優(yōu)化和升級(jí),以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。例如,我們可以采用更先進(jìn)的處理器和更高效的通信模塊,以提高系統(tǒng)的處理速度和通信質(zhì)量。九、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與性能評(píng)估為了驗(yàn)證本系統(tǒng)的性能和定位精度,我們進(jìn)行了多組實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)中,我們將本系統(tǒng)與其他傳統(tǒng)的定位系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比,包括單一傳感器定位系統(tǒng)和多傳感器融合定位系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果,我們可以評(píng)估本系統(tǒng)的性能和定位精度,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。在實(shí)驗(yàn)中,我們還需要考慮各種復(fù)雜的環(huán)境因素和干擾因素,例如多徑效應(yīng)、信號(hào)衰減、電磁干擾等。通過(guò)在不同環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn),我們可以評(píng)估本系統(tǒng)在不同環(huán)境下的性能和穩(wěn)定性。十、應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)前景基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)前景。它可以應(yīng)用于無(wú)人車(chē)運(yùn)輸、無(wú)人車(chē)巡檢、無(wú)人車(chē)配送等領(lǐng)域,提高無(wú)人車(chē)的自主性和智能化程度,提高工作效率和安全性。隨著無(wú)人車(chē)應(yīng)用的不斷推廣和普及,基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)將成為未來(lái)智能交通領(lǐng)域的重要技術(shù)之一。我們將繼續(xù)深入研究和探索,為無(wú)人車(chē)的廣泛應(yīng)用提供更好的技術(shù)支持和解決方案??傊?,基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。我們將繼續(xù)努力,為無(wú)人車(chē)的智能化和自主化發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。十一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)階段,我們主要考慮了系統(tǒng)的架構(gòu)、算法、硬件和軟件等關(guān)鍵因素。首先,我們采用了UWB(超寬帶)技術(shù)作為主要的定位手段,其具有高精度、低功耗和抗干擾能力強(qiáng)的特點(diǎn),為無(wú)人車(chē)的定位提供了可靠的技術(shù)支持。同時(shí),我們結(jié)合了MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))傳感器,包括陀螺儀、加速度計(jì)和磁力計(jì)等,以實(shí)現(xiàn)多維度、多模式的定位和導(dǎo)航。在算法設(shè)計(jì)方面,我們采用了基于卡爾曼濾波的融合算法,通過(guò)將UWB技術(shù)和MEMS傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提高了定位的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。此外,我們還采用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化,以適應(yīng)不同環(huán)境和工況下的定位需求。在硬件設(shè)計(jì)方面,我們選擇了高性能的UWB模塊和MEMS傳感器模塊,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。同時(shí),我們還設(shè)計(jì)了專(zhuān)門(mén)的信號(hào)處理和數(shù)據(jù)處理模塊,以實(shí)現(xiàn)對(duì)定位數(shù)據(jù)的快速處理和分析。在軟件設(shè)計(jì)方面,我們采用了模塊化的設(shè)計(jì)思想,將系統(tǒng)分為定位模塊、導(dǎo)航模塊、控制模塊和通信模塊等。每個(gè)模塊都具有獨(dú)立的功能和接口,便于系統(tǒng)的維護(hù)和升級(jí)。此外,我們還設(shè)計(jì)了友好的人機(jī)交互界面,方便用戶進(jìn)行操作和監(jiān)控。十二、系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證在系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證階段,我們主要進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)室測(cè)試、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和實(shí)際運(yùn)行測(cè)試。在實(shí)驗(yàn)室測(cè)試中,我們模擬了不同的環(huán)境和工況,對(duì)系統(tǒng)的性能和定位精度進(jìn)行了測(cè)試和分析。在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試中,我們將系統(tǒng)安裝在實(shí)際的無(wú)人車(chē)上,進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行測(cè)試和性能評(píng)估。在實(shí)際運(yùn)行測(cè)試中,我們收集了大量的數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)測(cè)試與驗(yàn)證,我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的定位精度和穩(wěn)定性得到了顯著的提高,同時(shí)系統(tǒng)的響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)處理能力也得到了優(yōu)化。我們還發(fā)現(xiàn),在復(fù)雜環(huán)境和工況下,系統(tǒng)的性能和定位精度仍然能夠保持較高的水平。十三、技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)勢(shì)基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究具有多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)勢(shì)。首先,我們采用了UWB技術(shù)作為主要的定位手段,實(shí)現(xiàn)了高精度、低功耗和抗干擾能力強(qiáng)的定位。其次,我們結(jié)合了MEMS傳感器,實(shí)現(xiàn)了多維度、多模式的定位和導(dǎo)航。此外,我們還采用了基于卡爾曼濾波的融合算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。相比傳統(tǒng)的定位系統(tǒng),我們的系統(tǒng)具有更高的精度和穩(wěn)定性,能夠適應(yīng)不同的環(huán)境和工況。同時(shí),我們的系統(tǒng)還具有較低的成本和易用性,方便用戶進(jìn)行安裝和使用。此外,我們的系統(tǒng)還具有較高的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性,方便用戶進(jìn)行升級(jí)和維護(hù)。十四、未來(lái)發(fā)展方向未來(lái),基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)將朝著更高的精度、更穩(wěn)定的性能和更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展。我們將繼續(xù)深入研究UWB技術(shù)和MEMS傳感器的融合應(yīng)用,提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。同時(shí),我們還將探索新的算法和技術(shù),如深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等,以實(shí)現(xiàn)更加智能化的無(wú)人車(chē)定位和導(dǎo)航。此外,我們還將關(guān)注無(wú)人車(chē)的安全和可靠性問(wèn)題,通過(guò)優(yōu)化系統(tǒng)和算法的設(shè)計(jì),提高無(wú)人車(chē)的安全性和可靠性,為用戶提供更加可靠的無(wú)人車(chē)定位和服務(wù)??傊赨WB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究具有重要的應(yīng)用價(jià)值和廣闊的發(fā)展前景。我們將繼續(xù)努力,為無(wú)人車(chē)的智能化和自主化發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。十五、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,我們將采用UWB(超寬帶)技術(shù)和MEMS(微機(jī)電系統(tǒng))傳感器進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)多維度、多模式的定位和導(dǎo)航。其中,UWB技術(shù)以其高精度、低功耗的特性,在無(wú)人車(chē)的定位中發(fā)揮著重要作用。而MEMS傳感器則提供了豐富的環(huán)境信息,如速度、加速度、角度等,為無(wú)人車(chē)的運(yùn)動(dòng)控制和路徑規(guī)劃提供了重要依據(jù)。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,我們將通過(guò)高精度的UWB測(cè)距和測(cè)角技術(shù),構(gòu)建出無(wú)人車(chē)周?chē)娜S空間地圖。同時(shí),利用MEMS傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)無(wú)人車(chē)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和周?chē)h(huán)境變化,對(duì)無(wú)人車(chē)的行駛狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,我們將采用基于卡爾曼濾波的融合算法,將UWB技術(shù)和MEMS傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。這種算法能夠有效地抑制噪聲干擾,提高系統(tǒng)的抗干擾能力。此外,我們還將引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)訓(xùn)練模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)一步提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。十六、系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證在系統(tǒng)測(cè)試階段,我們將對(duì)無(wú)人車(chē)在不同環(huán)境下的定位和導(dǎo)航性能進(jìn)行測(cè)試。包括室內(nèi)外環(huán)境、不同路面狀況、不同天氣條件等。通過(guò)實(shí)際運(yùn)行測(cè)試,評(píng)估系統(tǒng)的性能表現(xiàn)和可靠性。在驗(yàn)證階段,我們將結(jié)合實(shí)際需求,對(duì)無(wú)人車(chē)的定位和導(dǎo)航功能進(jìn)行全面驗(yàn)證。包括無(wú)人車(chē)的自主駕駛、遠(yuǎn)程控制、路徑規(guī)劃、避障等功能。通過(guò)驗(yàn)證,確保系統(tǒng)能夠滿足用戶的需求和期望。十七、系統(tǒng)優(yōu)化與升級(jí)在系統(tǒng)使用過(guò)程中,我們將根據(jù)用戶的反饋和實(shí)際需求,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和升級(jí)。包括改進(jìn)算法、優(yōu)化硬件配置、增加新的功能等。同時(shí),我們還將關(guān)注新的技術(shù)和研究成果,如深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等,將其應(yīng)用到系統(tǒng)中,提高系統(tǒng)的性能和智能化水平。十八、系統(tǒng)應(yīng)用與推廣基于UWB/MEMS的無(wú)人車(chē)相對(duì)定位系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用前景。它可以應(yīng)用于智能物流、無(wú)人駕駛、安防巡檢等領(lǐng)域。我們將積極推廣系統(tǒng)的應(yīng)用,與各行各業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作,共同推動(dòng)無(wú)人車(chē)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。十九、安全與可靠性保障在無(wú)人車(chē)的定位和導(dǎo)航系統(tǒng)中
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