品管七大手法培訓(xùn)教材

1、品管圈七大手法,神經(jīng)外科：李葉 2013年9月1日,推行品管，始于教育，終于教育,背景意義：,新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結(jié)出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重于統(tǒng)計分析，針對問題發(fā)生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強調(diào)在問題發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰(zhàn)時，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。,品管七大手法是常用的統(tǒng)計管理方法，又稱為初級統(tǒng)計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、直方圖、排列圖、檢查表、層別法、散布圖等所謂的QC七工具。 有用的質(zhì)量統(tǒng)計

2、管理工具當(dāng)然不止七種。除了新舊七種工具以外，常用的工具還有實驗設(shè)計、分布圖、推移圖、趨勢圖等。,主要內(nèi)容： 第一章 數(shù)據(jù)與圖表 第二章 查檢表 第三章 層別法 第四章 柏拉圖法 第五章 特性要因圖法 第六章 散布圖 第七章 直方圖 第八章 管制圖,第一章 數(shù)據(jù)與圖表,一.何謂數(shù)據(jù)? 就是根據(jù)測量所得到的數(shù)值和資料等事實.因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是:數(shù)據(jù)=事實二.運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點: 1.收集正確的數(shù)據(jù) 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相,三.數(shù)據(jù)的種類 A.定量數(shù)據(jù):長度.時間.重量等測量所得數(shù)據(jù),也稱計量值;(特點連續(xù)不間斷)以缺點數(shù),不良品數(shù)來作為計算標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)值稱為計數(shù)值.(特

3、點離散性數(shù)據(jù)) B.定性數(shù)據(jù):以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù),例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項 1.問題發(fā)生要採取對策之前,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù) 2.要清楚使用的目的 3.數(shù)據(jù)的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數(shù)據(jù)收集完成之后,一定要馬上使用.,第二章 查檢表,一.何謂查檢表? 為了便於收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表。(用來檢查有關(guān)項目的表格)二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。,三、分類: 記錄用、點檢用(1) 記錄用(或改善用)查檢表主要功用在於根據(jù)收集

4、之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施、機械整備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表,四、 查檢表的作法(1) 明確目的-將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),因之 必需把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合(2) 解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之(3) 決定抽檢方式-全檢、抽檢(4) 決定查檢方式-查檢基準(zhǔn)、查檢數(shù)量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5) 設(shè)計表格實施查檢

5、,五.查檢表的使用數(shù)據(jù)收集完成應(yīng)馬上使用,首先觀察整體數(shù)據(jù)是否代表某些事實?數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況. 查檢表統(tǒng)計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.,查檢表,第三章 層別法 一.何謂層別法? 層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設(shè)備.地點等所收集的數(shù)據(jù),按照它們共同的特徵加以分類.統(tǒng)計的一種分析方法.也就是為了區(qū)別各種不同原因?qū)Y(jié)果的影響,而以個別原因為主,分別統(tǒng)計分析的一種方法.,二、層別的對象與項目2.1 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別.等. 例 : 製程中

6、溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別.等. 例 : A班及B班的完成品品質(zhì)層別.2.3 機械、設(shè)備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別.等. 例 : 不同機型生產(chǎn)相同產(chǎn)品以機型別來分析其不良率. 2.4 作業(yè)條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業(yè)時間別、作業(yè)方法別 、測定器別.等. 例 : 對溫度敏感的作業(yè)現(xiàn)場所應(yīng)記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時能層別比較.,二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應(yīng)者別、 群體批別、製造廠別 、產(chǎn)地別 、材質(zhì)別、大小類別、貯藏期間別、成分別. 等

7、. 例 : 同一廠商供應(yīng)的原材料也應(yīng)做好批號別,領(lǐng)用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質(zhì), 甚至不良發(fā)生時更能迅速採取應(yīng)急措施,使損失達(dá)最小的程度. 2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等. 2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等. 2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.,三.層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數(shù)據(jù)之前就應(yīng)使用層別法 在解決日常問題時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)對於收集來的數(shù)據(jù)必須浪費相當(dāng)多的精神來分類,並作再一次的統(tǒng)計工作.在得到不適合的數(shù)據(jù),如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數(shù)據(jù)之前應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的條件背景以后,先把它

8、層別化,再開始收集數(shù)據(jù).(在做查檢時,考慮適當(dāng)分類),2.QC手法的運用應(yīng)該特別注意層別法的使用. QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法. 例如製作柏拉圖時,如果設(shè)定太多項目或設(shè)定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.,三.管理工作上也應(yīng)該活用層別法 這是一張營業(yè)計劃與實際比較圖,可以知道營業(yè)成績來達(dá)成目標(biāo),如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作,以商品別作業(yè)績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業(yè)單位別銷售落后業(yè)績產(chǎn)品的層別化再比較即可發(fā)現(xiàn)各單位對這種產(chǎn)品

9、的銷售狀況.如對業(yè)績不理想的單位,以營業(yè)人員別化即可發(fā)現(xiàn)各營業(yè)人員的狀況,如此問題將更加以明確化. 以上的說明中可以發(fā)現(xiàn)管理者為了探究問題的真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法的觀點.,二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數(shù)據(jù)收集期間,並且按照分類項目收集數(shù)據(jù).3.記入圖表紙並且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結(jié).5.記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料.,三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發(fā)現(xiàn)原因3.效果確認(rèn)四.製作對策前.對策后的效果確認(rèn)時應(yīng)注意以下三項1.柏拉圖收集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一樣2.對季節(jié)性的變化應(yīng)列入考慮3.對於對

10、策以外的要因也必須加以注意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加,第五章 特性要因圖一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關(guān)系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.,二.用發(fā)散整理法製作特性要因圖1.決定問題或品質(zhì)的特征2.盡可能找出所有可能會影響結(jié)果的因素3.找出各種原因之的關(guān)系,在魚骨圖中用箭頭聯(lián)接4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統(tǒng)整理出這些原因注意事項: 1.嚴(yán)禁批評他人的構(gòu)想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎

11、自由奔放的構(gòu)想. 4.順著他人的創(chuàng)意或意見發(fā)展自已的創(chuàng)意.,三.用邏輯推理法製作特性要因圖1.確定品質(zhì)的特征2.將品質(zhì)特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據(jù)對結(jié)果影響的重要程度,標(biāo)出重要因素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要信息注意事項:利用5個為什麼進(jìn)行追蹤原因,三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓(xùn)練 四.繪製特性要因圖應(yīng)該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則, 讓所有的成員表達(dá)心聲2.列出的要因應(yīng)給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點

12、應(yīng)放在為什麼會有這樣的原因,並且依照5W1H的方法,WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.,所謂5 1 就是,W,H,特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則: 1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴(yán)禁批評他人 4.搭便車二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)四、系統(tǒng)圖法,特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程,為什麼飯菜不好吃 ？,特性要因圖之畫法 三、原因分類成

13、幾個大類,且以 圈起來-中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60插到母線-子枝,材料,方法,鍋子,人,為什麼飯菜不好吃 ？,特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點,時間,材料,人,方法,鍋子,為什麼飯不好吃？,不熟練,為 何 交 貨 延 遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產(chǎn)計劃配合,沒有式樣生產(chǎn)條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面的決定,交貨期短,數(shù)量少,沒有交貨計劃,找 原 因,特性要因圖,第六章 散佈圖一.何謂散佈圖? 就是反互相有關(guān)連的對應(yīng)數(shù)據(jù),在方格紙上以縱軸表示結(jié)果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態(tài)

14、,根據(jù)分佈的形態(tài)來判斷對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)係. 這里講的數(shù)據(jù)是成雙的,一般來說成對數(shù)據(jù)有三種不同的對應(yīng)關(guān)係. 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 2.結(jié)查與結(jié)果數(shù)據(jù)關(guān)係. 3.原因與原因數(shù)據(jù)關(guān)係.,二.散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應(yīng)數(shù)據(jù),至少三十組上,並且整理寫到數(shù)據(jù)表上.2.找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上.,散佈圖的研判一來般來說有六種形態(tài). 1.在圖中當(dāng)X增加,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān),如下圖所示:,散佈圖的研判,X,Y,0,2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也

15、就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查,這種形態(tài)叫做似有正相關(guān)稱為弱正相關(guān),X,Y,0,3.當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這叫做完全負(fù)相關(guān).如下圖所示:,Y,0,X,4.當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作非顯著性負(fù)相關(guān),如下圖所示:,Y,0,X,5.如果散佈點的分佈呈現(xiàn)雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關(guān),也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)係,這時應(yīng)再一次先將數(shù)據(jù)層別化之后再分析,如下圖所示:,Y,0,X,6.假設(shè)X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此

16、產(chǎn)生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān),如下圖所示:,Y,0,X,第七章 直方圖,一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質(zhì)或結(jié)果值,用一定的範(fàn)圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內(nèi)的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形書出的圖形.,二.直方圖的製作步驟: 1.收集數(shù)據(jù)並且記錄在紙上. 2.找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值. 3.計算全距. 4.決定組數(shù)與組距. 5.決定各組的上組界與下組界. 6.決定組的中心點. 7.製作次數(shù)分配表. 8.製作直方圖.,三.直方圖名詞解釋,1.求全距:在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 2.決定組數(shù) 組數(shù)過少,雖可得到相當(dāng)簡單的表格,但卻

17、失去次數(shù)分配的本質(zhì);組數(shù)過過多,雖然表列詳盡,但無法達(dá)到簡化的目的.(異常值應(yīng)先除去再分組).,分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學(xué)家史特吉斯提出的公式計算組數(shù),其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般對數(shù)據(jù)之分組可參考下表:,3.組距,組距=全距/組數(shù) 組距一股取5,10或2的倍數(shù),4.決定各組之上下組界,最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2,測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一組的上組界=下組界+組距 第二組的下組界=最小一組的上組界 其余以此類推,5.計算各組的組中點,各組的組中點=下組

18、距+組距/2,6.作次數(shù)分配表,將所有數(shù)據(jù)依其數(shù)值大小劃記號於各組之組界,內(nèi)並計算出其次數(shù),7.以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數(shù),繪出直方圖,實例1,某電纜廠有兩臺生產(chǎn)設(shè)備,最近,經(jīng)常有不符合規(guī)格值(135210g)異常產(chǎn)品發(fā)生,今就A,B兩臺設(shè)備分別測定50批產(chǎn)品,請解析並回答下列回題: 1.作全距數(shù)據(jù)的直方圖. 2.作A,B兩臺設(shè)備之層別圖 3.敘述由直方圖所得的情報,收集數(shù)據(jù)如下:,解:1.全體數(shù)據(jù)之最大值為194,最小值為119 根據(jù)經(jīng)驗值取組數(shù)為10 組距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一組的下組界=最小值-測定值之最 小位數(shù)/2 =119-1/2=118.5 最小

19、一組的上組界=下組界+組距 =118.5+8=126.5,作次數(shù)分配表,2.全體數(shù)據(jù)之直方圖,SL=135,SU=210,2.作A設(shè)備之層別直方圖,SL=135,SU=210,3.B設(shè)備之層別圖,SU=210,SL=135,4.結(jié)論,直方圖例,下限SL130,上限SL180,四.如何依據(jù)圖案的分佈狀態(tài)判斷,1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中的趨勢,表示規(guī)格.重量等計量值的相關(guān)特性都處於安全的狀態(tài)之下,製品工程狀況良好.如下圖所示:,2.如圖中顯示缺齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現(xiàn)缺齒狀態(tài),這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數(shù)據(jù)收集(測量)方法不正確所產(chǎn)生.如下圖所示:,3.如圖所示為絕

20、壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產(chǎn)生之故,在品質(zhì)特性上並沒有問題,但是應(yīng)檢討尾巴拖長在技術(shù)上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形.如下圖所示:,4.雙峰型,有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現(xiàn)此種情形,因測定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖.,5.離散型,測定有錯誤,工程調(diào)節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規(guī)格的制品,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,應(yīng)層別之后再作直方圖,五.與規(guī)格值或標(biāo)準(zhǔn)值作比較,1.符合規(guī)格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規(guī)格界限內(nèi)

21、,且平均值與規(guī)格中心一致,平均值加減4倍標(biāo)準(zhǔn)差為規(guī)格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.,B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發(fā)生,必須設(shè)法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.,C.兩側(cè)無餘裕:制品的最小值均在規(guī)格內(nèi),但都在規(guī)格上下兩端內(nèi),且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若製程稍有變動,說會有不良品發(fā)生之危險,要設(shè)法提高製程的精度才好.,2.不符合規(guī)格 A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但製程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應(yīng)對固

22、定的設(shè)備,機器,原因等方向去追查.,上限,下限,B.分散度過大:實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生(斜線規(guī)格),表示標(biāo)準(zhǔn)差太大,制程能力不足,應(yīng)針對人員,方法等方向去追查,要設(shè)法使產(chǎn)品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴(yán),應(yīng)放寬規(guī)格.,下限,上限,C.表示製程之生產(chǎn)完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達(dá)到規(guī)格.,下限,上限,六.直方圖在應(yīng)用上必須注意事項,1.直方圖可根據(jù)由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常. 2.產(chǎn)品規(guī)格分佈圖案可與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格作比較,有多大的差異. 3.是否必要再進(jìn)一步層別化.,第八章 管制圖,從每日生產(chǎn)的產(chǎn)品線中所測得的零亂數(shù)據(jù)中,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事

23、故的數(shù)據(jù),以便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可. 管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進(jìn)行講解,一.計量值管制圖,作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數(shù)管制圖管制平均數(shù)的變化,以全距管制其變異的情形.本節(jié)將介紹平均數(shù)與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述. 計量值管制圖的種類如下:,實例:平均數(shù)與全距管制圖,某廠制造全銅棒,為控制其品質(zhì),選定內(nèi)徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程的內(nèi)徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共收集最近製程之?dāng)?shù)據(jù)125個,將其數(shù)據(jù)依測定順序及生產(chǎn)時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數(shù)5個,記錄數(shù)據(jù)如下:,計算如下:X=40.264

24、R=5.查系數(shù)表,當(dāng)N=5時,D4=2.115,D3=0,X管制圖上下限:,CL= =40.264 UCL= + =43.4249 LCL= - =37.1031,R管制圖上下限:,CL= =5.48 UCL= =11.5867 LCL= =0,UCL=43.4,CL=40.6,LCL=37.10,R管制圖,UCL=11.59,CL=5.40,LCL=0,分析結(jié)論,在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.,二.計數(shù)值管制圖,1.何謂計數(shù)值? 商品制造的品質(zhì)評定標(biāo)準(zhǔn)有計量型態(tài),例如:直徑,

25、容量;然而有些品質(zhì)特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數(shù)值就是可以計數(shù)的數(shù)據(jù),如不良品數(shù),缺點數(shù)等. 2.計數(shù)值管制圖的類型,P管制圖實例,運用條件: 1.產(chǎn)品不是良品就是不良品 2.抽樣放回 3.彼此獨立進(jìn)行 樣品不良率計算公式為: P= 標(biāo)準(zhǔn)差公式為: S=,上下限計算公式如下:,管制上限(ucl): = +3 ( 為平均不良率,n為樣本數(shù)) 中心線(cl) : 管制下限(lcl) = -3 如果下限計算結(jié)果可能為負(fù)數(shù),因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當(dāng)管制下限出現(xiàn)小于零的情況,應(yīng)取0表示.平均不良率應(yīng)用加權(quán)平均數(shù)來計算(用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總數(shù)之比).,例: 寶光廠生產(chǎn)的MO

26、USE用的包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數(shù)為50個,這些樣本是在機器每天三班制的連續(xù)工作每半小時取一次而得.,計算結(jié)果如下:,平均不良率P= =0.233(CL) 用P當(dāng)真實過程不合格的估計值,可以計算管制上限和下限,如下: UCL=P+3 =0.412 LCL=P- 3 =0.054,P管制圖如下:,UCL=0.41,UCL=0.23,UCL=0.05,針對管制圖進(jìn)行分析,由管制圖中我們可以發(fā)現(xiàn)來自樣本12及25的兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態(tài),必須進(jìn)一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進(jìn)的包裝袋被使用,所以這異常的現(xiàn)象

27、是由于新原料加入引起.而在樣本25那半小時,有一個沒有經(jīng)驗的員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高的不良率. 現(xiàn)在將超出管制界限的兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后的制程,其管制中心線及上.下限為,不是,三.管制圖的判別,管制狀態(tài),意指制程安定,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài).我們無法知道制程的真正狀態(tài),只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù),將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態(tài).在判定制程是否處于管制狀態(tài),可利用以下基準(zhǔn): 1. 管制圖的點沒有逸出界外. 2.點的排列方法沒有習(xí)性,呈隨機現(xiàn)象. 在正常管制的狀態(tài)下,管制圖上的點子應(yīng)是隨機分布,在中心線的上下方約有同數(shù)的點,以中心線近旁為最多,離中心

28、線愈遠(yuǎn)點愈少,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象. 歸納得到下面兩種情形:,1.管制圖上的點,大多數(shù)集中在中心線附近,少數(shù) 出現(xiàn)在管制界限附近,且為隨機分布. 2.一般管制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中 有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態(tài). 以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應(yīng)在實際中 靈活運用.實際分析.,3點中有2點在A區(qū),連續(xù)9點在C區(qū)或C區(qū)以外,連續(xù)6點遞增或遞減,14點上下交替,5點中有4點在B區(qū),15點在C區(qū)中心線上下,8點在中心線兩側(cè),但無一在C區(qū),非隨機管制界限內(nèi)的判定 利用點的排法判定是否處在管制狀態(tài),可依據(jù)以下法則: 1.點在中心線的

29、一方連續(xù)出現(xiàn). 2.點在中心線的一方出現(xiàn)很多時. 3.點接近管制界限出現(xiàn)時. 4.點持續(xù)上升或下降時. 5.點有周期性變動時.,連串 連續(xù)七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間的型誤關(guān)差的機率是約為( )8=0.0039,在如此小的機率竟會出現(xiàn),可想像有異常原因發(fā)生,在中心線的上方或下方出現(xiàn)的點較多如下: 1.連續(xù)11點以上至少有10 點 2.連續(xù)14點以上至少有12 點 3. 連續(xù)17點以上至少有14 點 4. 連續(xù)20點以上至少有16點,點子出現(xiàn)在管制界限附近,三倍標(biāo)準(zhǔn)差與二倍標(biāo)準(zhǔn)差間. 1.連續(xù)3點中有2點. 2.連續(xù)7點中有3點. 3.連續(xù)10點中有4點 管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因: 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成. 2.人的因素造成,如工作者疲勞. 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化.,管制圖中的點的趨勢傾向 連續(xù)6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續(xù)移動,而趨勢傾向的發(fā)生有以下可能原因: 1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所造成. 2.人的因素造成,如工作者疲勞. 3.季節(jié)性因素造成,如氣溫變化. 周期性循