多因變量的多元線性回歸.ppt_第1頁
多因變量的多元線性回歸.ppt_第2頁
多因變量的多元線性回歸.ppt_第3頁
多因變量的多元線性回歸.ppt_第4頁
多因變量的多元線性回歸.ppt_第5頁
已閱讀5頁，還剩15頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第三節(jié) 多對多線性回歸分析,一、多對多線性回歸分析模型 二、多對多線性回歸分析模型的參數(shù)估計 三、多對多線性回歸系數(shù)向量的假設(shè)檢驗(yàn)（在正態(tài)假定下） 四、多對多線性回歸分析的計算步驟,應(yīng)用條件：,多元線性回歸分析的步驟,（一）估計各項(xiàng)參數(shù)，建立多元線性回歸方程模型 （二）對整個模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，模型有意義的前提下，再分別對各偏回歸系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。 （三）計算相應(yīng)指標(biāo)，對模型的擬合效果進(jìn)行評價。,多對多線性回歸分析模型,于是多對多線性回歸模型可寫成： 注：組與組之間的隨機(jī)誤差項(xiàng)是相互獨(dú)立的，但組內(nèi)可以是不獨(dú)立的，即每一行內(nèi)部可以是不獨(dú)立的。,多對多線性回歸分析模型的參數(shù)估計,為此用拉直法以及利用矩陣四塊求逆公式可得回歸系數(shù)的估計值如下： 其中左側(cè)是回歸系數(shù)陣，且有,多對多線性回歸系數(shù)向量的假設(shè)檢驗(yàn),一元統(tǒng)計中多元回歸系數(shù)檢驗(yàn)是：,對多重多元回歸，同樣需要考察某一部分自變量對p個因變量的影響是否顯著的問題，為此考慮模型：,多對多線性回歸分析的計算步驟,設(shè)p為自變量個數(shù)，m為包括因變量在內(nèi)的變量總個數(shù)（因變量個數(shù)為m-p個），n為樣本數(shù)。,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論