統(tǒng)計學(xué)第8章習(xí)題答案_第1頁
統(tǒng)計學(xué)第8章習(xí)題答案_第2頁
統(tǒng)計學(xué)第8章習(xí)題答案_第3頁
統(tǒng)計學(xué)第8章習(xí)題答案_第4頁
統(tǒng)計學(xué)第8章習(xí)題答案_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、一、 選擇題1、若回歸直線方程中的回歸系數(shù)時,則相關(guān)系數(shù)( C )A、 B、 C、 D、無法確定2、下列不屬于相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象是( C )A、利息與利率 B、居民收入與儲蓄存款C、電視機產(chǎn)量與雞蛋產(chǎn)量 D、某種商品的銷售額與銷售價格3、當時,下列說法正確的是( D )A、80%的點都集中在一條直線的周圍B、80%的點高度相關(guān)C、其線性程度是時的兩倍D、兩變量高度正線性相關(guān)4、在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占的比重大,剩余平方和所占的比重小,則兩變量之間( A )A、相關(guān)程度高 B、相關(guān)程度低C、完全相關(guān) D、完全不相關(guān)5、在直線回歸方程中,回歸系數(shù)表示( D )A、當時的平均值B、變

2、動一個單位時的變動總量C、變動一個單位時的平均變動量D、變動一個單位時的平均變動量6、可決系數(shù)的值越大,則回歸方程( B )A、擬合程度越低B、擬合程度越高C、擬合程度可能高,也可能低D、用回歸方程進行預(yù)測越不準確7、如果兩個變量相關(guān)系數(shù)為負,說明( C )A、一般小于B、一般小于C、隨著一個變量增加,另一個變量減少D、隨著一個變量減少,另一個變量也減少8、已知與之間存在負相關(guān)關(guān)系,指出下列回歸方程中肯定錯誤的是( C )A、 B、C、 D、9、若協(xié)方差大于,則與之間的關(guān)系是( A )A、正相關(guān) B、負相關(guān) C、高度相關(guān) D、低度相關(guān)10、由同一資料計算的相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)之間的關(guān)系是( D

3、)A、大,也大 B、小,也小C、和同值 D、和的正負號相同11、回歸平方和指的是( B )A、 B、C、 D、12、居民收入和儲蓄額之間的相關(guān)系數(shù)可能是( B )A、 B、C、 D、13、下列關(guān)系中屬于負相關(guān)的有( D )A、總成本與原材料消耗量 B、合理范圍內(nèi)的施肥量與農(nóng)產(chǎn)品C、居民收入與消費支出 D、產(chǎn)量與單位產(chǎn)品成本14、某研究人員發(fā)現(xiàn),舉重運動員的體重與他能舉起的重量之間的相關(guān)關(guān)系為0.6,則( A )A、體重越重,運動員平均能舉起的重量越多B、平均來說,運動員能舉起其體重60%的重量C、如果運動員體重增加10公斤,則可多舉6公斤D、舉重能力的60%歸因于其體重15、對于有線性相關(guān)關(guān)系

4、的兩變量建立的有意義的直線回歸方程中,回歸系數(shù)( A )A、可能小于0 B、只能是正數(shù)C、可能為0 D、只能是負數(shù)16、可決系數(shù)可以說明回歸方程的( C )A、有效度 B、顯著性水平C、擬合優(yōu)度 D、相關(guān)性17、樣本較小時,回歸估計置信區(qū)間的上下限( A )A、是對稱地落在回歸直線兩側(cè)的兩條喇叭形曲線B、是對稱地落在回歸直線兩側(cè)的兩條直線C、是區(qū)間越來越寬的兩條直線D、是區(qū)間越來越寬的兩條曲線18、由最小二乘法得到的回歸直線,要求滿足因變量的( D )A、平均值與其估計值的離差平方和最小B、實際值與其平均值的離差平方和最小C、實際值與其估計值的離差和為0D、實際值與其估計值的離差平方和最小19

5、、在相關(guān)分析中,正確的是( D )A、相關(guān)系數(shù)既可測定直線相關(guān),也可測定曲線相關(guān)B、相關(guān)系數(shù)既不可測定直線相關(guān),也不可測定曲線相關(guān)C、相關(guān)系數(shù)不可測定直線相關(guān),只可測定曲線相關(guān)D、相關(guān)系數(shù)不可測定曲線相關(guān),只可測定直線相關(guān)20、一個由100人組成的2564歲男子的樣本,測得其身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.4671,則下列選項中不正確的是( D )A、較高的男子趨于較重B、身高與體重存在低度正相關(guān)C、體重較重的男子趨于較高D、46.71%的較高男子趨于較重21、在一元線性回歸模型中,樣本回歸函數(shù)可以表示為( C )A、B、C、D、22、收入水平與受教育程度之間的相關(guān)系數(shù)為0.6314,這種相關(guān)肯定屬

6、于( D )A、顯著相關(guān) B、負相關(guān)C、高度相關(guān) D、正相關(guān)23、如果兩個變量之間完全相關(guān),則以下結(jié)論中正確的是( B )A、相關(guān)系數(shù)等于0 B、可決系數(shù)等于1C、回歸系數(shù)大于0 D、回歸系數(shù)等于124、機床的使用年限與維修費用之間的相關(guān)系數(shù)是0.7213,合理范圍內(nèi)施肥量與糧食畝產(chǎn)量之間的相關(guān)系數(shù)為0.8521,商品價格與需求量之間的相關(guān)系數(shù)為-0.9345;則( A )A、商品價格與需求量之間的線性相關(guān)程度最高B、商品價格與需求量之間的線性相關(guān)程度最低C、施肥量與糧食畝產(chǎn)量之間的線性相關(guān)程度最高D、機床的使用年限與維修費用之間的線性相關(guān)程度最高25、對估計的回歸方程進行假設(shè)檢驗,:,:。若

7、在給定的顯著性水平下不能拒絕原假設(shè),則可認為與之間( D )A、不存在任何相關(guān)關(guān)系 B、不存在高度的線性相關(guān)關(guān)系C、不存在因果關(guān)系 D、不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系26、按照線性回歸的基本假定,自變量應(yīng)當( B )A、與殘差不相關(guān) B、與隨機擾動不相關(guān)C、與因變量不相關(guān) D、與樣本條件均值不相關(guān)27、總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)( C )A、都是常數(shù) B、都不是常數(shù)C、其中總體回歸函數(shù)的回歸系數(shù)是常數(shù)D、其中樣本回歸函數(shù)的回歸系數(shù)是常數(shù)28、若對的線性回歸系數(shù),則( C )A、與的線性相關(guān)系數(shù)等于0B、與的線性相關(guān)系數(shù)等于-1C、與的線性相關(guān)系數(shù)等于1D、與的線性相關(guān)系數(shù)為負數(shù)29、回歸

8、方程的可決系數(shù)值越大,則回歸線( B )A、越接近于Y的總體平均值B、越接近于Y的樣本觀測值C、越接近于Y的預(yù)測值D、越接近于Y的估計值30、若兩個變量存在負線性相關(guān)關(guān)系,則對二者建立的回歸方程的可決系數(shù)的取值為( B )A、(-1,0) B、(0,1) C、小于-1 D、無法確定31、用最小二乘法做回歸分析時提出了各種基本的假定,這是為了( B )A、使回歸方程更簡化B、得到總體回歸系數(shù)的最佳線性無偏估計C、使自變量更容易控制D、使因變量更容易控制32、在回歸模型中,反映的是( C )A、由于的變化引起的的線性變化部分B、由于的變化引起的的線性變化部分C、除和的線性關(guān)系之外的隨機因素對的影響

9、D、由于和的線性關(guān)系對的影響33、在回歸模型中,反映的是( C )A、由于的變化引起的的線性變化部分B、由于的變化引起的的線性變化部分C、由于的變化引起平均值的變化D、由于的變化引起平均值的變化34、在回歸分析中,被預(yù)測或被解釋的變量稱為( B )A、自變量 B、因變量 C、隨機變量 D、非隨機變量35、若回歸方程的判定系數(shù),則兩個變量和之間的相關(guān)系數(shù)=( B )A、0.81 B、0.9 C、0.95 D、0.41二、計算題1、下表是16支公益股票某年的每股賬面價值和當年紅利:公司序號賬面價值(元)紅利(元)公司序號賬面價值(元)紅利(元)122.442.4912.140.80220.892.

10、981023.311.94320.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.84619.251.551418.051.80720.372.161512.451.21826.431.601611.331.07根據(jù)表中的資料:(1) 建立每股賬面價值和當年紅利的回歸方程。(2) 解釋所估計回歸系數(shù)的經(jīng)濟意義。(3) 若序號為6的公司的股票每股賬面價值增加1元,估計當年紅利可能為多少?解:(1)設(shè)當年紅利為Y,每股賬面價值為X建立回歸方程估計的回歸方程為 (2)回歸系數(shù)0.0736355的經(jīng)濟意義是:每股賬面價值增加1元時,當年紅利

11、將平均增加0.0736355元。(3)序號為6的公司每股賬面價值為19.25,增加1元后為20.25,估計當年紅利可能為2、美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布在華爾街日報1999年鑒上。航班正點到達的比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)的數(shù)據(jù)如下表航空公司名稱航班正點率(%)投訴率(次/10萬名乘客)西南航空公司大陸航空公司西北航空公司美國航空公司聯(lián)合航空公司美洲航空公司德爾塔航空公司美國西部航空公司環(huán)球航空公司81.876.676.675.773.872.271.270.868.50.210.580.850.680.740.930.721.221.25(1) 畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖(2) 根據(jù)散點圖,表

12、明二變量之間存在什么關(guān)系(3) 求出描述投訴率是如何依賴航班按時到達正點率的估計的回歸方程(4) 對估計的回歸方程的斜率作出解釋(5) 如果航班按時到達的正點率為80%,估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少。解:(1)如圖(2)根據(jù)散點圖可以看出,隨著航班正點率的提高,投訴率呈現(xiàn)出下降的趨勢,兩者之間存在著一定的負相關(guān)關(guān)系。(3)設(shè)投訴率為Y,航班正點率為X。建立回歸方程估計的回歸方程為(4)回歸系數(shù)的估計值的經(jīng)濟意義是航班正點率每提高一個百分點,相應(yīng)的投訴率下降0.07.5、航班按時到達的正點率為80%,估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)可能為(次)3、根據(jù)某地區(qū)歷年人均收入(元)與商品銷售額(萬元

13、)資料計算的有關(guān)數(shù)據(jù)如下:(代表人均收入,代表銷售額),計算:(1)建立以商品銷售額為因變量的直線回歸方程,并解釋回歸系數(shù)的含義。(最后結(jié)果保留兩位有效數(shù)字)(2)若某年的年人均收入為14000元,試推算該年商品銷售額。解:(1)設(shè)該回歸直線方程為: 所以直線的回歸方程為: 回歸系數(shù)的含義是:當人均收入每增加1元時,商品銷售額平均增長0.92萬元。(2) 預(yù)測某年商品銷售額為:把 人均收入x的值14000帶入回歸方程 中得到,萬元。 4、下面是10家校園內(nèi)某食品連鎖店的學(xué)生人數(shù)及其季度銷售額數(shù)據(jù)如表2所示: 表2 10家校園內(nèi)某食品連鎖店的學(xué)生人數(shù)及其季度銷售額數(shù)據(jù)學(xué)生人數(shù)(千人)2688121620202226銷售收入(千元)58105881181

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論