tensorflow介紹

1、Tensorflow使用教程,目錄,目錄,Tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這一次的Google開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow在很多地方可以應(yīng)用，如語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，廣告等等。它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。,Tensorflow 簡(jiǎn) 介,為什么谷歌要開源Tensorflow “我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)新產(chǎn)品和新技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵部分。在這一個(gè)領(lǐng)域的研究是全球性的，并且發(fā)展很快，卻缺少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的工具。通過(guò)分享這個(gè)我們認(rèn)為是世界上最好的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)之一的東東，我們希望能

2、夠創(chuàng)造一個(gè)開放的標(biāo)準(zhǔn)，來(lái)促進(jìn)交流研究想法和將機(jī)器學(xué)習(xí)算法產(chǎn)品化?！?關(guān)于 Tensorflow TensorFlow是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖，用于數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫(kù)。節(jié)點(diǎn)在圖中表示數(shù)學(xué)操作，圖中的線則表示在節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的多維數(shù)據(jù)數(shù)組，即張量。它靈活的架構(gòu)讓你可以在多種平臺(tái)上展開計(jì)算，例如臺(tái)式計(jì)算機(jī)中的一個(gè)或多個(gè)CPU（或GPU），服務(wù)器，移動(dòng)設(shè)備等等。TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬于Google機(jī)器智能研究機(jī)構(gòu)）的研究員和工程師們開發(fā)出來(lái)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究，但這個(gè)系統(tǒng)的通用性使其也可廣泛用于其他計(jì)算領(lǐng)域。,Tensorflow 簡(jiǎn) 介,根據(jù)視網(wǎng)膜來(lái)預(yù)防

3、糖尿病致盲的工具,Tensorflow 簡(jiǎn) 介,Stanford的PHD使用TensorFlow來(lái)預(yù)測(cè)皮膚癌，相關(guān)工作登上了Nature封面,Tensorflow 簡(jiǎn) 介,目錄,1 安裝Anaconda 1.1 Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe安裝包，按提示安裝。 1.2 檢查Anaconda是否成功安裝：打開Anaconda Prompt 鍵入conda -version,安裝教程,安裝python 2.1 搜索可下載的python版本 conda search -full-name python,安裝教程,2.2 新建Python環(huán)境 conda cre

4、ate -name tensorflow python=3.5.2 彈出提示后輸入y安裝python環(huán)境,2.3 下載完成后如圖所示 2.4 激活環(huán)境：activate tensorflow,安裝教程,3. 安裝tensorflow： pip install -upgrade ,安裝教程,3.1 確認(rèn)tensorflow安裝成功：鍵入python，然后再鍵入import tensorflow as tf ，無(wú)報(bào)錯(cuò)說(shuō)明tensorflow環(huán)境安裝成功。,安裝教程,目錄,如何使用tensorflow,Vs Code 下載： Download 下載完成后直接 按提示安裝。,如何使用tensorflo

5、w,Vs Code 環(huán)境配置： 1.Python插件下載 打開vscode，選擇擴(kuò)展，在搜索框中輸入python，搜索結(jié)果第一個(gè)直接點(diǎn)擊安裝； 2.Python路徑配置 選擇文件-首選項(xiàng)-設(shè)置，在打開setting.json中搜索python.pythonPath，在顯示框中點(diǎn)擊編輯按鈕，編輯框中輸入安裝tensorflow的python路徑。,如何使用tensorflow,例行跑”helloworld”: import tensorflow as tf hello=tf. constant(hello world sess=tf.Session() print(sess.run(hello)

6、 a=tf.constant(10) b=tf.constant(20) print(sess.run(a+b),如何使用tensorflow,TwnsorBoard： Tensorboard是 Tensorflow自帶的可視化模塊，能更直觀的看見整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。 使用方法： Anaconda Prompt中激活tensorflow環(huán)境，activate tensorflow ，再輸入tensorboard -logdir=training:日志路徑 -host=ip， -port=6006 啟動(dòng)成功后再瀏覽器中輸入localhost:6006可打開界面顯示（其中host默認(rèn)為0.0.0.

7、0，port默認(rèn)為6006）。,如何使用tensorflow,如何使用tensorflow,Demo演示,目錄,拓展學(xué)習(xí),Tensorflowbook Ch 1 A machine learning odyssey Ch 2 TensorFlow essentials Ch 3 Linear regression and beyond Ch 4 An introduction to classification Ch 5 Automatically clustering data Ch 6 Hidden Markov models Ch 7 A peek into autoencoders C

8、h 8 Automated planning Ch 9 Convolutional neural networks Ch 10 Recurrent neural networks Ch 11 Advanced deep architectures,拓展學(xué)習(xí),TensorFlow github網(wǎng)址： TensorFlow API接口： /api_docs/python/ 百度云鏈接： 密碼: sdm8,拓展學(xué)習(xí),1.picrec1 圖片識(shí)別花類別demo源碼，附帶訓(xùn)練集； 2.Tensorflow-Book-master 從淺入深的官方文檔，含源碼； 3.tensorflow-master tensorflow github開源源碼 tensorflow-mastertensorflowexamples為實(shí)例； 4.a