統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn).ppt

1、t檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)的目的就是判斷差別是由哪種原因造成的。, 抽樣誤差造成的； 本質(zhì)差異造成的。,一般新生兒頭圍 34.50cm,33.89cn,礦區(qū)新生兒頭圍 34.50cm,一種假設(shè)H0,另一種假設(shè)H1,抽樣誤差,總體不同,2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,3. 確定P值，下結(jié)論,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,第一節(jié) 單樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)(小樣本),樣本均數(shù)代表的和已知總體 0 (標(biāo)準(zhǔn)值、理論值 或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標(biāo)值 )的比較, 目的是推斷某樣本是否來(lái)自某一總體。,例：正常人血清無(wú)機(jī)磷總體均數(shù)為4mg/dl，某地隨機(jī)抽取16個(gè)成人慢性腎炎患者，檢查得血清無(wú)機(jī)磷均數(shù)為5mg/dl，標(biāo)準(zhǔn)差為1.6mg/dl。

2、問該地成人慢性腎炎患者的血清無(wú)機(jī)磷是否與正常人有區(qū)別？,抽樣誤差； 本質(zhì)差別。,樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較（小樣本）,1）H0：0 = 4,H1：0,0.05,2）,2.5,（n100）,3）n-116115,查表得t0.05,2.131,t2.131 P0.05,2.5,4）可以認(rèn)為慢性腎炎患者血清無(wú)機(jī)磷與正常人不同，即可認(rèn)為慢性腎炎會(huì)導(dǎo)致血清無(wú)機(jī)磷上升 。,課堂練習(xí),例：用假設(shè)檢驗(yàn)判斷第一章例1(見excel1,)中該市8歲健康女童的平均身高是否與全國(guó)平均水平相等。 寫出完整的假設(shè)檢驗(yàn)步驟,建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 ：該市8歲女童的身高與全國(guó)8歲女童的身高相等，即： 該市8歲女童的身高與全國(guó)8

3、歲女童的身高不等，即 選擇并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 確定值和做出統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論 查界值表得，即0.01P0.02，因此，按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為該市8歲女童的身高與全國(guó)8歲女童的身高不等。,演示,應(yīng)用SPSS 作單樣本t檢驗(yàn) 進(jìn)入SPSS數(shù)據(jù)編輯器，選擇打開文件導(dǎo)入EXEL表格、導(dǎo)入數(shù)據(jù)，或輸入各觀察值； 單擊主菜單分析比較均值單樣本t檢驗(yàn)； 在對(duì)話框中雙擊“身高”或單擊箭頭按鈕將“檢驗(yàn)變量”設(shè)為“身高”，“檢驗(yàn)值”附值為119.7；點(diǎn)擊確定后即得到檢驗(yàn)結(jié)果，t=2.531,P=0.013。,若抽查某品牌鮮奶，A批次12個(gè)樣品,結(jié)果見表1，這批奶是否合格？(我國(guó)鮮牛奶的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)100毫升 天然優(yōu)質(zhì)

4、乳蛋白含量 2.90),第二節(jié) 配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn),醫(yī)學(xué)研究中常見的配對(duì)樣本： 配成對(duì)子的兩個(gè)個(gè)體分別給予兩種不同的處理（如把同窩、同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)；把同性別、同病情和年齡相近的病人配成一對(duì)等）； 同一個(gè)體同時(shí)分別接受兩種不同處理（如同一動(dòng)物的左右兩側(cè)神經(jīng)、同一份標(biāo)本分成兩部分）； 同一個(gè)體自身前后的比較（如高血壓患者治療前后的舒張壓比較、肝炎患者治療前后的轉(zhuǎn)氨酶比較等）。,20,配對(duì)資料的t檢驗(yàn)1,計(jì)算得：d = -6.3 Sd = 16.76,1）H0：d0,（治療前后的Hb不同）,H1：d0, 0.05,2）t =,=,= -1.189,3）n-11019,查表得t0.0

5、5,2.262,t2.262 P0.05,4）可以認(rèn)為克矽平治療對(duì)血紅蛋白含 量無(wú)影響。,1.189,應(yīng)用SPSS 作配對(duì)小樣本t檢驗(yàn),點(diǎn)擊主菜單分析比較均數(shù)配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)； 設(shè)置“成對(duì)變量”分別為“正常飼料”和“缺乏維生素E飼料”，點(diǎn)擊確定，即可看到輸出結(jié)果.,課堂練習(xí),某藥物治療高血壓療效的分析，見表1,例2：將大白鼠按照同窩、同性別和體重接近的的原則配成8對(duì)，每對(duì)中兩只大白鼠隨機(jī)確定一只進(jìn)食正常飼料，另一只進(jìn)食缺乏維生素E飼料，一段時(shí)間以后，測(cè)量?jī)山M大白鼠的肝中維生素A的含量如表9-6，問食物中維生素E的缺乏能否影響大白鼠肝中維生素A的含量？,課堂練習(xí),例3，應(yīng)用SPSS分析例5-2資

6、料 思考練習(xí),12,第三節(jié) 兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn),兩樣本的完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)，即將受試對(duì)象（試驗(yàn)單位）完全隨機(jī)地分為兩組，分別接受兩種不同的處理。 兩獨(dú)立小樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)，除要求兩組數(shù)據(jù)均應(yīng)服從正態(tài)分布外，還要求兩組數(shù)據(jù)相應(yīng)的兩總體方差相等，即方差齊性。,檢驗(yàn)假設(shè)為,例5-3-1,P38 SPSS演示,5-3-2,例5-3-3 某研究者采用兩種配方，對(duì)妊娠大鼠觀察14天，觀察體重（g）的變化，問兩組配方對(duì)妊娠大鼠體重的影響有無(wú)不同。,利用SPSS分析如下:,1.建立例5-3-3.sav數(shù)據(jù)文件（組1表示配方I，組2表示配方II）后，點(diǎn)擊主菜單分析比較均數(shù)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)； 2.將“檢驗(yàn)變量”

7、設(shè)置為體重，“分組變量”設(shè)置為“組別”； 3.點(diǎn)擊“定義組”，分別輸入1、2后點(diǎn)擊繼續(xù)、確定。本例結(jié)果t=3.028,v=37,p=0.004(按雙側(cè)檢驗(yàn))。,假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟如下：,兩組配方對(duì)妊娠大鼠體重的影響相同， H1：兩組配方對(duì)妊娠大鼠體重的影響不同，即 本例結(jié)果t=3.028,v=37,p=0.004(按雙側(cè)檢驗(yàn))。 按水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，可認(rèn)為配方I和配方II對(duì)對(duì)妊娠大鼠體重的影響不同，配方I的效果比配方II好。,第四節(jié) 兩樣本方差不齊時(shí)均數(shù)比較的t檢驗(yàn)*,當(dāng)兩樣本方差不齊時(shí)，就不能用上述檢驗(yàn)方法來(lái)進(jìn)行兩樣本均數(shù)差別的比較，此時(shí)可以使用校正t檢驗(yàn)- t檢驗(yàn)來(lái)代替。 SPSS應(yīng)

8、用演示,第六章-單因素方差分析,完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 只考慮一個(gè)處理因素,例6-1 對(duì)20例不同期肺結(jié)核患者和12名健康人用酶聯(lián)免疫法檢測(cè)血清纖維結(jié)合蛋白Fn（mg/L），結(jié)果見表9-6，問各組間差別有無(wú)顯著性？,假設(shè)檢驗(yàn)步驟如下： ：三組總體均數(shù)相同，：三組總體均數(shù)不同或不全相同 本例是完全隨即設(shè)計(jì)的資料，其方差分析也稱為單因素方差分析（One Way ANOV）,運(yùn)用SPSS軟件包方法如下（演示）,1.建立數(shù)據(jù)文件9-12.sav（組1表示肺結(jié)核進(jìn)展期，組2表示肺結(jié)核穩(wěn)定期，組3表示健康人）; 2.菜單中電擊分析 比較均數(shù) One Way ANOV， 3.把“血清纖維結(jié)合蛋白值”調(diào)入“因變量列表”下的矩形框，把“分組”調(diào)入“因素”下的矩形框； 4.點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，在對(duì)話框中選擇“顯示描述統(tǒng)計(jì)”和“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”，點(diǎn)擊繼續(xù)、確定，即可得到結(jié)果，F(xiàn)=182.936，P=0。 按 =0.05 水準(zhǔn)，P ， 故拒絕，三組差別有高度顯著性，可認(rèn)為三組人血清纖維結(jié)合蛋白不同。,例6-2. 某研究小組欲了解抗疲勞藥物對(duì)足球運(yùn)動(dòng)員肺功能