統(tǒng)計學檢驗.ppt

1、t檢驗,假設檢驗的目的就是判斷差別是由哪種原因造成的。, 抽樣誤差造成的； 本質(zhì)差異造成的。,一般新生兒頭圍 34.50cm,33.89cn,礦區(qū)新生兒頭圍 34.50cm,一種假設H0,另一種假設H1,抽樣誤差,總體不同,2. 計算檢驗統(tǒng)計量,3. 確定P值，下結(jié)論,假設檢驗的基本步驟,第一節(jié) 單樣本均數(shù)的t檢驗(小樣本),樣本均數(shù)代表的和已知總體 0 (標準值、理論值 或經(jīng)大量觀察得到的較穩(wěn)定的指標值 )的比較, 目的是推斷某樣本是否來自某一總體。,例：正常人血清無機磷總體均數(shù)為4mg/dl，某地隨機抽取16個成人慢性腎炎患者，檢查得血清無機磷均數(shù)為5mg/dl，標準差為1.6mg/dl。

2、問該地成人慢性腎炎患者的血清無機磷是否與正常人有區(qū)別？,抽樣誤差； 本質(zhì)差別。,樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較（小樣本）,1）H0：0 = 4,H1：0,0.05,2）,2.5,（n100）,3）n-116115,查表得t0.05,2.131,t2.131 P0.05,2.5,4）可以認為慢性腎炎患者血清無機磷與正常人不同，即可認為慢性腎炎會導致血清無機磷上升 。,課堂練習,例：用假設檢驗判斷第一章例1(見excel1,)中該市8歲健康女童的平均身高是否與全國平均水平相等。 寫出完整的假設檢驗步驟,建立假設，確定檢驗水準。 ：該市8歲女童的身高與全國8歲女童的身高相等，即： 該市8歲女童的身高與全國8

3、歲女童的身高不等，即 選擇并計算統(tǒng)計量 確定值和做出統(tǒng)計推斷結(jié)論 查界值表得，即0.01P0.02，因此，按水準，拒絕H0，接受H1，可認為該市8歲女童的身高與全國8歲女童的身高不等。,演示,應用SPSS 作單樣本t檢驗 進入SPSS數(shù)據(jù)編輯器，選擇打開文件導入EXEL表格、導入數(shù)據(jù)，或輸入各觀察值； 單擊主菜單分析比較均值單樣本t檢驗； 在對話框中雙擊“身高”或單擊箭頭按鈕將“檢驗變量”設為“身高”，“檢驗值”附值為119.7；點擊確定后即得到檢驗結(jié)果，t=2.531,P=0.013。,若抽查某品牌鮮奶，A批次12個樣品,結(jié)果見表1，這批奶是否合格？(我國鮮牛奶的國家標準100毫升 天然優(yōu)質(zhì)

4、乳蛋白含量 2.90),第二節(jié) 配對樣本均數(shù)的t檢驗,醫(yī)學研究中常見的配對樣本： 配成對子的兩個個體分別給予兩種不同的處理（如把同窩、同性別和體重相近的動物配成一對；把同性別、同病情和年齡相近的病人配成一對等）； 同一個體同時分別接受兩種不同處理（如同一動物的左右兩側(cè)神經(jīng)、同一份標本分成兩部分）； 同一個體自身前后的比較（如高血壓患者治療前后的舒張壓比較、肝炎患者治療前后的轉(zhuǎn)氨酶比較等）。,20,配對資料的t檢驗1,計算得：d = -6.3 Sd = 16.76,1）H0：d0,（治療前后的Hb不同）,H1：d0, 0.05,2）t =,=,= -1.189,3）n-11019,查表得t0.0

5、5,2.262,t2.262 P0.05,4）可以認為克矽平治療對血紅蛋白含 量無影響。,1.189,應用SPSS 作配對小樣本t檢驗,點擊主菜單分析比較均數(shù)配對樣本的t檢驗； 設置“成對變量”分別為“正常飼料”和“缺乏維生素E飼料”，點擊確定，即可看到輸出結(jié)果.,課堂練習,某藥物治療高血壓療效的分析，見表1,例2：將大白鼠按照同窩、同性別和體重接近的的原則配成8對，每對中兩只大白鼠隨機確定一只進食正常飼料，另一只進食缺乏維生素E飼料，一段時間以后，測量兩組大白鼠的肝中維生素A的含量如表9-6，問食物中維生素E的缺乏能否影響大白鼠肝中維生素A的含量？,課堂練習,例3，應用SPSS分析例5-2資

6、料 思考練習,12,第三節(jié) 兩獨立樣本均數(shù)的t檢驗,兩樣本的完全隨機分組設計，即將受試對象（試驗單位）完全隨機地分為兩組，分別接受兩種不同的處理。 兩獨立小樣本均數(shù)的t檢驗，除要求兩組數(shù)據(jù)均應服從正態(tài)分布外，還要求兩組數(shù)據(jù)相應的兩總體方差相等，即方差齊性。,檢驗假設為,例5-3-1,P38 SPSS演示,5-3-2,例5-3-3 某研究者采用兩種配方，對妊娠大鼠觀察14天，觀察體重（g）的變化，問兩組配方對妊娠大鼠體重的影響有無不同。,利用SPSS分析如下:,1.建立例5-3-3.sav數(shù)據(jù)文件（組1表示配方I，組2表示配方II）后，點擊主菜單分析比較均數(shù)獨立樣本的t檢驗； 2.將“檢驗變量”

7、設置為體重，“分組變量”設置為“組別”； 3.點擊“定義組”，分別輸入1、2后點擊繼續(xù)、確定。本例結(jié)果t=3.028,v=37,p=0.004(按雙側(cè)檢驗)。,假設檢驗基本步驟如下：,兩組配方對妊娠大鼠體重的影響相同， H1：兩組配方對妊娠大鼠體重的影響不同，即 本例結(jié)果t=3.028,v=37,p=0.004(按雙側(cè)檢驗)。 按水準，拒絕H0，接受H1，可認為配方I和配方II對對妊娠大鼠體重的影響不同，配方I的效果比配方II好。,第四節(jié) 兩樣本方差不齊時均數(shù)比較的t檢驗*,當兩樣本方差不齊時，就不能用上述檢驗方法來進行兩樣本均數(shù)差別的比較，此時可以使用校正t檢驗- t檢驗來代替。 SPSS應

8、用演示,第六章-單因素方差分析,完全隨機設計 只考慮一個處理因素,例6-1 對20例不同期肺結(jié)核患者和12名健康人用酶聯(lián)免疫法檢測血清纖維結(jié)合蛋白Fn（mg/L），結(jié)果見表9-6，問各組間差別有無顯著性？,假設檢驗步驟如下： ：三組總體均數(shù)相同，：三組總體均數(shù)不同或不全相同 本例是完全隨即設計的資料，其方差分析也稱為單因素方差分析（One Way ANOV）,運用SPSS軟件包方法如下（演示）,1.建立數(shù)據(jù)文件9-12.sav（組1表示肺結(jié)核進展期，組2表示肺結(jié)核穩(wěn)定期，組3表示健康人）; 2.菜單中電擊分析 比較均數(shù) One Way ANOV， 3.把“血清纖維結(jié)合蛋白值”調(diào)入“因變量列表”下的矩形框，把“分組”調(diào)入“因素”下的矩形框； 4.點擊“選項”，在對話框中選擇“顯示描述統(tǒng)計”和“方差同質(zhì)性檢驗”，點擊繼續(xù)、確定，即可得到結(jié)果，F(xiàn)=182.936，P=0。 按 =0.05 水準，P ， 故拒絕，三組差別有高度顯著性，可認為三組人血清纖維結(jié)合蛋白不同。,例6-2. 某研究小組欲了解抗疲勞藥物對足球運動員肺功能